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耶伦召集多部门领导人开会!这20家银行也面临同样问题 会步硅谷银行后尘吗?
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美国历史上第二大破产。美国有线新闻网(
CNN
)称,这标志着2008年金融危机期间华盛顿互惠银行(Washington Mutual)倒闭以来美国最大规模的一次银行倒闭。 耶伦会见了美联储、联邦存款保险公司和美国货币监理署(OCC)的领导人。 另外,美国总统拜登的经济顾问委员会主席洛斯(Cecilia Rouse)在白宫对记者们表示,她对银行体系有信心。 洛斯在白宫新闻发布会上表示:“我们的银行体系与十年前相比已经发生了根本性的变化。”“当时实施的改革确实提供了我们希望看到的那种弹性,所以我们对我们的监管机构充满信心。” 该银行的关闭也引起了国会山的关注,共和党领导的众议院金融服务委员会的发言人告诉市场观察(MarketWatch),成员们正在与监管机构联系,并密切关注情况。 参议院银行委员会主席、俄亥俄州民主党参议员布朗(Sherrod Brown)的一位发言人周五表示,她正在“密切关注局势”。 她补充说:“联邦存款保险公司和其他银行监管机构的职责是保护受保险的储户和我们的银行系统。” 几家地区性银行类股停牌 周五美市早盘,几家地区性银行类股停牌,市场抛售由SVB金融集团(SVB Financial Group)牵头,该集团拥有专注于初创企业的硅谷银行。 第一共和银行(First Republic Bank)、PacWest Bancorp、Western Alliance Bancorp和Signature Bank在早盘大幅下跌后,均因波动而停牌。 第一共和银行下降了50%之多。PacWest和Western Alliance的股价下跌了30%以上。Signature Bank下降了25%左右。 (图源:FactSet) SVB Financial表示,由于存款外流规模超过预期,将以近20亿美元的损失出售证券。自那以来,该公司股价已累计下跌约81%。该股周五早间被停牌。《华尔街日报》周五稍早报道称,该公司在取消了通过融资来支撑其财务状况的计划后,正在寻找买家。 这些事件让投资者对自疫情期间存款激增以来银行累积的未实现损失保持警惕,这导致许多银行大举持有债券,而这些债券自那以来已经贬值。 KBW指数下跌超过6%,势创近三年来最糟糕的一周。 在大型银行中,摩根大通上涨1%,花旗集团和摩根士丹利下跌约1.5%。美国银行和富国银行下跌近2% 一如SVB,这20家银行也面临巨大的潜在证券损失 SVB金融集团遭遇了一场完美风暴,但如果被迫抛售证券以筹集现金,还有许多其他银行将面临巨大损失。 周四,硅谷银行母公司股价创纪录地暴跌60%,导致储户挤兑,导致该银行倒闭。该银行在盘前交易中再次暴跌后,于周五早些时候暂停交易。 加州监管机构周五晚些时候关闭了硅谷银行,并将该银行的存款移交给联邦存款保险管理局。 以下是MarketWatch周四重点列出的10家银行名单,它们在去年第四季度显示出与SVB Financial类似的危险信号。下文将展示他们报告了多少未实现的证券损失——这一损失在SVB的危机中发挥了重要作用。 下文显示了总资产至少100亿美元的美资银行,显示了截至去年12月31日未变现证券损失占总资本的比例似乎最大的银行。 硅谷银行速览 一些媒体报道称,位于加州圣克拉拉的SVB是一家小银行,但截至去年12月31日,它的总资产为2120亿美元,是截至12月31日罗素3000指数(Russell 3000 Index)中的第17大银行。这是自2008年华盛顿互惠银行倒闭以来美国最大的银行倒闭案。 SVB的一个独特之处在于它数十年来一直专注于风险投资行业。随着利率上升,该银行的贷款增长一直在放缓。与此同时,在周四宣布210亿美元的证券销售时,SVB表示,采取这一行动不仅是为了降低利率风险,也是因为“客户的现金消耗仍然很高,并在2月份进一步增加,导致存款低于预期。” SVB预计将在此次证券发行中计入18亿美元的亏损,并表示将通过发行两次新股和可转换债券筹集22.5亿美元资本。那次发行没有完成。 因此,这似乎是一家专注于特定行业的银行可能出现问题的一个例子。资产负债表上充斥着大量证券,而贷款相对较少,再加上利率上升、债券价格下跌,以及该行业特定储户自身现金减少,这些因素导致了流动性问题。 证券未实现损失 银行通过吸收存款或借钱把钱贷出去或购买证券来提高资本杠杆率。他们赚取的是贷款和投资的平均收益率与基金平均成本之间的差额。 SVB Financial向美联储提交的控股公司合并财务报表(FR Y-9C)显示,截至去年12月31日,该公司累计其他综合收益为负19.11亿美元。 以下是报告中对累计其他综合收益(AOCI)的定义:“包括但不限于可售证券的未实现净持有收益(亏损)、现金流对冲的累计净收益(亏损)、累计外币折算调整、累计固定收益养老金和其他退休后计划调整。” 换句话说,这主要是SVB可售证券的未实现亏损。该行在3月8日出售“几乎全部”这些证券时,估计损失了18亿美元。 息差趋势不利的10家银行名单 在监管报告中,AOCI被计入监管资本。由于截至去年12月31日,SVB的AOCI为负(由于其在AFS证券上的未实现亏损),它降低了公司的总股本。因此,衡量银行总股本中负的AOCI的公平方法是将负的AOCI除以总股本减去AOCI——有效地将未实现损失加回到总股本中进行计算。 回到我们列出的与SVB类似的10家银行的名单上,这里是同一组,以相同的顺序显示,截至去年12月31日,AOCI占总股本的百分比为负。下表已经将SVB添加到列表的底部。 (数据来源:FactSet) 截至12月31日,Ally Financial Inc.是总资产排名第三的银行,截至去年12月31日,其累计综合收益与总股本的负比例最高。 可以肯定的是,这些数字并不意味着一家银行陷入困境,或者它将被迫出售证券以承受巨大损失。但截至去年12月31日,SVB的息差模式令人不安,证券损失相对于资本的比例似乎也相对较高。 AOCI对资本负比例最高的银行 截至去年12月31日,罗素3000指数RUA中有108家银行的总资产至少为100亿美元。FactSet提供了其中105家公司的AOCI和总股本数据。以下是截至去年12月31日,AOCI与总股本减去AOCI(如上所述)的负AOCI比率最高的20家公司: (数据来源:FactSet) 同样,这并不是说根据去年12月31日的数据,这份榜单上的任何一家银行都面临着损害SVB Financial的那种完美风暴。一家在AFS证券上坐拥巨额账面损失的银行可能不需要出售这些证券。事实上,在过去的四个季度中,排名第一的Comerica Inc.的息差也是提高最多的。 但有趣的是,专注于为虚拟货币行业客户提供服务的Silvergate Capital Corp. SI也上榜了。它正在主动关闭其银行子公司。 名单上另一家面临储户担忧的银行是纽约Signature Bank,该银行拥有多元化的业务模式,但也因其向虚拟货币行业提供的服务而面临反弹。该银行股价周四下跌12%,周五下午又下跌24%。 Signature Bank在一份声明中表示,该银行处于“强劲、多元化的财务状况”。
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夏洛特
2023-03-11
ChatGPT爆火之后 AIGC往何处去?
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域,有四大类神经网络算法,包括MLP、
CNN
、RNN、Transformer。MLP是多层感知器,
CNN
是卷积神经网络,RNN是循环神经网络。 Transformer是最新的算法模型。在一些场景中,它正在逐渐替代
CNN
和RNN。Transformer的特征提取能力比较强,擅长长序列处理、并行计算、多模态处理等。Transformer的注意力机制有点像人一样,选择性关注,因为资源有限,只会关注最重要的事情。 Transformer已经被广泛应用在自然语言处理、计算机视觉以及生物科技等领域。生物科技行业用来预测蛋白质三维形状的Alpha Folder算法就是基于Transformer算法模型来做的。 ▍哪个模块是GPT-3储存智能的地方? GPT-3模型发布时,OpenAI团队发布了论文《Language Models are Few-Shot Learners (语言模型是少样本学习者)》。 上图是GPT-3模型的框图,它基本上跟Transformer 的右边部分的解码器是类似的。无论是预训练还是推理(做任务),都是从框图的最底部输入前面部分的文本(GPT-3模型最大的长度是2048个token),然后经过12次运算,从Text prediction输出下一个词概率预测(Task Classifier是微调训练分支,在此不详述)。 一个有意思的话题是,GPT-3用1750亿个参数,去学习接近5000亿单词的文本,显然它不是简单地把3个单词存在1个参数中去,而是大抵掌握了一些语言规律且抽象了某些知识和能力。那么,问题来了,这些规律、知识和能力到底存在哪些地方呢? 有学者认为,1750亿参数主要集中在框图中的注意力处理层和前馈网络层,前者的值是动态计算的(每输入2048个token,就重新计算一次),它们是数据相关的动态权重,因为它们会根据数据动态变化。而前馈网络层的权重是随着训练过程而缓慢变化的,因此,有学者猜想在前馈网络层中存储着GPT发现的语言规律、知识和能力等,因为要经过12次运算,运算次数越靠后存储的信息越抽象。 Stephen wolfram把GPT-2的某个前馈网络层存储的768*768维度的权重参数矩阵提取出来,压缩到64x64尺寸,就形成了如下一张神秘的图像,代表着GPT-2总结的神秘的人类语言编码规律及其他一些知识和能力的一部分。很好奇什么时候科学家可以逐步解密其中的部分内容,相信对于人类提升自我能力有好处。 图片来源:writings.stephenwolfram.com 04 未来,ChatGPT能否进化出自我意识? 和AI相比,自我意识和自由意志可以算作是人类最后的堡垒。 但是有一种观点认为,人类其实没有所谓的自由意志。人类有两个自我,一种是体验自我,另一种是陈述自我。体验自我,负责相对“机械”地解读信息、作出决策;陈述自我,则负责对体验自我的决策进行解释和表述,有时甚至会虚构故事来“欺骗”我们自己。所谓的自由意志,不过是陈述型自我给自己编的一个故事而已。 一些科学家和学者认为,理论上,我们可以构造出一个自我模拟的自指机器(Self-referential Machine),让它也具备两套体系,一个负责执行算法,另一个则专门负责对自我进行模拟(描述,或者可称为在内嵌虚拟世界中模拟自我)。这种机器会表现得就“像”一个具有自我意识的系统,以至于我们可以用这样的系统来定义所谓的“自我意识”。在古代欧洲,有一种传说中的衔尾蛇,能够自己吃自己,实现持续进化。后来,有人提出哥德尔机( Gödel Machine)的设想,认为只要程序能够模拟自身、改造自身,那么我们就可以将其称为具有自我意识的。此外,还有Quine程序结构、克莱因Kleene第二递归定理等也提出和支持了与之相似的假设。 图片来源:维基百科 我们很难预料,未来机器是否能进化出自我意识。 05 生成式AI领域的其他进展 需要指出,当前讨论的生成式AI,跟之前的分析式AI是有较大不同的。分析式AI的主要能力是分析,例如:数据分析、趋势预测、商品推荐、图像识别等,而生成式AI主要的能力是创造,例如:写诗、绘画、设计产品、编写代码等。 当前除语言模型外,生成式AI领域的其他进展还包括图像生成模型等等。未来,多模态(文本、图、视频等)对齐、融合、理解和生成等方向的进展,意义也非常重大。 关于图像生成模型,不得不提的是扩散模型(Diffusion Model)。它主要解决通过文本生成图像及其他媒体格式的难题,业内知名的扩散模型包括:DALIE2、Stable Diffusion等。 图片来源:Denoising Diffusion Probabilistic Models 06 生成式AI相关的6点创业思考与建议 2022年,大语言模型爆发。据统计,2022年,平均每4天就有一个新的大语言模型问世。 生成式AI技术也在持续引发人们对一些知名的模型层平台和应用的访问,数据增长很快,投资火热。2019 年至2021年期间,流向生成式AI业务的资本增加了约130%,其中文本和写作增长630%、图像增长400%、数据增长 370% 、音频/视频增长350% 。 图片来源:A16Z 上图是投资公司A16Z总结的生成式AI的行业堆栈。底层深蓝色的部分是基础硬件和云平台,中间蓝色的部分是模型层,再往上浅蓝色的部分是应用层。 在应用层,有的创业公司自身只做应用,模型能力则是调用外部的;还有一类叫端到端的应用模式,它会自己做模型,但一般不做大模型,或者在其他大模型基础上微调出自己的模型。 在模型层,有开源模型和闭源模型。深蓝色部分的Model hubs是用于模型存储和训练的第三方平台。 当前应用层的增长比较快,主要是由AI赋能的新型应用案例所驱动,主要集中在图像生成、文案写作和代码编写,三个类别各自的年收入已超1亿美元。 关于生成式AI的创业,我有6点思考和建议: 第一,目前,与AI相关的科研、工程、产品和商业化,都在同时快速迭代,变数很大。这个过程中,会出现不同的技术分支和业务路径,如果选错了技术分支和业务路径,再掉头就很麻烦。这就需要创业团队既懂技术又懂业务,在创业初期努力做出正确选择。 第二,对创业公司而言,从应用层或者端到端的应用层切入,可能是相对能降低风险的做法。模型层有少量机会,但不一定适合大部分的创业者。第三,应用层在做商业模型设计的时候,要警惕模型层的边界。 以Jasper公司为例。2020年在GPT-3模型基础上,Jasper衍生出付费商业文本写作的商业模式。到了2022年底,ChatGPT向用户免费开放,给Jasper带来较大的压力。尽管OpenAI未必会以商业文本生成作为自己的主要商业模式,但它平等赋能了入场的其他竞争者。Jasper需要展现出有竞争力的技术积累与业务纵深,才能稳住脚跟。 第四,把AI技术应用到产业场景,可分为新模式和旧模式改造两类方式。新模式是指创造之前没有的全新的应用场景,旧模式改造则指在现有产业场景里用AI技术来改造部分环节,或者团队带着深度行业认知和新的AI技术在成熟的产业场景中创业。新模式和旧模式改造,都存在巨大的机会。 在峰瑞已投企业中,有好几家企业在垂直产业的场景中做业务创新。比如线上心理咨询平台阁楼、短视频及直播SAAS服务企业特看科技、线上健身私教平台BodyPark,都在积极使用生成式AI来赋能自己的业务。本周六(3月11日),我们将邀请这3家公司的创始人来分享他们的探索和发现,欢迎参与。 第五,AI还面临科研知识快速溢出的问题,因此找到自己的壁垒很重要。创业公司一定要想清楚自己未来的壁垒在哪里,比如到底是数据壁垒、工程壁垒(例如模型微调)、场景壁垒,还是规模壁垒等等。在应用层创业,仅依靠外部模型层提供的能力,是无法形成壁垒的。 第六,应用层的创业,应该是“技术为先、场景为重”。 “技术为先”,是指虽然通用AI技术未必是你的核心壁垒,但团队一定要懂技术,才有能力思考如何更早更好地把技术应用到合适的应用场景里,做出好用的产品。 “场景为重”,意味着最后的产品和业务需要找到合适的落地场景,建立自己的商业模式,并在场景里形成自己的核心竞争力。 07 生成式AI行业的未来格局展望和猜想 最后来聊聊对AI行业格局的未来展望和猜想。这个部分我参考了奇绩创坛陆奇博士之前的一个思考框架。 ▍以AI和大模型为中心的新IT 新的硅基硬件产业:硅基产业架构和集合可能迎来新的发展机遇(例如:新的计算芯片及周边技术和产业等)。 新的软件和云服务体系:算力、模型和数据的云服务、基础软件、ML&Dev Ops、人机互助编程工具等。 ▍新的基础智能终端设备:智能传感器、新型手机等 未来的智能终端会越来越智能,最近苹果公司官宣支持Stable Diffusion图像生成模型在iPad等终端上运行,也有工程师把经过裁剪的Stable Diffusion应用在iPhone上运行起来,可以预见以后我们的手机美颜和照片生成可以达到何等出神入化的境界。 此外,当前的翻译软件技术,在语义理解方面还是比较浅,翻译质量差强人意。如果可以把类似ChatGPT这样的语言模型能力嵌入到智能终端中去,随着文本和语音的实时翻译成为可能,跨语言交流将变得很方便,这对于提升人类之间的交流效率意义重大。 ▍围绕内容创作展开的产业 文、图、视频、3D等各种媒体格式的AI内容创作工具,是当前可以看到创业机会较多的新产业。 以ChatGPT为代表的语言模型的文本生成技术,和以扩散模型为代表的图像视频多模态生成技术,可能会对内容产业产生深远的影响。从PGC到UGC,再到如今的AIGC,内容领域会有更多新变化与新玩法。 从媒体行业发展情况来看,当前头部的内容媒体平台比如抖音快手B站是所谓的Web2.0平台,普遍采用UGC方式为主来生产内容,但是随着AI生产内容(AIGC)的出现,AI可以生成大量优秀内容,成本较低、效果精良,而且甚至不乏创意,这个情况下内容媒体平台和行业就有可能出现较大的变化。 ▍围绕语言模型展开的产业 在这个领域,新的机会可能包括:语言学习范式改变,重塑跨语言沟通方式,更友好的人机界面等。 其中特别值得一提的,是语言学习范式的改变。如前文所述,如果我们可以打开语言模型,从中寻找到语言学习的规律,说不定可以帮助我们更有效率地学习语言。事实上,OpenAI投资了一家韩国的英语学习APP叫Speak。从有限的公开信息来看,这家公司未来的产品是一个语言学习助手,或者叫做虚拟语言老师——借助语言模型的能力和发现的语言规律,去帮助人们更好地学习外语,而且成本极低。 跨语言沟通的技术目前还不成熟。如前面所说,如果我们能够把语言模型加载到智能终端,可能会极大改进跨语言沟通的能力。 因为语言模型足够强大,未来我们的人机界面,会采用更友好的自然语言人机界面,无论是跟APP对话还是跟智能硬件对话。 ▍围绕思维模型展开的产业 不妨畅想一下,更聪明的软件(或机器人)、科研服务、 “知识工程”、“世界大脑”等。 当前的软件产业,即便有AI的加持,通用性和智能程度还是不尽如人意的,大多数情况下只能做一些特定的任务,只能成为人类的效率助手;随着更加通用的AI能力出现,软件也可以像人类一样思考和做事,可以想象软件就可以帮助人类承接较为完整的任务了。 如果AI可以发展出接近人类的思维能力,它也许可以成为人类科学家的科研助手,因为AI可以不知疲倦,且可广泛使用。当前,我们很难想象AI可以达到人类顶尖科学家的水平。打个比方,你让它去证明下哥德巴赫猜想,应该还是很不现实的。当然也有其他可能,如前文所述,如果AI程序可以实现自我优化,具备迭代自己的算法和技术的能力,相信它的智能会很快赶上来。 如果我们展开想象,就可以有更多的可能性。例如“知识工程”,如果把人类的知识建模,然后让人类以某种方式可以调用或者学习,那么就不用经过“痛苦”的学习过程。“世界大脑”,是指规模极大的思维模型,它可以帮助我们执行各种重要的计算和思考。不过,如果真的发展到这个地步,可能离电影《黑客帝国》里边的Matrix就不远了。 ▍赋能人类,深入改变各行各业(特别是知识工作者) 语言是人类最主要的沟通方式,是知识和思维的主要载体;而深度思维是人类的高阶能力,也是人类不同于其他物种的最重要的能力。如果AI掌握了这两种能力,就基本具备了在某种程度上赋能或替代一部分人类知识工作者的可能。 类似于自动化生产制造设备赋能传统工业,各类AI模型和应用软件也将有机会更好地赋能各行各业。但是不同于制造行业,大批量使用的软件,其边际使用成本是非常低的,而且它很聪明、善学习、会思考、会交流,应该会有大量的应用场景有待开发。这里边有非常多的创业机会,也会给各行各业带来新的发展动力。 08 写在最后,为什么AIGC不会是短期风口? 首先,ChatGPT是语言模型领域的重大进展,鉴于语言对人类沟通和思维的重大意义,语言模型本身具备很强的通用性,以及人类可以通过研究语言模型获取语言及知识的学习规律并得到效率提升,这些都会持续带来长期的创新机会。 第二,AI在思维机器这个方向上还有更远的路可以走。例如,如果AI能够实现良好的多模态信息输入,增加对物理世界的理解,可能可以“涌现”出更多的智能。这个方向的任何进步都意义重大。 第三,与AIGC相关的底层技术原理和算法都还处在发展早期,未来还有很长的迭代和优化机会。 一切,才刚刚开始。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-10
“严重公共健康威胁”?! 48500年”僵尸病毒”复活,仍具感染性!这次是人类先动的手……
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病毒可能只是冰川一角,”克拉维里在接受
CNN
的采访时说,“我们在冻土层中观测到了很多病毒的痕迹。”由人类复活的病毒可能不会感染人类,但一旦冻土化开,大量病毒释放,那到时候放出来的病毒里会不会对人类产生威胁可就难说了。 克拉维里补充说:“我们知道冰川中的冻土层里有大量病毒,但我们之前还不确定它们是否还活着。但我们目前的推测是,如果现在提取的7种病毒都能在变形虫细胞中存活,那其他病毒也很可能只是处于休眠状态,并且在苏醒后绝对有能力感染自己的宿主。” 冻土病毒爆发 数十人死伤 克拉维里的担心不无道理。事实上,早在2016年,西伯利亚就因为冻土层被热浪热化了,而出现了一场死伤惨重的疫情事故。 当时正值夏季,炎热的气温导致冻土融解,一只数十年前感染了炭疽病毒的驯鹿尸体暴露在空气之中。 此后,附近村落爆发了一场惨烈的瘟疫。近2000头驯鹿感染炭疽死亡,而这些病毒又通过牲畜传给人类,导致数十村民感染入院,甚至有儿童在这场突如其来的灾难中丢了性命。 (图片来源:NPR) 为此,俄罗斯政府还特地将当地居民迁往他处,并设置“安全地带和纯净区”。 无独有偶,1997 年,研究人员从阿拉斯加苏厄德半岛一个村庄的永久冻土层中挖掘出的一名女性尸体。该女性生前很可能死于1918年的一场大流行流感。时隔近1个世纪,科学家仍从她的肺部组织中提取出了仍在活跃的病毒RNA。 (挖掘现场 图片来源:Johan Hultin) 2012年,科学家从西伯利亚冻土层中挖掘出一具300年前的女尸,尸体已然木乃伊化了,但仍能从她体内发现存活的天花病毒。 (图片来源:The New England Journal of Medicine) 看来冻土层中的病毒存活能力还是挺强的,一旦真的泄露出来,对于生态的威胁还真是不容小觑啊…… 潜在后果与泄露可能性 好消息是,西伯利亚冻土层所在的位置人迹罕至,即便远古病毒复苏,人类接触古老病毒的风险也非常低。 但克拉维里也在强调:“在全球变暖的背景下,风险必然会增加。在这种情况下,永久冻土层的融化将继续加速,随着工业企业的兴起,更多的人将居住在北极。” 2022年,科学家用模型模拟了冻土融化后的状态,结果表明,在靠近大量冰川融水流入湖泊的地方,病毒传播到新宿主的风险更高——随着气候变暖,这种可能性也在明显上升。 NASA喷气推进实验室的气候科学家Kimberley Miner称,北极冻土层可能每年也就向下解冻几十厘米,但也可能发生得更快,比如冻土层部分土地随着冰川融化而大面积坍塌。 “突然解冻会迅速暴露旧的永久冻土层,继而释放出隐藏在更深层的化合物和微生物。 ”Miner指出。 不过,他也认为即便释放出大量远古病原体,想要直接大规模感染人类也是“不太可能的”。 “我们还需要弄清楚这些微生物将如何与现代环境相互作用,”Miner说,“不过我猜没有任何人想做这样[高危险]的试验。” 所以说,目前最好的办法还是尽可能阻止解冻,好好保护环境,让这些危险的病毒永久沉眠于冰川之下吧……
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加拿大乐活网
2023-03-10
美国欠下31万亿债务!惠誉揭示拜登爆雷前的灾难:AAA完美信用评级下调
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际评级公司周一告诉美国有线电视新闻网(
CNN
),即使这次避免了违约,这些摊牌的频繁性质也可能导致美国的信用评级被降级。 “这一次我们更加担心,”惠誉全球主权评级主管麦考马克(James McCormack)在接受采访时表示。 美国拥有惠誉和穆迪的完美信用评级,但这并不是因为它的基本财政状况。这些看起来已经很混乱,并且是2011年标准普尔全球评级史无前例的信用评级下调的核心。美国堆积如山的债务和利息成本,从那时起只会恶化。 AAA评级实际上不是基于基本面,而是基于美国在金融界的卓越地位。美元是全球储备货币,美国国债在投资者心目中被视为无风险资产,这两个特点赋予了美国无与伦比的金融火力。 但麦考马克警告说,反复出现的事件,比如关于提高31.4万亿美元债务上限的持续辩论,“削弱了这两件事”。美国越接近实际耗尽资金的X日期,就越多的投资者被迫面对不可想象的事情,即灾难性的债务违约。 “当投资者不得不考虑这一点时,这不是你在无风险资产中寻找的,对吧?” 麦考马克提到说,并补充人们可能想“重新评估”美国国债是否真的没有风险。 根据两党政策中心上月下旬发布的一项分析 ,如果国会届时不解决债务上限问题,美国可能会在夏季或今秋初开始违约。当被问及即使这次避免违约,惠誉是否会下调美国评级时,麦考马克表示这将取决于全球金融市场的反应。 “如果市场反应是质疑美元在未来作为世界储备货币和美国国债市场,以及世界无风险资产的作用,那么我们绝对可以,”他说。 麦考马克继续提到,惠誉将密切关注外国央行是否会撤出美元或美国国债。 文章指出,即使借贷成本飙升,美国仍在继续积累债务,美联储的抗通胀运动使得为堆积如山的债务融资变得更加昂贵。 根据国会预算办公室的数据,美国政府债务的净利息支付从新冠大流行之前的每天10亿美元翻了一番,增加到当前的20亿美元。 换句话说,美国仅在过去一年的利息支付上就花费大约5000亿美元。惠誉表示,相比之下,全球所有政府在利息上的支出为2万亿美元。 不过,麦考马克表示,从财政角度来看,债务上限“根本没有任何用处”,因为它与预算过程没有直接关系,立法者只是在讨论是否批准借用之前通过的预算。 麦考马克说:“你已经付清了账单,所以稍后就还钱进行辩论似乎很奇怪。” 当被问及在华盛顿辩论债务上限时他会给立法者什么建议时,麦考马克指出,监管机构禁止评级公司提供建议。 “但他们从美联储和财政部那里得到了正确的建议,你在这里玩的是实弹,这是一种极其危险的情况,事关重大,”麦考马克说。
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秉哥说市
2023-03-07
大温14岁华裔少年失踪 多人感染“食脑虫”身亡!加拿大这些地方注意
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炎(PAM)。 另据美国有线电视新闻网
CNN
报道,德州Lake Jackson一名6岁男孩,Josiah McIntyre去年9月初也因感染食脑虫身亡。最初发病时,McIntyre是突然感到头痛发烧,伴有不停呕吐,就连说话都有困难。最后小男孩确诊感染了食脑寄生虫,在数日后的9月8日不治身亡。由此可见食脑虫的“杀伤力”。 图自:
CNN
一般来说,市政特定的氯气强度可以杀死这些污染物和食脑虫及其他微生物。但美国专家提醒,食脑虫感染较常发于夏天,因为这种生物在温暖的环境中会“茁壮成长”。 食脑虫也可以在寒冷的冬季生存,一般难以传播。而全球气候变暖有可能会成为食脑虫感染上升的一个潜在原因,因为异常的天气模式有机会导致食脑虫在意想不到的时间出现。
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加拿大乐活网
2023-03-06
传统媒体 GQ 杂志进军 Web3
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000 美元。 相反,有线电视新闻网
CNN
于 2021 年 6 月推出了 NFT 市场 Vault,并于 2022 年 10 月将其关闭,虽然当时
CNN
表示会对 NFT 收藏者进行 FLOW 代币或稳定币的补偿,但是用户预计获得的赔偿也仅为 Vault NFT 原始铸币价格的 20%,该事件也引起了很多收藏家的愤怒,这促使一些社区成员指责该平台精心策划了一场拉锯战。 随着各大头部的传统媒体在 Web3 都尝到了甜头,越来越多的中小传统媒体也在不断地涌入,传统媒体进军 Web3 似乎将成为一个不可阻挡的趋势。希望吸收前车之鉴的它们能够在 Web3 为用户带来更多的新的有趣的体验,而不仅仅是为了 Web3 的噱头热度,发布 NFT 增加销售利润。 来源:DeFi之道 撰文:veDAO 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-04
死亡人数是新生儿数量两倍!日本出生人口创百年新低 日本首相:这是“危急情况”!
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库,使日本成为世界上负债最多的国家。
CNN
称,去年,日本的出生登记人数暴跌至历史新低,这是数十年来最新令人担忧的统计数据。尽管日本当局做出了广泛努力,但未能扭转这一趋势。在过去40年里,日本出生人口几乎减半;相比之下,1982年日本出生人口超过150万。日本去年的死亡人数也创下战后新高,超过158万。 美国彭博社评论称,低出生率意味着日本未来几年将以更少的劳动力和更少的纳税人来维持世界第三大经济体的发展。日本老年人在人口中所占比例高于其他任何国家,养老成本的不断上升正在耗尽该国的国库,使其成为世界上负债最多的国家。 日本首相岸田文雄:这是“危急情况”! 面对新生儿数量跌破80万的严峻形势,日本首相岸田文雄(Fumio Kishida)周二最新表态,称这是“危急情况”。 (图片来源:日本共同社) 岸田文雄在首相官邸向记者表示:“日本出生数连续7年减少,意识到这是一种危急情况。为扳回少子化趋势,需充实并推进当前时代与社会所需要的政策,我强烈感受到这一点的重要性。” 岸田强调:“我已经说过,儿童和育儿政策是对未来最重要和最有效的投资。” 为了扭转“少子化”趋势,岸田还提出“前所未有”的应对措施,包括呼吁政府将用于儿童的支出增加一倍。 日本内阁官房副长官矶崎仁彦(Yoshihiko Isozaki)在周二的新闻发布会上说:“我们认识到出生率下降是一个严峻的形势。我的理解是,各种因素错综复杂地交织在一起,阻碍了个人实现他们对婚姻、生育和养育的希望。” 日本政府一直试图通过鼓励更多女性工作和接受一些移民来增加劳动力。日本首相岸田文雄已将支持儿童及其家庭作为优先事项。矶崎仁彦表示,政府将在6月前制定儿童和育儿政策,并提出将预算增加一倍的框架。 据《日经新闻》去年12月报道,日本政府从2023财年预算中拨款4.8万亿日元(合352亿美元)给一个致力于儿童及其家庭的新机构。
CNN
评论称,十多年来,日本的死亡人数超过了出生人数,这给世界第三大经济体的领导人带来了一个日益严重的问题。他们现在面临着不断膨胀的老年人口,随着老龄化人口需求的激增,养老金和医疗保健所需的劳动力也在减少。 根据最新的政府数据,自20世纪80年代的经济繁荣以来,日本人口一直在稳步下降,到2021年为1.255亿人。在没有移民的情况下,该国1.3的生育率远低于维持人口稳定所需的2.1。 日本也是世界上预期寿命最高的国家之一。政府数据显示,2020年,日本每1500人中就有一人年龄在100岁或以上。 这些令人担忧的趋势促使日本首相岸田文雄今年1月警告说,日本“正处于无法维持社会功能的边缘”。岸田文雄说:“考虑到我国经济和社会的可持续性和包容性,我们将育儿支持作为最重要的政策。”他补充说,日本在解决低出生率问题上“不能再等下去了”。 日本少子化加速发展的同时,该国空置房越来越多。日本《朝日新闻》1月16日报道称,为了缓解空置房问题,日本政府陆续推出一些措施,包括鼓励房主修理破旧房屋或置换新房的修订税收减免计划。但这些举措短期内或许难以扭转空房增多的趋势。 单靠钱可能无法解决多方面问题 一个新的政府机构将于4月成立,专注于这个问题,岸田文雄在1月份表示,他希望政府在儿童相关项目上的支出增加一倍。 但单靠钱可能无法解决多方面的问题,各种社会因素导致了低出生率。日本城市生活成本高,空间有限,缺乏儿童保育支持,这使得抚养孩子变得困难,这意味着越来越少的夫妇要孩子。城市夫妇通常远离其他地区的大家庭,后者可以提供帮助。 根据金融机构杰富瑞(Jefferies)的研究,2022年,日本被列为世界上抚养孩子最昂贵的地方之一。然而,这个国家的经济自20世纪90年代初以来就停滞不前,这意味着令人沮丧的低工资和很少的向上流动性。 根据日本厚生劳动省2021年的数据,日本家庭平均实际年收入从1995年的659万日元(约合5.06万美元)下降到2020年的564万日元(约合4.33万美元)。 《今日日本》分析称,加剧出生率下降的两大主要因素是:疫情的长期流行和日本人“晚婚”或“不婚”的生活方式。 据《南华早报》报道,相关专家认为,日本低生育率是由于苛刻的工作文化、不断上升的生活成本、对婚姻和性别平等的态度变化以及年轻一代的幻灭感上升。 日本邻国面临类似问题 日本的邻国也面临着类似的问题。 2022年,中国人口60年来首次出现萎缩。根据国家统计局上个月发布的数据,截至去年年底,中国有14.1亿人口,比前一年减少了85万人。这是1961年以来的首次下降。 根据韩国统计局的数据,韩国2022年总生育率仅为0.78,为多年来世界最低,加剧了人口老龄化带来的经济挑战。 韩国2022年只有24.9万名婴儿出生,比2021年的前历史低点下降了4.4%,同时,死亡人口数量升至37.3万,这意味着,韩国总人口数下滑速度进一步加大。 在世界银行(World Bank)追踪的260多个国家中,韩国在2021年的生育率为0.81,已经垫底。
CNN
称,近年来,日本民众对婚姻和组建家庭的态度也发生了变化,在疫情期间,越来越多的夫妇推迟了结婚,年轻人对未来越来越悲观。在东亚,这是一个熟悉的故事,韩国的生育率已经是世界上最低的,去年再次下降,这是该国努力提高其不断下降的人口的最新挫折。与此同时,中国的人口在2022年出现自上世纪60年代以来的首次萎缩,离正式将世界第一人口大国的头衔拱手让给印度越来越近。
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会员
tqttier
2023-03-02
暖风再启 NFT创新和未来的新思考
go
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另外个话题是关于NFT产品营销方面的。
CNN
近期发布了一篇关于“无聊猿”BAYC的深度文章,指出许多名人可能并没有为BAYC付费,Yuga Labs付费让名人加入。针对明星营销或者名人主题这类NFT,是否存在过度宣传、过度营销的现象呢?这类项目是不是泡沫会更加显著,而不值得投资? CoinW全球社媒负责人鸡丝哥表达了自己的想法,他认为通过明星营销是正常的商业宣传手段,并不会降低NFT产品自身的价值。而web3项目通过名人效应能够达到破圈的效果,使得更多的人接受NFT这个新鲜事物。接着, 他又指出,投资这一类的强营销的NFT项目,明星代言、白名单等手段都是表象。投资者在web3行业进行投资,需要更加关注交易量、频次、池子、价格、交易量等更加贴近本质的数据,而这些数据也能更好地辅助投资者做出决策。 营销是NFT领域避不开的话题,我们在考量一个NFT项目的背景实力时,营销能力的强弱也是我们的考量标准之一。但这里,我们着重提示下“虚假营销”的风险。有专业的NFT投资者会跟踪明星或名人的钱包作为投资的重要参考,他们在名人钱包新增NFT之后,迅速购入同款NFT,从而期待能在二级市场的获利。而这个策略,在NFT早期市场上是可行的,但是在后续,不少人以此为漏洞进行了虚假营销。 我们这里以著名说唱歌手Snoopy Dogg的公开钱包为例,其收藏列表里充斥着大量单价极低的NFT、而Snoopy作为一个公众人物兼亿万富翁,显然是不会青睐这些低价NFT,因此这些NFT往往是项目方主动空投赠送的。 但是由于opensea上的显示问题,我们根据详情页的当前价格很容易就会以为是Snoopy本人因为看好这个NFT系列,而主动进行了“购买”这个操作。 因此,很多“鸡贼”的NFT项目方在进行智能合约的部署时,会设置一些空投触发条件,当真正买家进行铸造时,就会将NFT同时铸造并空投给这些名人。由于买家的交易是真实的,而空投也被隐藏在交易之中,因此真正的用户即使通过区块浏览器也很难分辨出Snoopy是否真实购买了这个NFT。这时候如果项目方再配合一些社媒群体的宣发,很容易就引起二级市场的FOMO,从而实现自身的获利。 这样来看,即使有名人效应也不能盲从,在投资之前,还需要多方面的考量和求证,保持足够的警惕和耐心。 总结 本次开放麦的活动持续了近三个小时,而本文只是对其中的一些问题和嘉宾的回答进行了一些简单的筛选和摘录。与会的嘉宾还针对其他问题给出了自己深入的分析和判断,有兴趣的朋友可以通过推特关注“CoinW币赢中文”来获取完整版的音频信息。 通过这次CoinW举办的space活动,相信大家都能从中得到关于NFT创新和未来的新思考。而未来,CoinW还将举办更多行业相关的活动,聚焦行业最热点,邀请大咖来分享关于行业最前沿的看法和研究。欢迎各位投资者保持关注,CoinW币赢中文将会和你携手一起成长! 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-01
大温重要交通枢纽封锁!学校停课,航班停飞,大温网友吐槽一片!雪还没完!
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昨晚大温下了一夜雪,不知道今早上大家的车还好吗? 果不其然,大温在雪天又给市民们交了一份不太满意的答卷……一夜雪后道路异常湿滑,今早各地交通状况都不容乐观。 (图片来源:CTV News) 有人拍到今早通勤期间,天空洋洋洒洒,飘着鹅毛般的雪花 最严重的莫过于狮门桥。大雪对桥上路面造成了严重影响,不少车辆都在桥上严重打滑抛锚,导致北向车道在早高峰期间完全封锁。 (图片来源:Google Map) (图片来源:Drive BC ) 这段封锁了持续了2小时左右,最终在早上10时26分,路面状况稍稍恢复,封锁才被解除。 (图片来源:Twitter) 不过目前狮门桥南北双向都仅仅开放了一条车道,行驶拥堵缓慢。提醒各位打工人,在经过此处时要保持安全。 加拿大环境部也对司机们发出了全面降雪警报:“请司机为不断变化的路况做好准备。在大雪中,能见度有时会突然降低。” 由于湿雪堆积,温哥华的公交车也出现了停摆。截至上午9时30分,以下公交线路罢工: 2 Macdonald-市中心 3 Main-市中心 8 Fraser-市中心 16 Arbutus-29号大道站 20 Victoria
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加拿大乐活网
2023-03-01
新冠溯源再成焦点!马斯克一篇推文引发关注 中国官媒警告:不要“砸中国的锅”
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“低置信度”。根据美国有线电视新闻网(
CNN
)的解释:情报机构可以以低、中或高置信度进行评估。 低置信度评估通常意味着所获得的信息不够可靠或过于零散,无法做出更明确的分析判断,或者没有足够的可用信息来得出更可靠的结论。 知情人士向NBC新闻强调,这一结论并不被视为非常重要。联邦调查局(FBI)在2021年以“中等信心”水平得出了类似的结论。 FBI此前得出的结论是,大流行很可能是实验室泄漏的结果,并且“有一定信心”,并且仍然坚持这一观点。 FBI雇用了许多微生物学家、免疫学家和其他科学家,并得到国家生物法医学分析中心的支持,该中心于2004年在马里兰州德特里克堡成立,旨在分析炭疽和其他可能的生物威胁。 中国外交部发言人毛宁周一在例行记者会上敦促有关方面“停止翻炒实验室泄漏的论调,停止抹黑中国,停止将溯源问题政治化。” 她说,中国始终积极支持和参与全球科学溯源,中国和世界卫生组织(WHO)联合专家组得出了“实验室泄漏极不可能”的权威科学结论。 记者未能立即联系到马斯克置评。
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市场焦点
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