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马斯克拟斥资974亿美元收购OpenAI非营利机构，Altman回击：可974亿美元收购推特

加剧 AI行业的竞争日益激烈，xAI、Anthropic、Google DeepMind等公司都在争夺市场份额。与此同时，软银（Softbank）据称正准备对OpenAI进行数十亿美元的投资，使其估值超过2000亿美元。市场对OpenAI估值的看法 OpenAI的估值在不断攀升。以下是不同机构对其估值的看法：机构估值（亿美元）微软（投资估值） 800-1000 软银（拟投资估值） 2000+ 马斯克收购提议 974 编辑观点马斯克的收购提议不仅是对OpenAI控制权的争夺，更是AI行业竞争加剧的表现。OpenAI目前处于转型期，微软和其他投资者的态度将决定其未来走向。而Altman的回应也展现了他对OpenAI独立性的坚持。核心名词解释 OpenAI：全球领先的人工智能研究机构，最初以非营利组织形式成立，现正向营利模式转型。 xAI：由马斯克创立的AI公司，专注于与OpenAI竞争。微软投资：微软是OpenAI的最大投资者，为其提供资金支持和算力资源。 2025年相关大事件 2025年1月：微软可能加大对OpenAI的投资，扩大其在AI领域的主导地位。 2025年3月： OpenAI可能推出下一代GPT模型，对市场产生重大影响。 2025年6月： AI监管政策逐步明朗，可能影响各大AI公司的发展策略。专家点评摩根士丹利分析师： “马斯克的收购要约可能不会成功，但反映了AI行业的白热化竞争。”（2025年2月10日）伯恩斯坦研究机构： “OpenAI的估值飙升，未来融资或推动其成为全球最具价值的AI公司之一。”（2025年2月9日）来源：今日美股网

今日美股网02-12 00:13

AI市场竞争加剧，Nvidia股价年初承压，分析师仍看好长期增长潜力

。此外，亚马逊（Amazon）宣布向Anthropic投资80亿美元，进入AI芯片领域；谷歌（Google）推出AI超级计算机Willow；博通（Broadcom）和Marvell也相继发布先进的AI定制芯片。这些动态表明，科技巨头正在蚕食Nvidia的市场份额。分析师观点：市场仍看好Nvidia 尽管市场情绪有所波动，但分析师普遍仍看好Nvidia长期增长： Evercore ISI分析师Mark Lipacis：认为Nvidia仍然是超大规模数据中心客户的首选平台，并强调其软件生态系统的领先性。他维持“跑赢大盘”评级，目标价190美元。美银分析师Vivek Arya：重申Nvidia是2025年的首选股，目标价同样为190美元，相比当前股价有57%的上涨空间。投资者关注即将公布的财报 Nvidia将于2月26日发布财报，市场预计管理层将在电话会议中释放积极信号：对Blackwell芯片的生产和交付提供更清晰的指引。预计2025财年数据中心业务收入同比增长60%以上。为即将召开的GTC大会（3月17日）预热，届时可能公布新的AI芯片（GB300、Rubin）及机器人等“物理AI”产品。编辑观点虽然Nvidia在2025年开局表现逊于大盘，但市场对其长期增长潜力仍抱有信心。AI市场竞争的加剧无疑会对Nvidia的增长带来挑战，但其软件生态和市场领先地位仍具备强大的护城河。即将到来的财报和GTC大会将成为关键催化剂，决定市场对Nvidia的信心能否恢复。名词解释 DeepSeek：中国AI公司，推出了低成本的AI模型RI，引发市场对AI算力成本的重新评估。 ASIC（专用集成电路）：相比GPU更高效、低功耗的定制芯片，越来越多企业采用ASIC替代Nvidia的GPU。 Blackwell芯片：Nvidia计划推出的新一代AI芯片，市场预计将成为未来增长的重要驱动力。 GTC大会： Nvidia每年举办的GPU技术大会，通常会发布最新的AI硬件、软件和解决方案。物理AI（Physical AI）：结合AI与机器人技术，Nvidia计划在GTC大会上发布相关产品。 2025年AI芯片市场相关大事件 2025年2月： Nvidia股价年初表现低迷，投资者关注即将到来的财报。 2025年1月： DeepSeek发布低成本AI模型RI，引发市场对AI芯片行业竞争格局的担忧。 2024年12月：谷歌推出AI超级计算机Willow，并推出新一代AI芯片，挑战Nvidia市场地位。 2024年11月：亚马逊宣布投资80亿美元支持Anthropic发展AI芯片，加入行业竞争。专家点评 Evercore ISI分析师Mark Lipacis（2025年2月）： “Nvidia的软件生态系统领先5-10年，仍是AI行业的领导者。” 美银分析师Vivek Arya（2025年2月）： “尽管市场情绪低迷，但Nvidia仍是我们2025年的首选股。” Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy（2025年1月）： “DeepSeek的低成本AI模型RI颠覆了市场对AI算力成本的认知。” 摩根士丹利（2025年1月）： “尽管竞争加剧，Nvidia的市场地位仍然稳固，但需要密切关注ASIC芯片的崛起。” 华尔街分析师（2025年1月）： “Nvidia的GTC大会将成为股价反弹的关键催化剂。” 来源：今日美股网

今日美股网02-12 00:12

DeepSeek爆火！梁文锋能否登顶中国首富？有专家预计或超黄仁勋

据保密，外界只能通过对比OpenAI、Anthropic等公司估值来推测其价值，这些估值仅供参考。梁文锋的真实身家究竟几何，还需时间揭晓。

金融界02-11 13:23

阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型

与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型，取代了Meta的Llama系列，成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源，因此无法下载用于此类研究。在本月早些时候发表的一篇论文中，上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法，该实验也以Qwen模型为基础。加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示：“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道，他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型，但几乎没有取得任何进展。

金融界02-11 13:13

好久没有见过这种大场面了

ama 毫无疑问，但相比OpenAI、Anthropic 和 Google 第一梯队的巨头还有距离。 2.DeepSeek 的成功很让人兴奋，还不能称作范式级创新，但会促进AI应用的快速落地。 QuestMobile最新数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。完全可以期待，凭借中国这一庞大的消费群体市场，中国未来有望诞生重磅级的AI超级应用。本来这就是我们强项，不是吗？ 4 小结从国与国之间的科技竞赛视角脱身出来，看着ChatGPT、DeepSeek短时间就能出生比专业人士还完美的答案，不禁彷徨：对个体而言，人工智能到底意味着什么？尤其是DeepSeek令人惊叹的「aha moment」（啊哈时刻），程序员并没有事先设定，是模型自己自然而然开始形成自我反思模式。历史上，我们的智人祖先之所以一跃攀上生物链顶端，学会发明工具，并善用工具进行合作是关键的因素。只是人类过往发明的工具都没有自我意识，就算是原子弹，工具的决策权都在人类身上。当人工智能出现，意味着工具决策权或许就不再掌握在人类身上了。但开弓就没有回头箭了，就算算法和人工智能正无声取代人类工作，甚至重塑社会结构，如《黑客帝国》所预言“我们已经站在后人类的时代门槛”。谁都心知肚明，人工智能是一场绝对不能输、也输不起的竞争。如《人类简史》作者所言： “在21世纪，搭上列车(生物科技和计算机算法)，就能获得创造和毁灭的神力；留在原地，就面临灭绝。” 对渺小的个体的而言，分享黄仁勋最新访谈的一句话： “不管我打算从事什么职业，我要做的第一件事就是学习使用AI。” 请大家一定认认真真，尽你所能学习使用AI。

格隆汇02-08 18:06

亚马逊：AI 有多大影响，利润率能否继续提升？

海豚投研02-07 13:53

AI战场新篇章：DeepSeek崛起，OpenAI与谷歌加速布局应对挑战

pSeek的崛起不仅让以OpenAI、Anthropic为代表的闭源AI面临前所未有的挑战，也让谷歌、Meta等开源阵营感到紧张。一场新的AI角逐已经拉开序幕，新的篇章已经开启。那么，OpenAI攻入搜索领域，是否来得太晚了呢？曾几何时，谷歌搜索引擎引领了产业的跃迁。如今，生成式AI正带来一场革新，而OpenAI无疑是其中的佼佼者，正在逐步蚕食搜索引擎市场。此次OpenAI的更新重点在于，用户在ChatGPT网页版上使用搜索功能时，无需账户登录，只要能上网打开网站，就能直接使用。这一举措几乎将用户使用ChatGPT的门槛降到了最低，为了提高用户增长，OpenAI可谓放了大招。自ChatGPT出圈以来，不少业内人士就指出，搜索引擎是其可以预见的重要应用方向。因为与传统搜索引擎相比，生成式AI无需筛选大量网页，而是直接提供高度整合的答案。原先的搜索依赖于关键词匹配，而现在则是通过语义理解直接生成总结内容，效率大大提高。搜索引擎优化公司Semrush的最新报告显示，截至2024年12月，谷歌拥有65亿独立访客，而ChatGPT已拥有5.66亿独立访客。虽然从用户量来看，AI产品与谷歌、百度等搜索引擎相差甚远。但是，AI正在重塑用户的搜索交互习惯。在使用成本进一步降低后，ChatGPT等产品的用户数量有望持续增加。有观点认为，随着AI产品的进击，以谷歌为首的搜索引擎将受到一定冲击。不仅仅是ChatGPT，目前豆包、DeepSeek、Kimi等都已经布局了免费的“search”（搜索）功能，逐渐成为信息整合的重要渠道。与以往粗放型的整合不同，现在大家在呈现资料时，基本都会标注引用的来源链接，方便用户进行信息的核查和确认。然而，搜索赛道已经变得拥挤不堪，谷歌的壁垒也并非轻易可破。一位AI资深从业者表示：“ChatGPT开放得还是太晚了，它的策略应该是更加快速地解决API请求能力问题，承接住流量。现在谷歌的方案已经调整过来了。对于谷歌而言，其优势不仅在搜索算法，更重要的是累积的网络数据快照。它知道大家想要搜索什么，包括搜索和一整套体系，有着深厚的护城河。现在中国市场的很多搜索产品已经全面免费，OpenAI未免晚了一些。” 在他看来，“OpenAI太不OpenAI了，ChatGPT的定位太窄，不应该只是chat，应该有更多的业态应用。因为护城河太窄，其他公司通过开源很快会进入这些市场。领先的身位太少，竞争对手用很短时间就能追上。” 再看谷歌，其也在加速AI搜索的布局。其“Search Generative Experience（SGE，搜索生成体验）”已升级为AI Overviews，并将Gemini结合到传统搜索引擎中，通过AI直接在搜索页面生成回答，与ChatGPT搜索形成直接竞争。刚刚更新的Gemini新系列更是进一步降低了价格，提升了性价比，以吸引更多用户。同时，ChatGPT搜索在信息来源透明度方面仍面临挑战。AI生成的部分内容难以追踪原始数据出处，幻觉问题也需要解决。而谷歌的网页搜索覆盖范围仍然更广，在实时性和新闻类内容方面具有优势。可以看出，谷歌是在原有的搜索能力基础上，结合大模型整合答案；而ChatGPT等则是基于AI重新构建搜索能力。这是一场新的搜索入口之争，谁将笑到最后，尚难预料。而DeepSeek的横空出世，无疑让巨头们感到了压力。1月11日前后，DeepSeek在全球上线APP，硬是在ChatGPT、豆包等产品中脱颖而出，走出了陡峭的增长曲线。Sensor Tower数据显示，DeepSeek在发布的前18天内累计下载量达1600万次，几乎是OpenAI ChatGPT推出同期下载量900万次的两倍。根据AI产品榜统计的数据，DeepSeek应用（APP）从发布到1月31日，上线仅21天，日活跃用户（DAU）就达到了2215万，是ChatGPT日活用户的41.6%，超过了豆包的日活用户1695万。DeepSeek上线20天全球日活跃用户（DAU）就突破了2000万，成为全球增速最快的AI应用。虽然用户总量和日活数据上，DeepSeek当前的数量和ChatGPT的用户规模仍有一段距离。但是，DeepSeek的高速增长已经刺激到了全球大模型厂商。 Counterpoint首席分析师Wei Sun指出：“一个明显的趋势是，开源AI和闭源AI之间的差距正在缩小。DeepSeek和Meta的开源AI使OpenAI这样的专有模型面临激烈竞争的压力。开源LLMs在性能上接近专有模型，代表了AI领域的一次变革性转变。” 从上周开始，OpenAI就动作频频。除了向所有用户开放搜索功能外，降成本也成为另一个重要课题。上周五，OpenAI火速上线了最新的推理模型o3-mini，并且向所有用户开放了o3-mini在ChatGPT和API中的使用权限。与此同时，新模型大幅降价。o3-mini定价为输入每百万tokens 1.10美元，输出每百万tokens为4.40美元。虽然这个价格已经比o1-mini低63%，但相比DeepSeek依然是高价。 DeepSeek R1的API定价为每百万输入tokens 0.14美元（缓存命中）/0.55美元（缓存未命中），每百万输出tokens 2.19美元。这一价格优势无疑让DeepSeek在市场竞争中更具吸引力。新的价格战已经打响，谷歌同样加入战局。在最新发布的一系列模型中，Gemini 2.0 Flash-Lite的价格是每百万tokens 0.3美元，是谷歌目前最便宜的模型；Gemini 2.0 Flash现每百万tokens文本输出需花费0.4美元，以处理长文本为例，其比Gemini 1.5 Flash的定价便宜了一半；Gemini 2.0 Flash Thinking实验版现免费开放使用，还可以访问、提炼并总结YouTube视频内容。 DeepSeek的快速崛起不仅仅是一个技术成功的象征，它所引发的市场竞争正在深刻改变AI行业的格局。传统巨头如OpenAI和谷歌将面临更加复杂的竞争态势。一方面，他们必须在保持技术创新和领先地位的同时，积极应对DeepSeek等新兴力量带来的价格和用户挑战；另一方面，价格战的激烈程度也可能迫使这些巨头重新评估其商业模式，甚至改变以往的盈利策略。未来，AI市场的竞争将更为复杂和激烈。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，新的玩家将不断涌现，而现有的巨头也将不断努力保持其领先地位。在这场没有硝烟的战争中，谁将最终脱颖而出，成为AI领域的领航者，让我们拭目以待。

金融界02-07 09:13

科技芯片延续强势！中芯国际涨超1%，科创芯片50ETF(588750)放量大涨超2%，DeepSeek爆火，国产算力弯道超车机会来了？机构分析！

00 GPU每小时租金为2美元）。而 Anthropic的CEO表示：“GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内，AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元。” 2、1月27日，DeepSeek Janus-Pro系列模型发布。其中，1B模型仅用了128颗英伟达A100训练一周。A100是英伟达于2020年5月发布的算力卡，其FP64性能仅为9.7 TFLOPS。而英伟达最新的GB200产品FP64性能达45 TFLOPS。 3、华为已经发布的910B性能基本对标英伟达A100，即将发布的910C性能上预计对标英伟达前旗舰产品H200。2025年2月4日，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持昇腾硬件平台上开箱即用，推理快速部署。部署DeepSeek-V3模型需配置4台Atlas 800I A2（8*64G）服务器资源Atlas 800I A2 推理服务器是基于华为自研鲲鹏920处理器和昇腾910 AI处理器的AI推理服务器。（来源于华金证券20250205《DeepSeek，中国算力模式胜出的加速器》）国泰君安同样认为，国产算力迎机遇。DeepSeek训练和推理成本大幅降低将带来大模型和用户侧准入门槛的同步降低，不仅带来同等预算下模型侧的迭代加速，“低成本+高性能”的模型也会加速推动企业和个人用户对AI Agent、AI应用等的使用，从而推动AI商业化落地进程的显著提速，在此背景下，推理环节的算力需求将得到激发。同时，DeepSeek大模型的“低成本+高性能”特点，亦表明有限算力也能够实现较强的模型能力，或为国产算力发展带来机遇。（来源于国泰君安《主题策略：DeepSeek引爆AI应用与国产算力》）资料显示，科创板“含芯量”高，聚焦高精尖，可谓是A股芯片龙头“大本营”，近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市，平均市值占比高达96%！指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证，投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票，会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化，选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票，基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-06 10:39

DeepSeek爆火后“招兵买马”：百万年薪求贤若渴，全球云厂商争相接入！

分析指出，在大模型领域，OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线，而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型，这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型，更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时，将有越来越多的企业选择这样的开源方案，从而形成DeepSeek“生态圈”。中航证券研报力挺DeepSeek：国产科技新骄傲中航证券近日发布研报表示，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。研报还指出，DeepSeek的研究表明，较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化指日可待。此外，研报还强调，美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头，说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来，有望涌现出更多的普适技术，我国本土科技企业的价值理应被重估。综上所述，DeepSeek的爆火并非偶然，而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”，DeepSeek正在全力以赴，努力接住这份来之不易的机遇。未来，随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大，DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者，为国产科技争光添彩。

金融界02-05 08:35

“中华AI”崛起：中国AI初创企业引领全球性能竞争新篇章

.5。这款模型的推理能力不仅超越了美国Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet，其性能更是与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）在2024年9月发布的OpenAI o1模型相媲美。Kimi k1.5的发布，无疑在全球AI工程师之间掀起了一场热议，也让月之暗面公司一夜之间成为了业界的焦点。月之暗面公司的崛起，只是中国AI初创企业蓬勃发展的一个缩影。据美国CB风险投资公司统计，月之暗面公司的估值在1月份已经达到了33亿美元。而在中国，像月之暗面这样的“独角兽”企业并不在少数。2019年成立的北京智谱华章公司（智谱AI）、2021年成立的MiniMAX公司、以及2023年成立的北京百川智能公司等，都是中国AI领域的佼佼者。它们竞相推进AI模型的开发，不断刷新着行业的记录。那么，这些AI初创企业究竟是如何在短时间内取得如此骄人的成绩的呢？答案或许可以从两个方面来寻找。一方面，中国的信息技术巨头们为这些初创企业提供了强大的资金支持。以月之暗面公司为例，该公司在成立仅一年的时间里，就从阿里巴巴集团等处筹集到了10亿美元的资金。之后，腾讯公司也加入了出资的行列。而阿里巴巴和腾讯不仅对月之暗面慷慨解囊，它们还对智谱AI、百川智能和MiniMAX等AI初创企业进行了投资。这种资金上的支持，无疑为这些初创企业提供了快速发展的土壤。另一方面，中国的AI研究学术机构也为这些初创企业提供了丰富的人才资源。清华大学、北京大学、中国科学院等高校和科研机构，在AI领域拥有着雄厚的研究实力和丰富的人才储备。这些机构不仅为AI初创企业输送了大量的优秀人才，还通过与企业的合作，促进了科研成果的转化和应用。日本经济新闻社对AI领域三大顶级学术会议所采用的论文进行调查后发现，在2024年作者人数排行榜上，进入前100名的中国机构数量仅次于美国。这一数据不仅彰显了中国在AI领域的学术实力，也为中国AI初创企业的蓬勃发展提供了有力的支撑。值得一提的是，中国政府在国家层面也对AI产业给予了高度重视。2017年，中国出台了《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标。这一规划的出台，为中国的AI产业指明了发展方向，也提供了政策上的支持和保障。在大型企业的自主推进下，中国的AI产业也取得了显著的进展。1月29日，阿里巴巴旗下的阿里云发布了通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max，其性能甚至超越了DeepSeek-V3。而腾讯、字节跳动、百度、华为等公司也在加紧提高AI性能，力求在全球AI竞争中占据一席之地。据中国国家互联网信息办公室介绍，目前已有超过300款生成式人工智能服务完成了备案。从大型企业到初创公司，各企业都在通过应用程序等方式，将AI技术广泛应用于生活的方方面面。无论是智能家居、智能医疗还是智能交通，AI技术都在为人们的生活带来便捷和改变。 DeepSeek的成功，无疑是中国在国家层面推进的AI战略结出的硕果。而月之暗面、智谱AI、MiniMAX、百川智能等企业的崛起，更是为中国AI产业的未来发展注入了强大的动力。可以预见，在未来的全球AI竞争中，“中华AI”将以其独特的魅力和实力，引领着全球性能竞争的新篇章。

金融界02-05 07:46

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