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AI提振！英伟达股价飙升大涨近10%，AI人工智能ETF(512930)震荡走高上涨0.54%

始人兼CEO黄仁勋声表示，下半年上市的Blackwell超强AI芯片将带来更多增长。下一场工业革命已经开始，已经为下一波增长做好了准备。中信证券认为，英伟达一季度业绩、指引均超市场预期，良好业绩表现反映全球对AI算力的持续强劲需求，料将对美股硬件&半导体相关企业中短期业绩继续形成有力支撑，但伴随AI算力下游客户结构不断扩散，以及英伟达自身产品策略的不断优化等，从AI芯片到硬件&整机、网络设备等环节的产品形态、市场竞争结构、产业投资逻辑亦在快速变化，围绕英伟达技术路线和产业链，持续看好晶圆代工、存储芯片、IT设备、数通设备等环节的中期投资机会。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。据了解，Blackwell平台已全面投入生产，为万亿参数规模的生成式人工智能奠定了基础。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.88%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-24

英伟达力证“AI革命才刚刚开始”！华尔街紧急上调目标股价、对亮眼财报“齐唱颂歌”

出H100需求持续增长，以及H200和Blackwell产品可能出现供应紧张的情况，投资者对2HCY24数据中心收入可能出现‘空头’的担忧将在昨天的电话会议后消退。” 该银行对Nvidia的评级为“买入”，并将目标价从1100美元上调至1200美元。摩根大通：“2025年需求继续超过供应” 摩根大通分析师表示，Nvidia看到越来越多的行业参与其H100 AI芯片的需求，这给他们留下了深刻的印象。购买其芯片的不仅仅是Meta和亚马逊等云公司，主权国家和汽车公司等也推动了对其产品的需求。 “更重要的是，该团队指出，在CY25中，需求将继续超过供应，并可能缓解人们对明年下半年库存增加/调整的担忧。该团队对CY25+的持续增长持建设性态度，这得益于向加速计算的过渡、生成AI应用程序的激增、强大的企业/企业垂直渗透以及自主AI的建设，”摩根大通表示。摩根大通对Nvidia的评级为“增持”，并将目标价从850美元上调至1150美元。美国银行：“两年内每股收益有望超过50 美元” 美国银行分析师表示，Nvidia第一季度的盈利报告表明该公司向下一代Blackwell芯片的过渡十分平稳，这将带来巨额的收入增长。 Nvidia拥有“交钥匙系统设计，我们认为它可以在人工智能加速器市场维持80%以上的市场份额，到2024年，该市场份额可能同比翻一番，达到约1000亿美元，到2027年，可以再次翻一番，达到2000亿美元，到2030年，可以再翻一番，达到2000亿美元，然后到30年，达到3000亿美元以上”，美银说。该银行表示：“需求继续超过供应，这种情况至少可能持续到CY25E的大部分时间。” 该银行分析师还表示，尽管英伟达的股价处于历史高位，但未来两年内其每股收益仍有50美元以上的潜力，这意味着该股的市盈率约为20倍，估值合理。美国银行将Nvidia评级为“买入”，并将目标价从1100 美元上调至1320美元。韦德布什（Wedbush ）：“人工智能革命才刚刚开始” 韦德布什分析师表示，随着人工智能芯片支出的“浪潮”席卷整个科技行业，“人工智能淘金热”才刚刚开始。韦德布什表示：“人工智能教父詹森和英伟达带来了又一个杰作，在我们看来，这个杰作应该挂在卢浮宫里。” “随着第四次工业革命的顺利进行，越来越多的企业和消费者迅速走上这条道路，Nvidia的GPU芯片本质上是科技领域的新黄金或新石油。人工智能革命始于Nvidia，在我们看来，人工智能方才刚刚起步。” 韦德布什将Nvidia的评级定为“优于大盘”，目标价为1000美元。

Dan19772024-05-24

英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

题。我的第一个问题，我想深入一点，关于Blackwell的评论，它现在全面投产了。关于发货和交付时间，这有什么建议吗？如果该产品——听起来不再只是样品了。如果它真的投产了，那意味着什么，当它实际上在客户手中时？如果它现在真的投产了？ Jensen Huang 我们将发货。嗯，我们已经投产了一段时间。但我们的生产发货将从第二季度开始，并在第三季度增加，客户应该在第四季度建立数据中心。 Stacy Rasgon 明白了。所以今年我们将看到Blackwell的收入，听起来是这样？ Jensen Huang 我们今年将看到很多Blackwell的收入。接线员我们的下一个问题来自UBS的Timothy Arcuri。请继续。 Timothy Arcuri 非常感谢。Jensen，我想问的是，关于Blackwell与Hopper的部署，只是在系统性质和所有对GB的需求方面。这次部署与Hopper有何不同？我这样问是因为，大规模的液体冷却以前没有做过，而且在节点级别和数据中心内部都存在一些工程挑战。那么，这些复杂性是否会延长过渡期？你如何看待这一切的发展？谢谢。 Jensen Huang 是的。Blackwell有许多配置。Blackwell是一个平台，而不是一个GPU。该平台包括支持空气冷却、液体冷却、x86和Grace、InfiniBand，现在是Spectrum-X以及我在GTC上展示的非常大的NVLink领域。所以对于一些客户，他们将利用现有的数据中心基础设施，这些数据中心已经在运送Hoppers。他们将很容易地从H100过渡到H200到B100。当然，Blackwell系统被设计成向后兼容，如果你愿意的话，电气上和机械上。当然，在Hopper上运行的软件堆栈在Blackwell上也会运行得非常好。我们还一直在用整个生态系统来为液体冷却做好准备。我们已经有一段时间在谈论Blackwell了。CSPs、数据中心、ODMs、系统制造商、我们的供应链、他们的冷却供应链基础、液体冷却供应链基础、数据中心供应链基础，没有人会对Blackwell的到来以及我们希望用Grace Blackwell 200交付的能力感到惊讶。GB200将会非常出色。接线员我们的下一个问题来自美国银行证券的Vivek Arya。请继续。 Vivek Arya 谢谢你们接受我的问题。Jensen，你如何确保你的产品有足够多的使用率，并且不会因为供应紧张、竞争或其他因素而出现提前拉货或持有行为？基本上，你在系统中建立了哪些检查，让我们相信货币化与你们非常强劲的发货增长保持同步？ Jensen Huang 嗯，我想，我会先来谈谈大局观，然后直接回答你的问题。数据中心对GPU的需求令人难以置信。我们每天都在竞速。原因就是这样的应用，像ChatGPT和GPT-4o，现在它将是多模态和Gemini及其增长和Anthropic以及所有CSP正在进行的工作正在吞噬市面上的每一个GPU。还有一长串生成性AI初创公司，大约有15,000到20,000家初创公司，在从多媒体到数字角色的各个领域，当然还有各种设计工具应用——生产力应用、数字生物学、将AV行业转向视频，以便他们可以训练端到端模型，扩大自动驾驶汽车的运营领域。这个列表非常不寻常。我们实际上正在竞速。客户给我们施加了很大的压力，要求我们尽快交付系统并尽快建立。当然，我甚至还没有提到所有希望尽快让他们的基础设施上线的主权AI，因为他们想节省资金并赚钱。他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore。请继续。 Joseph Moore 太好了。谢谢。我知道你刚才说的需求有多强劲。你对H200和Blackwell产品的需求很大。你是否预计在从Hopper和H100过渡到这些产品时会有任何暂停？人们会等待这些新产品吗，这将是一个不错的产品？或者你认为对H100的需求足以维持增长？ Jensen Huang 我们看到对Hopper的需求在本季度持续增长。我们预计——我们预计在一段时间内需求将超过供应，因为我们现在过渡到H200，因为我们过渡到Blackwell。每个人都急于让他们的基础设施上线。原因就是这样，因为他们正在省钱和赚钱，他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自高盛的Toshiya Hari。请继续。 Toshiya Hari 嗨。非常感谢你们接受我的问题。Jensen，我想问的是关于竞争。我认为你们的许多云客户都宣布了新的或更新到他们现有的内部计划，对吧，在与你们的合作同时进行。你认为他们在中长期内有多大程度上被视为竞争对手？在您看来，他们是否仅限于解决大部分内部工作负载，还是他们在未来可能会更广泛地解决问题？谢谢。 Jensen Huang 我们有几个不同之处。首先，NVIDIA的加速计算架构允许客户处理他们的管道的每个方面，从非结构化数据处理到准备训练，到结构化数据处理，像SQL这样的数据帧处理来准备训练，到训练到推理。正如我在我的言论中提到的，推理实际上已经发生了根本性的变化，现在是生成。不是试图检测一只猫，这本身就已经很困难了，而是必须生成猫的每一个像素。因此，生成过程是根本不同的处理架构。这也是TensorRT LLM之所以受到如此好评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先，你可以用NVIDIA处理一切，从计算机视觉到图像处理，计算机图形学，到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头，世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰，因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式，是你在计算中节省能源的方式。因此，我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二，我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说，从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地，我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显，AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片，我们为AI工厂构建了一大堆芯片，但它是一个系统问题。事实上，即使是AI，现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统，它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作，能够拥有作为一个系统运行的软件，并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子，如果你有一个50亿美元的基础设施，你提高了两倍的性能，这是我们通常做的事情，当你提高基础设施两倍时，它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天，性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候，因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金，与此相关的人员，与之相关的电力，与之相关的房地产，一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。接线员我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen，我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台，我的意思是，在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容，在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹，但这也创造了一个有趣的对比，即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品，将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话，谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell，你将拥有非常大的安装基础，显然软件兼容，但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成，而不是95%，你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成，所以尽快建设。当Blackwell到来时，它会非常棒。然后，在Blackwell之后，正如你提到的，我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图，尽可能地看到他们喜欢的东西，但他们无论如何都是早期建设，所以他们必须继续建设，好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来，他们必须继续建设和只是，如果你愿意的话，通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子，为什么立即建立数据中心的想法如此有价值，以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西，只比原来好0.3%。所以问题是，你是想成为反复提供开创性AI的公司，还是提供比原来好0.3%的公司？这就是为什么这场比赛如此重要的原因，就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开，因为这对拥有技术领导地位，让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建，并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间，以便提前三个月开始一个为期三个月的项目，提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统，因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论，即我们是如何做到的——我们移动得如此之快，并且如此迅速地推进它们？因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心，我们可以监控一切，测量一切，跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错，但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在，我们所做的其中一件有点奇迹的事情是，我们在这里建立了整个AI基础设施，但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心，无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现，我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化，并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现，以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。接线员你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen，过去，你曾经观察到，通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载，获得更高的利用率，推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察，请告诉我。所以问题是，鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的，这在表面上看起来像是有限数量的工作负载，那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是，通用计算框架是否变得更有风险，或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架？谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的，但我不会称之为通用的。例如，我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此，有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好，而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的，这通常是我描述它的方式。多年来，我们能够加速的应用程序领域非常丰富，但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异，但有共同点。它们都可以并行运行，都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间，例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右，你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个，因为他们的架构脆弱，当生成性AI出现时，或者当融合模型出现时，当现在即将出现的下一种模型时。突然之间，看看这个，带有记忆的大型语言模型，因为大型语言模型需要有记忆，这样他们才能与你进行对话，理解上下文。突然之间，Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西，整个领域的特性，但要遵循软件的首要原则，即软件将继续发展，软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因，我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍，我们期待着它，我们已经准备好了。所以，我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了，你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西，但那几乎不是一台计算机。接线员我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上，我很好奇，我是说，在供应受限的情况下，你为中国推出了一款产品，H20。我假设对它的需求量很大，但显然，你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇，你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下，你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20，以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯，我们有我们要尊重的客户，我们尽最大努力为每个客户服务。确实，我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制，中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而，我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务，并且尽我们所能，我们将尽最大努力。但我认为总体上，我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的，特别是对H200和Blackwell年底的情况。接线员我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen，实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统，看起来对系统的需求很大。历史上，我想你卖了很多HGX板和一些GPU，系统业务相对较小。所以我只是好奇，为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展？这仅仅是因为总拥有成本，还是别的什么，或者是因为架构？谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上，我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件，并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说，Hopper只有一半，但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本，等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然，Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩，液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金，更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强，意味着我们为数据中心提供了更多的组件，每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能，来自网络交换机的网络。当然，NICs，我们现在有了以太网，所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户，因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。接线员我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen，某种程度上说，NVIDIA决定，尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营，但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势，这使得这项技术值得交付给客户，可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端，尽管有非常好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

们仍然在H200上受到限制。与此同时，Blackwell正在全面生产中。我们正在努力使我们的系统和云合作伙伴在今年晚些时候全球可用。H200和Blackwell的需求远远超过供应，我们预计需求可能会在明年的大部分时间里超过供应。 Grace Hopper超级芯片正在大量发货。上周在国际超级计算大会上，我们宣布全球有九台新的超级计算机正在使用Grace Hopper，今年共提供了200 exaflops的节能AI处理能力。这些包括瑞士国家超级计算中心的Alps超级计算机，这是欧洲最快的AI超级计算机。英国布里斯托尔大学的Isambard-AI和德国于利希超级计算中心的JUPITER。我们看到由于其高能效和性能，Grace Hopper在超级计算中的附加率达到了80%。我们还自豪地看到，由Grace Hopper驱动的超级计算机占据了世界上最节能超级计算机的第一、第二和第三位。 InfiniBand推动了网络同比增长的强劲增长。我们经历了适度的环比下降，这主要是由于供应时间的问题，需求远远超过了我们能够发货的数量。我们预计网络将在第二季度恢复环比增长。在第一季度，我们开始发货我们的新型Spectrum-X以太网网络解决方案，该解决方案从一开始就针对AI进行了优化。它包括我们的Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU和新的软件技术，以克服AI对以太网的挑战，与传统以太网相比，为AI处理提供高达1.6倍的网络性能。 Spectrum-X正在多个客户中增加产量，包括一个庞大的10万个GPU集群。Spectrum-X为NVIDIA网络打开了一个新的市场，并使仅以太网数据中心能够容纳大规模AI。我们预计Spectrum-X在一年内将跃升为一个价值数十亿美元的产品线。在3月的GTC上，我们推出了下一代AI工厂平台Blackwell。Blackwell GPU架构提供比H100快4倍的训练和30倍的推理，并在万亿参数的大型语言模型上实现实时生成性AI。 Blackwell是一个巨大的飞跃，与Hopper相比，其总拥有成本和能耗降低了25倍。Blackwell平台包括第五代NVLink，带有多GPU脊柱和新的InfiniBand和以太网交换机，X800系列专为万亿参数规模的AI设计。 Blackwell旨在支持数据中心的普遍性，从超大规模到企业，从训练到推理，从x86到Grace CPU，从以太网到InfiniBand网络，以及从空气冷却到液体冷却。Blackwell在推出时将在100多个OEM和ODM系统中提供，是Hopper推出的数量的两倍多，代表了世界上每一个主要的计算机制造商。这将支持在客户类型、工作负载和数据中心环境中的快速和广泛采用。 Blackwell上市客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI。我们宣布了一个新的软件产品，即NVIDIA推理微服务或NIM的推出。 NIM提供安全且性能优化的容器，由NVIDIA CUDA加速的网络计算和推理软件提供支持，包括Triton推理服务器和TensorRT LLM，以及用于广泛的用例的行业标准API，包括用于文本、语音、图像、视觉、机器人技术、基因组学和数字生物学的大型语言模型。它们使开发人员能够使用来自NVIDIA、AI21、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的领先模型，以及来自谷歌、Hugging Face、Meta、微软、Mistral AI、Snowflake和Stability AI的开放模型，快速构建和部署生成性AI应用程序。NIM将作为我们NVIDIA AI企业软件平台的一部分，用于在云中或在本地生产部署。转向游戏和AI PC。游戏收入为26.5亿美元，环比下降8%，同比增长18%，符合我们对季节性下降的预期。GeForce RTX Super GPU的市场接受度很高，整个产品系列的最终需求和渠道库存保持健康。从我们AI之旅的最开始，我们就为GeForce RTX GPU配备了CUDA张量核心。现在拥有超过1亿的安装基数，GeForce RTX GPU非常适合游戏玩家、创作者、AI爱好者，并在PC上运行生成性AI应用程序方面提供无与伦比的性能。 NVIDIA拥有完整的技术栈，可以在GeForce RTX PC上部署和运行快速高效的生成性AI推理。TensorRT LLM现在加速了微软的Phi-3-Mini模型和谷歌的Gemma 2B和7B模型，以及包括LangChain和LlamaIndex在内的流行AI框架。昨天，NVIDIA和微软宣布了Windows的AI性能优化，以帮助在NVIDIA GeForce RTX AI PC上运行LLMs高达3倍的速度。包括网易游戏、腾讯和育碧在内的顶级游戏开发商正在采用NVIDIA Avatar角色引擎，以创建逼真的化身，改变游戏玩家和非玩家角色之间的互动。转向ProVis。收入为4.27亿美元，环比下降8%，同比增长45%。我们认为，生成性AI和Omniverse工业数字化将推动专业可视化增长的下一波浪潮。在GTC上，我们宣布了新的Omniverse Cloud API，使开发人员能够将Omniverse工业数字孪生和模拟技术集成到他们的应用程序中。包括ANSYS、Cadence、达索系统的3DEXCITE、Brand和西门子在内的一些世界上最大的工业软件制造商正在采用这些API，开发人员可以使用它们将空间计算设备（如苹果Vision Pro）流式传输工业数字孪生。Omniverse Cloud API将在今年晚些时候在微软Azure上提供。公司正在使用Omniverse数字化他们的工作流程。Omniverse强大的数字孪生使纬创，我们的一个制造合作伙伴，将端到端生产周期时间缩短了50%，缺陷率降低了40%。而全球最大的电动汽车制造商比亚迪正在采用Omniverse进行虚拟工厂规划和零售配置。转向汽车行业。收入为3.29亿美元，环比增长17%，同比增长11%。环比增长是由全球OEM客户的AI驾驶舱解决方案推动的，以及我们自动驾驶平台的实力。同比增长主要是由自动驾驶推动的。我们支持小米成功推出了其首款电动汽车SU7轿车，该车型基于NVIDIA DRIVE Orin构建，这是我们的AI汽车计算机，用于软件定义的AV车队。我们还宣布了NVIDIA DRIVE Thor的新设计胜利，Orin的继任者，由新的NVIDIA Blackwell架构驱动，与包括比亚迪、小鹏、广汽埃安超能和Neuro在内的几家领先的EV制造商合作。DRIVE Thor计划从明年开始在量产车辆中使用。好的，转向损益表的其他部分。GAAP毛利率环比增长至78.4%，非GAAP毛利率增长至78.9%，这得益于较低的库存目标。正如上个季度所指出的，第四季度和第一季度都受益于有利的组件成本。从环比来看，GAAP运营费用增长了10%，非GAAP运营费用增长了13%，主要反映了与薪酬相关的成本增加以及计算和基础设施投资的增加。在第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了78亿美元。今天，我们宣布了我们股票的10比1拆分，6月10日作为拆股调整后交易的第一天。我们还将股息增加了150%。让我来谈谈第二季度的展望。总收入预计将达到280亿美元，正负2%。我们预计所有市场平台都将实现环比增长。GAAP和非GAAP毛利率预计将分别为74.8%和75.5%，正负50个基点，与我们上个季度的讨论一致。对于全年，我们预计毛利率将在百分之七十多的范围内。GAAP和非GAAP运营费用预计将分别约为40亿美元和28亿美元。全年OpEx预计将增长在百分之四十多的低范围内。 GAAP和非GAAP其他收入和费用预计将分别产生大约的收入，对不起，大约3亿美元的收入，不包括非关联投资的收益和损失。GAAP和非GAAP税率预计将分别为17%，正负1%，不包括任何单独项目。更多的财务细节包含在首席财务官评论和其他信息中，这些信息在我们的IR网站上提供。现在，我想把它交给Jensen，因为他想发表一些评论。 Jensen Huang 谢谢，Colette。行业正在经历一个重大变化。在我们开始问答之前，让我给你一些关于转型重要性的视角。下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与NVIDIA合作，将价值数万亿美元的传统数据中心基础设施转变为加速计算，并构建一种新型数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

英伟达业绩再超预期，5G通信 ETF(562560)高开低走，关注AI后续发力机会

长已在路上此外，英伟达在财报中披露，Blackwell平台已经进入“全面生产”，将实现全面投产，将在第二季度出货，第三季度增产，为万亿级参数生成式AI奠定基础。CEO黄仁勋表示，伴随着下一代Blackwell架构芯片的上市，公司正准备迎接“下一波的增长”。 AI芯片需求放量+迭代更新，算力产业链显著受益据了解，未来的GB200系统将引入ConnectX-8网卡和Quantum-X800InfiniBand交换机（800Gb/s），届时1.6T光模块需求有望放量，高性能、高单价光模块需求有望继续增长。 5G通信ETF(515050)，是全市场规模最大的5G通信ETF，最新规模超70亿元。该ETF光模块、光通信、AI算力、6G概念股权重占比超50%，并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个细分算力方向的龙头标的。其跟踪指数的前十大权重股分别为中际旭创、立讯精密、工业富联、中兴通讯、新易盛、兆易创新、紫光股份、沪电股份、天孚通信、三安光电，前十大权重股合计占比53.89%。场外联接(A类：008086；C类：008087)。相关ETF：信息技术ETF（562560），为投资者提供均衡布局信息技术行业的投资工具，截至4月30日，该ETF科技龙头概念暴露度高达92%，此外，在5G应用、消费电子、核心资产、信创产业、数字经济、华为平台、自主可控等概念上的暴露度也均超过了40%。抢占AI时代先机，把握信息技术红利，且个股集中度不高，能有效降低行业风险敞口和个体风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-23

英伟达Q1业绩闪瞎眼！财报电话会议黄仁勋怎么说，华尔街如何评？

关注的几大问题给予了回复。在最强晶片Blackwell问题上，黄仁勋透露，Blackwell晶片已经生产了一段时间，并且将在第二季开始发货、第三季增加产出、第四季可以投放到资料中心。他表示，「我们今年将会看到很多Blackwell的收入。」英伟达首席财务官Colette Kress表示，H2000和Blackwell的需求远远超过供应，预计这种情况将持续到明年。此外，在Blackwell之后，英伟达表示还会有另一款晶片，「我们将以一年为周期进行更新，市场可以指望我们以非常快的速度推出新的网络技术。」网络业务方面，黄仁勋表示公司正在发布以太网的Spectrum X，且有一个非常令人兴奋的以太网络线图。英伟达有丰富的合作伙伴生态系统，如戴尔（DELL.US）宣布将Spectrum X推向市场，丰富的合作伙伴和客户将英伟达整个人工智能工厂架构推向市场。英伟达首次将网络收入单独拎出来，表示将致力于3条网络链路，从用于单运算域的NVLink到InfiniBand、再到以太网网络运算结构。首席财务官科莱特·克雷斯在电话会议上也表示，全球首个专为AI设计的高性能以太网架构Spectrum-X正在为英伟达打开一个全新市场。英伟达预计，Spectrum-X将在一年内跃升至价值数十亿美元的产品线。市场「AI热」欣欣向荣在本周经济数据清淡、美联储会议纪要和官员放鹰带来令人担忧的降息延后交易中，英伟达亮眼的业绩让AI科技话题杀出一条「康庄大道」。英伟达占据了超过80%的AI晶片市场，它既是AI快速发展的最大推动者，也是受惠者。 Edward Jones分析师Logan Purk表示，「对NVIDIA GPU晶片的需求仍然白热化。这些结果可能足以满足投资者的胃口，并向市场保证人工智能投资尚未放缓。」彭博社BI分析师Charles Shum表示，「英伟达的指引和各大公司不断上升的资本支出表明，对AI半导体的需求持续。」原文链接

投资慧眼2024-05-23

华尔街纷纷上调美股预期，AI引领新朱格拉周期？纳斯达克100ETF（159659）放量上行

缓。CEO黄仁勋表示，英伟达最新推出的BlackwellAI芯片将在本财季开始发货，预计下个季度产量将增加。而受美联储降息预期、人工智能前景等利好因素提振，国际投行纷纷上调美股预期。根据最新机构汇总，华尔街策略师对标普500指数的年终目标均值为5289点，较年初5117点上升3.4%，中位数为5400点。兴业证券全球首席策略分析师张忆东近期表示，这一轮的科技浪潮，与90年代相比，有过之而无不及。这次AI浪潮已经有了一些商业应用，当时的Web1.0尚未有成熟应用。在相似的情况下，这次有希望出现新的朱格拉周期。中信建投观点认为，随着GenAI（生成式人工智能）的兑现，大型互联网公司估值水平有望得到系统性的提升。成长性维度，如果GenAI能在未来1-2年持续落地，有望增厚主要公司3-5ppts的收入增速；利润端能够增厚约3%-5%的营业利润。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比达46.56%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.4.30。公开资料显示，纳斯达克100ETF（159659）管理费为0.5%/年，明显低于同类产品费率，有助于进一步降低投资成本。纳斯达克100ETF（159659）还设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。

金融界2024-05-23

英伟达市值突破2.5万亿美元未来将加倍押注AI

参数级生成人工智能”超级计算设计的新 Blackwell 平台已全面投入生产之前表示：“我们已为下一波增长做好了准备。” 黄仁勋说，该公司现在将开始每年生产人工智能芯片，他在公司的财报电话会议上确认了新的生产周期： “我可以宣布，在 Blackwell 之后，还有另一个芯片。我们以一年为期”。到目前为止，英伟达大约每两年生产一次新的微芯片架构，其中 Ampere 为 2020 年生产，Hopper 为 2022 年生产，Blackwell 为 2024 年生产。英伟达营收报告。来源：英伟达该公司还透露将扩大与亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云、微软和甲骨文的合作，以推进生成式人工智能创新。针对 Microsoft Windows 的全新 AI 性能优化和集成现已推出，可在 Nvidia GeForce 显卡和 PC 上展示最佳性能。该公司还宣布了新的人工智能游戏技术——Nvidia ACE和神经图形——并暗示将探索人工智能以获得更身临其境的游戏体验。然而，第一季度游戏收入为26亿美元，环比下降8%。英伟达计划继续推动人工智能在汽车（自动驾驶）、机器人、医疗保健和半导体制造等行业的发展。来源：金色财经

金色财经2024-05-23

英伟达业绩超预期，纳指相关ETF逆势上涨，纳指科技ETF年内涨超36%、吸金45亿

勋在财报电话会上表示，下半年即将推出的Blackwell超强AI芯片将成为新的增长引擎。Blackwell芯片正“满负荷生产”，预计今年二季度发货、三季度增产、四季度投放到数据中心。此外，黄仁勋透露，公司已经进入每年推出新产品的节奏，继Blackwell之后，新的芯片将继续推向市场。这种持续的创新将进一步巩固英伟达在AI和科技领域的领导地位。英伟达从2022年10月低点股价涨近750%，今年以来累涨近92%，市值达到2.3万亿美元，仅次于微软和苹果在美股市场排名第三。有网友调侃，美股这座摇摇欲坠的高楼现在就靠英伟达撑着了。从机构投资者持仓看，一季度大佬们对英伟达有了分歧，有大佬继续买入，有大佬在卖出。根据提交给美国SEC的13F文件，传奇投资者斯坦利·德鲁肯米勒的杜肯斯家族办公室在第一季度将其对英伟达的投资削减了72%，出售了441551股。德鲁肯米勒是在获利了结，他在2022年第四季度首次购买了英伟达，当时的平均价格约为每股184美元。自那以来，截至第一季度末，英伟达股价飙升了391%。尽管德鲁肯米勒大幅减持了英伟达股份，但截至3月底，这只股票仍是他投资组合中的第七大重仓股，持仓市值约1.59亿美元。亿万富翁投资人David Tepper的对冲基金Appaloosa Management一季度减持了美股“七巨头”，包括亚马逊、微软、Meta和英伟达。 NWQ Managers、 Baillie Gifford一季度也在减持英伟达。一季度Fisher Asset Management、桥水、Gotham和景林资产在加仓英伟达。切斯·科尔曼旗下Tiger Global一季度对英伟达持仓不变。华泰证券研报指出，美股再创历史新高的核心原因在于重回软着陆叙事+业绩整体有支撑+AI催化+前期高拥挤状态缓和。降息预期回升带动美债利率下行，市场叙事回归“软着陆”；美股财报季78%的公司业绩超预期，AI事件催化带动相关公司股价上涨，拥挤度经历4月初回调后已有所回落。天风证券表示，投资策略上，在美国经济软着陆与金融条件指数延续宽松的基准假设下，美股或在中期维度内维持上升趋势，但短期内或存在市场情绪过热的迹象，可对美股保持阶段性谨慎。行业配置上，一是若后续制造业PMI确认上行趋势，以能源、原材料为代表的周期板块或有所表现，二是人工智能产业趋势尚处在验证阶段，关注部分科技细分板块的配置机会。

格隆汇2024-05-23

“英伟达效应”又来了！除了全面碾压预期，财报还有这些亮点

” 黄仁勋表示，到明年，Hopper和Blackwell的需求都将超过供应，芯片的复杂性对英伟达跟上需求的增长提出了挑战。他还强调，Blackwell可以“向下兼容”Hopper的架构系统。这似乎在说，客户不用苦等更高性能的BlackWell，早买Hopper早享受，Blackwell出来后还能丝滑升级。关于客户想要去英伟达化，黄仁勋认为，英伟达的产品对于推理和训练来说同样强大。 “我们在推理方面处于领先地位，因为推理是一个非常复杂的问题。” “软件堆栈很复杂，人们使用的模型类型也很复杂，今天的绝大多数推理都是在英伟达上完成的。因此，我们预计这种情况将继续下去。” 英伟达CFO Colette Kress还表示，云服务商看到了“立即而强劲的投资回报”。如果云提供商在英伟达的硬件上花费1美元，可以在未来四年内以5美元的价格出租。除云服商外，黄仁勋透露，从Meta和特斯拉到制药公司，越来越多的公司和行业正在使用英伟达的产品。各国也在开发自己的系统，这种趋势被称为主权人工智能。这些机会正在创造云服务商以外的多个数十亿美元的市场。事实上，除了云服务，使用英伟达芯片最多的行业是汽车。黄仁勋表示：“特斯拉在自动驾驶汽车方面遥遥领先，但有一天，我们的每辆车都必须具备自动驾驶能力。” 不过，英伟达目前的大部分收入依然来自少数客户，亚马逊、Meta、微软和谷歌是其芯片的最大买家，约占其销售额的40%。关于芯片的供货进程，黄仁勋表示，Blackwell架构GPU将在第二季度出货，第三季度将增产，预计在第四季度可以部署在客户数据中心，预计今年Blackwell就将带来营收的显著增长。这个供货时间表很激进，令分析师非常惊讶。他透露，Blackwell的首批客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI。他还表示，英伟达已经进入了每年都会推出新品的节奏，Blackwell芯片之后会有另一款芯片推出，实现“一年一代”。华尔街怎么看？英伟达强劲的业绩表明，AI的热潮仍在持续，企业的相关投入依然巨大。 Carson Group的首席市场策略师Ryan Detrick表示：“即使面对巨大的期望，英伟达也再次挺身而出并交付成果。始终重要的数据中心收入强劲，而未来收入指引也令人印象深刻。” Edward Jones分析师Logan Purk表示：“对英伟达GPU芯片的需求仍然白热化，这些结果可能足以满足投资者的胃口，并向市场证明人工智能投资尚未放缓。” Running Point Capital的首席投资官Michael Schulman表示：“我相信整个华尔街都松了一口气，因为许多投资者和分析师在宣布这一消息之前都对英伟达和整个数据中心感到紧张。”

格隆汇2024-05-23

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