FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

客户资源，以及电子纸模组客户资源，并与Amazon、文石、海信等电子纸终端整机品牌厂商逐步建立业务关系。

金融界2024-04-20

周评：以伊“神经紧绷” 中东恐失控！美股深夜大崩盘、亚洲货币遭遇全面风暴、黄金这次能冲到多高？

头”成员，即Meta跌逾4%；亚马逊(Amazon)；微软(Microsoft)、苹果(Apple)、谷歌母公司Alphabet、特斯拉(Tesla)跌逾1%，特斯拉股价创2023年1月以来新低。台积电副董事长总裁魏哲家在线上法人说明会上表示，下调2024年全年不含存储器在内的半导体行业增速至10%，以及下调代工行业增速至15%—17%，这一预测较之前的预期有所下降。大型银行股方面，美国银行(Bank of America)涨逾3%，富国银行(Wells Fargo)、摩根大通(JPMorgan Chase & Co)涨逾2%；花旗集团(Citigroup)涨逾1%。能源股普遍走高，巴西石油(Petrobras)涨超5%，美国能源(USEG)涨超3%。美国环境保护署表示，今年夏天将暂时扩大高乙醇混合汽油的销售，以减少俄乌战争和中东持续冲突期间潜在的供应中断。上千亿的资金撤出美股！美国银行援引EPFR Global的数据称，截至本周三的两周时间内，投资者从股票基金中赎回了211亿美元），赎回金额创2022年12月以来的最大。同期债券市场则获得了57亿美元资金流入。延伸阅读：美股涨势可能到头多头大军在撤退！美联储“褐皮书”警示通胀风险周三(17日)褐皮书指出，自2月底以来，美国经济略有增长，物价保持温和涨势。美联储警告，持续的通胀是金融稳定面临的最大威胁，同时对冲基金的杠杆率已升至至少2013年以来的最高水平。报告发布之际，美股市场经历了剧烈波动，尤其是科技股的普遍下跌，引发了市场的广泛关注。美联储“更鹰了” 交易员本周感受到央行官员有意限制对未来即将实施宽松政策的押注，鹰派姿态加剧了市场的抛售压力。美联储官员最近的声明表明，短期内不急于降息。这一观点不仅得到美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)的响应，包括“三把手”纽约联储的约翰·威廉姆斯(John Williams)、亚特兰大联储的拉斐尔·博斯蒂克(Raphael Bostic)。#美联储政策转向# 周四(18日)，当被问及全年保持利率稳定是否合适时，明尼阿波利斯联储主席尼尔·卡什卡利(Neel Kashkari)回答说：“有可能。” 除了持续的通胀之外，重要的是要强调，持续紧张的劳动力市场强化了人们对经济强劲的看法，支持了“软着陆”情景的概念，暗示首次降息的预期时间将被推迟。据芝商所的FedWatch工具显示，美联储在6月份启动宽松周期的可能性已大幅下降至16%左右，而对9月份实行“首降”的预期则升至65%以上。由于担心伊朗和以色列之间进一步针锋相对的报复增强了贵金属作为避险资产的吸引力，本周金价保持坚挺。加之美元走软和美国国债收益率下降，显着影响了周五黄金的市场行为。尽管德黑兰表示没有立即采取报复计划，但#中东局势#仍然是市场情绪的关键驱动因素。金价实现连续第五周上涨，这是自2023年1月以来最长的连续涨势。截至发稿，现货黄金价格为2,392.12美元/盎司。此前盘中早些时候曾升至2,417.92美元的高位，本周价格上涨超过1%。 10年期国债收益率下跌逾2个基点至4.623%，反映出投资者日益谨慎。盛宝银行大宗商品策略主管Ole Hansen表示：“越来越明显的是，黄金已经放弃了正常的反应功能。” Hansen称，目前推动金价今年上涨16%的因素有俄乌战争和中东相关的地缘政治风险的综合作用；中国强劲的零售需求；央行需求；主要经济体债务与国内生产总值的比率不断上升；以及通胀前景可能重新加速。亚洲货币遭遇“全面风暴” 不论是日元、印度卢比、韩元等亚洲主要经济体货币，还是印尼盾、越南盾、菲律宾比索等东盟国家小币种，均遭遇了新一轮的卖压。面对来势汹汹的贬值潮，各国央行纷纷紧急行动。周三(17日)，日韩雁行官员同时对外汇市场进行口头干预；而印尼央行甚至直接下场，通过出售高收益证券并买入印尼盾以抑制本币跌幅。国际货币基金组织(IMF)发布的报告显示，若美元汇率上涨10%，一年后新兴国家实际GDP将下滑1.9%，对经济的负面影响将持续两年以上。受鲍威尔的“鹰派”言论刺激，美元指数于4月16日触及106.50的五个月新高。周五(19日)，美元指数跌0.07%，报106.07；欧元/美元跌0.08%，至1.0650；英镑/美元跌0.03%，至1.2439，略高于五个月低点，此前数据显示英国3月份零售销售停滞不前；美元/日元升0.04%，至154.50。具有避险性质的日元一度得益于以色列对伊朗的袭击大幅走强致美日汇率降至153.59，惟后来日元回吐了所有升幅。目前，日元汇率仍在34年低点附近，投资者仍需警惕日本政府可能进行的干预。延伸阅读：事关“加息” 日本央行行长释出重磅信号！日元跌破154 干预防线是155？人民币汇率仍在五个月低位附近徘徊，美元/人民币升0.04%，至7.2410。全球资产表现上，WTI5月原油期货涨0.49%，周累计下跌超2.94%；布伦特6月原油期货涨0.2%，周累跌超3.49%。本周，LME3个月期铜累涨4.53%；3个月期铝累涨6.86%；3个月期锌累涨0.97%；3个月期镍累涨9.39%；锡期货累涨5.03%。比特币完成了历史上的第四次“减半” 周五(19日)#比特币减半#的结果是，矿工每天通过验证交易生产的比特币数量从900个减少到450个，矿工获得的奖励从6.25个比特币减少到3.125个。消息传出后，比特币价格小幅走低，现于6.3万美元上方波动。尽管在过去的“减半”事件后，比特币价格曾飙升至创纪录水平，包括摩根大通和德意志银行的分析师在内的市场观察人士此前预测，这次“减半”的影响在很大程度上已被市场提前消化。相较于比特币本身，本次“减半”对矿商的影响更大。减半前夕，比特币矿商走势跌宕，如Riot Platforms周五收盘下跌约41%，但2023年曾暴涨356%。今年以来，比特币多数矿商股价跌幅达两位数，这与2023年300%至600%的涨幅形成鲜明对比。聚焦美国GDP增长展望下周，投资者将把注意力转向周二公布的美国和英国4月份标准普尔全球制造业和服务业PMI初值、周三的美国3月份耐用品订单数据。周四，市场将迎来美国第一季GDP报告、每周的初请失业金人数和待售房屋销售数据。除此之外，英国央行政策制定者的讲话以及中东地缘政治的发展将受到密切关注。科技“七巨头”中，有一半以上将于下周公布最新财报，然而市场对他们能否兑现对#AI热潮#所推动的高期望持怀疑态度。

冷眼独行 2评论2024-04-20

华鑫证券：给予晶晨股份买入评级

兴通讯、小米、阿里巴巴、Google、Amazon等众多知名厂商采用，相关终端产品在拥有中国移动、中国联通、中国电信等国内外优质运营商设备客户。T系列SoC芯片与全球主流电视生态系统深度合作，包括Google Android TV、Roku TV等。A系列SoC芯片应用于小米、爱奇艺、JBL、Zoom等终端产品。汽车电子芯片进入宝马、林肯、Jeep、沃尔沃等知名车企并成功实现量产商用。公司积累的优质客户资源和良好的品牌知名度，将帮助公司在面对未来发展不确定时提供支撑，并不断为公司创造新的增长点。　　盈利预测　　预测公司2024-2026年收入分别为67.30、82.46、96.24亿元，EPS分别为1.83、2.96、3.49元，当前股价对应PE分别为29.5、18.2、15.5倍，公司经营情况2023年下半年出现明显改善，Wi-Fi6、8K等重量级新产品量产上市，随着消费电子需求的回暖，公司新的增量开拓和优质客户黏性有望带动2024年业绩同比增长，维持“买入”投资评级。　　风险提示　　市场竞争加剧风险，新产品放量不及预期风险，下游市场需求恢复不及预期风险，技术迭代的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方证券韩潇锐研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.83%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.99亿，根据现价换算的预测PE为31.85。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级11家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为76.4。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-18

牛市下跌都是抄底机会!埋伏这3种加密货币为你带来100倍的回报!

kash Network 提供类似于 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 的服务，但成本更低，使其在市场中脱颖而出。 AKT 的增长令人印象深刻，过去 24 小时内价格飙升 11.51%。在过去的一年里，其价格上涨了 1,076%，表现优于比特币和以太坊等重要加密货币。 AKT 交投于 200 日简单移动平均线之上，表现出持续的看涨势头。尽管波动性温和且流动性较低，但其 14 天相对强弱指数显示出中性立场。过去 30 个交易日中有 40% 的交易日表现良好，Akash Network 提供了令人信服的投资机会。此外，Akash Network 的显着增长可归功于其与 Coinbase Prime 的战略合作。此次合作标志着 AKT 的一个里程碑，提升了其在机构投资者界的地位。借助 Coinbase Prime 的安全托管解决方案，机构投资者可以更多地访问 AKT，从而推动更广泛的采用并增加交易活动。机构兴趣的增加推动了 AKT 的价格大幅上涨，标志着该项目进入了增长和潜力的新时代。 AXL Axelar 是一个专注于为 Web3 实现安全跨链通信的项目。它为去中心化应用程序（dApp）构建者提供去中心化网络和工具，以实现无缝跨链通信。 Axelar 提供的协议套件、工具和 API 促进了这一目标的实现。 AXL作为Axelar网络的原生代币，通过封装的ERC-20版本支持AVAX、ETH、FTM、GLMR、MATIC等多种原生代币的跨链转账。它的价值主张在于其独特的安全跨链通信方法，利用动态验证器系统和权益证明共识机制。与采用乐观设置或联合多重签名的项目不同，Axelar 通过在 PoS 框架上构建这些功能而脱颖而出。此外，Axelar 还简化了应用程序开发人员的开发流程。它提供协议、API 和开发者工具，使他们无需学习新的编程语言即可构建跨链。分析 Axelar 的性能指标揭示了积极的趋势。 AXL当前价格为1.146167美元，在过去24小时内上涨了5.18%。过去一年，价格飙升 111%，远高于 200 日简单移动平均线 (SMA) 140.84%。与此同时，14 天相对强弱指数 (RSI) 显示中性，过去 30 个交易日大部分为正值 (40%)。该加密货币的波动性相对较低，为 18%。此外，Axelar 的流动性很高，成交量与市值的比率为 0.0618，这表明市场条件对投资者有利。 NEAR NEAR Protocol 是一个社区运营的云计算平台。它的设计旨在克服其他区块链中存在的限制。其创新方法解决了交易速度低和互操作性差等问题。这为去中心化应用程序（DApp）提供了一个用户友好的环境。 NEAR 引入了人类可读的帐户名称。它还采用了“Doomslug”共识机制，确保易用性和高效运行。 Flux 和 Mintbase 等项目体现了 NEAR 协议的实际应用。他们利用其可扩展性和开发人员友好的功能。 NEAR 的 Nightshade 技术显着提高了交易吞吐量。它每秒可处理高达 100,000 笔交易，并且几乎即时确定。简化的入职流程补充了这一突破性的成就。它具有人类可读的地址和模块化组件，有助于快速应用程序开发。 NEAR Protocol 价格为 5.45 美元，近 24 小时上涨 5.66%。过去一年，其价格上涨了 132%，反映了其增长轨迹。 NEAR 交易价格显着高于 200 日移动平均线 238.73%，显示出强劲的看涨势头。然而，由于 14 天 RSI 为 40.43，该加密货币显得中性，可能会横盘整理。尽管如此，过去 30 个交易日中有 43% 的交易日是积极的。此外，NEAR 波动性较低，30 天波动率为 9%，流动性较高，成交量与市值比率为 0.2202。来源：金色财经

金色财经2024-04-18

亚马逊云科技CEO谈生成式AI：2024将有更多公司需要定制化AI模型

，“目前，已有超过10000家企业利用Amazon Bedrock平台所提供的多种模型构建人工智能应用，但这仅占潜在市场份额的1%，2024将有更多公司需要定制化AI模型。”

金融界2024-04-15

DATACub.AI 4月13日全球上线 ,以AI创新技术彻底革新传统数据供给方式

le、OpenAI、Facebook和Amazon在内的领先科技公司建立了重要的合作关系。DATACub.AI旨在为各行各业的AI应用提供高质量数据中的关键角色，从与Tesla和Waymo等自动驾驶汽车制造商的合作，到与飞利浦和GE Healthcare等医疗巨头的合作，都将DATACub.AI的生态应用场景普及广泛。推动AI时代的数据革命 DATACub.AI不仅仅是一个数据存储和交换平台，它还代表着对AI未来的一次全新定义。通过“源启计划”，DATACub.AI将激发全球范围内的数据创新，为解决数据枯竭问题提供新的解决方案。通过社群激励机制和智能合约，保证了数据的多样性和高质量。为了更好地服务全球用户和推动AI技术的进步，DATACub.AI承诺将持续创新，推动数据和技术的界限不断扩展。欢迎全球合作伙伴和用户加入我们，共同开创数据驱动的未来。关于 Bigbear.ai Holdings Bigbear.ai Holdings是一家在纽约证券交易所上市的公司，通过前沿技术和创新解决方案，在AI领域持续引领创新和卓越。来源：金色财经

金色财经2024-04-14

民生证券：给予晶晨股份买入评级

、创维、小米、阿里巴巴、Google、Amazon等众多境内外知名厂商广泛采用，T系列客户包括小米、海尔、TCL、创维、海信等知名企业，A系列芯片应用在海信、小米、TCL、三星等企业的终端产品中。随着新产品的推出，公司将扩充全球优质客户群，增强客户粘性，实现公司可持续发展。　　投资建议：我们预计24/25/26年公司归母净利润分别为7.26/10.22/12.56亿元，同比增长45.8%/40.7%/23.0%，对应现价PE为28/20/16倍。公司业绩恢复增长，海外市场拓展顺利，新产品持续放量，维持“推荐”评级。　　风险提示：下游需求不及预期；市场竞争加剧；新产品开发不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方证券韩潇锐研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.83%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.99亿，根据现价换算的预测PE为29.38。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为76.4。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-13

【一周科技动态】META/AAPL造芯片，独它始终利好？

了芯片的重要性，Apple、Meta、Amazon(AWS)、Microsoft、Google、Tesla，都在试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。但短期内英伟达还不太可能被取代；此前因投资者担忧AI进展较慢的AAPL而估值溢价处于较低水平，但AI对其硬件产品的提升可能是最直接的，投资者情绪改善；对NVDA短期内不构成威胁，长期来看，还得看NVDA的技术进步，毕竟到技术奇点，每一天都会发生大进步；只要大周期趋势不变，对AMSL和TSM无论如何都是利好。期权观察家——大科技期权策略 TSLA和AAPL在进入4月以后交投活跃度提升，一个重要原因是Q1表现不佳。因此他们在价格企稳回升的同事，期权的活跃度也提升。而另一方面，NVDA为首的芯片股热潮有所下降，期权IV回落。目前TSLA和NVDA的平价期权IV又回到同一水平，改变了年初以来的趋势。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1754%，继续创下新高同期SPY回报197%。而今年以来的回报为17.21%，超过SPY的9.32%。超额收益再创新高。过去一年组合的夏普比率为3.13，而SPY为2.57，组合的信息比率为2.05

老虎证券2024-04-12

HashKey：Web3新经济的第一性原理

金色财经2024-04-09

AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET

常态。相对于中心化的AI算力提供方如Amazon Web Services、Google Cloud Platform、微软的Azure等，分布式AI计算的主要价值主张包括：可访问性：使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务获取算力芯片的访问权限通常需要几周时间，而且流行的 GPU 型号经常无货。此外为了拿到算力，消费者往往需要跟这些大公司签订长期、缺少弹性的合同。而分布式算力平台可以提供弹性的硬件选择，有更强的可访问性。定价低：由于利用的是闲置芯片，再叠加网络协议方对芯片和算力供给方的代币补贴，分布式算力网络可能可以提供更为低廉的算力。抗审查：目前尖端算力芯片和供应被大型科技公司所垄断，加上以美国为代表的政府正在加大对AI算力服务的审查，AI算力能够被分布式、弹性、自由地获取，逐渐成为一个显性需求，这也是基于web3的算力服务平台的核心价值主张。如果说化石能源是工业时代的血液，那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液，算力的供应将成为AI时代的基础设施。正如稳定币成为法币在Web3时代的一个茁壮生长的旁支，分布式的算力市场是否会成为快速成长的AI算力市场的一个旁支？由于这还是一个相当早期的市场，一切都还有待观察。但是以下几个因素可能会对分布式算力的叙事或是市场采用起到刺激作用： GPU持续的供需紧张。GPU的持续供应紧张，或许会推动一些开发者转向尝试分布式的算力平台。监管扩张。想从大型的云算力平台获取AI算力服务，必须经过KYC以及层层审查。这反而可能促成分布式算力平台的采用，尤其是一些受到限制和制裁的地区。代币价格的刺激。牛市周期代币价格的上涨，会提高平台对GPU供给端的补贴价值，进而吸引更多供给方进入市场，提高市场的规模，降低消费者的实际购买价格。但同时，分布式算力平台的挑战也相当明显：技术和工程难题工作验证问题：深度学习模型的计算，由于层级化的结构，每层的输出都作为后一层的输入，因此验证计算的有效性需要执行之前的所有工作，无法简单有效地进行验证。为了解决这个问题，分布式计算平台需要开发新的算法或使用近似验证技术，这些技术可以提供结果正确性的概率保证，而不是绝对的确定性。并行化难题：分布式算力平台汇聚的是长尾的芯片供给，也就注定了单个设备所能提供的算力比较有限，单个芯片供给方几乎短时间独立完成AI模型的训练或推理任务，所以必须通过并行化的手段来拆解和分配任务，缩短总的完成时间。而并行化又必然面临任务如何分解（尤其是复杂的深度学习任务）、数据依赖性、设备之间额外的通信成本等一系列问题。隐私保护问题：如何保证采购方的数据以及模型不暴露给任务的接收方？监管合规难题分布式计算平台由于其供给和采购双边市场的无许可性，一方面可以作为卖点吸引到部分客户。另一方面则可能随着AI监管规范的完善，成为政府整顿的对象。此外，部分GPU的供应商也会担心自己出租的算力资源，是否被提供给了被制裁的商业或个人。总的来说，分布式计算平台的消费者大多是专业的开发者，或是中小型的机构，与购买加密货币和NFT的加密投资者们不同，这类用户对于协议所能提供的服务的稳定性、持续性有更高的要求，价格未必是他们决策的主要动机。目前来看，分布式计算平台们要获得这类用户的认可，仍然有较长的路要走。接下来，我们就一个本轮周期的新分布式算力项目IO.NET进行项目信息的梳理和分析，并基于目前市场上同赛道的AI项目和分布式计算项目，测算其上市后可能的估值水平。 2.分布式AI算力平台：IO.NET 2.1 项目定位 IO.NET是一个去中心化计算网络，其构建了一个围绕芯片的双边市场，供给端是分布在全球的芯片（GPU为主，也有CPU以及苹果的iGPU等）算力，需求端是希望完成AI模型训练或推理任务的人工智能工程师。在IO.NET的官网上，它这样写道： Our Mission Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network. 其使命是把百万数量级的GPU整合到它的DePIN网络中。与现有的云AI算力服务商相比，其对外强调的主要卖点在于：弹性组合：AI工程师可以自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成“集群”，来完成自己的计算任务部署迅速：无需数周的审批和等待（目前AWS等中心化厂商的情况），在几十秒内就可以完成部署，开始任务服务低价：服务的成本比主流厂商低90% 此外，IO.NET未来还计划上线AI模型商店等服务。 2.2 产品机制和业务数据产品机制和部署体验与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样，IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经

金色财经2024-04-09

24小时热点