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美银：微软有近17%的上涨潜力，财报将显示人工智能驱动的强劲增长
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银行将盈利预期上调了1%，这主要是由于Azure和Microsoft 365领域的强劲表现。该银行维持微软480美元的目标股价不变，这意味着，较周四的收盘水平有潜在近17%的上涨空间。 #2024投资策略# 美国银行策略师Brad Sills和Adam Bergere在一份报告中表示，该银行预计11%的同比增长“源于Azure和M365 的持续强劲”。该银行还预测，微软的下一次增长可能取决于人工智能相关产品的重大进步，例如M365 Copilot用户的激增或商业办公ASP的提升。 “我们相信，微软股价的下一个催化剂将是证据表明，关键的人工智能相关产品周期正在通过增量增长指标（例如M365 Copilot用户）或通过加速商业办公 ASP（从目前的6%到7%的水平）获得牵引力。），”分析师写道。细分来看，美国银行预计该细分市场将同比增长11.5%，得益于商业办公业务的更好增长，收入将飙升至195亿美元。尽管其交易价格是2025年预计自由现金流的37倍，但该银行预计，在蓬勃发展的人工智能市场的推动下，微软的估值将保持稳定，分析师预计到2027年该市场将增长至9440亿美元。
埃尔瓦2024-04-19
信达证券：给予完美世界买入评级
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，公司基于AI领域加入微软实验室，参与Azure Open AI加速计划；24年2月，自研完美世界智能角色对话算法完成备案；24年3月，英伟达AI大会公布公司端游《诛仙世界》正式接入Audio2Face技术，双方未来将在AI的多个领域和场景继续保持密切交流与合作。　　盈利预测与投资评级：公司2024年充足新品储备有望支撑后续业绩增长。我们预计公司24-26年营业收入分别为91.23/105.10/110.77亿元，同比增长17.1%/15.2%/5.4%；归母净利润分别为9.86/11.82/13.68亿元，同比增长100.6%/19.9%/15.7%，对应4月17日估值19.97/19.81/17.12xPE，维持“买入”评级。　　风险因素：新品上线的不确定性；游戏版号发放的不确定性；市场竞争加剧风险；行业政策变动风险；人才流失与储备不足风险、宏观经济波动等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，广发证券卢丝雨研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.92%，其预测2024年度归属净利润为盈利12.14亿，根据现价换算的预测PE为15.86。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有17家机构给出评级，买入评级14家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为11.89。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-04-19
牛市下跌都是抄底机会!埋伏这3种加密货币为你带来100倍的回报!
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rvices 和 Microsoft Azure 的服务，但成本更低，使其在市场中脱颖而出。 AKT 的增长令人印象深刻，过去 24 小时内价格飙升 11.51%。在过去的一年里，其价格上涨了 1,076%，表现优于比特币和以太坊等重要加密货币。 AKT 交投于 200 日简单移动平均线之上，表现出持续的看涨势头。尽管波动性温和且流动性较低，但其 14 天相对强弱指数显示出中性立场。过去 30 个交易日中有 40% 的交易日表现良好，Akash Network 提供了令人信服的投资机会。此外，Akash Network 的显着增长可归功于其与 Coinbase Prime 的战略合作。此次合作标志着 AKT 的一个里程碑，提升了其在机构投资者界的地位。借助 Coinbase Prime 的安全托管解决方案，机构投资者可以更多地访问 AKT，从而推动更广泛的采用并增加交易活动。机构兴趣的增加推动了 AKT 的价格大幅上涨，标志着该项目进入了增长和潜力的新时代。 AXL Axelar 是一个专注于为 Web3 实现安全跨链通信的项目。它为去中心化应用程序（dApp）构建者提供去中心化网络和工具，以实现无缝跨链通信。 Axelar 提供的协议套件、工具和 API 促进了这一目标的实现。 AXL作为Axelar网络的原生代币，通过封装的ERC-20版本支持AVAX、ETH、FTM、GLMR、MATIC等多种原生代币的跨链转账。它的价值主张在于其独特的安全跨链通信方法，利用动态验证器系统和权益证明共识机制。与采用乐观设置或联合多重签名的项目不同，Axelar 通过在 PoS 框架上构建这些功能而脱颖而出。此外，Axelar 还简化了应用程序开发人员的开发流程。它提供协议、API 和开发者工具，使他们无需学习新的编程语言即可构建跨链。分析 Axelar 的性能指标揭示了积极的趋势。 AXL当前价格为1.146167美元，在过去24小时内上涨了5.18%。过去一年，价格飙升 111%，远高于 200 日简单移动平均线 (SMA) 140.84%。与此同时，14 天相对强弱指数 (RSI) 显示中性，过去 30 个交易日大部分为正值 (40%)。该加密货币的波动性相对较低，为 18%。此外，Axelar 的流动性很高，成交量与市值的比率为 0.0618，这表明市场条件对投资者有利。 NEAR NEAR Protocol 是一个社区运营的云计算平台。它的设计旨在克服其他区块链中存在的限制。其创新方法解决了交易速度低和互操作性差等问题。这为去中心化应用程序（DApp）提供了一个用户友好的环境。 NEAR 引入了人类可读的帐户名称。它还采用了“Doomslug”共识机制，确保易用性和高效运行。 Flux 和 Mintbase 等项目体现了 NEAR 协议的实际应用。他们利用其可扩展性和开发人员友好的功能。 NEAR 的 Nightshade 技术显着提高了交易吞吐量。它每秒可处理高达 100,000 笔交易，并且几乎即时确定。简化的入职流程补充了这一突破性的成就。它具有人类可读的地址和模块化组件，有助于快速应用程序开发。 NEAR Protocol 价格为 5.45 美元，近 24 小时上涨 5.66%。过去一年，其价格上涨了 132%，反映了其增长轨迹。 NEAR 交易价格显着高于 200 日移动平均线 238.73%，显示出强劲的看涨势头。然而，由于 14 天 RSI 为 40.43，该加密货币显得中性，可能会横盘整理。尽管如此，过去 30 个交易日中有 43% 的交易日是积极的。此外，NEAR 波动性较低，30 天波动率为 9%，流动性较高，成交量与市值比率为 0.2202。来源：金色财经
金色财经2024-04-18
斥资15亿美元！微软拟投资阿联酋AI巨头G42，进军中东“新跳板”？
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加入G42的董事会，G42将使用微软的Azure云进行人工智能应用。公司还将支持为开发人员设立10亿美元的基金，以提高阿拉伯联合酋长国 (UAE) 和更广泛地区的人工智能技能。周二，G42在X平台也回应表示，很高兴获得了微软15亿美元的投资，这标志着其在全球领先AI创新的道路上向前迈出了重要一步。据悉，G42是一家技术控股公司，也是阿联酋人工智能领域的巨头。 G42 由阿联酋国家安全顾问谢赫·塔努·本·扎耶德·阿勒纳哈扬 (Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan) 担任主席，他掌管着一个庞大的商业帝国。此外，阿布扎比主权财富基金Mubadala和美国私募股权公司Silver Lake也持有G42的股份。 G42 的覆盖范围从数据中心到医疗保健，它已经制作了一个名为 Jais 的阿拉伯语大语言模型。自 2018 年成立以来，G42 已与OpenAI 、戴尔、IBM、微软、Nvidia 和甲骨文等主要公司、正在构建G42 超级计算机的 Cerebras、制药巨头阿斯利康、基因巨头 Illumina 和梅赛德斯等公司建立了合作伙伴关系。此次和微软的战略合作，也将推进 G42 为金融服务、医疗保健、能源、政府和教育领域的一系列客户提供生成式AI和下一代基础设施和服务的战略。微软与 G42 的交易也将给阿联酋带来巨大的推动，阿联酋一直在努力将自己打造成中东的关键技术中心，特别是在人工智能等领域。而对于微软来说，无疑是再度巩固自己的AI“护城河”。继 2022年11月推出 OpenAI 的 ChatGPT 之后，微软一直将自己定位为人工智能热潮的中心。此次微软投资 G42 ，也是将它视为进军其他地区的跳板。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 认为，人工智能的主导地位对于领先竞争对手至关重要，也是蚕食主要竞争对手谷歌在搜索领域主导地位的一种方式。微软一直试图通过大量投资来垄断市场。上个月，微软达成了一项价值 6.5 亿美元的协议，聘请人工智能初创公司 Inflection 的创始人以及数十名研究人员和工程师。在过去18个月的投资狂潮中，微软一直是最大的投资者。根据私募市场数据提供商PitchBook的数据，在2022年至2023年间，对生成式人工智能的投资大约翻了两番。至于微软和G42，事实上，早在去年双方就展开了多个合作。 2023 年 4 月宣布的一项联合计划，利用微软广泛的合作伙伴生态系统和云功能，开发为公共部门和行业量身定制的人工智能解决方案。 2023 年9月，两家公司达成协议，推出主权云产品，并合作释放 Azure 公共云平台上先进人工智能功能的潜力。 2023 年 11 月，微软宣布在新的 Azure AI 云模型即服务产品上提供 G42 的 Jais 阿拉伯语大型语言模型。对于此次战略投资，微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯 (Brad Smith)表示： “我们两家公司不仅将在阿联酋合作，还将为服务欠缺的国家带来人工智能和数字基础设施及服务。我们将把世界一流的技术与世界领先的标准结合起来与阿联酋和美国政府密切合作，打造安全、可信和负责任的人工智能。” 据悉，此次商业合作得到了两国政府通过首个此类协议的保证的支持。两家公司将继续承诺遵守美国和国际贸易、安全、负责任的人工智能和商业诚信法律法规。这些主题的工作受 G42 和 Microsoft 之间详细的政府间保证协议 (IGAA) 管辖，该协议是与阿联酋和美国政府密切协商后制定的。 G42集团首席执行官彭晓表示，通过微软的战略投资，公司正在推进大规模提供尖端人工智能技术的使命。 “此次合作将 G42 独特的 AI 功能与 Microsoft 强大的全球基础设施相结合，显着增强了我们的国际市场影响力。我们共同努力，不仅扩大了我们的运营视野，而且还为创新制定了新的行业标准。”
格隆汇2024-04-16
OpenAI推出ChatGPT企业版，直面微软竞争火力全开
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持者微软产生了直接的竞争关系。微软通过Azure OpenAI和Microsoft 365 Copilot等平台，也为企业提供ChatGPT服务，并将其技术广泛应用于搜索、网络浏览器以及其他多种软件和服务中。面对这种情况，OpenAI的高管在与金融、医疗和能源等行业客户的对话中，着重强调了其服务在呼叫中心管理、翻译等多个方面的应用优势。为了打消企业客户的顾虑，OpenAI还承诺不会使用ChatGPT企业客户的数据来训练其模型，从而确保了数据的安全性和隐私保护。这一承诺无疑为企业客户在选择AI服务提供商时提供了更多的信心和保障。在推广活动中，一些企业高管对OpenAI和微软的服务提出了疑问。他们询问，如果已经是微软的客户，为何还需要为ChatGPT企业版付费。对此，奥特曼和莱特卡普解释说，为企业服务付费将使企业能够直接与OpenAI团队合作，并获得更多定制AI产品的机会。这种直接的合作模式和定制化的服务，无疑为企业提供了更加灵活和高效的解决方案。值得一提的是，OpenAI在业界的估值和影响力也在不断提升。去年9月，该公司的估值已达到约800亿美元。而截止2023年8月，其营收运行率更是超过了10亿美元。这些亮眼的业绩数据不仅证明了OpenAI在市场上的强大竞争力，也为其未来的发展奠定了坚实的基础。此外，微软与OpenAI之间的关系也备受关注。尽管双方在某些业务领域存在竞争关系，但微软仍然是OpenAI的重要投资者和合作伙伴。2023年1月，微软曾宣布向OpenAI投资数十亿美元，以支持其研发和推广工作。这一巨额投资不仅加速了OpenAI的发展步伐，也为双方在未来的合作中创造了更多的可能性。
金融界2024-04-13
隔夜美股全复盘(4.12)| 三大股指盘中持续走高，苹果、英伟达均涨超4%，据报苹果计划全面更新Mac产品线，搭载增强AI功能的M4芯片
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应用商店平台 2010年2月：微软发布Azure云平台服务 2010年4月：苹果第一代iPad平板电脑开售 2011年8月：乔布斯辞去CEO一职(同年10月去世)，由蒂姆·库克接任 2014年2月：微软宣布Satya Nadella为新任CEO 2016年9月：苹果发布第一代AirPods无线耳机 2016年12月：微软以260亿美元收购职业社交网站领英LinkedIn 2022年1月：微软宣布将以687亿美元收购动视暴雪(2023年10月完成收购) 2023年1月：微软宣布对OpenAI追加投资，累计投资达100亿美元 2、Rivian和Lucid触及纪录低点福特降价引发电动汽车担忧 4.12 福特汽车大幅下调电动皮卡的价格引发电动汽车担忧，电动汽车初创公司的股票Rivian Automotive Inc. 和Lucid集团触及纪录低点。电动汽车全行业的价格战是投资者的一个主要担忧因为它会影响利润率。对于像Rivian和Lucid这样尚未盈利的初创公司来说这可能会进一步推迟他们开始盈利的时间。 3、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称，公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。有网友表示，新MTIA的芯片面积小，热设计功耗（TDP）为90W（典型的训练加速器为350-500W，多芯片模块（MCM）为700-1000W），大约只有H100的三分之一的浮点运算能力（TFLOPs），因此总体上可能是一个胜利，可能类似于谷歌采用的许多小型TPU的扩展策略。 4、罗氏与礼来合作的阿尔茨海默病检测法获得美国FDA突破性设备认定 4.11 罗氏制药宣布，该公司用于支持早期阿尔茨海默病诊断的血浆生物标志物ElecsyspTau217获得美国食品药品管理局（FDA）的突破性设备认定。该检测方法由礼来公司和罗氏合作开发，它将用于帮助确定个人体内是否存在淀粉样蛋白病理，有助于患者的疾病诊断。阿斯利康将其2024年的年度股息提高7% 4.11 阿斯利康4月11日宣布将其2024年的年度股息提高7%，达到每股3.10美元，股息支付时间无变动。 4.11 福泰制药(VRTX.N)周三表示，该公司将以约49亿美元现金收购生物技术公司Alpine Immune(ALPN.N)，以获得后者治疗肾脏自身免疫性疾病的药物。 4.11 阿斯利康(AZN.O)在美国癌症研究协会(AACR)年会上公布其在研ATM激酶抑制剂AZD1390全球1期试验的积极结果。阿斯利康(AZN.O)将2024年每股股息提高7%至3.10美元/股。 4.11 默沙东(MRK.N)与科伦博泰公布其所联合开发TROP2靶向抗体偶联药物(ADC)芦康沙妥珠单抗用以治疗晚期胃癌或胃食管交界部癌(GEJ)患者2期研究的初步疗效积极结果。 5、TikTok确认正开发新App：有点像小红书 4.11 近几日不断有外国网友在社交媒体上分享称，收到TikTok应用的弹窗称，一款叫“TikTokNotes”的照片分享应用“即将上线”，用户可以自行选择是否在新应用中展示自己过往发布的照片。还有网友找出疑似TikTokNotes的应用网页，似乎这个App连Logo都已经设计好了。鉴于这件事都已经在应用内推送过了，TikTok这次也大大方方地承认正在为图片和文字开发一个“专用空间”，但现在尚未确定这款Notes应用的设计或发布时间。一名TikTok发言人表示，作为持续致力于创新TikTok体验的一部分，公司正在探索方法为社区提供一个专门的空间，能够以照片和文字的形式展示和分享创意。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国3月进口物价指数月率（2）21:00 美联储柯林斯接受媒体采访（3）22:00 美国4月一年期通胀率预期（4）22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数初值（5）次日02:30 美联储博斯蒂克就楼市问题发表讲话（6）次日03:30 美联储戴利在金融科技会议上发表讲话
格隆汇2024-04-12
GenAI竞赛升温，亚马逊一步布局人工智能创收盘新高
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penAI的早期协议以及将其技术集成到Azure的压力，而Alexa语音助手正在与OpenAI和谷歌的GenAI聊天工具展开竞争。过去几个月，亚马逊在亚马逊网络服务、Prime Video服务、医疗保健业务和 Alexa部门等部门解雇了数百名员工，将过去两年的大规模裁员延续到2024年。
Sissi2024-04-12
花旗：予微软“买入”评级在生成式人工智能投资周期中具领导地位
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反应，展示微软愿意投资及建立更综合性的Azure数据平台，可增加竞争环境及Data Estate现代化的提升。该行指出，有关产品的成熟程度，安全与管理问题仍有痛点，但微软正快速创新，相信把Fabrit、Co-Pilot及其他生成人工智能相关服务结合，将再度强化微软在生成人工智能投资周期的领导地位。花旗目前给予微软“买入”评级，目标价480美元。
金融界2024-04-11
环球政经要闻全览 | 4月11日
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日程安排反映了这一目标。微软报告称，在Azure公有云上运行人工智能模型的客户的收入显著增长，该公司希望通过为开发人员推出新的人工智能功能来保持这一趋势。苹果当前多达14%的iPhone据悉产自印度据彭博，在印度2024财年内，苹果公司已经在该国组装了价值140亿美元的iPhone。印度政府的财年通常从4月1日开始算起，到下一年的3月31日结束。据知情人士透露，苹果目前在印度生产的iPhone设备约占其全球产量的七分之一。 Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目当地时间4月10日，Meta Platforms宣布其训练与推理加速器项目（MTIA）的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。鸿海集团拟采用轮值CEO制度据《台湾经济日报》，知情人士透露，鸿海集团正在规划让轮值CEO制度化，目的是培养未来领导人才和落实公司治理。其中两位人士称，考虑中的一个选项是会有四个轮值CEO的职位，每次轮值时间为六个月。至于轮值CEO人选，可能由不同的高管担任，此制度实行范围将仅限于鸿海集团的六大事业群以及部分中央单位，不包含如工业富联、鸿腾、富智康等旗下子公司。亚马逊将允许员工用股票奖励换取现金据The Information，亚马逊给中下层员工一个机会，让他们决定自己未来的薪酬在多大程度上与公司的股票表现挂钩。一份内部备忘录显示，今年5月，亚马逊将给许多美国企业员工一项选择——将明年获得的股票数量减少四分之一，以换取更多现金。亚马逊加入了越来越多的包括特斯拉和Shopify在内的科技公司的行列，这些公司不那么重视股权薪酬作为激励员工的一种方式。
格隆汇2024-04-11
AI爆发，芯片强受益获持续关注
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至达到了数百万美元以上。它在微软云计算AzureAI超算基础设施上进行训练，总计算力消耗约3640PFs-days。这种庞大的算力支持了GPT-3的训练和推理能力，使其具备了更高的性能和更广泛的应用场景。这其中，算力是当下市场更关注的主线，毕竟要实现AI的终极目标——AGI（Artificial General Intelligence，即通用人工智能），算力是必由之路。产业链的众多玩家也正在持续增加算力投入，以提升人工智能大模型的性能。尤其是，在以往，算力基础设施需求主要来源于数据中心、超算中心以及各大互联网公司的云计算中心，需求量和ChatGPT相比几乎是九牛一毛，且以往的应用场景主要是推理端像图像识别、语音识别等，而大模型的爆发导致训练的应用场景越来越多，对训练算力的需求会大幅增长，增长幅度能达到10倍甚至100倍。据IDC预测，2022年全球人工智能市场规模将达到1017亿美元，2025年将超过2000亿美元。人工智能非常依赖于相关基础设施，包括计算、存储和网络等，随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法模型的参数量也呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大，对算力提出了更高的要求。图：AI带来海量算力需求据IDC预测，到2022年，中国的智能算力规模将达到268.0EFLOPS，超过通用算力规模。预计到2026年，智能算力规模将进入ZFLOPS级别，达到1,271.4EFLOPS。在2021-2026年期间，中国的智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%，而同期通用算力规模的年复合增长率为18.5%。根据《IDC中国服务器市场季度跟踪报告》及CPU双精度（FP64）运算能力数据，测算了中国通用算力规模。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS，预计到2026年通用算力规模将达到111.3EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模年复合增长率为18.5% 图：算力规模及预测（数据来源IDC）无芯片，不AI 那么，这样强大的算力，是什么在支撑？答案是芯片。准确说，AI芯片是AI算力的核心。有说法称，对标ChatGPT，做好一个大模型的最低门槛就是1万块A100的芯片。前面说到，随着人工智能应用场景和数据规模的扩大，算法模型的复杂度呈指数级增长，特别是深度学习成为主流，需要更快的计算速度。虽然CPU可以执行AI算法，但由于内部逻辑多，对于AI算法来说效率不高。因此，出现了专门的AI芯片，它们设计用于高效并行计算，加速AI计算过程，并提高性价比。广义而言，AI 芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表的 AI 加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用 AI 芯片等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。图：AI芯片技术架构这里面，GPU是AI芯片主力军，因为它拥有卓越的高性能计算能力和通用性，适用于处理复杂算法和通用型人工智能平台。而随着人工智能技术、平台和终端的不断成熟，随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也有望逐步占有更多的市场份额。图：主要AI芯片的功能特性比较（资料来源：IDC）图：中国AI芯片市场规模占比（数据来源IDC）根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表（来源甲子光年）从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。天弘基金指出，向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产升级机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产升级研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF（159310）进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF（159310）正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-09

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