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券商今日金股：29份研报力推一股（名单）

报告：讯飞星火全面开放，通用模型将对标ChatGPT》，认为科大讯飞是目前面向全民开放的大模型中唯一一家 A 股上市公司，业务赋能和大模型能力有望加速提升，强化领先优势并创造全新业务模式和增长曲线。除了上述个股外，还有石头科技、绝味食品、海天味业、恒瑞医药、华熙生物、欧派家居、口子窖等多股备受券商关注，近一月获多家以上券商关注。需要指出的是，券商给予“评级”并不绝对预示着股价的上涨，“增持”或“买入”与否，其实都是机构对于股票的“一家之谈”。因此，券商金股在大多数程度上仅是用作投资参考意义的，投资者切不可盲目买入。

证券之星2023-09-06

油价再涨，美债飙升！美股危险了？

→美债收益率↑→美元↑）今年来，随着ChatGPT火爆推出，人工智能领域快速发展，美股科技股强势上涨，截至2023年8月30日，纳斯达克综合指数累计涨幅达33%，纳斯达克100指数大涨40.56%。【纳斯达克100指数，优选纳斯达克市场市值前100的非金融公司，重仓微软、苹果、亚马逊、英伟达、特斯拉、谷歌等AI科技龙头，纳斯达克ETF（513300）是跟踪这一指数的QDII基金，场外代码：A（015299）/C（015300）。】作为全球资产定价的“锚“，此次美债收益率上行，美股调整压力也相应提升，美股是否危险了？或并不绝对。一方面，由于9月美国发行了大量企业债增加债券供给，此时的美债收益率明显偏高，复盘历史过去5轮美债净供给扩张周期，会发现，美债利率一般在供给扩张初期小幅上行，随后明显回落；此外，在之前非农和CPI数据降温的背景下，9月大概率不会加息，后续美债中枢有望下修，美股压力有望缓解。另一方面，增长韧性和盈利上修是美股长牛根基。二季度，纳斯达克综指EPS同比转正至14.5%，盈利预期自今年5月以来持续上修。此外，目前全球半导体行业已经跨过库存的高点， 2024年欧美云厂商资本开支增速将恢复至双位数以上，同时windows 10在2025年的EOL将带来全球2024年商用PC换机潮，科技成长主线下，美股科技股长期配置价值凸显，历次调整或提供新的介入机会。中信证券指出，在当前波动的市场环境中，美股互联网巨头在宏观经济高韧性下的收入逐步加速，叠加经营杠杆的持续释放，业绩确定性相对更为占优的板块。估值角度，美股三大互联网公司的估值均低于过去五年的历史中枢，仍处在相对较低的水平。综合考虑业绩的确定性与估值性价比，我们认为美股互联网巨头兼具进攻防御属性，是近期理想配置方向。纳斯达克ETF（513300），跟踪纳斯达克100指数，是投资美股科技股的便捷工具，该ETF采取T+0交易，当日买入可当日赎回，大幅提升资金效率。看好美国科技股且偏好场外申购、定投的投资者可以通过相应的联接基金进行布局：华夏纳斯达克100联接A（015299）/华夏纳斯达克100联接C（015300）风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-06

特斯拉大涨近5%！纳指100ETF(159660)逆市上涨，盘中创8月2日以来阶段新高，交投明显放量！

泡沫的担忧。 Open AI去年发布的ChatGPT工具推动了对生成式人工智能的需求，AI热潮也推动相关概念股大幅飙升，以算力芯片龙头英伟达为例，该公司股价今年以来上涨了232%。纳斯达克100指数在2023年上涨了42%，而标普500指数的涨幅为18%。高盛表示，尽管当前债券收益率上升，但科技股依然表现出色，这表明投资者认为未来更高的增长率将抵消更高的贴现率。占主导地位的现有公司的估值很高，但并不极端；领导AI行业反弹的股票交易水平远低于过去科技泡沫时期最大的公司，且如今的公司已经实现盈利并产生了现金流。因此总体上仍处于典型的科技浪潮的第一阶段。如果情况确实如此的话，这表明该领域将出现更多新入场者，带来竞争、创新和变革，这部分市场的估值也将会继续走高。中信证券指出，在当前波动的市场环境中，美股互联网巨头在宏观经济高韧性下的收入逐步加速，叠加经营杠杆的持续释放，是当前美股科技股中业绩确定性相对更为占优的板块。估值角度，美股三大互联网公司的估值均低于过去五年的历史中枢，仍处在相对较低的水平。综合考虑业绩的确定性与估值性价比，互联网巨头兼具进攻防御属性，是近期理想配置方向。【美顶级机构披露13F报告，科技股仍是重要加仓标的】华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告，持仓情况浮出水面！美股科技股仍是重要加仓标的，摩根大通大手笔增持微软、Meta和谷歌，花旗也增持了微软近三分之一，瑞银加仓亚马逊、英伟达和谷歌，桥水猛买中国ETF和拼多多。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比近49%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.12%，明显高于纳斯达克的11.64%。（数据截至2023.8.31）数据统计区间1991.1.1-2023.8.31 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-06

采访 Footprint Analytics CEO Navy： AI 与 Web3 的融合之道

0 代码数据分析工具：使用体验类似于 ChatGPT，通过简单的问题与回答即可获取数据分析报告。我预见未来使用链上数据将变得极其简便，无需深入了解 Web3 的业务逻辑，也无需高超的编程技能，从而使得从 Web2 用户向 Web3 的迁移变得更加容易实现。免费的多链跨链 API：通过一个统一的API，实现对多条链的跨链数据访问，免费为用户提供无缝的多链数据检索体验。 Q2：目前的 Web3 项目中，与 AI 结合成为了一项引人注目的趋势。这其中，不论是 GPT 还是 AIGC，每个项目都根据自身情况在与 AI 结合方面展现出了不同的创意。接下来，请 Navy 从数据领域的视角来探讨，如何将 AI 与 Web3 相融合，这部分可以从技术和应用场景两个角度进行分析，以便更清晰地展现这一融合的方式和可能性。作为一家数据平台，Footprint 与 AI 具有天然的结合能力。AI 的基础设施主要涵盖算力、数据和算法三个关键方面。其中，算力是支撑 AI 模型训练和执行的基石，数据是 AI 的灵魂，而算法决定着 AI 的表现，包括模型的准确性和应用效果。在这些要素中，数据无疑是最为核心、最为重要的。数据是行业和企业的命脉，更涉及到隐私和合规等关键领域，价值不可估量。钱甚至也不一定能买到数据，因为涉及隐私、涉及合规等等方面。而在这其中，AI 是数据的消费者，同时也是数据的生产者。目前，Footprint 在数据与 AI 结合应用方面有以下几个主要方面：在数据内容生成阶段，AI 的应用在我们平台中发挥着重要作用。首先，我们通过 AI 生成处理数据的代码，从而为用户提供更高效的数据分析体验。具体来说，我们关注了两个方面的创新。一方面是“Reference data”的整理与分类。以区块链上新部署的合约为例，我们的AI可以自动判断合约归属于哪个 protocol，合约的类型，甚至是合约是否属于 Dex 平台中的 LP 或 swap 等类型。这种智能整理和归类，大幅提升了数据的可用性。另一方面，基于这些“Reference data”，我们还可以进行上层领域数据的生成。举例来说，我们能够利用 AI 生成 GameFi、NFT 等领域的数据，为用户提供更丰富的数据资源。这种方式不仅提高了数据内容的质量，也让用户能够更深入地了解各个领域的数据动态。在前端用户体验上，我们做了一个 AI 智能分析的功能。前面提到，用户在使用 Footprint 进行数据分析时，可以拥有类似于与 ChatGPT 聊天的体验。用户可以通过提问，自动获得相应的分析报告。背后的逻辑是将文本转化为 SQL 语句，从而大幅降低了用户进行数据分析的门槛。最后，在产品用户支持上，我们研发了 AI 客服机器人。我们将区块链领域的数据，包括 GameFi、NFT、DeFi 等各个领域的结构化数据提供给 AI，构建出 Footprint 专属的 AI 客服机器人。这个 AI 客服机器人能够为用户提供即时的支持，回答与 Footprint 使用相关的问题，比如数据种类、数据定义、API 使用等，极大地提高了客户支持的效率，同时也减少了人工投入。当然，AI 的应用虽然能够提升生产力，帮助我们解决大部分问题，但并非能够解决所有问题。基于我们在数据处理方面的经验，AI 能够协助解决大约 70% 至 80% 的问题。 Q3：在将 AI 与 Web3 相结合的过程中，会出现哪些问题？是否有一些技术难点、用户体验、产权合规以及道德伦理等等相关问题宏观上来讲，不管AI应用在哪些领域，一个重要的考虑因素是对于AI容错率的接受程度。在不同的应用场景下，对容错率的要求各有不同。在此过程中，需要权衡AI的准确性和可靠性，以及人们对于错误的容忍度。在医疗领域，选择相信 AI 还是医生的决策可能涉及信任的挑战。在投资领域，AI 可以提供影响 BTC 价格走向的因素，但在实际买入或卖出的决策方面，人们可能仍持有疑虑。然而，在营销和运营分析领域，例如对于用户画像和分层，精确度要求可能不高，因为轻微的错误不会产生重大影响。因此，容错率在这些场景中接受度较高。当前，Footprint 在将 AI 与 Web3 相结合这一赛道上依然主要专注于数据，过程中也遇到了一些挑战：第一个是在数据生产方面的问题，如何为AI提供高质量数据，以实现更高效、更精准的数据生产能力。我们可以把 AI 和数据的关系类比汽车的发动机和汽油，AI 是引擎，数据则是其所需的燃料。发动机再好，若缺乏高质量的燃料，性能将无法最大化。这里就涉及到怎么生产高质量的数据问题，比如快速自动化地生产 GameFi、NFT、DeFi 等领域的数据。这涵盖了如何自动整理数据的关联关系，即数据的图谱。具体而言，我们需要明确合约的所属协议、合约类型、部署者等多个信息。这一过程的核心目标在于持续地为 AI 提供高质量数据，以实现其更高效、更精准的数据生产能力，从而形成良性循环。其次是数据隐私问题。尽管 Web3 的本质在于去中心化与透明，随着行业的发展，我们也会看到类似 Web2 的情景，数据隐私需求逐渐凸显。例如，用户的身份、资产和交易信息的隐私保护。这产生了一个难题：链上数据的公开性逐渐减弱，可供给 AI 的数据也逐渐减少。然而，随着行业的进展，这个问题也会得到解决，同态加密技术就是其中一个解决方向。总之，将 AI 与 Web3 相结合必然面临一个核心问题：数据获取，即如何获取高质量数据并将其传递给 AI。AI 的最终挑战将在于数据的可获得性。 Q4：虽然 AI 并非新名词，但 AI 与 Web3 的结合仍处于初级阶段。请问 Navy 认为未来 AI 在 Web3 中可能出现哪些领域或结合方式，有望成为爆发点，吸引大量用户进入 Web3 并实现大规模采用？我认为要实现 Web3 与 AI 的大规模结合和采用，需要解决两个核心问题。首先，我们需要更好地为 Web3 的构建者和开发者提供服务，尤其是在 GameFi、NFT、社交等领域的开发者。其次，我们需要降低应用端的门槛，使用户更轻松地进入这个领域。首先是服务于开发者这一议题。在开发者这个领域，可以分为两类主要的应用。一类是 AI 驱动的开发者平台。这一类平台利用AI技术，实现了代码模板的自动化生成。无论是开发 DEX 平台还是 NFT 市场，都可以根据开发者的具体需求智能生成代码模板，从而显著提高开发效率。在游戏领域，开发者也可以通过 AI 技术，游戏开发者可以更快地制作游戏模型，生成游戏图片等，从而加速游戏的开发和上线流程。这种平台能够为开发者提供更多可能性，让他们可以将更多精力投入到创意和创新上，而不必在重复的基础工作上花费过多时间。另一类是AI 驱动的数据平台。这一类平台通过AI技术自动生产各个行业的领域数据，如 GameFi、NFT、SocialFi、DeFi 等。这些平台的目标是降低开发者使用数据的门槛，使数据分析和应用变得更加容易。通过 AI 技术，平台可以自动化地生成各种数据，为开发者提供丰富的数据资源，使其可以更好地了解市场趋势、用户行为等。这种数据平台为开发者提供了更多的数据支持，让开发者使用数据的门槛变得极低，推动了更多创新应用的诞生。降低应用端门槛一直是 Web3 领域的关键问题。举例来说，市场上近期涌现出一些几乎零手续费的公链解决方案，旨在提高每秒交易数（TPS）。此外，像MPC钱包这样的解决方案也能有效地解决从Web2向Web3迁移的初级门槛，解决迁移过程中的困难。这些问题的解决不仅仅依赖于 AI 技术，更关乎整个 Web3 生态的发展和完善。虽然 AI 在提升效率和降低门槛方面发挥重要作用，但在解决应用端门槛的永恒话题中，Web3 本身的基础建设和发展仍然是至关重要的因素。 Footprint Analytics 是一个链接 Web2 以及 Web3 的结构化数据平台。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 26 条公链生态的 NFT，GameFi 以及 DeFi 数据。 Footprint Website: https://www.footprint.network Discord: https://discord.gg/3HYaR6USM7 Twitter: https://twitter.com/Footprint_Data 来源：金色财经

金色财经2023-09-06

中芯国际涨超1%，Mate60爆火！低费率恒生科技ETF基金(513260)再获加仓！南向资金加仓不停，9月FOMC暂停加息？

股仍然是中长期趋势，一方面，平台经济、ChatGPT、AIGC等业务出现了机构资金的青睐；另一方面智能汽车、VRAR、元宇宙等有望成为新一代移动智能终端，开启科技公司新的成长机遇。公开资料显示，恒生科技ETF基金（513260）及其联接基金（A：013127、C：013128）跟踪恒生科技指数（HSTECH），是恒生重点旗舰指数，市场认可度高，优选港股市值最大的 30 家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、及先进工业等板块，指数前5大重仓股包括理想汽车（8.80%）、美团（7.95%）、腾讯控股（7.93%）、阿里巴巴（7.79%）、小米集团（7.72%）等。（数据来源：恒生指数公司，截至2023.6.30，指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐）从恒生科技ETF基金（513260）标的指数成份股来看，相当一部分公司具有稀缺性，具有战略性配置价值。随着经济温和修复，这些高科技上市公司盈利有望触底回升，而美债收益率水平已至高位，加息压力缓解，恒生科技指数中长期投资价值凸显。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-06

国光电器 (002045) ：公司与国内外搭载大模型智能音箱的合作持续进行中

电器除了和vifa合作研发生产全球首款chatgpt音箱以外，是否还有和其他国内和国外的头部AI音箱厂商进行合作研发生产chatgpt音箱或者类GPT智能音箱的计划？国光电器 (002045) 在投资者互动平台表示，公司与国内外厂商搭载大模型智能音箱的合作持续进行中，公司会适时向投资者披露最新进展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-06

开盘：A股三大指数低开沪指跌0.23％，油气产业链、BC电池概念活跃

通信服务、存储芯片、鸿蒙概念、贵金属、ChatGPT概念等板块跌幅靠前。气股开盘活跃，准油股份高开7.65%，中曼石油、贝肯能源、通源石油、中海油服等纷纷高开。消息上，隔夜国际油价全线上涨。 BC电池板块维持热度，永和智控两连板，帝尔激光、广信材料涨超9%，爱旭股份、罗博特科、英诺激光跟涨。 7连板我乐家居高开逾5%。上市次日，民生健康低开于11%。全球市场今日，富时中国A50指数期货开盘涨0.05%。港股恒指开盘跌0.28%。日经225指数高开0.2%，东证指数高开0.2%。韩国首尔综指低开0.2%。人民币中间价报7.1969，下调186点，上一交易日中间价报7.1783，在岸人民币上一交易日收报7.3088。隔夜美股三大指数集体下跌，道指跌0.56%，报34641.97点；纳指跌0.08%，报14020.95点；标普500指数跌0.42%，报4496.83点。欧洲主要股指下跌，欧洲斯托克50指数跌0.25%。美元上涨。WTI 10月原油期货涨幅1.33%。机构观点中原证券认为，周二沪指全天基本呈现小幅震荡整理的运行特征。当前上证综指与创业板指数的平均市盈率分别为12.72倍、35.10倍，处于近三年中位数以下水平，市场估值依然处于较低区域，适合中长期布局。两市周二成交量8039亿元处于近三年日均成交量中位数区域。未来股指总体预计将维持震荡格局，同时仍需密切关注政策面、资金面以及外部因素的变化情况。建议投资者短线关注半导体、光伏设备以及消费电子等行业的投资机会。华泰证券指出，配置上，资金面环境未发生根本性变化下，延续景气-筹码-主题的框架。景气维度，顺周期板块胜率提升，考察供给侧变化，建材、MDI、小金属、工业金属、钢铁等占优，不依赖总量经济强复苏的电子、医药、军工等；筹码维度，筛选上述行业公募配置系数中低位的行业；战略看多电子、医药，战术配置建材/MDI/小金属，军工/钢铁/工业金属基本面有正面预期，但留意筹码压力，谨慎看多。

金融界2023-09-06

特斯拉汽车有望正式推出FSD 自动驾驶产业步入快车道

得以规模化落地，可能类似于智能汽车的“ChatGPT时刻”。2023年6月工信部发文，支持L3及以上级别的自动驾驶的商业化应用。技术角度看，目前L3级别所需的视觉+雷达+导航地图已趋于成熟。作为产业先导，特斯拉2023年底有望实现L4-L5级自动驾驶，产业链有望步入高阶自动驾驶阶段。中银国际研报指出，自动驾驶产业链，算力环节建议关注具备较多算力储备的厂商如商汤科技；操作系统环节建议关注实现跨平台适配的厂商如中科创达；机器人与自动驾驶同源，计算机视觉有望成为产业化落地关键，建议关注虹软科技等。海通国际证券表示，建议关注特斯拉产业链及自动驾驶产业链两条主线的投资机会；建议关注领域包括大模型技术以及域控制器等；建议关注【拓普集团】、【中科创达】、【经纬恒润】、【均胜电子】等。

金融界2023-09-06

高盛：AI股票泡沫并不算太大还能继续涨下去

产生了现金流。 OpenAI去年发布的ChatGPT工具推动了对生成式人工智能的需求，因为这项技术有可能颠覆从银行到教育再到电影等各大行业。花旗集团策略师预测，人工智能将在短短两年内对各大企业产生广泛影响，并将该技术描述为股市的 “新成长事物”，具有极强的增长和发展潜力。人工智能热潮也推动相关概念股大幅飙升，以芯片制造商英伟达为例，该公司股价今年以来上涨了232%。纳斯达克100指数在2023年上涨了42%，而标普500指数的涨幅为18%。英伟达上月发布了爆炸式的财报，该公司第二财季数据中心销售额超过华尔街的预期20多亿美元，并预计第三财季收入将超出预期30多亿美元，但并未能带动人工智能概念股再创新高。高盛的策略师表示，尽管当前债券收益率上升，但科技股依然表现出色，这表明投资者认为未来更高的增长率将抵消更高的贴现率。高盛的乐观态度与其他投行采取的更为谨慎的做法形成了鲜明对比。美国银行策略师警告称，人工智能不会使科技股免受利率上升的影响，而摩根士丹利则表示，人工智能泡沫已经快到头了。高盛指出，对于投资者而言，其中一个关键挑战是如何评估人工智能带来的好处的规模，以及挑选赢家和输家。“鉴于占主导地位的现有公司的估值很高，但并不极端，我们认为，我们总体上仍处于典型的科技浪潮的第一阶段。如果情况确实如此的话，这表明该领域将出现更多新入场者，带来竞争、创新和变革，这部分市场的估值也将会继续走高。” 高盛的Oppenheimer正确地预测了去年的美股暴跌，不过他在6月底曾认为，2023年的股市反弹将受到更高利率和估值的限制，这一观点尚未得到验证。

金融界2023-09-06

高盛反驳人工智能泡沫观点称板块基本面强劲且估值并不极端

利并产生现金。 OpenAI去年发布的ChatGPT工具推动了对生成式人工智能的需求，这项技术具有颠覆银行、教育、电影等诸多行业的潜力。花旗集团策略师此前预计，人工智能将最短在两年内对企业产生广泛影响，并将这项技术视为股市的“新增长点”。投资热情促使投资者纷纷涌入，寻找率先获益的公司。芯片制造商英伟达一直是这个领域的典型代表，该公司股价今年上涨了232%。高盛驻美国的分析师列出了一系列人工智能将给每股收益带来长期提振的最大潜力股，预测他们这个指数的中值股的利润可能较基线水平增长72%。纳斯达克100指数在2023年上涨了42%，标普500指数上涨了18%。高盛策略师表示，尽管债券收益率上升，但科技股表现仍出色，这表明投资者认为未来更高的增长率将抵消更高的贴现率。不过，其他投资银行则持有更谨慎的看法。美国银行策略师警告称人工智能无法让科技股免受利率在更长时间内保持高位的影响，而摩根士丹利也表示，泡沫正在接近顶峰。高盛表示，挑战之一是如何评估人工智能带来益处的程度，以及如何挑选出赢家和输家。 “鉴于占据主导地位公司的估值很高，但并不过高，我们认为目前仍然普遍处于典型的技术浪潮的第一阶段，”策略师写道。“如果是这样的话，这表明将有更多的新来者涌入这个领域，而且这部分市场的估值还会更高。” 高盛的Oppenheimer之前正确预测了去年的股价下跌，但他6月时对2023年股市涨势将受限于利率上升及估值的预期尚未实现。

金融界2023-09-05

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