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最新消息：英伟达市值突破万亿 Computex新闻要点汇总

etaFIOPS TE的性能，由72个Arm CPU通过芯片间连接进行连接，搭配96GB的HBM3和576GB的GPU内存。黄仁勋将其描述为世界上第一款既具备巨大内存又具备加速计算功能的处理器：“这是一台计算机，而不仅仅是一颗芯片。”它专为高弹性的数据中心应用而设计。 8. 如果Grace Hopper的内存不足，Nvidia有解决方案——DGX GH200。首先，将8颗Grace Hopper芯片通过3个NVLINK交换机连接起来，然后在900GB的连接中将这些节点连接在一起。最后，再连接32个这样的节点，并通过另一层交换机连接起来，以连接总共256颗Grace Hopper芯片。所得到的ExaFLOPS变压器引擎具备144TB的GPU内存，并可作为巨大的GPU使用。黄仁勋表示，Grace Hopper的速度非常快，可以在软件中运行5G协议栈。谷歌云、Meta和微软将成为首批获得DGX GH200访问权限的公司，并将对其性能进行研究。 9. Nvidia与SoftBank达成合作伙伴关系，将在日本SoftBank的新分布式数据中心引入Grace Hopper超级芯片。它们将能够在多租户共享服务器平台上托管生成式人工智能和无线应用，降低成本和能源消耗。 10. SoftBank-Nvidia合作将基于Nvidia MGX参考架构，该架构目前已与台湾的公司合作使用。它为系统制造商提供了一个模块化的参考架构，帮助他们构建100多种用于人工智能、加速计算和全宇宙（omniverse）应用的服务器变种。合作伙伴公司包括华擎（ASRock Rack）、华硕（Asus）、技嘉（Gigabyte）、和硕（Pegatron）、世硕（QCT）和超微（Supermicro）。 11. 黄仁勋宣布了Spectrum-X加速网络平台，旨在提高基于以太网的云计算速度。该平台包括Spectrum 4交换机，拥有每秒400GB的128个端口和每秒51.2T的吞吐量。黄仁勋表示，这款交换机旨在实现一种新型以太网，并端到端地设计用于自适应路由、隔离性能和内部计算。它还包括Bluefield 3智能网卡，用于连接Spectrum 4交换机以进行拥塞控制。 12. 世界上最大的广告公司WPP已与Nvidia合作开发基于Nvidia Omniverse的内容引擎。该引擎能够生成用于广告的照片和视频内容。 13. 任何想要构建机器人的人现在都可以使用Nvidia Isaac ARM机器人平台，它是从芯片到传感器的全套解决方案。黄仁勋表示，Isaac ARM从一款名为Nova Orin的芯片开始，是第一个完整的机器人参考堆栈。由于其在人工智能计算中的重要性，Nvidia的股价在过去一年中飙升，目前市值约为万亿美元，使其成为世界上最有价值的公司之一（只有苹果、微软、沙特阿美、Alphabet和亚马逊的市值更高）。中国业务陷入困境毫无疑问，中国的人工智能公司正密切关注Nvidia所带来的最先进的芯片技术。与此同时，他们可能对即将到来的美国芯片禁令感到担忧，这可能会破坏他们在生成式人工智能方面的进展，而这种技术需要比以往更多的计算能力和数据。去年，美国政府限制了Nvidia向中国销售A100和H100图形处理单元。这两款芯片用于训练像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型。H100是Nvidia基于Hopper GPU计算架构开发的最新一代芯片，配备了内置的变压器引擎，目前正受到特别高强度的需求。与A100相比，H100能够提供9倍更快的人工智能训练速度和高达30倍更快的LLM人工智能推理速度。中国市场显然是一个不可错过的机会。芯片出口禁令仅在去年第三季度就给Nvidia造成了大约4亿美元的潜在销售损失。因此，Nvidia只得向中国出售符合美国出口管制规定的较慢芯片。但从长远来看，中国可能会寻求更强大的替代品，并且该禁令提醒中国在关键技术领域实现自力更生的重要性。正如黄仁勋最近在接受《金融时报》采访时所说：“如果（中国）无法从美国购买，他们就会自己建设。因此，美国必须小心。中国对技术产业来说是一个非常重要的市场。” 原文由Catherine Shu, Rita Liao撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

区块链动态2023年5月31日早参考

金色财经2023-05-31

再议Crypto正统性：我们和Vitalik之间的精神鸿沟

Coinbase CEO Brian Armstrong 等人的加入。甚至 Vitalik 亲自发文并 mint 来力挺该项目，该项目地板价一度冲至 3 ETH 高点，很多国内用户因为 Vitalik 的 mint 也冲了该项目，但随后热度暴跌，目前其地板价 0.029ETH，这也是国人追求正统性的一个典型例子。所以，我们不得不承认，加密行业的意识形态和叙事仍由西方为主导。很多优质项目方都曾表示，中国项目方出海困难，在赢得国际市场方面出现水土不服的症状。在这种情况下，众多项目方开始走捷径，以获得 Vitalk 认可追求「正统性」背书项目，获得曝光的机会。但其实，很多项目追求 Vitalik 合影也是迫于无奈，并不是所有的国产项目都疯狂的追求商业模式而背弃 crypto 本质，中国并不缺人才，也并非没有好项目，我们看到很多项目都有中国人的身影，比如 Conflux 和 Alchemy 这样的优质国产基础设施已经获得了市场的广泛认可，而像 Scroll 这样的扩容项目更是获得了以太坊社区的认可，也赢得了项目自身、技术层面的正统性，自然也会获得宣传的正统性，而不是依靠某些大佬背书和蹭热度获得的流量，而这样才能造就一流的加密国产项目。很多怀有远大的公共意识想要致力于加密基础设施建设的国产项目也大有人在，但由于语言和文化的隔阂，在以西方叙事为主的以太坊主流社区氛围当中，相比同类产品，仍然无法获得认可，毕竟投票人不懂中文，有话语权的评委很难、也着实没有动机花精力去搞清楚你这个项目是干什么的，自然在最终的投票中会落败。可以说，语言和文化上的隔阂是目前国内项目获得正当性的最大阻碍，甚至，Vitalik 本人也意识到了这一点，Vitalik 对 Optimism 此轮融资结果提出了质疑，认为其投票结果缺乏多样性，并点名指出中文以太坊社区 ethereum.cn 绝对应该当选，然而由于投票者的选择和潜意识偏见，导致这个翻译了大量高质量技术材料并致力于在中国普及以太坊技术知识的中文社区没有获得奖金。 Vitalik 还指出了出现这种问题的客观原因，那就是：判断以非主流语言（英文）为主的项目时，大部分投票者由于语言差异无从判断项目的质量，此外，投票者还需要融入中国社区并了解该特定项目的社会动态，以及充分了解技术和非技术读者的心态，以判断网站对他们的用处。而在当前以美国为主的投票持有者中，满足这些要求的投票者基本上为零。就连这两个说中文的投票者都是美国人，与中国以太坊社区关系不大。所以我们国产项目很难通过公共意识来获得商业模式，迫不得已将其本末倒置，先追求商业模式再去构建公共意识。先获得 Vitalik 合影背书从而增加项目曝光和知名度。这没什么错，只是一种宣传手段而已。可是通过追求商业模式而再去完善公共意识的过程中往往会存在一些问题，一是有的项目获得了商业模式后停滞不前，这也反应了项目的欺诈程度，项目欺诈程度越高我们越不愿意参与，在大家的理解上也就缺乏正统性；第二是我们的出发点是依靠某个人或某个社区的认同；而国外的项目似乎并不在乎某人或某个社区的认可，比如很多国外项目对 Vitalik 的看法并不在乎，那么国外的「Legitimacy」是怎么理解的呢？ Vitalik对正统性的理解有什么不同？而在黑山大会后，在国外项目和用户眼里的 Legitimacy 似乎与国产项目现有认知里的「正统性」并不一样，回到 Vitalik 的文章中，Vitalik 提出的 Legitimacy 是指通过某些具有正统性的理由说服至少是一部分人的认可，它具有社会性的、多人认可的、非权威的，甚至是具有公民意识的属性，这和国人找他合影以权威人士为项目背书恰恰相反，从这个角度来说，以和 Vitalik 合照证明项目的正统性是对 Legitimacy 本身的曲解。因此，与其将 Legitimacy 翻译为正统性，在中文语境中，正当性可能更加符合其原意。此外，在这篇文章中，Vitalik 还着重强调了公共产品，称虽然加密行业不缺钱（加密行业中有数千亿美元的资金在流动），这类具有 Legitimacy 的产品却缺乏资金，每年仅能获得数千万美元的资金，而它们对资本持续生存至关重要。这似乎指出了一种矛盾之处，公共产品虽然可持续性、有长期价值，对每个人都至关重要，但由于短期内没有商业价值很难赚到钱或融到资，所以它需要额外的支持，而或许这才是 Vitalik 写这篇文章的真正目的，对那些有公共意识的产品提出指导性意见，即如果一个项目在短期内没有预算也没有商业模式，那么可以将 Legitimacy 作为一种方法，通过最大效力地发挥其对社区的影响力，获得更多资金来支持生态系统的长期发展。详细来说，Vitalik 最初提出 Legitimacy 概念来自比特币和以太坊，两者都有能力调动大量资本，但在如何使用这些资本方面受到限制。所以问题是这些大量可动用的资本背后深刻而强大的社会力量，在一个协调系统中被广泛和普遍接受的事物，如果不赋予其道德价值，Legitimacy 就可被视为社会现状。 Legitimacy 包括事实上的规范和群体的集体共识，而根据 Vitalik 的观点，实现 Legitimacy 的形成有多种方式：暴力、连续性 (惯性)、公平、过程、绩效和参与，这些并不相互排斥。加密货币和区块链生态通过社区接受和采用「赢得」Legitimacy，但这些东西所具有 Legitimacy 的持续性取决于维持最初使其变成 Legitimacy 的因素：去中心化及安全性的证明。最后，Vitalik 也提到了 Legitimacy 决定了我们与加密世界互动的最佳实践——理解并运用这一概念的力量是我们为加密世界带来最大利益的必要条件。换一种说法，国外的 Legitimacy 与我们是相反的，比如国外项目 XXX，不会依靠 Vitalik 的认可也一样可以获得不错的发展和商业模式，他们通过追求公共意识从而获得商业模式，这也正好验证了 Vitalik 所说的 Legitimacy，也符合了文章的真正用意。结语：国产项目还能否走出正统性阴影对于我们中国人来说，我们最终会有好的国产项目，前提是，打铁需要自身硬，一味地追求所谓的正统性，去依靠所谓的正统性做宣传，而不是深耕项目，构建更好的、更多样的项目，做到中国人可以影响甚至主导的加密行业才是王道，国产项目追求正统性是没有问题的。 Vitalik 说过 Legitimacy 的形成有很多方式，但目前的情况来看，对于我们来说正统性的分类也应该是多样的，对于现阶段的国产项目来说，目前可以分为项目自身的正统性，技术的正统性以及宣传正统性（也就是国产项目最多使用的方式），追求项目自身、项目技术的正统性，而不是靠利用一段时间的宣传正统性来大做文章才是对我们更有利的，短暂的赋予终究不属于自己。同在 Web 3 领域的我们自己能构建的项目未必会比国外构建的差，而且实际上，大多数 Web 3 项目里都不乏中国人的身影，甚至是项目 Leader 也都来自/出身于中国，而确实国内的监管环境和政策对 Web 3 不友好，很多人也都跑到国外去施展拳脚。某种意义上讲，这与我们国家发展历史很相似，很多年前，我们支持中国学生出海学习国外知识和技术，但最终还是药回归祖国，「有人怀着各种想法赶赴世界各地，未来也会有很多人从世界各地匆匆赶回」。随着 HK 加密政策的正式落地，在我们「有着自己政策」的前提下，学会利用 Legitimacy 的力量，增强了公共意识，解构了西方权威（人或组织或国家），国产项目走出正统性阴影并不会太久。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent与 LG 合作打造芯片

这是一种相对较新的开放标准芯片架构，与Arm 架构竞争。虽然许多芯片初创公司专注于一种类型的芯片，但Keller表示，他的团队正在开发人工智能芯片和处理器，因为他们需要密切合作以应对快速变化的人工智能模型。他在谈到今天的人工智能和人工智能硬件前景时说：“我们必须瞄准整个事情，尽管它还很早，它是建立在可用组件之上的。在过去的五年里，人们对它的工作原理了解了很多，并取得了真正的进步。” Keller强调，我们还没有接近最好的方法。

Dan19772023-05-30

邦达亚洲: 风险转暖打压避险买需美元指数小幅收涨

Group首席投资官Patrick Armstrong上周表示，目前的市场定位存在双重风险。他表示： “如果美联储降息，那么降息幅度可能远超市场预期，但我认为美联储更可能按兵不动至年底。眼下服务业PMI、就业环境和消费者支出都很强劲，除非出现债务危机，否则美联储不需要注入流动性。” 当地时间周一，欧洲央行管委德科斯表示，欧洲央行的紧缩周期确实已经接近尾声，但为了控制通胀还有很长的路要走。欧洲央行决议当周，欧盟统计局公布的初步数据显示，今年第一季度欧元区国内生产总值环比仅增长0.1%。有分析人士认为，已经疲弱的欧元区经济将面临进一步的下行风险。对此，兼任西班牙央行行长的德科斯说道：“在收紧货币政策方面还有一些路要走，尽管我们认为周期已经接近结束。” 除了德科斯，管委中的爱尔兰央行行长Gabriel Makhlouf和比利时央行行长Pierre Wunsch也表达了相同的看法，并与欧洲央行行长上周的表述相呼应。拉加德上周三（5月24日）在工作晚宴致辞表示，该行当前的首要任务是努力降低欧元区居高不下的通胀率。”

邦达亚洲2023-05-30

DeFi保险赛道全景及代表协议

议中，并为金库和代币持有者创造收入。 Armor 于 2021 年 1 月下旬推出，使用了没有 KYC 要求的 Nexus Mutual 模型，但后来引入了 Uninsurance 模型，并于 2022 年 5 月更名为 Ease.org。在 RCA（互惠覆盖资产）中，覆盖资产同时承保其他生态系统中的资产，这允许从 DeFi 收益策略中部署的资本中收集承销资本。如果发生黑客攻击，Ease 会从所有金库中清算一定比例的资金以补偿投资者。Ease 的价值主张基于这样的假设，即平均而言，黑客攻击造成的损失远低于支付的保费。 Tidal Finance 于 2021 年 7 月在 Polygon 上推出，具有灵活的每周订阅系统。自 2023 年 3 月以来，新的升级版本 V2 已经在测试网上，它将允许用户有效地设置自己的定制保险池和保单。 Risk Harbor 于 2021 年 5 月推出，是第一个去中心化参数保险协议，可提供针对智能合约风险、黑客和攻击的保护。它通过将信用代币的可赎回性与发行协议进行比较，提供自动化、算法、透明和公正的索赔评估。例如，在 UST depeg 事件的覆盖保护的情况下，当 Chainlink 上的 UST 价格跌破 0.95 美元时，Risk Harbor 会进行补偿，使持有者能够自动将其打包的 aUST 换成 USDC。Risk Harbor 正在开发两个即将推出的版本，即 V2.5 和 V3，其中 V2.5 充当 V3 的垫脚石。V2.5的改进包括 ERC20 持仓代替 ERC721、自动ERC20 质押和回售保护能力，而 V3 包括跨链充值和购买，允许一个包含所有 EVM 及其他 EVM 农场的保险库，创建一个不相关风险的保险库。然而，值得注意的是，Risk Harbor 主要关注 Terra 生态系统，自 2021 年底以来，它已将大部分 TVL 集中在该生态系统上。该团队的目标是扩展并将重点转移到 Cosmos 和以太坊生态系统。 2021 年 9 月，Bright Union 作为 DeFi 保险聚合器推出，而 Sherlock 于同月推出，采用独特的审计方法。Sherlock 成立了一家由区块链安全工程师组成的审计公司来审查智能合约，然后将其作为审计过程的一部分来防止黑客攻击。这种直接向协议提供代码审计和覆盖的想法消除了用户管理自己覆盖的需要。因此，保险协议也效仿并开始通过与外部审计公司合作推出他们自己的 Audit Cover 产品来提供类似的服务，该产品为其合作伙伴审计的协议提供保护以抵御智能合约风险。 Solace 于 2021 年 10 月推出，重点是易用性和提供投资组合覆盖范围，可随着头寸变化动态调整风险率，防止多付和复杂的保单管理。它基于协议拥有的流动性模型来获得自己的承销资本，并消除代币持有者的承销风险。Solace 将债券计划的资产放入承保池中，以出售保单并使用该池来支付索赔。但是，Solace 团队已暂时停止运营以开发新版本的协议。他们发现了保险模型中的两个缺陷，他们认为这两个缺陷违背了 DeFi 的本质：索赔过程中需要人工输入，以及需要概率承保来产生回报。他们的目标是在新版本中解决这些问题。 InsureDAO 于 2022 年 2 月推出，作为一个开放给所有人使用的协议，类似于 Bridge Mutual，该团队目前正在努力修改协议，以改变模型以更贴近当前市场。 Neptune Mutual 于 2022 年 11 月推出，旨在为用户提供有保障的支出。在 Neptune 中，规则没有在智能合约上定义，这阻碍了索赔过程的自动化并依赖于报告者，这需要基于信任的假设。然而，这种限制为 Neptune 提供了一个优势，因为它允许他们提供不依赖于链上数据的保险，例如保管保险。 Cozy Finance提供参数保险，最近暂停了所有 V1 市场以推出 V2，这是基于其他协议在价格、支出和风险管理方面受到限制性设计的想法。这个新版本允许任何人创建一个具有自动支付和程序化定价的新市场。去中心化保险作为一种以透明和去中心化的方式，被市场寄托于可减轻风险且有前途的解决方案已经取得了长足的进步。Nexus Mutual 作为该领域的先行者，在 TVL 方面仍处于领先地位。然而，随着该行业的竞争越来越激烈，市场领导者将是能够提供可扩展承保且无需分散流动性、透明和去中心化风险评估、准确定价和持续支付有效索赔的协议。承保资金有了更多的承销资本，协议可能会提供更多的覆盖范围，从而使其对用户更具吸引力。然而，承销资本的来源可能会影响协议的长期可持续性和有效性。例如，许多协议正在将它们的资金池分散到多个链上，这分散了流动性，并可能影响它们大规模提高资本效率的潜力。下表根据承保资金来源比较了几种保险协议。涵盖类别在本节中，我们将探讨不同保险公司提供的各种保险类型。 Protocol Cover 协议覆盖保护客户免受使用 DeFi 协议时可能发生的经济损失。不同的供应商提供不同级别的覆盖范围，旨在防止协议中固有的某些风险。智能合约漏洞利用/错误、Oracle 故障或操纵、经济设计缺陷和治理攻击都是威胁。重要的是要注意，Protocol Cover 通常不会防范前端、Discord 或 Twitter 攻击以及地毯等风险。 Custody Cover 托管保护措施可防止数字资产存储在第三方托管账户（例如中心化交易所）中时可能发生的财务损失。其主要目的是在两种主要情况下提供保护。第一种情况发生在托管人意外地长时间暂停提款，从而导致消费者无法使用他们的资金。第二种情况发生在托管人的资产被窃取时。 Depeg Cover Depeg cover 可以防止 depeging 事件发生，这种情况发生在资产失去与目标货币的挂钩时。这种形式的保险广泛用于保护稳定币和其他挂钩资产，例如 stETH。考虑拥有稳定币的用户，该稳定币旨在与美元保持 1:1 挂钩。如果稳定币的价值大幅下跌并且用户无法将其兑换成预期的美元数额，则会遭受财务损失。Depeg 保险可以通过补偿用户因 depeging 事件造成的部分或全部损失来帮助减轻这种损失。在提交索赔之前必须满足特定条件，并且这些标准因提供者而异。这些通常包括价格下降百分比和持续时间等元素。在建立脱挂保障索赔时，资产在给定时间段内的时间加权平均价格 (TWAP) 通常用于确定脱挂事件的发生。TWAP 计算特定时间范围内资产的平均价格，同时考虑该窗口期间资产的交易量，以评估是否发生了脱钩事件。许多协议，包括 InsurAce、Unslashed 和 Risk Harbor，在活动期间提供了 UST Depeg 的保单。根据他们的 UST De-Peg Cover Wording，InsurAce 于 2022 年 5 月 13 日正式激活，当时 UST 的 10 天 TWAP 跌破 0.88 美元。值得注意的是，他们成功支付了 1150 万美元的索赔。Unslashed 在 UST 的 14 天 TWAP 低于 0.87 美元后允许索赔，他们分批支付了超过 1000 ETH。当 Chainlink 上的 UST 价格低于 0.95 美元时，作为参数保险解决方案的 Risk Harbor 促进了报销，允许持有人立即将他们打包的 aUST 换成 USDC。 Yield Token Cover Yield Token Cover 可防止因产生收益的 LP 代币货币价值与其实际价值之间的差异而造成的财务损失。要获得索赔资格，depeg 百分比（如 Depeg 覆盖率）必须超过代币价值的指定阈值。 Audit Cover 审计覆盖是协议可以直接获取的一种保护，以降低审计期间漏洞的风险。它在短时间内审计后增加了一层额外的安全性。 Sherlock 开创了这一概念，并在审计后为智能合约漏洞提供高达 500 万美元的保险。只要代码库没有进一步的变化，这个覆盖率可以在审计完成后随时激活。另一方面，InsurAce 已与审计公司合作提供具有三个月承保期限的类似产品。 Slashing Cover 削减保障为参与权益证明 (PoS) 链的专业验证者提供财务保护，他们可能因削减事件而面临损失。当验证者违反共识机制的规则时，就会发生削减事件，导致惩罚，其中他们抵押资产的一部分被削减或减少。 2022 年，为节点管理和质押提供区块链基础设施服务的知名提供商 Blockdaemon 与知名保险经纪人和风险顾问 Marsh 合作，推出一项保险政策，以保护其客户免受大幅削减事件的影响。该程序试图在大幅削减处罚的情况下为验证者提供额外的安全性。同年，去中心化保险提供商 Nexus Mutual 开发了去中心化解决方案来保护信标链上的验证者，为寻求削减保险的验证者提供了额外的选择。 Bridge Cover 桥梁使不同网络之间的资金转移成为可能，但它们也带来了智能合约漏洞、黑客攻击以及实施或设计缺陷等风险。这些风险可能导致不准确的资金转账或滑点计算。一些中心化的桥梁容易受到可以操纵流动资金池的不良行为者的攻击。无论资金是集中存储还是分散存储，存储点都会成为不良行为者的目标。2022 年，黑客仅从桥梁中窃取了超过18 亿美元。Bridge Cover 的创建是为了通过保护消费者在跨桥转移资金时免受经济损失来减轻这些风险。 InsurAce 通过与LI.FI Bridge Aggregator 合作推出新产品引入了这一概念，该产品的累计承保金额已超过 100 万美元。Risk Harbor 还与 Socket 合作开发桥梁保护系统，该系统仍处于 Beta 测试阶段。 Excess Cover 保险提供商可以通过将部分风险敞口转移给其他保险提供商来保留其承保资本。这降低了供应商的整体风险，并允许他们继续提供各种风险的承保范围，而不会面临过度风险。 Nexus Mutual 是提供超额保险的保险公司之一，它为 Sherlock的审计协议提供保险，并保护 Sherlock 提供的 25% 的基础保险。保险协议涵盖对比随着去中心化保险业的发展，各种保险协议不断涌现，提供不同类型的保险产品。已准备好详细列出现有保险协议提供的不同承保类型的比较表，以帮助读者了解可用的承保范围。思考随着 DeFi 的持续增长，它变得更容易受到安全攻击。为了保护用户免受此类风险，需要出现可行的保险协议。然而，DeFi 保险行业在提供多样化的保险范围和积累足够的承保资金方面面临诸多挑战。将资金池拆分到多条链上的协议会分散流动性，并受到其大规模资本效率能力的影响，而充分的风险管理仍然是一个有待改进的问题。在当前环境下，保险池内承保资本的可用性限制了承保范围。协议一直在探索产生额外收益并吸引更多流动性提供者扩大覆盖范围的策略，例如将一定比例的资金池回报存入 AAVE 或 Compound 等平台。然而，这些方法引入了额外的风险，包括第三方智能合约漏洞和市场波动，迫使收益产生和风险管理之间进行权衡。为了应对这些挑战，老牌企业正在优先考虑协议升级，以提高资本效率、覆盖容量和用户体验。正在开发定制的保险和市场，以满足 DeFi 用户的特定保险需求。参数覆盖为某些风险提供了可行的解决方案，但它可能并不适合所有覆盖类型。依赖预言机获取数据会使系统面临预言机故障或妥协，并且当生息代币由于协议升级而变得不可转让时，就会出现限制。通过智能合约实施覆盖规则带来了挑战，因为它需要在链上存储所有相关信息并限制可以充分覆盖的风险范围，但它也提供了自动化索赔评估的能力。此外，再保险作为传统保险的重要组成部分，在 DeFi 保险市场上仍然缺失。保险公司将其风险组合的一部分转移给第三方以减少必须支付因保险索赔而产生的重大义务的可能性的做法称为再保险。通过将风险转移给第三方专业投资者，再保险方法可以提高承保能力、资本效率和弹性。探索再保险可以帮助减轻像 UST depeg 这样的灾难性事件的财务影响。在下一篇文章中，我们将深入研究 DeFi 保险定价模型，探索协议采用的不同方法。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

【全球三大主要央行货币政策前瞻】专家：2023年降息可能性“微乎其微”

Group首席投资官Patrick Armstrong上周表示，当前的市场定位存在双面风险。 Armstrong说：“如果鲍威尔降息，幅度可能比市场定价的要多得多，但我认为他按兵不动的可能性超过50%。因为服务业采购经理人指数非常强劲，就业背景非常强劲，消费者支出都非常强劲。除非出现债务危机，否则美联储真的不需要向那里注入流动性。” 欧洲央行欧洲央行面临着类似的困境，在其5月的会议上将加息幅度从50个基点放缓至25个基点。该银行的基准利率为3.25%，这是自2008年11月以来的最高水平。欧元区4月份总体通胀率同比上升至7%，尽管核心价格增长意外放缓。欧元区经济第一季度增长0.1%，低于市场预期，但德国央行行长约阿希姆内格尔上周表示，需要再加息几次，即使这会使欧元区经济陷入衰退。前德国央行执行委员会成员 Andreas Dombret说： “我们处于一个一点也不轻松的阶段，因为通胀很粘，而且没有像我们所有人希望的那样移动。所以这非常重要，正如约阿希姆纳格尔今天所说的那样，欧洲央行对进一步加息持开放态度，只要它需要直到下降完成。” 他补充说道：“当然，这也会对经济产生负面影响，但如果你放任通货膨胀，这些负面影响会更大，所以欧洲央行坚持到底对信誉很重要。” 英格兰银行英国面临比美国和欧元区更严峻的通胀挑战，英国4月份消费者物价通胀率降幅小于预期。年度消费者价格指数从3月份的10.1%下降至4月份的8.7%，远高于市场普遍预期。与此同时，核心通胀率从3月份的6.2%跃升至6.8%，这将是央行货币政策委员会更加关注的问题。随着通货膨胀继续证明比政府和中央银行所希望的更具粘性，现在几乎是美国可比利率的两倍，远高于欧洲，交易员增加了需要进一步提高利率以抑制价格上涨的赌注。德意志银行首席英国经济学家Sanjay Raja解释说：“供应冲击、仍然解除锚定的通胀预期、更少的促销折扣以及一些潜在的利润率增长可能会阻止价格像传统模型所暗示的那样迅速正常化。我们现在预计降幅将放缓至目标水平，并且由于物价和工资通胀现在可能仍高于预期，我们将最终利率预测上调至 5.25%。” Raja补充说，德意志银行现在认为货币政策正在“坚定地”转向“长期更高”的时代。根据周五下午的Refinitiv数据，市场目前预计英国央行在6月会议上进一步加息25个基点的可能性为92%。但是，尽管预期利率会在更长时间内进一步上升，但经济学家仍认为在今年年底前会出现完全逆转。 Berenberg高级经济学家Kallum Pickering表示：“政策变化的运作具有不确定的影响和可变的滞后性。由于过去十年从浮动利率抵押贷款转向固定产品，货币政策通过房地产市场传递给消费的时间比过去更长。” Pickering强调，这凸显了一种风险，即如果英国央行对近期通胀意外反应过度，一旦其过去政策决定的全部影响发挥出来，它可能会为通胀大幅低于预期奠定基础。

Dan19772023-05-29

华鑫证券：给予兆易创新买入评级

、SLCNAND和DRAM，MCU包括ARM核和RISC-V开源内核，传感器包括触控和指纹识别芯片。MCU产品领域，据Omdia统计全球MCU市场排名情况，2020年度公司排名第13位，2021年度公司市场排名大幅提升至全球第8位，国内市占率约5.3%。公司是中国品牌排名第一的32位Arm®通用型MCU供应商。此外，公司也是中国排名第二的指纹传感器供应商。在保持国内市场领先地位的同时，积极探索国外市场，来自国外客户销售占比呈上升趋势。而伴随着三星、海力士等巨头公司的减产与美光产品未通过国内安全检查，国内厂商市场空间相应扩大，终端客户也进行了数月的库存调整。目前市场整体库存水平显著下降，存储芯片也已价格触底，订单数量有所回升。公司加注自研发与产品结构的优化升级将放大上行周期中的量价弹性，随着需求变化、供给变化以及应用场景的不断拓展升级，可以形成不同业务爬坡期、爆发期交替叠加，从而实现长期稳健的持续成长。　　盈利预测　　预测公司2023-2025年收入分别为71.98、84.30、103.32亿元，EPS分别为1.54、2.42、3.88元，当前股价对应PE分别为73、46、29倍，虽然公司短期业绩承压，行业竞争仍然激烈，我们看好公司在下半年伴随下游需求回暖后快速清理库存，业绩回升；公司的多元化布局可以实现业绩长期稳定的增长和市场占有率的提升，维持“买入”评级。　　风险提示　　下游需求不及预期，贸易环境恶化风险，行业竞争加剧风险，产品研发不及进度等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券李双亮研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.48%，其预测2023年度归属净利润为盈利11.88亿，根据现价换算的预测PE为62.98。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级17家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为142.23。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，兆易创新（603986）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力良好，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-29

民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地

现了显著的提升。此外，公司还推出了基于Arm®的NVIDIA Grace™ CPU Superchip，这是一种新的高速低延迟的芯片到芯片互联技术，两个CPU芯片能够直接进行高速数据交换，这比传统的互联方法更高效，可以大大减少数据在处理器之间传输的延迟，提供更高的性能，更低的能耗，以及更高效的处理大规模工作负载的能力。　　　　公司AI计算平台边界不断扩展。英伟达推出了NVIDIA Spectrum™-4，这是世界上首个400Gbps端到端的网络平台，为大规模的数据中心基础设施提供了极高的性能和强大的安全性。英伟达对其AI平台进行了重大更新，包括企业级软件和新的NVIDIA AI Accelerated程序，以提升AI应用的性能和可靠性。英伟达推出NVIDIA OVX™，这是一个专门的、可扩展的服务器参考设计，用于在Omniverse中创建工业级数字孪生；推出NVIDIA Clara™ Holoscan MGX，这是一个专门为医疗设备行业设计的平台，用于开发和部署实时AI应用。　　　　英伟达预计2024财年第二财季公司营收将达110亿美元，上下浮动2％，比去年同期67.0亿美元增长64％，而且比历史单季最高销售额还增长33％；毛利率预计达68.6％-70％之间，这一业绩展望远超分析师此前预期。　　　　1.2 英伟达长期坚持GPU战略　　GPU接替CPU成为AI时代的底层算力。据沐曦集成电路，GPU的特点是并行处理能力强、计算能效比高，并且有很大的存储带宽。某些应用，在人工智能模型训练与推理、高性能计算等，往往是大数据流应用，这时，用GPGPU解决这类问题，就比CPU效率更高，它对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好的支持，具有高度的灵活性。英伟达创始人黄仁勋曾提出“摩尔定律已死”、黄氏定律（GPU性能一年翻一倍）等著名观点，坚持GPU芯片的战略。　　　　复盘历史，英伟达GPU一直是性能与功耗的最优解。据Twisted Meadows，英伟达每代芯片架构的 SM 都有较大设计改动，甚至有时连名字都改了（SMX、SMM），这是影响性能细节的关键；尽可能多的 SM 数和 Cache 容量是性能提升的核心要素，但是受限于芯片面积，厂商无法简单增加这两者。反而每隔几年的制程工艺提升总会带来 SM 和 Cache 的增加；SM 内的 FP32 数量曾在 Kepler 架构上被设计得很高，但是缓存不够大导致每个 FP32 能用的缓存很小，性能根本发挥不出来，所以 Nvidia 后来又逐渐调降了 SM 内 FP32 的数量；架构变迁中，英伟达在芯片面积有限、功耗/散热有限的情况下，不断调整各种组件的配置比例，凭借制程工艺的提升，不断寻找性能与功耗的最优解。　　　　英伟达在AI领域创造飞轮效应，目标市场超万亿美元。英伟达AI领域飞轮效应体现在以下几个方面：　　1）对于开发者，英伟达的统一架构和庞大的安装基础使得开发者的软件可以获得最佳性能和最广泛的覆盖。　　2）对于电脑制造商和云服务提供商，英伟达丰富的加速平台套件让合作伙伴可以构建一个产品来应对包括媒体和娱乐、医疗、交通、能源、金融服务、制造业、零售等在内的大市场。　　3）对于客户，英伟达的产品几乎可以在所有的计算提供商那里找到，并且能加速从云到边缘的最具影响力的应用。　　4）对于英伟达自身，与开发者、计算提供商和来自不同行业的客户的深度互动使得英伟达在整个加速计算堆栈中拥有无与伦比的专业知识、规模和创新速度，进一步推动了飞轮效应的产生。　　英伟达预计，当前未来全球数据中心等各类CPU应用场景都有望被GPU替代，英伟达拥有超万亿美元的目标市场。　　　　1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局，带来算力的清晰路径　　海外巨头展开AI军备竞赛，算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛，以2022年底ChatGPT出圈为起点，微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。

金融界2023-05-28

Arm据悉削减“蓝天”研究、关闭旗舰技术部门在IPO前关注更具商业可行性产品

　　软银旗下芯片设计公司Arm正限制其“蓝天”研究，已关闭一个旗舰技术部门。在今年备受期待的上市之前，Arm将精力重新投入到更具商业可行性的产品上。Arm在今年4月向监管机构秘密提交在美国IPO申请。知情人士当时称，该公司寻求筹集80亿至100亿美元。Arm则表示，IPO的规模和价格范围尚未确定。

金融界2023-05-25

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