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英伟达推出最强AI芯片GB200
go
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一代GPU Blackwell,第一款
Blackwell
芯片
名为GB200,将于今年晚些时候上市。Blackwell拥有2080亿个晶体管,采用台积电4nm制程。前一代GPU“Hopper”H100采用4nm工艺,集成晶体管800亿。黄仁勋表示:“Hopper很棒,但我们需要更大的GPU。Blackwell不是一个芯片,它是一个平台的名字。”英伟达表示,基于Blackwell的处理器,如GB200,为人工智能公司提供了巨大的性能升级,其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算,而H100为每秒4千万亿次浮点运算。该系统可以部署一个27万亿参数的模型。据称GPT-4使用了约1.76万亿个参数来训练系统。
lg
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金融界
2024-03-19
英伟达发布新一代Blackwell GPU及NIM软件,巩固AI领域领先地位
go
lg
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现性能的大幅提升。而此次,英伟达的首款
Blackwell
芯片
被命名为GB200,计划于今年晚些时候上市。 据英伟达首席执行官黄仁勋介绍:“Hopper很棒,但我们需要更大的GPU。”他的话语中透露出了英伟达不断追求技术创新,以满足日益增长的AI需求的决心。此次推出的GB200芯片,不仅具备强大的计算能力,更是融入了专为运行基于变压器的人工智能而设计的“变压器引擎”,这将成为ChatGPT等核心技术的有力支撑。 除了硬件的升级,英伟达还注重软件的研发。新推出的NIM软件将帮助人工智能的部署变得更加容易,为客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。据英伟达高管表示,该公司正逐步从纯粹的芯片供应商转变为平台提供商,类似微软或苹果。Blackwell不仅仅是一个芯片的名称,更是一个全新的平台,为其他公司提供了开发软件的广阔天地。 值得一提的是,英伟达此次还携手亚马逊、谷歌、微软以及Oracle等云服务巨头,将通过云服务出售GB200的接入权。这意味着,未来将有更多的企业和开发者能够轻松获取到强大的人工智能计算能力,进一步推动人工智能领域的发展。 然而,关于新款GB200芯片以及使用它的系统的成本,英伟达方面并未透露具体信息。但根据分析师的估计,其价格可能会相当昂贵。尽管如此,对于追求高性能、大模型的人工智能公司来说,这无疑是一个值得投资的选择。 此外,英伟达的NIM软件也引起了业界的广泛关注。这款软件不仅简化了人工智能的部署流程,还允许公司继续使用他们已经拥有的数亿个英伟达GPU进行推理运算。这意味着,无论是初创公司还是大型企业,都能更加高效地运行自己的人工智能模型,无需从OpenAI等公司购买服务。
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金融界
2024-03-19
精准定位的英伟达真的被高估了吗?
go
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ell 一代可能会引起不小的轰动。5
Blackwell
芯片
与 GDDR7 内存和台积电3nm 芯片相结合,听起来确实很有趣。但正如首席执行官黄仁勋所说,英伟达不仅仅是一家GPU公司,因为英伟达更多的是在更短的时间内解决复杂的问题,而且他们只是从未改变英伟达和其他公司所参与的市场的名称。 当前英伟达的现金和 ST 投资 183 亿美元,而债务只有 98 亿美元。因此,债务很容易被偿还,资产负债表坚如磐石。此外,他们的TTM自由现金流(“FCF”)为140 亿美元,而基于股票的薪酬(SBC)仅为 32.93 亿美元,因此,SBC 调整后的 FCF 约为 107 亿美元。 英伟达过去 5 年的最低ROIC刚刚超过 12%,平均接近 22%+。根据我的计算,通过 5% 的债务成本和 9.3% 的股权成本,WACC约为 9%。因此,英伟达目前的 ROIC - WACC 差值为 52% -9% = 43%。对于一家发展如此迅速、产生正自由现金流且没有过度杠杆化的公司来说,利差令人难以置信。 此外,英伟达不存在SBC问题,因为其流通股在过去三年实际上有所下降。由于管理层薪酬与股东利益一致,其自由现金流可能在未来几年用于更多股票回购。 业绩目标基于非公认会计原则营业收入和股东总回报,在我看来,这是两个有利于股东的目标。尽管我更愿意看到 GAAP 而不是非 GAAP 营业收入,因为我更喜欢将未经调整的数字作为预判参考。 英伟达未来几年将实现惊人的增长,因为如果客户想保持领先地位,其 GPU 对他们来说非常重要。如果这些芯片不是那么重要,就不会有贸易限制。这就是为什么我相信英伟达和 AMD 将在五年内成为比今天更大、更重要的公司。 当然,在飞速上涨之后,英伟达今年可能会出现一些放缓,但从长远来看,该公司的定位非常非常好,该股应该会跟随该公司的持续成功。
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金融界
2024-01-15
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