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韩国央行：未来20年韩国400万个工作岗位或将被AI取代

预计将有3亿个工作岗位被OpenAI的ChatGPT等生成式AI取代。麦肯锡的一份报告也给出了类似的预测，即知识型员工将受到颠覆，但全球生产率将加快。韩国央行的研究还指出，AI将推动对所谓的STEM（科学、技术、工程和数学）教育，以及沟通和团队合作等软人际技能的需求。该团队的研究是基于斯坦福大学经济学家Michael Webb采用的方法。

金融界2023-11-17

微软首款5nm自研芯片Maia亮相----能和H100掰手腕

翁之意不在酒，悄无声息的就把目光投向了ChatGPT。就在OpenAI宣布每周有一亿人使用ChatGPT后，Bing Chat直接改名。这不得不让外界猜想，尽管有价值数十亿美元的合作关系，双方关系也相当好，但微软和OpenAI仍在争夺同一批客户，而Copilot就是微软试图抛给消费者和企业的最佳选择。同时发布会上还发布了一款低代码工具Copilot Studio，允许用户可以在同一网页上进行构建、部署、分析、管理内容。更重量级的是，Copilot Studio与OpenAI的GPTs无缝集成。与之配套的还有一个可供分析的仪表板，允许管理员集中监视使用情况并实时分析，在管理中心内控制访问权限。微软还将Dynamics 365 Guides也集成到了Copilot，将AIGC与混合现实（MR）相结合，帮助一线员工完成复杂的任务。未来的工程师无需搜索大量文档或纸质手册，仅通过自然语言和手势就能查询信息。三、微软：我们和英伟达是互补对于芯片来说，最重要的就是性能。跟英伟达的H100、H200，AMD的MI300X比较，Maia表现如何呢？对此问题，博卡尔没有正面回应，只是重申微软与英伟达、AMD的合作对于自家Azure云业务的未来很重要。需要提前说明的是，微软所做的内存权衡其实是非常不利的，这使得微软很难与英伟达竞争。比如H100的内存带宽是Maia的两倍多，H200是其三倍，而MI300X还要更高。因此，Maia在大模型推理方面的性能劣势明显。就每秒处理更大批的token而言，GPT-4推理的性能大约是H100的1/3。不过这本身并不是一个大问题，因为制造成本与英伟达的巨大利润率弥补了大部分差距。问题是电源和散热仍需要更多成本，而且token到token的延迟更差。在聊天AI和许多协同Copliot工具等对延迟极为敏感的应用中，Maia很难与英伟达和AMD竞争。后两种GPU都可以使用更大的批处理量，同时可接受延迟，因此它们的利用率会更高，性能TCO也比Maia高得多。而在GPT-3.5 Turbo等参数较小的大模型中，情况可能要好一些。但微软不可能只部署针对过去产品的优化硬件。随着时间的推移，GPT-3.5 Turbo迟早要被逐步淘汰。不仅在硬件上强强联合，微软在发布会上还宣布将英伟达AI代工厂服务（Nvidia AI Foundry）引入Azure。此外微软还推出了全链条开发工具Azure AI Studio，它提供了完整周期的工具链，是一个端到端的平台，包括模型的开发、训练、评估、部署、定制等等。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

韩央行称未来20年韩国400万工作岗位可能被AI取代

有3亿个工作岗位将面临被OpenAI的ChatGPT等生成型人工智能取代的风险。麦肯锡的一份报告也给出了类似的预测，即知识型员工将受到颠覆，但全球生产率将加快。韩国央行的研究称，人工智能将推动对所谓的STEM（科学、技术、工程和数学）教育的需求，以及沟通和团队合作等软人际技能的需求。该团队的研究基于斯坦福大学经济学家迈克尔·韦伯（Michael Webb）采用的方法。

金融界2023-11-16

韦德布什将微软列入首选股名单，目标价上调至425美元

缩”之际，而高价芯片对于OpenAI的ChatGPT等工具至关重要。

金融界2023-11-16

AI竞赛缺“芯”不可美国禁令下腾讯早留了后手！

是用于训练 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的芯片。美国最初禁止向中国出口 H100 及同等型号，但英伟达后来发布了这些芯片的新版本，包括 H800，设计作为解决方案处理器运往中国，促使美国后来也禁止了这些新芯片的出口。然而，据英国《金融时报》8 月份报道，在禁令实施之前，百度、阿里巴巴和腾讯等中国最大的科技公司总共花费了 50 亿美元，储备了总计 10 万块英伟达的先进芯片。中国公司正在迅速推出新的 AI 模型来与美国同行竞争，但迄今为止都在努力追赶的路上。腾讯的混元模式预计将主要专注于游戏和企业软件，这是该科技公司业务的关键支柱。

林沐2023-11-16

银华基金马君：医药研发不断突破，创新驱动基业长青

行业层面，OpenAI上周发布升级版ChatGPT，上海发布11条措施推动AI大模型发展，同时在中美关系持续回暖预期下，TMT板块也有所受益。上周初的行情如我们在11月5日的周报所预估的一样，受周末美国非农就业数据低于预期、及医保局领导关于考虑给予新药创新回报发言的影响，市场对美联储降息提前的预期开始演绎，美债收益率大跌，周一开盘，A股成交放量，两市成交额再度突破一万亿，创新药和CXO大涨，港股生物医药涨幅更多些。虽然周中鲍威尔讲话再次鹰派，但创新药产业链没有出现大幅下跌，说明加息临近末期，美债收益率下行的大趋势基本形成，市场对鹰派发言再度悲观反应的概率越来越低。之后医药板块内部开始了轮动，药店、医疗器械、科学服务上游等均有轮动行情。 11月7日，日本某药企季报显示，其最受关注的产品是阿尔茨海默病药物，作为20年来首款获得FDA完全批准的阿尔茨海默病新药，可以在一定概率上延缓疾病的进展，预计2024年在中国上市。除阿尔茨海默病药物研发新进展外，核药、血液检测等相关检测领域也得到了关注，上述日本药企与中国某公司签署了阿尔茨海默病核药检测的合作意向书，共同探索中国关于阿尔茨海默病的早期诊断与精准治疗。另外，美国某药企首席科学官在10月下旬的一次采访中提到关于该公司的阿尔茨海默病疗法在预防阿尔茨海默病发作方面的潜力，而不仅仅是减缓疾病的进展。受此消息影响，国内较多投入阿尔茨海默病研发的药物及器械企业得到市场关注，尤其是阿尔茨海默病检测领域迎来大幅上涨。 11月8日，美国FDA批准其龙头减肥药企的双靶点减肥药的减重适应症，该药企的双靶点减重适应症药物预计于今年底在美国上市，其临床阶段减重效果优异，定价比目前主流GLP-1类药物还要便宜。11月10日，另一海外减肥药龙头药企宣布在欧洲扩产以满足目前产品供不应求的状态。产业层面依旧如火如荼地发展，景气度高位，但A股减肥主题投资由于短线资金获利了结压力较大而继续调整。 10月15日的周报里我们提到了A股减肥药主题的投资热度已经到了鱼龙混杂的局面，之后一周市场大幅回调。从目前看，从原料药到制剂再到注射笔材料的减肥产业链景气度依旧向好，但由于此前A股投资热度过盛，市场经历调整后震荡横盘的概率更大，往后看，随着GLP-1类药物在慢性肾病、非酒精性脂肪肝及阿尔茨海默病等临床试验数据的公布、及海外龙头药企业绩持续超预期，GLP-1类减肥产业链依旧值得长期关注。除上述国际医药前沿科技信息外，上周A股医药领域备受关注的板块是药店，药店在三季报公布时业绩就略超预期，之前市场一直担忧上半年大家囤药以及四季度和今年一季度业绩高基数导致药店业绩可能不好而不看好该板块，三季报业绩超预期后抽丝剥茧了解原因，发现产业层面正在发生的积极变化，最大的变化是上半年开始实行的医保统筹在各省推进落实，这给药店带来了客流量增大和销售收入的提升，如果可以保持毛利率不变，药店板块也值得关注。上周国内也有一些行业信息，仿制药第九批集采周初落地，平均降幅58%，上市公司的仿制药大品种基本在前八批集采中降价完毕。周末，国家组织高值医用耗材联合采购办公室发布人工晶体及运动医学类医用耗材集采文件，本次文件是对此前规则的细化，总体较之前更温和，月底相关企业将递交申报资料并现场开标。最后再说一嘴药物研发，医疗领域从来不缺需求，唯有科技创新不断填补医疗需求。阿尔茨海默症的药物研发难度极大，可以说是地狱级难度的研发，目前获批的药物有效性也远远不能满足病人的需求。人类对疾病的认知其实还比较初期，医药研发及投资基业长青大有可为。（指数过往表现不代表基金未来收益）（本文资料来源：Wind， 20231112）【关联产品】创新药ETF（159992）港股通医药ETF（159776）广告马君履历，硕士学位。2008年7月至2009年3月任职大成基金管理有限公司助理金融工程师。2009年3月加盟银华基金管理有限公司，曾担任研究员及基金经理助理职务。曾担任银华中证内地资源指数分级（2021.9.4-2020.11.30）、银华消费主题混合A （2013.12.16-2015.7.16）、银华中证国防安全指数分级（2015.8.6-2016.8.5）、银华中证一带一路主题指数分级（2015.8.13-2016.8.5）、银华抗通胀主题(QDII-FOF-LOF)（2016.1.14-2021.2.25）、银华智能汽车量化股票发起式A/C（2017.9.15-2020.12.10）、银华食品饮料量化优选股票发起式（2017.11.9-2021.2.25）、银华中小市值量化优选股票发起式A/C（2018.5.11-2021.8.18）、农业 50ETF（2020.12.10-2022.6.29）、银华信息科技量化优选股票发起式A/C（2020.9.22-2022.8.9）基金基金经理。现管理基金如下：银华医疗健康量化优选股票发起式A/C（2017.11.9起）、银华稳健增利灵活配置混合发起式A/C（2017.12.15起）、5GETF（2020.1.22）、创新药ETF（2020.3.20起）、银华中证5G通信主题ETF联接A（2020.5.28起）、新经济 ETF（2020.9.29起）、银华中证 5G 通信主题 ETF 联接C（2021.1.4起）、券商 ETF（2021.3.3起）、银华中证光伏产业 ETF 发起式联接 A/C（2022.4.20起）、银华中证基建ETF发起式联接A/C（2022.6.2起）、中药50ETF（2022.7.20起）、银华海外数字经济量化选股A/C（2023.3.15起）、港股通医药ETF（2023.3.17起）、银华中证500价值ETF（2023.4.7起）、银华上证科创板100 ETF（2023.9.6起）。风险提示：基金是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。联接基金投资于标的ETF，请投资者关注联接基金跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险、其他投资于目标ETF的风险、跟踪误差控制未达约定目标的风险等联接基金投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。本基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、本基金由银华基金管理股份有限公司依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。本基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站http://eid.csrc.gov.cn/fund和基金管理人网站www.yhfund.com.cn进行了公开披露。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。

金融界2023-11-16

微软推出首款AI自研芯片力求避免供应链瓶颈

产品测试该芯片。微软主要AI合作伙伴、ChatGPT开发商OpenAI也在测试该处理器。Maia和服务器芯片Cobalt都将于明年初在微软的一些数据中心亮相。微软首席执行官Satya Nadella在会上表示：“我们的目标是确保我们和我们的合作伙伴能够为你带来终极效率、性能和规模”。他还表示，Maia将率先支持微软自己的AI应用，然后向合作伙伴和客户开放。微软的多年投资显示了芯片对于在AI和云计算领域取得优势至关重要。自研芯片可以让公司从硬件中获得性能和价格优势。还可以避免微软过度依赖任何一家供应商，目前业界对英伟达AI芯片的争夺凸显了这一隐患。在微软进军处理器领域之前，该公司在云计算领域的竞争对手也采取了类似举措。亚马逊在2015年收购了一家芯片制造商，并出售基于多种云计算和AI芯片的服务。谷歌在2018年开始让客户使用其AI加速处理器。 Borkar在接受采访时说，对于微软这样规模的公司来说，“重要的是优化和整合”其硬件的每个元素以提供最佳性能，并避免供应链瓶颈。 “实际上，归根结底，是为了给客户提供基础设施方面的选择”

金融界2023-11-16

美股开盘：道指涨近百点中概股多数走高京东绩后涨超7%

36%，高于公司指导区间的最高水平。 ChatGPT Plus流量爆炸暂停注册，恢复时间未定 GPTs流量实在太火爆，OpenAI撑不住了。就在刚刚，OpenAI CEO山姆·奥特曼紧急宣布：由于使用量激增，ChatGPT Plus将暂停注册一段时间，恢复时间未定。京东三季度业绩超预期 2023年三季度，京东收入达到2,477亿元人民币(约340亿美元)；非美国通用会计准则下归属于上市公司普通股股东的净利润为106亿元人民币(约15亿美元)，超出市场预期；在非美国通用会计准则下归属于上市公司普通股股东的净利润率为4.3%，零售经营利润率为5.2%。小鹏汽车第三季度净亏损38.9亿元，同比增加63.6% 小鹏汽车第三季度汽车销售收入人民币78.4亿元(单位下同)，同比增加25.7%；总收入85.3亿元，同比增加25%；净亏损38.9亿元，同比增加63.6%；普通股股东应占净亏损38.9亿元，同比增加63.6%。2023年第三季度汽车总交付量为40008辆，较2023年第二季度的23205辆上升72.4%。达达集团三季度总营收达29亿元，同比增长20% 达达集团发布其截至2023年9月30日未经审计的2023年第三季度业绩。第三季度，达达集团总营收达人民币29亿元，同比增长20%；非美国通用会计准则下归属于达达集团普通股股东的净亏损为人民币920万元，上年同期为亏损2.7亿元。该公司预计，2023年第四季度总收入将介于人民币30亿元至人民币33亿元之间，同比增长12%至23%。

金融界2023-11-15

国内AI产业的命脉不是大模型数量----李彦宏的一瓢冷水

刻“冷思考”。毋庸置疑的，自从去年底ChatGPT首秀以来，AIGC与大模型的时代浪潮就此开始。今年三月随着GPT-4的上线，被裹挟的个体，不论是个人还是企业，都不可避免的受此影响。国内持续近一年的百“模”大战持续至今，据北京市经信局公布的数据，截至十月，国内公开的大模型数量已经有二百多个。 “这个数字在四个月内翻了三倍，中国的大模型太多，而模型之上开发的AI原生应用太少。重复造轮子不仅造成了社会资源的极大浪费，也因为技术门槛和成本门槛过高，使得多数通用大模型难以达到预期效果。在此背景下，AI原生应用或许是创业者更好的选择。就像移动时代诞生了像支付宝、微信这样的‘mobile-native’的应用一样，AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的。”李彦宏表示。正如操作系统的机会属于少数人，但应用创业的机会属于很多人。大模型的诞生，带来了全新的知识表示和调用方式的变迁，这种全新的AI原生体验也带来了全新机会。作为国内首个推出大模型的大厂，百度不仅打造出强大的基础模型，也于近期推出了基于文心大模型4.0重构后的一系列旗下AI原生应用，为用户带来崭新的交互体验，并已经初见成效。例如百度文库经过原生化改造后，AI新功能受到用户关注，付费率有了明显提升。百度推出系列AI原生应用，既是阶段性的成果展示，更是给行业做了个示范，以此激发创业者、开发者基于大模型做出更多优质的AI原生应用。虽然大模型时代下一个杀手级应用的产品形态难以预测，但可预见的是，新一代的AI原生应用将比过去移动互联网应用带来更快的裂变和革新速度，并将重新定义每个行业。以下为演讲节选：自从8月31号开放以来，文心大模型的API调用量呈现了指数级的增长。国内已有二百多个大模型，上了这个榜单、进了那个排名，但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这二百多家大模型的调用量加起来还要多。刚才说了两个“冷”思考。作为一个在AI领域工作超过十年的从业者，我对大模型和AI原生应用的巨大价值和影响力都深信不疑。所以我想说一说，AI原生时代的三个“热”驱动。第一，强大的基础模型，会驱动AI原生应用爆发。国内有领先的基础大模型，这是AI原生应用发展的坚实基础，是底层的能力。3 月16日，百度率先发布了基于文心3.0的文心一言，之后快速迭代。上个月我们又发布了文心4.0版本，这是迄今为止最强大的文心大模型，在理解、生成、逻辑和记忆各方面能力都有了明显提升。而AI原生应用，就是基于大模型智能涌现后的能力而开发出来的应用。这些能力是过去没有的，因而才能打开无限的创新空间。作为基础底座，大模型可以支撑无数AI原生应用的开发。但是直到今天，我认为最好的AI原生应用尚未出现。新时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的，而深圳有着丰富的场景和深厚的产业基础，在新时代深圳一定会再次成为创新创业的沃土。第二，拥抱新时代，需要由CEO、一把手来驱动。今天AIGC和大模型带来的机遇是堪比工业革命的，这已经成为行业的共识，每家企业、每个组织都在思考如何拥抱这个新时代，如何利用新技术来提升自己的竞争力。任何新事物都有一个接受过程，最早接受的是C端用户和创业企业，之后是中小企业，最后才是大企业，因为大企业的特质，对新生事物不敏感，或者不愿意冒险。我见过很多企业，上上下下都非常重视这次机会，但是对问题的本质理解不深，CEO把这个任务交给IT负责人，IT负责人和工程师天天被那些所谓的“震撼发布”、“史诗级的更新”、“iPhone时刻”、“炸裂”等说法忽悠，都想去自己搞个基础模型，或者按照网上的评测方法来挑一款高分的，大家就以为这就是拥抱新时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。之所以说要一把手来驱动是因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。比如对互联网企业来说，大模型有没有对你的DAU、时长、用户留存这些指标产生积极影响。对更多企业来说，更简单、更直接的是对收入和利润增长有没有产生影响，对降本增效有没有产生影响，这才是问题的本质。小公司一把手什么都管，就更容易开发出适合自己的原生应用，大公司分工明确，CEO如果不主动引领这个变革，就很容易被带偏。第三，繁荣的AI原生应用生态会驱动经济增长，好的应用会倒逼市场变化。类比来看，国产新能源车占全球市场份额的65%，这主要是因为国家政策的扶持拉动了应用端，拉动了市场需求，比如对于新能源车的车辆购置税减免，不限号不限行等等这些手段，都有效拉动了新能源汽车产业的快速增长。AI产业也是需求驱动，所以应该是在需求侧、应用层发力，就像补贴新能源汽车用户一样，鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用，用市场手段推动产业发展。我之前说新时代的技术栈分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层，无论是谁都要AI应用来驱动。只有通过更多更好的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。放眼全球，AI原生应用正在成为新趋势。微软是跟OpenAI合作的，但是有最成功的AI原生应用，就是Office的Copilot，30美元一个月。百度从做AI的第一天起，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了超过800万名AI开发者。不久前，百度上线了大模型插件平台，个人和企业都可以通过这个平台，把自己的数据和能力快速地变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手等等助手类插件。插件是一类特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据不泄露的情况下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。API是AI原生应用调用大模型的主要方式。在制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，都将成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。今天在百度智能云千帆大模型平台上，已经有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了刚才提到的行业，也包括教育、电商、游戏、视频等多个行业。未来每家企业跟自己客户打交道的方式，都会转变为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。因此才说，AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，我讲了这么多大模型和AI原生应用，就是希望每个人都行动起来，去使用它、了解它、体验它、投入到AI原生应用的创新中，共同创造一个百花齐放、无限可能的AI原生时代。来源：金色财经

金色财经2023-11-15

东方通：所询事项不在披露范畴，请予理解

品TongGPT最近能推出来吗？是个和CHATGPT一样的应用吗？还是一个特定行业垂直应用？东方通董秘：您好，公司将推出的TongGPT智能语音交互模型依托东方通对生成式人工智能技术的研究，属于信息安全类应用模型。投资者可关注公司微信公众号及时获取公司最新相关资讯。谢谢关注。投资者：请问贵司第四季度至今的中标情况和去年比怎么样？东方通董秘：您好。所询事项不在披露范畴，请予理解。谢谢关注。投资者：明年预计搭载鸿蒙系统的PC电脑将会发布，贵司在哪些方面比友商普元和宝兰德在鸿蒙应用的开发上有优势？东方通董秘：您好。顺应鸿蒙万物互联、云边协调的应用趋势，公司会积极参与鸿蒙生态建设，完成相关产品的适配工作。谢谢关注。投资者：请问贵公司，在算力方面已经取得了哪些方面的进展？东方通董秘：您好。算力产业的发展离不开成熟的软硬件生态体系，东方通作为“多样性算力产业及标准推进委员会”成员单位，公司中间件产品已与部分算力服务器厂商完成兼容认证，可为算力调度及大规模数据的存储、传输、处理等场景提供有力支撑。公司将充分利用技术优势与实践经验，致力于解决多样性算力时代带来的各种技术难点和挑战，夯实多样性算力产业的安全底座。谢谢关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-15

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