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制造币安：极致效率和简陋工具

法。也许 CZ 和何一会同意 Sam Altman 的看法：价值观第一，天赋第二，具体技能第三（value first, aptitude second, specific skill third）。最开始员工都在用自己的电脑，后为保安全，新员工会被分配一台 13 寸的 Macbook Pro。相比于同期的其他公司，币安会给出更高一些的薪资待遇。很多人坦言如果不是加入币安，按照他们的学历和经历是无法加入大厂的；正常情况下的工资也不会太高。如果愿意去迪拜，工资还可以更高并且每个月都会有补贴。不过不同部门待遇区别很大，合约待遇最好，其次是技术，市场部门最低。币安有半年一次的 review，做得好可以拿到 4-6 个月的奖金，不好的话两个月。所以很多人每年基本上都可以拿到 20 薪。这对绝大部分求职者来说是非常优厚的待遇。可以对比目前依然在高速增长的 Temu，也只不过是可以给候选人开到 14-16 薪。不过后来 reiview 变成了一年一次，奖金也有所降低。好的定义通过分数来体现。在币安，员工的表现会被从 1-6 进行打分。1-1.5 是最好的 superstar，每个 team 最多一个甚至没有。正常是 2-3 或者 3-4。低于 5 分要面临 PIP（performance improvement plan），有一个月的考察期。如果还是不行，会被优化（开除的委婉表达）。但这种情况在相当长的时间里都很少见。每个人的经理会负责打分，但要说服上级（早期是直接说服 CZ 或何一）。何一在早期会检查所有人的奖金。不过币安在早期很人性化的一点是奖金会考虑每个人的基本工资。基本工资低，就多给点奖金。普通员工会有 3-6 个月的试用期，高管需要 6-12 个月甚至更长。需要带队的岗位，都必须经过培训去做一段客服，每天两个小时。这是一种比较中国互联网公司的风格，比如京东曾经会让每一位高管每年做半天的配送员。一旦正式加入币安，唯一需要做的就是帮助这个疯狂扩张的公司，扩张的更加疯狂。和很多烧钱换市场的创业公司不同，币安在疯狂扩张的同时还是一个挣钱机器。所以不会像是未盈利公司那样非常严格的控制 ROI。比如在市场部门，只有拉新业务会看 ROI，做品牌、媒体或者社区的话是不控制的。并且也不会用 KPI 进行管理，而是更多类似硅谷大厂那样的用 OKR 制定计划。超越规则对于币安来说，只要不妨碍增长，那一切事情都可以往后放放——包括管理。管理对于很多创始人来说是最重要的事情。人和人之间到底改如何协作？于是各种协作软件应运而生：Linear、Notion、Lark、Slack......从硅谷到北京再到班加罗尔，不同国家的创业者都在聊同样的话题：到底什么是最好的管理模式（和编程语言）？管理类的图书也会被摆在各国的机场里。但币安展示了另外一条不同的路：当公司处于史诗级的增长之中时，真的那么有必要在乎管理这件事吗？只要不耽误增长，做一个基于 telegram 群聊的公司又如何？币安不是唯一证明增长和管理工具无关的公司。中国的电商企业拼多多也以快速增长出名。根据晚点 LatePost 的报道，拼多多也曾经有一个几千人的 QQ 群进行交流，关键任务基本靠「口口相传」。甚至 2018 年上市后市值达到三四百亿美元时，拼多多的行政还在从打卡机导出然后手工导入 Excel 表格做考勤记录。一位 2019 年后加入拼多多的人士认为「采用原始的管理方法源于，对于当时的拼多多，只有活下去最重要。」对于币安也是一样，不光要活下去，还要超越一切竞争对手、冲破一切阻碍它的监管。如果活着就已经很难了，用什么工具做管理并不不重要。从颠覆到统治但这不意味着常规的管理模式毫无意义。即使是币安，也在员工逐渐增多后感受到粗放生长带来的弊端。在 2020 年下半年公司接近千人时，币安启动了第一次迁移。Telegram 被逐渐放弃，全员陆续搬迁到思科的 WebEx 上。不过这只是一个过渡，最终的目的地是币安自研内部软件 Wea。如果你用过字节跳动出品的软件 Lark（飞书）的话，会发现二者有着相似的 UI 界面，甚至连 Logo 也有异曲同工之处。不过和 Telegram 时代的全员共用一个软件不同，Wea 只能提供给币安主站的团队用。像是币安收购的团队，如 Coinmarketcap 团队无法使用 Wea。而这也是币安逐渐变得没有那么扁平与透明的开始。对币安来说，相比于透明，更重要的是要保证员工不泄密。Telegram 时代扁平透明的代价就是发生过不少信息泄露的问题，统一配发安装了安全软件电脑就和这些问题直接相关。从 WebEx 开始，币安就取消了全员群。并且 CZ 不允许拉大的同事群。不过还会有一些兴趣小组群。这些群也只能维持在小几十人的规模，不允许更大。与此同时，币安员工一些稍微大规模的微信群，也都被解散。从这时候开始，币安员工之间也不再可以随时互相联系。甚至有的时候两个币安的员工是在第三方介绍下认识的。比如两个每天都在配合的人，第一次见面可能是在某次区块链会议的间隙经人介绍才后才认出来对方的。无独有偶，那个曾经有几千人 QQ 群的拼多多后来也变成了一家对信息控制非常严密的公司：「员工们在内部办公系统上看不到组织架构、看不到部门之外的员工，也不被允许建立微信群。」也是在这个时期，币安开始不再疯狂增长。监管、合规等问题开始暴露。币安也在开始变得更像是其他巨头。曾经直接联系创始人就可以求职的日子一去不复返了，币安开始更在乎学历和经历，非大厂出身的人很难再有机会加入币安。有员工称从此开始，币安内部有了两种人：老币安人，和大厂人。老币安人以一开始加入币安的成员居多。很多人背景偏草根，但加入币圈和币安非常早。这里不少人持有了大量的 BNB。大厂人就是我们在硅谷、中关村可以见到的那类光鲜的工作者，一般不炒币，拿到币也是立刻卖。虽然大厂人看上去没有那么 crypto native，但他们可能却在现在更适合币安——毕竟不管再怎么特殊，币安终究会遇到不少大公司都会遇到的问题。这时候找一些见过这类问题的人，显然是更好的选择。这些大厂人在巨头、甚至政府都工作过，见过大风大浪，也有很强的能力。很多区块链交易所崛起的快，但崩溃的也快。币安虽然面对挑战，但依然屹立不倒，这些后来者起到了很大的作用。中国有一句谚语：可以马上打江山，不可以马上治江山。从 2020 年下半年开始，币安也在从疯狂增长换挡到正常的增长状态。币安遇到的挑战一点也不独特，那些曾经快速增长的互联网公司都遇到过这个问题。字节跳动早期大量启用年轻的一线员工，他们没有大公司背景却有足够的动力冲向结果。但 2020 年后，字节也陆续开始寻找市场上那些更有经验的管理者，比如原滴滴网约车执行总裁陈熙或者原小米合伙人周受资。虽然引入大厂的员工是一种必然，但这也引起了老币安人的抱怨：有人说币安在 2020 年之前从来不存在向上管理这件事。可在 2022 年开始所有人都需要做向上管理。刚起步的币安，在 CZ 与何一的带领下所有人最在乎的只有一件事：user focus，要创造价值，从用户的角度思考。但是现在，也要去想做一件事会对领导有帮助吗？能从领导那里拿到哪些 credit 以便更好的晋升吗？这一切应该不是 CZ 希望看到的。他在疫情前开会时就会强调不要办公室政治、不要斗争、鼓励跨级沟通。但只要成为了大公司，没人能完全避开大公司会出现的问题。大公司病没有逃逸速度，它是所有巨头都无法回避的宿命。改变的路口但币安的变化并不会在此停止。今年年中，币安进行了一次大规模的裁员。科技公司常见的周期律似乎体现在了币安身上：快速扩张——大量招聘——收缩裁员。而决定一家公司是昙花一现还是可以道路漫长的，一般就取决于第一次大收缩之后的反思与重建。公司的成长速度经常在短期内快过创始人的学习速度。一家公司就能能做多大、走多远？创始人补课与调整的速度在其中是非常重要的一环。有些公司比较幸运，创始人甚至已经在公司成立前就有了非常厚的深度。宁德时代的创始人曾毓群在上一家公司靠自己摸索出了大量经验，所以在宁德时代他从不提过要学习哪家公司的管理。更多创始人选择飞快地学习其他已经走出这些坑的创始人。比如理想汽车的创始人李想就曾主动求教于阿里集团学术委员会主席曾鸣，和他探讨阿里如何搭建组织和构思战略。 CZ 是后者，他也在不断的向各种人学习。不过相比李想，他更像是一个孤独的学习者，依靠大量的阅读来进入其他创始人的世界。在币安裁员之后不久，沃尔特·艾萨克森的《马斯克传》上架。CZ 第一时间读完并把读书笔记发给了众人，希望每个人都读。他意识到特斯拉是一个很好的学习对象，而且马斯克的很多价值观和他类似。也许是因为刚裁员的缘故，CZ 特意提到了马斯克开人非常快，币安应该学习。但与马斯克一样，CZ 、何一、新任 CEO Richard Teng 与币安的管理层同样进行着很多从来没有人做过的事情：如何让一家被无数国家和地区监管部门盯上的公司合法运营？如何让全球最大的交易所在这个缺乏规则的市场里持续保持地位？如何管理好几千人的远程团队？这里有太多无法学习，只能靠币安自己摸索的答案。 2022 年 11 月 22 日，CZ 辞去了币安 CEO 的职务。熟悉过去五年科技公司历史的人可能对此不会感到惊讶，华人创始人经常从一把手的岗位上离开：拼多多在创始人黄峥退休后才推出了目前飞速增长的 Temu；字节跳动同样也是在创始人张一鸣逐渐淡出后通过 Tiktok 攻城略地；更早的例子还有为退休开了一场盛大演出的马云。创始人从某个角色的离开并不等于他从此与公司毫无关系，但无论如何，这对公司而言又是一个新的阶段、一次新的挑战。币安已经有了比其他公司更多需要解答的问题，现在又多了一个。但不论这些回答最终是否正确，它都必然会进入后来者的教科书。来源：金色财经

金色财经2023-12-14

OpenAI创业基金推出Converge2加速器计划

OpenAI创始人Sam Altman表示，OpenAI创业基金推出Converge2加速器计划。

金融界2023-12-14

OpenAI宣布重新开放ChatGPT Plus订阅

nAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在X平台发文称，已重新开放ChatGPT Plus订阅。

金融界2023-12-14

OpenAI CEO Sam Altman：目前已重新开放ChatGPT Plus订阅

日消息，OpenAI CEO Sam Altman宣布，目前已重新开放ChatGPT Plus订阅。

金融界2023-12-14

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

都有所耳闻。在发文开除CEO Sam Altman，仅过了一个周末，OpenAI又在X上发布推文表示，Sam Altman确认回归OpenAI担任首席执行官，Greg Brockman担任公司总裁，董事会成员大洗牌，从原本的六人锐减成三人。而且，更让很多投资者瞩目的是，在这场 “宫变”之后，OpenAI最大投资人, 微软将作为无投票权的观察员加入新的董事会。关于这个事件背后的真相，外界猜测纷纷，但大多数观点都认为，微软是事件中唯一的赢家，其股价也确实在这几天内创了新高。那么沉寂了20年的微软终于要开始发力了？AI行业的前景如何？我们接下来的内容为大家揭晓。关于这个事件背后的真相，外界猜测纷纷，但大多数观点都认为，微软是事件中唯一的赢家，其股价也确实在这几天内创了新高。那么沉寂了20年的微软终于要开始发力了？AI行业的前景如何？我们接下来的内容为大家揭晓。今天的讲座分为三个主要段落： -微软发展史 -微软与AI -AI与第四次工业革命微软发展史我们聊到世界科技巨头，在业界拥有极不寻常地位的公司时，微软是一个不可忽视的名字。他有着和苹果一样长的历史，市值仅次于苹果，甚至曾一度超越苹果，成为全球最有价值的上市公司之一，尽管后来被苹果重新夺回这一头衔。你可能没有用过苹果的产品，但几乎可以确定你在日常生活中使用或接触到了微软的设备或技术，比如Windows操作系统。 Windows操作系统是微软起家的核心业务，在全球市场一度占据了九成以上的份额，使得微软在计算机领域几乎垄断地位。尽管在后来的竞争中，市场份额有所下降，但Windows仍然是业界的巨头，占据着超过七成的市场份额。微软现在的四色logo起源于窗户的造型，四个格子代表了微软的核心业务，蓝色是windows和云服务，红色是office办公软件。绿色是XBOX游戏主机。黄色代表搜索服务，也就是Bing。我们以这几个模块为核心来了解微软。微软的起步可以追溯到个人电脑时代的开端。在上个世纪70年代，个人电脑的概念逐渐崛起。1974年，MITS公司推出的Altair 8800标志着个人电脑时代的来临，而微软的创始人比尔·盖茨趁机开发了针对8800的BASIC解释器。有意思的是，当盖茨向MITS老板推销自己的解释器软件时，这款产品根本还没有开发出来，盖茨在几周的时间里和朋友一起紧急做出了这款软件，并成功地卖给了MITS的老板，赚到了第一桶金。微软的另一大成功之处在于与IBM公司的合作。当时，苹果的Apple 2火遍大江南北，而IBM也想进入个人电脑市场，但没有时间自己研发了。于是，微软与IBM签署了合同，提供了一个名为PC-DOS的操作系统，其实这个软件也是微软从别的公司买来的。之后，微软又把这个软件改名为MS-DOS对外销售，该系统兼容IBM，并且支持更多的硬件，使其易于获取。在Windows 95以前， MS-DOS是个人电脑中最普遍使用的DOS操作系统。微软借助这个系统在个人电脑领域一举崛起，成为业界独大的力量。 1985年，微软推出了Windows 1.0，引领了图形用户界面的潮流。Windows的推出使计算机界面更加人性化，操作也更加简便。随着时间的推移，Windows不断升级，其在计算机界的地位逐渐巩固。1990年代，Windows经历了全盛时期，Windows 95、Windows 98、Windows 2000、Windows XP等版本相继推出，每一次更新都为用户提供更优越的功能和体验。 Windows操作系统的成功一方面归结于，它占到的先机，定义了计算机的用户界面，只要是个人计算机，都会优先考虑搭载这套系统；还有另外一个，很重要的因素，就是微软的研发和开发团队，解决了大量的问题，让用户在使用这套系统的过程当中，99%的问题都不会遇到。大家不要小看这个点，一个产品如果使用过程中，没有什么感觉，那说明这个产品开发团队太厉害了，因为他们提前考虑和解决了大量的问题，直接让问题没有产生，才可以做到，使用过程丝滑到没有任何感觉。而微软的操作系统，在今天就做到了。这其实就是为什么，那么多个人电脑以及企业电脑都选择使用Windows的原因。微软的第二个产品，也是最重要的护城河之一，就是Microsoft Office 套件起源和早期版本： Microsoft Office套件的最初版本于1989年发布，当时包括Word、Excel和PowerPoint。 Office的早期版本主要针对Windows和Macintosh平台，为用户提供了图形化用户界面和协同工作功能。应用程序的发展： Word：用于文档处理和文字编辑，是Office套件中最基本的应用程序之一。 Excel：电子表格应用程序，用于数据分析、建模和图表制作。 PowerPoint：演示文稿应用程序，用于创建幻灯片演示。 Outlook：电子邮件和日历管理工具，后来还加入了任务管理、联系人和其他功能。文件格式和互操作性： Office套件采用了一系列标准文件格式，例如.docx（Word文档）、.xlsx（Excel电子表格）和.pptx（PowerPoint演示文稿）。微软一直努力提高不同Office应用程序之间的互操作性，以及与其他办公套件的兼容性。协同工作和云服务： Office 365：随着云计算的兴起，微软推出了Office 365，这是一个基于订阅模型的服务，使用户可以通过云端访问Office应用程序和存储文档。实时协作：Office应用程序逐渐引入实时协作功能，使多个用户可以同时编辑和共享文档，促进团队合作。移动应用和跨平台支持：微软发布了适用于iOS和Android的Office移动应用程序，使用户能够在各种设备上使用Office功能。 Office Online：Web版本的Office应用程序，使用户可以通过浏览器访问Office功能而无需安装本地应用程序。人工智能和智能功能：微软将人工智能集成到Office套件中，通过智能建议、自动填充和其他功能提高用户效率。支持自然语言处理和语音识别技术，使用户能够以更自然的方式与Office应用程序交互。教育和企业市场： Office套件在教育和企业市场广泛使用，为用户提供了丰富的工具和功能，支持各种办公和学术任务。微软通过Office 365提供了面向企业的服务套餐，包括电子邮件、在线会议和文件存储等功能。总体而言，Microsoft Office套件经历了多次演进，从最初的桌面应用程序发展成为一个支持云计算、实时协作和人工智能的综合办公解决方案。其持续的创新和更新使其成为全球最受欢迎的办公套件之一。然而，随着互联网的兴起和移动设备的普及，微软开始面临一些挑战。谷歌等互联网公司的崛起给微软带来了竞争压力，而智能手机和平板电脑的普及改变了人们的使用习惯。虽然微软在个人电脑方面有巨大的成功，但是，在移动设备领域，微软的努力却并非总是取得成功。微软在移动设备上的探索可以追溯到1996年，当时推出了面向切入式设备和小型设备的Windows CE系统。这是他犯的第一个错，没有设计针对移动设备专门的界面和系统，而是基本把电脑系统塞进了手机了，使用极其不方便。 2007年，iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0，但与竞争对手相比，这个版本显得相对陈旧。触屏操作的引入也成为行业趋势，但微软采取了与主流不同的策略，设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角，而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年，iPhone和Android崛起，微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外，微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新：微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系：与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案：微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性：微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件：微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发：微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。微软进入OpenAI董事会未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

本周预览超级央行周来袭周一大跌的原因或是巨鲸抛售流入场内数据可揭秘

ong、OpenAI CEO Sam Altman、Ripple首席执行官Brad Garlinghouse。美国证券交易委员会（SEC）前官员John Reed Stark表示，加密货币价格上涨有两个原因：第一个原因涉及对加密货币行业的监管，第二个原因则围绕着“傻瓜理论”的概念。对于加密货币来说，没有内在价值、没有现金流、没有任何收获、没有员工、没有管理、没有资产负债表、没有产品、没有服务、没有任何操作历史、没有分析估值、没有盈利报告、没有经过证实的采用或依赖记录，除了与加密货币投机相关的分析之外，没有任何类型的数据，这些数据本质上是可疑的。这位前SEC官员还驳斥了SEC批准比特币现货ETF的可能性高达90%的报道，称其绝对荒谬。总体来看，名人和机构观点上，有4条偏中长期看涨，1条温和中性，1条对于BTC大肆批判而利空。六、上周加密市场涨幅榜及社区热点币种筛选：过去一周山寨币种涨幅排行如上，BTT大幅上涨，约2.3倍涨幅；XCN涨幅约为130%左右，OKT接近翻倍幅度，RAY\HNT\AVAX\APM涨幅约为60%-70%之间；余下还有币种在涨幅前列，本周可继续关注潜在交易机会，如果市场热点切换注意把握好时机。以下为dc社区讨论热点币种，筛选如下，观点仅供参考，不构成买卖依据： ETH上周强势上涨，属于补涨行情，市场进入了第二阶段，我们当时判断近期除eth外，山寨币种都有机会轮动补涨，后市也如判断一般老牌主流币轮动上涨，然后是山寨币拉涨，加密市值创阶段新高，最后是BTC带动市场一起下跌。本轮行情上涨因为炒作brc20概念和比特币etf，而同时伴随的是对交易平台的监管，所以平台币表现不佳，但btc表现强势。 sol短期阻力79-82美元附近，中期阻力122美元和143.5美元附近；sol上升趋势线目前在63美元附近，未来没有跌破之前，保持看涨思路；如果跌破上升趋势线，则将转为回调，测试下方支撑51-54美元附近。 ordi下方支撑依次参考40.7美元和36.7美元，以及31美元附近； etc上方阻力参考23.3和25美元附近； doge因为发射卫星利好，近期较为强势，且突破了去年12月以来的下降趋势线，目前支撑参考0.087美元附近，预计短期调整之后，还会二次上涨；不少山寨币因为波动幅度的原因很少符合等幅的量度目标，一般看btc才用形态高度来判断幅度； chz日线有潜在的底部形态，如果能站上前期高点0.08623美元附近，可以确立一个近似头肩底的形态，未来阻力参考0.098-0.1美元附近；如果继续在0.08623美元附近承压，还会回归震荡格局；对于强势币种，回调就是比较好的买入机会，不过ordi波动幅度较大，买现货或者降低杠杆和仓位比较容易做好风控。另外上周大幅度下跌，出现了筹码松动，可能后市还会出现回调。ordi上周创了新高，但nals没有，其他铭文概念币种也表现相对平淡。ordi下方支撑参考37.8和31美元附近。这轮ordi确实是名副其实的十倍币，二龙nals涨幅也有十倍以上，不过短期跌幅也挺大，这轮行情热度有一方面是铭文带来的，现在铭文热度下降，也会联动加密市场。七、项目代币解锁利空数据关注： Token Unlocks数据显示，本周（12月11日至12月17日）GLMR、APT、CYBER、FLOW、APE将迎来大额解锁： 12月11日8:00，Moonbeam代币GLMR解锁1272万枚（约431万美元），占流通供应量的1.6%； 12月12日8:00，Aptos代币APT解锁2484万枚（约2.09亿美元），占流通供应量的8.9%； 12月15日12:19，CyberConnect代币CYBER解锁126万枚（约871万美元），占流通供应量的8.51%； 12月16日8:00，Flow代币FLOW解锁260万枚（约218万美元），占流通供应量的0.18%； 12月17日8:00，ApeCoin代币APE解锁1560万枚（约2808万美元），占流通供应量的4.23%。本周关注这些代币因解锁带来的利空效应，避开现货，合约寻求做空机会。其中CYBER和APE，解锁幅度较大，多加留意。八、上周加密市场概念板块涨幅榜：过去一周，概念版块具体表现如上，按涨跌幅度来划分，最近七日涨幅如下，雪崩 (AVAX) 生态+80.34%、数据经济+45.46%、内容版权+42.59%和BRC20+33.30%以及去中心化存储等版块上涨领先，关注上述较大涨幅币种所属版块的轮动炒作行情。九、全球市场宏观分析综述：上周五美股三大股指集体收涨。美股连续第六周上涨，道指周涨0.01%。标普500指数上涨0.21%，纳指上涨0.69%。美国十年国债收益率涨 1.855%，收报4.228%，相较两年期国债收益率差-49.5个基点。恐慌指数VIX跌 5.44%，布伦特原油收涨 2.02%。现货黄金从22年11月持续走高，23年5月以来持续走低，23年10月5日至今有所反弹，跌 1.19%，报2004.26美元/盎司。美元指数从23年10月的高位持续回落，期间有所反弹，收涨 0.35%，报104。德股再创历史新高。美国11月季调后非农就业人口增加19.9万人，市场预期为18万人。美联储互换合约显示，非农数据公布后，美联储2024年降息押注有所下降。交易员下调对欧洲央行的降息预期，现在预计2024年降息125个基点。据相关声明，美国能源部寻求多达300万桶的石油储备。俄罗斯总统普京表示将在2024年竞选总统。过去一周国际市场风云变幻，黄金刷新历史高位后巨震，澳大利亚和加拿大央行按兵不动，国际油价震荡走低。国内方面，经济工作会议近期可能召开；中国11月工业生产、投资、消费、信贷及房价等数据重磅出炉；央行MLF续作情况备受瞩目。关于美联储利率决议，安联首席经济顾问埃尔·埃利安表示，市场急于消化美国利率下降的预期，实际上可能会限制美联储实施外界期待已久的鸽派政策转向。尽管美联储主席鲍威尔近日称，现在讨论降息还“为时过早”，并补充称，美联储准备在必要时继续收紧政策，但根据CME美联储观察工具，目前市场普遍预期2024年将降息5次。不过，也有华尔街大行对市场对美联储的降息预期“泼冷水”。高盛研究报告日前表示，金融市场对美联储2024年的降息幅度过于乐观，这给了期权交易员做对家获利的机会。十、后市研判： BTC日线图，从12月1日以来，突破我们提及的关键阻力38400美元之后连续上涨，最高涨至44700美元，在本周一才迎来较大幅度的下跌回调，关于回落的原因，我们在前文已经从主力资金将btc流入交易所角度做了剖析，另外还有我们聊及的比特币未平仓期权合约创历史新高后，到一定水平就有可能会发生转折，因为未平仓的不会一直维持着不平仓，当大规模平仓行为发生时，就会产生大幅度的波动。而本轮上涨是多重因素导致，比如比特币铭文BRC20概念火热联动，美联储未来降息预期，黄金历史新高，美股周线五连阳，比特币现货ETF未来可能批准的预期等等，促使了本轮行情上涨。当然，行情大涨的推动因素还有USDT的增发，在数据上过去30天里，Tether在以太坊和波场链上发行净额达39.8亿枚USDT代币。这意味着每天平均发行约1.32亿美元代币，每个工作日发行接近2亿美元代币。 BTC回落之后，预计会进入修复调整阶段，鉴于日线本周将死叉，但考虑前期多头强势，短期大概率会在40000美元-43000美元区间内震荡波动，可考虑在此区间高抛低吸操作。如果后市突破这个区间，上方强阻力参考近期高点44700美元附近，下方支撑强支撑参考38400美元附近，即图中上升趋势线未来延展位置，目前在37300美元附近，随着时间推移会逐步上移，如果本月中下旬依然没有跌破上升趋势线，那么可参考38400美元附近。关注我们： Deepcoin研究院 2023年12月11日来源：金色财经

金色财经2023-12-12

OpenAI宣布将修复GPT4变懒问题

荡有关。OpenAI的CEO Sam Altman离职风波以及欧美假期导致公司日常事务混乱。除了GPT-4的例行更新被延期外，原定于今年12月初上线供开发人员分享模型的GPT Store也被推迟到2024年初上线。

金融界2023-12-12

新闻周刊丨美国法官接受赵长鹏的认罪协议扎克伯格出售逾56万股Meta股票

inals只是一个骗局。” ▌Sam Altman支持的Meanwhile推出比特币私人信贷基金，拟筹集1亿美元 Sam Altman支持的加密初创公司Meanwhile Group正在寻求为其比特币私人信贷基金筹集1亿美元，该基金名为Meanwhile Private Credit Fund LP，由Meanwhile的投资管理子公司Meanwhile Advisors推出，旨在为机构投资者提供比特币投资机会，以5%的比特币计价收益率为目标，将通过向借款人借出比特币来产生收益。资金募集预计将在2024年第一季度末完成。据悉，Meanwhile Group于6月宣布获得2000万美元种子资金，Sam Altman、Lachy Groom和Gradient Ventures (Google)牵头。 ▌Kraken策略主管：减半、美联储降息和ETF将为投资者带来“完美风暴” Kraken策略主管Thomas Perfumo表示，比特币下一次减半预计将于2024年4月进行，同时美联储可能会调整政策，美国现货ETF获得批准上市，在此大背景下，投资者可能会迎来一场“完美风暴”。 Perfumo 表示：“如果历史重演，你往往会看到智能合约平台崛起，然后dapp等受到更高波动性影响的应用程序（市值规模较小的资产）往往会紧随其后，比特币反弹会带动以太坊、Solana和其他一些山寨币种进入板块轮动阶段”。重要经济动态 ▌现货黄金开盘后短线涨幅超60美元涨至2133美元，创历史新高受美国经济数据疲软和美联储官员鸽派评论的提振，现货黄金周一开盘后，短线涨幅一度扩大至超60美元，最高报2133美元/盎司，日内涨超3%，创历史新高。财经网站Forexlive分析师Eamonn Sheridan表示，这是因为市场对未来美联储降息的前景正在刺激投资者大举买入黄金，目前投资人押注明年初美联储将会降息。 ▌贝莱德首席投资官：美联储加息周期已经结束据CNBC消息称，贝莱德首席投资官Rick Rieder表示，美联储加息周期已经结束。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-12-10

英国对微软和OpenAI合作关系展开反垄断评估

nAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）11月29日又表示，微软将在OpenAI董事会中担任无投票权的观察员职位。这意味，微软虽然没有投票权，但可以获得OpenAI的一些机密信息。

金融界2023-12-09

区块链动态2023年12月8日早参考

金色财经2023-12-08

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