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Coinbase与Google联手 AI Agent拥有了“花钱”的能力
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流科技公司接纳。依托 Google Cloud 的 Agent2Agent（A2A）协议，不同平台上的 AI 已经能够沟通协作。而这次发布的 AP2 协议和 X402 支付轨道，让 AI Agent 首次具备了真正的支付功能。Agent 不仅能提出方案，还能自主完成结算，整个过程无需人工干预。在与 Lowe’s Innovation Lab 的演示中，AI Agent 完成了一次完整的购物：诊断需求、推荐商品、确认订单、用 USDC 付款、触发履约。没有输入银行卡信息，也没有人手动下单，作为自然人的人类只是发出指令和表达确认，链上的交易最后就达成了。 Google 的身份让这一进展具有标志性意义。这不是区块链初创公司在进行边缘实验，而是全球最大的云服务和 AI 基础设施巨头，直接推动了 AI Agent 的支付标准化。区块链与AI Agent的天然契合 AI Agent 的核心特征是自主决策与自动执行。但如果不能完成交易，它们在经济体系中的作用始终有限。支付环节，正是将“智能体”转化为“经济体”的关键。区块链与稳定币提供了这一切的基础。首先，它们消除了开户门槛。AI 无法开银行账户，但能在几秒钟内生成一个钱包地址。其次，链上支付实时清算，资金能够秒级到账，而无需等待复杂的清算流程。最后，区块链支付的成本足够低，足以支撑几美分甚至更小金额的微支付。这意味着 AI Agent 可以真正落地在多种场景中。例如，研究代理可以自动付费访问数据库并即时生成报告；代码审查代理可以根据发现的bug 数量收取几美分费用；客服代理可以即时调用翻译代理并支付其服务；制造业中的采购代理甚至可以自动下单并完成跨境结算。这不只是一个功能上的补全，而是机器经济的开端。成千上万的 AI Agent 将以经济人的身份存在，区块链为它们提供支付、身份与产权保障，而它们之间的交易将构成新的微观经济体。随着 AI Agent 承担的任务越来越复杂，从跨平台协作到自动履约，无缝支付将成为核心驱动力。对开发者而言，这意味着一个全新的经济实验场。他们可以创建由 Agent 运行的服务，可以探索“即用即付”的商业模式，也可以构建完全由 Agent 驱动的微观经济系统。对区块链行业而言，这为“加密原生 AI”提供了最直接的落地场景。区块链为 AI 提供交易与产权基础，AI 则为区块链提供了真实的应用需求，两者结合或许会成为下一轮科技周期的增长点。正如 Google 与 Coinbase 在发布中所强调的那样，支付仅仅是开始。随着 AI Agent 不断进入自主工作流，交易将不只是附属环节，而会成为机器经济的核心。
金色财经8小时前
TikTok美国重组，资本如何重分1.7亿用户蛋糕？
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的长期合同锁定，意味着 Oracle Cloud 可以吃下稳健的 recurring revenue。还有合规、算法托管这些服务，市场愿意给溢价。财报里一行不起眼的云收入，接下来可能要换个估值倍数。正因如此，消息一出 Oracle 股价小涨，投资人心里已经把这部分生意当“稳拿”。对Meta：别人搬家，我收流量 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 那边更直接。TikTok 要让 1.7 亿美国人重新下载一个新 app，这里面就有摩擦。哪怕只有 5–10%用户掉队，就是850万–1700万活跃用户真空。这些人去哪？最可能的就是 Instagram Reels 和 YouTube Shorts。这就是为什么 Meta 股价在消息面上立刻 +2%。因为投资者嗅到了一个现实：TikTok 的用户裂口，就是 Reels 的机会窗口。广告主也会顺势跟单，毕竟预算不会等。 $Snap Inc(SNAP)$ 、YouTube $谷歌(GOOG)$ 等短视频/社交广告平台也被纳入观察名单：一方面是流量替代的直接受益者，另一方面是广告主对“受众裂变”的再配置成本可能让大型广告预算短期滞后或延伸至更多渠道。四个要点产品与用户体验：算法分裂=个性化损耗+迁移摩擦 TikTok之所以强，是算法。若协议要求“在美本土重建推荐算法并用本地数据训练”，短期会有“冷启动”效应：即使字节授权技术或模型范式，工程复刻与冷启动的数据缺失会让推荐精度下降（召回/点击/完播率短期下降），用户体验受损，造成活跃度与使用时长下滑。再加上“必须下载新APP并接受新T&C”的摩擦，会让一部分用户选择留在原有APP（若可）、转向竞品，或短期流失。此前媒体报道表明TikTok已在做US-only版本测试，这表明平台也在为分离做准备，但不代表无痛迁移。广告主与营收：预算轮动与CPM重定价窗口广告主最忌不确定性。若平台体验或覆盖下降，品牌会把预算分散到Instagram、YouTube、Snap，甚至更传统的搜索/流媒体。短期内，受益方的流量+供应稀释会推高这些平台的CPM（尤其是在品牌广告与效果广告之间发生投放重配时）。对Meta而言，短期ARPU提升是可能的；对Oracle而言，其收入并非传统广告，但作为“云+安全托管+合规”供应商，能拿到高毛利的长期合同。战略与治理：美国政府插手董事会带来的合规溢价协议中“美国政府指定一席董事”的条款，把监管控制直接嵌入公司治理——这既是合规上的“保险单”，也意味着公司在内容政策、数据访问上需要承受更高的透明度与审查流程。对竞品而言，这是一个杠杆：广告主可借此向平台索要更可审计的安全/合规指标；对Oracle等合规方，这是进入政企级合同池的机会。技术与IP：算法授权不是等价的“所有权” 即便ByteDance同意授权算法或模型接口，算法的所有权与持续优化能力并不完全可打包出售——数据本身是训练环节的燃料。美国独立重建算法需要时间和本地数据积累，短期性能不及原系统，长期能否达到原先的“病毒式传播+长期留存”仍是问号。中**易策略事件驱动套利（短期）：关注有关“正式协议文本”、“董事会组成细则”、“甲骨文/财团与ByteDance签署的具体合同条款”三条确认性的公告。协议文本里任何关于“算法所有权”和“数据训练权限”的措辞，都会重新定价赢家。行业替代赛道配置：在不确定性消散前，偏好Meta/Alphabet 的“守势加攻势”组合（既能吸流量，也能短期货币化）；对Oracle，择机以事件驱动为买点，注重成交后合同可见度。长期结构性视角：若美方成功将TikTok“本土化”且在算法上实现替代，那么长期赢家将是能够把“流量”转换为高毛利企业服务与广告变现的公司——这包括云/安全供应商（固定收益）与拥有大型广告生态的平台（边际收入可观）。相反，任何对算法控制的弱化都会让社交平台的长期护城河被侵蚀
老虎证券11小时前
400亿美元！特朗普访英，美科技巨头齐“下注”英国
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施将满足公司AI服务（如Google Cloud、Workspace、搜索和地图）的日益增长的需求，预计每年将在英国创造8250个就业机会。 OpenAI也将通过“Stargate UK”（英国星门计划）在英国进行重大投资——这是其与软银和甲骨文联合开展的大型Stargate AI项目的英国版本。微软支持的这家AI初创公司将与Nscale和英伟达合作，计划于明年初在英国部署多达8000颗GPU，并可选择在后期扩展至约31,000颗GPU。首个主要项目将在英国北部城市纽卡斯尔的Cobalt Park落地。 Salesforce宣布将其在英国的投资规模提升至60亿美元，高于2023年承诺的40亿美元。 AI云服务商CoreWeave追加15亿英镑投资，使其过去一年的在英总投资达到2.5亿英镑，并计划与苏格兰公司DataVita合作建设一个由可再生能源驱动的大型AI数据中心。甲骨文和亚马逊网络服务近期也重申或宣布了对英国数十亿英镑的投资承诺。英美达成《科技繁荣协议》特朗普总统于周二抵达英国，展开为期三天的访问。包括全球市值最高公司英伟达的首席执行官黄仁勋在内的科技巨头，将于周三晚间在温莎城堡出席国宴，与特朗普和国王同席。英国政府官方网站16日发表声明称，英国和美国已达成一项“科技繁荣协议（Tech Prosperity Deal）”，旨在加强在人工智能、量子计算和民用核能领域的合作，由微软领衔的美国顶尖企业则承诺向英国投资310亿英镑（423亿美元）。该协议包括共同致力于开发用于医疗保健的人工智能模型、扩大量子计算能力以及简化民用核项目。此外，英国还表示将支持两国的经济增长、科学研究和能源安全。在副首相安吉拉·雷纳因房产税丑闻和内阁大规模改组而辞职后，斯塔默面临着为国家带来稳定的压力。他希望这项“科技繁荣协议”能够缓解外界担忧。所谓的“科技繁荣协议”将推动英美在人工智能、量子计算和先进核技术等前沿科技领域展开合作。据《金融时报》报道，英国和美国还将宣布在加密货币领域加强合作。
格隆汇12小时前
Netskope IPO：估值缩水却增长爆表！美股新股第二个Figma？
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ks(PANW)$ 更是老牌巨头， $Cloudflare, Inc.(NET)$ 更是受益于AI，Netskope 的差异化打法就是“平台化整合”：从 CASB、SWG 到 ZTNA、FWaaS，能打包的一股脑全包上，想走一条“功能覆盖+架构统一”的路。能不能靠这一套在巨头的夹缝里杀出血路？要看IPO之后市场怎么给反馈了。 Netskope 带着“增长稳、亏损收窄、客户粘性高”的剧本进场，估值压缩之后反而显得更接地气。要是行情不捣乱，这票或许真能给沉寂已久的云安全 IPO 市场点上一把火。
老虎证券09-15 15:51
A股开盘：沪指涨0.14%、创业板指涨1.05%，半导体及消费电子概念股普涨
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已经减少了吸引企业使用这款名为DGX Cloud的云服务的努力。该业务曾使其与亚马逊网络服务(AmazonWeb Services)处于半竞争状态。预制菜：市场本以为此事逐步降温，但贾国龙一句“网络黑社会”，把一场本可平息的舆论风波，彻底推向对立。新华社发布文章《不怕你预制，怕你不告诉我》。文章认为，各方讨论背后，是消费者对于知情权的关切以及对提高餐饮质量的诉求。人民日报微博发布人民微评称，关于预制菜，信息需要更加透明，让消费者主动选择。预制菜的真正挑战不在于技术层面，而在于如何建立起消费者的信任纽带。餐饮业发展，终究要服务于人。餐饮业发展，既要追求高效便捷，更要满足公众吃得安心、吃得明白的刚需。这场讨论，要走向理性和建设性：以治理优化预制菜发展环境，推动企业行为规范与消费者的知情选择。赢取公众信赖，行业发展才能有美好未来。机构观点华泰证券：适度回归性价比与景气度关注国产算力链、创新药、机器人等华泰证券表示，上周A股在短暂消化止盈的压力后转涨，创阶段性新高。交投活跃度是投资者关注的焦点。国内资金继续活跃，小盘向大盘切换的趋势减弱但没有逆转，聚焦产业趋势的特征依然明显，但抱团有松动迹象。国内基本面中期趋势向上预期至少难以证伪，且交易活跃度偏高，赚钱效应扩散，建议维持较高仓位运行，但在择线上需要适度回归性价比与景气度。具体地，关注国产算力链、创新药、机器人、化工、电池以及大众消费龙头。中信建投：继续看多储能、锂电板块，关注绿醇长期应用趋势中信建投表示，储能方面，继续重点推荐储能板块。近期山东机制电价折价明显，业主自发配储意愿提升；宁夏继甘肃之后推出容量电价，有助于业主投资积极性。锂电方面，锂电板块已经兑现2025年市场需求超预期，当前核心矛盾为2026年需求预期是否继续上修，后续持续关注储能招标及装机数据、2026年指引置信度、2026年车以旧换新等政策延续情况以及锂电排产信息等。持续看多锂电、储能。氢能方面，①北美电力需求缺口带来SOFC的产业趋势仍在被验证并加强，持续看好SOFC降本带来度电成本优势；②绿醇长期应用趋势是船运脱碳的必然结果，IMO规则正在加快平价进度、提升行业空间。开源证券：创新药行业进入快速成长期，关注未来6-12个月投资机会开源证券表示，2025年上半年中国Biotech企业收入整体维持稳定增长，净亏损呈现快速收窄趋势。中国创新药资产迎来出海浪潮，BD交易总金额持续刷新纪录。未来6-12个月，建议关注包括下一代IO、减重、小核酸等在内的市场空间较大的7个创新药赛道。这些领域正在发生着积极变化或在短期内有望迎来价值拐点，国内相关公司亦在积极布局，甚至在某些领域做到了全球领先。
金融界09-15 09:40
“最大空头”倒戈，英伟达动作频频！美股紧盯两大关键变量
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达正逐步缩减其初兴的云计算业务DGX Cloud，并计划该服务主要用于内部研发。 DGX Cloud于2023年3月正式推出，旨在为用户提供访问英伟达高性能GPU集群的通道。而此次业务缩减的原因，或是市场对高价云服务的抵触和有限需求。此外，减少对DGX Cloud的外部推广，有利于缓解英伟达与其最大客户之间的紧张关系。美股关键变量：AI、美联储最近，英伟达“大空头”突然倒戈。此前看空英伟达的投资银行DA Davidson态度出现重大转变。其最新将英伟达的股票评级从“中性”上调至“买入”，并将其目标价从195美元/股上调至210美元/股。这意味着，英伟达将较当前水平可能还有上涨约19%的空间。而此前3月，DA Davidson分析师还在预测，英伟达股价将至多下跌48%。不过自英伟达第二季度业绩发布后，该团队对该股的看法在过去半年里“发生了相当大的变化”。DA Davidson最新表示： “我们对人工智能计算需求增长的日益乐观的看法，取代了我们对英伟达的担忧。” 现在分析师们认为，英伟达应该能够在未来两年保持增长，无论这种增长来自哪个领域。全球科技狂潮之下，对于当前美科技股或者美股市场来说，有两大关键变量：AI、美联储。高盛在最新报告指出，AI“一次又一次”推动市场，美股仍是牛市，不要与之对抗，也不要在此高位追涨。 AI驱动的美股科技巨头和宽松的货币财政政策是现在支撑美股牛市的两大支柱。然而，创纪录的高估值与短期资金流入的减弱，预示着市场在短期内需要“盘整巩固”。眼下，华尔街多家机构上调了对美联储降息次数的预测。德意志银行将2025年剩余时间美联储降息次数的预测从两次上调至三次，预计美联储将在9月、10月和12月分别降息25个基点。大摩也预测，美联储降息步伐将加快，9月至明年1月实现“四连降“，累计100个基点，将联邦基金利率目标区间降至3.375%。
格隆汇09-13 19:00
Cloudera 在 2025 年度《IDC MarketScape 亚太区统一 AI 平台供应商评估》报告中被评为领导者
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球唯一将 AI 应用于各类数据的公司 Cloudera 今日宣布，在 2025 年《IDC MarketScape 亚太区统一 AI 平台供应商评估》报告中被评为领导者。 IDC 强调了 Cloudera 在提供综合性平台方面的能力，该平台将最新的生成式 AI 与代理工作流，与企业级治理、安全及运营功能有机融合。 Cloudera 亚太和日本区域高级副总裁 Remus Lim 表示：“在 IDC 评估中被评为领导者是一个里程碑式的成就，也印证了我们‘将 AI 融入各类数据环境’的愿景。当今企业面临着在加速创新的同时，确保信任与合规的双重挑战。 Cloudera 拥有独特优势，能够帮助企业兼顾这两方面需求，提供实现大规模、负责任地采用生成式与代理式 AI 所必需的透明度、安全性与可扩展性。” Cloudera 的平台旨在帮助各类组织在高度监管且复杂的环境中，安全可控地推广负责任的 AI 应用，支持金融服务、电信、医疗和政府等行业。 IDC 指出，Cloudera 的核心优势包括：治理与安全：拥有完善的框架，包含细粒度的策略、审计追踪以及合规性对齐。运营 AI 和代理工作流：拥有端到端能力，涵盖数据工程、MLOps/LLMOps、生成式 AI 编排，以及内置可观测性的代理工作流。创新与生态：通过战略收购（Verta、Octopai、Taikun）及与 NVIDIA、Cohere、Anthropic、Mistral、AWS (Bedrock)、Dell 以及 CrewAI 建立的战略合作伙伴关系，进一步拓展平台能力。可访问性：低代码/无代码 AI Studios，使技术人员和业务用户都能更快速地构建、部署与管理 AI。每家企业都面临着压力，需要在充分利用 AI 的同时，确保信任、安全与合规性不受影响。从保护敏感数据的金融机构，到负责任部署 AI 的医疗机构，各类组织都需要一个兼顾速度与可控性的 AI 平台。 IDC 的认可表明，Cloudera 是实现这种平衡的首选方案之一。 Cloudera 持续加大研发投入，全球近一半员工专注于工程研发工作。本次获得认可是在公司经历一段快速创新期后获得的，这期间包括推出用于构建和部署 AI 代理的 Cloudera AI Workbench、用于大规模高效生成式 AI 的 Cloudera AI Inference，以及用于确保整个 AI 生命周期的合规性和透明度的扩展治理能力。包括 Verta（运营 AI）、Octopai（自动化数据沿袭）和 Taikun（云原生基础设施管理）在内的战略性收购，进一步加速了 Cloudera 将 AI 应用于任意数据环境的能力。 IDC MarketScape 从能力和策略两个维度对供应商进行评估，为企业提供对快速发展的 AI 平台市场的全面洞察。报告全文可点击此处查阅。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。免责声明：IDC MarketScape 供应商评估旨在对特定市场中技术和服务供应商的竞争能力进行概述。该研究采用了基于定性和定量标准的严格评分方法，从而以图形方式展示每个供应商在特定市场中的地位。 IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架，使技术供应商的产品与服务、能力与策略，以及当前与未来的市场成功因素能够得到有效对比。该框架还为技术采购方提供了对现有及潜在供应商优劣势的全方位评估。联系方式：Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
GlobeNewswire09-13 02:20
【一周科技动态】NVDA到ORCL/AVGO—从“单核”到“多核”；TSLA上冲400的重要缘由
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天花板的，其实是OCI（Oracle Cloud Infrastructure）的利润率。Safra在投资者日已经给过2030年的收入指引，但市场更关心的是，未来增长如何落到经营利润率上。如果OCI利润率能和并购整合后的整体业务利润率持平（约35%），那就能得出一组“炸裂”的每股收益数字。但不少投资人，包括机构自己，也承认没人真正看清楚OCI利润率到底能走到哪一步。换句话说，预测2029/2030财年的EPS，基本等于是在赌OCI毛利率到底能跑到20%还是35%。这两种假设之间差距极大。不同投行的观点中，除了对巨额订单的惊讶（已知）之外，更关注其落地的可能性以及方式。乐观方（ $花旗(C)$ 、 $高盛(GS)$ ）更关注增长故事的潜力和市场的低估。谨慎方（如 $摩根大通(JPM)$ 、 $摩根士丹利(MS)$ ）深入地剖析了潜在的巨大风险，包括客户高度集中（依赖OpenAI等少数巨头）、客户自身长期支付能力存疑、巨额资本开支和融资需求对财务状况的压力（自由现金流为负、净债务高企）。而ORCL财报后意外大涨，其实可以看作资金“新欢”的一次换挡。过去几年，市场的AI共识是“英伟达为王”，因其GPU是算力核心。但当Oracle披露与OpenAI的3000亿美金大单、并释放出OCI利润率潜在的重估空间后，市场开始意识到：AI产业链的价值捕捉不会只停留在芯片环节。资金从NVDA这位“旧爱”，开始部分流向ORCL、AVGO（博通）等“新欢”。 $博通(AVGO)$ 靠网络与定制芯片切入AI基建，ORCL则靠数据库+云服务承接增量需求。投资者的偏好从“押注硬件龙头一家独大”，逐渐转向“寻找多点开花的基础设施提供商”。 AI的故事正在从GPU单核驱动走向云、数据、网络的多核驱动。资金也开始偏爱能与AI需求直接挂钩、具备确定性订单的“第二梯队巨头”，而不是继续all in NVDA。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：当Tesla的叙事变成“Optimus为市值增长的引擎” 9月初，TSLA董事会给Elon Musk提出了企业史上最激进的激励计划方案，可能会在11月6日的股东大会上通过，若马斯克达成所有目标，其潜在价值将高达1万亿美元，远超当前全球任何高管薪酬。而这一方案的核心目标是将Tesla市值在十年内从1.3万亿美元提升至8.5万亿美元，相当于再造六个英伟达，其实现路径高度依赖人工智能与机器人技术的颠覆性突破。那要如何实现？ Optimus 的战略中枢地位。公司计划2026年量产 Optimus，当年产量达100万台时，边际成本可降至2-2.5万美元，仅为波士顿动力Atlas机器人的1/6，将为市值增长的核心引擎，可能贡献特斯拉80%的长期价值。第三代Optimus已完成设计 Robotaxi与FSD的协同效应，100 万辆自动驾驶出租车投入运营，其调度系统复用 FSD 的占用网络模型（Occupancy Network），通过多摄像头融合实现三维环境重建，年收入可达9510亿美元，远超Uber当前规模，且特斯拉可通过分成模式获得40-60%的收益 xAI 的 “暗牌” 价值。Grok 模型已集成至特斯拉车辆，其多模态交互能力可提升 FSD 的复杂场景决策效率。若特斯拉收购 xAI（估值 1750-2000 亿美元），双方可共享算力资源 ——xAI 的 Colossus 超算拥有 10 万块英伟达 H100 芯片。此外，还有可能SpaceX. TSLA在过去5个交易日中表现较其他Mag7公司更强，单日+6%，这一波有望再冲400。从期权方面看，9月19日（月期权）押注Call的比例并不低。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2867.47%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报283.65%，超额收益2583.81%，再次创下新高。今年以来大科技收益再创新高，回报为15.66%，超过SPY的12.88%。
老虎证券09-12 13:31
AI数据库时代，谁能成为中国版Oracle？
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Oracle通过OCI（Oracle Cloud Infrastructure）与AI数据库无缝集成，支持从数据处理到模型推理的全流程；星环则以TDH（Transwarp Data Hub）为基础，结合自研的Sophon LLMOps平台和Knowledge Hub，形成“数据-知识-推理”一体化能力，其AI数据分析工具问数可以和分布式数据库ArgoDB结合，通过自然语言调取数据进行分析。然而，星环的差异化在于更强调复杂合规环境中的落地能力。其平台支持私有化部署、混合云架构、国产芯片适配，并已应用于金融、政务、能源等强监管行业，能在“数据不出域”前提下实现AI赋能。三、并非终局：从“国产替代”到“全球竞争力”的挑战尽管业务逻辑与Oracle存在可比性，但星环科技仍面临多方面挑战。其最新财报显示，2025年上半年公司实现营收1.53亿元，AI类订单约3000万元，保持高速增长。与此同时，公司第二季度毛利率回升至52%，上半年经营亏损同比大幅收窄，呈现出良性发展势头。浙商证券在其研究报告中指出，随着国内信创政策持续落地与大模型应用爆发，星环科技在金融、政务等领域具备较强卡位优势，预计2025-2027年营收有望实现年均26%以上增长。但从更宏观的视角看，中国企业服务市场仍处于早期阶段。星环目前虽具备与Oracle类似的平台化架构理念，但在生态建设、开源影响力、全球标准参与等方面，仍有较长路径要走。 Oracle的成功不仅在于技术，更在于其构建了从数据库到云服务、从企业资源管理到AI基础设施的完整生态。中国是否能够诞生真正意义上的“Oracle”，不仅取决于技术或产品，更取决于能否形成健康、开放、可持续的软件生态和商业模式。结语 Oracle的股价奇迹，本质上是对AI时代数据基础设施核心价值的一次重新定价。在中国，由于政策、市场和行业环境的差异，可能不会出现完全相同的复制体，但一定会诞生真正解决中国企业AI落地问题的平台厂商。星环科技在理念、架构与行业解决方案中展现出了与Oracle一定的相似性，尤其在多模型数据处理、AI Ready平台构建等方面已形成自身特色。但其能否真正承担起“中国Oracle”之名，还要取决于它能否在生态构建、全球化扩张与可持续商业模式上走出一条自己的道路。
格隆汇09-12 13:11
甲骨文“AI暴力美学”引爆A股！算力硬件行情全线沸腾，万亿巨头2连板
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ers）和二线云服务商（Tier 2 Cloud & SP）的需求比预期更为强劲，AI硬件市场的增长曲线将变得异常陡峭。不过需求巨增的同时，市场竞争也愈发激烈。眼下，海内科技巨头们的财报都纷纷提出，要大幅提高资本支出，加大对AI相关业务的投入。今年第二季度，微软、亚马逊、Meta、谷歌合计资本开支同比提升69%至874亿美元。据Factset一致预期，2025年这四家云厂商的合计资本开支预计同比增长50%至3338亿美元。国内来看，科技三巨头（阿里巴巴、腾讯、百度）今年第一季度合计资本开支为550.12亿元，同比增速99.38%。国投证券指出，今年上半年全球半导体行业保持高景气，中国板块表现突出。其中，增长主要来自两大动力：AI算力需求持续增长带动代工需求增加，以及设备、材料、零部件等环节国产替代加速。外部环境加速国产替代进程，内部方面，半导体IPO与并购活跃，资本助力产业升级，龙头企业通过整合稀缺技术增强竞争力。展望下半年，行业将延续"AI驱动+自主可控"双主线发展。国盛证券也表示，海外AI算力领域的大额订单与强劲需求表明，光模块行业的基本面依然稳固，AI驱动的算力扩张周期远未结束。该行认为，短期市场的情绪化调整反而为投资者提供了更优质的配置时机，中长期依旧坚定看好光模块赛道。
格隆汇09-11 14:51

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