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隔夜美股全复盘(1.8) | AUR暴涨逾29%，Aurora与英伟达和大陆集团将联手大规模部署无人驾驶卡车

支出方面节省1.5亿至2亿美元。 3、Anthropic拟融资20亿美元，估值达600亿美元或成第五大美国初创公司 1.8 据华尔街日报报道，亚马逊支持的OpenAI竞争对手、人工智能初创公司Anthropic正在就一笔融资20亿美元的交易进行深入谈判，这笔融资交易将使其估值达到600亿美元。知情人士称，这轮融资由风险投资公司光速创投（Lightspeed venture Partners）领投。根据数据提供商CB Insights的数据，这笔交易将使Anthropic成为仅次于SpaceX、OpenAI、Stripe和Databricks的第五大最有价值的美国初创公司。2024年，在门洛风投（Menlo Ventures）领投的一轮融资中，该公司的估值达到180亿美元。 4、Altman“放卫星”：“很快”会演示核聚变突破 1.7 Altman预计其投资的公司Helion将"很快"演示净能量增益核聚变。净能量增益核聚变被视为实现可控核聚变发电的重要里程碑，尽管科学界已经取得了突破，但行业普遍认为距离通过聚变产生能源的目标还很遥远。近日，在接受彭博采访时，OpenAI CEO Sam Altman透露，核聚变技术将"很快"取得突破，他预计其投资的公司Helion将"很快"演示净能量增益核聚变。 Altman称，尽管后续还需要建立一个不会损坏的系统、扩大规模、建立工厂以及获得监管批准等，这些加起来可能需要几年时间，但他预计Helion将很快展示核聚变是可行的。为了解决AI耗能问题，科技巨头们纷纷将目光转向核能，其中核聚变被视为潜在的无限、安全、清洁能源，有望解决能源短缺和气候变化问题。所谓净能量增益（net gain）核聚变，指的是核聚变反应产生的能量超过驱动反应所需的能量输入。这被视为实现可控核聚变发电的重要里程碑。实际上，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）已于今年7月30日在国家点火设施（NIF）实验中第二次实现了核聚变反应净能量增益。尽管取得了突破，但行业普遍认为距离通过聚变产生能源的目标还很遥远。 1.6 微软和 ESB 达成一项协议：ESB 将利用其零排放的氢燃料电池，为微软位于都柏林的数据中心电力控制和管理大楼提供绿色氢能源供电12。这是一个具有里程碑意义的试点项目，将首次使用氢燃料电池为微软在欧洲的数据中心供电，在八周的时间内为微软都柏林校区提供高达 250KW 的清洁能源。 5、特朗普发布会提出多项惊人战略，多国回应 1.8 在海湖庄园举行的新闻发布会上，美国当选总统特朗普在短短一小时内做出了多项令人震惊的声明，并升级对加拿大等国有关主权问题的言论。他呼吁用经济手段吸收加拿大为美国的一部分，且不排除使用武力夺取巴拿马运河和格陵兰岛，并要求北约国家将国防开支提高至GDP的5%。他还誓言如果哈马斯不在他上任前释放以色列人质，“中东地区将陷入一片混乱”。此外，特朗普还承诺要将墨西哥湾更名为“美国湾”。除了威胁对不合作的国家（包括丹麦）施加关税外，他并未解释这些看似不可能实现的承诺将如何达成。对此，多方分别回应特朗普有关言论。加拿大总理特鲁多说加拿大不可能沦为美国的一个州，该国外长称，面对威胁绝不会退缩；丹麦首相则重申：格陵兰岛是非卖品；巴拿马总统回应称，不会在特朗普上任前置评特朗普有关巴拿马运河的论调。外媒评论称，特朗普的这些言辞与一种更为大胆的姿态相吻合，即特朗普认为自己得到了（民众和选举团的）授权，可以几乎随心所欲地发表言论和采取行动。美银：无人驾驶出租车的推出将是特斯拉面临的主要风险之一 1.8 美国银行分析师称，自去年4月美银将特斯拉(TSLA.O)评级上调以来，该公司的消息面和投资者情绪发生了更为积极的变化，但执行风险很高。分析师们表示，该公司的风险与2025年中期推出的自动驾驶出租车（因其占特斯拉估值的一半左右）、上海装配厂将于第一季度开始大规模生产、2025年上半年推出一款低成本车型，以及其他因素有关。美国银行将特斯拉的评级从买入下调至中性，并将其目标价从此前的400美元上调至490美元。上海超级工厂贡献特斯拉一半交付量马斯克发文点赞 1.7 特斯拉官方今日在社交媒体上发文称，五年前的今天，上海超级工厂生产的首批Model3正式交付。五年来，这座工厂迈过了许多从0到1的里程碑。在刚刚过去的2024年，上海超级工厂下线了第300万辆整车，向海外市场出口了第100万辆车，全年交付量超过91.6万辆，占到了特斯拉全球交付量的一半。马斯克也转发该文并评论称“干得不错”。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:30 美国至1月4日当周初请失业金人数

格隆汇01-08 07:53

风投：2025年美股科技IPO将翻番 AI公司首次冲刺IPO

金融界01-03 08:02

一文回顾2024科技圈！全球算力大战火热朝天，国产AI迎“破圈时刻”

I、谷歌、Meta以及人工智能初创公司Anthropic、Perplexity，中国包括百度、腾讯、字节等。 8月14日，马斯克旗下xAI公司正式发布新一代Grok-2大模型。 12月6日，Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型：70亿参数的Llama 3.3、又称Llama 3.3 70B。 12月12日，谷歌新一代大模型Gemini 2.0登场，新一代模型专为AI Agent而打造。此外，谷歌还推出了一项名为深度研究（Deep Research）的新功能，基于高级推理和长上下文能力，能直接干研究助理的活儿。这一年，国外大模型继续进化，性能越来越强大，通过手机、电脑等渗透到用户的生活中。国产大模型不断“破圈” 这一年，国产大模型同样一路狂奔，始终未曾停下追逐行业龙头的脚步，Kimi、智谱AI、豆包等相继“破圈”。今年2月，成立还不满年的月之暗面完成超10亿美元融资，获得了国内AI大模型公司迄今以来的单轮最大金额融资，估值约25亿美元，跻身独角兽行列。 3月18日，月之暗面宣布，Kimi智能助手上下文无损输入长度提升至200万字。用户可以一次性上传长达200万字的文本让Kimi学习，只要10分钟时间，它就能迅速理解，成为这个领域的“专家”，输出需要的答案。以长文本出圈后，大量用户纷纷试用，Kimi的访问量一度超过了2000万。 10月25日，国内大模型独角兽公司智谱AI正式上线AutoGLM新功能，以AI Agent出圈。 AutoGLM只需通过简单的文字或语音指令，AutoGLM就能模拟人类操作手机，执行任务。国内知名量化巨头幻方旗下旗下的DeepSeek-v3年末出击，以性价比出圈。 DeepSeek-v3的参数量高达671B，在预训练阶段仅使用2048块GPU训练了2个月，且只花费557.6万美元。但在性能上，DeepSeek-v3和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。一时间，数据蒸馏、推理算力成为焦点，行业纷纷开始讨论算力需求下滑是否会大幅下滑，AI预训练时代是否终结、行业迎来推理时代等命题。 12月18日，字节跳动旗下的豆包大模型家族迎来重磅更新，其推出的AI 陪伴玩偶 “显眼包 ”更是引发抢购。截至11月底，豆包APP在2024年的累计用户规模已成功超越 1.6 亿，每日平均新增用户下载量稳定维持在80万，成为全球排名第二，国内排名第一的AI app。豆包应用的火爆，给AI算力带来了无限想象空间。数据显示，仅2024年，字节跳动在AI上的投入就达到800亿元。市场上关于“字节明年将在算力上投入1600亿元”，“70亿美元购买英伟达芯片”等传闻不断，引得其不得不多次出面辟谣。看到国内AI大模型的不断“破圈”之后，小米、理想坚定了“ALL IN AI”的战略。有消息称，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。雷军放话称：“在AI硬件这件事情上，最核心的是手机而不是眼镜，小米在这个领域不‘all in’是不可能的。” 理想发布AI Talk，李想透露，他本人要从车企CEO转变为人工智能企业CEO，理想公司要做的是人工智能的汽车化，而非汽车的智能化。这一年，尽管受到了美国对AI芯片出口的限制，但国内的大模型依然在奋力狂奔，所幸每一份努力都未曾被辜负，越来越多的国产AI应用“破圈”。 AI、量子计算芯片齐飞软件飞速发展的同时，全球的硬件市场也迎来了重大的革新。 3月18日，英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器，首款Blackwell芯片名为GB200，其运算速度比上一代芯片提升30倍。原本GB200预计是在今年上市，不过，因一些设计缺陷，GB200延迟了交货。 12月底，又有媒体报道，英伟达预计明年3月GTC大会揭露下一代GB300 AI服务器产品线。GB300芯片性能在GB200的基础上进一步提升，功率1400万，单卡FP4性能提升1.5倍，HBM容量从192GB提升到288GB。图源：英伟达 12月12日，博通发布财报，随后股价暴涨，一举成为全球第九家市值超过1万亿美元的公司。博通透露，目前正在与三个大型客户开发AI芯片。到2027年，市场对定制款AI芯片ASIC（专用集成电路）的需求规模将达600亿-900亿美元。这一下引起了市场对ASIC芯片的关注。ASIC是一种为某种特定任务设计的芯片，一般会被应用于特定设计和制造的设备中，执行必要的功能。在AI芯片中，ASIC被用来处理特定的任务，且相比GPU而言，拥有更高的处理速度和更低的能耗。那么，未来，ASIC能抄到英伟达和GPU的老家吗？与AI一样，量子计算有望引领下一轮的科技革命。今年，量子计算领域同样迎来了重大突破。 12月10日，谷歌宣布研发出新的量子芯片Willow，芯片尺寸仅4平方厘米，内建105个量子位元(Qubit)。 Willow芯片实现两项重大突破：一是性能也就是计算能力的大幅飞升，5分钟即可完成相当于目前运行速度最快的计算机10²⁵年才能完成的任务。二是强大的量子纠错能力。人形机器人被看好 2024年，AI应用持续落地，AI Agent、机器人等相关产品层出不穷，人形机器人成为了最被看好的方向。在过去的一年里，OpenAI多次暗示对机器人项目重燃热情，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。12月底，有知情人士透露，OpenAI最近考虑开发一种类人机器人。国内也有类似消息，传比亚迪已开启人形机器人项目，内部代号“尧舜禹”，目前团队正处于招聘状态。同时，已深耕行业多年的企业发布了新产品的展示视频，效果令人惊艳。 12月10日，特斯拉机器人发布了一段视频，展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。从视频中看，Optimus不仅能够上坡，还能下坡，虽稍显笨拙，但步速与普通人差不多，全程没有摔倒。 12月23日，宇树科技发布的一段不到2分钟的视频，展示其最新推出的Unitree B2-W工业轮足机器人最新性能。视频中，该机器狗展示了爬山、涉水、跑酷、载人等一系列秀翻全场的操作。这一年，国内外人形机器人共同前进，提升产品灵活性和学习能力，为大家带来了一场视觉盛宴。 “黑悟空”搅动游戏圈除了大模型和机器人，今年，我们还见证了国产游戏的崛起。 8月20日，中国首款3A大作《黑神话：悟空》全球同步上线，成为现象级游戏。《黑神话：悟空》全平台最高同时在线人数达300万人，销量一举突破2000万份，总收入或超过10亿美元，还顺便带火了山西旅游。 12月，在被喻为“游戏界奥斯卡”的The Game Awards游戏大奖（TGA）上，《黑神话：悟空》获得4项提名，包括最大奖项“年度最佳游戏”，以及最佳游戏指导、最佳动作游戏及最佳美术指导，均为中国游戏首次被提名。最终，《黑神话：悟空》获得了最佳动作游戏及玩家之声奖项，遗憾落选年度最佳游戏。对此，游戏科学创始人、《黑神话：悟空》制作人冯骥发长文感慨：“必须承认，有失落，有遗憾，更多的则是放下幻想。今年入围的游戏都很出色，可我真没搞明白这次年度游戏的评选标准是啥，我特么白来了！” 尾声步入2025年，全球的科技大盛宴只会越来越热闹，国内科技巨头纷纷加大算力投入，小米、理想、字节坐上“牌桌”，万卡集群成为了大厂标配。海外谷歌、微软、苹果、OpenAI、特斯拉等仍在积极狂奔，发力大模型、AGI、AI Agent、人形机器人等，试图从这轮AI科技浪潮中捕获最大的那条“金枪鱼”。展望2025年，科技狂潮还会继续翻滚，一切都是充满变化，充满未知和不确定性。最终，谁能够成为勇立潮头的那艘船，我们大家都将是见证者。

格隆汇01-02 09:09

OpenAI：转型盈利架构，筹资面临挑战

多名高管相继离职，部分人员加入竞争对手Anthropic。前安全负责人Jan Leike表示，他因优先事项分歧离职，并指出OpenAI在安全文化上已有所忽视。尽管面临种种压力，OpenAI表示，其董事会已独立讨论重组问题近一年，计划通过新架构实现公司愿景与使命。

Sissi2024-12-28

微软继续受益于OpenAI的合作

美元与竞争的基础模型制造商竞争。鉴于由Anthropic或谷歌创建的模型通常最多落后于OpenAI几个季度，OpenAI的任何小失误都将给竞争模型制造商足够的时间迎头赶上。事实上，许多行业专家已经推测，这种情况一直持续到OpenAI宣布其开创性的“o3”模型。微软面临的另一个主要风险是OpenAI实际上实现了AGI，在这一点上，他们协议中的一个条款规定微软将无法再访问其模型。然而，即使是OpenAI也希望移除这一条款以吸引微软的更多投资。此外，所谓的AGI是非常主观的。如果OpenAI和微软都希望继续他们的交易，他们几乎肯定会找到绕过这一条款或完全移除它的方法。总结如果这些“o”推理模型确实是AI起飞到真正的AGI的开始，微软的股价可能会因为首先访问这些模型而爆炸。一旦竞争基础模型制造商赶上OpenAI的当前迭代，OpenAI可能会再次领先，这最终意味着微软领先。即使在其市值达到3.3万亿美元的情况下，该公司的前瞻性市盈率为33，如果OpenAI的“o”推理模型像看起来那样革命性，那么仍有更大的上升空间。 $微软(MSFT)$

老虎证券2024-12-27

中美重磅！华尔街日报：中国人工智能公司已找到变通途径正快速追赶美国同行

效地处理数据的技术。人工智能初创公司Anthropic的联合创始人Jack Clark在他的博客中写道：“中国绕过出口管制的一种方法是，利用它可以访问的硬件建立非常好的软件和硬件培训。” Clark称：“‘中国制造’将成为人工智能模型的一部分，就像电动车、无人机和其他技术一样。” 《华尔街日报》指出，许多中国人工智能开发人员已经找到获取受限制的英伟达芯片的方法，包括通过与中间商和海外数据中心的交易。尽管如此，据中国高管称，缺乏尖端芯片对中国初创企业来说是痛苦的，而且差距还会扩大。英伟达的客户正准备大规模部署其最新的人工智能数据中心芯片Blackwell。马斯克(Elon Musk)的xAI公司已经用10万块英伟达芯片建造了一个数据中心，最近还筹集了50亿美元来做更多的事情。亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)计划用数十万块本土芯片打造一台大型人工智能超级计算机。专注于开源模型的DeepSeek强调数学和编码。Moonshot凭借其类似ChatGPT的聊天机器人Kimi在中国消费者中广受欢迎，并以其处理长文本的能力而闻名。

tqttier2024-12-27

谷歌通过对比Anthropic的Claude模型提升Gemini AI安全性，但未确认是否获得授权

谷歌与Anthropic合作的Gemini AI研究导读 Gemini与Claude对比分析 Claude与Gemini在安全性方面的差异关于Claude使用的法律与商业争议编辑总结与观点名词解释今年相关大事件 Gemini与Claude对比分析根据TodayUSstock.com报道，谷歌的Gemini AI与Anthropic的Claude目前被用作比较，以优化Gemini的性能。据内部消息，谷歌合同工正在通过多个标准（如真实度和详细程度）对两者的回答进行评分。合同工表示，Gemini在某些情境下的回答更具创造性，但Claude的输出更注重安全性，尤其是面对敏感或不安全的提示时。 Claude与Gemini在安全性方面的差异据内部通讯显示，Claude在安全性上拥有更严格的设置，甚至会拒绝回答某些可能被视为不安全的提示。例如，Claude拒绝了涉及AI角色扮演的请求，而Gemini的回答被认为是一个重大安全违规行为，涉及不当内容。 AI模型响应安全性实际表现 Claude 严格拒绝高风险内容 Gemini 宽松可能包含敏感或不适当信息关于Claude使用的法律与商业争议 Anthropic的服务条款禁止用户未经授权访问Claude以开发竞争性产品或服务。然而，谷歌的合同工报告称，他们在比较模型输出时发现了明确标注为"Claude"的回答。谷歌深度学习部门发言人Shira McNamara回应称，谷歌仅在评估过程中比较模型输出，并未用Claude的内容训练Gemini。Anthropic未对此事发表评论。编辑总结与观点谷歌利用竞争模型Claude评估Gemini的举措，在技术优化与商业伦理之间引发了讨论。Claude的严格安全标准显示了在AI开发中确保内容安全的重要性，而Gemini则需要在创造性和安全性之间找到更好的平衡。未来，AI开发的核心问题将集中在技术突破和伦理规范之间的权衡，以及如何在行业竞争中保持透明和公平。名词解释 Gemini AI：谷歌开发的新一代人工智能模型。 Claude：由Anthropic开发的人工智能模型，以其严格的安全性和内容过滤功能闻名。 AI模型评估：通过比较不同AI模型的输出，评估其在真实性、安全性等方面的表现。今年相关大事件 2024年12月15日：谷歌宣布Gemini AI已全面部署，并计划提升安全标准。 2024年11月30日：Anthropic发布Claude新版本，进一步优化安全性能。 2024年10月10日：TechCrunch曝光AI合同工需评估敏感领域输出，激发行业对伦理的关注。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-26

隔夜美股全复盘(12.25) | 特斯拉大涨逾7%，马斯克旗下xAI公布60亿美元融资部分投资者名单，含贝莱德、英伟达等

金的投资者最多可以获得25%的股份。 Anthropic最近从亚马逊获得了 40 亿美元融资，使其总融资额达到 137 亿美元。而 OpenAI 则在10月份筹集了66 亿美元，使其资金总额增至 179 亿美元。不过就收入这块，目前xAI收入在每年约一亿美元。跟OpenAI目标收入40亿美元、Anthropic目标年收入10亿美元相比，确实也是小巫见大巫了。当然从2023 年7月宣布成立公司，xAI也才不过一年而已。相关报道称，目前xAI所有员工差不多100多名，从估值超400亿美元换算，一位员工价值接近4亿美元。今年10月，他们搬进了OpenAI 位于旧金山 Mission 社区的旧公司办公室。目前仍在持续招人中。 12.25 据AXIOS网站：彼得•蒂尔联合创立的风险投资公司Founders Fund正在为其第三只成长型股票基金筹集约30亿美元。该公司投资了一些全球最有价值的科技初创公司，包括SpaceX和Stripe。 2、Meta智能眼镜相关应用下载量暴涨超200% 业内：2025年有望成为AI眼镜元年 12.24 Meta智能眼镜突然爆了。高盛分析师JackMcFerran在最新发布的报告中指出，Meta智能眼镜相关应用的下载量呈现爆炸式增长。SensorTower的应用下载数据显示，MetaView配套应用的下载量在10月同比暴涨超过200%。另据最新消息，Meta正计划在其智能眼镜上添加显示屏，用于显示通知和Meta虚拟助手的回复，该款和眼镜集团EssilorLuxottica合作开发的升级版Ray-Ban智能眼镜最早可能于2025年下半年发布。近一段时间以来，A股的AI眼镜概念亦持续走强，今日盘中，显盈科技直线飙升，强势斩获20CM涨停，创维数字亦同步拉升、涨停。业内普遍猜测，2025年有望成为AI眼镜元年。根据wellsennXR数据及预测，2025年开始，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透。消息称Meta将推出带屏幕的智能眼镜最早明年下半年发布 12.24 据英国金融时报，Meta正与眼镜集团EssilorLuxottica合作，计划在其售价300美元的太阳镜中加入显示屏。知情人士透露，新版眼镜可能最早将在2025年下半年推出，显示屏可能用于展示通知或来自Meta虚拟助手的回复。苹果寻求为谷歌在搜索案中支付的十亿美元辩护 12.24 苹果已要求参与谷歌即将在美国举行的在线搜索反垄断审判，并表示不能依靠谷歌来维护收入分成协议，因为谷歌每年向这家iPhone制造商支付数十亿美元，让其将谷歌作为Safari浏览器的默认搜索引擎。苹果公司的律师周一在华盛顿提交的法庭文件中说，无论是否继续支付费用，苹果公司都不打算建立自己的搜索引擎来与谷歌竞争。仅在2022年，苹果公司就从与谷歌的协议中获得了约200亿美元。 3、外媒：OpenAI已谈论制造一款人形机器人 12.25 据The Information报道，在过去的一年里，OpenAI对机器人重新产生了兴趣：投资于开发机器人硬件和软件的初创公司，如Figure和Physical Intelligence，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。现在，OpenAI 可能会将这种兴趣提升到一个新层次。根据两名直接了解讨论的人士的说法，该公司最近考虑开发一种类人机器人。不过，不要过于兴奋，其中一位知情人士表示：任何潜在的类人机器人似乎对OpenAI的优先级低于其许多其他技术和产品，例如其备受赞誉的推理模型和能帮助自动化各种软件工程和分析任务的代理人。然而，OpenAI 甚至考虑开发类人机器人这一事实，突显了其日益增长的雄心，旨在涉足从搜索和网络浏览器到服务器芯片和数据中心规划的各个领域。 4、腾讯最大股东Prosus的一则收购案引爆美股市场 12.24 腾讯最大股东Prosus的一则收购案引爆美股市场。昨晚美股开盘后，Despegar（DESP）股价一度涨超33%，最新总市值报16.3亿美元。Prosus投资团队正开启“买买买”模式，试图在全球范围内寻找那些颇具潜力的公司。Prosus将斥资17亿美元收购Despegar，后者‌是一家位于拉美的在线旅游公司，是该地区规模最大、历史最悠久的线上旅游平台之一。 24年11 月，Temu 在全托管模式下新增了 3 个国家。根据 Sensor Tower 的数据，11 月 Temu 的全球月下载量 / 月活跃用户数 / 日活跃用户数环比分别为 -28%/+3%/+3%，其中美国为 -36%/+1%/+4%，欧盟为 -20%/+4%/+3%，拉丁美洲为 -33%/+3%/+2%。消息称中国数据中心有孚拟赴美上市 12.24 彭博引述知情人士称，中国新型云计算数据中心服务商有孚(Yovole)据报寻求美国招股上市，该集团计划集资约1亿美元，最快明年1月向美国证交会秘密递交表格登记申请上市。该集团曾计划于2020年申请A股上市，但最终未能成事。有孚2001年在上海成立，现分别在北京、上海、广州、深圳等建有大型云计算数据中心，为大型互联网、人工智能、金融、教育、能源等政企行业提供云计算及数据中心服务。资料显示，阿里巴巴、腾讯控股及中国银联等为其客户，自2018年起，有孚已先后获中金、华泰证券、鼎晖投资等投资，其中鼎晖投资持股超过5%。 5、美股异动｜Rumble昨日暴涨超81%后续涨超10% 与泰达币达成战略投资协议 12.24 Rumble(RUM.US)续涨超10%，报14.34美元。该股昨日已暴涨超81%，盘中最高触及14.628美元创逾两年新高。消息面上，Rumble宣布已与泰达币达成7.75亿美元的战略投资的最终协议。泰达币是数字资产行业最大的公司，也是全球使用最广泛的美元稳定币，拥有超过35000万用户。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）12.25圣诞节休市

格隆汇2024-12-25

AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱

争对手正快速迎头赶上。行业内许多人认为Anthropic的新LLM在某些方面已经优于GPT-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经

加美财经2024-12-23

干翻英伟达，明年将是转折吗？

的4.5倍。 10月份，AI初创独角兽Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet在性能测试上，击败了Open AI的o1。并且，Sonnet还引入了自动化交互的操作，让AI能够直接操作电脑执行复杂指令。在移动端，国内初创公司智谱推出的AutoGLM，绕过手机操作系统，在UI界面模拟用户操作，从而实现“接管手机”。而且根据媒体爆料，Open AI也将在明年1月推出Agent“Operator”。谷歌呢？当然有了。从手机、AR眼镜，浏览器，再到专门面向开发者和科研场景，都在Gemini 2.0基础上做出了Agent。细想一下，两年前的ChatGPT仅仅只是个聊天机器人，而作为极为复杂的多模态交互推理场景之一，为了拆解复杂指令，AI Agent需要能够从用户终端的数据里学习和思考，以做出准确的操作，这恰恰是推理模型接下来精进和延申的方向。而数据飞轮得以转动的关键在于，开发合适的软硬件来满足用户的需求。今年下半年“AI+应用”的商业化赛道再次瞩目，Applovin、Shopify、Palantir等不同赛道的美股公司，受益于AI带来的业务爆发，股价持续走强。国内也重点着力于AI应用的发展，字节大模型虽然起步晚，但后来居上，目前豆包DAU接近900万，增速超过15%，位居全球第二。不仅打出了多款应用组合，还投入到了AI硬件中，积极寻找C端场景。其他互联网巨头如百度、小米也开始投入到AR眼镜的开发里。（Ola Friend；官网） 03 AI渗透率即将跨越鸿沟？机构预测，英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。但，ASIC的崛起并不意味着GPU的衰退。这两种技术可能将长期共存，为不同需求场景提供最佳解决方案。可以肯定的说，AI目前还没有达到我们期待的样子，但推理技术的进步开始支持其走向终端，未来类似的“英伟达时刻”将会更多出现在推理端。不过，欲戴王冠必承其重。譬如Arm，在2月份给出了乐观的预测，并表示这“只是人工智能繁荣的开始”。股价在接下来的三个交易日内飙升93%，但此后股价经历了较大的波动，目前已较7月份的高点下跌逾20%。而过去一周，博通2025财年每股净收益的预期上涨了12%。并非每一个“英伟达时刻”都能带来持续增长。（全文完）

格隆汇2024-12-21

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