FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

CES2025解读：生态系统加速成熟，联想AI商业的大机遇

果选定联想为关键合作伙伴，携手打造基于Apple M系列芯片的AI服务器，共同布局高端AI服务器市场。展望未来，字节跳动在AI领域的高投入以及大厂们的“军备竞赛”，使得相关标的估值飙升，这无疑是联想股价上升的催化剂之一。展望2025年，消费电子与IDC市场的井喷式增长将带来巨大的边际改善，联想有望步入新的成长阶段。

格隆汇01-15 16:24

【读财报】证券公司债券业务执业质量考评：17家升级

近期，中国证券业协会公布了2024年证券公司债券业务执业质量评价结果。新华财经和面包财经研究员梳理相关资料发现，2024年，共有96家证券公司参与了债券业务执业质量考评。其中，17家证券公司考核结果为A，较上一年增加3家。有17家证券公司的评级出现升级。国融证券的2024年度考评结果连升两级为A，中信建投、中泰证券等6家证券公司从B升级为A，东海证券、国海证券等10家证券公司从C升级为B。中金公司、财信证券在内的7家证券公司已连续三年被评为A。相比之下，有16家证券公司的评级被协会降级。长城证券、申万宏源等4家证券公司从A降为B；中原证券、长城国瑞等12家证券公司从B降为C。另外，瑞信证券（中国）、诚通证券等7家证券公司连续2年被评为C。 17家证券公司考评结果为A 2023年7月，中国证券业协会修订发布《证券公司债券业务执业质量评价办法》（以下简称“《评价方法》”）。文件中提到，原则上年度评价时得分从高到低排名前20%的证券公司划为A类，评价得分从高到低排名后20%的证券公司划为C类，排名中间部分的证券公司划为B类。 2024年，共有96家证券公司参与了债券业务执业质量考评，较

面包财经01-15 10:46

张婉雅：1/15黄金反弹势难雄，空意犹存志未穷！

听她的解析 |会上瘾思维导言：顺境不起贪心，逆境不嗔心，心定生智慧！指导官微/zhangwanya88 合作q：35043620674.png =====！！！周三交易寄言金市如期落谷中，空方大胜利无穷。反弹再把空头弄，财途再望笑春风。 =====！！！1/15黄金反弹势难雄，空意犹存志未穷！黄金高位整理持续，昨日短线围绕2675这里反复🈳参与获利，盘面上探底回升走势，高位盘整摸高测试，今日交易高位继续主空参与，主要是谨防下二次摸高一波确认下高点2693-2697关键节点区域，若意外再给到这里位置得话大胆高空持一波波段，短期下方继续关注2660区域得失，有效破位关注摸低2635一带。上方短期关注2683区域得失，进一步关注2700关口。短线高位盘整不惧，实战反复空，高位🈳为主，控制仓位反复积累利润，根据实时信号择机空参与，保持坚定，不破不立！日内短线策略参考： 1.早盘2679上下继续持空一次，损2686，目标先看2668—2658-2648 2.回落首次见2645附近短多一次，损2640，目标看2655-2665-2675 3.其他临盘参与。以上建议仅供参考，投资

黄金名师张婉雅01-15 10:04

美股早訊丨特朗普逐步提升关税计划引发美股分化，纳指短期反弹承压，AI出口限制或重创科技巨头收入

，包括Facebook（現Meta）、Apple、Amazon、Netflix、Microsoft和Google。國際緊急經濟權力法：美國總統用於實施經濟制裁的法律框架。 Regulation SHO：美國證券交易中的空頭賣出管理規範。近期大事件 2025年1月12日：歐盟宣布重新評估針對科技巨頭的反壟斷調查。 2025年1月10日：美國頒布AI晶片出口限制新規。 2025年1月8日：小鵬汽車與bp簽署充電網絡合作協議。来源：今日美股网

今日美股网01-15 00:10

顶级分析师预测：2027年，“AI泡沫”破裂或将引发股市崩盘

盛数据显示，2024年，英伟达、苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）、谷歌母公司Alphabet和博通（Broadcom）这五大AI概念股，贡献了标普500指数全年46%的总回报，总市值增加了约6万亿美元。然而，尽管“七大科技股（Magnificent Seven）”的盈利预期在2024年增长33%，远超标普500指数中其他股票的3%平均增长率，但芒斯特指出，这些大型科技股的盈利增速将在未来两年内逐步放缓。投资者情绪或将逆转，硬件股将首先“失宠” 芒斯特警告，投资者如果继续预期这些科技巨头能够保持持续跑赢市场的表现，可能会失望。他特别提到英伟达的表现。这家芯片制造商在过去五年里股价飙升了2000%以上，但即便是持续强劲的财报表现，也未能在近几个季度打动投资者。 “当英伟达和其他硬件股开始未能达到投资者预期时，市场将出现恐慌情绪，并最终导致科技股交易的解体。”芒斯特表示。他说，“只要这些公司的增长率出现轻微变化，市场就会过度反应。而从数学上讲，增长率必然会逐步放缓。当这种情况发生时，我认为我们将看到至少硬件板块的泡沫开始破裂。” 泡沫破裂警告已在华尔街酝酿最近，关于股市泡沫的讨论在华尔街逐渐升温。一些预测人士认为，随着AI投资热潮达到顶峰，市场可能会经历重大调整。尽管如此，大多数策略师仍预计股市将在2025年实现进一步增长，但涨幅将明显低于2023年和2024年。对于投资者来说，这或许意味着科技股的“好日子”还剩两到三年，但在AI泡沫破裂之前，如何把握这段时间的投资机会将成为关键。分析师总结：短期乐观，长期谨慎泡沫正在膨胀，但尚未到顶芒斯特预计，AI推动的科技股热潮还将持续两到三年，投资者仍有机会从科技股交易中获利。硬件股最先受冲击他认为，芯片制造商和其他硬件公司将是泡沫破裂后最先受到冲击的板块。市场调整幅度或达30% 芒斯特警告称，纳斯达克综合指数可能从高点出现30%的回调。谨慎对待AI投资热潮尽管AI仍然是范式转变的重要技术，投资者应对未来的盈利增速放缓保持警惕，特别是对于硬件类公司的表现。结语：科技股泡沫何时破裂？虽然AI的长期潜力不可否认，但市场的短期情绪已将科技股推至极限。投资者应在享受这场AI狂欢的同时，做好面对未来市场调整的准备。芒斯特的观点为投资者敲响警钟——“泡沫终将破裂，关键是我们能涨多高。”

Peng01-14 22:49

Wall Street Pepe预售破4700万美元周末再增200万购买额

et，今天就从Google Play或Apple App Store下载。在 X和 Telegram上找到$WEPE的其他成员。了解更多关于Wall Street Pepe的信息

Business2Community01-14 18:56

张婉雅：1/14黄金空向望眼中！风云变幻自从容！

听她的解析 |会上瘾思维导言：顺境不起贪心，逆境不嗔心，心定生智慧！指导官微/zhangwanya88 合作q：35043620674.png =====！！！周二交易寄言金市如期落谷中，空方大胜利无穷。反弹再把空头弄，财途再望笑春风。 =====！！！1/14黄金反弹势难雄，空意犹存志未穷！提示：黄金坚定空不改，新一轮的大空行情随便跟，2683下方随便空！今日实盘2675已开空获利，晚间继续关注回落，，反弹上去也是做空，黄金2683不站稳今日做空不罢休！黄金昨日交易符合预期，策略再次完美验证，多空给到都精准，我们会员实战从上周五坚定2693区域高空思路完美大幅回落至2655区域短期获得支撑，所有避险走势不持久，周末我们根据消息面情况也是第一时间在圈内分享给到定向。今日交易的话继续关注高空为主，2655这里短期也是一个重要支撑，早盘盘面来看还是有力度的，反弹有力度也是好事，也是给🈳仓的朋友新的交易机会，上方短期关注下2678附近区域得失，进一步关注2680区域，下方继续关注2660—2655得失破位关注摸低2640-2635，日内短线边走边看，根据信号和关

黄金名师张婉雅01-14 18:33

张婉雅：1/14黄金持空看回落！日内2675空已开！

听她的解析 |会上瘾思维导言：顺境不起贪心，逆境不嗔心，心定生智慧！指导官微/zhangwanya88 合作q：35043620674.png =====！！！周二交易寄言金市如期落谷中，空方大胜利无穷。反弹再把空头弄，财途再望笑春风。 =====！！！1/14黄金反弹势难雄，空意犹存志未穷！提示：黄金实盘短线2675空已开，晚间继续看回落，2683下随便空！黄金昨日交易符合预期，策略再次完美验证，多空给到都精准，我们会员实战从上周五坚定2693区域高空思路完美大幅回落至2655区域短期获得支撑，所有避险走势不持久，周末我们根据消息面情况也是第一时间在圈内分享给到定向。今日交易的话继续关注高空为主，2655这里短期也是一个重要支撑，早盘盘面来看还是有力度的，反弹有力度也是好事，也是给🈳仓的朋友新的交易机会，上方短期关注下2678附近区域得失，进一步关注2680区域，下方继续关注2660—2655得失破位关注摸低2640-2635，日内短线边走边看，根据信号和关键位附近择机做空参与，合理管理好仓位即可。 =====！！！1/14黄金日内策略参考： 1.反弹首

黄金名师张婉雅01-14 16:02

AI应用元年还有哪些方向值得期待？

助理将成为其中的佼佼者。想象一下，借助Apple Intelligence，Siri将能够在Apple和第三方应用内及跨应用执行数百项新操作，如轻松调出阅读列表中的文章或一键发送照片给朋友。这背后，需要模型具备强大的规划能力，能够准确调用第三方应用，并确保每一步操作的准确率都达到极致。与此同时，OpenAI和谷歌DeepMind在multi agent研究领域的加速布局，也进一步预示着这一领域的研究和发展将迎来新的高潮。两家公司均在官方网站上发布了multi agent研究团队的招聘信息，吸引了众多科研人才的关注。而另一大产业方向，则是自动驾驶技术的持续加速。特斯拉作为全球自动驾驶龙头，其FSD系统的每一次迭代都牵动着整个行业的神经。预计于2025年第一季度正式在中国与欧洲市场推出的FSD系统，将带来接管率的提升、真·智能召唤功能的推送以及Cybertruck自动泊车功能的实现等一系列改进。特斯拉的快速迭代，无疑将加速全行业的技术进步，推动自动驾驶技术迈向新的高度。在国内，华为也发布了ADS 3.0系统，并在鸿蒙智行享界S9车型上首发。该系统采用了全新端到端架构和全场景全天候智能硬件感知系统，实现了全向防碰撞3.0的超全感知、超快响应、超前验证三大能力升级。同时，享界S9还首发了车位到车位的智驾功能，支持全场景贯通的智能驾驶体验。销量方面，鸿蒙智行连续蝉联30万元以上新能源车型月销第一，充分验证了其技术实力和市场接受度。更令人振奋的是，据华为常务董事余承东透露，鸿蒙智行的“第四界”产品尊界已进入整车验证阶段，计划于年底下线，明年上半年上市。这一消息无疑为自动驾驶技术的发展注入了新的动力。国盛证券认为AI应用应关注三大方向： 1)算力侧：寒武纪、中科曙光、海光信息、云赛智联、软通动力、中际旭创、新易盛、浪潮信息、工业富联、神州数码、协创数据、弘信电子、高新发展等。 2)端侧 AI：立讯精密、东山精密、传音控股、鹏鼎控股、中科创达、漫步者。 3)自动驾驶：华为智车：江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等；国内自动驾驶产业链：德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、金溢科技、万集科技、千方科技、鸿泉物联等；特斯拉产业链：特斯拉、世运电路、三花智控、拓普集团等。 AI应用下一个催化剂是什么？基于OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文，我们了解到，语言建模性能会随着模型大小、数据集大小以及训练计算量的增加而平稳提升。为了达到最佳性能，这三个因素必须同时扩展，且当其中一个因素不受其他两个因素限制时，模型性能与每个因素之间呈现出幂律关系。这一思想促使大模型公司通过扩大预训练模型的规模、数据集大小和训练计算量来提升模型能力，这已成为当前的主流做法。以Meta开源的Llama系列模型为例，其迭代历程和MMLU评测基准上的得分充分展示了这一趋势。Llama2基于2T token数据进行预训练，包含了7B、13B和70B三个参数规模的版本。而Llama3则在超过15T token的数据上进行了预训练，训练数据集比Llama2大了7倍，包含的代码量也是Llama2的4倍。因此，8B的Llama3在MMLU上的得分已经接近70B的Llama2，而70B的Llama3更是取得了80.9分的高分。进一步地，Llama3.1 405B模型在保持15T token训练数据量的同时，由于参数规模的扩大，在MMLU上的得分高达88.6分。然而，幂律关系也意味着性能提升的边际回报会逐渐放缓，理论上需要指数级别的规模增长才能带来模型性能的线性提升。除了算力成本外，模型规模的扩大也带来了工程上的挑战。据《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文所述，大规模LLM训练面临两个具体挑战：一是实现大规模的高训练效率，即提高模型FLOP利用率(MFU)，这直接转化为端到端的训练速度；二是实现大规模下的高训练稳定性，以保持整个训练过程中的高效训练。同时，高质量训练数据的获取也是提升模型性能的关键难点。阿里研究院的《2024大模型训练数据白皮书》指出，高质量数据是大模型技术发展的主要瓶颈之一。能够拓展大模型知识边界、推动大模型推理和泛化能力提升的数据更多偏向于视频、图片等多模态数据以及特定行业中的领域知识数据。这些数据主要来源于人类的创造、制作和经验积累，其规模、类型和质量因客观条件而异。此外，o1模型的强大推理能力得益于强化学习和思维链推理。OpenAI文档显示，o1通过强化学习训练可以执行复杂的推理，它在回答用户问题前会进行长时间的“思考”，产生长的内部思维链。这种过程极大地提高了模型的推理能力。o1模型还引入了推理token，用于分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法。然而，o1目前主要在数学、编程等领域表现出色，其在其他领域的应用尚有待探索。同时，o1的推理速度相对较慢，可能对某些需要快速响应的应用场景造成限制。此外，调用o1系列模型API的成本也相对较高。尽管如此，o1模型的成功仍然验证了提升模型能力的新方向。其技术思路可能被业界其他大模型效仿，成为在预训练模型规模提升边际回报放缓情况下的重要技术范式。目前，预训练阶段的Scaling Law仍然有效，GPT MoE的参数量已达到1.8万亿。因此，我们期待OpenAI的下一代模型GPT-5的发布。模型准确度是AI应用落地的关键指标，如果GPT-5能够通过进一步扩大模型参数量和训练数据规模，在各项任务上取得准确度的大幅提升，那么AI应用的创新将迎来全面爆发。

证券之星01-14 15:15

跌势加剧，外资却在“超配A股”

机需求。苹果在去年10月份于北美首发的Apple Intelligence又陆续扩大使用地区，计划将逐步上线中国、法国、日本、西班牙等地区。 2023 Q4以来，整体消费电子每一季出货量同比均实现正增长。2024年第三季度，全球可穿戴腕带设备市场同增3%，全球AR/VR头戴式设备出货量增长12.8%，全球AI PC出货量达到1330万台，占该季度PC出货量的20%。更重要的是，增加了AI功能的电子产品，相当于同时升级屏幕、存储、光学等硬件，从而驱动了终端产品ASP提高。另外，国内的以旧换新政策也频传利好。 1月3日，国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会，国家发展改革委副秘书长袁达在发布会上表示，今年将大幅增加超长期特别国债资金规模，加力扩围实施“两新”工作。其中就特别提到，“两新”工作将扩大范围，将设备更新支持范围扩大至电子信息、安全生产、设施农业等领域，实施手机等数码产品购新补贴，对个人消费者购买手机、平板、智能手表手环等3类数码产品给予补贴。去年规模大概3000亿元左右，就拉动了超过9000亿元（汽车+家电）的销售，今年的情况值得期待。 AI应用是一个万亿级别的潜力市场，资本市场也一直翘首以盼像智能手机时代的iphone 4一样的引爆点。而今年的CES 2025，有可能已经提供了这样的一个引爆点。而国内，叠加消费政策的支持，AI应用的商业化浪潮，正一步步走近。 02 不缺机会 AI应用商业化越来越近之际，投资机会也会渐趋多样化。和过去两年AI芯片占据绝对C位不同，接下来大家会看到更多的，AI上中下游的共振的情况出现。为什么这么说呢？我们用移动互联网做一个类比。移动互联网商业化以后，马上开始了各种应用的商业化，打车、团购、手机游戏、手机支付等等，一个接一个，一个比一个大。整个移动互联网产业链，都可以分到一杯羹。上游的芯片，高通、台积电、AMD；中游的软件系统，包括IOS、安卓；下游的智能手机厂、配套厂，以及各种APP，业绩和股价都长阳了很多年。 AI基本也遵守这个产业发展节奏，产业链的整个上、中、下游都会相互促进。如芯片技术的进步，会加快中游AI模型的训练和推理能力，从而加快下游应用硬件和软件产品的推出速度；反过来，下游应用更多更高的要求，又会倒逼上游芯片和中游大模型的快速提升，更多的实践数据和反馈，使scaling law能更好地发挥作用。最终，整个产业链都不断进步，从而创造出更多的商业价值，以及投资回报。这也是以英伟达为代表的AI芯片公司，股价一直高烧不退的核心原因。两年时间，有非常多的质疑英伟达泡沫化的声音，甚至不乏木头姐这类以前沿科技投资出名的华尔街大咖，结果呢？英伟达依然屡创新高，原因就在于，AI的叙事实在太多了。或许AI数据中心的算力需求有一天饱和，但接下来应用端的AI需求会马上跟进，这又是一个可以延续多年的商业化故事。前段时间，博通股价大涨，成为美股历史上第8家市值过万亿美元的公司，证明资金已经意识到未来AI应用芯片，即定制型的ASIC芯片的价值，并提前布局。当然，过去两年，我们见证过一些AI概念公司，股价大起大落，市场也一度出现质疑之声，认为AI公司容易泡沫化。短期看，不能排除这种可能性，资本疯狂逐利，也容易过犹不及，但拉长时间看，AI的投资机会依然很多。 03 择时重要股市投资，核心有两点，一个是选股，一个是择时，AI的投资也不例外。选股方面相对简单一点，因为对于公司的研究太多了，投资者并不缺乏这方面的资讯，而且不少好的AI公司已经被市场充分验证，特别是产业链上中下游的龙头公司。当然，个股波动率相对大，对投研能力要求相对高，一些投资者容易出现上涨时踏空，高位又成为接盘者的问题。不过，细心的投资者可能已经发现，市场上并不乏攻守兼备的投资工具，例如今年来发展迅速的指数基金。科创板再迎重磅ETF上新，科创板人工智能ETF(588930)于今日(1月14日)上市，它跟踪的是上证科创板人工智能指数，聚焦科创板30只新兴龙头AI企业，全面覆盖包括AI专用计算芯片、高性能计算机设备，云计算、大数据、机器视觉、语音语义识别技术，智能安防、智能交通、智能家居、智能医疗、智能穿戴在内的AI上中下游。权重股包括寒武纪-U、澜起科技、石头科技、金山办公、恒玄科技、晶晨股份、芯原股份、乐鑫科技、中科星图、云天励飞-U。从上图可以看到，偏AI上游半导体芯片的电子行业，以及偏AI中游大模型的计算机行业，在科创AI指数中占比分别达到53.5%和31.4%，这是AI产业链中硬科技属性较为鲜明的两个行业，也商业价值较高的部分，不仅能更好地反映了AI产业的变革趋势，也有能力创造较好的投资回报。选股之后，自然就到择时了。实际上，AI 的择时也不复杂，每一次大跌，都需要留意是否有上车机会，机会的大小则取决于回撤幅度。过去一个月，科创AI指数出现回撤，幅度达到12%。近几天的走势略显反复，不过从大市整体表现看，仍属于正常。因为不管是美股还是国内股市，都仍处于调整状态，科技股因为高弹性，调整幅度要更大一些。到底要调整到什么位置，需要再观察。但如果继续下跌，无疑会提供出更好性价比的布局机会，大家需要紧密跟踪行情走势。 04 结语新年前后，股市下跌，大家的看法变得悲观，对投资方向感到迷茫。此时更应该回到根本，即找到投资大方向。问题在于，这个方向究竟是什么？答案当然有很多，但不管哪一种说法，最后都可以归结到一点，那就是有着广阔增长前景，能够持续不断创造商业价值的行业和公司。如前文所述，过去2年，资本市场已经验证了AI这项技术，所能够产生的巨大商业和投资价值。更重要的是，AI依然处在很早期的阶段，未来还有很大的成长性，且目前正处于从基建转向商业价值更高的应用阶段。这个趋势，并非眼前剧烈波动的走势能够改变。逆向投资思维告诉我们，每当市场剧烈下行时，在大部分人都感到恐慌时，或者会出现捡便宜货的好机会。当然必要的前提，是把关注点始终放在真正的好公司，龙头公司，可以是一家，也可以是“一篮子”。对于科技股投资者，做好AI这个赛道，选出好股，再择好时，相信回报是不会差的。（全文完）

格隆汇01-14 09:37

24小时热点