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美国检察官扩大对阿达尼调查内容涉及其是否行贿印度政府
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负责，调查对象还包括印度可再生能源公司Azure Power Global Ltd.。
金融界2024-03-16
甲骨文的云业务发展势头加速
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甲骨文与云基础设施市场的领导者AWS和Azure合作。这也清楚地表明，甲骨文正在与现代最有利的技术趋势保持一致。来源：YCharts 由于盈利能力和自由现金流最终对投资者来说是最重要的，要强调的是，甲骨文非常成功地将云计算的强劲收入势头转化为盈利能力的提高。在过去的12个月里，TTM的营业利润率呈现出明显的积极趋势。风险更新尽管承认甲骨文在云和人工智能领域的光明前景，但我们也不要忘记，还有几家拥有大量资源和优秀团队的大型公司。甲骨文并不是走在云和人工智能革命前沿的公司，其在云基础设施领域的市场份额与亚马逊和微软等领军企业相去甚远。在云基础设施市场份额方面，甲骨文甚至略微落后于同行IBM和Salesforce。也就是说，甲骨文在人工智能革命中的战略定位是稳固的，但不是完整的。与技术上的超大规模企业相比，甲骨文面临的竞争风险显然要高得多。来源：Statista.com 甲骨文以通过收购实现积极增长而闻名，最近的一笔大交易是以280亿美元收购Cerner。这笔交易是通过债务工具融资的，这大大增加了公司的杠杆率。虽然甲骨文过去连续收购的良好记录和历史上较高的ROIC增加了Cerner成为甲骨文强大资产的可能性，但这里的风险是，由于资产负债表杠杆率很高，如果需要为另一个潜在项目融资，甲骨文可能会有有限的机会筹集更多资金。这样的风险很大，因为如果公司在人工智能竞赛中，最好有一个干净的资产负债表，以便能够将雄心勃勃的人工智能初创公司加入甲骨文集团。因此，有一种风险是，财务状况较好的竞争对手在收购处于发展初期的潜在超级明星方面处于有利地位。结论最近云基础设施业务取得了巨大成功，大量的RPO清楚地表明，市场对甲骨文云产品的需求强劲，这可能会确保未来多个季度的收入持续增长。考虑到近几个月来营业利润率呈上升趋势，该公司极有可能将收入增长转化为股东价值。这只股票的价值非常有吸引力，并提供出色的股息增长记录，这使甲骨文成为一个引人注目的投资机会。 $甲骨文(ORCL)$
老虎证券2024-03-14
微软员工抱怨公司已沦为OpenAI的IT部门
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离职。内部人士还表示，微软对之前组成Azure AI服务的内部服务的关注越来越少，而更多地关注Azure OpenAI服务。一位因这些变化而离职的前高管表示，Azure Cognitive Search、Azure AI Bot Service和Kinect DK等产品实际上已经消失了。而微软发言人Frank Shaw对此表示，这些服务仍以某种形式存在，但可能已经不是Azure AI的一部分，或者已被重新命名，还有一些与其他产品进行了捆绑。微软的另一位前高管称：“前Azure AI基本上变成了只是对OpenAI的技术支持。它不像以前那样是一个创新引擎，现在更多地是为OpenAI的IT部门。跳动的创新之心已不在这里。” 这高管还补充说：“这样做不是很有创新性，但这是一个很好的商业策略。” Azure OpenAI服务有数百名开发人员在支持着使用OpenAI GPT模型的微软Azure云服务客户。一些微软员工与OpenAI的合作如此紧密，以至于他们还拥有能进入OpenAI办公室的徽章，而一些OpenAI员工也可以戴着徽章进入微软的办公室。
金融界2024-03-13
新推出AI交易机器人能让Clearpool的链上资本市场体量翻倍吗？
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本地高频交易（HFT）做市机构。贷款方Azure Tide，作为一家数字资产借贷机构，服务于众多传统家族办公室和机构，标志着Clearpool在RWA借贷领域的重要进展。通过Prime业务，经过认证的机构可以无需抵押品申请借款，而用户作为资金提供者（Supplyer），不仅能满足机构对数字资产借贷的合规需求，还能通过提供资金获得吸引力的年化收益率（APY）和挖矿收益（$CPOOL）。此外，Clearpool还获得了Optimism基金会150,000个$OP的资助，用于在OP主网上增强流动性挖矿的收益。 $CPOOL代币的治理权不仅体现了其在预言机投票中的重要性，也是参与Curve War核心竞争的关键因素，增强了代币的需求和价值。这种经济模型的设计，包括治理权的反哺、挖矿激励以及代币回购，为Clearpool的未来发展提供了强有力的支持。总的来说，Clearpool在RWA借贷的合规性和应用层面上的进步，不仅成为了连接传统私人信贷和去中心化金融（DeFi）之间差距的重要里程碑，也通过其在无需许可的借贷协议中的领先地位、获得Optimism的大额Grant和丰富的流动性池激励，展现了其在市场上的强大竞争力和创新能力。来源：金色财经
金色财经2024-03-13
美股光伏股多数下跌，拜登政府3月11日在预算报告中宣布太阳能补贴方案
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0.1%，大全新能源ADR涨0.4%，Azure Power Global涨4.0%。 ETF中，TAN跌2.7%，ACES跌1.9%，ICLN跌1.8%，PBW跌1.0%，ERTH跌0.1%，QCLN跌1.3%，SMOG持平。
金融界2024-03-13
美股光伏股多数下跌，拜登政府3月11日在预算报告中宣布太阳能补贴方案
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0.1%，大全新能源ADR涨0.4%，Azure Power Global涨4.0%。 ETF中，TAN跌2.7%，ACES跌1.9%，ICLN跌1.8%，PBW跌1.0%，ERTH跌0.1%，QCLN跌1.3%，SMOG持平。
金融界2024-03-12
比特币创历史新高!英伟达背后的$RNDR或将成为下一个百倍币创始人亮相英伟达AI大会揭秘
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er Network合作，后续与微软、Azure、谷歌、迪士尼和Unity等建立了合作关系。今年3月，全球瞩目的英伟达AI大会，创始人 Jules Urbach也受邀参加，并将发表演讲，感兴趣的朋友，可以3月20日去听一下！简单回顾完Render Network的发展，那它到底是做什么的呢？能被誉为币圈英伟达！ Render Network创建了一个点对点网络，通过区块链激励方案，将全球分散的GPU处理算力汇聚在一起，提供给密集型 3D 渲染工作和应用程序扩展到云端的需求方。相较于本地渲染高昂的设备和维护成本，云端渲染服务提供了具有可扩展性、高安全性、操作灵活性、易于部署和低成本的解决方案，目前主要提供给B端接入。 $RNDR是Render Network的原生代币，用户可使用RNDR代币来换取额外的计算能力，用于云端渲染场景。节点运营商将其GPU计算能力租借给用户，用于完成动画、场景渲染、视觉特效渲染等任务，并拿到作为回报的RNDR代币。当下AI发展的一大痛点是算力需求增长飞快，英伟达卡不够卖！根据波士顿咨询预计，到2030年，AI赛道的整体规模有望突破3万亿美元规模，这将带来每年35%以上的复合增长率。随着众多科技巨头的入局，AI深度学习显卡，基本一卡难求，甚至可能溢价40%以上，这给诸多中小AI企业，带来很大困扰。而Render Network 这种分布式GPU算力平台，有望给这个难题提供解决方案！它的竞争优势在于 • 成本相对较低：与集中式机房渲染相比，RNDR便宜 2-10 倍。据创始人Jules Urbach 表示，相较于其他云端商所提供的中心化且价格高昂的GPU 服务，RNDR 去中心化云端的渲染效率是前者的10 倍。 • 高质量渲染：光影 (Lightspace) + 渲染 (Octane) + 流媒体 (ORBX 媒体播放器) RNDR全面集成到母公司OTOY 旗舰无偏渲染应用程序 OctaneRender的生态系统中，服务过《星际迷航》《星球大战》《碟中谍》等知名作品。 • 高速计算效率：减少排队时间+渲染时间缩减90% RNDR在 15 分钟内完成了 76 帧渲染，花费 2.13 美元，而 MacBook Pro 需要 25 小时。 Render Network的目标是在渲染和动画领域中定位一个成熟、庞大且有利可图的市场，凭借来自硅谷和好莱坞的支持者，有很大的机会能闯出一片天并占据较大市场份额。今年2月初，知名数字艺术家David Brodeur（又名 Brilly），在超级碗的举办地拉斯维加斯，向大众展示运用了Render Network制作的最新作品“MSG Sphere”（这是与可口可乐合作的项目），又起到了一波口碑性质的宣传。 Render在某种程度上是将现有的商业模式运用于加密领域，而不是像许多加密货币一样尝试创建一个全新的行业，这意味着商业模式已经得到考验，未来成功概率更大！ RNDR 代币，目前市值是43亿美元，FDV52亿美元，排名进入了前60名，加上燃烧机制带来的通缩性，应用市场广阔，RNDR未来潜力很大。 P.S 本文不构成投资建议！来源：金色财经
金色财经2024-03-11
纷争升级：马斯克控诉OpenAI背后的深层目的原来是TA
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步骤，因为它允许OpenAI利用微软的Azure云服务来训练和运行其AI软件。此外，这种合作被定位为微软在云服务中整合AI、开发更复杂的AI模型以保持与其他科技巨头的竞争能力的方式。
丰雪鑫992024-03-10
AMD对抗英伟达的武器
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I300X发布一致的新MI300实例的Azure私有预览版。与此同时，我们与人工智能社区领先的开放平台Hugging Face的合作，现在使数十万个人工智能模型能够在AMD GPU上开箱运行，我们正在将这种合作扩展到我们的其他平台。” 此外，Meta也是AMD“MI300X”的大客户，在其于2023年12月发布之际，Raymond James的分析师强调： "Meta评论称，基于MI300X的OCP加速器实现了“有史以来最快的从设计到部署”，这表明AMD的软件正在快速成熟。" 因此，AMD在构建其ROCm软件平台方面取得了实质性进展，以提高其人工智能芯片的价值。此外，值得注意的是，虽然ROCm的开源特性在理论上避免了对客户的供应商锁定，但由于ROCm的使用，仍然可能存在对AMD GPU的某种形式的依赖。 ROCm的核心开发团队来自AMD。这意味着针对ROCm的优化可能会优先考虑AMD硬件，这可能会在AMD GPU上带来更好的性能，而在其他供应商的GPU上可能会带来更低的效率。 ROCm软件在非AMD芯片上的性能将取决于开源软件社区开发的软件的质量。虽然AMD将通过宣称其“开源”的性质，努力吸引数据中心客户使用其GPU和ROCm平台来处理人工智能工作负载，但我们可以谨慎地假设，AMD将通过优先考虑自己GPU的软件优化，努力将客户锁定在其生态系统中。随着AMD逐步执行其硬件产品路线图，建立一个有粘性的软件生态系统对于实现对其人工智能芯片新高级版本的经常性需求至关重要。事实上，在财报电话会议上，CEO 苏莉萨分享了一条非常重要的见解： “我想说的是，我们现在的客户互动都是非常具有战略意义的，几十个客户进行了几代人的对话。所以，尽管我们对MI300的上升感到兴奋，坦率地说，2024年还有很多事情要做。我们也很高兴能有机会在接下来的几年里把这个项目延伸到25年、26年、27年的时间框架。所以，我认为，我们看到了很大的增长。” 换句话说，客户不仅在购买AMD的MI300，而且已经就AMD未来几代人工智能芯片的供应与该公司进行了接洽。苏姿丰还补充道： “你可以放心，我们正在与客户密切合作，在未来几年里，我们将在培训和推理方面制定一个非常有竞争力的路线图。” 这些紧密的关系可能会延伸到ROCm软件平台的开发，以确保客户继续与AMD生态系统保持联系。而且，随着AMD人工智能芯片的价值主张在通过ROCm不断增加的训练/推理功能中不断增强，它应该会推动AMD推出下一代芯片的定价权。在解释该公司对数据中心人工智能GPU的市场规模估计为4000亿美元时，苏姿丰甚至暗示了这种不断增强的定价权，声称“平均销售价格(ASP)有所提升。” 最重要的一点是，AMD在构建ROCm平台以与英伟达的CUDA平台竞争方面取得了显著进展，并随后增强了其人工智能芯片的价值主张，以更好地与英伟达行业领先的GPU竞争。 AMD的风险这场战斗变得越来越艰难：英伟达的开发者生态系统继续快速增长，该公司在2024年2月透露，到2023年底，CUDA软件的总下载量已累计达到4800万，开发者社区增长到470万。早在2023年10月，英伟达就曾在一次投资者报告中表示，CUDA下载量为4500万次，开发人员为400万名。因此，英伟达的CUDA软件护城河继续快速加强。另一方面，虽然AMDCEO苏姿丰鼓舞人心地谈到了围绕ROCm不断增长的软件社区，但该公司并没有透露任何统计数据来支持积极势头的说法，这表明它仍然远远落后于其主要竞争对手。此外，英伟达遍布全球数据中心的数亿颗GPU的庞大安装基础，以及拥有数千万用户的完善的CUDA平台，为第三方开发人员创造了一个更具吸引力的市场，他们可以在该平台上构建自己的商业服务，帮助英伟达的GPU客户进行培训/推理工作负载，并产生可观的收入，以建立自己的长期业务。因此，尽管AMD通过ROCm的“开源”软件战略来吸引尽可能多的开发者，但该公司仍在与英伟达不断增长的软件护城河进行艰苦的战斗。客户生产自己的芯片和软件：像微软Azure这样的数据中心客户有自己的GPU和软件来运行人工智能训练和推理工作负载，并将越来越多地努力减少对第三方供应商的依赖。因此，虽然令人鼓舞的是AMD的客户正在为ROCm的发展做出贡献，但同时也存在一个日益增长的风险，即这些客户优先考虑围绕自己的硬件开发软件生态系统。这可能会削弱AMD未来能够实现的销售增长水平。 $美国超微公司(AMD)$
老虎证券2024-03-08
在人工智能竞赛中躺赢的玩家
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以便AWS与将使用ChatGPT的微软Azure保持竞争力。事实上，亚马逊最近向OpenAI的竞争对手Anthropic投资了40亿美元。在这一切的背景下，Meta的 CEO 扎克伯格明确表示，Meta将站在人工智能竞赛的最前沿，并表示Meta将拥有一个由35万张H100英伟达显卡组成的人工智能基础设施。该公司还在开发自己的竞争性生成人工智能，名为LLaMA。Meta自己的人工智能野心并不令人惊讶，因为它也在上述科技巨头竞争的几个相同市场中竞争。 OpenAI的ChatGPT是在科技巨头中掀起大规模人工智能浪潮的第一张多米诺骨牌。未来几年，这些科技巨头仅在人工智能训练和推理上就投入数千亿美元，这并不奇怪。事实上，Anthropic的CEO Dario Amodei表示，鉴于人工智能的规模定律并没有明显放缓，2024年看到10亿美元的人工智能模型和2025年100亿美元的人工智能模型并不奇怪。因此，参数增长的空间仍然很大，因为这些人工智能模型所需的数据不会很快耗尽。阿斯麦是世界上唯一一家能够提供制造LLMs所用芯片所需机器的公司。该公司将有效地抓住这一需求的所有优势，而没有竞争对手可言。甚至像台积电这样的主要芯片制造商和像英伟达这样的芯片设计公司也有竞争对手。阿斯麦的技术非常先进，如果没有制造和组装所有部件所需的技术知识和供应链，对其机器进行逆向工程几乎是不可能的。强劲的财务状况在机器需求不断增长的情况下，阿斯麦的财务状况保持相对强劲。2023年，该公司报告净销售额为276亿欧元，净收入为78亿欧元，随着人工智能的采用加速，这些数字在未来几年可能只会增长。虽然阿斯麦预计2024年的净销售额将与此类似，但这种持平的增长在很大程度上是由于对华贸易的限制。随着该公司适应这一新的现实，2024年之后，它的销售额应该会开始大幅增长。该公司强劲的财务状况使其在研发方面的投资远远超过佳能或尼康等该领域的其他竞争对手。该公司目前每年在研发上的支出约为40亿美元，而且这个数字只会越来越大。鉴于资源密集型和复杂的EUV和DUV机器正变得越来越多，很难预见有任何竞争对手愿意付出认真的努力，从阿斯麦手中夺走市场份额。来源：阿斯麦总结随着时间的推移，阿斯麦不断扩大自己与该领域其他公司之间的差距。制造尖端光刻机和协调供应链所涉及的精密程度和复杂性正变得越来越难以复制。虽然阿斯麦目前的估值为3890亿美元，预期市盈率为48倍，但从长期来看，该公司的增长潜力实际上被低估了。 $阿斯麦(ASML)$
老虎证券2024-03-07

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