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营收暴增26%却被市场遗忘!C3.ai能否逆袭?
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11 月,C3.ai 宣布与微软公司的
Azure
建立合作伙伴关系,6 周后,C3.ai 已经有了大量潜在协议的积压。在 Citizens JMP Technology conference上,首席执行官汤姆・西贝尔发表了以下言论: “今天是 3 月 3 日。我们已经与微软欧洲、法国、德国、英国和美国联邦的首席执行官会面,并且今天我们已与微软在世界各地开展了 600 多项团队合作协议,其中 C3 AI 是首选的企业人工智能解决方案,而微软
Azure
是首选平台。基本上是团队合作协议。我认为目前我们参与的合作账户有 620 个。” 上个季度,C3.ai 仅签署了总计 66 项协议,包括上述 50 项试点交易。该公司显然正在与微软合作开展 11 倍于此数量级的协议工作,尽管公告未明确说明时间和预期成功率。 C3.ai 在 2025 财年第三季度通过合作伙伴达成了 66 项协议中的 47 项,其中包括与微软在短时间内达成的 28 项协议。在与微软扩大合作之前,协议水平已经处于最高水平。 C3.ai 将于 5 月 28 日公布 2025 财年第四季度财报。由于自上次数据更新以来已过去近 3 个月,协议管道将是关注的重点。 一个主要问题 尽管公司拥有庞大的现金余额,但市场似乎仍然对 C3.ai 亏损的问题感到不满。该公司报告称,第三财季亏损 2300 万美元,并预计第四财季在中期点亏损 3500 万美元。 更糟糕的是,由于报告的季度股票期权薪酬为 6300 万美元,按照美国通用会计准则计算的亏损约为 8000 万美元。 来源:C3.ai C3.ai 在该季度的销售和营销支出总计为 6100 万美元,这引发了诸多担忧。关键点在于,截至 1 月 31 日的期间,销售与营销费用仅同比增长 400 万美元,因为该公司在销售部门的运营效率持续提升,尽管公司的计划重点是吸引新客户,而非盈利。 公司仍持有 7.24 亿美元现金和 1.8 亿美元应收账款,为增长提供了充足的资金。在将盈利作为主要目标之前,C3.ai 还需要实现相当规模的增长。 分析师普遍预计,从现在起到 2027 财年,公司营收将每年增长约 20%,达到 5.52 亿美元。C3.ai 将在未来两年内增加约 1.64 亿美元的额外收入,与正在进行的协议相比,这些数字看起来非常保守。 来源:YCharts 公司 2025 财年的现金消耗量仅在 5500 万美元左右。市场可能对当前的支出水平感到担忧,但 C3.ai 拥有巨大的发展机会,其前方有着生成式人工智能和代理人工智能领域有待开拓。 总结 C3.ai 极其便宜,市值仅为 30 亿美元,而到 2026 财年,其营收将接近 4 亿美元。如果这家企业人工智能软件公司能够实现超过 20% 的增长率,那么该股票不会在当前的低点长期交易。 $C3.ai, Inc.(AI)$
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老虎证券
05-22 18:58
AI云收入大涨42%、获全球顶级投行爆买,百度迎“主升浪”?
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驱动增长的逻辑逐渐强化成行业共识,微软
Azure
、亚马逊AWS、谷歌云、阿里云等主流厂商今年一季度财报就是验证。在多数表现普遍好于市场预期背景下,百度智能云本季表现依然显得格外亮眼。 今年一季度,百度智能云收入同比增速飙升至42%,同期谷歌云是28%、微软
Azure
是20%、阿里云是18%。另外,受Deepseek等开源AI大模型影响,算力等基础资源被大量盘活,由于云业务具备规模效应,使得主流厂商利润率提升也成为趋势。目前云厂商总体仍处于投入阶段,不过百度智能云已实现盈利,且目前的利润率水平,在国内云厂商盈利普遍不佳的市场环境中应算是一股清流。 百度智能云延续高增长的背后,也正是各行各业加速上云的体现。 根据最新招投标市场数据显示,2025年第一季度,我国大模型相关项目招投标规模就呈现爆发式增长:中标项目总数达505个,项目总金额突破24亿元大关,达到24.67亿元,中标项目数量和金额较2024年同期均实现近9倍的增长。 而百度智能云以19个中标项目、4.5亿元中标金额继续领跑整个行业,两项核心指标在通用大模型厂中均位列第一,市场领先优势显著。第一季度,百度智能云的“朋友圈”还在继续扩大。百度智能云中标的大模型项目几乎全部来自央国企客户,如招商局集团、中国安能集团、招商银行、上海黄浦科创集团等知名央企,主要涉及能源和金融等行业。 Deepseek等AI大模型客观上确实带动了算力等需求快速扩张,但大模型平权也加剧了云厂商之间的竞争,过去这一年多愈演愈烈的价格战便是体现。而价格战虽有短期内扩大市场份额的效果,但长远来看,拥有核心竞争力的企业才能在市场中持续发展,并最终获得成功。 百度智能云的市场认可度越来越高,根本上是因为模型、平台、技术架构等各方面都能打。 在模型方面,百度在40天内连发了4个大模型,不仅实现了性能在多模态理解和推理能力上全面超越同级竞品,且凭借端到端技术优势将推理成本和调用价格拉到新低。 同时,百度通过MaaS平台(千帆大模型平台),向开发者提供丰富且极具性价比的模型资源和开发工具。目前该平台已接入国内外上百个主流大模型,且具有超高性价比,例如近期接入的DeepSeek的R1和V3模型,推理价格最低至DeepSeek官方定价的30%。目前,千帆已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。 此外,百度智能云千帆大模型平台还在本季全面升级,增加扩展的模型库和更全面的工具链,支持多模态模型和深度思考模型的训练、精调,以进一步促进AI应用的开发。 也就是说,对开发者和企业甚至个人用户来说,百度智能云“好用不贵”。这是其关键优势所在,根本上源自于:百度在技术架构层面的完善与成熟。 作为全球少有的具有全栈AI能力的公司,百度自研的四层AI架构(云、深度学习框架、模型、应用)和端到端优化能力,让其以更低的成本实现模型的高可靠性、安全性与高性能。为了解决算力供应和大模型成本问题,万卡集群成了一张关键的牌。 而百度从去年落地国内首个昆仑芯万卡集群,到近期国内首个三万卡集群的落地,正是百度全栈能力的集中呈现,这不仅在一定程度上回应了AI时代最迫切的算力需求,更意味着中国在超大规模智算领域实现突破性进展,验证了国产AI芯片在超大规模集群环境下的稳定性和综合能力。 像建设这种规模的训练集群,从硬件到软件的技术挑战是全方位的。在这背后,百舸AI异构计算平台可谓居功至伟。该平台在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长,将两种芯片的混合训练折损率控制在5%以内。 目前,百度已明确下半年将发布下一代模型,并保持资本支出同比增长,显示出其对未来长期收益的看好。 02 无人车加速出海,形成估值新支点 1)全球无人车“提速”,百度Apollo GO抢滩海外 在经历一轮洗牌和“去弱留强”之后,全球Robotaxi的场子又热起来了。 国内市场,百度“萝卜快跑”全球出行服务加速增长带动了资金对于自动驾驶、网约车等主题的追捧热情,再到今年百度、文远知行、小马智行等国内自动驾驶厂商纷纷踏出国门,奔向海外市场。 海外同样蠢蠢欲动,特斯拉、Waymo亦动作频频——去年10月特斯拉发布无人驾驶出租车Cybercab,并暗示将于今年6月1日在美国得克萨斯州奥斯汀上线,再到今年初特斯拉FSD正式入华;Waymo则在近期与丰田达成合作,将开赴东京,还宣布了2000辆的全球增产计划。 可见,行业新一轮的“跑马圈地”运动正全面展开,表明行业对于Robotaxi商业化提速已形成共识。据中商产业研究院发布的数据,2023年全球无人驾驶市场规模同比增近30%达1583亿美元,同比增长29.97%,预计2025年将进一步增至2738亿美元。 而在全球三大汽车主力市场中,美国起步早,但商业化发展较缓,中国的潜力备受看好。例如,高盛在近日发布《China’s Robotaxi market-the road to commercialization》报告中,随着消费者接受度在一线城市的提升、人力司机供应趋紧以及政府和保险行业的助力,Robotaxi成为自动驾驶技术最早且最显而易见的商业化路径之一,并预计中国Robotaxi市场将从2025年的5400万美元增长至2035年的470亿美元,十年间增长757倍。 而目前在国内市场,百度旗下的“萝卜快跑”应是该领域商业化进展最快的厂商。现已中国十余个城市落地。据财报披露,到今年5月,“萝卜快跑”一季度自动驾驶订单量超过140万单,同比增长75%,累计订单量突破1100万单。 今年3月底以来,“萝卜快跑”先后开赴中东(迪拜、阿布扎比),落子香港,并挺进欧洲(瑞士、土耳其)。“萝卜快跑”长途奔袭海外的背后,百度借助“Robotaxi”之风重塑其全球自动驾驶版图的意图显而易见。 2)百度技术和成本双优,盈利拐点临近 若放眼目前整个全球自动驾驶领域,头部效应越来越强,且主要由中美两国公司引领,而真正实现规模化运营的企业更是屈指可数。根据“木头姐”的ARK发布年度科技趋势与投资展望报告《Big Ideas 2025》,全球仅Waymo、特斯拉与百度实现了L4级别的落地商用,百度是唯一一家来自中国的代表。 登上全球舞台的“萝卜快跑”有何优势?中国玩家能否在全球市场延续“墙内开花墙外香”的新叙事? 当前,Robotaxi的规模化核心在于成本优化。当前单车硬件成本约4万美元(含激光雷达、域控制器等),高盛预测至2035年将降至3.2万美元,降幅达20%。以百度第六代无人车为例,其成本较前代降低60%至2.9万美元,比特斯拉低30%,是Waymo运营成本的1/7,在全球市场的竞争优势强。算法层面,基于“世界模型”的强化学习技术,正在替代传统人类驾驶数据训练模式,显著降低研发边际成本。 除此之外,百度在这个赛道上深耕十多年,有规模化的数据、扎实的技术和强大的安全性作背书。例如,“萝卜快跑”第六代无人车,就全面应用了“Apollo ADFM大模型+硬件产品+安全架构”的方案,通过10重安全冗余方案、6重MRC安全策略,确保车辆的可靠性,安全水平接近国产大飞机C919。数据表明,萝卜快跑出险率仅相当于人类司机的十四分之一,无人驾驶比人开车安全10倍。 尽管Robotaxi行业处于早期阶段,但高盛已看到其盈利潜力。百度“萝卜快跑”也在向盈利迈进。百度预计其在2024年底在武汉实现盈亏平衡,并计划在2025年全面进入盈利期,将为无人驾驶产业的进一步发展奠定坚实基础。 3)“牵手”神州租车,自动驾驶汽车租赁服务全球首发 另外,值得一提的是,今年5月,百度Apollo与神州租车达成战略合作,共同打造全球首个自动驾驶汽车租赁服务,以撬动更大的蓝海市场。 据IHS Markit预测,到2030年,中国共享出行的总市场规模将达2.25万亿元,其中Robotaxi占比或达60%。由于共享出行被视为Robotaxi的未来,与车厂、运营商等第三方合作就成了百度Appollo GO这类厂商获取先机、快速变现的一条捷径。 不难预见,伴随百度无人车的商业化新拐点到来,估值新支点也将随之形成。随着百度无人驾驶商业化版图持续扩大,也将与云业务形成持续的正反馈,有利于进一步打开估值上行空间。 03 尾声 看到这里,想必各位已经明白,眼下的百度为何让全球金融资本如此兴奋了吧。 经过多年投入,百度终于是“苦尽甘来”了——云和无人驾驶正迎来收获期,正快速成长为百度AI应用战略的“双引擎”,本季财报就是一次印证,也会是一次对于市场信心和估值的“启发教育”。当然,百度还在持续加强对AI的投入,巩固自己的AI优势。 受AI驱动,百度的核心应用也被激活。财报显示,3月百度APP的MAU同比增长7%达7.24亿。除此之外,还有更多的应用正在冒头,例如,百度文库AI月活用户达9700万;百度网盘月活用户超2亿,AI月活用户超8000万。另外,百度还有心响(通用Al智能体)、秒哒(零代码编程工具)、文心快码(智能编码助手)等各种应用,各赛道都有布局。 多元的应用形态,既能丰富百度搜索的内容生态,未来也有可能跑出Super APP。 例如,从年初到4月,百度AI生成的数字人视频增长超30倍;一季度,智能体为客户创造的收入同比增长30倍。李彦宏透露,计划推出下一代超逼真数字人并将其投入到业务中。 总而言之,AI不仅提振了百度短期业绩,也为长期发展带来了更多可能性。这些华尔街巨鳄此时愿意斥巨资押宝百度,在很大程度上也预示了其对于百度长期回报的乐观预期。(全文完)
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格隆汇
05-22 18:19
营收首破10亿!Snowflake AI驱动股价上扬,唯面临微软及谷歌的激烈竞争
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e面临着来自Databricks、微软
Azure
Synapse、谷歌BigQuery等云基础设施提供商的激烈竞争。特别是微软近期大力推广其Fabric数据产品套件,对Snowflake构成了直接压力。 原文链接
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TradingKey
05-22 16:17
唯一获微软高层现场演示的剪辑软件! 万兴科技Wondershare Filmora惊喜亮相BUILD
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年2月,万兴科技宣布成为国内首批获得
Azure
OpenAI商用服务权限的企业。同年4月,万兴科技与微软签署云服务框架协议,旗下海外主要产品成功接入
Azure
OpenAI服务。 公开资料显示,Wondershare Filmora是万兴科技旗下明星视频创意软件,在全球拥有过亿用户,跻身世界主流视频剪辑软件行列。为赋能创作者,Wondershare Filmora已与第五人格、环球音乐等达成资源合作,以超230万海量创意资源素材,助力创作者释放创意与灵感。凭借出众的视频剪辑创作能力,Wondershare Filmora已获得包括G2、Microsoft Store、GetApp等权威平台的认证,并获邀参与VidCon、SpiceWorld、VivaTech、GITEX、LEAP等行业顶级盛会。 目前,Wondershare Filmora正持续深化AI在视频剪辑领域的落地应用,其最新版本已上线包括智能长剪短、智能切片、智能马赛克、AI超清、AI人声美化、精准仿色等AI功能,助力视频创作增效提质。此外,新版本还上线多机位剪辑、平面追踪、关键帧路径曲线、主轨磁吸剪辑模式等高阶功能,全面满足专业视频剪辑需求。 推出Wondershare Filmora的万兴科技是中国数字创意软件领域产品覆盖面广、营收体量大、全球化程度高的A股上市公司,业务范围遍及全球200多个国家和地区,全球累计用户逾15亿,旗下已推出万兴喵影、万兴录演、万兴优转等视频创意软件,Wondershare SelfyzAI、Wondershare Pixpic等图片创意软件,万兴图示(原亿图图示)、万兴脑图(原亿图脑图MindMaster)等绘图创意软件,以及万兴PDF等文档创意软件,并推出万兴“天幕”音视频多媒体大模型等夯实AIGC底座。
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金融界
05-21 11:47
微软Build 2025:GitHub Copilot升级自主编程,
Azure
AI Foundry引入xAI模型
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ilot Tuning与多智能体协作
Azure
AI Foundry新增xAI模型 Windows AI Foundry与MCP协议整合 Edge浏览器AI整合与NLWeb项目 GitHub Copilot自主编程智能体 根据 www.TodayUSStock.com 报道,在2025年微软Build大会上,GitHub Copilot从代码补全助手升级为具备自主编程能力的智能体,标志着开发者工具的重大飞跃。该智能体通过GitHub Actions在后台异步执行复杂任务,如修复代码漏洞、添加功能和优化文档。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示:“GitHub Copilot正在重塑软件开发生命周期,让开发者从繁琐任务中解放,专注于创新。” 新增的GitHub Models功能支持提示管理、轻量级评估和企业级控管,开发者无需离开平台即可测试多种模型。此外,GitHub Copilot Chat在Visual Studio Code中开源,以MIT许可证发布,服务于超过1.5亿开发者,进一步强化微软对开放协作的承诺。 相比传统代码补全,Copilot智能体可分析整个代码库,生成测试用例并提出终端命令,大幅提升开发效率。 Microsoft 365 Copilot Tuning与多智能体协作 Microsoft 365 Copilot推出Copilot Tuning,允许企业通过低代码方式利用公司数据和流程训练模型,生成符合特定领域需求的智能体。例如,律师事务所可创建自动生成法律文件的智能体,精准匹配其专业风格。微软企业副总裁Charles Lamanna表示:“Copilot Tuning让企业专长得以放大,每位员工都能访问定制化AI工具。” 新增的多智能体协作功能通过Copilot Studio实现,多个智能体协同处理复杂任务,如跨部门项目管理。以下表格对比了Copilot Tuning与传统AI助手的差异: 功能 Copilot Tuning 传统AI助手 数据定制 支持企业专属数据训练 通用模型,定制有限 任务复杂性 多智能体协同复杂任务 单一任务处理 安全性 Microsoft 365服务边界内运行 可能需外部云服务
Azure
AI Foundry新增xAI模型
Azure
AI Foundry新增xAI的Grok 3和Grok 3 mini模型,扩充其支持的1900多种AI模型阵容,包括来自OpenAI和Meta的模型。微软首席技术官Kevin Scott表示:“通过整合xAI模型,
Azure
AI Foundry为开发者提供更多选择,助力企业构建定制化AI应用。” 新工具如Model Leaderboard和Model Router帮助开发者评估和选择最优模型,提升任务效率和企业级安全性。然而,谷歌和Anthropic模型的缺席显示微软在AI云服务市场面临激烈竞争。
Azure
AI Foundry Agent Service现已全面可用,支持多智能体协调复杂工作流,并整合Semantic Kernel和AutoGen,为开发者提供统一SDK。 Windows AI Foundry与MCP协议整合 Windows AI Foundry作为统一本地AI开发平台,支持从模型训练到推理的完整开发周期。微软Windows主管Pavan Davuluri表示:“我们希望Windows成为AI智能体操作系统的核心,MCP协议的整合让AI与系统功能无缝连接。” Model Context Protocol (MCP)被称为“AI的USB-C”,通过原生支持使AI智能体能访问Windows文件系统和窗口管理等功能。Windows AI Foundry自动检测硬件并优化模型部署,支持开源和专有模型的微调与跨设备运行。相比传统开发平台,其硬件适配和自动化工具显著降低了开发门槛。 Edge浏览器AI整合与NLWeb项目 Edge浏览器通过新API向开发者开放Phi-4-mini模型,支持文本生成、摘要和翻译等功能,并推出支持70多种语言的PDF翻译工具。微软技术研究员Ramanathan V. Guha表示:“NLWeb项目将重塑网页交互方式,如同HTML改变了互联网。” NLWeb允许开发者以几行代码构建AI聊天机器人,支持语义化交互,如零售网站帮助用户选择旅行服装。NLWeb作为MCP服务器,使网站内容可被AI智能体访问,增强用户体验。以下表格对比Edge新API与传统Web开发的特点: 功能 Edge新API 传统Web开发 AI整合 本地Phi-4-mini模型支持 依赖外部API 翻译功能 支持70+语言PDF翻译 需第三方插件 隐私性 本地处理敏感数据 可能需云端传输 编辑总结 微软Build 2025大会展示了其在AI智能体领域的雄心,GitHub Copilot的自主编程能力、Microsoft 365 Copilot的定制化功能以及
Azure
AI Foundry的模型扩展,标志着AI从辅助工具向核心开发伙伴的转变。Windows AI Foundry和MCP协议的整合进一步奠定了Windows作为AI原生平台的基础,而Edge浏览器和NLWeb项目则推动了AI驱动的网络生态发展。开源举措如Edit编辑器和GitHub Copilot Chat显示微软对开发者社区的重视。未来,AI智能体的广泛应用将取决于微软如何平衡开放性与安全性,以及在竞争激烈的AI云市场中保持领先。 名词解释 GitHub Copilot:微软旗下GitHub平台的AI编码助手,可自动生成代码、修复漏洞并优化开发流程。 Microsoft 365 Copilot:集成于微软生产力套件的AI助手,支持文档生成、数据分析和协作任务。
Azure
AI Foundry:微软云平台提供的AI开发框架,支持模型训练、定制和部署。 Model Context Protocol (MCP):Anthropic开发的开源协议,促进AI模型与外部数据和系统的互联互通。 NLWeb:微软推出的开源项目,简化网站AI聊天机器人开发,支持语义化用户交互。 2025年相关大事件 2025年5月19日:微软Build 2025大会在西雅图开幕,发布GitHub Copilot自主编程智能体、Windows AI Foundry及NLWeb项目,推动AI原生开发浪潮。 2025年4月30日:微软公布2025财年第三季度财报,
Azure
AI服务收入同比增长35%,GitHub Copilot用户突破1500万。 2025年3月10日:微软与xAI达成合作,Grok 3和Grok 3 mini模型正式上架
Azure
AI Foundry,增强云平台AI能力。 2025年2月15日:Edge浏览器推出Phi-4-mini模型API,开发者可将AI功能整合至Web应用,PDF翻译工具支持70多种语言。 2025年1月20日:微软开源Windows Subsystem for Linux(WSL),提升开发者对Linux与Windows集成的灵活性。 专家点评 2025年5月19日,Satya Nadella(微软首席执行官):“我们正构建一个开放的智能体网络,GitHub Copilot和
Azure
AI Foundry让开发者能够以全新方式创造价值,赋能全球企业。”(来源:微软Build 2025主题演讲) 2025年5月18日,Kevin Scott(微软首席技术官):“MCP协议和NLWeb的推出标志着AI驱动的互联网新时代,开发者将拥有前所未有的工具来构建智能应用。”(来源:微软官方博客) 2025年5月15日,Thomas Dohmke(GitHub首席执行官):“GitHub Copilot的自主编程能力将开发效率提升至新高度,开放源码策略进一步增强了社区信任。”(来源:GitHub开发者通讯) 2025年5月17日,Sam Altman(OpenAI首席执行官):“微软对MCP的支持和
Azure
AI Foundry的扩展展示了AI生态的协作潜力,开发者将从中受益匪浅。”(来源:Build 2025圆桌讨论) 2025年5月16日,Mary Jo Foley(科技记者):“微软通过Windows AI Foundry和Edge的AI整合,正在将AI从云端推向本地,挑战谷歌和亚马逊的云霸主地位。”(来源:ZDNet专栏) 来源:今日美股网
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今日美股网
05-21 00:12
微软
Azure
暗战升级:宁可引入马斯克Grok 3 也不向谷歌、Anthropic低头
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3和Grok 3 mini大模型接入
Azure
AI Foundry平台,供开发者和企业客户使用。 微软称,xAI的Grok 3和Grok 3 mini大模型将登陆微软的
Azure
AI Foundry平台,这些模型也为马斯克旗下X上的聊天机器人提供支持。尽管此前该机器人因传播争议内容引发关注。 同时微软还将欧洲AI初创公司Mistral和BlackForestLabs的模型纳入
Azure
平台,进一步丰富其AI工具库,用户可选择的模型数量突破1,900种。微软强调,未来将持续引入热门模型以满足企业定制化需求。 尽管引入多家模型,但微软未纳入Alphabet与Anthropic等竞争对手的模型。分析人士指出,微软通过开放生态与工具链整合,正试图在AI基础设施市场建立差异化优势,但跨平台兼容性仍是长期挑战。 原文链接
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TradingKey
05-20 16:47
马斯克在微软开发者大会上谈人工智能,微软宣布将Grok引入
Azure
平台
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3和Grok 3迷你人工智能模型引入其
Azure
人工智能代工(
Azure
AI Foundry)平台,作为微软在公司云平台内直接托管和收费的新产品。 此举之所以引人注目,部分原因是这表明微软和xAI的合作更加紧密,尽管马斯克公开与微软最大的人工智能合作伙伴OpenAI存在分歧。 去年,马斯克将微软列为他针对OpenAI的诉讼的共同被告,声称这两家公司实际上形成了人工智能垄断。
Azure
AI Foundry是微软
Azure
中的一个平台,旨在帮助开发人员构建、定制和管理AI应用程序和代理。它包括OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 3、Mistral模型,以及微软自己的小型语言模型(SLM),包括Phi-3。 在周一的大会上,马斯克和微软CEO萨蒂亚·纳德拉一起出现在了预录的视频片段中。如果马斯克和纳德拉之间有任何紧张关系,那么在这段视频中并没有显露出来。 纳德拉一开始就提到了马斯克早期与微软的关系,提到了他作为Windows开发人员和微软实习生的经历,并指出他对PC游戏一直充满热情。马斯克回顾得更远,回忆起在转向Windows之前在DOS上编写游戏的经历。纳德拉还回忆了之前与马斯克关于活动目录等技术话题的谈话。 以下为马斯克讲话的要点: 1、关于Grok的核心架构:马斯克在视频中表示,Grok“试图从基本原理出发进行推理”。他解释说,这意味着寻求“基本真理”,将“事物归结为最有可能正确的公理元素,然后从那里进行推理”。 他把这种方法比作在所有推理中应用“物理工具来思考”,目标是“以最小的错误达到真理”。 2、关于人工智能安全:人工智能安全是马斯克关注的一个关键问题,他强调这与透明度和完整性密切相关。他的结论是:“诚实是上策。这真的是为了安全。” 虽然他承认“我们已经并且将会犯错误”,但他强调了快速纠正和持续输入的重要性:“我们非常期待来自开发者社区的反馈。” 让AI扎根于现实:马斯克说,Grok背后的一个核心原则是,智能必须扎根于物理世界。“物理是定律,其他一切都是建议。” 他还说,“我见过很多人违反人为法则,但我还没见过有人违反物理定律。”他认为,这种基础对于确保AI模型的真实性和准确性至关重要。 关于真实世界的测试和部署:马斯克强调了真实世界的用例如何验证Grok的性能。 “汽车需要安全、正确地驾驶。人形机器人擎天柱需要完成它被要求完成的任务。这些对于确保模型的真实性和准确性非常有帮助。” 他指出,Grok已经证明“在客户服务等方面非常有帮助”,并将其描述为“无限耐心和友好……你可以对它大喊大叫,它仍然会非常好。” 关于Grok目前的表现和未来展望:马斯克表示,Grok“在SpaceX和特斯拉已经做得相当不错”,尤其是在客户支持方面。 展望未来,他表达了扩大业务范围的愿望:“我们期待向其他公司提供这种服务。”他最后对开发者说:“告诉我们你想要什么,我们会实现它。” 较早时,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼通过视频直播与纳德拉进行了对话。他们讨论了人工智能如何改变软件开发,并讨论了人工智能工具如何变得更像可以承担复杂编码任务的有用团队成员。奥特曼说,人工智能模型正在迅速改进,越来越善于理解不同类型的输入,并能更顺利地与其他工具合作。 上周有报道称,微软和OpenAI正在重新谈判双方数十亿美元的合作关系。谈判进行之际,OpenAI正在推进企业重组,将其营利性业务转变为一家新的公益公司,但仍由非营利母公司控制。
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金融界
05-20 08:06
隔夜美股全复盘(5.20) | 诺瓦瓦克斯大涨15%,FDA批准其新冠病毒疫苗上市
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些时候推出的Grok 3。微软表示,
Azure
云服务的用户可以使用超过1900种Al模型,包括来自微软亲密合作伙伴OpenAl, Meta Platforms和DeepSeek的模型。 知情人士:台积电先进制程将涨价 2nm工艺晶圆涨价10% 5.19 据知情人士透露,台积电计划很快提高其先进制造节点之一的价格。知情人士称,未来几周晶圆价格将进一步飙升,这主要源于台积电在美国等海外地区建设晶圆厂成本上升,以及需要收回其今年资本支出计划中380亿至420亿美元。台积电2nm工艺晶圆的价格将较此前上涨10%,去年300mm晶圆的预估价格为3万美元,而新定价将达到3.3万美元左右。此外,这家全球晶圆代工厂将把其4纳米制造节点的价格提高10%,最高可能提高30%。 美媒:美国政府一直审查苹果与阿里巴巴的AI合作计划 5.19 纽约时报报道称,美国白宫及国会官员在过去数个月来一直审查苹果与阿里巴巴的AI合作计划,因苹果希望将人工智能Apple Intelligence引入中国,而阿里巴巴是合作伙伴之一。据悉,美国当局担心此次合作会协助中国公司提升AI能力,扩大中国聊天机器人的影响力,并加深苹果在北京审查及数据共享上的法律风险敞口。白宫及众议院中国问题特别委员会已经直接向苹果高层提出对今次合作的关注,并查问合作的条款、苹果将与阿里巴巴分享哪些数据,以及是否会与中国监管机构签署任何法律承诺。消息人士称,美国政府已经在讨论是否应将阿里巴巴及其他中国AI公司列入禁止与美国公司开展业务的名单当中。(券中社)
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格隆汇
05-20 07:26
美股七巨头周涨8.67%:特斯拉英伟达领跑16%连涨四周
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ams拆分应对欧盟监管(5月15日)和
Azure
云服务增长。亚马逊(AMZN)涨0.19%,周涨6.49%,AWS和电商业务稳定。苹果(AAPL)跌0.09%,周涨6.55%,因iPhone需求疲软拖累。Meta(META)跌0.55%,周涨8.08%,受广告收入回暖支撑。七巨头分化反映AI驱动与传统业务的差异化表现。 礼来AMD等非七巨头动态 非七巨头明星股表现亮眼。礼来(LLY)周五涨3.5%,受减肥药Zepbound需求激增推动,首席执行官戴维·里克斯表示:“2025年药品收入将突破600亿美元。”AMD涨1.89%,周涨13.93%,连涨四周,受益于AI芯片订单和60亿美元回购计划。伯克希尔哈撒韦(BRK.B)涨1.38%,反映巴菲特价值投资吸引力。台积电(TSM)ADR收平,周涨10.03%,因AI芯片代工需求旺盛。这些股票的强势凸显市场对医疗、AI和价值股的多元化投资兴趣。 宏观驱动与市场情绪 科技七巨头上涨受宏观因素支撑。5月10日,中美达成90天关税缓解协议,提振科技股尤其是出口导向公司如特斯拉和英伟达。密歇根大学5月消费者信心指数跌至50.8(5月13日),通胀预期升至4.2%,推高10年期美债收益率至4.48%,但科技股因增长预期抵御压力。穆迪下调美国评级(5月16日)引发盘后波动,纳斯达克100 ETF(QQQ)跌超1%。高盛上调2025年底10年期美债收益率预测至4.50%(5月16日),显示高利率预期。美元指数周涨0.6%至101.00,贵金属承压(COMEX黄金周跌4.32%)。 编辑总结 科技七巨头指数周涨8.67%,特斯拉和英伟达以17.34%和15.99%的涨幅领跑,受益于AI热潮、中美关税缓解和中东AI协议。谷歌、微软等巨头表现稳健,苹果和Meta略显疲软,反映AI驱动与传统业务的差异。礼来、AMD等非科技股显示市场多元化需求。宏观上,消费者信心低迷、美债收益率上升和穆迪下调评级带来波动,但科技股韧性凸显。投资者需关注关税谈判、利率预期和企业财报,短期内AI和科技板块仍具吸引力,但需警惕高估值风险。 名词解释 科技七巨头:指特斯拉、英伟达、谷歌、微软、亚马逊、苹果和Meta,代表美股科技核心资产。 中美关税缓解:中美达成协议降低部分商品关税,提振出口导向科技公司股价。 美债收益率:美国国债回报率,上升增加借贷成本,利空高估值科技股。 消费者信心指数:密歇根大学发布的指标,反映消费者对经济和消费意愿的信心,低值预示消费疲软。 AI热潮:人工智能技术驱动的投资热潮,推动芯片、云服务和自动驾驶相关股票上涨。 2025年相关大事件 2025年5月16日:科技七巨头指数周涨8.67%,特斯拉和英伟达分别涨17.34%和15.99%,穆迪下调美国评级致盘后波动。 2025年5月15日:特朗普中东AI协议推动英伟达向沙特出口1.8万块AI芯片,AMD参与AI基建,科技股受提振。 2025年5月10日:中美达成90天关税缓解协议,特斯拉和英伟达等出口导向科技股领涨,标普500周涨5.27%。 专家点评 2025年5月16日,Wedbush分析师Dan Ives表示:“特斯拉的AI和Robotaxi前景使其成为科技七巨头领头羊,目标价450美元。” 2025年5月15日,高盛首席策略师David Kostin指出:“英伟达的AI芯片订单和上海研发中心计划巩固其市场领导地位。” 2025年5月16日,摩根士丹利分析师Adam Jonas评论:“科技七巨头分化凸显AI驱动的重要性,谷歌和微软的云服务具长期潜力。” 2025年5月14日,巴克莱分析师Ross Sandler分析:“礼来和AMD的强势反映市场对医疗和AI芯片的多元化投资热情。” 2025年5月16日,CFRA首席投资策略师Sam Stovall表示:“关税缓解和AI热潮支撑科技股,但高美债收益率可能增加波动性。” 来源:今日美股网
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CoreWeave股价飙升22%:Nvidia增持与AI热潮助推23亿美元估值
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azon AWS和Microsoft
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,CoreWeave的GPU优化平台在AI工作负载上速度提升可达35倍,成本降低约80%,为其赢得了市场竞争力。 财务挑战与资本投入 尽管收入迅猛增长,CoreWeave的资本密集型业务导致亏损扩大。2024年净亏损8.634亿美元,2025年第一季度每股亏损1.49美元,高于去年的0.62美元。公司计划2025年投入200亿至230亿美元用于AI基础设施和数据中心扩建,这一支出引发市场对其债务负担的担忧。截至2024年底,公司债务总额达129亿美元,部分贷款年利率高达14.11%。首席财务官Nitin Agrawal表示:“我们的债务结构经过精心设计,以支持长期增长,预计2026年将实现正向自由现金流。” 高企的资本支出和亏损使得投资者对其可持续性存疑,尤其是在微软部分合同缩减的背景下。以下为财务数据对比: 指标 2023年 2024年 收入(亿美元) 2.289 19.2 净亏损(亿美元) 5.937 8.634 债务(亿美元) 76 129 竞争格局与行业定位 CoreWeave在AI云服务市场面临来自Microsoft
Azure
、Amazon AWS和Google Cloud的激烈竞争。以下为主要竞争对手对比: 公司 市场份额 GPU数量(万) 主要优势 CoreWeave 5% 25 AI优化、低成本 Microsoft
Azure
23% 50 生态整合、规模 Amazon AWS 32% 60 全球覆盖、多元化 CoreWeave通过与Nvidia的深度合作和对AI初创企业的专注,建立了差异化优势。3月,公司以17亿美元收购AI平台开发商Weights & Biases,进一步增强了其在AI生态中的影响力。然而,Microsoft对其服务的部分撤回引发了市场对其客户稳定性的担忧。Citi分析师Tyler Radke表示:“CoreWeave的增长潜力毋庸置疑,但其对单一客户的依赖和高债务水平可能限制其估值空间。” 编辑总结 CoreWeave的股价飙升反映了市场对AI基础设施的高度热情,以及Nvidia增持带来的强大背书。公司凭借与Nvidia的战略协同和领先的GPU云服务,在AI热潮中占据了有利位置。然而,高额债务、持续亏损和对少数客户的依赖构成了显著风险。未来,CoreWeave需通过多元化客户基础和优化财务结构来巩固其市场地位,其表现也将为其他AI基础设施企业的IPO提供重要参考。 名词解释 CoreWeave Inc.:总部位于新泽西的云服务提供商,专注于AI和高性能计算,依赖Nvidia GPU提供数据中心服务。 Nvidia Corp.:全球领先的芯片制造商,其GPU广泛用于AI和机器学习,持有CoreWeave约7%股份。 IPO:首次公开募股,企业通过发行股票在公开市场筹集资金的过程。 GPU:图形处理单元,专为高性能计算设计,广泛用于AI模型训练和推理。 Weights & Biases:AI平台开发商,被CoreWeave以17亿美元收购,用于优化AI开发流程。 2025年相关大事件 2025年5月15日:CoreWeave公布2025年第一季度财报,收入9.816亿美元,同比增长420%,但每股亏损1.49美元,超出预期。公司计划2025年投入200亿至230亿美元扩建AI基础设施。 2025年5月14日:Nvidia披露持有CoreWeave2418万股(7%),较IPO前5.2%增加,股价次日飙升22.09%至80.30美元。 2025年5月9日:CoreWeave宣布发行15亿美元无担保债务,总债务达144亿美元,市场担忧其高利率负担。 2025年3月28日:CoreWeave在纳斯达克上市,IPO定价40美元,募集15亿美元,Nvidia以2.5亿美元认购17%股份。 2025年3月11日:CoreWeave与OpenAI签署119亿美元五年合同,OpenAI通过IPO认购3.5亿美元股份。 专家点评 2025年5月16日,Bernstein分析师Mark Moerdler表示:“Nvidia的增持为CoreWeave提供了强大的市场背书,其在AI云服务领域的技术优势无可匹敌。我们维持‘买入’评级,目标价95美元。”(来源:Yahoo Finance) 2025年5月15日,Oppenheimer分析师Timothy Horan评论:“CoreWeave的收入增长令人印象深刻,但其高债务和对Microsoft的依赖可能限制短期上涨空间。我们建议谨慎投资,目标价75美元。”(来源:Investopedia) 2025年5月14日,Citi分析师Tyler Radke指出:“CoreWeave与OpenAI的合作降低了客户集中风险,但其资本密集型模式需要更多现金流支持。我们给予‘中性’评级,目标价70美元。”(来源:Bloomberg) 2025年5月16日,Needham分析师Laura Martin表示:“CoreWeave的股价表现证明了AI基础设施的市场潜力,其与Nvidia的协同效应使其成为AI热潮的首选标的。目标价90美元。”(来源:CNBC) 2025年5月15日,Melius Research分析师Ben Reitzes警告:“尽管CoreWeave的增长势头强劲,但其高估值和债务负担可能引发回调风险。建议观望,目标价65美元。”(来源:Reuters) 来源:今日美股网
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