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Microsoft惊艳财报！重大收购搅动游戏行业，营收远超华尔街预期

已经将人工智能作为其业务的基石，宣布对ChatGPT开发者OpenAI进行了100亿美元的大规模投资，并在2月份发布了其Bing搜索引擎和Edge浏览器的生成AI增强版本。自那以后，该公司推出了各种生成AI支持的Copilot应用，用于Outlook、Windows 11和Microsoft 365。这些软件可以总结电子邮件、帮助客户起草文件和制作PowerPoint演示文稿，并提供有关Windows 11功能的见解。Microsoft表示将来会将这些Copilots合并为一个单一的应用程序。这些投资旨在帮助Microsoft启动新的增长周期，因为客户希望将人工智能作为简化某些业务流程和提高员工效率的手段。除了大力发展人工智能能力外，Microsoft最近完成了对Activision Blizzard的690亿美元收购。这笔交易是Microsoft历史上最大的交易，使其瞬间成为仅次于腾讯和索尼的全球第三大视频游戏公司（按营收计算）。然而，美国联邦贸易委员会仍可能试图基于反垄断理由拆分这两家公司。

丰雪鑫992023-10-25

RTE2023开幕，声网宣布首创广播级4K超高清实时互动体验

7年的Transformer，到如今的ChatGPT-4，人工智能的发展，让信息传播和消费智能化的趋势越来越明显，万事归于中心化AGI接管的趋势和威胁也越来越明显。大模型在带来发展机遇的同时，也带来了计算需求快速增长、算力受能源供给力限制、大模型数据资源不够、存储需求增长过快等问题。未来，我们除了要做负责任的AI之外，在端上和边缘上的分布式实时智能将成为价值公平分配的重要技术手段，也是减缓中心化AGI对人类威胁的有效途径，这也注定会成为一个新的技术发展趋势。钟声认为，AGI将走进实时互动，实现人人可分身，帮助在应用场景中复制名师、网红，甚至普通人也将通过AI分身丰富体验、缓解时间稀缺的瓶颈。。此外，他预测，具备端边实时智能的高清实时互动能力将成新趋势和竞争焦点。钟声介绍到，实时高清需要许多端上实时AI，在Low Level Vision and Audio这一需求层面，声网的SDK 4.1.x， 4.2.x版本已经可以支持1080P/4K视频的例如超分、虚拟背景、感知编码、降噪、去回声等底层计算机视觉处理和高音质的计算机听觉处理能力。在High Level Vision and Audio层面，声网已经部分实现对物体、声音、场景的理解和重构能力，包括面捕、动捕、情感计算，物体识别和场景重建等，可以大力改善多种应用场景下的用户体验。科技赋能：共筑数字包容未来在一个科技无国界的世界里，人工智能、实时互动技术、生物技术、材料科学等技术创新力量构建了一个“数字包容”的世界。过去一年，联合国人口基金与声网通过实时互动技术，为中国偏远地区的一万多名青少年提供了适龄的健康教育。联合国人口基金(UNFPA)驻华代表处副代表兼负责人欧雯姗表示，“人工智能和实时互动技术为那些仍在使用型号较老的多媒体设备的学校提供了量身定制的解决方案。它不仅优化了直播流的分辨率，还增强了在教学和学习过程中的音视频质量。学生和直播教师可以实现像传统课堂那样身临其境的教学质量和速度。” 同时，欧雯姗宣布，联合国人口基金驻华代表处与声网及其他合作伙伴联合发起了“智享银龄”科技助老青年创新挑战赛。她表示，“我们希望激发青年人，特别是大学生和年轻毕业生，为代际数字包容贡献想法并做出积极行动。” 圆桌：AI如何赋能实时互动体验改善及场景升级？ AI技术的发展为各行各业带来了用户体验改善和场景玩法创新。针对这一话题，喜马拉雅首席科学家卢恒、Soul APP技术副总裁张高政、小红书音视频架构负责人陈靖、商汤科技商务总监数字文娱事业部副总裁李星冶、声网首席运营官刘斌进行了圆桌讨论。谈到AI技术对业务发展的影响时，卢恒表示，作为全国最大的有声内容平台，喜马拉雅从文本处理到音频内容生成的过程中都使用了大量的AI技术，目前，AIGC生成的音频内容日均播放量已超过250万小时。张高政则表示，大模型的理解能力对于UGC平台及用户来说都非常有利，它不仅可以快速提升内容生产效率，还能降低内容生产门槛。 AI大模型的发展是机遇与挑战并存的。陈靖指出，对于很多公司而言，说清楚一些AI大模型项目的必要性是一个巨大挑战，很多项目并不像利用AI去做体验增强那样，能够跟用户留存及转化的一些指标建立关联。李星冶则表示，他所看到的挑战有两点。其一，在为许多C端流量产品提供服务时，算力、带宽、智力相关的弹性储备是一个很现实的挑战，其二，大模型开发厂商如何平衡投入以及预期收入之间的关系，也是一个挑战。各位嘉宾还分享了AI大模型在实时互动领域的一些玩法创新，其中陈靖提到，提高主播观看率的美颜美体功能可能是过去AI为实时互动领域贡献最大价值的场景，希望今后会看到更多新的尝试。如刘斌所总结的，无论未来是挑战还是机遇，我们都应该在各自行业里去努力尝试。我们也期待，在大模型新的范式发展下，看到越来越多的场景落地及业务价值。

金融界2023-10-25

微软2024Q1业绩电话会议

我们采取的方法是一个全栈方法，无论是ChatGPT还是Bing Chat，还是我们所有的Copilots，都共享相同的模型。所以从某种意义上说，我们确实拥有的一件事就是我们用的一个模型 -- 我们训练的模型 -- 然后是我们正在大规模推理的一个模型。这种优势一直渗透到内部的利用率，第三方的利用，随着时间的推移，你可以看到堆栈优化一直到芯片，因为开发人员所依赖的抽象层比低级内核高得多，如果你愿意的话。因此，我认为我们采取了一种基本方法，这是一种技术方法，即我们将提供Copilots和Copilot堆栈。这并不意味着我们没有人为开源模型或专有模型进行培训。我们还有一堆开源模型。我们有一堆微调发生，一堆RLHF发生。所以人们有各种各样的方式使用它。但问题是，我们利用了一个经过训练的大型模型和一个用于推理的大型模型，以及我们在 Azure AI 服务中的 API ... 艾米·胡德马克，这很重要的原因是，这意味着，甚至超越萨蒂亚提出的观点是，当谈到我们利用我们正在建设的基础设施的能力时，我们并没有真正偏好人们如何利用这些基础设施，无论是通过萨蒂亚提到的所有手段。这给了我们一个很好的机会，可以看到快速转化为收入。萨蒂亚·纳德拉是的。我的意思是，我只想补充马克和基思的问题的另一件事是，这个平台过渡，我认为对我们来说非常重要，在这两个问题上都非常自律。我会把我们的技术堆栈以及我们的资本支出都集中起来。从云方面吸取的教训是 - 我们不是在运营一个由不同业务组成的集团，它都是Microsoft投资组合上下的一个技术堆栈，我认为这将非常重要，因为考虑到支出，这种纪律 - 对于这种人工智能转型，任何不遵守所有业务累积的资本支出的企业都可能遇到麻烦。马克·默德勒非常有帮助。非常感谢。布雷特·艾弗森谢谢，马克。乔，下一个问题，请。 Operator 你的下一个问题来自布伦特·蒂尔（Brent Thill）与杰富瑞（Jefferies）的路线。请继续。布伦特·蒂尔谢谢，艾米。很高兴看到12%的增长。许多投资者都在问，你能保持两位数的增长吗，尤其是在未来几个季度人工智能更强劲的情况下？艾米·胡德我认为，正如我所说，第一季度是今年的强劲开端，第二季度肯定意味着这一点。我们已经讨论了 Azure 在今年下半年的稳定性，并查看并符合我们在第二季度看到的情况。因此，我认为我们对自己的执行能力感觉良好，但更重要的是，我们对继续分享股份的能力感到满意。布雷特·艾弗森谢谢，布伦特。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自Raimo Lenschow与巴克莱的路线。请继续。雷莫·伦斯乔嘿。谢谢。你听起来对办公空间的机会非常乐观，Copilot很快就会问世。您能否谈谈 - 您在已经测试过这一点的客户群中看到他们有多兴奋 - 那里的特殊功能，以及一旦您在 1 月 <> 日正式发布，这对未来的采用曲线意味着什么？谢谢。萨蒂亚·纳德拉不。谢谢。问题是，Ramo，好消息是双重的，一个是，40%的财富100强已经处于预览状态并且正在使用该产品，我认为你们也做了很多检查，反馈非常非常积极。而且，事实上，有趣的是，它不是任何一个工具，对吧？这是反馈，甚至非常清楚，一切都是。您只需在每个表面上不断点击Copilot按钮，无论是在Word中创建文档，在Excel中进行分析，还是PowerPoint，Outlook或Teams，就像这样。显然，团队会议是一个明智的回顾，它不仅仅是一个愚蠢的成绩单。这就像拥有一个包含所有会议的知识库，您可以查询该知识库并将其添加到企业的知识术语中。因此，我们看到广泛的使用，有趣的是，通过不同的职能，无论是财务还是按角色销售，我们都看到了生产力的提高，就像我们在开发人员和GitHub Copilot上看到的那样。这就是数据。我们对我们的 Ignite 会议感到非常兴奋，我们将更多地讨论所有用例以及价值在哪里，并就人们如何部署提供更多规范性指导。但到目前为止，就数据和反馈而言，一切顺利。当然，这是一个企业产品，我的意思是，归根结底，我们在采用和爬坡方面以企业周期时间为基础，并且它是增量定价的，因此，所有这些都将仍然适用。但至少对于已经有这种使用水平的全新事物来说，这种程度的兴奋是我们非常非常满意的。雷莫·伦斯乔谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，雷莫。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自瑞银的Karl Keirstead。请继续。卡尔·凯尔斯特德好。伟大。谢谢，艾米。恭喜 28% 的固定货币 Azure 增长，这太棒了。我想就Azure的前景向您提出一点压力。你显然是在引导 1 月下降 2 到 <> 个点，然后稳定下来。但为什么它会稳定呢？为什么它不会在你财年的下半年加速，如果人工智能的贡献随着你带来更多的GPU容量而增加？这是否是持续的核心前AI Azure支出优化，持续甚至可能变得略差的功能？为什么我们看不到这个 Azure 数字的一些好处？我知道你想保守，但我只是想理解它？非常感谢。艾米·胡德谢谢，卡尔。有几件事。正如我谈到Q2然后进入H2。我们一直非常一致，优化趋势在几个季度中对我们来说是一致的。客户将继续这样做。这是运行工作负载的重要组成部分，这并不新鲜。显然，在某些季度，它的速度更快，但这种模式现在是并且一直是拥有客户的基本组成部分，既为采用新的工作负载腾出新的空间，又继续构建新功能。因此，我认为这种影响将持续到今年剩余时间，我的观点保持不变。当然，我认为关键组成部分一直是新的工作负载启动。在我们谈论的规模上，能够在我们的 Azure 业务中保持稳定，确实意味着我们将有很多新的工作负载启动。我们主要预计这些来自AI工作负载。但 AI 工作负载不仅仅使用我们的 AI 服务。他们使用数据服务，并使用其他东西。因此，我认为，从竞争的基础上看，我们对我们的执行力感觉良好，我们对获得份额感觉良好，我们对一致的趋势感觉良好。因此，我对该指南以及它所说的我们分享的内容感觉良好。卡尔·凯尔斯特德好。了不起。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，卡尔。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自美国银行的布拉德·希尔斯（Brad Sills）。请继续。布拉德利门槛美妙。非常感谢。看到Office 365商业席位的增长在两位数的范围内非常令人印象深刻。考虑到该业务的规模，这非常令人印象深刻。我们认为Office具有如此强大的市场地位。好奇，你如何看待这个座位来自哪里，还有多少个座位可以去？艾米·胡德谢谢你的问题，也许我会接受那个萨蒂亚，如果你 - 如果你想补充的话。总的来说，我们的座位增长确实来自所有细分市场，但在中小型企业中尤其强劲，以及我们所说的一线员工机会。我想说，回顾我们大部分席位增长已经消失的几个季度。虽然很明显，它有点慢到你的观点，但我认为我们仍然能够在这个级别增加座位的事实说明了Microsoft 365需求的扩大性质。它更适用于更多的人。所以我想很多人都想，哦，天哪，你已经有很多客户了。我们看看并说，当你扩展Microsoft 365的含义时，有多少人，无论是安全性还是分析或团队，在不断扩展的定义中都意味着很多东西。它适用于更多类型的工人。坦率地说，价值就是如此之大，特别是在小企业方面，我认为人们觉得这是一种花钱的好方法——这仍然是一个非常有吸引力的提议。布拉德利门槛谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，布拉德。乔，下一个问题，请。 Operator 你的下一个问题来自布伦特·布拉斯林和派珀·桑德勒的台词。请继续。布伦特·布拉斯林谢谢。下午好。真正让我印象深刻的一件事是智能云部门的营业利润率。我认为，尽管人工智能投资有所增加，但这些投资还是达到了六年来的最高水平。这里有一次性的顺风有帮助吗？或者你是否处于Azure拥有规模经济的地步，即使有一个雄心勃勃的AI投资周期，Microsoft也可以保持高利润率？艾米·胡德你认为 - 谢谢你的问题。我认为有几件事正在发生，我确实 - 我会特别说，这是该细分市场中一个非常好的杠杆季度。第一，Azure的收入增长和我们在中看到的稳定性，绝对有助于运营杠杆。其中的第二个组成部分是我们的核心Azure业务。该团队继续在技术决策和软件实施方面提供深思熟虑的毛利率改进。我们在基础设施构建方面的团队在实现这一目标方面做了非常出色的工作，因此这也很有帮助。然后，当然，在运营费用方面，即使在该细分市场中，也一直专注于继续运营，以确保我们将这项工作重点放在领导Azure的AI过渡上。所以你是对的，即使我们正在投资人工智能基础设施，这将而且应该显示为收入，它也会出现在COGS中，并且仍然提供良好的利润率。但这确实有一个轻微的 - 正如我之前谈到的那样，第一季度和第二季度的比较更容易，因为这是我们一年前公司历史上增长最快的运营费用季度。布伦特·布拉斯林意义。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，布伦特。乔，我们有时间回答最后一个问题。 Operator 我们的最后一个问题将来自格雷格·莫斯科维茨与瑞穗的台词。请继续。格雷格·莫斯科维茨好。非常感谢您回答这个问题。也许只是布伦特刚刚问的后续，但在毛利率线上。Amy，Microsoft云毛利率同比增长2个百分点，不包括使用寿命的变化，比我们在一段时间内看到的要多一点改善，一些投资者担心它可能会朝着另一个方向发展，因为AI投资增加。因此，当您展望未来时，您是否认为您可以在中期推动一些持续的毛利率改善，即使更高的资本支出将渗透到模型中？谢谢。艾米·胡德是的。让我把它分成两个部分，因为它们都很重要，这是一个非常好的问题，格雷格。在我们的核心业务，核心Azure业务，核心Office 365，M365业务，Dynamics业务上，他们继续在核心业务中实现毛利率逐年提高。因此，与其他季度一样，这对本季度有所帮助。此外，萨蒂亚在前面的一个问题中提到过，我只想借此机会重申一下，如果你有一个从平台一直到它的层的一致的基础设施，那么我们花费的每一美元资本，如果我们针对它优化收入，我们将有很大的杠杆作用，因为无论需求出现在层中，无论是在 SaaS 层，还是在基础结构层，无论是用于训练工作负载，我们都能够快速将我们的基础设施用于产生收入，或者用于我们的 Bing 工作负载。我的意思是，我应该提到所有消费者工作负载都使用相同的帧。因此，当你考虑我们在人工智能方面的投资时，是的，它会 - 因为我们致力于引领这一浪潮并看到需求，你会看到对COGS增长的影响。但我们致力于做的是确保它具有高度杠杆率，并确保你看到同样的收入增长。我认为有时，你可能会看到一些东西上升了1或2分，而另一个没有完全到达那里，但关键是，由于我们在过去所做的选择，坦率地说，很多年，它将很好地配对，以达到基础设施一致的程度。萨蒂亚·纳德拉我只想补充一点，它将在公司层面很好地配对。我意识到你们所有人都非常关心我们的每个细分市场和每一个 KPI，我也是，但归根结底，我们的堆栈及其运作方式，我们进行资本配置的方式，我们思考的方式甚至优化需求到利用率都贯穿于我们所有细分市场和所有产品。格雷格·莫斯科维茨非常有帮助。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，格雷格。今天财报电话会议的问答部分到此结束。感谢您今天加入我们，我们期待很快与大家交谈。艾米·胡德谢谢。萨蒂亚·纳德拉谢谢。 $微软(MSFT)$ (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-10-25

网宿科技、广联达一度涨近8%！云计算50ETF(516630)，大数据50ETF(516000)强势回归！

强劲，因此大幅提振整体营收，当前市场对ChatGPT等创新型人工智能产品的火热需求促使微软的企业型客户重新转向支出模式。2）今日上午，国家数据局挂牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。云计算、大数据作为AI算力中必不可少的一部分，有望长期受到相关政策红利的提振，或迎来新的成长机遇。此外，AI概念板块已回调近3个月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，近期或跟随两市走势震荡企稳，参与产业链的云计算、大数据板块凸显配置价值。看好云计算、大数据赛道的用户，不妨定投云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000），享受赛道长期发展红利。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-25

A股再添万亿利好！金融科技ETF(159851)单日获增仓1211万元，机构：行业空间广阔

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融（券商），占比超10%，成份股主要为互联网券商。数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-25

谷歌云业务增长乏力盘后股价大跌人工智能技术如何转化成真金白银成为焦点问题

能转化为商业利润的问题。在去年11月ChatGPT面世后，人工智能技术掀起了一波热潮。谷歌似乎没有预料到这种情况，于是迅速采取行动，推出了自己的聊天机器人Bard，以及公司内部的各种人工智能实验。分析师和技术专家估计，训练一个大型语言模型的关键过程本身可能成本极高，尤其是对于那些数据集最大的模型。德意志银行分析师Lloyd Walmsley提问：“当考虑到用户基础的SGE推广时，目前进展如何？在产品推广和用户采纳与商业化转型之间，你们如何平衡？” 谷歌在8月份推出了一个名为“Search Generative Experience”（SGE）的“早期实验”，允许用户在搜索产品时体验生成式人工智能的效果。这种结果更加具有对话性，符合聊天机器人的时代。然而，这仍然被视为一个实验，尚未向普通公众推出。谷歌的SGE可以使用人工智能驱动的生成工具浏览网页。浏览时借助搜索生成体验，类似于微软推出的Bing。谷歌首席执行官Sundar Pichai回应说：“在我们的SGE的第一部分，就目前的推广程度而言仍然处于非常早期的阶段。但我们确实已经将它推广到了足够多的人群，涵盖了地理上的各个用户群体，而且推广范围已经足够大，足以确认我们的产品运作良好。” 摩根士丹利的董事总经理Brian Nowak询问了投资者可以关注哪些信号以获取资本回报。“尽管现在可能还为时过早，但是否已经出现了与SGE或Bard相关的实例，例如更高的效用、更高的转化率、更多的用户参与等等。” 谷歌的CEO Sundar Pichai提到了谷歌对于人工智能（AI）技术的期望和投资。他表示，AI被视为一个基础性的平台转变，谷歌在业务的各个领域都看到了AI带来的机遇，尤其是在搜索领域。他提到了谷歌推出的Search Generative Experience（SGE）实验项目，该项目可以在搜索结果页面中包含更广泛的信息源，为内容的发现创造新机会。 Pichai还谈到了AI在YouTube平台上的应用，包括为广告商提供更好的性能和盈利能力，以及为YouTube创作者提供更多帮助。他提到了谷歌正在开发的AI工具，允许广告商生成自己的媒体资产，并为YouTube创作者提供视频建议。这些举措旨在提高广告主的转化率，并为品牌如三星和丰田等公司带来成功。在采访中，UBS的分析师Eric Sheridan询问了谷歌高管有关AI如何影响谷歌的广告目标以及整个行业的问题。Pichai回答了关于Performance Max的问题，Performance Max是谷歌的一种基于目标的新广告系列，允许广告商从单一广告系列中访问所有谷歌广告库存，该系列最近得到了AI功能的更新。他指出，使用Performance Max的广告商平均可以实现18%以上的转化率提高，并且成本效益相当。此外，Pichai还提到，谷歌的广告商中有80%已经在使用至少一个AI驱动的搜索功能，这表明AI技术已经在广告领域取得了广泛的应用。

一禾2023-10-25

谷歌三季报营收和盈利超预期，但云业务不佳，盘后跌超5%

。这其中包括今年推出了OpenAI ChatGPT的聊天机器人(11.020,0.17,1.57%)竞品Bard，并将生成式AI技术添加到谷歌消费者和企业业务的更多产品中，还在核心的搜索业务进行测试，试图重新获得硅谷人工智能领导者的地位。谷歌还在10月初发布了主打AI功能的最新旗舰智能手机，包括在手机中添加基础人工智能模型。现在，投资者希望了解AI投资能否为公司的云和企业业务带来增量收入，以及如何影响成本。二季度时谷歌曾表示，人工智能需求增长将推动2023下半年和2024年基础设施成本增加。此前分析普遍指出，生成式人工智能可以为简单的文本查询提供更有创意、更全面的答案，如果人们因此改变了在线查找信息的方式，可能会对谷歌核心的搜索和广告业务产生重大影响。财报电话会关注新任CFO人选、创新业务分拆可能，以及一系列监管挑战今年 7 月，Alphabet首席财务官波拉特（Ruth Porat）宣布将转任Alphabet和谷歌的总裁兼首席投资官，并于9月1日生效，公司尚未找到CFO的替代人选。波拉特还将负责监督该公司的其他投资组合业务。二季度，Alphabet 宣布首席财务官露丝·波拉特（Ruth Porat）将转任 Alphabet 和谷歌的总裁兼首席投资官，负责监督该公司的创新业务（Other Bets），这引发了她的新职位是否会导致公司非核心资产分拆或出售等猜测，例如Waymo自动驾驶汽车业务和Verily医疗保健部门。今年 1 月，谷歌宣布将裁员1.2万人影响到约6%的全职员工，9月份公司还从招聘机构中裁掉了数百个职位。三季度谷歌对公司内部各个业务部门都进行了集中裁员，新闻部门估计有40至45名员工失业，还解雇了自动驾驶部门Waymo的更多员工，后者最近宣布扩大其无人驾驶乘车共享服务。目前，谷歌正面临着一系列监管问题。美国司法部提起了两项反垄断诉讼，指控该公司滥用权力，通过签署具有限制性的默认设备合同，扭曲在线搜索引擎和数字广告市场中的竞争。欧盟委员会也在努力拆分该公司的广告业务。日本反垄断监管机构正在调查谷歌是否要求智能手机制造商倾向于其搜索产品而抑制竞争。华尔街怎么看财报发布前，华尔街普遍维持买入或增持评级，德银还上调目标价，暗示有7%的增幅空间，除了运营支出更有纪律之外，主要还是对广告业务复苏，以及人工智能投入对核心搜索业务的加速提振感到乐观。美国银行便称： “随着广告商越来越多地采用效果最大化广告策略，以及动态关键字广告等人工智能驱动型产品的普及，人工智能将在2023 下半年对谷歌广告销售产生越来越积极的影响。我们预计，随着搜索增长的加速，谷歌的核心业务将在今年下半年显示出强劲的利润杠杆，而 2024 年的成本效率可能会推动华尔街预测的上调。下一个重大事件可能是Gemini的推出，预计它将具有卓越的大语言模型表现，并有助于谷歌人工智能业务的发展。” 不过，富国银行对2024年的预测更为保守，重申“持平大盘”评级，尽管将目标价上调了5美元至126美元，仍意味着股价将较周一的收盘价回落7%，其理由是： “即将到来向对话搜索格式的过渡，将给搜索市场带来巨大不确定性。预计这种格式变化会带来干扰，可能会给谷歌的中期搜索增长带来阻力。同时，竞争对手可能会积极竞购谷歌的搜索分销合作伙伴关系，从而降低谷歌的盈利能力。即使谷歌保持住搜索领先地位，我们也不期望该公司在未来十年复制之前的繁荣。”

金融界2023-10-25

“这家上市公司”绕开美国对华制裁？英媒：股价年内暴跌近40% 拜登收紧芯片禁令堵住缺口

，并推出国内版OpenAI的聊天机器人ChatGPT，商汤科技的A100芯片备受推崇。然而，该公司仍处于亏损状态，今年前六个月净亏损24亿元人民币，约合3.3亿美元，收入为14亿元人民币。随着华盛顿收紧中国对英伟达GPU的准入，商汤科技在这一领域的优势即将消失。美国最新的管制措施将商汤科技列入实体名单和投资黑名单，据英国《金融时报》引述消息称，为了规避出口管制，商汤科技直接通过自己不在美国实体清单上的子公司购买先进芯片。行业分析师表示，华盛顿的最新规定似乎弥补了这一漏洞。 “这是数据中心道路的尽头，商汤科技再也买不到英伟达芯片了。”该AI投资者表示。与英伟达最先进的芯片断绝联系，不仅对于商汤科技的AI数据中心，而且对于整个中国AI集团而言，都将成为一个日益严重的生存问题。 “GPU越多，模型就越好，这比聘用博士更重要，这对中国企业来说是一个瓶颈。”该AI投资者继续补充。官员们表示，上周的新限制意味着英伟达将被禁止向中国出售其A800和H800 GPU，这是该公司已在中国禁止的更强大芯片的修改版本。新的控制措施将限制中国获得英伟达宣布将在未来几年推出的几代更先进芯片。商汤科技的问题进一步加剧，其传统核心监控技术业务的收入正在下降。DZT Research研究主管Ke Yan表示，商汤科技“不具备良好的定价能力”。他表示，一旦商汤科技为地方政府配备了监控技术，就不会像其他软件即服务(SAAS)公司那样产生经常性收入。 “该公司的商业模式没有吸引力，它看起来像一个承包商，”他补充道。然而，商汤科技坚称其拥有明确的增长计划，并且对其长期业务前景充满信心。“我们采取积极主动的方法来保护我们的供应链并确保我们的业务弹性，”该公司表明。商汤科技的智慧城市销售额今年上半年下降了58%，至1.84亿元人民币，其中规模较小、不太富裕的城市跌幅最大。商汤科技在上半年财务报告中表示，在一些客户因“临时预算限制”而难以付款后，该公司正在将“战略重点转向信用状况良好的顶级客户”。但分析师称，即使商汤科技成功重振其原有的核心监控业务并实现盈利，也无助于支撑其低迷的股价。“这个领域的投资者数量极其有限。在担心制裁的情况下购买这个有什么好处？该公司因自身原因之外的原因而不受青睐，”梅纳德说。

颜辞2023-10-24

千亿巨头科大讯飞跌停背后：学习机舆情发酵，刘庆峰称有幕后推手打压，害怕讯飞大模型做得太好...

。发布星火大模型进阶称综合能力已超ChatGPT 1024程序员节是广大程序员的共同节日，也是一年一度的科大讯飞全球1024开发者节举办的日子。今年的发布会上，科大讯飞董事长刘庆峰宣布讯飞星火V3.0正式发布，称其综合能力已超ChatGPT。据介绍，星火认知大模型V3.0在文本生成（+7%）、语言理解（+6%）、知识问答（+7%）、逻辑推理（8%）、数学能力（3%）、代码能力（+9%）、多模态能力（+7%）七大能力均持续提升。官方称，讯飞星火3.0通用模型将全面对标ChatGPT，中文能力已超越 ChatGPT，英文能力与之相当。刘庆峰透露，在数学能力上，讯飞星火 3.0 已遥遥领先于 ChatGPT。在设计方案生成、代码补全、测试检错等领域，星火3.0已经超越ChatGPT。在此次活动中，另一大关注焦点在于科大讯飞与华为两大巨头的联手。科大讯飞方面对外发布联合华为打造、基于昇腾生态的自主可控大模型算力底座“飞星一号”平台。据了解，科大讯飞将开启星火大模型V4.0版本训练，将2024年上半年实现对标GPT-4，而训练所用的平台正是算力底座“飞星一号”。据悉，目前星火大模型多个领域的商用落地正处于加速中，包括医疗、教育以及科研文献等领域。在中美角逐人工智能领域，美国宣布新一轮禁令，进一步收紧对中国芯片出口的背景下，科大讯飞的这场发布会关注度十足。学习机出现不当内容股价应声跌停在A股市场上，因为人工智能标签，科大讯飞今年6月创下历史新高，市值超过1900亿元，但今天股价并未受到明显提振，反而在午后突然放量跳水，尾盘一度封死跌停，最终收盘跌9.97%。消息面上，近日有学生家长称，在孩子的科大讯飞学习机中《蔺相如》一文里发现了一些诋毁伟人、扭曲历史等违背主流价值观的内容。该家长随即联系了科大讯飞的客服，客服却表示这篇文章是审核过的。由于不认可这个回复，于是家长将文章截图、与客服的聊天记录发布到了网络上。随后媒体也联系科大讯飞的工作人员，对方表示已经在第一时间做出了响应处理，永久性下架了这篇文章，接下来将会加强内容安全管理。但该事件的舆情进一步发酵，直到成为了股价跌停的“导火索”。今日盘后，科大讯飞董事长刘庆峰亲自“灭火”，回应称已第一时间下架内容，并对负责保障内容安全的合作伙伴作出处罚处理，同时内部已经将用于大模型上的内容审核机制放在了学习机上，力求使学习机的内容审核更加严格。刘庆峰还指出，铺天盖地的舆情存在幕后推手，意在影响科大讯飞的股价和社会形象。“说到底是因为害怕我们大模型做得太好，我觉得越打压越会激发我们的斗志。” 自6月第一来，科大讯飞股价一路震荡调整，自6月20日AI炒作热炒之时创下的81.9元的历史高位，已跌去逾40%。 AI监管不容松懈各大厂商需紧绷神经以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在重塑数字世界，改变着各行各业，与此同时，AI发展引发新的安全问题也成为全新的聚焦点。国内方面，网信办等7个部委发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》于2023年8月15日起正式施行，同时《国务院2023年度立法工作计划》显示，《人工智能法》已列入立法计划， AI监管政策正加速推进。东吴证券指出，应用门槛的不断降低，使得AIGC滥用带来的虚假信息、偏见歧视乃至意识渗透等问题无法避免，对个人、机构乃至国家安全都存在较大的风险。因此对生成式人工智能服务的新监管需求也随着而来。目前，AI多带来的新安全问题主要包括AIGC内容安全和数据安全问题。政府层面，亟需出台监管政策对其加以规范，实现监管覆盖全面化，分阶段、全流程规范AIGC相关要素。企业层面，也需要通过被监管以消除社会对AI大模型的不信任。不难看出，在各家科技大厂发力AI、抢滩大模型的路上，要时刻“紧绷神经”，坚持安全这块“基石”，保持其与创新发展之间的平衡。

金融界2023-10-24

虽迟但到！A股放量反弹，“旗手”再显本色，券商ETF(512000)放量大涨逾3%！地产七连跌后终回暖

飞星火3.0正式发布，并称医疗领域超越ChatGPT。近期A股整体震荡调整，市场风险偏好有所降低，对于风险消息更为敏感，个股黑天鹅出没较为频繁。在这样的市场环境下，宽基指数ETF受到越来越多投资者的青睐。一方面，宽基指数ETF持仓涉及的行业较多且分散，在调整行情下具备较强的抗跌性；另一方面，在行情初期阶段，强势行业或主题尚不明确，主动投资的发挥空间有限，而宽基指数ETF由于仓位始终较高，具有一定的先发优势。在宽基指数ETF选择上，相关产品中证100ETF基金（562000）。公开资料显示，中证100ETF基金（562000）跟踪中证100指数，汇聚100只各行业核心龙头股，核心资产属性极强；成份股兼顾蓝筹价值与新兴成长，行业配置均衡。根据2023年中报数据，中证100指数ROE（TTM）为14.05%，相对较高，显示出核心资产比较高的盈利水平。同期上证50、沪深300和MSCI A50的ROE（TTM）分别为13.34%、13.65%、12.89%。根据沪深交易所数据统计，截至2023年10月23日，中证100ETF基金（562000）近一年日均成交额4869万元，在同期跟踪中证100指数的9只ETF中流动性最佳。二、【券商再担“反弹先锋”，券商ETF（512000）放量飙涨逾3%，首家券商三季度业绩出炉，增长可期】 “牛市旗手”今日全天强势，板块代表ETF——券商ETF（512000）高开高走，午后进一步上扬，场内价格收涨3.19%，一举收复5日、10日、20日等5根均线，全天成交额放量至7.42亿元。板块个股集体走强，48只券商股涨逾2%，锦龙股份、太平洋双双涨停，首创证券、华创云信、天风证券等涨幅居前。图片来源：雪球，截至2023年10月24日消息面上，继10月11日增持四大行后，昨日（10月23日）汇金公司再度出手，买入ETF并表示将在未来继续增持。历史上汇金公司有两轮公开购买ETF，分别为2013年6月20日和2015年7月5日，且两次均处于A股市场调整幅度较大且跌速较快的阶段。复盘两次汇金增持ETF后市场表现，可知虽然在超短期内（1-3个交易日）市场可能仍有一定波动，但是随后均出现较明显的止跌企稳走势。以上证指数为例，此前两次增持后指数在3个月内均出现超过20%的最大阶段涨幅，表明汇金公司增持ETF结合其他政策合力，对于支持市场流动性以及稳定投资者预期起到较好收效。市场震荡筑底之际，券商业务与资本市场状况密切相关，将直接受益于市场企稳回暖周期，并有望担纲反弹“先锋”。此外，三季报披露在即，明日（10.25）起上市券商三季度业绩将陆续发布。值得注意的是，非上市券商万联证券近日公告前三季度业绩，或对前瞻上市券商业绩表现有一定参考意义。数据显示，前三季度万联证券实现营收12.13亿元，同比增长39%；净利润3.71亿元，同比高增105%，表现优秀。此前还有中泰证券和财通证券发布了1~8月经营数据，归母净利润分别实现87.22%、53.47%大幅增长。机构普遍认为，在自营业务大幅增长的前提下，今年前三季度券商行业整体业绩有望增长。浙商证券预计前三季度上市券商净利润同比增长13%，其中资管、投资业务有望成为三季度业绩支撑。综合板块各维度，有分析人士提示，券商板块当前估值（PB1.3X，上市以来9.51%分位点）并未充分反映后续政策利好及潜在的盈利改善空间，随着经济复苏市场回暖有望迎来估值催化和业绩提振的戴维斯双击，当下具备较强的配置价值。值得注意的是，已有资金借道ETF提前潜伏，上交所数据显示，券商ETF（512000）最新单日获资金净流入1.27亿元，近4日资金连续增仓3.09亿元；拉长时间看，券商ETF（512000）近20日累计吸金6.53亿元。公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。三、【厚积薄发！地产ETF（159707）收涨1.24%，终止七连跌！多重利好叠加，板块开始企稳反弹？】七连跌后，地产板块终迎回暖。截至收盘，龙头房企全线飘红，大悦城上涨3.26%，招商蛇口、金地集团、滨江集团、陆家嘴等涨超2.5%。代表A股龙头房企行情的中证800地产指数全天高开高走，收盘上涨1.65%。热门ETF方面，地产ETF（159707）早盘震荡走高，场内价格收涨1.24%，终结七连跌。全天换手率超12%，成交额3874万元，交投活跃。图片来源：雪球，截至2023年10月24日综合市场消息来看，地产板块今日反弹行情除受汇金增持ETF等外部消息刺激外，更多地受行业风险逐步释放、楼市销售好转、房企拿地积极、板块估值等自身因素催化： 1、金融化债开启自相关部门启动新一轮隐性债务风险化解试点后，10月份开始地方密集发行特殊再融资债券，以偿还存量债务，实现隐性债务展期降息，缓释风险。根据中国债券信息网数据，截至10月23日晚，至少22个省份在10月份将合计发行特殊债约9563亿元。 2、楼市销售止跌回温消息上，有关部门发布的数据显示，9月商品房销售额及销售面积保持低位改善，商品房销售额及销售面累计同比分别为-4.6%、-7.5%；9月单月同比分别为-13.6%、-10.1%。9月行业基本面延续8月单月同比跌幅收窄的修复特征，近期政策发力，销售出现止跌回温或成行业基本面转暖的主因。 3、头部房企积极拿地 10月24日，上海今年第三批次第二轮土拍正式开拍，在上午进行的松江区洞泾镇SJS30003单元01-13号地块竞价活动中，保利发展旗下上海保利建锦城市发展有限公司以14.88亿元竞得该地块，成交楼板价24638元/平方米，溢价率约7.12%。表明核心城市的房地产发展仍值得关注。 4、板块估值历史新低从估值来看，截至10月23日，中证800地产指数最新PB估值为0.68倍，历史新低！叠加政策持续宽松、行业基本面扭转等预期，板块后续估值修复空间或较大！图片来源：Wind，截至2023年10月24日资料显示，地产ETF（159707）跟踪中证800地产指数，汇集市场16只头部优质房企，在投资方向上具有明显的头部集中度优势，前十大成份股权重超8成！同时，指数成份股国企央企含量高，享受“中特估”概念加持。地产ETF（159707）也是目前市场上唯一跟踪中证800地产指数的行业ETF，具备稀缺性与辨识度。本文图片来源于Wind、华宝基金，数据来源于沪深交易所，截至2023.10.24。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；中证100ETF基金标的指数为中证100指数，该指数基日为2005.12.30，发布日期为2006.5.29；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，中证100ETF基金、券商ETF、金融科技ETF、地产ETF风险等级均为R3-中风险，医疗ETF联接基金风险等级为R4-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-24

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