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【直击亚市】特朗普计划与习近平讨论英伟达!中国开始买美国大豆,美联储决议来袭
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总统表示将与中国领导人习近平就英伟达的
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芯片进行对话的消息推动。 特朗普表示,计划与中国领导人习近平就英伟达的
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芯片进行对话,并有意减少美国对中国商品的关税。根据《华尔街日报》报道,特朗普可能将20%的关税降至10%,以应对芬太尼危机。 此外,中国已至少采购两批美国大豆,为本季首批进口。 美中官员周末在马来西亚达成广泛框架协议,为习近平与特朗普的会谈铺平道路,预计将在本周四结束多项关税、费用和出口限制。 科技巨头财报来袭 随着微软、谷歌母公司Alphabet、Meta(Facebook)、亚马逊和苹果五大科技公司将在本周三至周四公布财报,投资者将密切关注这些公司能否继续受益于计算基础设施的投资,尤其是在AI热潮的推动下。 这五大公司被称为“七大科技巨头”,预计它们的第三季度利润增长14%,几乎是标普500更广泛的8%预期利润增幅的两倍,但也是自2023年第一季度以来最慢的增长速度。 Bellwether Wealth的Clark Bellin表示:“我们预计这一轮大市值科技股财报将再次强劲,尤其是在AI技术和基础设施持续需求的推动下。虽然AI的盈利能力仍不确定,但投资者目前愿意忽略这一点,随着AI军备竞赛的升温,他们看好这一领域的前景。” 彭博社分析师表示:“今年股市的上涨受到AI热潮的强烈推动,然而这种依赖也使得市场担忧这一增长是否可持续。” 本周美联储会议预期 此外,市场普遍押注美联储将于本周三降息25个基点,并可能很快结束量化紧缩(QT)。投资者期待美联储主席鲍威尔在会议上给予一些明确的政策指引。 市场普遍预期美联储将下调基准利率25个基点,但鲍威尔的讲话可能不会给出太多明确的前瞻性指引,因为政策制定者的分歧日益加大,前景变得更加模糊。 Capital.com的Kyle Rodda表示:“市场本周面临大量事件风险,需要应对许多不确定性。” 汇市方面,美元在连续两天下跌后小幅回升。日元因美国财政部长ScottBessent对日本央行政策空间的评论而上涨,这推动了加息预期。 大宗商品方面,油价连续三天下跌,受供应过剩迹象影响。黄金在连续三日下跌后小幅回升。
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云涌
10-29 14:33
特朗普重磅表态!特朗普拟降低中国芬太尼关税 将与习近平讨论英伟达芯片
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(Nvidia Corp.)的旗舰产品
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人工智能芯片。 (截图来源:彭博社) 特朗普周三在空军一号上告诉记者:“我预计会降低关税,因为我相信他们会帮助我们解决芬太尼问题。”当时他正前往韩国,第二天他将与中国国家主席习近平会晤。 彭博社称,中美领导人将在周四的会议上寻求缓解紧张局势。 特朗普表示,他预计北京方面会“采取行动”,并与他直接合作,解决芬太尼生产关键前体化学品的出口问题。但他没有透露关税下调幅度的更多细节。 《华尔街日报》周二报道称,特朗普正在考虑对中国商品征收的与芬太尼相关的20%关税削减多达10%。 英伟达
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芯片成中美谈判焦点 特朗普还暗示,作为贸易协议的一部分,他愿意向中国提供英伟达的
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人工智能处理器,彭博社称,这将代表一项重大让步,并激怒华盛顿的国家安全鹰派。 特朗普称:“我们会讨论
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芯片,它超级棒,比其他国家目前的芯片技术领先好几年。” 他提到,英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)近期曾亲自带着这款芯片到白宫展示。 特朗普发表讲话后,人工智能领头羊英伟达的股价在另类交易平台Blue Ocean的亚洲交易中涨幅扩大至8.5%,预示着美国市场开盘后股价可能进一步上涨。 今年早些时候,美国政府表示将批准英伟达H20芯片的许可证,该芯片专为遵守美国出口管制而设计,但出货尚未发生。 特朗普最新言论中美达成全面协议的预期 彭博社称,特朗普的上述言论——以及随后他在亚太经合组织(APEC)峰会的企业领导人会议上预测,两国将达成“对双方都有利的协议”——进一步提升了人们对中美达成一项全面协议的预期。该协议旨在降低世界两大经济体之间的贸易壁垒。 特朗普在峰会上表示:“全世界都在关注,我认为我们将达成一项令所有人振奋的协议。” 此次讨论也可能对中美两国间的高科技贸易产生重大影响。 黄仁勋周二早些时候在华盛顿的一次活动上表示,由于北京当局禁止该公司向中国市场出口产品,英伟达尚未申请美国当局批准在中国销售
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AI芯片。
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tqttier
10-29 14:27
英伟达(GTC 大会):明年出货 “交底”,AI 吃下 “定心丸”
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uefield-4 DPU。英伟达的
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GPU 已经在亚利桑那州全面量产; 4、焦点信息:
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目前交付了 600 万颗,预计
Blackwell+Rubin
将在未来 5 个季度(至 2026 年底)创造 5000 亿美元收入,出货 2000 万颗,是 Hopper 生命周期出货的 5 倍。 二、海豚君整体观点 在本次 GTC 大会中最为 “惊喜” 的是,英伟达本次给出了数据中心 GPU 业务的具体指引。 相比于 9 月初英伟达小范围交流时,“2026 年市场目标持谨慎态度”,本次的指引明显好转,而这期间主要得益于 Open AI 对全市场 AI Capex 的 “推波助澜”。 公司在本次 GTC 大会上直接给出了 “
Blackwell+Rubin
” 至 2026 年底将合计出货 2000 万颗,带来 5000 亿美元的收入。截止目前
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已经出货了 600 万颗,从而推测未来 5 个季度将合计出货 1400 万颗,带来将近 3500 亿美元的收入。 英伟达(
Blackwell+Rubin
)至 2026 年底 的 2000 万颗出货指引,是明显好于市场预期的(1500 万颗),大致 beat 了 30% 的幅度。 由于公司当前数据中心 GPU 的收入基本都来自于
Blackwell
,原本少量的 H 系列主要供货于中国市场。在假定中国市场收入为 0 的情况下,英伟达的
Blackwell+Rubin
基本上就是未来公司数据中心 GPU 的收入。 从英伟达的业务情况看,数据中心业务已经成为公司最大的收入来源,占比接近 90%。数据中心业务中又可以细分为计算收入和网络收入两部分,上述 3500 亿美元的数据中心 GPU 收入属于计算收入范畴,通过计算收入与网络收入间的比例关系,可以推测公司未来 5 个季度的数据中心收入将达到 4200 亿美元以上。 在 AI 需求的的推动下,数据中心业务在公司业绩中的分量已经提升至九成以上。而公司本次给出了 GPU 出货量预期,也基本给出了公司未来的业绩指引。 英伟达当前市值(4.88 万亿美元),大致对应公司 2027 财年的净利润约为 22 倍 PE(假定收入 +76%,毛利率为 75.6%,税率 15.3%)。当前的估值水平,大致是对应着 2028 财年公司业绩增速回落的预期。如果公司及行业 AI Capex 再次释放 “大利好”,都将有利于提升公司的未来业绩增速和估值水平。 英伟达在 AI 芯片领域依然是强势领先的。公司再度给出了未来的路线图 “
Blackwell-Rubin-Feynman
” 大致构成了公司未来 3-4 年 AI 芯片的主体框架,展现了公司的产品迭代能力。公司的 Rubin 芯片将在 2026 年年初开启量产,与
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共同构成公司明年收入的主要来源。 其实在本次 GTC 大会前,Open AI 近期与一系列公司敲定合作,直接拉高了市场对 AI Capex 的期待,其中包括英伟达(10GW)、AMD(6GW)、博通(10GW)、甲骨文(4.5GW)等合计 30GW 的订单需求。【关于 Open AI 详细内容,可以阅读全成 “绳上蚂蚱”,OpenAI 是灵珠 or 魔丸?】 在本次 GTC 大会中,英伟达直接给出了未来 5 个季度的出货预期(1400 万颗对应 3500 亿美元 AI GPU 收入)以及未来 3-4 年的路线图。相比于市场对 Open AI 承付能力的担心,英伟达直接地给出了明年的指引预期,更像是给了市场一颗 “定心丸”。而今英伟达、Open AI 和各大 CSP 都已经在 AI 产业的主赛道上,如果后续再度扩大 AI Capex,都将带动整体业绩和估值的提升。
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海豚投研
10-29 14:24
炸翻全球科技圈!黄仁勋“AI春晚”引爆英伟达,反驳AI泡沫、抛GPU核弹…
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合作建设7台超算。 这些超算将使用采用
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和下一代Vera Rubin架构芯片,并分别配置在阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。这将成为美国能源部最大AI科学超算。 其中,英伟达宣布与甲骨文合作,为美国能源部建造该部门最大的AI超级计算机Solstice系统,并创纪录地配备10万块英伟达
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GPU。 另一套名为Equinox的系统将包含1万个
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GPU,预计于2026年上半年投入使用。 物理AI与机器人方面,英伟达聚焦Omniverse数字孪生技术,用于构建工厂、训练机器人;与机器人公司Figure合作,助力其研发下一代人形机器人。 AI硬件与平台方面,英伟达还推出BlueField-4数据处理芯片(支持800Gb/s吞吐量)、工业级边缘AI平台IGX Thor(较上一代算力大幅提升)、液冷AI服务器机架(1吉瓦数据中心需8000个,单个重2吨);展示GB200 NVL72 AI超级计算机,性能、成本效率均提升10倍。 自动驾驶上,英伟达发布L4级自动驾驶平台NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10。同时宣布与Uber合作,扩展全球最大的L4级移动网络。英伟达将支持Uber,从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。 “AI没有泡沫” 黄仁勋明确反驳了AI泡沫说。 他认为,AI模型现在已经足够强大,客户愿意为其付费,这反过来将证明昂贵的计算基础设施建设是合理的。 “我不认为我们处于AI泡沫中。” 黄仁勋透露,英伟达GPU的市场需求持续旺盛,过去四个季度
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架构GPU的出货量达到600万块。 预计
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、明年推出的Rubin芯片合计销售总额将达到5000亿美元。 会上,老黄还化身“AI赛道的美国队长”,举起了他那块由NVLink连接的72块GPU构成的“芯片盾牌”。 他强调,AI正变得对所有人更加可及。 此外,老黄再次搬出了未来三年英伟达GPU路线图,从
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,到Rubin,再到Feynman。 黄仁勋激动表示,英伟达最快的AI芯片
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GPU已在亚利桑那州实现全面生产。 这意味着,
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芯片首次可以在美国制造。 另外,黄仁勋首次展示了英伟达下一代Vera Rubin超级GPU的实物,并宣布该芯片已完成实验室测试,预计明年此时或更早实现量产。 他表示,Rubin 平台“并非单纯为AI 设计,而是兼顾了科研与 AI 的双重任务”。 对于AI到底是什么,黄仁勋特别普及了一下。 他首先澄清,AI的世界远不止你看到的聊天机器人。真正的AI,是以AGI为代表的深层计算机科学,以及支撑它的惊人算力。 “AI不是某个应用,而是一种新的计算方式。” 简而言之,AI是「会用工具的工人」。 未来数据中心将不再是通用计算中心,而是专用于生产AI“Token”(智能单元)的AI工厂。
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格隆汇
10-29 10:44
英伟达发布
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与Rubin芯片销售预测,布局AI、6G、量子计算及自动驾驶
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m 报道,英伟达预计将出货2000万块
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芯片,这是上一代Hopper架构芯片生命周期总出货量的五倍。过去四个季度,
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GPU出货已达到600万块。结合Rubin芯片,预计未来五个季度的GPU销售额将达到5000亿美元。这表明英伟达在AI芯片领域的产能扩张迅猛,其在亚利桑那州的工厂首次实现本土生产。 芯片型号 生命周期出货量 预计销售额 Hopper 400万块 未披露
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2000万块 5000亿美元(与Rubin合计) 英伟达联手诺基亚推进AI原生6G 英伟达宣布与诺基亚合作开发Aerial RAN Computer (ARC),构建AI原生6G网络平台。双方将以每股6.01美元的认购价投资10亿美元认购诺基亚股份,推动5G-Advanced与6G网络商业化。分析机构Omdia预计,AI-RAN市场到2030年累计规模将超过2000亿美元。T-Mobile将参与测试,确保AI-RAN技术支持自动驾驶、无人机及AR/VR设备。 NVQLink技术连接量子计算与GPU系统 英伟达推出NVQLink技术,通过高速互连将量子处理器与GPU超级计算机结合,获得17家量子处理器厂商及5家控制器制造商支持,包括$IonQ$、$Rigetti$等。黄仁勋表示:“将量子计算机直接连接到GPU超级计算机是计算的未来量子化。”该技术可实现量子纠错并优化AI算法在GPU和量子处理器之间的调度。 美国能源部最大AI超算建设 英伟达与$甲骨文$合作,为美国能源部建造配备10万块
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GPU的Solstice超级计算机,以及配备1万块
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GPU的Equinox系统,总AI性能达2200 exaflops。能源部长Chris Wright指出,这将保持美国在高性能计算领域的领先地位。 BlueField-4推动AI工厂基础设施升级 BlueField-4处理器支持800Gb/s吞吐量,是BlueField-3的6倍,可支持四倍规模AI工厂。结合Grace CPU和ConnectX-9网络,提供高效数据处理、多租户网络、AI运行时安全及云弹性。主要合作企业包括$思科$、$戴尔科技$、IBM、联想等。 与CrowdStrike合作推动AI网络安全 英伟达与$CrowdStrike$合作,将GPU加速计算和Morpheus/NIM微服务集成到Falcon XDR平台。黄仁勋表示:“网络安全本质是数据问题——数据越多,威胁可见性越高。”合作旨在加快PB级日志分析、供应链攻击检测和用户行为异常识别。 自动驾驶平台助力Uber Robotaxi车队 英伟达DRIVE AGX Hyperion 10平台将支持Uber从2027年起部署10万辆Robotaxi。首批汽车制造商包括$Stellantis$、$Lucid$和$梅赛德斯-奔驰$。Hyperion 10提供L4级自动驾驶能力,并整合传感器和硬件参考架构,使车辆达到量产级安全和性能标准。 英伟达与Palantir打造企业AI技术栈 通过整合GPU加速计算、开源模型与Palantir AI平台(AIP),企业可实现数字化业务优化。黄仁勋指出:“Palantir和英伟达有共同愿景,将AI付诸行动,把数据转化为决策智能。”零售商$劳氏$率先应用该技术进行供应链优化。 礼来制药超算计划及AI研发布局 $礼来$与英伟达合作打造超过1000块
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Ultra GPU驱动的超算,用于AI药物研发。首席信息官Diogo Rau称:“新工具可能要到2030年才能带来显著收益。”首席AI官Thomas Fuchs补充:“这是一种新型科学仪器,能在前所未有的规模上训练AI模型测试潜在药物。” 全球战略与市场扩张计划 黄仁勋透露,英伟达将在美国扩展芯片封装业务,并计划向韩国三星、现代汽车集团及SK集团供应GPU。当前中国市场份额为零,但预计未来若开放,潜在红利巨大。同时,黄仁勋重申AI发展非泡沫:“客户愿意为强大的AI模型付费,这证明基础设施投资合理。” 编辑总结 英伟达正在加速从单纯芯片制造商向全栈AI基础设施供应商转型,其在AI、量子计算、自动驾驶及6G网络的布局显示出战略前瞻性。通过与诺基亚、Palantir、CrowdStrike、礼来及Uber等企业合作,英伟达不仅扩大了技术应用场景,也强化了全球产业影响力。
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和Rubin芯片的高出货量及巨额销售预期进一步证明,市场对高性能AI硬件的需求正持续上升。 常见问题解答 问:
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芯片为何出货量大幅提升?答:主要由于
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架构在AI和高性能计算中的性能提升显著,同时英伟达扩大了亚利桑那州的产能,实现本土生产,满足全球客户的增长需求。 问:英伟达与诺基亚合作的AI-RAN技术价值何在?答:AI-RAN通过边缘AI推理提升6G网络效率,为自动驾驶、无人机及AR/VR等应用提供算力支持,市场潜力预计到2030年超过2000亿美元。 问:NVQLink技术如何推动量子计算?答:NVQLink将量子处理器与GPU超级计算机互联,实现量子纠错和AI算法优化调度,支持从数百量子比特扩展到未来数十万量子比特。 问:BlueField-4处理器在AI工厂中作用是什么?答:BlueField-4提供高速数据处理和多租户网络支持,是AI工厂的核心数据处理平台,显著提升AI运行效率和安全性。 问:英伟达与礼来的合作意义是什么?答:合作旨在利用
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Ultra GPU建设制药超算,提升AI药物研发能力,通过大规模训练AI模型发现潜在新药物,预计对行业产生长期价值。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-29 10:10
微软2026财年Q1财报前瞻:Azure供需激增,云业务与定价策略推动业绩
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心。GB300超算集群集成4600多块
BlackwellUltraGPU
,支持数百万亿参数模型训练,并计划扩至数十万GPU规模。富国银行预测Azure同比恒定货币增速可能在37%-40%之间,本季度AI贡献占比约18个百分点。 定价与货币化策略分析 微软多产品密集涨价形成“量价齐升”趋势: PowerBI专业版+40%,TeamsPhone+25% M365本地部署产品涨20% D365BusinessCentral全版本涨10%-14% 涨价未抑制用户增长,反而提升货币化水平。例如,GitHubCopilot用户超过2000万,环比增长约1/3;Office个人订阅收入同比增17%,超B端增速。产品价值与用户付费意愿匹配度高。 资本开支及长期影响 微软本季度资本开支预计达320亿美元,同比增50%,环比增25%。全年资本开支预期在1050-1260亿美元区间。核心风险包括对英伟达GPU的依赖以及OpenAI等AI项目开支可能过高。GB200和GB300服务器采购量将直接影响全年盈利弹性。 财报总结与风险提示 Q1财报焦点在Azure:供给端新数据中心和超算集群释放产能,需求端AI token数暴涨、未履行合同金额达3700亿美元。定价策略有效实现量价齐升,GitHubCopilot和Office个人订阅增长显著。资本开支高增显示长期布局信心,但英伟达依赖和AI开支不确定性仍是潜在风险。整体业绩预估营收约765亿美元、净利润280亿美元,均可能超市场预期。 期权市场信号分析 临近财报,期权市场多空方向均较平淡。根据期权信号,预计财报发布后股价波动区间约为±4.55%。投资者可关注隐含波动率变化与财报电话会议对Azure增长及资本开支解读。 常见问题解答 问:微软Q1财报市场预期如何?答:市场预期营收约753.7亿美元,同比增长14.92%;EPS预计3.66美元,同比增长10.94%。核心增长驱动力在Azure和企业及个人产品货币化。 问:Azure增长的主要推动因素是什么?答:供给端新增330亿美元基础设施投入及GB300超算集群启用,需求端AI token数同比增长7倍,未履行合同金额达3700亿美元,生态协同效应明显。 问:微软定价策略对用户增长有影响吗?答:多产品密集涨价反而提升货币化,GitHubCopilot用户增至2000万,Office个人订阅收入同比增17%,显示用户愿意为效率和功能付费。 问:资本开支高企有哪些潜在风险?答:本季度资本开支达320亿美元,全年预期1050-1260亿美元。主要风险在于英伟达GPU依赖、AI项目开支过高以及对长期产能和成本控制的压力。 问:期权市场对财报的预期是什么?答:股价预期波动区间约±4.55%,临近财报前多空方向平淡,投资者需关注隐含波动率变化及Azure实际增长数据对股价影响。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-29 10:10
美股周二行情:英伟达突破200美元创历史新高,AI与科技股领涨
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英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上指出,
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处理器和Rubin模型推动销售额大幅增长,公司最新芯片预计在未来五个季度创造5000亿美元收入。 黄仁勋强调:“我们已进入良性循环的转折点”,并展示了与Uber、Palantir及CrowdStrike等企业在AI应用上的合作。他同时介绍了连接量子计算机与AI芯片的新系统,缓解了市场对AI泡沫的担忧,推动股价创历史新高。 特斯拉股东投票与马斯克薪酬争议 特斯拉 (TSLA.US) 收高1.80%,成交368.4亿美元。董事长Robyn Denholm表示,“时间将证明”薪酬方案被股东否决后,马斯克是否会离开公司。她强调,目前距离关键股东投票仅剩几天,大部分投资者可能在最后时刻投票,同时认为马斯克是未来十年领导公司的合适人选。 微软市值突破4万亿美元与OpenAI合作 微软 (MSFT.US) 收高1.98%,成交162.69亿美元,市值突破4万亿美元。微软与英伟达在GTC大会上展示AI领域进展,并与OpenAI宣布合作。OpenAI完成重组,其非营利实体更名为OpenAI基金会,持有营利部门约26%股权;营利部门改制为OpenAI Group PBC,微软持股27%,价值约1350亿美元。 苹果市值再创新高与交易概览 苹果 (AAPL.US) 收高0.07%,成交111.46亿美元,盘中市值一度突破4万亿美元。此次盘中创历史市值新高,显示科技巨头在市场中的持续吸引力。 英特尔聚焦AI与业务整顿 英特尔 (INTC.US) 收高5.03%,成交74.693亿美元。CEO陈立武强调,将重新聚焦工程和AI业务,简化管理层级,应对公司历史困境。他提到与美国总统分享战略后,成功吸引投资支持,并重点发展代工业务。 PayPal与SoFi业绩亮眼及AI整合 PayPal (PYPL.US) 收高3.94%,盘中涨超12%,成交63.89亿美元。公司宣布将数字钱包整合至ChatGPT,实现AI驱动的无缝交易。SoFi Technologies (SOFI.US) 收高5.53%,成交55.64亿美元,第三季度新增会员创历史纪录,贷款发放量大幅增长,季度净营收9.5亿美元,EPS 0.11美元。 高通、甲骨文及AI合作动态 高通 (QCOM.US) 收跌3.54%,成交36.83亿美元,将与英伟达交付新型高级量子计算解决方案。甲骨文 (ORCL.US) 收跌0.20%,成交35.03亿美元,计划与英伟达为美国能源部制造AI超算。甲骨文CEO表示,AI需求远超供应,具有实际价值。 编辑总结 整体来看,周二美股由AI概念股领涨,科技巨头英伟达突破200美元创历史高点,微软与OpenAI合作强化AI布局,苹果、英特尔及金融科技公司表现亦亮眼。英伟达和微软的AI项目、PayPal与OpenAI整合,以及SoFi贷款和会员增长成为推动股价的核心动力。市场呈现出以AI为中心的投资热情,同时个别公司如高通和甲骨文仍受特定业务或供应限制影响股价波动。 常见问题解答 问1:为什么英伟达股价突破200美元? 答:黄仁勋在GTC大会上展示
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处理器和Rubin模型的销售潜力,并强调AI业务进入良性循环,缓解市场泡沫担忧,推动股价上涨。 问2:特斯拉股东投票会对马斯克产生什么影响? 答:董事长Denholm表示,最终结果仍不明,但马斯克被认为是未来十年带领公司的合适领导者。 问3:微软与OpenAI合作的核心内容是什么? 答:微软获得OpenAI营利部门27%股权,并在AI和数据中心领域与OpenAI开展合作,包括技术研发和产品集成。 问4:PayPal与ChatGPT整合有何意义? 答:PayPal将数字钱包整合至ChatGPT,实现AI驱动的无缝交易,助力其在AI电商领域占据关键位置。 问5:SoFi第三季度业绩亮眼的主要原因是什么? 答:主要由于个人贷款、学生贷款和住房贷款需求大幅增长,带动季度净营收和EPS超预期。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-29 10:10
礼来携手英伟达打造超级计算机与AI工厂,加速药物研发
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发现仅靠人类永远无法发现的新分子。”
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Ultra GPU超级计算机详情 这套系统由逾1000颗英伟达
Blackwell
Ultra GPU组成,并通过统一高速网络进行连接。超级计算机为AI工厂提供计算动力,使研究人员能够在大规模模拟实验中训练AI模型,从而加速药物发现的速度和精度。 礼来首席AI官 Thomas Fuchs 将这台超级计算机比作“科学家的巨型显微镜”,可以在数百万次实验中测试潜在药物,显著扩展药物发现的范围和复杂程度。 AI工厂及药物研发应用 AI工厂是专门用于开发、训练和部署药物研发AI模型的计算基础设施。虽然短期内难以带来显著商业回报,Rau指出:“我们现在讨论的这些算力发现成果,真正的效益要到2030年才能看到。” AI工厂可用于: 训练大型AI模型以发现新药分子 模拟疾病发展及药物作用机制 支持精准医疗和个性化治疗方案的开发 长期战略与2030前景 礼来认为,AI在药物研发中仍处于早期阶段,目前尚无完全由AI设计的药物上市。但进入临床试验的AI发现药物数量在增加,同时制药行业对AI的投资和合作也持续增长。 Rau补充道:“虽然寻找新药不是唯一目标,但这是最大的机会所在。” 精准医疗与AI基础设施 礼来计划利用超级计算机缩短药物开发周期,使治疗方案更快发挥效果。结合医学影像和AI分析,可更清晰地观察疾病进展并开发精准生物标志物。 英伟达医疗保健副总裁 Kimberly Powell 表示:“我们希望兑现精准医疗承诺,没有AI基础设施,这永远无法实现。礼来就是一个明确示例。” Lilly TuneLab平台与开放共享 多个AI模型将在礼来去年推出的 Lilly TuneLab 平台上开放,该平台允许生物技术公司访问礼来多年积累的药物发现模型,数据价值约10亿美元。 Powell指出:“能够帮助这些初创公司非常有意义,否则他们可能需要多年消耗资金才能达到同样水平。” 作为回报,参与的公司需贡献部分自身研究和数据,用于训练AI模型,形成行业协作与共享生态。 编辑总结 礼来与英伟达合作建设的超级计算机和AI工厂标志着制药行业进入AI加速研发的新阶段。尽管短期回报有限,但长期来看,该系统可极大扩展药物发现的规模和深度,同时支持精准医疗与个性化治疗。通过Lilly TuneLab平台的开放共享,整个生物医药行业将受益于AI技术的加速应用与协作创新。 常见问题解答 问1:礼来与英伟达的超级计算机什么时候上线? 答:预计2025年12月完成建设,2026年1月正式上线运行。 问2:
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Ultra GPU超级计算机的主要用途是什么? 答:为AI工厂提供动力,用于训练大规模药物研发AI模型,加速新药发现和模拟实验。 问3:短期内礼来会从AI药物研发中获益吗? 答:短期效益有限,预计真正成果可能在2030年左右显现。 问4:精准医疗如何受益于AI基础设施? 答:通过大规模AI模型训练和医学影像分析,科学家可开发个性化治疗方案和生物标志物,使治疗更快速精准。 问5:Lilly TuneLab平台的意义是什么? 答:平台开放礼来多年积累的AI药物模型,帮助生物技术公司加速药物研发,同时通过数据共享提升行业整体创新能力。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-29 10:10
创50ETF(159681)涨超1.5%冲击8连阳,盘中光伏+达链表现活跃
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,同时披露CY25-26年Rubin和
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的出货量数据,有望超预期。 截至2025年10月29日 09:34,创业板50指数(399673)强势上涨1.56%,成分股三环集团(300408)上涨8.06%,胜宏科技(300476)上涨5.08%,江波龙(301308)上涨4.92%,阳光电源(300274),泰格医药(300347)等个股跟涨。创50ETF(159681)上涨1.52%,最新价报1.53元。 开源证券认为,ETF资金流入或将进一步修复创业板估值,在“选行业”比“选个股”更为关键的情况下,创业板本身覆盖新能源、半导体、医药和AI(人工智能)等多元赛道,若后续增量资金继续通过主题ETF流入,创业板整体估值修复仍具备较强可持续性。 创50ETF紧密跟踪创业板50指数,创业板50指数由创业板市场中日均成交额较大的50只股票组成,反映了创业板市场内知名度高、市值规模大、流动性好的企业的整体表现。 数据显示,截至2025年9月30日,创业板50指数(399673)前十大权重股分别为宁德时代(300750)、中际旭创(300308)、东方财富(300059)、新易盛(300502)、阳光电源(300274)、胜宏科技(300476)、汇川技术(300124)、迈瑞医疗(300760)、亿纬锂能(300014)、同花顺(300033),前十大权重股合计占比69.36%。 创50ETF(159681),场外联接(A:018482;C:018483;I:023024)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-29 09:53
24小时环球政经要闻全览 | 10月29日
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在华盛顿举行的GTC大会上,黄仁勋指出
Blackwell
处理器及新一代Rubin模型正推动销售额实现空前增长。英伟达还推出NVQLink互联系统 实现AI超算与量子计算融合。另外。英伟达将向诺基亚进行10亿美元股权投资。黄仁勋的演讲核心聚焦AI产业转折点,他论证当前AI模型已强大到让客户愿意付费使用,这将为昂贵的算力基础设施建设提供正当性。该观点缓解了市场对AI投资泡沫的忧虑,推动英伟达股价周二英伟达涨约5%,总市值逼近5万亿美元。 OpenAI股改完成 与微软签署新协议 微软与OpenAI周二发布联合声明,微软将获得OpenA I27%的股权,价值约1350亿美元。此外,微软将获准在2032年前使用这家人工智能初创公司的技术,包括那些已达到通用人工智能(AGI)基准的模型。作为协议的一部分,微软将不再享有对OpenAI算力的优先购买权,不过OpenAI承诺将额外投入2500亿美元用于购买Azure服务。
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格隆汇
10-29 08:33
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