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创新药ETF(159992)连续5天资金净流入，医药工业研发投入年均增长超20%

经营周期的反转，估值处于低位，并且有如ChatGPT 这样的爆款产品，从而推动了整个板块的积极定价。对于医药这样的领域，它与传媒有很多相似之处，都具有强烈的产品属性。尽管现在很难直接将2023 年初ChatGPT对于传媒板块的定价影响直接复制到当前减肥药之于医药，但很明确真正的行情往往伴随着医药板块在产品爆款上的新变化，未来医药领域还有很多潜在的爆款产品。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-26

开源鸿蒙PC端来了国产电脑操作系统有望普及

模型支持的AI助手小艺通过元服务打造“ChatGPT+Plugin”式生态，建议关注以梦网科技、捷顺科技、超图软件、彩讯股份等为代表的鸿蒙生态合作伙伴； 3）华为手机或全球首发卫星通话功能，进一步拓展卫星互联网在智能手机的应用边界，新型基础设施建设环节和卫星互联网终端应用等环节有望随着相关建设的推进而受益，建议重点关注华力创通、创意信息、铖昌科技、信科移动等； 4）华为昇腾是国产AI芯片的希望，根据科大讯飞董事长公开演讲已经具备比肩英伟达A100算力，建议关注基于华为昇腾的AI一体机龙头企业科大讯飞以及中国长城、拓维信息、神州数码等华为自主算力产业链相关标的； 5）华为问界M7新车已在工信部完成申报并新增HUAWEI ADS 2.0高阶智能驾驶系统，建议关注中科创达、四维图新、均胜电子、德赛西威、经纬恒润等自动驾驶核心标的。

金融界2023-10-26

微软营收创六个季度以来最大增长受云计算服务推动

微软吸引了热衷于在自己的应用程序中使用ChatGPT和其他新技术的企业客户。 “如果我们看到Azure稳定下来，那么乐观情绪就会回归，”Synovus Trust Co．的高级投资组合经理Dan Morgan表示，“科技领域的企业软件可能是目前最好的几类之一，微软看起来相当有实力。” 彭博的一项调查显示，分析师平均估计微软第一财季每股收益为2.65美元，预计营收为545亿美元。微软在本月早些时候完成了对动视暴雪690亿美元的收购，这笔拖延已久的交易在2022年1月宣布。

金融界2023-10-26

Microsoft惊艳财报！重大收购搅动游戏行业，营收远超华尔街预期

已经将人工智能作为其业务的基石，宣布对ChatGPT开发者OpenAI进行了100亿美元的大规模投资，并在2月份发布了其Bing搜索引擎和Edge浏览器的生成AI增强版本。自那以后，该公司推出了各种生成AI支持的Copilot应用，用于Outlook、Windows 11和Microsoft 365。这些软件可以总结电子邮件、帮助客户起草文件和制作PowerPoint演示文稿，并提供有关Windows 11功能的见解。Microsoft表示将来会将这些Copilots合并为一个单一的应用程序。这些投资旨在帮助Microsoft启动新的增长周期，因为客户希望将人工智能作为简化某些业务流程和提高员工效率的手段。除了大力发展人工智能能力外，Microsoft最近完成了对Activision Blizzard的690亿美元收购。这笔交易是Microsoft历史上最大的交易，使其瞬间成为仅次于腾讯和索尼的全球第三大视频游戏公司（按营收计算）。然而，美国联邦贸易委员会仍可能试图基于反垄断理由拆分这两家公司。

丰雪鑫992023-10-25

RTE2023开幕，声网宣布首创广播级4K超高清实时互动体验

7年的Transformer，到如今的ChatGPT-4，人工智能的发展，让信息传播和消费智能化的趋势越来越明显，万事归于中心化AGI接管的趋势和威胁也越来越明显。大模型在带来发展机遇的同时，也带来了计算需求快速增长、算力受能源供给力限制、大模型数据资源不够、存储需求增长过快等问题。未来，我们除了要做负责任的AI之外，在端上和边缘上的分布式实时智能将成为价值公平分配的重要技术手段，也是减缓中心化AGI对人类威胁的有效途径，这也注定会成为一个新的技术发展趋势。钟声认为，AGI将走进实时互动，实现人人可分身，帮助在应用场景中复制名师、网红，甚至普通人也将通过AI分身丰富体验、缓解时间稀缺的瓶颈。。此外，他预测，具备端边实时智能的高清实时互动能力将成新趋势和竞争焦点。钟声介绍到，实时高清需要许多端上实时AI，在Low Level Vision and Audio这一需求层面，声网的SDK 4.1.x， 4.2.x版本已经可以支持1080P/4K视频的例如超分、虚拟背景、感知编码、降噪、去回声等底层计算机视觉处理和高音质的计算机听觉处理能力。在High Level Vision and Audio层面，声网已经部分实现对物体、声音、场景的理解和重构能力，包括面捕、动捕、情感计算，物体识别和场景重建等，可以大力改善多种应用场景下的用户体验。科技赋能：共筑数字包容未来在一个科技无国界的世界里，人工智能、实时互动技术、生物技术、材料科学等技术创新力量构建了一个“数字包容”的世界。过去一年，联合国人口基金与声网通过实时互动技术，为中国偏远地区的一万多名青少年提供了适龄的健康教育。联合国人口基金(UNFPA)驻华代表处副代表兼负责人欧雯姗表示，“人工智能和实时互动技术为那些仍在使用型号较老的多媒体设备的学校提供了量身定制的解决方案。它不仅优化了直播流的分辨率，还增强了在教学和学习过程中的音视频质量。学生和直播教师可以实现像传统课堂那样身临其境的教学质量和速度。” 同时，欧雯姗宣布，联合国人口基金驻华代表处与声网及其他合作伙伴联合发起了“智享银龄”科技助老青年创新挑战赛。她表示，“我们希望激发青年人，特别是大学生和年轻毕业生，为代际数字包容贡献想法并做出积极行动。” 圆桌：AI如何赋能实时互动体验改善及场景升级？ AI技术的发展为各行各业带来了用户体验改善和场景玩法创新。针对这一话题，喜马拉雅首席科学家卢恒、Soul APP技术副总裁张高政、小红书音视频架构负责人陈靖、商汤科技商务总监数字文娱事业部副总裁李星冶、声网首席运营官刘斌进行了圆桌讨论。谈到AI技术对业务发展的影响时，卢恒表示，作为全国最大的有声内容平台，喜马拉雅从文本处理到音频内容生成的过程中都使用了大量的AI技术，目前，AIGC生成的音频内容日均播放量已超过250万小时。张高政则表示，大模型的理解能力对于UGC平台及用户来说都非常有利，它不仅可以快速提升内容生产效率，还能降低内容生产门槛。 AI大模型的发展是机遇与挑战并存的。陈靖指出，对于很多公司而言，说清楚一些AI大模型项目的必要性是一个巨大挑战，很多项目并不像利用AI去做体验增强那样，能够跟用户留存及转化的一些指标建立关联。李星冶则表示，他所看到的挑战有两点。其一，在为许多C端流量产品提供服务时，算力、带宽、智力相关的弹性储备是一个很现实的挑战，其二，大模型开发厂商如何平衡投入以及预期收入之间的关系，也是一个挑战。各位嘉宾还分享了AI大模型在实时互动领域的一些玩法创新，其中陈靖提到，提高主播观看率的美颜美体功能可能是过去AI为实时互动领域贡献最大价值的场景，希望今后会看到更多新的尝试。如刘斌所总结的，无论未来是挑战还是机遇，我们都应该在各自行业里去努力尝试。我们也期待，在大模型新的范式发展下，看到越来越多的场景落地及业务价值。

金融界2023-10-25

微软2024Q1业绩电话会议

我们采取的方法是一个全栈方法，无论是ChatGPT还是Bing Chat，还是我们所有的Copilots，都共享相同的模型。所以从某种意义上说，我们确实拥有的一件事就是我们用的一个模型 -- 我们训练的模型 -- 然后是我们正在大规模推理的一个模型。这种优势一直渗透到内部的利用率，第三方的利用，随着时间的推移，你可以看到堆栈优化一直到芯片，因为开发人员所依赖的抽象层比低级内核高得多，如果你愿意的话。因此，我认为我们采取了一种基本方法，这是一种技术方法，即我们将提供Copilots和Copilot堆栈。这并不意味着我们没有人为开源模型或专有模型进行培训。我们还有一堆开源模型。我们有一堆微调发生，一堆RLHF发生。所以人们有各种各样的方式使用它。但问题是，我们利用了一个经过训练的大型模型和一个用于推理的大型模型，以及我们在 Azure AI 服务中的 API ... 艾米·胡德马克，这很重要的原因是，这意味着，甚至超越萨蒂亚提出的观点是，当谈到我们利用我们正在建设的基础设施的能力时，我们并没有真正偏好人们如何利用这些基础设施，无论是通过萨蒂亚提到的所有手段。这给了我们一个很好的机会，可以看到快速转化为收入。萨蒂亚·纳德拉是的。我的意思是，我只想补充马克和基思的问题的另一件事是，这个平台过渡，我认为对我们来说非常重要，在这两个问题上都非常自律。我会把我们的技术堆栈以及我们的资本支出都集中起来。从云方面吸取的教训是 - 我们不是在运营一个由不同业务组成的集团，它都是Microsoft投资组合上下的一个技术堆栈，我认为这将非常重要，因为考虑到支出，这种纪律 - 对于这种人工智能转型，任何不遵守所有业务累积的资本支出的企业都可能遇到麻烦。马克·默德勒非常有帮助。非常感谢。布雷特·艾弗森谢谢，马克。乔，下一个问题，请。 Operator 你的下一个问题来自布伦特·蒂尔（Brent Thill）与杰富瑞（Jefferies）的路线。请继续。布伦特·蒂尔谢谢，艾米。很高兴看到12%的增长。许多投资者都在问，你能保持两位数的增长吗，尤其是在未来几个季度人工智能更强劲的情况下？艾米·胡德我认为，正如我所说，第一季度是今年的强劲开端，第二季度肯定意味着这一点。我们已经讨论了 Azure 在今年下半年的稳定性，并查看并符合我们在第二季度看到的情况。因此，我认为我们对自己的执行能力感觉良好，但更重要的是，我们对继续分享股份的能力感到满意。布雷特·艾弗森谢谢，布伦特。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自Raimo Lenschow与巴克莱的路线。请继续。雷莫·伦斯乔嘿。谢谢。你听起来对办公空间的机会非常乐观，Copilot很快就会问世。您能否谈谈 - 您在已经测试过这一点的客户群中看到他们有多兴奋 - 那里的特殊功能，以及一旦您在 1 月 <> 日正式发布，这对未来的采用曲线意味着什么？谢谢。萨蒂亚·纳德拉不。谢谢。问题是，Ramo，好消息是双重的，一个是，40%的财富100强已经处于预览状态并且正在使用该产品，我认为你们也做了很多检查，反馈非常非常积极。而且，事实上，有趣的是，它不是任何一个工具，对吧？这是反馈，甚至非常清楚，一切都是。您只需在每个表面上不断点击Copilot按钮，无论是在Word中创建文档，在Excel中进行分析，还是PowerPoint，Outlook或Teams，就像这样。显然，团队会议是一个明智的回顾，它不仅仅是一个愚蠢的成绩单。这就像拥有一个包含所有会议的知识库，您可以查询该知识库并将其添加到企业的知识术语中。因此，我们看到广泛的使用，有趣的是，通过不同的职能，无论是财务还是按角色销售，我们都看到了生产力的提高，就像我们在开发人员和GitHub Copilot上看到的那样。这就是数据。我们对我们的 Ignite 会议感到非常兴奋，我们将更多地讨论所有用例以及价值在哪里，并就人们如何部署提供更多规范性指导。但到目前为止，就数据和反馈而言，一切顺利。当然，这是一个企业产品，我的意思是，归根结底，我们在采用和爬坡方面以企业周期时间为基础，并且它是增量定价的，因此，所有这些都将仍然适用。但至少对于已经有这种使用水平的全新事物来说，这种程度的兴奋是我们非常非常满意的。雷莫·伦斯乔谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，雷莫。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自瑞银的Karl Keirstead。请继续。卡尔·凯尔斯特德好。伟大。谢谢，艾米。恭喜 28% 的固定货币 Azure 增长，这太棒了。我想就Azure的前景向您提出一点压力。你显然是在引导 1 月下降 2 到 <> 个点，然后稳定下来。但为什么它会稳定呢？为什么它不会在你财年的下半年加速，如果人工智能的贡献随着你带来更多的GPU容量而增加？这是否是持续的核心前AI Azure支出优化，持续甚至可能变得略差的功能？为什么我们看不到这个 Azure 数字的一些好处？我知道你想保守，但我只是想理解它？非常感谢。艾米·胡德谢谢，卡尔。有几件事。正如我谈到Q2然后进入H2。我们一直非常一致，优化趋势在几个季度中对我们来说是一致的。客户将继续这样做。这是运行工作负载的重要组成部分，这并不新鲜。显然，在某些季度，它的速度更快，但这种模式现在是并且一直是拥有客户的基本组成部分，既为采用新的工作负载腾出新的空间，又继续构建新功能。因此，我认为这种影响将持续到今年剩余时间，我的观点保持不变。当然，我认为关键组成部分一直是新的工作负载启动。在我们谈论的规模上，能够在我们的 Azure 业务中保持稳定，确实意味着我们将有很多新的工作负载启动。我们主要预计这些来自AI工作负载。但 AI 工作负载不仅仅使用我们的 AI 服务。他们使用数据服务，并使用其他东西。因此，我认为，从竞争的基础上看，我们对我们的执行力感觉良好，我们对获得份额感觉良好，我们对一致的趋势感觉良好。因此，我对该指南以及它所说的我们分享的内容感觉良好。卡尔·凯尔斯特德好。了不起。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，卡尔。乔，下一个问题，请。 Operator 下一个问题来自美国银行的布拉德·希尔斯（Brad Sills）。请继续。布拉德利门槛美妙。非常感谢。看到Office 365商业席位的增长在两位数的范围内非常令人印象深刻。考虑到该业务的规模，这非常令人印象深刻。我们认为Office具有如此强大的市场地位。好奇，你如何看待这个座位来自哪里，还有多少个座位可以去？艾米·胡德谢谢你的问题，也许我会接受那个萨蒂亚，如果你 - 如果你想补充的话。总的来说，我们的座位增长确实来自所有细分市场，但在中小型企业中尤其强劲，以及我们所说的一线员工机会。我想说，回顾我们大部分席位增长已经消失的几个季度。虽然很明显，它有点慢到你的观点，但我认为我们仍然能够在这个级别增加座位的事实说明了Microsoft 365需求的扩大性质。它更适用于更多的人。所以我想很多人都想，哦，天哪，你已经有很多客户了。我们看看并说，当你扩展Microsoft 365的含义时，有多少人，无论是安全性还是分析或团队，在不断扩展的定义中都意味着很多东西。它适用于更多类型的工人。坦率地说，价值就是如此之大，特别是在小企业方面，我认为人们觉得这是一种花钱的好方法——这仍然是一个非常有吸引力的提议。布拉德利门槛谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，布拉德。乔，下一个问题，请。 Operator 你的下一个问题来自布伦特·布拉斯林和派珀·桑德勒的台词。请继续。布伦特·布拉斯林谢谢。下午好。真正让我印象深刻的一件事是智能云部门的营业利润率。我认为，尽管人工智能投资有所增加，但这些投资还是达到了六年来的最高水平。这里有一次性的顺风有帮助吗？或者你是否处于Azure拥有规模经济的地步，即使有一个雄心勃勃的AI投资周期，Microsoft也可以保持高利润率？艾米·胡德你认为 - 谢谢你的问题。我认为有几件事正在发生，我确实 - 我会特别说，这是该细分市场中一个非常好的杠杆季度。第一，Azure的收入增长和我们在中看到的稳定性，绝对有助于运营杠杆。其中的第二个组成部分是我们的核心Azure业务。该团队继续在技术决策和软件实施方面提供深思熟虑的毛利率改进。我们在基础设施构建方面的团队在实现这一目标方面做了非常出色的工作，因此这也很有帮助。然后，当然，在运营费用方面，即使在该细分市场中，也一直专注于继续运营，以确保我们将这项工作重点放在领导Azure的AI过渡上。所以你是对的，即使我们正在投资人工智能基础设施，这将而且应该显示为收入，它也会出现在COGS中，并且仍然提供良好的利润率。但这确实有一个轻微的 - 正如我之前谈到的那样，第一季度和第二季度的比较更容易，因为这是我们一年前公司历史上增长最快的运营费用季度。布伦特·布拉斯林意义。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，布伦特。乔，我们有时间回答最后一个问题。 Operator 我们的最后一个问题将来自格雷格·莫斯科维茨与瑞穗的台词。请继续。格雷格·莫斯科维茨好。非常感谢您回答这个问题。也许只是布伦特刚刚问的后续，但在毛利率线上。Amy，Microsoft云毛利率同比增长2个百分点，不包括使用寿命的变化，比我们在一段时间内看到的要多一点改善，一些投资者担心它可能会朝着另一个方向发展，因为AI投资增加。因此，当您展望未来时，您是否认为您可以在中期推动一些持续的毛利率改善，即使更高的资本支出将渗透到模型中？谢谢。艾米·胡德是的。让我把它分成两个部分，因为它们都很重要，这是一个非常好的问题，格雷格。在我们的核心业务，核心Azure业务，核心Office 365，M365业务，Dynamics业务上，他们继续在核心业务中实现毛利率逐年提高。因此，与其他季度一样，这对本季度有所帮助。此外，萨蒂亚在前面的一个问题中提到过，我只想借此机会重申一下，如果你有一个从平台一直到它的层的一致的基础设施，那么我们花费的每一美元资本，如果我们针对它优化收入，我们将有很大的杠杆作用，因为无论需求出现在层中，无论是在 SaaS 层，还是在基础结构层，无论是用于训练工作负载，我们都能够快速将我们的基础设施用于产生收入，或者用于我们的 Bing 工作负载。我的意思是，我应该提到所有消费者工作负载都使用相同的帧。因此，当你考虑我们在人工智能方面的投资时，是的，它会 - 因为我们致力于引领这一浪潮并看到需求，你会看到对COGS增长的影响。但我们致力于做的是确保它具有高度杠杆率，并确保你看到同样的收入增长。我认为有时，你可能会看到一些东西上升了1或2分，而另一个没有完全到达那里，但关键是，由于我们在过去所做的选择，坦率地说，很多年，它将很好地配对，以达到基础设施一致的程度。萨蒂亚·纳德拉我只想补充一点，它将在公司层面很好地配对。我意识到你们所有人都非常关心我们的每个细分市场和每一个 KPI，我也是，但归根结底，我们的堆栈及其运作方式，我们进行资本配置的方式，我们思考的方式甚至优化需求到利用率都贯穿于我们所有细分市场和所有产品。格雷格·莫斯科维茨非常有帮助。谢谢。布雷特·艾弗森谢谢，格雷格。今天财报电话会议的问答部分到此结束。感谢您今天加入我们，我们期待很快与大家交谈。艾米·胡德谢谢。萨蒂亚·纳德拉谢谢。 $微软(MSFT)$ (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-10-25

网宿科技、广联达一度涨近8%！云计算50ETF(516630)，大数据50ETF(516000)强势回归！

强劲，因此大幅提振整体营收，当前市场对ChatGPT等创新型人工智能产品的火热需求促使微软的企业型客户重新转向支出模式。2）今日上午，国家数据局挂牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。云计算、大数据作为AI算力中必不可少的一部分，有望长期受到相关政策红利的提振，或迎来新的成长机遇。此外，AI概念板块已回调近3个月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，近期或跟随两市走势震荡企稳，参与产业链的云计算、大数据板块凸显配置价值。看好云计算、大数据赛道的用户，不妨定投云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000），享受赛道长期发展红利。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-25

A股再添万亿利好！金融科技ETF(159851)单日获增仓1211万元，机构：行业空间广阔

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融（券商），占比超10%，成份股主要为互联网券商。数据来源：沪深交易所风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-25

谷歌云业务增长乏力盘后股价大跌人工智能技术如何转化成真金白银成为焦点问题

能转化为商业利润的问题。在去年11月ChatGPT面世后，人工智能技术掀起了一波热潮。谷歌似乎没有预料到这种情况，于是迅速采取行动，推出了自己的聊天机器人Bard，以及公司内部的各种人工智能实验。分析师和技术专家估计，训练一个大型语言模型的关键过程本身可能成本极高，尤其是对于那些数据集最大的模型。德意志银行分析师Lloyd Walmsley提问：“当考虑到用户基础的SGE推广时，目前进展如何？在产品推广和用户采纳与商业化转型之间，你们如何平衡？” 谷歌在8月份推出了一个名为“Search Generative Experience”（SGE）的“早期实验”，允许用户在搜索产品时体验生成式人工智能的效果。这种结果更加具有对话性，符合聊天机器人的时代。然而，这仍然被视为一个实验，尚未向普通公众推出。谷歌的SGE可以使用人工智能驱动的生成工具浏览网页。浏览时借助搜索生成体验，类似于微软推出的Bing。谷歌首席执行官Sundar Pichai回应说：“在我们的SGE的第一部分，就目前的推广程度而言仍然处于非常早期的阶段。但我们确实已经将它推广到了足够多的人群，涵盖了地理上的各个用户群体，而且推广范围已经足够大，足以确认我们的产品运作良好。” 摩根士丹利的董事总经理Brian Nowak询问了投资者可以关注哪些信号以获取资本回报。“尽管现在可能还为时过早，但是否已经出现了与SGE或Bard相关的实例，例如更高的效用、更高的转化率、更多的用户参与等等。” 谷歌的CEO Sundar Pichai提到了谷歌对于人工智能（AI）技术的期望和投资。他表示，AI被视为一个基础性的平台转变，谷歌在业务的各个领域都看到了AI带来的机遇，尤其是在搜索领域。他提到了谷歌推出的Search Generative Experience（SGE）实验项目，该项目可以在搜索结果页面中包含更广泛的信息源，为内容的发现创造新机会。 Pichai还谈到了AI在YouTube平台上的应用，包括为广告商提供更好的性能和盈利能力，以及为YouTube创作者提供更多帮助。他提到了谷歌正在开发的AI工具，允许广告商生成自己的媒体资产，并为YouTube创作者提供视频建议。这些举措旨在提高广告主的转化率，并为品牌如三星和丰田等公司带来成功。在采访中，UBS的分析师Eric Sheridan询问了谷歌高管有关AI如何影响谷歌的广告目标以及整个行业的问题。Pichai回答了关于Performance Max的问题，Performance Max是谷歌的一种基于目标的新广告系列，允许广告商从单一广告系列中访问所有谷歌广告库存，该系列最近得到了AI功能的更新。他指出，使用Performance Max的广告商平均可以实现18%以上的转化率提高，并且成本效益相当。此外，Pichai还提到，谷歌的广告商中有80%已经在使用至少一个AI驱动的搜索功能，这表明AI技术已经在广告领域取得了广泛的应用。

一禾2023-10-25

谷歌三季报营收和盈利超预期，但云业务不佳，盘后跌超5%

。这其中包括今年推出了OpenAI ChatGPT的聊天机器人(11.020,0.17,1.57%)竞品Bard，并将生成式AI技术添加到谷歌消费者和企业业务的更多产品中，还在核心的搜索业务进行测试，试图重新获得硅谷人工智能领导者的地位。谷歌还在10月初发布了主打AI功能的最新旗舰智能手机，包括在手机中添加基础人工智能模型。现在，投资者希望了解AI投资能否为公司的云和企业业务带来增量收入，以及如何影响成本。二季度时谷歌曾表示，人工智能需求增长将推动2023下半年和2024年基础设施成本增加。此前分析普遍指出，生成式人工智能可以为简单的文本查询提供更有创意、更全面的答案，如果人们因此改变了在线查找信息的方式，可能会对谷歌核心的搜索和广告业务产生重大影响。财报电话会关注新任CFO人选、创新业务分拆可能，以及一系列监管挑战今年 7 月，Alphabet首席财务官波拉特（Ruth Porat）宣布将转任Alphabet和谷歌的总裁兼首席投资官，并于9月1日生效，公司尚未找到CFO的替代人选。波拉特还将负责监督该公司的其他投资组合业务。二季度，Alphabet 宣布首席财务官露丝·波拉特（Ruth Porat）将转任 Alphabet 和谷歌的总裁兼首席投资官，负责监督该公司的创新业务（Other Bets），这引发了她的新职位是否会导致公司非核心资产分拆或出售等猜测，例如Waymo自动驾驶汽车业务和Verily医疗保健部门。今年 1 月，谷歌宣布将裁员1.2万人影响到约6%的全职员工，9月份公司还从招聘机构中裁掉了数百个职位。三季度谷歌对公司内部各个业务部门都进行了集中裁员，新闻部门估计有40至45名员工失业，还解雇了自动驾驶部门Waymo的更多员工，后者最近宣布扩大其无人驾驶乘车共享服务。目前，谷歌正面临着一系列监管问题。美国司法部提起了两项反垄断诉讼，指控该公司滥用权力，通过签署具有限制性的默认设备合同，扭曲在线搜索引擎和数字广告市场中的竞争。欧盟委员会也在努力拆分该公司的广告业务。日本反垄断监管机构正在调查谷歌是否要求智能手机制造商倾向于其搜索产品而抑制竞争。华尔街怎么看财报发布前，华尔街普遍维持买入或增持评级，德银还上调目标价，暗示有7%的增幅空间，除了运营支出更有纪律之外，主要还是对广告业务复苏，以及人工智能投入对核心搜索业务的加速提振感到乐观。美国银行便称： “随着广告商越来越多地采用效果最大化广告策略，以及动态关键字广告等人工智能驱动型产品的普及，人工智能将在2023 下半年对谷歌广告销售产生越来越积极的影响。我们预计，随着搜索增长的加速，谷歌的核心业务将在今年下半年显示出强劲的利润杠杆，而 2024 年的成本效率可能会推动华尔街预测的上调。下一个重大事件可能是Gemini的推出，预计它将具有卓越的大语言模型表现，并有助于谷歌人工智能业务的发展。” 不过，富国银行对2024年的预测更为保守，重申“持平大盘”评级，尽管将目标价上调了5美元至126美元，仍意味着股价将较周一的收盘价回落7%，其理由是： “即将到来向对话搜索格式的过渡，将给搜索市场带来巨大不确定性。预计这种格式变化会带来干扰，可能会给谷歌的中期搜索增长带来阻力。同时，竞争对手可能会积极竞购谷歌的搜索分销合作伙伴关系，从而降低谷歌的盈利能力。即使谷歌保持住搜索领先地位，我们也不期望该公司在未来十年复制之前的繁荣。”

金融界2023-10-25

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