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24小时环球政经要闻全览 | 9月10日

in NVL144平台的2倍多，是基于Blackwell Ultra的GB300 NVL72系统的7.5倍。Rubin CPX定于2026年底上市，采用卡片形式，可集成到现有服务器设计中或作为独立计算设备在数据中心运行。 Q1业绩逊预期但甲骨文绩后暴涨周二美股盘后，甲骨文公布最新财报，虽然Q1业绩不如预期，但AI业务显示强劲的增长前景极其亮眼，公司股价盘后一度暴涨超27%。第一财季调整后营收149.3亿美元，同比增长12%，预期150.3亿美元；GAAP净利润为29亿美元，非GAAP净利润为43亿美元，同比增长8%。甲骨文预计第二财季营收增速为14%至16%，分析师预期营收为162.1亿美元，增长15%；由于人工智能公司对其云服务的需求不断增长，预计其甲骨文云基础设施（OCI）业务今年的收入将增长77%，高于此前预计的70%。寒武纪再融资39.85亿元获批 9月9日晚间，寒武纪发布公告称，近日收到证监会出具的批复，同意公司向特定对象发行股票的注册申请。该批复自同意注册之日起12个月内有效。上交所官网信息也显示，寒武纪再融资事项的审核状态，已更新为“注册生效”。

格隆汇09-10 10:01

AI芯片霸主地位遭遇挑战英伟达目标价被意外下调

持高速增长，CEO黄仁勋多次强调市场对Blackwell的强劲需求。这是英伟达的核心GPU架构，科技巨头们正为其投入数十亿美元。 “Blackwell Ultra的产能正在全速爬坡，需求异常旺盛。”黄仁勋在8月27日的新闻稿中表示。“AI竞赛已经打响，而Blackwell正处于核心地位。” 然而，公司Q2数据中心收入已连续第二个季度未达市场预期，拖累了股价近期表现。英伟达第二季度每股收益为1.05美元，超出华尔街1.01美元的预期；营收同比大增56%至467.4亿美元，高于分析师预测的460.6亿美元。花旗下调英伟达目标价据周一发布的一份报告，花旗分析师Atif Malik将英伟达目标价从210美元下调至200美元，但维持“买入”评级。 Malik表示，随着竞争对手推动自研处理器，英伟达在AI芯片领域的主导地位正面临压力。他特别提到博通（AVGO），该公司近日公布了强劲的季度业绩，并披露获得了一笔100亿美元的XPU（新一代定制加速器）订单。 “虽然GPU仍将以超过85%的市场份额主导AI计算市场，但我们认为XPU市场将从现在起加速，到2026年实现同比增长。”Malik预计XPU板块在2026年增长53%，高于AI GPU预期的34%增速，这主要受谷歌、Meta和亚马逊的推动。花旗现在预计2026年GPU销售额将比此前预测减少约120亿美元，其中Meta减少约20亿美元。这意味着对其此前预计的2026年商用GPU 2320亿美元销售额造成约5%的下调。 “重要的是，我们的预测并未包括中国市场。如果英伟达恢复对中国的GPU出货，这可能成为潜在的上行因素。”Malik补充道。截至9月8日，英伟达收于168.31美元。花旗认为，黄仁勋10月28日的GTC主题演讲将是股价的重要催化剂。

慧宣鑫语09-10 00:57

飙涨70%只是开胃菜？AI基建杀出“黑马”

HopperGPU卖空了，只能等新一代Blackwell系列铺货；而且虽然AI云业务盈利了，但集团25年全年调整后EBITDA还是负的，要到26年才能转正，短期还是有“盈利阵痛”。不过好消息是，现在Blackwell已经大规模上市，数据中心容量也在猛增，管理层说25年底销售额肯定能显著增长，这算是给后续行情留了个“钩子”。再看大家最关心的“家底”——这公司钱够不够、订单多不多、产能能不能跟上？咱们一条条说：钱袋子够鼓：现金储备有16.8亿美元，之前融资超40亿，完全不用担心扩产缺钱；而且还有不少“隐形财富”——非核心资产个个值钱：Toloka（数据标注）拿了贝索斯基金投资，估值能对标300亿的ScaleAI；ClickHouse（数据库）现在值60亿，2022年才20亿，三年翻了三倍；Avride（自动驾驶）跟Uber、现代合作，潜力能看齐400-500亿的Waymo，这些资产要是变现，又是一笔大收入。订单和增长力够强：虽然没直接给未完成订单总数，但年化经常性收入（ARR）已经很能说明问题——Q2末冲到4.3亿美元，Q1末才2.49亿，短短一个季度涨了77%；而且还新增了一堆大客户：Shopify（帮着优化电商全流程）、Cloudflare（做边缘AI推理），还有HeyGen、Lightning.AI这些AI初创公司，连英伟达都跟它合作推了DGXCloudLepton，客户圈越来越多元化，后面订单不愁少。产能扩张够快：电力方面，25年底能有220兆瓦已连接电力，其中100兆瓦能直接用，26年目标更是冲1吉瓦（1000兆瓦）；数据中心也在全国开花：美国新泽西200兆瓦在建，今年就有不少能投用；芬兰、英国伦敦附近、以色列Q4就能投产，还加了两个美国新绿地项目——要知道它自建数据中心能降本20%，还能灵活调控产能，这在AI基建里可是大优势。不过有朋友肯定会嘀咕：这波盘后暴涨60%，会不会是“昙花一现”？毕竟之前CoreWeave也有过暴涨，后来因为“增收不增利”跌了回去。咱们得辩证看： Nebius的优势很明确——有微软194亿大单托底，AI云业务提前盈利，产能扩张跟得上，还有隐形资产打底；但风险也不能忽视：25年全年EBITDA仍为负，要等26年才能转正，而且Blackwell虽然溢价高，但能不能如期推动营收增长、缩短投资回报周期（Hopper要2-3年才能收支平衡，Blackwell虽快但没给具体时间），还得看后续落地情况。说到底，这公司现在就是AI基建里的“潜力选手”——赶上了微软的大订单，踩中了AI算力需求的风口，但短期还在“兑现业绩”的阶段，就像当年亚马逊云刚开始扩张时，也是先砸钱再盈利。只不过现在市场情绪对“盈利节奏”很敏感，能不能从“短期暴涨”变成“长期趋势”，还得看后续订单兑现、产能落地的速度。在今年4月2号的时候我们坚定看好NBIS，明确喊话将是个3倍股的机会。看到这里，不少朋友可能已经在算：这波能不能追？AI基建的风口还在不在？除了Nebius，还有哪些标的值得盯？长期跟着格隆汇研究院的老朋友们都知道，我们从2023年喊“抄底英伟达”开始，就没错过AI领域的每一波核心机会。对于Nebius这种“暴涨黑马”，我们早就拆透了关键问题： 194亿大单真能全额兑现吗？微软的采购节奏会不会受AI需求波动影响？ AI云业务盈利能不能持续？26年集团EBITDA转正的目标稳不稳？隐形资产（Toloka、ClickHouse这些）什么时候能变现？能给估值带来多少加成？产能扩张虽然快，但电力、芯片供应会不会出幺蛾子？想知道这些问题的答案，想抓住AI基建回调后的潜在机会？现在就扫码加入格隆汇研究院！我们不仅会帮你理清Nebius的投资逻辑，还会告诉你：全球AI基建格局现在变了吗？除了美股，A股哪些公司能蹭上这波风口？后面该盯哪些关键数据？比如微软的订单落地进度、Nebius的Blackwell销量、电力产能达标情况？别等行情稳住了才追悔莫及，现在就跟上我们的节奏，一起在AI基建的浪潮里找对方向！注：文中所提公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前务必做好独立研判。

格隆汇09-09 17:50

英伟达CEO黄仁勋将随特朗普下周出访英国进行国事访问

显出这家芯片制造商在寻求出售新一代 “Blackwell” 芯片许可的关键节点上，对维护与总统关系的重视程度。今年早些时候，英伟达因特朗普政府的出口管制政策陷入不确定后，黄仁勋与特朗普建立了密切关系，并多次称赞总统对美国制造业的投入。黄仁勋曾试图说服特朗普：允许英伟达出口芯片对美国国家安全有利，因为这意味着美国将在人工智能（AI）竞赛中继续保持领先地位。黄仁勋此前表示，特朗普曾称赞英伟达是科技领域的领导者，并且在该公司市值突破 4 万亿美元时，特朗普表达了喜悦之情。英伟达今年早些时候称，特朗普政府通过出口管制措施切断了该公司的市场渠道。随后，黄仁勋于今年夏天两次在白宫与特朗普会面，并为其人工智能芯片“H20”获得了出口豁免。特朗普称，他已与黄仁勋协商，将从这些芯片的销售额中抽取 15% 的分成。英伟达则于上月表示，美国政府分成比例的具体细节尚未最终确定。今年 5 月，黄仁勋还曾随特朗普出访沙特阿拉伯，出席一场投资论坛。英伟达此前透露，该公司不得不放弃 H20 芯片的部分计划 —— 这款芯片原本单季度可能创造 80 亿美元的销售额。该公司表示，根据地缘政治环境，本季度 H20 芯片的销售额有望达到 50 亿美元。但目前英伟达正将重点放在获取出售更新一代芯片的许可上，黄仁勋上月向投资者表示，获得批准 “存在切实可能性”。

金融界09-09 07:51

CoreWeave（CRWV）：这家AI云基建卖铲人当下值得入手吗？

型号的约 2.70 美元到 H100/Blackwell 型号的 6 美元不等。这些 GPU 部署在裸金属 Kubernetes 原生集群上，该集群专为低延迟、高吞吐量的模型训练与推理任务设计。公司的核心优势不仅在于能快速部署最新款 GPU，搭建高性能液冷高密度硬件集群，更在于其云原生软件平台，该平台可实现高效的资源调度、多租户管理与实时监控，确保资源利用率始终处于较高水平，同时支持无缝扩容。除核心 GPU 计算服务外，CoreWeave 还在拓展业务边界：新增视觉特效（VFX）工作站与渲染服务，同时推出灵活的 “Spot” 闲置资源服务以满足按需使用需求。这一系列举措表明，公司正逐步发展为全栈式人工智能云服务提供商，实现硬件基础设施与软件驱动型资源管理的深度整合。来源：CoreWeave 行业背景人工智能基础设施领域需要在 GPU 与电力方面进行大规模、周期性投资。每一代新芯片推出初期都会出现供应短缺，直至更多产能上线后，供需关系才会趋于稳定。电力与冷却系统和芯片一样，都是行业发展的关键制约因素，这类基础设施的搭建往往需要数年时间，因此速度与专业技术成为企业竞争的核心。那些能提前锁定英伟达芯片供应、获取大规模电力资源，并在电力、冷却、网络等环节自主把控性能的运营商，能更高效地转化投资成果，超越业务覆盖面较广的综合型厂商。不过，对大客户的依赖以及复杂的产能建设过程也带来了风险，这意味着企业必须签订可靠的合同，并谨慎把握新增产能的投放时机。合同先行模式：经济效益与时间维度 CoreWeave 的合同先行模式在推动基础设施快速扩张的同时，也实现了风险管控。客户需在新 GPU 与数据中心下单前，签订为期 2-5 年的照付不议合同；公司则可将这些未来有保障的收入作为抵押，获取债务融资。随后，CoreWeave 会在前期投入大量资金用于硬件采购、冷却系统搭建与电力保障，并在 5-6 年内对这些投资进行费用摊销。这种模式导致了时间差问题：大部分现金支出与利息成本在前期产生，但收入需等到新集群投入运营并实际使用后才会确认。早期签订的合同可能已实现运营盈利，但在收入增长至足以覆盖债务与折旧成本前，公司整体现金流与净利润仍会处于负值状态。初始合同到期后，GPU 可通过续租继续创造收益。若未来新产能（包括下一代 GB200/GB300 硬件）能按计划激活，且 2025 年末至 2026 年资源利用率保持高位，那么今年大部分资本支出将很快产生回报，在合同锚定、分期折旧的现有结构下，时间差将缩小，盈利能力也会显著提升。下图展示了 CoreWeave 2022-2027 年财务状况的可能时间线：在大规模建设阶段（2023-2024 年），前期资本投入与利息支出达到峰值，随后逐步下降；2023-2027 年期间，随着产能陆续上线，收入稳步增长。受时间差影响，前期净利润预计为负，但若资源利用率与项目执行情况良好，2026 年前后净利润有望转为正值。来源：CoreWeave、TradingKey 竞争优势：GPU 规模、部署速度与运营优势 CoreWeave 能快速将英伟达最新款 GPU投入使用，这一过程通常只需数月，而主流云厂商往往需要一年以上。在 GPU 供应紧张的时期，这一优势让客户能快速获取所需资源。其裸金属液冷集群可减少性能节流问题，最大限度保障运行时间；同时，更智能的调度系统使 GPU 利用率高于行业平均水平，降低模型训练成本。此外，CoreWeave 提前整合了土地、电力与网络资源，确保新产能能快速激活，这些优势共同奠定了公司在高要求人工智能工作负载领域的速度与性能领先地位。基础设施与电力：规模扩张的关键支撑电力是人工智能基础设施规模扩张的主要瓶颈。截至 2025 年中期，CoreWeave 已运营 33 个数据中心，活跃电力容量达 470 兆瓦，合同约定电力容量为 2200 兆瓦（2.2 吉瓦）；随着更多站点通电，公司计划将活跃电力容量提升至 900 兆瓦以上。重大项目将进一步扩大其覆盖范围与掌控力，包括投资 60 亿美元、电力容量高达 300 兆瓦的兰卡斯特数据中心，以及待完成的对 Core Scientific 的收购（此举将新增约 1300 兆瓦电力容量）。获取公共事业互联权限、电网升级与液冷系统搭建需 18-36 个月时间；CoreWeave 通过统筹协调土地、电力、冷却与网络资源，加快了部署速度，同时实现了资源密度最大化。与超大规模云厂商（AWS、Azure、谷歌）不同，后者的数吉瓦级资源分布在多种工作负载中，且优先发展定制芯片；而 CoreWeave 专注于快速部署英伟达 GPU 集群以服务人工智能需求，在规模与部署时机上具备优势。相较于区域性新兴云厂商，CoreWeave 拥有数吉瓦级的产能规划，且能频繁在第一时间推出新款 GPU，提供更多产能与更快的升级速度；而小型竞争对手的电力规模远低于此，部署节奏也更慢。 * 注：超大规模云厂商的电力数据包含多种工作负载，并非专门针对高密度人工智能 GPU 场景。财务状况与前景 CoreWeave 正推进以产能为核心的扩张：业绩指引持续上调，未交付订单规模庞大但客户集中度高，资本支出高度集中于第四季度（用于站点通电），杠杆率虽高，但只要电力激活与 GB200/GB300 硬件部署按计划推进，仍处于可控范围。 CoreWeave 的基于股票的薪酬（SBC）支出大幅飙升：从 2023 年的每季度不足 1000 万美元，增至 2025 年初的每季度 1.46-1.84 亿美元。尽管收入增长强劲，但这一支出显著推高了运营成本，压缩了利润率。高企的股票薪酬通过增加股票发行量，严重稀释了股东价值，同时对财报盈利质量持续造成压力。结合大规模资本支出与债务，股票薪酬已成为公司快速扩张期成本结构的重要组成部分，对公司实现可持续盈利与现金流生成的进程至关重要。来源：CoreWeave、TradingKey 估值分析假设 2025 年营收达到指引区间中点 52.5 亿美元，采用 50% 的过去 12 个月（TTM）EBITDA 利润率估算，远期 EBITDA 约为 26.3 亿美元。考虑到人工智能相关数字基础设施行业的可比公司估值通常在 EV/EBITDA（企业价值 / 息税折旧摊销前利润）高十几倍至低二十几倍区间，结合 CoreWeave 的优势（合同确定性强）与风险（杠杆率高、客户集中），采用 18-24 倍的综合倍数较为合理。按 18-24 倍 EV/EBITDA 计算，企业价值约为 473-631 亿美元。以过去 12 个月净债务（-134.1 亿美元）与 2.96 亿稀释后股数计算，隐含每股股权价值在 18 倍倍数下约为 115 美元，在 24 倍倍数下约为 168 美元。需关注的风险客户集中度风险：收入高度依赖少数大型客户，客户预算或战略调整可能对公司业绩产生重大影响。杠杆与流动性风险：高债务与利息支出限制了运营灵活性；若现金流生成不及预期，再融资风险将上升。 GPU 与电力供应风险：依赖英伟达芯片配额与电力及时通电，可能面临供应短缺、配额限制与互联延迟问题。期限错配风险：设施长期使用承诺可能超过客户短期合同期限，增加客户留存与合同续签风险。技术与竞争风险：GPU 更新周期加快，超大规模云厂商推出定制加速器，可能对定价造成压力，并缩短旧设备的盈利周期。结论：潜力显著，风险可控 CoreWeave 是把握人工智能计算持续增长机遇的高潜力标的，但其表现高度依赖项目执行：看涨逻辑基于多年期合同锁定的需求、优先获取英伟达资源的能力，以及稳定的产能激活带来的高利用率；看空逻辑则聚焦于部署延迟、高杠杆与客户集中风险。对于看好人工智能工作负载持续扩张的投资者而言，当前布局具备吸引力，若产能按计划部署，运营杠杆效应将逐步显现；但若人工智能需求放缓或产能激活不及预期，利息负担与客户集中风险可能导致业绩持续波动。立刻体验原文链接

TradingKey09-08 15:01

这位分析师认为英伟达二季度财报平平，但未来股价可能翻倍

问题关注过度。新一代即将出货的芯片名为Blackwell，预计每年将带来1000亿美元的销售额，而中国市场目前一年只有约150亿美元。即使中国市场恢复，销售仍存在风险，因为世界第二大经济体并不希望依赖美国。不过，她更大的论点是，英伟达已经不再是一家芯片公司，而是一家“机架级”公司。它的价值不仅仅体现在芯片本身，还在于整合硬件、网络和软件，构建强大互联系统的能力。金迪格说：“你可以把它想象成苹果，不仅在iPhone上占据主导地位，还主导了iOS系统和应用商店。” 在具体数字上，她指出，华尔街对英伟达数据中心营收的预测太低。她预测，到明年年底，英伟达单季来自该部门的收入将达到750亿美元，2028年全年将达到5000亿美元。而由Visible Alpha汇总的分析师预期为2028财年营收2930亿美元，次年反而略有下降。她指出，首席执行官黄仁勋此前曾表示，AI市场的年复合增长率为50%。她说：“这就是为什么我在解释，到六个季度后我们就会再增加3000亿美元的原因。这个增长逻辑已经摆在那里了。” 金迪格表示：“如果到2028年，数据中心收入达到5000亿美元，现在大约是2000亿美元左右，那这意味着——取决于你什么时候买入——股价还有大约100%的上涨空间，甚至更多。” 她特别指出，目前的关键因素是强烈的市场需求。大型科技公司正处于技术军备竞赛之中，即使它们放缓支出，之前被排除在市场之外的大型企业可能会入场。她还说：“买家们都在拼命争夺下一代GPU所带来的关键优势。当下一代芯片Rubin推出时，他们还会再来一遍。” 如果说有需要担忧的地方，那就是能源消耗问题。她表示：“从现在到Rubin和Rubin Ultra，所需能耗将是目前的3到5倍。”这可能会成为瓶颈。在被问及AI股票是否存在泡沫时，金迪格表示，像英伟达和它的供应商这类“卖铲子的人”，仍受益于大规模资本支出，但她提醒，软件公司存在风险。（市场观察）来源：加美财经

加美财经09-06 00:00

甲骨文 2026 财年第一季度财报：云业务与人工智能能否推动新一轮股价上涨？

外，甲骨文云基础设施中 NVIDIA Blackwell 系列 GPU 的部署，以及原生 NVIDIA 人工智能企业版（NVIDIA AI Enterprise）和 NVIDIA 推理微服务（NIM）的上线，有望支持大规模的模型训练与推理工作；而 GPU 供应情况及数据中心筹备进度，将决定需求转化为财报营收和利润的速度。订单储备与未确认收入（RPO）：受人工智能基础设施需求及多云业务活动持续推进影响，预计未确认收入（RPO）将在 2025 财年第四季度 1380 亿美元的基础上进一步增长。本季度业绩表现将取决于大型合同何时生效，以及工作负载扩容速度，这两大因素将直接影响营收确认进度和运营杠杆效应。多云业务与合作伙伴关系：甲骨文多云数据库业务实现了三位数增长，目前已运营 23 个多云数据中心，同时在亚马逊AWS、微软 Azure 和谷歌云平台上的更多数据中心建设正稳步推进。此举有望扩大甲骨文在跨云领域的覆盖范围，助力其在企业数据库服务标准化趋势下抢占更多市场份额。不过，这些进展能否反映在财报业绩中，仍取决于在建数据中心的落地进度以及合作伙伴合作深度的提升。利润率、现金流与资本支出：短期内，随着云业务占比提升，叠加人工智能基础设施投资增加，预计非公认会计准则营业利润率将维持在 45% 左右。2026 财年，甲骨文用于创收数据中心设备的资本支出预计将超过 250 亿美元，为满足人工智能和云业务需求的产能扩张提供支持。自由现金流的使用将继续聚焦于产能扩建、股票回购和债务管理；与此同时，定价策略、促销活动，以及新增产能与实际使用量的匹配节奏，将共同决定短期内利润率的走势。近期动态与监管趋势人工智能合作伙伴关系：甲骨文与英伟达宣布，将在 OCI 平台上原生集成 NVIDIA 人工智能企业版工具和 NIM 微服务，同时部署 Blackwell 系列 GPU，为推理模型和人工智能代理提供算力支持。不过，这些合作的商业化变现进度，仍取决于 GPU 供应情况和工作负载扩容速度。产能扩容：OCI 正逐步部署 GB200 级 NVL72 系统，并构建大型 Blackwell 集群。随着新区域和可用区实现稳定的业务使用，这些举措将为 2026 财年云业务加速增长奠定基础。监管环境：数据主权要求趋严与人工智能治理标准完善，使得分布式 / 主权云解决方案、嵌入式政策控制，以及 OCI 人工智能体系中的可审计性变得愈发重要，尤其是在受监管行业，合规要求可能会延长业务激活周期。结论甲骨文 2026 财年第一季度业绩有望符合市场预期，且存在向上超预期的可能。其增长势头将取决于三大关键信号：新增产能能否转化为稳定的 OCI 使用量、未确认收入（RPO）能否实现增长且合同生效节奏更清晰、以及在人工智能资本支出增加的背景下利润率能否保持稳定。若甲骨文的业绩指引和管理层解读能印证上述积极信号，那么 2026 财年加速增长的逻辑将进一步强化，甲骨文股价有望向 250 美元关口迈进；反之，若出现产能供应问题、业务激活受阻、云业务增长放缓或利润率承压等情况，股价可能面临 5%-10% 的回调，需保持谨慎。立刻体验原文链接

TradingKey09-05 17:01

中美突传重磅！路透独家:尽管政府施压，中国科技公司仍希望购买英伟达芯片

，该芯片暂定名为B30A，基于英伟达的Blackwell架构。两位知情人士表示，如果华盛顿批准销售，B30A的价格可能会是H20的两倍，后者目前的售价在10,000美元至12,000美元之间。他们补充说，中国科技公司认为路透社首次报道的B30A潜在定价很划算。其中一位知情人士声称，B30A芯片的性能有望比H20芯片提升六倍。这两款芯片都是在中国境外销售的芯片的降级版本，专门为遵守美国出口限制而开发。路透社称，本报道所有消息来源均未获授权向媒体发言，并拒绝透露身份。中国在上个财年为英伟达贡献了13%的营收，而中国能在多大程度上获得尖端的人工智能芯片，是中美科技霸权争夺战中最大的焦点之一。一方面，美国已不再像之前那样对英伟达向中国销售先进芯片施加更严格的限制。英伟达和其他批评该限制的人士表示，最好中国企业继续使用英伟达的芯片(这些芯片与英伟达的软件工具兼容)，这样开发者就不会完全转向华为(Huawei)等竞争对手的产品。美国总统特朗普(Donald Trump)还与英伟达达成协议，英伟达将向美国政府提供其H20收入的15%。与此同时，中国渴望本国科技行业摆脱对美国芯片的依赖。据消息人士上个月透露，中国政府部门已就购买H20芯片一事召集了包括腾讯(Tencent)和字节跳动在内的多家公司，要求它们解释原因，并对信息风险表示担忧。然而，这些企业并没有被命令停止购买英伟达产品。四位消息人士称，尽管面临压力，但由于华为和寒武纪(Cambricon)等国内竞争对手的产品供应有限，中国对英伟达芯片的需求依然强劲。另外三位在中国科技公司从事工程业务的消息人士也表示，英伟达的芯片性能优于国产产品。阿里巴巴、字节跳动和腾讯均未回应路透社的置评请求。华为和寒武纪科技也未回应路透社的询问。当被问及在中国与竞争对手的处境时，英伟达在一份声明中表示：“竞争无疑已经到来”。该公司拒绝进一步置评。

tqttier09-05 10:55

苹果将发布iPhone 17系列，科创AIETF(588790)成交额超3亿，机构：国内AI应用正处于加速渗透阶段

有连云09-04 10:10

英伟达否认H100/H200供应短缺传闻，H20与中国市场安全争议持续发酵

H20芯片在中国市场的监管与安全风波 Blackwell架构新芯片与供应链调整中国AI产业的替代方案与市场反应英伟达否认H100/H200供应紧张英伟达（Nvidia, NVDA.US）在美东时间9月2日通过官方社交媒体澄清市场传闻，表示H100和H200 GPU的供应充足，并否认“已售罄”或供应受限的消息。声明称，公司完全具备履行新订单的能力，且H20芯片的推出不会削弱H100、H200或Blackwell产品的供应能力。英伟达强调，其云合作伙伴之所以在市场上租赁H100/H200，并不等于英伟达缺乏产能，而是由于需求旺盛所致。黄仁勋此前“售罄”表态引发质疑尽管英伟达正式否认供应短缺，但外界质疑声不断。就在此前财报电话会上，英伟达CEO黄仁勋曾明确表示：“H100售罄了，H200售罄了。大型云服务商正在互相租用容量，AI初创公司在争夺算力资源。” 市场评论人士认为，公司对外传递的信息存在“温差”。有投资者指出，英伟达淡化短缺问题或许是为了安抚市场，但实际情况可能更为紧张。 H20芯片在中国市场的监管与安全风波英伟达H20芯片在中国市场的处境充满变数。今年7月黄仁勋访华时确认，美国政府已批准H20出口中国。然而不久后，中国网信网就H20芯片存在“漏洞后门”风险约谈英伟达。人民日报亦发表评论文章《英伟达，让我怎么相信你？》，强调企业需提供安全证明以重建市场信任。 8月中旬，有媒体称中国已要求本土企业避免在政府或国家安全相关工作中使用H20芯片。对此，中国外交部发言人林剑在记者会上回应称“不予了解”。 Blackwell架构新芯片与供应链调整据报道，英伟达正在研发基于Blackwell架构的新型AI芯片，代号B30A，计划于9月起在中国市场进行测试交付，性能有望超越H20。与此同时，供应链动态亦引发猜测。两周前媒体称英伟达要求包括Amkor Technology、三星电子在内的供应商暂停H20生产。英伟达回应称：“我们持续根据市场状况管理供应链。” 中国AI产业的替代方案与市场反应随着H20不确定性加剧，中国AI企业开始寻找替代方案。多家媒体报道称，中国市场部分公司已转向购买二手A100和H100芯片，以维持算力需求。这显示，尽管英伟达否认供应不足，但在现实环境中，高端GPU资源依旧稀缺。编辑总结英伟达的供应澄清与CEO此前表态之间形成反差，加剧了外界的关注。H20芯片在中国市场遭遇的监管风波，使英伟达在战略上面临两难选择：一方面需满足中国巨大的算力需求，另一方面则需应对安全质疑与政策壁垒。同时，公司押注Blackwell架构新品，意在稳固全球AI芯片领先地位。短期内，供应链不确定性与政策风险仍是市场焦点。常见问题解答问1：英伟达为何否认H100/H200供应短缺？答：公司认为，市场上租赁行为体现的是需求旺盛，而非产能不足。英伟达强调有能力完成所有新订单，并希望缓解投资者担忧。问2：黄仁勋在财报电话会上为何说“H100、H200已售罄”？答：黄仁勋的表态更多反映了需求高涨与产能紧张，而非完全缺货。投资者认为，这与公司随后否认短缺的表述存在矛盾，导致外界质疑。问3：H20芯片在中国为何面临安全争议？答：中国监管机构担心H20存在后门或远程关闭风险，因此要求英伟达提供安全证明。人民日报的评论文章更直接质疑企业信誉，使问题进一步公开化。问4：Blackwell架构的新芯片对中国市场有何意义？答：新芯片B30A性能更强，若能如期测试交付，有望部分替代H20的市场空缺。但在政策审查与供应链变动下，其落地进度仍具不确定性。问5：中国AI企业为何转向二手芯片？答：在H20不确定性和新产品尚未落地的情况下，企业选择采购二手A100、H100作为过渡，以保障算力需求不受影响。这说明高端GPU供给依旧紧张。来源：今日美股网

今日美股网09-04 00:11

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