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特斯拉FSD何时在中国能实现?马斯克回复:可能会很快;券商:若成功入华将助力国内自动驾驶行业快速发展
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格和更快的模型收敛速度,高阶自动驾驶的
ChatGPT
时刻渐近,预计端到端模型将开启快速进化。小鹏、华为、理想等中国公司正积极跟进端到端模型,并致力于推进数据收集和训练算力构建。端到端模型的应用推动智能驾驶性能持续提升,有望拉动消费者的付费意愿,同时增厚特斯拉的收入与利润。同时,国内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的也有望受益。 国泰君安证券此前研报指出,FSD若成功入华,将助力国内自动驾驶行业快速发展。目前特斯拉FSD功能尚未落地国内,相关工作处在推进过程中,未来若成功入华,FSD将成为国内车企自动驾驶方案强有力的竞争者,国内自动驾驶高地的角逐将愈发激烈,有利于自动驾驶行业发展蓬勃向上。
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金融界
3小时前
中信证券: FSD V12大规模推送,智能驾驶的
ChatGPT
时刻渐行渐近
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格和更快的模型收敛速度,高阶自动驾驶的
chatGPT
时刻渐近,我们预计端到端模型将开启快速进化。小鹏、华为、理想等中国公司正积极跟进端到端模型,并致力于推进数据收集和训练算力构建。端到端模型的应用推动智能驾驶性能持续提升,有望拉动消费者的付费意愿,同时增厚特斯拉的收入与利润。同时,国内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的也有望受益。
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金融界
6小时前
把握BTC减半机遇:3EX AI交易策略创建PK邀你来战
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的3EX AI交易系统,整合了最先进的
ChatGPT
-4技术,并优化了定制模型设计,使用户能够以前所未有的方式与平台互动,通过简单的对话即可完成复杂的交易策略设定和执行,大幅提高了操作效率和精确性。此外,AI策略跟单功还进一步降低了参与门槛,让每一位用户都能够便捷地参与到AI交易中来,享受优质AI策略的机会和收益。 减半事件历来是加密货币市场的重要热点,此次BTC减半更是被市场普遍看好。3EX充分利用AI交易系统的优势,为用户提供了一系列的策略选择,包括基于指标、模板以及自定义创建AI策略、实时模拟分析以及自动化交易执行等,帮助用户把握减半前后可能出现的市场波动,从而最大化潜在收益。 4月17日至5月1日,围绕BTC减半主题,3EX AI交易平台将开展如下一系列丰富的活动。 合约交易战队赛:用户可组建战队参与合约交易,赢取“小米SU7 Max”等丰厚奖品。 AI交易策略竞赛:用户通过AI交易系统创建并执行策略,参与5000 USDT奖金池的争夺,表现最佳者还能获得额外奖励。 社媒互动空投活动:参与3EX社交媒体的互动,有机会分享2000 USDT的空投奖励。 邀请好友注册:新老用户通过邀请好友注册3EX,亦有机会获取合约超级赠金。 创建AI策略,瓜分5000 USDT奖池 3EX平台不仅通过AI系统技术升级提升用户体验,还通过推出“创建策略,瓜分5000 USDT奖池”活动,进一步激励用户参与和创新。该活动分为“策略创建奖池”和“策略收益奖池”两部分,具体奖励机制如下: 策略创建奖池:在活动期间,任何成功创建、运行并发布一个交易策略的前100名用户,将获得每人10 USDT的合约超级赠金。这一措施鼓励用户积极尝试平台新功能,通过实际操作来熟悉升级后的系统。 策略收益奖池:针对策略性能,平台将对用户创建的策略收益进行排名,前20名的用户将共同分享4000 USDT的大奖。具体分配如下: 第1名:1200 USDT 第2名:720 USDT 第3名:480 USDT 第4-10名:各120 USDT 第11-20名:各76 USDT 这一竞赛不仅体现了平台对用户创新精神的奖励,也反映了3EX AI交易平台在推广智能交易策略方面的决心和魄力。 为确保比赛的公平性和透明性,3EX详细制定了参赛规则。重要规定包括:参赛者需在比赛期间创建策略,且个人AI账户总资产价值需不低于10 USDT;每位用户仅首个成功发布的策略可获得奖励;并且禁止任何形式的恶意刷单等作弊行为。 比特币减半事件预计将带动整个加密市场的活跃度大幅提升。3EX平台的此次升级和活动为市场参与者提供了新的投资工具和机会。通过高度整合的用户体验和强大的AI支持,3EX AI交易平台正引领一场真正意义上的智能交易革命,并将在未来的数字货币交易中发挥越来越重要的作用。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin:https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源:金色财经
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金色财经
昨天17:10
Covalent(CQT)Q1 全球钱包用户覆盖增长超 4000 万
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ork(CQT)数据集交互数据 随着
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和其他大型语言模型(LLM)应用的出现,人工智能和机器学习对大量结构化数据集的依赖已成为关注的焦点。人工智能在各个行业和日常生活中的变革潜力,很大程度上依赖于这些数据源的质量和规模。Covalent Network(CQT)与人工智能和 Web3 的结合预示着一个新纪元,其持续更新的数据集——随着每个新区块和区块链结构的扩张而增长——变得日益重要。目前,数千个专为 Web3 设计的应用程序正在使用这些数据,而对于人工智能的激增兴趣,也预示着新一波开发者热切希望使用 Covalent Network(CQT)的资源探索创新的用例。 未来展望 展望未来,Covalent Network(CQT)致力于加深其技术栈,并扩大其服务范围,以满足区块链行业不断演变的需求。Covalent Network(CQT)已经做好了准备,通过即将到来的创新来维持其增长轨迹,这些创新旨在提高数据的可访问性和质量——这些都是推动区块链大规模采用的关键因素。 关于 Covalent Network(CQT) Covalent(CQT)创建了Web3最大的数据可用性层,使得数百万用户有能力在 AI、大数据和 DeFi 领域中构建新经济产品。它通过一个独特的统一 API,深入致力于使所有人都能访问结构化数据,从而实现数据获取的民主化。作为 DePIN 生态系统的核心组成部分,Covalent Network(CQT)为开发者、分析师、创新者以及成千上万的客户,提供了对超过 225 个区块链以及不断增长的数据的全面、实时访问。 来源:金色财经
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金色财经
昨天15:01
云从科技年报解读:避免“图灵陷阱”,推动AI技术普惠发展
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深入的理解。 以人为本的AI创新 随着
ChatGPT
的问世,大语言模型已成为实现未来AI的关键技术路径,这标志着经过数十年的技术积累,AI领域终于迎来了质变的时刻。在这个AI技术新纪元的背景下,云从科技迅速采取行动,以创新的姿态迎接挑战。 云从科技深刻认识到,生成式人工智能的发展不仅建立在人机交互的智能生态系统之上,更是对人类智能的提取和重新定义。这一过程需要对地球生态环境、人类社会和个体进行重构。为了避免陷入图灵陷阱,即在教育、研究和工作中过度依赖自动化生成知识,以及在工作中无限度地用自动化取代人类智能,云从科技坚持以人为中心的原则,确保智能系统的运作旨在增强而非取代人类能力。 云从科技在2023年5月18日推出的从容大模型,标志着公司在人工智能领域的一次重大创新。该模型以其实时学习和同步反馈的能力,有效解决了AI应用中的一些关键痛点,为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中,从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键,极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。 随后,在5月30日,从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈,不断优化模型的性能,以期为用户提供更多高质量的智能解决方案,并推动AI技术的广泛应用。 到了8月21日,云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格,其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩,充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。 同时,云从科技通过其AI智能体的多方面应用,展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台,在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化;在智慧城市建设中,通过优化交通流量和提高应急响应速度,增强了城市服务的智能化;金融服务领域中,AI智能体实时监控交易行为,预防欺诈并提供个性化服务;医疗健康和教育领域中,辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划,提升社会福祉。此外,与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型,提升了港口运转效率和安全性,成为人机协同的成功案例。 云从科技还积极拓展跨模态领域,如数字人能力平台和AI营销海报生成技术,丰富产品线并拓宽AI技术应用范围,展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言,云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应,为多个行业提供定制化智能解决方案,推动社会智能化转型,成为推动社会发展的强大动力。 云从科技的快速反应背后,是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到,将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求,而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍,截至报告期末,已建立了一个近百人的大型团队,涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域,确保了公司在AI领域的全面发展。 云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念,实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式,云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果,不仅提升了核心算法的性能,也极大提高了算法生产效率,并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。 云从科技的这一系列举措,不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力,也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展,云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行,为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年,云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩,营业总收入达到约6.28亿元,同比增长19.33%,同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力,也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年,云从科技的业绩表现更加值得期待。 首先,公司正在积极转变业务方向,从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场,专注于金融、出行、制造和能源等优势领域,并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次,随着文旅产业的兴起,尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升,云从科技抓住了新的增长机遇,通过提供创新解决方案满足行业需求,增强景点的趣味性和吸引力。 此外,随着银发经济的发展,康乐养老领域对智能服务的需求日益增长,特别是在人力短缺的背景下,对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用,致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。 在一体机产品领域,云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用,强调算法的快速执行效率,并注重成本控制,以提供高性价比的解决方案。在工程化方面,云从科技凭借丰富的经验,能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案,并重视国产化适配,确保产品无缝融入国内环境。 在多模态技术方面,公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐,并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品,支持多种智能交互能力,为多模态交互场景提供支持。同时,公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台,能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能,构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。 最后,云从科技在构建生态系统方面也展现了优势,支持自动注册自研算法和在线训练算法,同时集成第三方厂商算法,实现算法资源的统一管理。在算力方面,公司支持适配多种算力资源,并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接,以及提供HTTP接口服务,云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。 综上所述,云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力,不仅巩固了其在AI领域的竞争优势,也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大,云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。
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证券之星
昨天14:10
半导体行业"寒气"逼人!台积电低迷财报引爆AI芯片风暴,同行股价集体下挫
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、AMD等芯片巨头保持着密切合作。随着
ChatGPT
等大型语言模型的火爆,AI芯片的需求正在爆发式增长。台积电凭借先进的制程工艺和丰富的代工经验,有望在这一轮AI浪潮中抢占先机,巩固行业龙头地位。 半导体行业复苏缓慢,台积电下调业绩预期 尽管看好AI芯片的前景,但台积电对整体半导体行业的复苏持谨慎态度。魏哲家下修了2024年全年不含存储器在内的半导体行业增速至10%,下修代工行业增速至15%至17%。他表示,智能手机需求缓慢复苏,PC市场触底反弹但复苏缓慢,车用芯片仍在去库存阶段。受此影响,台积电第一季度营收环比小幅下滑,这也引发了市场对半导体行业前景的担忧。台积电作为行业风向标,其业绩预期下调给整个行业蒙上了一层阴影。 台积电财报引发连锁反应,同行股价集体下挫 在台积电公布财报后,半导体行业"寒气"逼人。三星电子、联发科、日月光等芯片代工厂商股价纷纷下跌。作为台积电的最大竞争对手,三星电子股价下跌3.2%。联发科作为台湾本土的芯片设计公司,股价下跌4.1%。封测厂日月光股价也下跌3.8%。台积电的财报犹如一颗"炸弹",引爆了整个半导体行业的担忧情绪。 尽管短期内半导体行业复苏缓慢,但从长远来看,AI芯片的爆发将为行业带来新的增长动力。台积电凭借在AI芯片领域的先发优势和技术实力,有望在未来的竞争中脱颖而出。对于投资者来说,当前的股价调整可能是布局台积电和AI芯片产业链的好时机。
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金融界
昨天13:40
网络安全进入“AI时代”:思科首发采用AI设计的安全系统HyperShield
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,在开发HyperShield时考虑了
ChatGPT
因素。此前,思科在2024年稍早以280亿美元收购了企业科技巨头Splunk。
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金融界
昨天01:42
AI与Web3的融合性探讨:3EX AI交易平台走在科技融合最前沿的创新方案
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走在了科技融合的前沿。通过利用最先进的
ChatGPT4
的AI算力提供加密交易策略的创建服务。同时,3EX使用区块链技术记录所有交易活动,保障用户操作的不可篡改性和隐私安全。此外,3EX还积极探索AI与Web3的进一步整合,不断推出创新功能,丰富用户的交易体验,并推动整个行业的技术进步。 未来3EX将继续致力于技术创新,为用户提供更多元化、智能化的服务,推动加密货币交易的进化,为所有参与者创造更大的价值。让我们共同期待并参与到3EX AI交易平台在这一激动人心的科技融合旅程中。 3EX相关链接: Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin:https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源:金色财经
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金色财经
04-18 17:06
释放创新力量:DDO Chain为AI产业注入新势能
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.0的融合被认为是技术发展的前沿。随着
ChatGPT
和GPT-4的推出,人们开始探讨AI如何塑造Web3.0等领域的种种可能性。 从自动生成代码、进行单元测试到创作文档、调试和检测漏洞,AI已经在多个行业展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨AI在Web3.0中的新用例,但DDO Chain更关注的是AI和Web3.0之间的互惠关系,DDO Chain则成为了这一融合中的关键力量。 以Web3.0解决AI难题 尽管AI的发展前景广阔,但当前AI模型面临诸多挑战,包括数据隐私、模型执行的公平性以及虚假内容的传播等。而在这其中,Web3.0技术正具备独特优势,可以有效解决这些挑战。 专有数据集的创建与共享:在机器学习训练中,专有数据集的构建对于模型的准确性至关重要。然而,使用私人数据构建数据集可能面临隐私问题。DDO Chain通过PoPW网络,促进了协作创造专有数据集。患者可以匿名化自己的医疗记录,并通过零知识证明技术确保匿名化记录的真实性,从而保护了隐私,同时又为机器学习训练提供了必要的数据。 隐私数据的处理与推理:当前,处理隐私数据是现有LLM(大语言模型)的一个主要弱点。在与
ChatGPT
交互时,用户的数据可能会被用于模型训练,可能会导致敏感信息泄露。通过Web3.0的零知识技术,用户可以在保护隐私的前提下进行数据推理,从而有效应对隐私泄露的问题。 解决模型创建的中心化问题:传统上,创建和训练LLM是一项昂贵而复杂的任务,这可能导致强大的中心化实体垄断市场。DDO Chain通过提供PoPW网络,促进了独特且具有竞争力的ML模型的创建,从而降低了市场的集中程度。 内容真实性和对抗深度伪造技术:随着AI技术的进步,深度伪造技术已经成为了一个严峻的挑战。这些技术可以生成逼真的虚假内容,给社会带来了巨大的影响。在应对这一挑战上,传统的Web2技术可能显得力不从心,而Web3.0技术则提供了更有效的解决方案。通过数字签名等技术Web3.0可以确保内容的真实性,有效对抗虚假信息的传播。DDO Chain秉持着创新的精神,将持续致力于研究和应用Web3.0技术,为内容的真实性和可信度保驾护航。 以核心优势为AI产业赋能 安全性与隐私保护:DDO Chain通过采用先进的加密技术和去中心化架构,致力于为用户提供安全可靠的平台。在数据隐私保护方面,DDO Chain通过引入零知识证明等技术,为用户提供了一种安全且可验证的数据共享方式,从而有效解决了人工智能模型训练中的隐私问题。 高效性与性能优化:DDO Chain不断优化其技术架构和算法,以提高整体系统的性能和效率。通过采用分布式计算和并行处理等技术,使得在DDO Chain上运行的AI应用能够更加高效地进行计算和处理,从而为用户提供更快速、更流畅的体验。 去中心化治理与共识机制:DDO Chain通过引入去中心化治理机制和共识算法,实现了社区自治和资源共享。DDO Chain鼓励社区成员积极参与到DDO Chain的治理和决策中来,共同推动平台的发展和进步。这种去中心化的治理模式为AI产业的发展提供了更加开放和民主的环境,为创新提供了更广阔的舞台。 开放式生态系统与合作伙伴关系:DDO Chain致力于构建一个开放式的生态系统,与行业内外的合作伙伴共同推动AI与Web3.0融合的进程。DDO Chain与各类创新企业、学术机构和开发者社区建立紧密的合作关系,共同探索和开发新的技术和应用,为数字化时代的未来创造更多的可能性。 社区建设与教育推广:DDO Chain重视社区建设和用户教育,致力于为用户提供全面的技术支持和培训服务。DDO Chain定期举办各类线上线下活动,包括技术讲座、研讨会和开发者大会等,以促进社区成员之间的交流与合作,共同推动AI与Web3.0融合的发展。 结语 DDO Chain的使命不仅在于为AI产业注入新的动力,更在于开启数字化未来的大门。通过与Web3.0技术的融合,DDO Chain为用户提供了一个安全、高效、去中心化的平台,让创新的火花在其中迸发。无论是保护数据隐私,还是对抗深度伪造技术,DDO Chain都将继续发挥着重要作用,为构建一个更加开放、透明、公正的数字化社会而努力。 在AI与Web3.0融合的大潮中,DDO Chain将继续发挥着重要作用。DDO Chain相信,通过不断创新和探索,DDO Chain将为AI产业带来新的活力和机遇,助力数字化时代的发展。让DDO Chain携手并肩,共同见证AI与Web3.0的融合之美,开启数字化未来的崭新篇章! 来源:金色财经
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金色财经
04-18 12:07
联想CTO芮勇:左手是大模型,右手是智能体
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思维和行为方式。 2022年11月底,
ChatGPT
横空出世,掀起了大模型的热潮。从百亿参数,到千亿参数,再到万亿参数,大模型能力越来越强大;从语言模型,到视频模型,再到最近的音乐模型,大模型的表现越来越出色;AI历史上,无论是统治语音识别30年的隐马尔可夫模型,还是称霸整个90年代的支持向量机,从来没有任何一个技术,能够像今天的大模型这样强大。大模型是AI历史上的重要里程碑,它开启了人工智能发展的新纪元。芮勇博士称,但是它的理解和规划能力还很有不少局限性,这些局限性需要解决。 今天的大模型没有真正地理解语言和理解世界,也没有推理和规划能力。它只是根据高维语义空间的联合概率分布,来连接它之前见过的海量信息片段。 大模型一方面能力很强,另一方面有局限性。所以要'扬长补短',扬长:我们要持续发扬并增强大模型的强大能力。长短:我们要打造基于大模型的智能体技术,真正解决应用场景的问题。联想的理念是,左手是大模型,右手是智能体,两手都要抓,两手都要硬。 联想倡导混合人工智能框架,是公有大模型和私有大模型的混合。从技术角度看,还有几个重要维度的混合。 首先,小模型不会消失。今后一定是基于大模型和小模型混合的"意图理解"技术。大家知道信息论里面的熵 entropy 是度量信息量的。越有序,熵越小,越无序,熵越大。联想使用交叉熵 cross entropy 损失最小化原则,将意图理解任务最优地分配给大模型和小模型,从而兼顾精准度和复杂性。 第二,基于CPU、GPU、NPU混合调度的"异构计算"技术。今天,在大模型的训练和推理过程中,瓶颈往往不在于芯片算力,而在于数据传输。这个方程式是说,我们来同时优化计算负载和数据传输,使总体执行时间最短。 第三,基于模型微调 (SFT) 与检索增强 (RAG) 混合的"智能问答"技术。相信很多人都听过RAG和模型微调。这两种技术哪个更好呢?其实,这两种技术各有长短。 第四,基于硬件加密与全栈可信架构的混合"隐私安全"技术。光用硬件是不够的,光用软件也是不够的。我们知道,在前量子时代,我们是通过把一个非常大的整数进行质数分解进行加密。但是在后量子时代,这就不够了。这个方程式通俗地讲,就是通过在一个高维实数空间里进行因式分解来进行加密。 可以看到,这里讲到的4 种混合式技术,需要端边云的协同,需要软件硬件的协同,需要传输与计算的协同。联想的新IT架构 "端边云网智"为混合式技术的实现提供了强大支持。
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格隆汇
04-18 11:09
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