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META 2025Q2业绩电话会议高管解读财报

正在打造一支精英云集、人才济济的团队。Alexandr Wang 领导着整个团队，Nat Friedman 领导着我们的 AI 产品和应用研究，而 Zhao Shengjia 则担任新项目的首席科学家。他们都是才华横溢的领导者，我很高兴能与他们以及我们正在组建的世界级 AI 研究人员、基础设施和数据工程师团队紧密合作。本季度我投入了大量时间组建这支团队。如此多的人热切期盼加入，是因为 Meta 拥有构建领先模型并将其交付给数十亿人所需的所有要素。随着我们构建多个数千兆瓦集群，加入我们的团队成员将能够获得无与伦比的计算能力。我们的 Prometheus 集群将于明年上线，我们认为它将成为全球首个千兆瓦以上的集群。我们还在构建 Hyperion 集群，它将能够在几年内扩展到 5 千兆瓦，此外，我们还有多个 Titan 集群正在开发中。我们进行所有这些投资，是因为我们坚信超级智能将改善我们工作的方方面面。从业务角度来看，我上个季度提到过，我们正在追求五个基本机会：改进广告、提升用户体验、商业消息传递、元人工智能和人工智能设备。我可以逐一进行详细介绍。在广告方面，本季度的强劲表现主要得益于人工智能技术提升了我们整个广告系统的效率和收益。本季度，我们将全新的人工智能广告推荐模型扩展到了新的平台，并通过使用更多信号和更长的上下文信息提升了其效果。这推动了 Instagram 上广告转化率的提升约 5%，Facebook 上广告转化率的提升约 3%。我们也看到人工智能在广告创意领域的应用取得了良好的进展，目前我们相当一部分广告收入来自使用我们生成式人工智能功能的广告活动。这对于预算有限的小型广告商来说尤其有价值。同时，代理机构将继续开展重要的工作，帮助大型品牌战略性地应用这些工具。第二个机会是更具吸引力的体验。人工智能显著提升了我们向用户展示他们感兴趣且实用内容的能力。我们推荐系统的进步极大地提升了内容质量，仅在本季度，Facebook 用户使用时长就增加了 5%，Instagram 用户使用时长增加了 6%。内容本身也有很大的发展潜力，我们在 Meta AI 和全新 Edits 应用上推出的人工智能视频编辑工具已经取得了初步进展。此外，我们还有很多工作要做。第三个机遇是商业信息传递。我之前说过，我相信每个企业很快都会拥有一个商业人工智能，就像他们拥有电子邮件地址、社交媒体账户和网站一样。我们正在一些国家测试这些代理，并开始看到一些产品市场契合度。我们正在将这些商业人工智能集成到Facebook和Instagram的广告中，以及直接集成到电商网站上。第四个机会是 Meta AI。它的覆盖范围已经相当惊人，月活跃用户超过 10 亿。我们现在的重点是深化用户体验，让 Meta AI 成为领先的个人 AI。随着我们不断改进模型，我们看到用户参与度不断增长。因此，我们的下一代模型将继续在这方面发挥真正的作用。第五个机遇是人工智能设备。我们的雷朋Meta眼镜继续保持强劲增长势头，销量正在加速增长。我们还推出了新款高性能人工智能眼镜Oakley Meta HSTN，它拥有更长的电池续航时间和更高分辨率的摄像头，专为运动设计。Meta AI的用户比例正在增长，我们也看到新用户的AI留存率也在提高，这对持续使用是一个好兆头。我认为AI眼镜将成为我们将超级智能融入日常生活的主要方式。因此，拥有各种不同风格、不同场景下吸引不同人群的产品至关重要。最后，我们看到人们在Quest生态系统上花费的时间越来越多，社区也在稳步发展。上个月，我们推出了Meta Quest 3S Xbox Edition，并且我们看到人们对云游戏的兴趣空前高涨。除了游戏之外，我们还看到了更广泛的用例，其中媒体和网页浏览贡献了相当一部分的参与度。我们将分享更多关于这方面的内容，特别是 9 月 17 日在 Connect 上展示的 Reality Labs 的工作。因此，我鼓励大家关注这一点。总的来说，这是一个繁忙的季度。我们取得了强劲的业务表现，并在人才和计算资源的整合方面保持了强劲势头，这些都有助于我们打造人人共享的个人超级智能。我非常感谢为实现这一目标而辛勤工作的团队，也感谢所有与我们携手同行的伙伴。现在苏珊就在这里。 Susan 谢谢马克，大家下午好。我们先来看一下合并业绩。除非另有说明，所有比较数据均为同比。第二季度总收入为475亿美元，按报告和固定汇率计算均增长22%。第二季度总支出为271亿美元，较去年增长12%。具体项目方面，收入成本增长16%，主要原因是基础设施成本和支付给合作伙伴的款项增加，但先前宣布的延长服务器使用寿命带来的收益部分抵消了这一增长。研发费用增长23%，主要由于员工薪酬和基础设施成本增加。营销和销售费用增长9%，主要由于与我们持续推进的平台完整性工作相关的专业服务费用增加以及营销成本增加，但部分被员工薪酬降低所抵消。一般及行政费用下降27%，主要由于法律相关成本下降。截至第二季度，我们的员工总数超过 75,900 人，环比下降 1%，这是因为今年早些时候因绩效相关裁员而受影响的员工绝大多数已不再计入我们的员工总数。盈利能力、基础设施、现实实验室、人工智能以及监管与合规等重点领域的持续招聘部分抵消了这一影响。第二季度营业收入为204亿美元，营业利润率为43%。本季度我们的税率为11%，这反映了由于我们股价较前期上涨而产生的基于股票的薪酬的超额税收优惠。净利润为183亿美元，合每股7.14美元。资本支出（包括融资租赁本金支付）为170亿美元，主要由服务器、数据中心和网络基础设施的投资推动。自由现金流为85亿美元。我们回购了98亿美元的A类普通股，并向股东派发了13亿美元的股息。我们还在第二季度进行了151亿美元的非流通股本投资，其中包括对Scale AI的少数股权投资以及其他投资活动。本季度末，我们持有471亿美元的现金和流通证券，以及288亿美元的债务。现在来看看我们各部门的业绩。首先从“应用家族”部门开始。我们的“应用家族”社区持续增长，我们估计6月份每天有超过34亿人至少使用一款我们的“应用家族”。第二季度“应用家族”总收入为471亿美元，同比增长22%。第二季度“应用家族”广告收入为466亿美元，增长21%，按固定汇率计算增长22%。其中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者。从用户地域来看，欧洲和世界其他地区的广告收入增幅最为强劲，分别为 24% 和 23%。北美和亚太地区的广告收入增幅分别为 21% 和 18%。第二季度，我们各项服务的广告展示总数增长了 11%，增长主要来自亚太地区。所有地区的展示次数均有所增长，这主要得益于 Facebook 和 Instagram 的互动性提升，以及 Facebook 的广告加载优化（尽管程度较小）。受广告效果提升推动，广告主需求增加，平均每条广告价格上涨9%。由于第二季度展示量加速增长，价格涨幅较第一季度略有放缓。应用系列其他收入为 5.83 亿美元，增长 50%，这得益于 WhatsApp 付费消息收入的增长以及 Meta Verified 订阅的增长。我们继续将大部分投资用于应用系列的开发和运营。第二季度，应用系列支出为222亿美元，占我们整体支出的82%。应用系列支出增长了14%，主要原因是员工薪酬和基础设施成本的增长，但法律相关成本的下降部分抵消了这一增长。应用程序系列运营收入为 250 亿美元，运营利润率为 53%。在我们的现实实验室 (Reality Labs) 部门，第二季度收入为 3.7 亿美元，同比增长 5%，这得益于 AI 眼镜销量的增长，但 Quest 销量的下降部分抵消了这一增长。现实实验室的支出为 49 亿美元，同比增长 1%，这主要是由于与员工人数无关的技术开发成本增加。现实实验室的运营亏损为 45 亿美元。现在谈谈业务前景。推动我们收入表现的主要因素有两个：我们为社区提供引人入胜体验的能力，以及我们随着时间的推移将这种参与转化为收益的有效性。首先，随着我们进一步改进推荐系统和产品体验，Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的每日活跃用户持续增长。我们尤其看到视频互动的强劲增长势头。第二季度，Instagram 全球视频使用时长同比增长超过 20%。Facebook 也表现出强劲的增长势头，尤其是在美国，视频使用时长同比增长超过 20%。这些增长得益于我们持续优化排名系统，以便更好地识别最相关的内容并进行展示。随着我们进一步扩大模型规模，并使建议更适应个人在会话中的兴趣，我们期望全年能够取得更多改进。我们推荐工作的另一个重点是推广原创内容。在Instagram上，美国超过三分之二的推荐内容目前来自原创帖子。下半年，我们将专注于进一步提高原创帖子的新鲜度，以便合适的受众能够在创作者发布原创内容后立即发现它们。我们在长期排名创新方面也取得了良好进展，预计这些创新将在未来几年带来下一阶段的改进。我们开发跨表面基础推荐模型的研究工作也在持续推进。我们在 Threads 推荐系统中使用 LLM 也取得了可喜的成果。LLM 的加入正在显著提升 Threads 推荐系统中与排名相关的时间投入。我们目前正在探索如何将 LLM 和推荐系统的应用扩展到我们的其他应用。我们还利用了 Llama 和其他几个后端流程，包括处理错误报告，以便我们能够更快、更高效地识别和解决重复出现的问题。这使得美国和加拿大 Facebook 动态中的顶级错误报告数量在过去 10 个月内下降了约 30%。目前，我们在应用中使用 Llama 的主要方式是支持 Meta AI，它目前已覆盖 200 多个国家和地区。WhatsApp 仍然是最大的查询驱动力，因为人们会直接向 Meta AI 发送消息，用于信息收集、作业辅导和图像生成等任务。在 WhatsApp 之外，我们看到 Meta AI 正日益成为我们内容发现引擎的宝贵补充。Meta AI 在 Facebook 上的使用率正在不断增长，因为人们使用它来询问他们在动态消息中看到的帖子，并在我们平台上的搜索中查找内容。我们期待 Meta AI 能够通过自动翻译和配音将外语内容翻译成观众的母语，从而帮助用户发现内容。今年晚些时候，我们将分享更多关于这方面的成果。转向 Reality Labs。雷朋 Meta 眼镜的销量在第二季度加速增长，尽管我们今年早些时候增加了产量，但最畅销的单品仍然供不应求。我们正在努力提高供应量，以便在今年晚些时候更好地满足消费者的需求。现在谈谈我们收入表现的第二个驱动力，即提高变现效率。这项工作的第一部分是优化自然互动中的广告投放水平。我们持续优化各个平台的广告供应，以便在与用户最相关的时间和地点更好地投放广告。在第二季度，我们还开始在 WhatsApp 的动态消息和“更新”标签页中引入广告，这些标签页与用户的聊天记录是分开的。自五月起，全球广告商现已可在包括美国在内的大多数国家/地区向 Threads 用户投放视频和图片广告。尽管广告供应量仍然较低，预计 Threads 短期内不会对整体展示量增长做出显著贡献，但随着社区和用户参与度的增长以及变现规模的扩大，我们对 Threads 的长期发展前景持乐观态度。在 WhatsApp 上，我们正在推出动态和频道广告，并在“更新”标签页中推出频道订阅功能，以帮助企业触达每天访问该应用相关部分的超过 15 亿活跃用户。我们预计广告和动态功能的推出将在今年和明年逐步推进，初期预计广告供应量较低。我们还预计，在可预见的未来，WhatsApp 广告和动态的平均价格将低于 Facebook 或 Instagram 广告，部分原因是 WhatsApp 偏向于盈利能力较低的市场，且可用于定位的信息较为有限。鉴于此，我们预计未来几年内，广告和动态不会对总展示次数或收入增长产生显著贡献。提升盈利效率的第二部分是提升营销绩效。今天我将重点讨论这方面的三个方面：改进我们的广告系统；改进我们的广告产品，包括构建辅助广告创作的工具；以及改进我们的广告平台，以根据每个业务的目标优化广告效果。首先是我们的广告系统，我们正在对广告检索和排名阶段进行创新，以便为用户提供更相关的广告。这项工作的很大一部分涉及我们继续推进之前推出的模型创新，并扩大其在整个平台上的采用。我们从 2024 年下半年开始引入的 Andromeda 模型架构，为广告系统的广告检索阶段提供支持，让我们从数千万个潜在候选广告中筛选出几千个最相关的广告。第二季度，我们对 Andromeda 进行了增强，使其能够筛选出更相关、更个性化的广告候选广告，同时将覆盖范围扩展到 Facebook Reels。这些改进使 Facebook 移动动态和 Reels 的转化率提高了近 4%。我们全新的生成式广告推荐系统 (GEM) 为广告系统的排名阶段提供支持。排名阶段是广告检索之后的流程，我们会从检索引擎推荐的候选广告中确定向用户展示哪些广告。在第二季度，我们通过进一步扩展训练能力并添加 Instagram 上的自然搜索和广告互动数据，提升了 GEM 的性能。我们还融入了新的高级序列建模技术，帮助我们将事件序列的长度增加了一倍，使我们的系统能够考虑用户互动内容或广告的更长时间的历史记录，从而提供更优质的广告选择。这些改进的结合使得第二季度 Instagram 上的广告转化率提高了约 5%，Facebook Feed 和 Reels 上的广告转化率提高了 3%。最后，我们在第二季度扩展了 Lattice 模型架构的覆盖范围。我们最初于 2023 年开始在后期广告排名工作中部署 Lattice 模型，这使我们能够运行更大规模的模型，这些模型能够将学习成果推广到各个目标和界面，从而取代过去针对单个目标和界面进行优化的众多小型广告模型。今年4月，我们开始将Lattice部署到早期阶段的广告排名模型中。这不仅提升了容量和工程效率，也提升了性能。最近的Lattice部署推动了Facebook Feed和Reels在第二季度的广告转化率增长了近4%。接下来是广告产品。在这方面，我们的 Advantage+ 人工智能解决方案套件展现出强劲的发展势头。第二季度，我们完成了 Advantage+ 销售和应用广告系列的简化广告系列创建流程的上线，这使得广告主能够更轻松地在初期启用 Advantage+ 来获得效果提升。自我们扩大 Advantage+ 的可用性以来，广告主对销售和应用广告系列的采用率有所提升，我们正在努力在未来几个月内完成潜在客户广告系列的上线。在我们的 Advantage+ Creative 套件中，genAI 广告创意工具的应用范围不断扩大。目前，近 200 万广告主正在使用我们的视频生成功能、图像动画和视频扩展功能。随着我们不断添加新功能，我们的文本生成工具也取得了显著成效。我们在第二季度开始测试 AI 翻译功能，以便广告主能够自动将其广告字幕翻译成 10 种不同的语言。虽然目前还处于初期阶段，但我们在预发布测试中已经看到了显著的性能提升。我们还看到中小型广告商对图片扩展工具的采用持续强劲，这表明这些工具能够帮助资源较少的企业开发创意。对于大型广告商，我们预计代理机构将继续成为宝贵的合作伙伴，帮助他们应用这些新工具来提升业绩。除了 Advantage+ 之外，我们看到商业消息传递业务也呈现良好势头，尤其是在美国，其第二季度点击消息收入同比增长超过 40%。美国市场的强劲增长得益于我们网站消息广告的普及，这种广告会引导用户访问企业网站了解更多信息，然后再选择在我们的消息应用上与企业进行聊天。最后，我们持续改进广告平台，以根据每家企业的目标及其衡量结果的方式进行优化。第二季度，我们完成了增量归因功能的全球推广，这是市面上唯一一款针对增量转化进行优化并报告的产品。增量转化是指在没有用户看到广告的情况下就不会发生的转化。我们在第二季度还在全球范围内推出了全渠道广告，使广告主只需一个广告系列即可优化实体店和线上销售，从而提升销售额。测试显示，与仅进行网站优化相比，使用全渠道广告的广告主的单次购买总成本平均降低了 15%。接下来，我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务仍然是将资本重新投入到业务中，其中基础设施和人才是我们的重中之重。我先从招聘开始。我们新增员工的策略依然聚焦于公司最优先的领域。我们预计，所有优先领域的人才增长将在今年和2026年继续推动整体员工数量的增长。虽然我们其他职能部门的员工数量增长仍然受到限制，但在人工智能领域，我们尤其注重招募行业内的领军人才，并正在构建元超级智能实验室，以加速我们的人工智能模型开发和产品计划。接下来是基础设施。我们预计，拥有充足的计算能力对于在未来几年实现我们面临的许多重大机遇至关重要。我们在核心广告和自然互动计划中的人工智能能力投资持续获得丰厚回报，我们预计在2026年将继续大力投资这些领域。我们还预计，开发领先的AI基础设施将成为开发最佳AI模型和产品体验的核心优势。因此，我们预计将在2026年大幅增加投资，以支持这项工作。谈到我们的财务展望。我们预计2025年第三季度总收入将在475亿美元至505亿美元之间。我们的指引假设，基于目前的预测，外币将对总收入同比增长带来约1%的推动作用。虽然我们没有提供第四季度收入的前景，但我们预计，2025 年第四季度的同比增长率将低于第三季度，因为我们将在 2024 年第四季度迎来一段更强劲的增长期。现在谈谈支出前景。我们预计2025年全年总支出将在1140亿美元至1180亿美元之间，低于我们之前预测的1130亿美元至1180亿美元，同比增长20%至24%。虽然我们明年的规划仍处于初期阶段，但我们预计一些因素将对我们2026年的总费用增长率构成显著的上行压力。最大的单一增长驱动力将是基础设施成本，这得益于我们继续扩大基础设施规模，导致折旧费用增长急剧加速，运营成本也随之上升。除基础设施外，我们预计第二大增长驱动力将是员工薪酬，因为我们将在重点领域增加技术人才，并为2025年全年聘用的员工确认全年薪酬支出。我们预计这些因素将导致2026年的同比费用增长率高于2025年的费用增长率。现在谈谈资本支出展望。我们目前预计，2025 年的资本支出（包括融资租赁的本金支付）将在 660 亿美元至 720 亿美元之间，低于我们之前预测的 640 亿美元至 720 亿美元，中值同比增加约 300 亿美元。尽管基础设施规划流程仍高度动态，但我们目前预计 2026 年资本支出仍将保持同样显著的增长，因为我们将继续积极寻求机会，增加产能以满足人工智能工作和业务运营的需求。关于税收。随着美国新税法的颁布，我们预计今年剩余时间和未来几年的美国联邦现金税将有所降低。目前有几种实施该法案条款的替代方法，我们正在评估。虽然我们估计2025年的税率将高于我们第二季度的税率，但目前无法量化具体幅度。此外，我们持续关注活跃的监管环境，包括欧盟日益严峻的法律和监管挑战，这些挑战可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如，我们持续与欧盟委员会就“低个性化广告”（Less Personalized Ads，LPA）进行沟通。该方案于2024年11月推出，并基于欧盟委员会就DMA（直接市场营销）提出的反馈意见。随着欧盟委员会就 LPA 提供进一步反馈，我们不能排除其可能对其进行进一步修改，从而导致用户和广告主体验大幅下降。这可能会最早在本季度晚些时候对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。我们已就欧盟委员会的 DMA 决定提出上诉，但任何对我们模型的修改都可能在上诉过程中实施。最后，本季度我们的业务表现又一次强劲，因为我们在基础设施和技术人才方面的投资持续提升了我们平台上的核心广告效果和参与度。我们预计，目前的重大投资将使我们能够继续利用人工智能的进步来扩大这些成果，并在未来几年开启一系列新的机遇。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-31 22:47

7月28日证券之星早间消息汇总：特朗普称美国已与欧盟达成15%税率的关税协议

hengjia Zhao将与扎克伯格及Alexandr Wang合作，共同制定该实验室的研究议程和科学方向。

证券之星07-28 08:57

【黄金收评】避险需求降温黄金承压下行跌破3390美元关口

盎司。 Heraeus德国贵金属交易员Alexander Zumpfe表示：“银价近期的强势主要受到工业需求上升、全球性供应紧张和投资热情升温的三重驱动。”他指出，若黄金重新走强、美元进一步回落或亚洲市场实物银溢价飙升，白银有望冲破40美元关键心理关口。相比之下，工业金属铜则持续走强。COMEX铜期货大涨2.02%，报5.8370美元/磅，创下历史新高。贸易形势的改善，叠加对新一轮基础设施投资的预期，提振了铜的需求预期。分析认为，铜价正受益于电动化、绿色能源转型和全球库存下降等长期趋势。后市展望当前市场聚焦全球主要经济体间的贸易谈判进展和即将召开的美联储议息会议。在美欧和美日协议落地的背景下，黄金短期避险属性或将继续削弱。不过，长期来看，美联储政策路径、美元走势、地缘政治风险仍将为金价提供关键指引。分析人士指出，若后续美联储在经济数据指引下释放更为鸽派的政策信号，或者通胀再度出现波动，黄金多头或再度寻求突破契机。在此之前，金价可能面临一段时间的区间震荡整理。

丰雪鑫9907-24 05:50

亚马逊收购Bee AI推动AI可穿戴设备布局，或重塑智能助手市场格局

模型集市Bedrock。此外，亚马逊对Alexa语音助手进行全面升级，增强人工智能能力，以抗衡ChatGPT、Claude与Gemini等竞品。亚马逊智能家居品牌Ring也正积极探索生成式AI在家庭安防中的应用。尽管亚马逊此前推出的Halo健康手环因市场反响平淡已于2023年退出，可穿戴设备市场仍是亚马逊重点发展的方向之一。此次收购Bee AI，显然是希望借助创新AI技术重塑这一版图。智能可穿戴设备市场竞争态势公司产品技术特点市场表现亚马逊 Halo健康手环健康和健身监测，市场反响平淡，2023年退出表现不佳，退出市场 Bee AI AI语音手环多麦克风阵列，自研AI模型，实时对话转录和提醒初创阶段，估值850万美元融资 Rabbit Rabbit R1语音助手基于OpenAI模型，主打语音问答销量未达预期 Meta & 雷朋智能眼镜集成AI智能，增强现实体验市场接受度提升，持续受欢迎权威点评与总结亚马逊收购Bee AI反映出其对可穿戴AI设备领域的重视及持续布局。通过整合Bee的语音手环技术，亚马逊不仅丰富了其硬件产品线，也提升了整体AI生态的竞争力。面对智能穿戴市场激烈竞争，亚马逊正在加快步伐，以技术创新和价格优势为突破口，试图弥补此前Halo项目的不足。该收购进一步表明，个性化AI助手正成为消费科技发展的核心方向，用户对智能设备的需求日益多元和个性化，市场潜力巨大。 “Bee AI的语音手环展示了智能可穿戴设备与AI深度融合的未来趋势，这与亚马逊当前的AI战略高度契合。” —— 摩根士丹利分析师，2025年7月 “亚马逊持续扩展其AI硬件生态系统，此次收购Bee AI将有助于其在竞争激烈的智能穿戴市场中占据领先地位。” —— 高盛技术行业专家，2025年7月 “Bee AI的多麦克风阵列和自研模型为实时语音交互带来了创新，亚马逊能否借此提升Alexa生态体验值得关注。” —— 德勤科技咨询，2025年7月常见问题解答问：Bee AI的语音手环有哪些核心功能？答：该手环配备多麦克风阵列，能实时监听用户对话，自动生成摘要、待办事项及提醒，实现个性化AI助手功能。问：此次亚马逊收购对其AI战略有何意义？答：收购有助于亚马逊丰富硬件矩阵，强化AI生态布局，提升智能可穿戴设备竞争力。问：亚马逊此前在可穿戴设备领域有哪些尝试？答：曾推出Halo健康手环，但因市场反响平淡于2023年退出。问：市场上还有哪些竞争产品？答：如Rabbit R1语音助手和Meta与雷朋合作的智能眼镜，后者市场表现较好。问：Bee AI公司成立背景如何？答：成立于2022年，曾名Bluush，获得约850万美元投资，专注个性化AI设备。来源：今日美股网

今日美股网07-24 00:12

马斯克宣布xAI将推出Baby Grok，儿童AI应用能否重塑公众信任？

这一细分市场。目前市场主流产品如亚马逊Alexa Kids、谷歌Assistant for Kids等，多聚焦娱乐化功能。 xAI此次布局正值其公众形象修复的关键期，此前因Grok聊天机器人引发的争议事件，曾引发外界对其内容安全机制的质疑。分析认为，Baby Grok主打友好型内容，有助于借助“儿童友好”标签重塑公众对xAI的信任，改善其因Grok争议事件受损的公众形象。特斯拉上个交易日收涨3.21%，报329.65美元。上周五个交易日累计涨幅5.15%，在本周公布第二季财报前，股价反应良好。（来源：TradingKey）原文链接

TradingKey07-21 15:57

神秘机构Vy Capital停止募资转型自营资本，绑定马斯克布局AI与航天，释放何种信号？

出任xAI财务主管。未来，机构核心人物Alexander Tamas与John Hering将继续担任马斯克科技帝国的关键战略盟友。精英小团队造就28%年化神话 Vy Capital的卓越业绩并非源于庞大团队，而是依靠一个仅4人组成的投资小组，在全球金融市场上大放异彩。创始人Alexander Tamas和John Hering分别具备投行和创业背景，前者曾任职于高盛并在DST Global主导重大科技投资，后者则创立Lookout与Coalition等科技企业。整个团队运营仅约20人，在加州与伦敦设有办事处，维持低调风格至今。尽管管理资金达150亿美元，其官网却仅有一个页面，未披露投资组合或管理团队详情，进一步强化了其“神秘资本”的标签。投资视野广泛，AI与全球科技新贵尽收囊中虽然Vy Capital与马斯克的合作最为人熟知，但其投资布局早已扩展至多个战略性科技领域，体现出极强的全球化与前瞻性视角。投资对象领域亮点或潜力 Reddit 社交媒体 IPO预期强烈 Zomato 印度外卖新兴市场高增长 Upgrade 金融科技信用评分与数字银行融合 Cerebras AI芯片计划上市，AI硬件稀缺标的 Urban Company 家居服务拟印度IPO，回报可观 Coalition 网络保险创始人自投，协同效应强 Vy Capital在全球科技舞台的多元投资组合，表明其不仅是马斯克“金主”，也是世界科技创新脉络中的重要推手。尤其在AI、大数据、芯片和网络安全等方向，其前瞻布局已开始释放超额收益潜力。权威点评与总结 Vy Capital的战略转型从资本市场角度释放出重要信号：在当前不确定性的宏观环境下，少数具备强大洞察力与风险控制能力的私募机构，已能实现“内循环式生存”，摆脱对外部资金的依赖。这种由“外部募资 + LP依赖”向“自营资本 + 战略协同”的转型，不仅提升了投资决策的灵活性，也进一步巩固了其与马斯克为首的超级企业家之间的利益共同体。对投资者而言，Vy Capital的转型意味着：小而强的高专注私募将成为下一轮科技资本战中的新支配力量。未来，其在AI、太空、脑机接口等高门槛创新领域的布局值得持续追踪。 Vy Capital展现了极致精英化和高度聚焦带来的资本爆发力，这种打法更像科技世界的“风险投资终极版”。 —— Tiger Global前分析师，2025年7月在不依赖LP的情况下实现自我资金循环，Vy Capital代表的是私募行业未来发展方向的前沿典范。 —— 摩根士丹利科技投资部，2025年7月深度绑定马斯克系企业，将Vy Capital置于未来科技帝国的核心节点，资本与创新高度合一。 —— Bloomberg分析师，2025年7月常见问题解答问：Vy Capital为何选择停止外部募资？答：因其多年投资业绩表现优异，内部资本已足够支撑未来运作，因此选择转型为自营资本管理模式。问：Vy Capital与马斯克的关系有多深？答：该机构是SpaceX、xAI等核心项目早期和主要支持者，甚至参与推特收购交易，成员也在马斯克旗下企业担任重要职位。问：28%的年化收益从何而来？答：得益于精准布局于AI、航天、脑机接口等高成长领域，以及对创始人驱动型企业的深度绑定策略。问：Vy Capital未来还会开放对外投资吗？答：根据最新消息，其已通知LP未来不再募集外部资金，转型为封闭式自营投资结构。问：除了马斯克公司外，Vy Capital还投了哪些明星项目？答：Reddit、Zomato、Upgrade、Cerebras、Urban Company、Coalition等，覆盖社交、AI、金融科技与服务等热门领域。来源：今日美股网

今日美股网07-19 00:10

【重磅访谈】一支由总统控制的国家警察部队正在美国建立

加美财经07-19 00:00

马斯克背后的“神秘大金主”：四人小团队、十年28%年化收益！

情人士称，Vy Capital的负责人Alexander Tamas和John Hering预计在公司停止外部募资后，将继续与马斯克保持密切合作。精英团队与惊人回报 Vy Capital的成功建立在一支规模极小但背景深厚的精英团队之上。其投资团队仅有四人，但整个运营团队也只有约20名员工，在加利福尼亚和伦敦设有办公室。尽管管理着约150亿美元的庞大资产，但该公司极其低调，其官方网站只有一个页面，仅列出公司名称、信条、地点和联系邮箱。该机构由Alexander Tamas和John Hering领导。Tamas曾在高盛工作，后成为科技投资巨头DST Global创始人Yuri Milner的得力干将，期间主导了对Facebook和Airbnb等明星公司的投资。而Hering则是一位成功的连续创业者，曾联合创立了网络安全公司Lookout和网络保险公司Coalition。这种精英化的结构带来了惊人的业绩。据一位知情人士透露，Vy Capital在过去十年中创造了约28%的年化回报。据Crunchbase在2022年的报道，Vy Capital由Alexander Tamas和前高盛同事Mateusz Szeszkowski于2013年创立。投资版图不止于马斯克尽管与马斯克的捆绑最为引人注目，但Vy Capital的投资组合远不止于此。该机构的投资触角遍及全球多个热门领域，展现了其多元化的布局策略。在其投资名单中，包括了社交平台Reddit、印度外卖公司Zomato以及金融科技公司Upgrade。此外，Vy Capital还投资了美国家居服务公司Urban Company，并有望在该公司于印度进行首次公开募股（IPO）时，获得数亿美元的利润。在人工智能领域，除了xAI，Vy Capital还投资了美国AI芯片公司Cerebras，后者已表达了今年上市的“愿望”。同时，它也是网络保险公司Coalition的早期支持者，而该公司正是其负责人John Hering联合创办的企业，显示出其投资与创始人背景的协同效应。

金融界07-18 15:48

重磅反转！英伟达H20芯片对华解禁市值单日暴增2000亿美元

算力短缺所致。 Scale AI创始人Alexandr Wang在1月份接受CNBC采访时表示，DeepSeek囤积了大约5万片英伟达H100芯片。从全球范围看，获得更多算力的AI公司确实能够训练出更好的模型。全球AI算力竞争格局美国AI公司在算力投入方面表现积极。刚刚发布并冲上榜首的Grok4，背后的xAI在美国田纳西州孟菲斯建设的超级计算中心拥有超过20万张英伟达H100，算力规模是Grok3的两倍、Grok2的100倍，超算中心当前集群峰值算力为800 EFLOPS。根据马斯克的规划，xAI下一代集群将部署100万张英伟达GPU，预计峰值算力达到2000-4000EFLOPS，较当前提升5倍。预计建设成本约350-400亿美元，其中绝大部分将用于购买英伟达GPU。 Meta等公司同样在大力投入算力建设，其最新数据中心面积相当于美国曼哈顿的规模。Microsoft、OpenAI、Amazon等美国AI公司在过去两三年都在努力扩大用于建设算力的资本支出。相比之下，在AI领域尚未推出较好产品的苹果公司，其Apple Intelligence版Siri面临开发困难，但账上超1300亿美元现金为其提供了充足的收购资金。英伟达作为全球算力霸主成为最大受益者，也成为人类历史上首家市值超过4万亿美元的公司，该市值超过了日本的GDP，超过英法德等国家的股票总市值。

金融界07-16 10:07

Meta收购PlayAI与谷歌吸纳Windsurf人才引发AI市场热潮，预示科技巨头竞争新格局

音界面、谷歌的Gemini以及亚马逊的Alexa展开正面竞争。谷歌吸纳Windsurf人才的交易细节同日，谷歌以约24亿美元的代价，通过“准收购”方式吸纳AI编程初创公司Windsurf的核心人才与技术授权，而非直接收购公司股权。交易包括聘请Windsurf首席执行官Varun Mohan、联合创始人Douglas Chen以及部分研发团队，加入谷歌DeepMind部门，专注于Gemini AI平台的开发。此外，谷歌获得Windsurf部分技术的非独家授权，允许Windsurf继续向其他公司提供服务。此前，OpenAI曾计划以30亿美元收购Windsurf，但因微软（OpenAI的主要投资方）可能获取Windsurf知识产权的争议，交易最终破裂。Windsurf的AI编程工具以其高效的代码生成与项目管理功能著称，年化收入已达1亿美元，显示出其在企业级市场的巨大潜力。谷歌此举不仅增强了其在AI编程领域的竞争力，还通过规避股权收购的方式，降低了反垄断审查的风险。 “准收购”模式的兴起与影响近年来，科技巨头越来越多地采用“准收购”（acqui-hire）模式，即通过吸纳初创公司核心团队与技术授权，而非直接收购公司股权，以规避监管审查并快速获取AI领域的核心资产。例如，微软2024年从Inflection AI挖角创始人并获得技术授权，亚马逊以类似方式吸纳Adept AI Labs团队，Meta则通过收购Scale AI 49%股权并任命其创始人领导“超级智能”团队。谷歌此前也与Character.AI达成类似协议。这种模式的核心优势在于：一是通过高薪与技术授权快速获取顶尖人才与技术，二是避免传统并购可能引发的反垄断调查。例如，Meta近期因早年收购案正与美国联邦贸易委员会（FTC）展开法律争端，凸显了传统并购的高风险。然而，“准收购”也引发了行业对创新生态的担忧：初创公司失去核心团队后往往难以维持竞争力，可能导致AI行业资源进一步向少数巨头集中。美股与港股市场的即时反应这两起交易公布后，美股与港股科技板块出现明显波动。以下为相关公司股价表现（截至7月11日收盘）：公司股价变动（7月11日）市值（亿美元） Meta Platforms (META) +2.8% 1350 Alphabet (GOOGL) +1.9% 2100 Microsoft (MSFT) -0.7% 3100 OpenAI (未上市) - 估值3000 Meta与谷歌的股价上涨反映了市场对其AI战略的乐观预期，而微软股价小幅下跌，可能与其未能在Windsurf交易中获益有关。此外，港股科技板块（如腾讯、阿里巴巴）因全球AI竞争加剧而出现分化，部分公司因缺乏类似AI布局而承压。市场分析认为，AI领域的并购热潮将推动科技股估值进一步分化，拥有核心技术与人才的公司更具吸引力。 AI行业竞争的未来趋势 Meta与谷歌的最新动作表明，AI行业竞争已从技术研发转向生态系统控制。Meta通过整合PlayAI的语音技术，旨在打造更具沉浸感的元宇宙体验；谷歌则通过吸纳Windsurf团队，强化其在AI编程领域的领先地位。与此同时，OpenAI的交易失败暴露了其与微软关系的复杂性，可能促使其加速向独立商业实体转型。未来，AI行业的并购与人才争夺将进一步加剧，尤其是在语音交互、代码生成和自主代理（agentic AI）等领域。监管机构可能对“准收购”模式展开更严格审查，以防止市场集中度过高。此外，初创公司需在巨头夹缝中寻找生存空间，或通过差异化技术保持竞争力，或选择被整合以换取资源支持。编辑总结 Meta与谷歌的最新交易不仅是AI行业竞争升级的缩影，也预示着科技巨头在全球市场中的战略分化。Meta通过PlayAI收购强化了语音交互与元宇宙布局，展现了其从社交媒体向沉浸式体验平台的转型野心；谷歌则通过吸纳Windsurf团队巩固了AI编程领域的优势，意在与微软的GitHub Copilot等竞争对手拉开差距。然而，“准收购”模式的盛行可能对AI初创生态造成长期挑战，中小型公司面临人才流失与市场挤压风险。投资者应关注AI技术落地速度与监管政策变化，以评估科技股的长期价值。短期内，Meta与谷歌的股价仍有上行空间，但需警惕OpenAI等未上市企业的潜在反击与市场变数。权威点评 Meta对PlayAI的收购是其元宇宙战略的关键一步，语音交互技术的整合将显著提升其在VR/AR领域的用户体验竞争力，但整合效果仍需观察。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives，2025年7月12日谷歌通过Windsurf交易展现了灵活的战略眼光，规避了反垄断风险，同时快速获取了AI编程领域的顶尖人才，这将为其Gemini平台注入新动能。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan，2025年7月11日 “准收购”模式正在重塑AI行业格局，但长期来看，监管机构可能介入以保护创新生态，科技巨头需平衡扩张与合规性。 —— Bernstein Research分析师Mark Moerdler，2025年7月12日常见问题解答 Meta为何选择收购PlayAI？PlayAI的语音交互技术与Meta的元宇宙战略高度契合，可增强其智能眼镜与虚拟角色的用户体验，助力Meta在AI助手市场竞争。谷歌的Windsurf交易与传统收购有何不同？谷歌未收购Windsurf股权，而是通过吸纳核心团队与技术授权完成“准收购”，既快速获取资源，又规避了反垄断审查。为何OpenAI的Windsurf收购失败？Windsurf不愿让微软获取其知识产权，而微软与OpenAI的协议允许微软使用OpenAI技术，导致交易破裂。 “准收购”模式对AI初创公司有何影响？“准收购”可为初创公司带来资金与资源，但失去核心团队可能导致竞争力下降，甚至被边缘化。 AI并购热潮对投资者意味着什么？AI领域的并购活动将推高科技巨头股价，但投资者需关注监管风险与初创公司的长期生存能力，以规避市场波动。来源：今日美股网

今日美股网07-14 00:11

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