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AI应用全线爆发，金融科技或率先兑现？拓尔思涨逾9%，金融科技ETF(159851)收涨1.73%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所、Wind等，截至2024.3.20。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

放弃造车后苹果“大动作”不断！AI赛道再度联手谷歌“扳回一局” ｜每日财经大小事

近日，苹果(Apple)正在与谷歌(Google)进行谈判，计划将谷歌的Gemini人工智能(AI)引擎集成到iPhone中，以支持今年iPhone软件中的一些新功能。一旦谈判成功，这将成为苹果与谷歌继二十年前搜索协议以来的首次合作。

芷莹2024-03-20

OpenAl 的估值飙升至 800 亿美元

将于2024年初完成。 OpenAI的ChatGPT于2022年底推出，掀起了人工智能的热潮，促使各公司纷纷探索如何利用这项技术的力量。这家人工智能公司于2月15日（周四）首次发布了文本到视频模型--Sora。虽然该公司承认该模型还有待改进，但被称为 Sora 的新生成式人工智能模型可以根据简单的文字提示创建详细的视频，延续现有视频，甚至根据静态图像生成场景。OpenAI 没有立即回应 Cointelegraph 有关该交易的置评请求。投资AISC的优势在于其在AI、区块链和加密货币牛市中的关键应用。AISC，即人工智能超级链，代表了一种新兴的技术，它结合了人工智能的高级分析和区块链的安全性，为加密货币市场提供了一个强大的基础设施。在AI领域，AISC可以提供更快的数据处理能力和更高级的决策支持。在区块链技术中，AISC为加密货币交易和智能合约执行提供了一个高效和安全的平台。特别是在牛市期间，AISC的这些优势可以帮助投资者抓住市场机遇，实现资产增值。因此，投资AISC可以视为对未来技术发展趋势的一种投资，特别是在预期这些领域会有持续增长的情况下。快来了解AISC的最新动态吧。公众号：AISC2024TOTHEMOON 来源：金色财经

金色财经2024-03-20

AI赋能金融创新：ChatGPT引领AI交易新时代

技术的引入，尤其是基于大规模语言模型的ChatGPT，不仅为金融创新开辟了新的道路，也为AI交易带来了新的生机。 ChatGPT的出现标志着AI技术在理解和生成自然语言文本方面的一个巨大飞跃。通过深度学习和海量文本数据的训练，ChatGPT能够理解复杂的金融报告、新闻动态，甚至是社交媒体上的讨论，从而为交易决策提供更加深入和全面的信息支持。这种强大的语言处理能力使得ChatGPT在金融交易、市场分析、风险管理等多个环节展现出广泛的应用前景。将ChatGPT和AI技术应用于金融交易，可以使交易策略更加智能化和高效化。首先，通过对大量文本数据的分析，ChatGPT可以帮助交易者把握市场脉搏，预测趋势，发现交易机会。其次，结合机器学习和传统量化模型，ChatGPT能够开发出更精准的预测模型和交易策略，提高交易成功率。此外，ChatGPT还可以在风险管理和市场情绪分析中发挥重要作用，帮助交易者更好地应对市场的不确定性。然而，将ChatGPT应用于金融交易也面临着数据隐私、监管合规等挑战，这些问题的解决需要金融机构、技术开发者和监管机构的共同努力。本文将深入探讨ChatGPT在AI交易中的应用，3EX AI交易平台的创新实践，以及AI交易面临的挑战和未来的发展趋势，展望AI技术赋能下的金融创新前景。一、ChatGPT在AI交易中的应用市场信息提取 ChatGPT通过其先进的自然语言处理能力，在金融市场信息提取方面发挥着重要作用。通过深度学习大量的文本数据，包括新闻报道、财经报告、专业分析以及社交媒体上的讨论，ChatGPT能够识别和提取出影响市场走势的关键信息。这些信息对于预测市场趋势、发现潜在的交易信号至关重要。通过对这些文本数据的实时分析，ChatGPT可以帮助交易者迅速响应市场变化，把握交易机会。策略开发与优化结合传统的AI交易算法，ChatGPT在策略开发和优化方面展现出独特的优势。通过分析历史市场数据，ChatGPT可以发现隐藏在数据背后的市场模式和趋势，这些发现对于构建精确的交易模型和策略至关重要。利用这些洞察，交易者可以开发出更智能、更高效的交易策略。此外，ChatGPT还能根据市场的实时变化，动态调整和优化已有的交易策略，确保策略始终适应市场条件。风险管理与情绪分析 ChatGPT在风险管理和市场情绪分析方面同样具有显著的应用价值。通过分析社交媒体和新闻报道中的语言使用，ChatGPT可以识别出市场情绪的整体趋势和变化。这些情绪分析对于管理交易风险、调整交易策略非常有帮助，尤其在市场波动或不确定性增大的情况下。通过及时识别和响应市场情绪的变化，交易者可以更好地控制风险，避免潜在的损失。二、3EX AI交易平台的创新实践平台概览 3EX AI交易平台在金融技术领域内引领创新，特别是通过集成ChatGPT，为AI交易提供了前所未有的支持。这个平台不仅把ChatGPT的强大自然语言处理能力引入到交易策略的开发和执行中，而且还通过AI来优化交易流程，使得量化交易更加智能化和高效化。3EX的目标是利用AI技术，尤其是ChatGPT，来解锁金融交易的新可能性，为用户带来更加精准和动态的交易体验。功能亮点自动化交易策略： 3EX平台利用ChatGPT的能力来开发和执行自动化交易策略。这包括通过分析大量的市场相关文本数据，如新闻报道、财报分析等，提取关键信息来预测市场趋势。然后，结合这些信息和历史数据分析，3EX可以构建和优化交易策略，实现自动止盈止损，从而降低风险，提高交易的成功率。跟单与带单服务： 3EX平台的另一个创新之处是提供跟单和带单服务。通过ChatGPT分析顶级交易者的交易策略和市场洞察，3EX允许用户选择跟随这些策略进行自动交易。这不仅为没有时间或能力深入研究市场的用户提供了便利，也让有经验的交易者能够分享他们的成功，创造额外的收益来源。策略生成的创新方法除了自动化交易策略和跟单与带单服务之外，3EX AI交易平台在策略生成方面也展现出了巨大的创新性，尤其是通过集成ChatGPT实现的基于指标、模板和文字描述的策略生成。基于指标的策略生成： 3EX平台允许用户利用各种金融市场指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，来创建交易策略。这些指标为用户提供了强大的工具，帮助他们分析市场条件，识别交易机会。模板驱动的策略创建：为了进一步降低交易策略创建的门槛，3EX还提供了多种策略模板。用户可以选择不同的模板作为策略的基础，然后根据自己的交易风格和市场分析对模板进行调整和优化。文字描述生成策略：利用ChatGPT的先进自然语言处理能力，3EX平台的一个独特功能是能够让用户通过简单的文字描述来生成交易策略。用户可以描述他们对市场的看法、预期的交易行为或者特定的风险管理要求，ChatGPT则能够基于这些描述自动生成相应的交易策略。这种方法不仅提高了策略创建的效率，也使得交易策略更加个性化和灵活。三、未来展望 AI技术的发展趋势随着人工智能技术，特别是ChatGPT的不断进步，AI交易和金融服务的未来正走向更加智能化和个性化的方向。以下是预测的几个关键发展趋势：增强决策支持：ChatGPT等AI技术将更深入地融入决策支持系统，提供基于大数据分析的更加精准的市场预测和风险评估，帮助金融机构做出更加明智的投资决策。个性化金融服务：AI技术将使金融服务更加个性化，能够根据每个客户的具体需求和偏好提供定制化的产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。自动化和效率提升：AI技术，尤其是在自然语言处理方面的进步，将进一步推动金融行业的自动化进程，提升业务处理的效率和准确性，降低运营成本。行业合作的重要性在AI技术快速发展的同时，金融机构、技术开发者和监管机构之间的合作变得尤为重要。这种跨界合作对于推动金融科技的创新和确保金融市场的健康发展至关重要：促进技术创新：金融机构和技术开发者可以共同探索新的AI应用场景，开发创新的金融产品和服务，满足市场需求。保障技术合规：与监管机构的紧密合作，确保AI技术的应用不仅遵循现行的法律法规，也能适应未来监管政策的变化，保护消费者权益。共同应对挑战：面对AI应用中的技术挑战、数据安全和隐私保护等问题，行业内外的合作可以共享经验、资源和技术，共同寻找有效的解决方案。结论随着AI技术的迅速发展，尤其是ChatGPT在自然语言处理方面的创新应用，AI交易已经成为金融领域的一大亮点。ChatGPT及其他AI技术的引入，不仅为金融交易带来了前所未有的智能化和自动化，也为市场分析、风险管理、投资策略制定等提供了全新的解决方案。这些技术的应用，极大地提高了交易效率和决策的准确性，同时也为个性化金融服务的提供创造了可能。 AI技术在AI交易中的重要作用和未来潜力不容忽视。随着技术的持续进步和金融市场需求的不断扩大，基于AI的金融创新将持续涌现，为金融行业带来深刻的变革。然而，这一进程也伴随着数据隐私、安全问题以及监管遵从等挑战。因此，行业内外人士的共同努力，包括金融机构、技术开发者、监管机构和学术界，对于探索和实现基于AI的金融创新至关重要。我们鼓励所有利益相关方积极参与到这一创新过程中，不仅要积极探索AI技术在金融领域的新应用，还要高度重视风险管理和技术伦理，确保金融创新的健康发展。通过共同的努力，我们可以不断推动金融行业的创新，同时确保市场的稳定和消费者的利益得到保护。展望未来，基于AI的金融创新有望带领金融行业进入一个更加智能、高效和包容的新时代。随着更多的AI应用在金融领域的落地和成熟，我们期待看到一个持续发展和繁荣的金融生态系统，为全球经济增长贡献新的动力。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-20

AI 交易对金融领域的影响

发金融危机。二、AI技术的迅速普及 ChatGPT的里程碑式影响跨行业应用：ChatGPT的亮相和其随后的快速增长，成为了AI技术迅速普及的显著例证。作为互联网历史上增长最快的应用程序之一，ChatGPT不仅在金融行业内引起了广泛关注，也在教育、医疗、娱乐等多个行业中展示了AI技术的潜在应用。金融行业影响：在金融行业，ChatGPT等AI工具的应用正在重新定义客户服务、数据分析、风险管理等多个方面。例如，通过自然语言处理和机器学习，AI可以帮助金融机构提供更加个性化的客户服务，同时提高对市场趋势的预测准确性。全球AI技术人才需求人才争夺战：随着AI技术的普及和应用领域的扩大，全球对AI技术人才的需求正急剧增长。在金融领域，这种需求尤为明显，金融机构和中央银行纷纷寻求拥有AI专业知识的人才，以保持在技术创新的前沿。地理分布：Evident Insights的分析指出，全球对金融AI人才的需求具有明显的地理分布特点。例如，在Evident人才指数排名前十的城市中，有三个位于印度，这反映了新兴市场在全球AI技术革新中日益重要的作用。技术与金融结合：金融行业对AI人才的渴求不仅体现在技术开发和应用实施方面，也包括将AI技术与金融专业知识相结合的能力。金融机构越来越意识到，拥有跨学科知识背景的人才将在推动行业创新和应对未来挑战中发挥关键作用。三、金融业对AI的投资展望 AI投资的增长趋势根据International Data Corp (IDC) 的预测，AI技术在金融领域的投资呈现显著增长趋势。2023年，AI系统在软件、硬件和服务方面的销售额预计将增长29%，达到1660亿美元。展望未来，到2027年，这一数字预计将翻番，达到4000亿美元。特别是在金融业，这方面的投资预计将超过970亿美元，年复合增长率达到29%，成为增长最快的行业之一。这一预测突显了金融业对AI技术的高度重视及其在未来发展中的关键作用。金融业AI技术的应用对冲基金的创新应用：特别是在对冲基金领域，生成式AI的应用展示了金融行业如何利用AI技术进行创新。根据法国巴黎银行对资产达到2500亿美元的基金的调查，近一半的基金已将ChatGPT等生成式AI工具用于其业务中，使用范围从撰写营销文案、总结报告到准备文件等。这表明，AI技术不仅能够提高金融机构的操作效率，还能在数据分析、市场预测等多个方面为投资决策提供支持。金融机构的广泛采用：除了对冲基金，其他金融机构如银行、保险公司和资产管理公司也在积极探索和应用AI技术。这些应用包括但不限于风险管理、客户服务、欺诈检测和自动化交易。例如，摩根大通在技术上的年度投资超过150亿美元，并且在其约30万名员工中有近五分之一的人员在技术领域工作，显示出大型金融机构对AI技术投资的重视。四、3EX AI交易平台：集成ChatGPT的金融AI应用典范 3EX AI交易平台以其创新的应用和强大的功能在金融行业中独树一帜，特别是其集成了ChatGPT的能力，将金融交易和AI技术的结合推向了新的高度。3EX利用AI来优化交易流程，提供深度的市场分析，并通过自动化策略执行帮助用户实现盈利最大化。 3EX平台的AI应用 ChatGPT集成：3EX平台集成了ChatGPT，使用户能够通过自然语言交互获取市场分析、交易建议等信息。这种直观的交互方式降低了金融交易的复杂性，使得无论经验丰富的交易者还是新手都能轻松掌握和应用。策略创建：3EX平台允许用户通过文字描述、指标和模板创建个性化交易策略。用户可以简单描述他们的交易意图，系统将自动转化为可执行的策略，同时还可以基于预设的指标和模板进行定制，这大大提高了策略创建的灵活性和准确性。自动止盈止损：利用AI技术，3EX平台能够根据市场条件和用户设定的参数自动执行止盈止损操作，保护投资者免受突然市场波动的影响，同时锁定利润，减少损失。跟单服务：3EX平台通过AI分析，允许用户跟随经验丰富的交易者的交易策略，实现自动复制交易。这项服务特别适合那些希望利用专业交易者经验的投资者，用户可以根据历史表现、风险评级等指标选择合适的交易者进行跟单，AI系统将自动执行相同的交易操作，帮助用户在不增加个人分析负担的情况下，分享专业交易者的成功。带单服务：与跟单服务相辅相成，3EX的带单服务使得拥有成功交易策略的专业交易者能够分享他们的策略，通过AI平台自动为跟随者执行交易。这不仅为专业交易者提供了额外的收入来源，也为普通投资者提供了学习和盈利的机会。五、金融行业面临的AI挑战和机遇 AI技术的挑战技术复杂性：AI技术的实施和管理要求高度的专业知识，包括数据科学、机器学习和深度学习等领域。金融机构必须投入大量资源进行人才培养和技术开发，以确保能够有效地利用AI技术。数据安全：随着AI技术对大量敏感金融数据的处理和分析，数据安全成为一大挑战。金融机构必须确保强大的数据加密和安全措施，防止数据泄露和滥用，维护客户信任。合规性问题：金融行业受到严格的监管，AI应用必须遵循相关法律法规。合规性问题涉及数据使用、隐私保护、反洗钱等多个方面，金融机构需确保其AI应用的合法合规。 AI技术的机遇提高贷款决策效率：AI技术可以通过分析申请人的财务状况、信用历史和其他相关信息，快速准确地评估贷款风险，提高贷款审批的效率和准确性。这不仅提升了客户体验，也降低了金融机构的信贷风险。防止洗钱：通过AI技术，金融机构能够更有效地监测和识别可疑交易，实现实时反洗钱监控。AI系统可以分析复杂的交易模式，识别与洗钱活动相关的异常行为，帮助金融机构及时采取措施。客户服务创新：AI技术使金融机构能够提供更加个性化和高效的客户服务。例如，通过AI聊天机器人提供24/7的客户咨询服务，利用AI分析客户行为和偏好，提供定制化的金融产品和服务。结论随着AI技术在金融领域的广泛应用和深入发展，它已经成为推动金融服务创新、提高市场效率和加强风险管理的关键力量。从ChatGPT集成到自动化交易执行，再到跟单和带单服务，AI技术为金融机构和投资者带来了前所未有的便利和机遇。然而，伴随这些机遇的，还有技术复杂性、数据安全和合规性等挑战，这些都需要行业内外的共同努力和智慧来解决。 AI在金融领域的重要性和未来发展潜力不容小觑。随着技术的不断进步，AI预计将在金融行业中扮演越来越重要的角色，从而促进金融服务的个性化、智能化和全球化。AI的发展前景将极大地依赖于金融机构、技术开发者和政策制定者之间的紧密合作，以确保技术的可持续发展和应用的广泛普及。因此，鼓励金融机构积极探索AI技术的新应用，开发者持续推进AI技术的创新，政策制定者制定合理的监管政策，以促进技术的健康发展和行业的良性互动。通过共同努力，我们可以克服挑战，把握机遇，利用AI技术的巨大潜力，推动金融行业的持续创新和增长，为社会带来更大的福祉。 AI技术在金融领域的应用正处于加速发展的阶段，它的未来将塑造金融市场的新面貌，为全球经济增长提供新动力。让我们共同期待并参与到这一令人激动的技术革命中，共创金融行业的新未来。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-20

概念股飙了！Sora引爆AI新纪元，国产AI“独角兽”跑出加速度

AI的风越刮越猛，如果说ChatGPT的爆发是开启人工智能的起点，那么Sora或许是新晋的新星。近来，无论是芯片还是AI应用，应接不暇的“重磅”让科技圈的兴奋是一刻也没停歇。一句话总结：OpenAI大力，英伟达出奇迹…… 周三，围绕“人工智能”展开的题材概念涨势凶猛，Sora概念、AIGC、短剧游戏等集体爆发，市场还火速爆红了新AI概念——Kimi概念。截止发稿，华策影视20CM涨停，因赛集团大涨超14%，中广天择、超讯通信、掌阅科技、电广传媒等多股涨停。 Sora刮起的“大风暴” OpenAI指向哪儿，AI的风就吹向哪儿。不管是ChatGPT，还是Sora，遥遥领先的OpenAI一直跑在了最前列。今年2月，OpenAI提出“世界模拟器”概念。公司发布的文生视频大模型Sora，在全球再次掀起了“ChatGPT”效应热潮，也带来了AIGC的又一个高光时刻。昨天，CEO奥特曼在一段采访中表示，第一次看到Sora生成的视频时很震撼，虽然目前的理解、功能、细节等方面还不够好，但Sora在持续优化变好。尽管目前Sora模型尚未向公众发布，但OpenAI 首席技术官 Mira Murati最新透露，Sora目前仍处于开发和测试阶段，预计将在年内对外发布。眼下，复现类Sora模型的热潮正以迅雷不及掩耳之势爆发。近日，全球首个开源的类Sora架构视频生成模型已经公布。由Colossal-AI团队推出的Open-Sora 1.0，复现成本直降了46%，并且它还将技术方案及详细上手教程在GitHub上免费开源。此外，号称“文生视频新星”的Pika最近也在“进化”。据悉，Pika增添视频生成音效功能(Sound Effects)，也实现了视频和音效的无缝生成。目前，该功能仅对超级合作者和Pro用户开放测试。国内AI“黑马”月之暗面也跑出了加速度。成立仅1年时间的月之暗面已经跻身中国大模型独角兽。继2月以投后约25亿美金估值炸场后，月之暗面Kimi模型又最新宣布了升级。 3月18日，该研究团队宣布Kimi智能助手现已支持200万字的无损上下文输入，生成速度较去年10月份提升了三倍。目前，Kimi智能助手已上线了网页版、安卓、iOS、小程序应用。据SimilarWeb数据显示，Kimi智能助手网页版于今年2月的访问量为291.9万，同比上月增长104.99%。月之暗面联合创始人周昕宇表示，在Sora发布之前，月之暗面就已经有多模态方面的研发，目前正在按照固有节奏推进，预计在今年将会有相关产品发布。 AIGC时代 Sora的诞生意味着AIGC的时代可能已经到来。前两天，“业界翘楚”英伟达又双叒叕发布了地表最强AI芯片，让大模型的算力训练又再上好多层楼。时下，大模型赛道群雄并起，大家都跑在加速打通大模型落地“最后一公里”的路上。市场除了关注各AI大厂的发展动态，更关注在落地应用及商业化方面的潜力。国内市场来看，科技大厂们也在掀起一轮猛攻。Sora的应用也不再仅限于视频生成，越来越多地涉及到了AI聊天、AI绘画、AI音乐等各个领域。而随着像Sora这样的AI工具犹如“雨后春笋”般冒出，这也势必会颠覆内容创作、视频等各行业的未来。浙商证券认为，2024年国内外厂商有望发布更加复杂的多模态大模型，实现文本、语音、图像以及音视频等多模态数据的复杂处理和交互。随着海外厂商加速布局多模态AI，有望开启多模态大模型的新一轮浪潮。华金证券表示，多模态技术推动AIGC内容多样性，有望进一步增强模型通用化能力。多模态技术使得语言文字、图像、音视频等多种类型数据可以互相转化和生成。在产业生态方面，AIGC领域正在加速形成三层产业生态并持续创新发展，正走向模型即服务(MaaS)的未来。 AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展，市场潜力逐渐显现。

格隆汇2024-03-20

行业ETF盘中快讯｜央媒重磅发声！金融科技异动拉升，拓尔思涨逾5%，金融科技ETF盘中上涨超1%！

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。

金融界2024-03-20

央媒重磅发声！金融科技异动拉升，拓尔思涨逾5%，金融科技ETF(159851)盘中上涨超1%！

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind等。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

英伟达发布高价Blackwell AI芯片：售价或达3万至4万美元

售额增长了两倍。当时OpenAI宣布了ChatGPT，这一大型语言模型的出现进一步推动了人工智能技术的发展和应用。在过去的一年里，大多数顶级人工智能公司和开发者都在使用英伟达的H100来训练他们的人工智能模型。例如，Meta公司今年表示将购买数十万块英伟达H100 gpu。然而，英伟达没有透露其芯片的标价。它们有几种不同的配置，价格是面向Meta或微软等终端消费者的。具体价格可能会根据购买芯片的数量等因素而定，或者客户是通过完整的系统直接从英伟达购买芯片，还是通过戴尔等供应商购买芯片。一些服务器内置多达8个AI gpu，这样的高性能配置将为人工智能应用提供强大的计算能力。周一，英伟达还宣布了至少三个不同版本的Blackwell AI加速器——B100、B200和GB200。它们的内存配置略有不同，预计将于今年晚些时候上市。这些新产品的推出将进一步丰富英伟达的人工智能产品线，满足不同客户的需求。

金融界2024-03-20

苹果考虑将谷歌AI植入iPhone 监管压力或成最大挑战

去年，库克说他个人使用OpenAI的ChatGPT，但称其存在“一系列有待解决的问题”。他承诺通过“深思熟虑的方式”将新的人工智能功能引入苹果平台。而通过将生成式人工智能功能外包给其他公司，库克也有望减轻平台的责任。理论上，讨论中的生成式人工智能功能将被嵌入Siri等应用中。另外，基于苹果自主模型的新人工智能功能仍将融入操作系统层面。知情人士称它们将专注于主动为用户提供信息和在后台代表用户执行任务。

金融界2024-03-20

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