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全球热门 AI 模型及其功能和使用方式
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” 问题依然存在。使用方式：需订阅 ChatGPT 每月 200 美元的专业版服务。 Mistral Le Chat 功能：一款多模态 AI 个人助理，据称响应速度比其他聊天机器人(20.340,0.88,4.52%)都快，付费版本可获取法新社的最新新闻资讯。使用方式：有应用程序版本，可直接下载使用，付费版本需付费获取更多功能。 OpenAI Operator 功能：相当于个人助手，可独立完成如帮忙买杂货等任务。使用方式：需订阅 ChatGPT 每月 200 美元的专业版服务。 Google Gemini 2.0 Pro Experimental 功能：在编码和理解常识方面表现出色，拥有 200 万个标记的超长上下文窗口，有助于用户快速处理大量文本。使用方式：至少需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 2024 年发布的 AI 模型 Deepseek R1 功能：在编码和数学方面表现出色，开源性质使其可在本地运行。使用方式：可从相关开源平台获取并在本地运行，免费使用。 Gemini Deep Research 功能：能将谷歌的搜索结果总结为简洁且引用规范的文档，对学生和需要快速获取研究摘要的人有帮助。不过，其质量远不及经过同行评审的正式论文。使用方式：需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 Meta Llama 3.3 7B 功能：Meta 最新、最先进的开源 Llama AI 模型，在数学、常识和遵循指令方面表现出色，性价比高且效率高。使用方式：可从 Meta 的开源渠道获取，免费使用。 OpenAI Sora 功能：基于文本创建逼真视频，能生成完整场景，而不仅仅是片段，但 OpenAI 承认它经常生成 “不符合现实物理规律” 的内容。使用方式：需订阅 ChatGPT 的付费版本，最低为每月 20 美元的 Plus 版本。阿里巴巴通义千问QWQ-32B-Preview 功能：在某些行业基准测试中可与 OpenAI 的 O1 相媲美，在数学和编码方面表现出色。阿里巴巴表示它在 “常识推理方面仍有改进空间”。使用方式：可从阿里云等相关平台获取，免费且开源。 Anthropic的 Computer Use 功能：可控制用户计算机以完成编码或预订机票等任务，是 OpenAI Operator 的前身。使用方式：通过 API 调用，输入每百万标记 0.80 美元，输出每百万标记 4 美元。 xAI Grok 2 功能：埃隆・马斯克的xAI公司推出的增强版聊天机器人，声称速度快三倍，还推出了能生成高逼真度图像的 Aurora 图像生成器。此前马斯克称即将发布Grok 3。使用方式：免费用户每两小时限问 10 个问题，订阅 X 的高级版和高级 + 版计划可享受更高使用限制。 OpenAI o1 功能：通过隐藏的推理功能 “思考” 回答内容，以提供更好的答案，在编码、数学和安全性方面表现出色。OpenAI 称该模型在编码、数学和安全性方面表现出色，但也存在欺骗人类的问题。使用方式：需订阅 ChatGPT Plus，每月 20 美元。 Anthropic的Claude Sonnet 3.5 功能：以编码能力著称，被视为技术内行的聊天机器人首选，能理解图像但不能生成图像。使用方式：可在 Claude 上免费使用，重度用户需每月 20 美元的专业版订阅。 OpenAI GPT 4o - mini 功能：OpenAI 称 GPT 4o - mini 是其迄今为止性价比最高且速度最快的模型，这得益于其较小的规模。它旨在支持广泛的任务，比如为客服聊天机器人提供动力。与更复杂的任务相比，它更适合处理大量简单任务。使用方式：该模型在 ChatGPT 的免费层级即可使用。 Cohere Command R+ 功能：在企业复杂的检索增强生成（RAG）应用方面表现出色。这意味着它能够很好地查找和引用特定信息。不过，RAG 并不能完全解决人工智能的 “幻觉” 问题。使用方式：Cohere 的模型面向企业用户。
金融界02-18 08:02
OpenAI新政策：ChatGPT将提供更多视角并加强知识自由，推动人工智能中立性
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I新政策概述 “知识自由”的核心理念 ChatGPT的表现与用户体验变化对争议性话题的态度与应对未来展望：人工智能的中立性与多视角编辑总结与思考 OpenAI新政策概述根据www.TodayUSStock.com报道，OpenAI在近期更新的政策中宣布，将改变其人工智能模型的训练方式，特别是在处理具有挑战性和争议性话题时。根据新政策，ChatGPT将能够提供更多元的视角，减少其回避某些话题的情况，力求提供更加全面的答案。此次更新还特别包括了一个新的《共同探寻真相》章节，旨在让ChatGPT不采取带有主观评判的立场，更多地提供各方观点，避免单一化的回答。这一政策更新标志着OpenAI希望为人工智能在面对复杂、争议话题时提供更加中立、开放的回答空间，而不是将其局限在特定的叙事框架内。 “知识自由”的核心理念 OpenAI提出的“知识自由”理念主张无论话题多么具有挑战性或争议性，人工智能都应当能够提供广泛的知识和多样的观点。这一理念强调不应有信息的屏蔽或过度干预，人工智能的目的是帮助用户探索真相，理解各种多样的观点，而非局限于单一的主观看法。这一方针意在打破目前一些AI模型在处理敏感话题时的自我审查机制，尤其是在政治、社会和文化等领域，允许用户从多角度了解复杂话题的背景和不同立场。 ChatGPT的表现与用户体验变化随着这项政策的实施，用户将能在ChatGPT中获得更多关于争议性话题的不同视角。以前，某些话题可能会因为安全和伦理原因被回避或给予模糊的回答，而新的模型规范下，ChatGPT将力求给出更加平衡的回答。例如，在涉及政治、社会问题或历史事件等敏感话题时，ChatGPT将提供不同的意见，反映更多样化的视角，而不强加某一方的立场。这种变化无疑将改善用户的体验，帮助他们更加全面地理解事物。对争议性话题的态度与应对 OpenAI的新政策明确表示，在面对有争议的话题时，ChatGPT将尽量避免采取偏见或单一的立场。相反，ChatGPT将为用户提供多角度的信息和不同观点，以便用户能够自行判断和思考。例如，在处理涉及社会伦理或政治分歧的问题时，ChatGPT将不仅展示一种观点，而是呈现出该话题的多个层面和相关背景。这种方法有助于减少人工智能的“偏见”问题，使其成为一个更加中立的信息源，尤其在复杂的社会和政治议题上，ChatGPT能够提供更为平衡的视角。未来展望：人工智能的中立性与多视角随着OpenAI对其模型规范的持续优化，未来ChatGPT将可能在更多敏感领域展示其中立性与多视角特性。OpenAI强调，不仅仅是对争议性话题，人工智能的训练目标是让其具备能够回应不同立场和背景的能力，从而减少过于简化或片面化的解读。这一进程可能还会随着技术的发展和社会需求的变化不断深化。通过不断完善的“知识自由”理念和中立性训练，人工智能将在为用户提供更全面、可靠信息方面发挥更加重要的作用。编辑总结与思考 OpenAI新推出的政策和模型规范更新，标志着人工智能在处理具有争议性和复杂性的话题时，将走向更加中立和多元化的方向。通过提供多视角的回答，OpenAI希望消除人工智能可能存在的偏见，推动知识的自由流通和探索。随着这一政策的落实，ChatGPT将能够为用户提供更广泛的信息，帮助其更好地理解复杂的世界。这一变化也表明，人工智能正在逐渐成为一个更加开放、透明的工具，为用户提供的服务不再仅限于简单的信息传递，而是向多维度思考和深入分析的方向发展。知识自由：OpenAI希望在训练人工智能模型时，为用户提供无偏见的多角度信息，尤其在争议性话题上。模型规范更新：更新后的模型规范强调中立性和多视角，避免偏见并提供多种观点。未来展望：OpenAI计划继续提升人工智能的中立性，力求为用户提供更加全面和客观的信息。名词解释知识自由：指在信息的传递和获取中，避免对话题的过度干预或偏见，允许自由多元的观点表达。人工智能中立性：人工智能在处理信息时，不带有偏见或主观看法，尽量呈现客观和多方位的视角。多视角：指从不同立场、角度分析和讨论一个问题，避免单一视角的局限性。相关大事件 2024年2月16日：OpenAI发布新政策，宣布改变人工智能模型训练方式，强调“知识自由”，并将在争议性话题中提供多种视角。专家点评 “OpenAI的这一举措是向人工智能中立性迈出的一步，将有助于提升人工智能在处理复杂话题时的公平性。” — 艾伦·波尔曼，AI伦理学专家，2024年2月 “让AI提供多角度的答案将使其更符合用户需求，并有助于消除人工智能领域中的偏见问题。” — 张一鸣，AI技术专家，2024年2月来源：今日美股网
今日美股网02-18 00:13
宇树机器人爆红，大赢家出现了
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关重要。基于其技术与市场积累，宇树在ChatGPT大模型爆火之后，才开始介入人形机器人领域。 2023年8月，宇树发布首款通用人形机器人H1。这是国内首台能“跑”的全尺寸通用人形机器人，其最高速度可达3.3米/秒。H1动力性能在全球近似规格的人形机器人中位列前排，可实现原地后空翻等动作。 2024年5月，宇树科技又发布了G1，售价仅9.9万元，而同行售价高达几十万元，乃至百万元以上。G1行走、奔跑姿态接近人类，配备三指灵巧手Dex-3，全身自由度为23-43个，同时由UnifoLM（Unitree机器人统一大模型）驱动，使之更加适用于复杂场景应用，可完成平躺起身、腿部折叠、单边起跳等难度动作。今年2月14日，G1机器人再度完成算法升级，大秀舞技…… 据三方数据统计，宇树H1、G1机器人累计出售超400台，以教育、科研等场景为主。另据宇树科技董事王其鑫在2月13日在接受媒体时透露，宇树科技人形机器人全球出货量第一。此外，UnitreeH1在春晚爆火后，公司机器人销量暴涨。可见，宇树科技手握两张王牌，一张是技术实力在全球范围内来看属于第一梯队，另一张是制造成本更低，商业化前景更好。那么，这也意味着宇树在未来激烈的机器人市场绝大概率会占据一席之地。 02 宇树科技在8年时间里完成了9轮融资，目前仍未上市。但背后产业链的供应商，已经率先吃下了这波超级红利。比如在轴承或丝杠领域，宇树主要厂商为长盛轴承、北特科技、双林股份等。在灵巧手领域，主要厂商为兆威机电、志鸣电器。在减速器领域，主要厂商为中大力德、绿的谐波。除此之外，其余零部件厂商还包括奥比中光、全志科技、安培龙等。其中，兆威机电是宇树科技产业链概念被市场最为追捧的一家核心供应商。首先，从人形机器人价值量来看，灵巧手（占比约32%）>丝杠（18%）>微型电机（18%）>减速器（12%）>力传感器（7%）≈无框电机（7%）；令根据经营壁垒，灵巧手>行星滚柱丝杠>六维力矩传感器>谐波减速器>微型电机>无框电机。可见，从灵巧手领域去寻求核心供应商，诞生优秀公司的概率会更大。其次，兆威机电在灵巧手领域属于技术实力较强的一家。2024年11月14日，兆威机电举办新品发布会，正式发布灵巧手。该新品为五指灵巧手，而同年5月宇树G1还配备的是三指灵巧手。要知道，灵巧手通常有3—5个手指，手指越多技术难度越大，五指灵巧手完全仿照人手结构，技术难度最大。此外，该产品拥有15个关节、17个自由度（可扩展至20个自由度，超越了星动纪元、傅利叶、傲意科技等竞争对手），单只手指自由度大于等于3个。整手关键组件全部采用自主研发，包括电机、减速器、控制器等。此外，兆威机电灵巧手还有诸多特点，引用一下中银电子的总结：技术特点：可在指间高速通信（目前速度为1M，可拓展至10M），驱动芯片方面，采用基于ARM框架的驱动器芯片，主频600Mhz，是国内灵巧手控制的最强算力芯片；高集成度板级设计，1块PCB板子控制17个电机。功能差异：灵巧手承诺寿命大于10年；可精巧穿针引线；算法方面，目前可实现50秒内实现“位置到达任务”的自主学习，相比传统自主学习算法，需要1.6小时。灵巧手主流技术方案是电驱动，其核心零部件之一为电机。而兆威机电在微型电机领域深耕多年，积累了不少技术，为灵巧手成功研发提供了支持。具体来看，兆威机电主营业务为微型传动系统与精密零部件。前者产品主要以小型精密传动模组为主（含电机等核心零部件），广泛应用于汽车电子、手机摄像头模组、通信基站等，营收占比为62%。后者产品以小型注塑件为主，包括齿轮、蜗杆、箱体等，营收占比为31%。（微型传动系统在汽车领域的应用，来源：华泰证券）兆威机电微型传动系统，收入占比超过50%的行业来源于汽车电子，主要源于新能源汽车渗透率提升带动智能座舱需求提振，中控屏驱动微型模组、电动门驱动模组等产品需求提升。而此前占比较大的手机摄像头模组需求萎缩，主要系OPPO、VIVO等产品逐步放弃升降式摄像头方案，导致微型传动模组收入下滑。目前，兆威机电在国内竞争对手主要为鸣志电器、鼎智科技、凯中精密等。海外对手主要为瑞士Maxon、瑞士Portescap、德国Faulhaber等企业。在技术层面上，兆威机电位居国内前列，在无刷空心杯电机直径可达到6-12mm，超越了鸣志电器的10-30mm，略低于海外的Faulhaber以及Maxon。整体而言，微型电机不同于一般的制造业零部件，存在较高经营壁垒。一方面，设计上要将尺寸控制在毫米级甚至更小（比如6mm传动系统，需采用0.1毫米以下的微模数齿轮），且要保证齿轮强度和传动效率，对制造精度、材料、工艺有很高要求。另一方面，微型传动行业需求分散化、定制化，对企业研发、生产能力有较高要求，提升了行业外资本介入难度。正因如此，国内做微型传动系统的企业并不多，兆威机电综合实力最好。这也是兆威机电不仅进入了宇树机器人产业链，还进入了华为机器人产业链，还有望介入特斯拉、Figure等厂商供应链。不过需要注意的是，目前资本市场热炒人形机器人的市场情绪非常高亢，宇树、华为、特斯拉等本体厂商背后的核心供应链公司中，尤其上述提到的长盛轴承、兆威机电等基本都翻了200%以上，短期来看存在不小泡沫，存在高估值动荡的巨大风险。 03 2025年，人形机器人进行小批量量产确定性较高，但很难一下子进入类似新能源汽车2020年爆发性增长的阶段，因为人形机器人通用的AI大模型在全球范围内还没有哪一家企业能够做出来，大规模商业化的时间拐点尚早。可以预见的是，人形机器人是未来科技板块的核心主线之一，需密切关注产业技术、商业化进展，但同时应警惕鸡犬升天之下，一大批伪概念公司。(全文完）
格隆汇02-17 20:36
上海证券：首次覆盖东山精密给予买入评级
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潮和AI手机单机软板用量的提升空间。以ChatGPT为代表的人工智能技术的快速发展，AI服务器及人工智能领域产品的发展为PCB行业带来新机遇。随着人工智能的变革性发展，AI手机是未来AI应用最大的场景之一，有望带来全面换机潮和AI手机单机软板用量的提升空间，是软板行业最大确定性增长新机遇。　　收购MFLX导入软板业务，切入北美客户供应链。公司2016年收购MFLX公司100%股权，涉及主业转移与海外并购。MFLX已入列北美客户供应链，公司收购有助于搭起与北美客户之间的合作桥梁，丰富客户渠道。随着北美客户等国际品牌对供应链多样化的诉求增强，中国FPC行业正加速向高端产品转型，在AI手机、AIPC趋势驱动下，新一轮换机潮有望逐步开始，带动消费电子行业复苏，AI有望成为带动PCB行业成长的新动力。　　2、汽车电子新能源业务发展强劲，打造第二成长曲线。　　消费需求和厂商产品力不断提升，新能源汽车市场规模高速增长。中国新能源市场规模逐年提升，可选车型丰富，产品具有吸引力，市场需求强劲符合长期发展趋势，有望持续保持高增长。　　收购PCB制造商Multek，布局全球化制造业务。公司2018年完成对伟创力旗下的PCB制造业务的收购，进军PCB硬板的研发、设计和制造业务领域。公司收购Multek旨在在市场客户、技术研发、公司运营等多个领域实现优势互补和协同效应，更好地服务广大客户。　　坚持大客户发展战略，持续释放新产能。公司在汽车行业主要服务北美新能源汽车客户，主供的产品有白车身、散热、FPC、电芯、壳体等。公司拥有平台优势，收购MFLEX和超毅后，仍保留了原来在美国的销售管理团队，其与海外客户都能保持良好的沟通，拥有大客户的信赖和加持。公司自2022年至今在墨西哥（自建）、美国（购建）、泰国（自建，未投产）建立生产基地，截至2024年7月，墨西哥和美国工厂主要服务新能源汽车客户。　　投资建议　　公司横向多品类，纵向一体化，聚焦消费电子和新能源行业相关核心器件的研发生产，通过外延并购和内生发展相结合的方式，不断优化和完善产业及产品结构，突破自身发展瓶颈，持续导入能带来新利润增长点的优势产品。我们预计2024-2026年公司实现归母净利润18.53亿元（yoy-5.7%）、27.97亿元（yoy+51.0%）、32.93亿元（yoy+17.7%），对应EPS分别为1.09元、1.64元、1.93元，当前股价对应估值32倍、21倍、18倍，首次覆盖给予“买入”评级。　　风险提示　　客户集中度不及预期；行业技术快速升级换代不及预期；国际贸易环境不及预期；市场拓展不及预期；汇率波动不及预期；汽车零部件产品的质量控制不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，招商证券鄢凡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达86.18%，其预测2024年度归属净利润为盈利16.49亿，根据现价换算的预测PE为32.88。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家；过去90天内机构目标均价为26.27。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星02-17 12:32
DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？
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美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”
金融界02-17 12:12
开盘：沪指涨0.26%、创业板指涨1.28%，腾讯概念及AI医疗股集体走强
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当前DeepSeek行情与2023年初ChatGPT行情类似，但基于市场的学习效应，本轮行情演绎更为迅速，云计算、IDC、AI算力、AI应用等各子版块普涨，TMT板块成交拥挤度也超过了2023年初ChatGPT行情水平。展望后市，TMT短期微观交易结构拥挤或放大行情波动性，但中长期科技仍是配置主线，“人工智能+”政策红利叠加各领域AI应用商业化提速，本轮AI+投资有望从此前的海外映射向国内AI产业链景气度转变。建议关注AI+产业链扩散机会：AI应用、AI Agent、AIPC、智能穿戴、人形机器人、智能驾驶、国产算力等；此外，关注地方两会高频提及的低空经济方向。
金融界02-17 09:32
DeepSeek对机器人行业意味着什么？
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看，AI大模型行业的发展自2022年底ChatGPT3.5横空出世以来，发展已有两年多的时间，国内外头部科技企业大多已拥有自研大模型；而机器人、尤其是人形机器人赛道，可能还处于从0到1的阶段，2025年被称为人形机器人“量产元年”。因此，AI赋能人形机器人的产业逻辑应当占据主导地位。而DeepSeek国产大模型的发布，对我国人形机器人行业又意味着什么呢？一、更“聪明”的大脑一方面，DeepSeek具有较扎实的能力基础。2月4日，DeepSeek旗下两个版本（V3、R1）的大模型双双闯入全球前十大AI大模型榜单。其中，在数学基准测试和编程基准测试中，DeepSeek的表现均超过了本轮AIGC浪潮的创始公司OpenAI。而数学和编程是现实世界中非常重要的两大能力。例如我们有“学好数理化，走遍天下都不怕”的俗语，体现数学是客观感知、理解、分析现实世界的重要工具。而在数字经济新时代的背景下，编程能力可以实现生产力的飞跃，更好提升AI大模型对实体经济的促进能力。图：DeepSeek-R1与全球其他头部大模型能力比对（信息来源：华宝证券）另一方面，DeepSeek拥有更好的多模态能力。所谓多模态，应用到机器人身上就是“多感官”的意思。例如，人类感知现实世界并作出判断的感官包括视觉、听觉、嗅觉等等，其中视觉属于较为重要的一大感官。而视觉的输入内容形式上，可以是文字、图片、视频等等。而DeepSeek就拥有优越的视觉理解能力。在DeepSeek R1模型发布后，北大联合香港科技大学团队基于自研框架将DeepSeek系列拓展至图文模态，并取得了较好的视觉理解表现。同时，DeepSeek团队自身开发的系列大模型，例如大型混合专家视觉-语言模型系列，也具备较好的视觉语义对话能力。整体而言，高效能国产AI大模型能够更直接地赋能优秀国产机器人企业，加速人形机器人技术的迭代进程，抢占全球具身智能技术高地。二、更低成本促进机器人商业化 DeepSeek第二大广为人知的特点是低成本，例如V3训练成本不足600万美元，为海外主流大模型训练成本的三分之一左右。而这种低成本的特点对人形机器人产业而言是较大利好。图：人形机器人制造成本终将逐步降低（信息来源：银河证券）回顾机器人产业发展历史，高成本是制约行业商业化大发展的核心痛点。例如，日本的ASIMO经典人形机器人率先取得技术突破，但造价在250万美元左右；美国的Atlas机器人先驱造价约200万美元。而即使是当前市场关注度较高的Optimus，其造价也在10万美元左右，导致较难实现商业化。而人形机器人行业的大发展，或也需要等待未来机器人成本的持续下降。 DeepSeek降低模型算力成本，对人形机器人行业而言，也是一定意义上的降本。尤其是在当前大国博弈的全球环境下，DeepSeek通过降低对高性能AI算力芯片的需求，提振包括机器人企业在内的我国科技板块发展前景。今日指数：中证机器人指数（H30590.CSI）选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。中证机器人指数与万得人形机器人指数的成份股重合度为48%，除了人形机器人以外还覆盖一些数字化车间和生产线系统集成商，整体把握人形机器人进入量产、工业机器人迭代升级的趋势。相关产品：机器人ETF基金（562360）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界02-17 09:12
OpenAI 尝试 “解除对 ChatGPT 的审查”
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话题多么具有挑战性或争议性”。因此，ChatGPT 最终将能够回答更多问题，提供更多视角，并减少这款人工智能聊天机器人不愿谈论的话题数量。这些改变可能是 OpenAI 努力赢得特朗普新政府好感的一部分，同时似乎也是硅谷整体以及 “人工智能安全” 观念更广泛转变的一部分。周三，OpenAI 宣布对其《模型规范》进行更新，这份 187 页的文件阐述了该公司如何训练人工智能模型以规范其行为表现。在其中，OpenAI 公布了一项新的指导原则：不得说谎，无论是通过做出不实陈述，还是遗漏重要背景信息。在一个名为 “共同探寻真相” 的新章节中，OpenAI 表示希望 ChatGPT 不采取带有主观评判的立场，即便有些用户觉得这在道德上是错误的或令人反感的。这意味着 ChatGPT 将在有争议的话题上提供多种观点，力求做到中立。例如，该公司表示 ChatGPT 应该既宣称 “黑人的命也是命”，也提及 “所有人的命都是命”。OpenAI 称，希望 ChatGPT 在面对政治问题时，不要拒绝回答或选边站，而是先总体肯定其 “对人类的爱”，然后提供关于每项运动的背景信息。 OpenAI 在该规范中指出：“这一原则可能存在争议，因为这意味着该助手可能在一些人认为在道德上错误或令人反感的话题上保持中立。然而，人工智能助手的目标是辅助人类，而非塑造人类。” 新的《模型规范》并不意味着 ChatGPT 现在可以完全不受限制。这款聊天机器人仍会拒绝回答某些令人反感的问题，也不会以支持公然虚假信息的方式作出回应。这些改变可能被视为是对保守派关于 ChatGPT 保护机制批评的回应，其保护机制似乎一直偏向中左翼。然而，OpenAI 的一位发言人否认做出这些改变是为了讨好特朗普政府。相反，该公司表示，对知识自由的拥护反映了 OpenAI “长期以来赋予用户更多控制权的信念”。但并非所有人都认同这种观点。保守派指责人工智能存在审查行为在过去几个月里，特朗普在硅谷最亲密的亲信 —— 包括大卫・萨克斯、马克・安德森和埃隆・马斯克 —— 都指责 OpenAI 在人工智能方面存在蓄意审查行为。当然，OpenAI 并不认同特朗普顾问所宣称的 “审查” 一说。该公司首席执行官山姆・奥特曼此前在 X 平台（原推特）上发文称，ChatGPT 的偏向性是一个令人遗憾的 “缺陷”，公司正在努力解决，不过他也指出这需要一些时间。奥特曼发表上述评论之前，一条引发广泛传播的推文显示，ChatGPT 拒绝创作一首赞美特朗普的诗歌，但却愿意为乔・拜登创作。许多保守派以此为例，指责存在人工智能审查现象。虽然无法断言 OpenAI 是否真的在压制某些观点，但人工智能聊天机器人普遍偏左却是不争的事实。就连埃隆・马斯克也承认，xAI 的聊天机器人在政治正确性上往往超出他的预期。这并非因为 Grok “被编程为迎合特定思潮”，更可能是因为在开放网络上训练人工智能所导致的必然结果。尽管如此，OpenAI 如今表示要大力支持言论自由。本周，该公司甚至删除了 ChatGPT 中用于告知用户违反其政策的提示。OpenAI 向媒体表示，这纯粹是表面上的改动，模型的输出内容并无变化。该公司似乎希望用户感觉 ChatGPT 受到的审查更少。前 OpenAI 政策负责人迈尔斯・布伦戴奇在 X 平台上发文指出，如果 OpenAI 试图通过此次政策更新给特朗普新政府留下好印象，这并不奇怪。特朗普此前曾针对推特（Twitter）和元（Meta）等硅谷公司，指责其活跃的内容审核团队往往将保守派声音拒之门外。 OpenAI 可能试图先发制人。但在硅谷和人工智能领域，关于内容审核的作用，正发生着更广泛的转变。生成令各方满意的答案手机屏幕上出现 ChatGPT 的标志一直以来，新闻机构、社交媒体平台以及搜索公司都在努力，试图以一种客观、准确且有趣的方式向受众传递信息。如今，人工智能聊天机器人供应商也从事信息传递业务，但其面临的问题或许是最棘手的：如何自动生成任何问题的答案？传递有关争议性实时事件的信息犹如移动靶，这必然涉及采取某种编辑立场，即便科技公司不愿承认这一点。这些立场难免会惹恼某些人，忽略某些群体的观点，或者对某个政党给予过多关注。例如，当 OpenAI 致力于让 ChatGPT 呈现争议性话题的所有观点时 —— 包括阴谋论、种族主义或反犹主义运动，又或是地缘政治冲突 —— 这本质上就是一种编辑立场。包括 OpenAI 联合创始人约翰・舒尔曼在内的一些人认为，这对 ChatGPT 而言是正确的立场。舒尔曼在 X 平台上发文指出，另一种做法 —— 通过成本效益分析来决定人工智能聊天机器人是否应该回答用户的问题 —— 可能 “赋予平台过多的道德权威”。并非只有舒尔曼持此观点。乔治梅森大学莫卡特斯中心的研究员迪恩・鲍尔在接受采访时表示：“我认为 OpenAI 朝着鼓励更多言论的方向努力是正确的。随着人工智能模型变得更加智能，且对人们认识世界的方式愈发重要，这些决策也就变得更加关键。” 前些年，人工智能模型供应商曾试图阻止其聊天机器人回答可能导致 “不安全” 答案的问题。几乎每家人工智能公司都不让自家的聊天机器人回答有关 2024 年美国总统大选的问题。当时，这被普遍认为是一个稳妥且负责任的决定。但 OpenAI 对其《模型规范》的修改表明，我们或许正在迈入 “人工智能安全” 真正含义的新时代。在这个时代，让人工智能模型回答任何问题，被视为比替用户做决策更负责任。鲍尔表示，部分原因在于如今的人工智能模型性能更优。OpenAI 在人工智能模型校准方面取得了显著进展；其最新的推理模型在回答问题前会考虑公司的人工智能安全政策。这使得人工智能模型能够更好地回答敏感问题。当然，埃隆・马斯克率先在 xAI 的 Grok 聊天机器人中践行 “言论自由”，或许当时该公司尚未真正准备好应对敏感问题。对于领先的人工智能模型而言，这或许为时过早，但现在，其他公司也开始接纳同样的理念。硅谷价值观的转变上个月，马克・扎克伯格将 Meta 的业务方向调整为围绕美国宪法第一修正案原则，这一举动引起了轩然大波。在此过程中，他称赞了埃隆・马斯克，称 X 平台（原推特）的老板通过采用 “社区注释”（一项由社区驱动的内容审核计划）来维护言论自由，采取了正确的做法。实际上，X 平台和 Meta 最终都解散了其长期存在的信任与安全团队，这使得更多有争议的帖子出现在它们的平台上，并放大了保守派的声音。 X 平台的这些改变可能损害了它与广告商的关系，但这可能更多与马斯克有关，他采取了非同寻常的举措，起诉一些抵制该平台的广告商。早期迹象表明，Meta 的广告商并未因扎克伯格转向支持言论自由的举措而感到不安。与此同时，除了 X 平台和 Meta 之外，许多科技公司也在摒弃过去几十年主导硅谷的左倾政策。去年，谷歌、亚马逊和英特尔已经取消或缩减了多元化相关举措。 OpenAI 可能也在改变方向。这家 ChatGPT 的开发商似乎最近从其网站上删除了对多元化、公平和包容的承诺。随着 OpenAI 与 “星际之门”（一个价值 5000 亿美元的人工智能数据中心项目，堪称美国有史以来最大的基础设施项目之一）展开合作，它与特朗普政府的关系变得愈发重要。与此同时，这家 ChatGPT 的开发商正试图取代谷歌搜索，成为互联网上占主导地位的信息来源。事实可能证明，给出恰当的答案对这两个目标都至关重要。
金融界02-17 08:12
十大券商一周策略："中国版M7"横空出世，DeepSeek改变中国资产叙事，核心资产补涨有望成为后续看点
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当前DeepSeek行情与2023年初ChatGPT行情类似，但基于市场的学习效应，本轮行情演绎更为迅速，云计算、IDC、AI算力、AI应用等各子版块普涨，TMT板块成交拥挤度也超过了2023年初ChatGPT行情水平。展望后市，TMT短期微观交易结构拥挤或放大行情波动性，但中长期科技仍是配置主线，“人工智能+”政策红利叠加各领域AI应用商业化提速，本轮AI+投资有望从此前的海外映射向国内AI产业链景气度转变。行业配置上，关注AI+产业链扩散机会：AI应用、AIAgent、AIPC、智能穿戴、人形机器人、智能驾驶、国产算力等；此外，关注地方两会高频提及的低空经济方向。招商证券：外资可能重估A股中国硬科技制造资产 A股在春节以来涨幅大幅落后港股，主要源于本轮外资对中国科技资产“认知差”和“估值差”的双重修复驱动港股科技资产上涨。按照外资重估中国科技资产的逻辑，外资可能重估A股中国硬科技制造资产。A股东方九骏（9家科技制造领域公司：宁德时代、比亚迪、美的集团、中芯国际、迈瑞医疗、立讯精密、中兴通讯、药明康德、中际旭创）目前涨幅落后，估值处在历史底部区间，存在估值修复和补涨可能。除此之外，1月金融数据超预期，经济仍处在修复的通道中，在当前极低利率环境和中高回报资产荒背景下，低估值的传统经济领域的A股也有望迎来重估，从而使得A股权重指数也开始补涨。
金融界02-17 07:42
OpenAI更新ChatGPT-4o，奥特曼称其为“最强搜索产品”，挑战Google？
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OpenAI CEO山姆·奥特曼宣布ChatGPT-4o模型更新事件概述 ChatGPT-4o更新内容与前代模型的对比搜索能力提升分析行业影响编辑观点名词解释相关大事件专家点评事件概述根据www.TodayUSStock.com报道，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交媒体上宣布，ChatGPT-4o模型已经完成最新更新。他对新版本的表现给予高度评价，并强调该模型在搜索功能上超越了其他互联网产品。奥特曼在发文中提到：“团队对ChatGPT-4o进行了更新，非常好。” 并补充道：“它是互联网上最好的搜索产品。” ChatGPT-4o更新内容根据OpenAI官方说明，ChatGPT-4o的此次更新主要包括以下改进：搜索能力增强：新版本在实时信息检索、理解和生成方面表现更优，能够更精准地提供最新数据。响应速度优化：处理用户输入的延迟减少，提升了交互流畅度。文本生成质量提升：语义理解更加准确，文本生成更加连贯、自然。多模态能力增强：在文本、图片、代码等多个领域的处理能力进一步提升。数学计算优化：复杂数学推理和公式解析能力增强，提高精准度。与前代模型的对比对比项 ChatGPT-4 ChatGPT-4o 搜索能力依赖已有数据，搜索功能有限强化实时搜索，提供更精准的信息响应速度平均延迟1.2秒优化至0.8秒，交互更流畅文本生成部分内容偶有重复或不连贯语义理解更精准，生成更自然多模态支持支持，但处理能力有限进一步优化图片、代码等内容解析数学计算基础计算能力较强推理和计算能力更精准搜索能力提升分析奥特曼强调，ChatGPT-4o是“互联网上最好的搜索产品”，这意味着它的搜索能力已超越传统搜索引擎（如Google、Bing）及其他AI搜索工具（如Perplexity、Gemini）。主要改进体现在：实时信息获取：通过Web工具进行动态查询，提供最新数据，而非仅依赖训练数据。智能摘要能力：生成更精准的答案，而不是提供多个网页链接，节省用户搜索时间。上下文理解：结合用户的历史对话，提供更个性化和精准的搜索结果。跨语言支持：对不同语言的搜索结果进行整合，提高信息覆盖度。行业影响 ChatGPT-4o的搜索能力提升可能会对搜索引擎行业、信息查询平台以及AI助手市场产生深远影响：对Google等搜索引擎的挑战：传统搜索引擎主要提供链接，而ChatGPT-4o则直接给出整合后的答案，提高用户体验。对Bing Chat、Gemini AI等竞争对手的冲击：作为AI搜索市场的主要竞争者，OpenAI的技术升级可能让竞争对手承压。对专业问答平台的影响：例如Quora、知乎等，若ChatGPT-4o提供精准的回答，用户可能会减少在这些平台上的搜索需求。编辑观点 ChatGPT-4o的更新再次证明了AI搜索的潜力。相比于传统搜索引擎，AI搜索产品可以直接提供精准答案，避免用户花费时间筛选多个网页信息。然而，AI搜索的最大挑战仍然是数据准确性和实时性。尽管ChatGPT-4o大幅增强了搜索能力，但仍需进一步优化信息溯源机制，以减少错误信息的传播。名词解释 ChatGPT-4o： OpenAI推出的最新一代AI模型，相比前代提升了搜索能力、响应速度和多模态处理能力。多模态：指AI不仅能处理文本，还能理解图片、音频、代码等多种数据类型。 AI搜索：通过人工智能模型直接提供答案，而非像传统搜索引擎那样提供多个链接。相关大事件 2024年2月15日：OpenAI CEO山姆·奥特曼宣布ChatGPT-4o更新，并称其为“互联网上最好的搜索产品”。 2023年12月：OpenAI推出ChatGPT-4 Turbo，优化了模型计算效率。 2023年11月：Google发布Gemini AI模型，试图挑战ChatGPT的市场地位。专家点评 “ChatGPT-4o的搜索能力提升，意味着AI搜索正在逐步替代传统搜索引擎，用户的搜索习惯可能发生巨大变化。” - AI分析师 Mark Reynolds，2024年2月 “OpenAI的这一更新标志着AI助手正从‘对话工具’向‘知识获取工具’演进。” - 机器学习专家 Linda Chen，2024年2月 “尽管ChatGPT-4o在搜索能力上有了突破，但其数据准确性和实时性仍需进一步提升。” - 互联网研究员 Robert Wang，2024年2月来源：今日美股网
今日美股网02-17 00:10

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