FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

FOMC今年降息三次预期不变，美股应声全线上涨，低费率的纳指100ETF(159660)涨1.55%强势两连阳！

ckwell 本次大会英伟达官宣新一代Blackwell架构，定位“新工业革命的引擎” ，“把AI扩展到万亿参数”。据称，Blackwell不仅局限于架构，同时也堪称平台，在这个平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI，而且成本和能耗比前代改善了25倍。这一突破将极大拓宽AI的应用场景，成本的降低会让受算力制约的AI获得更好的普及。关键词二：新芯片-B200/GB200 英伟达表示，基于Blackwell的处理器，B200为人工智能公司提供了巨大的性能升级，其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而此前最强的H100为每秒4千万亿次浮点运算，约是其5倍。该系统可以部署一个27万亿参数的模型。而目前据称OpenAI的GPT-4使用了约1.76万亿个参数来训练系统。关键词三：新软件-NIM推理微服务 NIM提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署多种模型，以及来自Google等开放模型。算力提升和配套能力的升级，有望促进生成式AI和AI应用层的繁荣。图片来源：Wind 切回到美股，纳指7姐妹悉数大涨，隔夜英伟达股价再涨超1%重回900美元上方，美股其他科技巨头中，特斯拉因为提价消息提振涨2.53%，脸书涨近2%，苹果涨1.47%，亚马逊、谷歌均涨超1%，微软涨近1%，一键布局全球AI巨头的纳指100ETF（159660）今日高开高走再涨1.55%，强势两连阳，最新溢价达1.67%，最新申购上限缩紧至3000万份！图片来源：雪球福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！同时，纳指100ETF也有对应的联接基金（A类：018966；C类：018967），且汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网上线，偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具，全网主流基金销售平台均有售，这一7X24小时纳指100场外布局利器也值得关注！【千亿美元级机构大举加仓纳斯达克科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F报告，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软（6.96%）、苹果（4.88%）、英伟达（4.37%）、亚马逊（4.06%）、谷歌-A（2.68%）。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软（4.74%）、亚马逊（2.5%）、苹果（2.09%）、英伟达（1.96%）、谷歌-A（1.61%）。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在海外降息预期的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超45.5%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

英伟达推出新一代芯片，“AI+”产业有望加速发展

。在大会上，英伟达给出了答案——基于Blackwell架构的B200采用双芯片设计，也就是在同一个芯片上集成了两个GPU，这让B200晶体管数量达到2080亿个。上一代的H100，晶体管数量只有800亿。图：英伟达AI芯片算力8年提升1000倍来源：英伟达这个新的B200 GPU，能提供高达20 petaflops的FP4性能；而H100仅为4 petaflops。而将两个B200与单个Grace CPU相结合的GB200，则可以为LLM推理工作负载提供30倍的性能，同时大大提高效率。比起H100，GB200的成本和能耗降低了25倍。简单说，B200、GB200的运算能力不仅比H100强得多，还比H100降低了成本、耗能。英伟达不仅给客户提供新的芯片，也开始做自己的机器人大模型、AI推理服务器、智能驾驶平台。例如，在机器人方面，英伟达推出一款用于机器人领域、名为GROOT的通用基础大模型，以及适用于机器人的全新计算机Thor。又如，在AI推理服务器，英伟达本次一口气推出了25个基于医疗场景的AI推理服务，包括一系列药物发现模型，如用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”等。再如，在DRIVE Thor车载计算平台上，提供全新的Blackwell架构，目前比亚迪、广汽、小鹏等多个厂家与之达成合作。图：英伟达AI推理服务器的医疗应用场景来源：英伟达就这次发布会的内容来看，英伟达新一代芯片B200、新一代平台Blackwell的影响已经深入到诸多行业中。如果说H100更多还是大模型公司、科技公司的“军火”，那B200、Blackwell已经可以让普通人在驾驶、诊疗等场景中直接感受到人工智能威力。诸多相关行业的效率、发展速度很可能进一步加快。 02、芯片，兵家必争之地芯片对科技行业、人工智能竞争的重要性已经是常识了。而对投资者来说，要把握这场“科技军备竞赛”的要害，自然也离不开寻找研发力量最突出的芯片环节。在这方面，科创芯片ETF（588290）尤其值得关注。自创立以来，科创板就承担着辅助新兴产业和高新技术产业融资、推动中国科创行业与专精特新公司快速发展的任务，从研发投入的力度来看，科创板的公司也可谓“不辱使命”。自开板以来，科创板企业研发支出占收入比例快速提高，显著高于创业板和全A非金融企业。例如，在2022年，科创板企业研发支出占收入比重已经达到10.1%，而同期创业板为4.9%，全A非金融为2.7%。对于科技行业来说，研发投入是源头活水，只有保持投入，才可能支撑未来产品与业绩的高增长。（数据来源：Wind、中证指数公司）来源：Wind，中证指数有限公司，截至2022.12.31 在这个背景下，科创芯片ETF（588290）也成为科创板高新技术产业发展的缩影与“优中选优”的指数。该指数从科创板上市公司选取代表性芯片产业标的，其中研发支出占营收比例自2019年指数成立基日至2023年底，一直显著高于同期科创50、创业板、沪深300、中证500成分股研发支出占营收比例（数据来源：WIND）。强大的研发，保障了业绩增长，也让该指数跑赢了中华半导体指数、中证全指半导体指数、国证芯片指数—— 在2019年底-2023年底，科创芯片指数跑赢中华半导体指数6.0%；跑赢中证全指半导体指数9.0%；跑赢国证芯片指数5.8%（数据来源：WIND）。展望未来，在5G、云计算、新能源、AR/VR等领域，中国都走在世界发展的前列，而这些领域非常依赖芯片作为基础。即使只凭借国产升级这一块的市场份额，国产芯片企业都足够实力与空间成长，而科创芯片ETF（588290）中的优质公司也很可能继续凭借更大的研发投入保证竞争力。 03、数字产业链的向上拐点当AI技术进入越来越多的细分行业，从生产到生活必然出现爆发性的新商业机会。在基础设施层面上，不管是5G基建陆续落地，还是“东数西算”工程正式全面启动，为网络、云计算、大数据之间的协同建设、提升资源使用效率打下坚实基础。凭借良好的基础设施，在生产端，互联网、大数据、人工智能和实体经济已经深度融合。从即时物流、自动驾驶，到企业协同办公、高端制造，从互联网公司到传统制造业，数字化帮助企业实现了卷不出来的经济效率和商业增长。根据华为与牛津经济研究院联合发布的报告《数字溢出》，过去30年，数字投资每增长1美元，就会使GDP增加20美元，而非数字投资的平均回报率仅为1∶3。这一结果表明，就每1美元的平均回报率而言，数字技术投资比非数字技术投资高6.7倍，这就是数字经济、现代技术的力量。在消费端，数字经济的“存在感”更加强烈，大家早已习惯了网络购物、外卖、在线教育等便捷的服务，近年短视频、直播电商的浪潮又再次拓展了商业模式和下沉市场。毫无疑问，在诸多传统产业的增长速度进入瓶颈期甚至停滞期之后，数字经济的增长空间不仅巨大，而且活力十足，在未来很长一段时间内都具有高增长、高确定性的稀缺品质。这也意味着，数字化不仅能够推动中国经济进入下一代增长奇迹的轨道，也将为投资者带来新时代的发展红利。面对这样前程远大、短期路径又带有未知色彩的领域，数字经济ETF（159658）提供了很好的投资工具。这只产品是跟踪中证数字经济主题指数的ETF产品，聚焦数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司。在基础设施方面，主要投资于通信设备、电子设备、电脑与外围设备、半导体等行业；在应用方面，主要投资于线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育、远程医疗、车联网等细分领域。此外，汇聚大批互联网巨头的恒生科技ETF（513580），跟踪软件行业的软件ETF（561010），都是跟进应用场景发展的好选择；AI推理服务器、DRIVE Thor本次的应用也说明，创新药、智能汽车也是重要的落地方向，新能源车ETF（516660）、生物医药ETF（159508）是值得关注的标的；直接配置英伟达等科技公司的纳斯达克ETF（159632）至2023年以来涨幅超过50%（截止2024年3月20）。文章来源：猫头鹰以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

英伟达最新芯片即将面世！产业链迎来三大机遇

ell，并于今年晚些时候上市第一款基于Blackwell架构的超级算力芯片——GB200。值得注意的是，一个GB200加速卡结合了两个B200 GPU和一个独立的Grace CPU，能够使可将LLM（大语言模型）的推理效率提升30倍，相比于H100，它可以“将成本和能源消耗降至1/25”。更大算力GPU的推出，以及对于功耗的强调，一方面显示出持续暴增的AI算力需求，算力基础设施产业链有望持续受益，另一方面，技术的变革，也将催生产业链三大新机遇。光模块：据了解，GB200将采用1.6T光模块，此后GB200如果能够持续上量，以及算力速率的提升，1.6T甚至更高的光模块有望成为大趋势。随着新技术加速渗透，行业或形成头部集中趋势。高速铜缆连接：英伟达面向企业提供的GB200 NVL72服务器，内部使用采取高速铜缆互联，电缆长度累计接近2英里，共有5000条独立铜缆。相比光模块，高速铜缆更为适合短距、成本敏感的应用场景。国内公司已有相关技术布局，电子连接器代表企业立讯精密表示，铜连接一直是立讯通讯业务的核心产品，目前公司已基于自主研发的Optamax™散装电缆技术，开发了多个技术，实现了在铜物理特性方面的突破。华夏基金认为长期可关注：5G通信ETF（515050），光模块、光通信、AI算力概念股权重占比近40%。前十大持仓股为立讯精密、中兴通讯、中际旭创、工业富联、兆易创新、三安光电、歌尔股份、紫光股份、卓胜微、中航光电。液冷：随着AI芯片性能大幅提升，功耗亦有望随之攀升，超微电脑表示，当前风冷可以满足600-700W功率的GPU散热，而到了1000W以上的工况时，散热问题将凸显。据了解，GB200 NVL72 服务器将使用一体水冷散热方案，全部采用液冷MGX封装技术，成本和能耗降低25倍，液冷有望成为散热新趋势。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

热点解读：英伟达GTC要点梳理，关注算力、机器人及游戏投资机遇

英伟达在2024年GTC大会上推出全新Blackwell架构芯片平台，同时还展示了公司在加速计算、软件服务、医疗、汽车以及机器人等领域的最新进展。当前，生成式AI席卷全球科技领域，英伟达GTC会议不仅是AI领域的风向标，也是AI生态力量的一次盛大集结。此次会议发布一系列突破性技术，宣告了AI技术的新纪元。AI领域进展不断，积极挖掘AI赋能各个行业的线索和前景、把握AI+行情的扩散方向是后续参与AI行情的关键所在，华夏基金建议关注人工智能AIETF（515070）、芯片 ETF（159995）、云计算50 ETF（516630）、机器人 ETF（562500）、游戏ETF（159869）以及文娱传媒 ETF（516190）。二、热门解读（1）新一代芯片发布，AI算力加速迭代 AI芯片性能跨越式提升，重视AI算力及应用。会上英伟达发布了采用新一代Blackwell架构的B200GPU和GB200超级芯片，性能和效率上较上代芯片有显著提升。B200由两个超大型裸片封装组合而成，内含超过2080个晶体管。这颗芯片还封装了192GB的高速HBM3e的显存。与前一代H100相比，B200的每秒输出token数量提升15倍，Supercharged AI训练表现提升3倍。Blackwell 芯片和硬件设备不仅提升了单个芯片的计算性能，还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式，加强了大规模 AI 算力集群的算力，从而全面提升对于 AI 大模型的加速效果，将为应用端提供更加坚实的硬件基础。从应用端来看，英伟达的芯片正在深入气候、医疗、自动驾驶、机器人、工业工程、软件等领域。借助 AI 计算以及大模型的能力，英伟达的芯片深入到多个行业的应用领域。例如，数字孪生（Digital Twin）的技术可以创建数字孪生地球，用于预测天气和模拟气候变化，大幅提升预测极端天气的精准性。数字孪生还可以应用在工业制造中，用来优化工厂的制造流程和提升运营效率。在机器人领域，英伟达可以协助创建能够感知、学习、适应物理世界的机器人。在医疗领域，英伟达的 AI 技术正在渗透新药开发以及治疗方案。在自动驾驶领域，英伟达的芯片和解决方案也越来越多地渗透到更多车企新车型中。无论是硬件端还是软件端，应用端还是工具端，各个行业对于 AI 的需求仍处于摸索的初期阶段，来自B 端的需求仍在大幅落地和增长中。英伟达新一代芯片正式发布，AI算力正在加速迭代，预计2024年全球AI算力需求仍将保持高景气，华夏基金认为可关注算力、AI+应用。同时，针对高端芯片的出口管制政策导致英伟达高性能AI芯片出口中国受限，国产算力芯片厂商将持续受益，华夏基金认为可关注华为链及国产GPU头部厂商。图1：未来算力需求有望维持指数级增长资料来源：《智能计算的最新进展、挑战和未来》，首创证券（2）首款人形机器人模型发布，机器人技术不断突破机器人产业发展再提速，未来市场空间广阔。此次会议英伟达发布了2项Isaac平台的重大升级，即专为机械臂设计的基础模型 Isaac Manipulator 和为机器人提供多摄像头和 3D 环视功能的 Isaac Perceptor。此外，英伟达还推出了人形机器人通用基础模型Project GROOT，希望通过发布这个新API集合 Project GROOT来推动人形机器人的开发。黄仁勋表示：“为通用人形机器人构建基本模型是我们当今人工智能领域能够解决的最令人兴奋的问题之一。” GROOT驱动的机器人将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能，具备更好的灵活性，以适应现实世界并与之互动。当前机器人市场持续成长，机器换人趋势明显，世界各国高度关注机器人产业，争相出台相关政策重点支持。随着社会和经济的不断发展，人口预期寿命进一步延长，全球老年人口占比持续上升，根据WTO预计，2030年和2050年全球老年人口将分别增加至14亿人和21亿人，人口老龄化会加剧劳动力供给紧张，导致企业用工成本不断上升。在此背景下，许多行业尝试利用仿生机器人应对劳动力短缺和劳动力成本增加带来的挑战。根据 Precedence Research 数据，在仿生机器人领域，2022年全球仅人形机器人市场规模就达到16.2亿美元，2032年预计市场规模将达到286.6亿美元，2022-2032 年复合增长率达33.28%。此外，人工智能朝具身智能方向快速发展，多家人形机器人厂商将于2024年实现商业化落地，具身智能元年有望来临。伴随海外巨头持续加码 AI 相关资本支出，看好 AI算力及机器人等相关产业链投资机会，在AI持续赋能下机器人产业有望进入加速发展阶段，华夏基金认为可关注AI+机器人、具身智能方向。图2：人形机器人全球市场规模CAGR=33% 资料来源：公司公告、Precedence Research，浙商证券（3）AI赋能游戏、影视行业，打开广阔空间生产式AI驱动行业变革，游戏、影视行业有望率先受益。本次会议在传媒领域有 40 余场主题议程，其中游戏领域 11 场，视频等其他娱乐领域大约 34 场。议程主要关注 AI 对创作的赋能，在影视娱乐方面主要讨论文生视频、文生图、文生音乐等 AI 驱动的内容生产；游戏方面主要是 3D 资产生成、AI NPC 以及 AI 对游戏生产的赋能等，数字孪生也是本次会议应用端的重要方向。具体在会议中，腾讯分享了自身利用 OpenUSD 改善 3D 内容的生产，同时介绍了自己的文生图模型；网易分享了文本生成角色的方案；海外创业公司 Runway 分享自身视频生成工具的开发过程。数字孪生方向上，Moment Factory 分享自身采用 Open-USD 和 NVIDIA 技术构建 3D 场景的经验。游戏行业方面，近年来，我国游戏产业发展迅速。《2023年中国游戏产业报告》显示，2023年我国移动游戏实销收入2268.6亿元，同比增长17.51%。2023年国内游戏市场实际销售收入首次突破3000亿元关口，用户规模达到6.68亿，再创新高，2024年游戏市场有望进一步回升。游戏作为AI应用的重要场景，将持续受益于AI技术的迭代突破。游戏板块前期调整较多，且游戏版号常态化发放展示政策端对游戏产业健康稳健发展的支持，AI、MR等新技术和新渠道的逐步发展，有望为游戏产业跳跃式发展奠定基础。影视行业方面，近期海内外多个AI影视作品破圈，一系列视频生成模型和工具的落地，为AI影视提供了丰富的工具集。影视行业面临AI技术与行业高景气的双轮驱动，华夏基金认为可关注影视板块投资机会。 AI将持续对传媒板块赋能，游戏、影视等行业有望率先验证AI降本增效。本次会议主题演讲在游戏、娱乐等方向聚焦 3D 资产生成及文生视频等，具体来看，华夏基金认为可关注以下方向：（1）具备较强 3D 资产生成能力的公司；(2)文生视频、图片升维持续推进，下游影视公司受益；（3）3D 资产的生成及 AI NPC 强化游戏开发能力，游戏公司有望受益；（4）储备有大模型及 AI 应用的公司有望受益。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。芯片 ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。文娱传媒 ETF（516190）：中证文娱传媒指数（指数代码： H30365.CSI，指数简称：文娱传媒）选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、 IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票，以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

中美末日场景不太可能发生！英伟达CEO黄仁勋：尽力优化中国市场，继续与台积电合作

TC2024大会，在此次大会上宣新一代Blackwell架构，直接引爆AI新浪潮。不过随着中美局势愈发紧张，英伟达销售和供应链是否会受影响，首席执行官黄仁勋回应称，中美末日场景不太可能发生，仍将继续与台积电密切合作。美国人工智能芯片巨头英伟达首席执行官黄仁勋周二表示，他并不认为美中关系会出现“末日场景”，尽管地缘政治局势紧张，该公司仍将继续与台积电密切合作。与许多美国芯片设计公司一样，英伟达严重依赖全球最大的代工芯片制造商台积电生产先进芯片，包括刚刚发布的Blackwell图形处理单元(GPU)。对日益动荡的台湾海峡附近芯片代工厂的依赖引发了美国芯片公司和政界人士的担忧。在地缘政治紧张局势中，黄仁勋表示，英伟达将“确保我们理解并遵守政策”，同时在其供应链中“创造更多的弹性”。但他认为，该公司不太可能被迫放弃与台积电的合作以及在亚洲的生产。 “两国的目标不是对抗，”当被问及中美紧张局势恶化将如何影响英伟达的销售和供应链时，黄仁勋在新闻发布会上说，“尽管他们必须解决一些公平管理问题……世界末日的场景不太可能发生，我们也不希望它发生。” 他预测，随着用于人工智能的芯片需求持续飙升，英伟达与台积电的关系应该会变得更加紧密。 “我们与台积电的合作可能是我们所有合作伙伴中最密切的一个，”黄仁勋说，“我们做的事情非常非常困难，但是他们做得非常好。黄仁勋表示:“我们应该与台积电走得更近，”台积电将与英伟达一起“成长、成长、成长”。虽然Blackwell承诺更好的人工智能训练性能，但它不太可能在中国被销售，因为新芯片比Hopper更先进，而去年美国实施出口限制，禁止在中国销售Hopper。这些限制中国获得先进的人工智能芯片和尖端半导体制造设备的措施，旨在遏制中国在半导体领域的雄心。黄仁勋说，Blackwell将受到美国出口限制，但拒绝评论英伟达是否正在为中国开发特殊版本。他指出，某些低端GPU，如L20和H20，仍可在该国购买。他说:“我们正在尽最大努力针对中国市场进行优化，为那里的客户服务。”

超启2024-03-20

联想车计算发布智驾平台大模型中间件 Ultra Boost

IA DRIVE Thor 平台采用 Blackwell 架构，可实现生成式 AI 功能，该系统在 NVIDIA 最先进的数据中心 AI 解决方案上进行了训练。与此同时，为了进一步发挥AI芯片平台的性能，加速客户的AI开发和部署效率，联想推出了AI模型引擎Ultra Boost：针对NVIDIA DRIVE平台，该引擎将提供一套软硬一体的端到端AI性能优化方案。在应用层，提供场景自适应的建模优化工具、硬件感知的模型压缩工具，可在极低的精度损失范围内大幅降低模型计算量；在调度层，提供专用于自动驾驶的调度中间件，该中间件基于自研的静态+动态调度算法打造，在保证实时性的同时提升了系统的执行效率；在执行层，该引擎提供多种算法加速库，涵盖AI大模型加速、多媒体任务流加速、激光雷达点云加速，应用场景可覆盖智能座舱和自动驾驶；在编译层，联想车计算自研的AI编译器SpeedWise，可针对普通模型和大模型，以及不同目标硬件完成编译和优化。在此基础上，联想车计算推出的AI模型引擎，基于英伟达AI芯片的多项技术，包括Continuous Batching来提升推理吞吐率，降低推理时延；面向硬件Graphic Rewriting技术来优化大模型网络结构的同时，还基于联想车计算自研的大模型低比特量化技术来加速大模型推理，并且建立了面向NVIDIA DRIVE平台的自动调优机制实现了全自动的模型优化，快速且成功的将联想自己的智能助手应用部署。联想车计算此次发布的面向智能驾驶的AI中间件 Ultra Boost，支持业界多个主要大模型的自动化部署和加速，将助力客户缩短开发周期，打造性能卓越，成本更优的智能驾驶解决方案。在NVIDIA GTC 2024上，联想车计算展示了多款自动驾驶域控平台。

格隆汇2024-03-20

ETF甄选 | Kimi智能助手火爆，这个板块有望率先受益？相关ETF领涨市场！

外，近期英伟达在GTC大会上推出了基于Blackwell架构的AI芯片及硬件设备，不仅提升了单个芯片的计算性能，还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式，加强了大规模AI算力集群的算力，从而全面提升对于AI大模型的加速效果。兴业证券表示，随着AI等技术的发展及应用，数据中心对高吞吐和大带宽的需求越发迫切，看好高速背板连接器、高速IO连接器等高速连接器，作为数据中心系统互连关键硬件之一，预计将深度受益于AI算力的需求增长。相关ETF：计算机ETF南方(159586.SZ)、云计算ETF(159890.SZ)、云计算50ETF(516630.SH)、计算机ETF(159998.SZ)、计算机ETF(512720.SH) 【“基于隐私计算”的两项目，拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点】今日，央媒发表文称，充分利用新一代信息技术推进数据归集、共享、分析等，实现大数据赋能科技型企业信用体系建设、构建守信激励和失信惩戒机制，为科技型企业尤其是中小微企业增信。以数字化风控体系提升金融风险识别及处置能力，支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术，建立符合科技型企业特征的风险防控模型，为提高金融监管有效性提供技术支撑。支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术建立符合科技型企业特征的风险防控模型。此外，2024年3月19日，证监会官网披露《关于对资本市场金融科技创新试点（上海）相关试点项目方案进行社会公示的通知》。自2021年10月证监会支持在上海启动资本市场金融科技创新试点工作后，按照证监会统一部署，上海前期遴选的试点项目“基于隐私计算和区块链的财富管理数字化精准服务项目”“基于隐私计算的银行证券风险信息共享平台”现已获得批准，拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点。国泰君安指出，AIGC技术爆发将驱动客户寻求更精准全面的信息以及更深度的逻辑分析内容，预计客户对于智能投研和投顾产品的需求将有较大提升；AIGC技术也将助力金融信息服务商提升自身产品能力，创设更多投研投顾产品。假设2025年中国的B端和C端金融信息服务渗透率提升至美国当前1/7和20%的水平，则未来市场空间有望分别达到196和215亿元，具备丰富数据和人才资源的金融信息服务商有望更具优势，占有更高市场份额。相关ETF：金融科技ETF(516860.SH)、金融科技ETF(159851.SZ)、金融科技ETF(516860.SH)、大数据ETF(515400.SH)、数据ETF(159527.SZ) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

Meta：预计今年晚些时候收到首批英伟达最新旗舰AI芯片

达18日在2024年GTC大会发布全新Blackwell架构AI芯片B200 GPU，其采用台积电4NP制造工艺，英伟达称其可实现在十万亿级参数模型上的AI训练和实时LLM（大语言模型）推理。

金融界2024-03-20

英伟达GTC大会的6个要点：最强芯片、AI机器人和更多技术探索

，实际上是Hopper的30倍左右。而Blackwell架构运行生成式人工智能大型语言模型的成本和能耗是Hopper的25倍。英伟达还发布了GB200 Grace Blackwell超级芯片，这是一款“巨大的超级芯片”，将两个英伟达B200 Tensor Core GPU连接到英伟达Grace CPU。该公司表示，GB200还将在英伟达DGX™ Cloud上提供，这是一个与领先的云服务提供商共同设计的人工智能平台，可让企业开发人员专门访问构建和部署高级生成式人工智能模型所需的基础设施和软件。据悉，在Blackwell系统正式发布之前，许多领先的人工智能公司已经准备使用该系统，包括亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）和Alphabet旗下的谷歌（GOOGL）等合作伙伴。 02.Nvidia的Omniverse与Apple的VisionPro相遇英伟达宣布将为苹果公司最近推出的VisionPro虚拟现实头显提供Omniverse。 Omniverse是Nvidia的“计算平台”，可帮助个人和团队开发3D工作流程及应用。黄仁勋在主题演讲中首先以Omniverse的模拟演示开场。英伟达表示，开发人员可以轻松地将其创建的通用场景描述（OpenUSD）从内容创建APP发送到NVIDIA图形交付网络（GDN）。 Omniverse也是一个由图形就绪数据中心组成的全球网络，可以将先进的3D体验流式传输到Apple VisionPro。 03.AI人形机器人是下一波浪潮英伟达还发布了人形机器人基础模型“GR00T项目”，黄仁勋称这是人工智能和机器人技术的“下一波浪潮”。黄伟达在发布会上表示：“为通用人形机器人建立基础模型是当今人工智能领域最令人兴奋的问题之一。” “让技术汇聚在一起，才能使全球领先的机器人专家在人工通用机器人领域实现巨大飞跃。” 英伟达表示，由GR00T（Generalist Robot 00 Technology）驱动的机器人将通过观察人类动作来理解自然语言和模仿动作。除此之外，英伟达还发布了“Jetson Thor”，这是一款用于人形机器人的新型计算机，具有GenAI功能，是其人工智能驱动机器人计划的一部分。 04.“下一代”数据中心蓝图大会还展示了人工智能时代“下一代”数据中心的3D蓝图。英伟达表示，该设计使用Omniverse来模拟“现代数据中心”，而“现代数据中心”极其复杂，涉及性能、能效和可扩展性等多重考虑因素。黄仁勋对此补充道：“未来，数据中心将被认为是一个人工智能工厂，正如我之前提到的那样，人工智能工厂的目标是'产生智能'。” 英伟达的最新产品有望为数据中心提供超级动力。微软首席执行官Satya Nadella在一份新闻稿中表示：“通过将GB200 Grace Blackwell处理器引入微软全球数据中心，可以促进我们公司在优化英伟达GPU的基础上实现新的里程碑。因为我们将对于人工智能的承诺变成了现实。” 05.英伟达和甲骨文合作，扩大主权人工智能英伟达还宣布扩大与云基础设施公司甲骨文（Oracle）的合作，以帮助全球交付主权人工智能。英伟达解释道，主权人工智能是指“一个国家利用自己的基础设施、数据、人力资源和商业网络来生产人工智能的能力。” 英伟达和甲骨文的合作旨在“为全球客户提供主权人工智能解决方案”，利用“甲骨文的分布式云、AI基础设施和生成式AI服务，与英伟达的加速计算和生成式AI软件结合，可以支持政府和企业部署人工智能工厂。” 甲骨文首席执行官Safra Catz在一份新闻稿中表示：“随着人工智能重塑全球的商业、行业和政策，各国和组织需要加强数字主权，保护其最有价值的数据。” 06.全新6G云平台AI技术最后，英伟达宣布推出一个全新6G研究平台，为“研究人员提供一套全面的套件，以推进无线接入网络（RAN）技术的人工智能。” 该公司在一份新闻稿中表示：“该平台允许组织加速发展6G技术，将数万亿台设备与云基础设施连接起来，这将为超智能世界的到来奠定基础，包括自动驾驶汽车、智能空间、各种扩展现实、沉浸式教育体验以及协作机器人等领域。” 英伟达表示，该平台将推动“无线技术的下一个阶段”，并且可以满足在无线设备上运行人工智能带来的不断增长的需求。原文来源于： https://www.investopedia.com/6-takeaways-from-nvidia-ceo-jensen-huang-gpu-tech-conference-keynote-8610736 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-20

英伟达GTC大会，主要有哪些看点？

刻》。发布会上介绍了新一代AI芯片架构BlackWell架构平台，搭载B200的GB200芯片，搭配第二代Transformer模型和第五代Nvlink，推出Nvidia Inference Microservice帮助开发者快捷部署AI模型。GB 200 NVL72推理性能更强，预计主要针对万亿参数大模型、推理端大客户（匹配推理需求目前占比将逐步超过训练系统）。回顾过去8年，英伟达AI芯片性能从2016年发布的DGX-1以来提升了10倍。而未来10年会远超过去10年的性能提升速度，黄仁勋曾在3月斯坦福商学院SIEPR经济峰会以及View From The Top 系列活动提到在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，相当于内每6个月性能提升1倍。英伟达加快加速芯片架构的迭代，从Hopper架构开始销售到Blackwell架构发布不到1年时间，Blackwell架构芯片在训练性能提升4X以上，推理30X，有机会让人工智能Scaling law不断推进。随着英伟达AI GPU芯片的每一次迭代，不仅性能、性价比会提升，而且对能源的消耗也会减少。发布会上黄仁勋举例，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍。 Blackwell以美国数学家和博弈论学家 David Blackwell命名，继承了 Hopper GPU 架构，拥有2080亿个晶体管，是英伟达首个采用多芯片封装设计的 GPU，在同一个芯片上集成了两个GPU。集群层面这次性能的提升主要通过更大的芯片面积和NVLINK升级实现。典型的1个Blackwell GPU（B100）由2个DIE组成，采用台积电N4P（4nm）工艺，192GB HBM3e，单个die 1040亿晶体管、4nm工艺、10TB/s interface速率，通过C2C方案连接打破内存限制。单卡训练性能是Hopper 2.5倍，推理（Generation）是Hopper架构的30倍。英伟达同时发布GB200 Superpod：1个Grace CPU加上2个Blackwell GPU以及800G Infiniband Supernic和Bluefield-3 DPU。GB200 NVL72服务器由36个GB200以及36个NVLink Switch构成，功耗为120kw，需要标配液冷。技术上看更高速率和规格的互联芯片、更高速率的光模块、液冷都将持续成为渗透率提升的主要方向，也是值得重点关注的方向。

金融界2024-03-20

24小时热点