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奥比中光：9月1日进行路演，华夏基金、安联保险等多家机构参与

，领跑全球3D视觉感知市场。当前，包括ChatGPT在内的通用大模型赋予了机器人像人类一样的思考、推理与表达能力，但仅有“大脑”是远远不够的，具身智能机器人需要像人类一样具备三大核心能力用于思考和推理的“大脑”、用于感知世界的“感觉”、用于与物理世界交互的“身体和手脚”。我们认为，具身智能机器人将沿“大脑先行、感知突破、身体完善”的方向迭代发展，其应用场景具备复杂、变化、多样化等特点，故而所需要的“眼睛”是3D化、小型化、低成本、高性能且高度集成化的，这就对视觉提出了极高的要求。而公司通过与机器人产业客户的多年合作，从传感器、雷达到模型算法都已积累了很强的综合实力，通过在技术、产业链、量产能力和品牌等方面的领先优势，公司近年来持续不断孵化和拓展新的低成本、高度集成化的3D视觉感知产品系列，在生物识别、机器人、3D打印、IoT等市场上实现了多项具有代表性的商业应用，已成为全球3D视觉传感器重要供应商之一。为把握人工智能技术发展带来的行业机遇，巩固公司在机器人视觉方面的核心技术壁垒，公司制定了为所有智能终端打造“机器人之眼”的发展战略。今年7月，公司披露了2023年度向特定对象发行股股票的相关公告，拟搭建“机器人视觉产业中台”，持续开展机器人视觉传感器、I视觉感知和多模态交互大模型、机器人OS与云端数字孪生软件平台、量产测试与数字工厂等课题研发和技术攻关，进一步深化3D视觉感知技术发展，紧抓具身智能历史发展机遇，为后续市场需求爆发做好充分准备。问：微软AzureKinect宣布停产，可以介绍一下公司和微软合作项目的进展和后续安排吗？答：近期，微软宣布停止生产深度传感器设备zureKinectDeveloperKit，并将zureKinect技术产品线授权转移给奥比中光。微软选择与合作伙伴共同推进技术创新，能够最大化各自的能力强项，其鼓励开发者探索使用奥比中光等合作伙伴提供的产品，以获得长期解决方案及硬件定制支持。自公司与微软于2021年达成业务合作以来，双方联合设计研发的3D视觉传感器业务进展顺利。年初至今，公司Femto系列新品陆续发布，产品线已涵盖FemtoBolt、FemtoMega、FemtoMegaI三款产品，该系列产品可快速接入微软已积累超过十年的开发者和客户需求，有望促进公司海外销售收入增长。公司Femto系列相机极大地提升了3D视觉应用开发便捷性，全球开发者可以轻松通过公司3D相机，在微软zure云计算平台上开发各类3D视觉应用，极大地扩展了高性能3D相机在物流、机器人、制造、零售、医疗保健和健身行业中的全球应用场景。未来，公司将持续优化和完善产品线以覆盖更多应用场景，同时在全球范围内积极拓展优质客户，以保证技术和市场领先地位，进一步提升奥比品牌的海外影响力。问：公司怎么看待未来的3D打印市场，公司对于3D打印业务有什么布局和规划？答：3D打印作为链接物理世界与虚拟世界的重要接口之一，近年来吸引了大批极客、创客、设计及专业人士群体，用户受众已开始从3D打印发烧友向普通消费者渗透。随着3D打印产业市场体量的飞速增长，市场前景潜力巨大。根据市场研究机构ResearchandMarkets预测，全球3D打印市场规模将从2022年的168.3亿美元增长到2027年的440.3亿美元，预测期内年复合增长率为21%。近年来，公司持续推动3D视觉感知技术在三维扫描、三维建模等业务场景的市场拓展。公司的3D扫描技术能够实时采集人体、物体及空间的完整三维数据，生成高精度的人、物、空间之三维模型。今年4月，公司在3D扫描建模、3D打印领域取得突破性进展，与行业头部企业创想三维达成战略合作关系。据公开资料，创想三维是全球消费级3D打印机领导品牌，专注于3D打印机的研发和生产，产品覆盖“FDM和光固化”，目前自主研发制造的熔融沉积和光固化3D打印机在国内处于领先水平。伴随着3D打印产业市场体量的增长，公司将持续探索并不断推出行业领先技术方案，打造极具市场竞争力的产品；同时，公司将进一步增强市场开拓力度，深耕行业客户，加速场景落地，为改善公司的经营业绩打下良好基础。问：公司的再融资项目进展如何，公司有计划引入产业投资者吗？答：目前，公司正在有序推进再融资项目的相关工作，各项工作进展顺利。公司非常重视与产业投资者等长期投资者建立合作共赢关系，公司将以本次定增为契机，积极引入包括产业、战略等在内的各类型投资者，以期建立合作共赢关系，共同助力公司长远可持续健康发展。问：未来的业务重心在哪些领域？答：今年以来，公司以市场为导向，深耕刚需行业头部客户，加速场景落地；结合最新行业发展和竞争态势，由客户需求驱动产品研发，同时注重提高技术研发及运营效率，重点围绕是生物识别、机器人、3D打印、IoT等以公司核心技术为刚需的应用领域，加速加大市场开拓效率和力度，并取得了一定成效。未来，公司将在既定的发展战略和年度经营目标的指导下，持续推进3D视觉感知技术在生物识别、机器人、3D打印、IoT等领域的加速推广和落地，不断优化产品性能，推出差异化、高性价比的新产品；同时，进一步加大市场推广力度，积极开拓海内外市场，不断挖掘新的客户群体和应用场景，为改善公司的经营业绩打下良好基础。奥比中光（688322）主营业务：3D视觉感知产品的设计、研发、生产和销售。奥比中光2023中报显示，公司主营收入1.65亿元，同比下降9.66%；归母净利润-1.4亿元，同比下降13.57%；扣非净利润-1.69亿元，同比下降11.4%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入1.04亿元，同比上升3.64%；单季度归母净利润-7209.67万元，同比下降15.26%；单季度扣非净利润-8544.65万元，同比下降3.42%；负债率7.57%，投资收益1035.97万元，财务费用-1643.24万元，毛利率42.3%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入774.24万，融资余额增加；融券净流出4017.75万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-04

【重磅调仓提示】MSCI中国A50ETF(560050)迎来季度调仓换股，新纳入工业富联、京沪高铁，剔除中远海控、亿纬锂能！

网络设备和工业互联网，年初以来，随着以ChatGPT为首的全球AI浪潮异军突起，催生了以AI服务器为代表的算力基础设施需求，工业富联在全球服务器市场保持市占率领先，在AI服务器领域也有超前的技术和产品布局，同时公司在数据中心交换机等网络设备领域也拥有较深的技术积累，随着需求增长以及产品结构的不断优化，公司盈利水平提升。上半年，受益于AI发展带来的数据中心及运营商网络设备需求，工业富联高速交换机、高速路由器业务分别增长 70%、95%。其中，400G 交换机出货快速增长，800G 交换机产品已进入 NPI阶段，预计下半年将贡献营业收入，并自2024年起放量。工业富联半年报显示，公司上半年营收2068亿元，同比下降8 %，归母净利润71.6亿元，同比增长4%。京沪高铁，交运龙头股，作为中国高铁的核心资产之一，京沪高铁长期享受区位优势与中国高铁需求红利，盈利能力处于全球领先地位。伴随路网结构优化和长途列车开行的加密，公司资产利用率将持续提升。今年以来，铁路出行需求快速修复。据国家铁路局，1H2023全国铁路客运量17.7亿人次，恢复至2019年同期的99.88%。其中，其中4-6月全国铁路客运量分别恢复至2019年同期的107.9%、105.8%、106.5%。公司作为东部核心干线通道，业务恢复水平保持领先。京沪高铁半年报显示，公司上半年营收193亿元，同比增长143 %，为2019年同期的115%；归母净利润51.36亿元，上年同期为-10.28亿元，扭亏为盈，业绩大幅改善。 2023年暑运期间，铁路客运量再创新高。据国铁集团统计，7月1日至8月30日，全国铁路暑运累计发送旅客8.21亿人次，较 2019 年同期增长11.7%。其中8月19日发送旅客1568.6万人次，创暑运单日客发量历史新高。国海证券指出，在需求强势修复之下，京沪高铁旺季业绩值得期待。至此，MSCI中国A50指数完成新一轮调仓换股，成份股还是50只维持不变。本次调仓后， MSCI中国A50指数行业权重占比靠前的板块有白酒（12.9%）、银行（11.2%）、电池（8.8%）、化学制品（6.2%）、消费电子（6.0%）。【MSCI中国A50互联互通指数行业分布（申万二级）】数据来源：Wind，截至2023.9.1 【MSCI中国A50ETF（560050）：一键布局50只A股核心龙头】 MSCI中国A50ETF（560050）跟踪MSCI中国A50互联互通指数（746059），配置均衡、龙头个股适度集中。能够较好地覆盖A股市场，且能较好地适应市场变化。【MSCI中国A50互联互通指数前十大权重股】数据来源：Wind 从投资效率上看，MSCI中国A50ETF（560050）相对个股更简单便捷，每手交易门槛仅80元不到，卖出免收取印花税（股票收取千分之0.5），仅有少量交易佣金（一般不超过万2.5），极大的节约交易成本。无场内证券账户的投资者可在网上代销平台7*24申赎汇添富MSCI中国A50ETF联接A（014528）或汇添富MSCI中国A50ETF联接C（014529），该基金同样跟踪复制MSCI中国A50互联互通指数，最低10元即可买入，便捷高效。【风险提示】基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。MSCI中国A50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于MSCI中国A50互联互通指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-04

炒作还是机遇？比特币矿商转型人工智能可行吗？

现在，一种新的技术出现了：人工智能。 ChatGPT 和其他大型语言模型程序（通常被称为人工智能）今年在工作场所和网络世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的参考文献自然而然会出现在加密货币的新闻中。例如，一些比特币矿商公开表示，他们正在抓住人工智能领域的机会，试图让过时的硬件发挥作用。但这并不意味着每个公司都在执行与人工智能数据中心相同的功能或达到相同的规模。事实上，这些过时硬件执行的任务与人们通常所说的人工智能服务所需的任务有很大不同，一些矿商只是为了从追逐热潮中获利。过去几个月，HIVE、Hut 8 和其他比特币矿业公司公布了新的高性能计算（HPC）/ 人工智能策略。它们中的大多数拥有的计算机硬件因以太坊过渡到权益证明共识机制而被淘汰，PoS 机制终结了以太坊挖矿时代。一些矿商宣称，他们能够出租其计算能力以进行高性能计算（尽管 Hut 8 自 2022 年以来一直这样做）。高性能计算是任意数量的数据中心任务的总称。然而，当矿工谈论 HPC 时，他们特指云计算或图形渲染等。Hut 8 在第一季度从此类服务中赚取了 450 万美元，在第二季度赚取了 430 万美元，而 HIVE 的试点项目在第一季度赚取了 20 万美元，但该矿商在其向 SEC 提交的文件中并未提及第二季度的任何 HPC 收入。Hut 8 与不列颠哥伦比亚省 Interior Health 机构签订了一份合同，在 2028 年之前提供高性能计算服务。该公司在 2022 年收购多伦多 TeraGo 数据中心业务时购买了提供这些服务的 6 兆瓦设施。这些与训练 AI 模型或为 ChatGPT 提供支持的计算类型不同。矿工没有合适的计算设备来支持此类工作，也没有合适的电力和网络基础设施（AI 计算需要至少每秒 1 TB 的网络带宽，工业规模挖矿设施远远达不到这个要求，它们的带宽通常是每秒 1 GB ）。真正的人工智能数据中心的成本可能是比特币矿场每兆瓦价格的 10 到 20 倍（根据电力局 ERCOT 的数据，一兆瓦可为德克萨斯州约 200 个家庭供电）。此外，此类设施的电力成本将是矿工当前的两倍，可能高达每千瓦 / 小时 15 美分。美国的比特币矿工使用的电价通常为 5-8 美分。运行 HPC 设施的成本远高于比特币矿工的成本当前最大两家上市的比特币矿商 Riot Platforms 和 Marathon Digital 于 2017 年宣布了比特币挖矿业务，但这些公司早在涉足加密货币之前就已上市。Marathon Digital 的前身是 Marathon Patent Co.，通过买卖各种技术专利获利，Riot 则是一家制药公司。两家公司都已跻身全球最大的比特币矿商之列，因此这一转型已获得回报。但对于一家主要的比特币矿商来说，将其矿场改造为人工智能数据中心将是极其困难和昂贵的。还需要注意的是，在传统数据中心市场，矿商将与谷歌、亚马逊和微软这些世界上最强大的科技公司竞争。 Applied Digital 是一个特例：它是一家数据中心公司，还帮客户托管比特币挖矿设备。这种区别很重要，因为传统数据中心运营商在现场部署比特币采矿设备比矿工从头开始建立一个数据中心更容易。2023 年的人工智能炒作浪潮将 Applied Digital 的股价推升至 10.24 美元，在撰写本文时该股已大幅回落至 5.68 美元。如下图所示，Applied Digital 和矿业股目前总体上处于火爆状态，因此我们建议正在考虑这些股票的投资者谨慎行事。对于矿商来说，他们可以提供图形渲染服务，但他们不会将其挖矿硬件用于 ChatGPT。因此，当你在新闻稿中看到人工智能时，不要被迷惑，它或许不是你所想象的那样。来源：金色财经

金色财经2023-09-04

怎么回事？法国当局突袭ChatGPT开发商办公室！“世界币”涉嫌非法收集个资……

(香港)讯人工智能(AI)聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI在科技领域持续深耕，其首席执行官Sam Altman推出新的加密项目“世界币”(Worldcoin)，人们可以透过虹膜识别来取代传统的身份验证。但法国数据监管机构上周突袭其办公室，认为该项目涉嫌非法收集生物识别数据，而此举凸显欧洲强化对加密项目的监管。据路透社报道，法国国家信息学和自由委员会(CNIL)上周在巴黎世界币办公室展开调查。CNIL是法国的独立监管机构，其任务是确保法国数据隐私法适用于个人数据的收集、存储和使用。今年7月，该机构表示正在调查世界币项目，因为其生物识别数据的合法性“存疑”。 (来源:Twitter) 世界币由一家名为Tools for Humanity的美德公司开发，由Sam Altman于2019年创立。OpenAI是微软支持的AI研究实验室，是开发ChatGPT的母公司。世界币项目引发了争议，因为它要求用户扫描虹膜以换取数字“世界ID”，在某些司法管辖区还需要加密货币。它声称，这样做是为了对在线人员进行身份验证并对抗AI辅助的虚拟身份。上周四(8月31日)，CNIL发言人表示，“调查是在世界币办公室进行的”，这证实了美媒Politico早些时候的报道。世界币基金会告诉路透社：“世界币团队欢迎任何机会来解决有关项目目的和技术的问题。” 针对CNIL在7月份展开的一系列初步调查，这家总部位于开曼群岛的实体还表示，世界币旨在保护个人隐私，并且已经建立了强大的隐私计划，该项目还致力于满足监管机构的要求。据世界币网站称，已有210万人注册。负责调查世界币在东非国家活动的肯尼亚议会委员会最近透露，在该项目被政府暂停之前，已有多达35万居民对该项目表现出兴趣。据该委员会称，7月份某个时候，肯尼亚订阅者占世界币全球订阅总数的25%。截至8月份，来自34个不同国家的World ID注册总数已超过226万。此外，该组织在8月31日发表的一篇博客文章中指出，对World ID的需求持续增长。为了证明这一点，世界币指出最近阿根廷的注册人数创历史新高。尽管世界币团队继续宣传该项目的一些里程碑，但肯尼亚官员似乎对该实体及其当地分支机构采取了强硬态度。此外，据报道，肯尼亚法院支持政府暂停世界币在该国活动的决定。与此同时，由Narok West议员Gabriel Tongoyo担任主席的调查委员会被告知，一些人未能兑现其代币。尽管如此，Tongoyo透露，世界币所有者很快就会出现在肯尼亚议会，回答有关加密项目的问题。 “他们将在9月初出现，由于旅行问题，他们告诉我们，团队可能不会按计划来到这里，因此我们对我们的计划进行了必要的调整，”Tongoyo补充道。

小萧2023-09-04

港股暴力反弹，南向资金净买入创2年新高！低费率恒生科技ETF基金(513260)放量涨超2%！大反攻开启？

股仍然是中长期趋势，一方面，平台经济、ChatGPT、AIGC等业务出现了机构资金的青睐；另一方面智能汽车、VRAR、元宇宙等有望成为新一代移动智能终端，开启科技公司新的成长机遇。宏观上，美元指数趋势下行，中国经济复苏PMI回暖的背景下，港股也有望崭露头角，再加上港币-人民币双柜台模式的出现，势必会改变港股跟随欧美股市行情的僵局。从历史上来看，在美元指数下行+中国PMI上行的宏观组合时期，港股均录得不俗的绝对收益，2021、2022年港股科技股均下行，2023年FOMC加息节奏放缓，AI概念将会带动科技股开启真正的反弹走势。【机构观点：国内政策发力+人民币汇率企稳，港股风险偏好有望再度提振】对于港股后市观点，中信证券最新观点表示，近来国内政策“组合拳”的集中出台再度提振港股市场的风险偏好。展望未来，人民币汇率企稳或逆转外资悲观预期，同时，随着FOMC持续的缩表，货币紧缩对美国经济活动的滞后效应将逐步显现。往后看，国内稳定增长政策的陆续推出以及海内外关系阶段性好转将成为港股9月的上行动力，而美国货币紧缩的滞后效应料将进一步抬升港股的相对配置价值。建议投资者关注两条主线： 1）受益于政策“组合拳”集中落地的相关顺周期行业； 2）有望受益于外资回流中国市场的成长板块，包括互联网龙头、新能源车及超跌的生物科技。（来源：中信证券《2023年9月海外策略月聚焦：政策支持下预计港股风险偏好延续修复》）公开资料显示，恒生科技ETF基金（513260）及其联接基金（A：013127、C：013128）跟踪恒生科技指数（HSTECH），是恒生重点旗舰指数，市场认可度高，优选港股市值最大的 30 家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、及先进工业等板块，指数前5大重仓股包括理想汽车（8.80%）、美团（7.95%）、腾讯控股（7.93%）、阿里巴巴（7.79%）、小米集团（7.72%）等。（数据来源：恒生指数公司，截至2023.6.30，指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐）从恒生科技ETF基金（513260）标的指数成份股来看，相当一部分公司具有稀缺性，具有战略性配置价值。随着经济温和修复，这些高科技上市公司盈利有望触底回升，而美债收益率水平已至高位，加息压力缓解，恒生科技指数中长期投资价值凸显。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。以上产品属于中等风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险和政治风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-04

除了英伟达外，还有这些高质量AI股

微软(MSFT)今年早些时候宣布，将对ChatGPT制造商OpenAI进行为期多年、价值数十亿美元的投资。该公司股价在2023年上涨了33%。其他上榜的软件公司包括UiPath(PATH)、ServiceNow(NOW)、Salesforce (CRM)和Workday(WDAY)。

金融界2023-09-04

比特币矿商转型人工智能能完美踩中下一个风口吗？

现在，一种新的技术出现了：人工智能。 ChatGPT 和其他大型语言模型程序（通常被称为人工智能）今年在工作场所和网络世界中掀起了巨浪。因此，人工智能的参考文献自然而然会出现在加密货币的新闻中。例如，一些比特币矿商公开表示，他们正在抓住人工智能领域的机会，试图让过时的硬件发挥作用。但这并不意味着每个公司都在执行与人工智能数据中心相同的功能或达到相同的规模。事实上，这些过时硬件执行的任务与人们通常所说的人工智能服务所需的任务有很大不同，一些矿商只是为了从追逐热潮中获利。比特币矿工可以提供人工智能服务吗？情况很复杂过去几个月，HIVE、Hut 8 和其他比特币矿业公司公布了新的高性能计算（HPC）/ 人工智能策略。它们中的大多数拥有的计算机硬件因以太坊过渡到权益证明共识机制而被淘汰，PoS 机制终结了以太坊挖矿时代。一些矿商宣称，他们能够出租其计算能力以进行高性能计算（尽管 Hut 8 自 2022 年以来一直这样做）。高性能计算是任意数量的数据中心任务的总称。然而，当矿工谈论 HPC 时，他们特指云计算或图形渲染等。Hut 8 在第一季度从此类服务中赚取了 450 万美元，在第二季度赚取了 430 万美元，而 HIVE 的试点项目在第一季度赚取了 20 万美元，但该矿商在其向 SEC 提交的文件中并未提及第二季度的任何 HPC 收入。Hut 8 与不列颠哥伦比亚省 Interior Health机构签订了一份合同，在 2028 年之前提供高性能计算服务。该公司在 2022 年收购多伦多 TeraGo 数据中心业务时购买了提供这些服务的 6 兆瓦设施。这些与训练 AI 模型或为 ChatGPT 提供支持的计算类型不同。矿工没有合适的计算设备来支持此类工作，也没有合适的电力和网络基础设施（AI 计算需要至少每秒 1 TB 的网络带宽，工业规模挖矿设施远远达不到这个要求，它们的带宽通常是每秒 1 GB ）。真正的人工智能数据中心的成本可能是比特币矿场每兆瓦价格的 10 到 20 倍（根据电力局 ERCOT 的数据，一兆瓦可为德克萨斯州约 200 个家庭供电）。此外，此类设施的电力成本将是矿工当前的两倍，可能高达每千瓦 / 小时 15 美分。美国的比特币矿工使用的电价通常为 5-8 美分。运行 HPC 设施的成本远高于比特币矿工的成本 Riot Platforms 估计，其即将在德克萨斯州科西卡纳附近建设的比特币矿场每兆瓦电力容量的成本为 83.3 万美元，第一期建设容量为 400 兆瓦。相比之下，北美 HPC 数据中心的平均成本为 950 万美元 / 兆瓦（根据 Turner & Townsend 的 2022 年数据中心指数成本计算得出）。高成本源于这些数据中心的复杂性。它们需要更高质量的电力基础设施和网络设备，更不用说它们需要更多的空间、更好的冷却和更强大的备用发电机，以在停电时确保 99.99% 的正常运行时间。简而言之，这些矿工没有资金或市场能力来构建人工智能系统，甚至没有能力构建一个传统数据中心。这一成本仅适用于传统的高性能数据中心，不一定适用于 Open AI 的 ChatGPT 和微软的 Bard 等具备驱动引擎的功能的数据中心。矿工可能会尝试高性能计算，但不会尝试人工智能很多比特币挖矿公司诞生于业务线的突然转向，但在发展的现阶段，这些公司在试图遏制 HPC/AI 等领域的技术炒作时应该小心。当前最大两家上市的比特币矿商 Riot Platforms 和 Marathon Digital 于 2017 年宣布了比特币挖矿业务，但这些公司早在涉足加密货币之前就已上市。Marathon Digital 的前身是 Marathon Patent Co.，通过买卖各种技术专利获利，Riot 则是一家制药公司。两家公司都已跻身全球最大的比特币矿商之列，因此这一转型已获得回报。但对于一家主要的比特币矿商来说，将其矿场改造为人工智能数据中心将是极其困难和昂贵的。还需要注意的是，在传统数据中心市场，矿商将与谷歌、亚马逊和微软这些世界上最强大的科技公司竞争。 Applied Digital 是一个特例：它是一家数据中心公司，还帮客户托管比特币挖矿设备。这种区别很重要，因为传统数据中心运营商在现场部署比特币采矿设备比矿工从头开始建立一个数据中心更容易。2023 年的人工智能炒作浪潮将 Applied Digital 的股价推升至 10.24 美元，在撰写本文时该股已大幅回落至 5.68 美元。如下图所示，Applied Digital 和矿业股目前总体上处于火爆状态，因此我们建议正在考虑这些股票的投资者谨慎行事。今年，比特币矿业股与相关资产一起飙升，但许多人希望人工智能能够重新夺回看涨势头。小结等到炒作平息，市场回告诉我们哪些公司处于有利地位，可以抓住人工智能的浪潮。对于矿商来说，他们可以提供图形渲染服务，但他们不会将其挖矿硬件用于 ChatGPT。因此，当你在新闻稿中看到人工智能时，不要被迷惑，它或许不是你所想象的那样。来源：金色财经

金色财经2023-09-03

Web3人面对“AI替代焦虑”：不慌砸不掉我饭碗干不掉我工作

事显然比Web3更动听也更实际，以至于ChatGPT的到来轻易将原本蜂拥而至的Web3资金转移到AI领域，资本的替代性关系清晰可见。但从市场而言，一贯以热点高歌猛进的Web3也不愿放弃机会，大举AI之名融入项目的比比皆是。Web3的外壳犹如变色龙，从元宇宙换成AI，不过是发条推特的事情。针对于Web3的打工人，这种关系就更为复杂起来，担心机器替代工作，也担心不会机器而被替代，对机器的犹疑如潮水般来来去去，但最终在规范度欠佳的Web3中留下的，仅仅是各种荒诞不经的仿盘与伪概念，对打工人的描述反而凤毛麟角。从宏观来看，在机器出现伊始，围绕机器与人类的存在主义危机就从未停歇，人可以制造出远比自己聪明的事物，但也会对这些事物产生恐惧，这既是人类的智慧体现，也是潜意识对非我族类的抵制本能。而在Web3这个将人类贪婪与欲望体现得淋漓尽致的领域，这种对抗只能愈演愈烈。 Web3打工人会被AI替代吗？带着这个问题，笔者采访了4位圈内正在使用AI的打工人，在迥异的工作中，有人呈悲观看法，认为长期会替代自身工作而在转型；也有人不以为然，强调AI难以承担Web3中关于人的尔虞我诈；尽管看法略有不同，但受访者却不约而同的认为AI在与复杂人性的斗争中永远不可能处于上风。看来，在AI都难以摸透的Web3，至少打工人，还是安全的。 01、“AI只能保证流程正确”—Ivan 某小型资管资产运营在资管机构工作的Ivan，从某种程度上可以认为是高级打工人，其主要的工作内容是围绕资金的一系列工作，包括储存、增值与运营，但细分来看，与传统机构风控更为类似，即监测交易，识别交易可能带来的风险点，并有效进行干预。从他的角度，AI远不足以对其工作带来影响，因为AI难以识别人所存在的问题，以下是他的自述：我的工作说出去是比较好听的，在机构做资产运营的工作，通过运营实现资产增值与风险把控。在这份工作之前，我在一家地方性银行做风控，就工作本质来说，两者其实没什么质的区别，差别就在于风控更多强调监测与预警，而运营还有增值的需求属性。 ChatGPT出现之后，我们老板就提过需要学习使用提高工作效率，还请过所谓的专业提问师给我们上过培训课，但由于没有做强制性要求，就我所知，大家其实用的频率并不高。但这并不是说ChatGPT不好用或者单纯抨击，而是对于我们这个行业而言，AI难以去替代人的工作。很简单的例子，我们很多大型B端客户，转账几乎都是上百万美元的体量，使用AI批准的风险显而易见，因为AI难以洞见这些钱背后的流程与阴谋。表面上可能只是一笔钱，但背后可能是洗钱、分销、诈骗等等事件的复杂组成。这与银行其实很类似，看似很自动化的流程，但每一个节点都有银行中后台的人工力量逐项审核，几个甚至可能十几个部门在围绕这笔钱进行操作。零售客户相对而言自动化程度会更高，偶尔出现的女巫、双花等薅羊毛操作后台的AI就可以自动识别，但也不能完全交由AI负责。就像我们去办银行卡，经常在最后一步会要求客户经理来现场核实身份，为什么？因为AI很难通过流程去检验人。AI只需要保证流程正确，但只有人才能识别出人的问题。纵观整个金融界，尽管数字化提升效率，有各种各样的繁杂的系统，人工还是主要力量，与钱相关的任何东西需要责任到人，这在历史上已经有过很多次血泪的教训。但你说AI是不是完全没用，肯定不是，不然巨头也不会倾力去发展，以我自己为例，Paperwork不想动的时候也会使用AI，然后去润色修改。也提一句，大家觉得都可以替代的Assignment、合同之类的，也并不是那么简单就可以搞定，这都是法务、财务那一群人一句一句审定出来的模板，所以你看，人，才是最重要的。 02、“更重要的是AI未来能做什么”—Iris 内容媒体编辑我在一家内容媒体从事编辑岗位，也是大家通常认为最容易被AI替代的岗位之一。总的来说，AI，例如GPT，在我们的日常工作中已经比较常见了。尤其是当下行业不景气，大家原创度日益降低的情况下，翻译、快讯抓取等工作我们都会用AI去完成，可以大幅度提升效率。在原创方向，根据撰写稿件的内容要求，AI的作用也各不相同，对于文字处理，GPT的能力还是很强，所以基本的通稿给定大纲，他出的基本大差不离，但是由于行业属性，很多专业名词或者理解、以及适应人的阅读习惯方面，它还是存在局限性，因此需要人工进行多角度的调整。深度稿件和AI的关联性相对较弱，深度稿件更多在于个人的实地走访与调查，这是AI难以替代的，即使通过资料去喂养AI产出稿件，效果也较差。稍低版本的GPT表现就更为差强人意。有一个同事用GPT3.5写稿，由于没有2021年之后的数据，最新数据需要同事一句句拆分喂进去让他先行学习，尝试了一整天终于出了一篇稿件，结果里面大多是正确的废话，甚至还存在胡编乱造的幻觉内容，最后要么大改，要么沦为废稿。当然，这也有我们个人提问能力不足的原因。回到你的问题，你说AI会不会代替人工？我认为在一定程度上肯定是会的，可能它现在能做的看上去有限，大家都不以为然，但更重要的是它未来能做什么？没有人可以拥有比AI更为强大的学习能力，也没有人可以了解AI涌现的黑匣子构成，这意味着通过不断的深度学习与解析，AI会在某个阶段涌现更为智能的能力。带有重复性质的创造性工作没准会被更早代替，例如码农、编辑以及其他文化产业从业者，这类型工作具有创造性，但本质也带有易学习性与重复性，只要有文本可学习，AI一定会比人跑的更快，所以人类需要更多释放自己的想象空间。回顾每一次技术进步，总会有岗位被替代，这是技术革命带来的工具革命，是不可逆的，卢德运动最终也只能沦为历史的注脚。目前来看，从熊市至今，公司已经裁员了40%，而编内容部人就更少，这或许也与AI有一定关系？从我个人而言，我会尽可能去寻找工作中更为核心的部分，AI难以替代的部分，例如我会比此前更看重外出的机会与人脉的积累，不管如何，这都是AI难以接触的环节。 03、“法律伦理风险不可规避”—Vivian 加密律师其实这个问题可以放大范畴，在传统领域，AI可以替代律师吗？我个人认为是不可以的，很简单的原因，法律工作是和人打交道，其中涉及到的法律伦理风险是不可规避的。举个例子，在诉讼中，律师是有责任与义务为当事人所提供的信息负有保密责任，而这一点，很多时候不是以场外旁观者的好与坏去定义的，而是以案件当事人为中心去定义的，除非涉及到危害国家安全的行为，否则律师应当对其信息保密。AI的公共性质注定其难以做到此点，你给他的信息他甚至可随意发送给其他的询问方，这显然不符合律师职业道德。同理在法律咨询等非诉讼层面，AI律师也会表现得更为不近人情。它难以感知到当事人真正的需求或者隐含的意思，在很多民事诉讼中，当事人拐着弯咨询，最核心的无非就是如何保障自己的利益，即使是自己已是过错方的前提下。但AI难以理解这种类型需求，你问如何合理的规避风险，他可能让你全盘托出，甚至让你去自首，所以目前AI最多能处理一些已明确知道问题、有既定答案的咨询，并且做部分非隐私的案头工作，局限性很明显。还有一个值得注意的是，AI会出现机器幻觉，这也是法律服务工作者的大忌。前段时间有同行就踩了坑，美国的Levidow &Oberman律师事务所的律师在一起纠纷中提交由AI辅助写作的文书，结果被法官发现部分判例实际不存在，最后事务所因向法院提供虚假信息被处以5000美元罚款。虚假信息是违反律师法的行为，也是律师执业明令禁止的规则，但直到目前，AI幻觉也尚未被解决。在Web3，上述局限性会进一步放大。Web3是一个非常混沌与瞬息万变的行业，虽然国内外近年来都在出台法律细则完善，但虚拟货币在民商事领域仍是新鲜事物，从各地法院判决实例来看，认知也并非统一。在这种新鲜概念频出的领域，用AI充当律师只会带来更加复杂的问题，例如稳定币，各个地区的监管十分迥异，在香港该领域还是真空区，但新加坡、欧洲均已出台了监管方案，你问AI难以得到针对性的回复。此外，从事虚拟货币行业的律师，本身素养是极强的，除了对行业有深刻理解，也要具备强大的金融服务监管与证券法律能力，要充当法院与当事人之间的连接器，减少信息差与噪声，要做到这些，很不容易，所以我认为，AI可以在一定程度上协助处理案头研究等文字类工作，但要替代，远还谈不上。 04、“淘汰也只是一种自然的社会规律”—Leo 开发人员其实这个问题早在几年前Alpha Go就已经出现过，后面也陆陆续续出现了很多自动编程软件，这次由于ChatGPT的表现太过惊艳，又在圈内引起了一阵恐慌。要是这个问题放在去年之前，我是斩钉截铁说不会替代，但是如今，我可能会认为部分程序员是有被替代的风险。从AI的优势来看，目前AI已经可以应对数组/字符串、动态规划等稍有难度的技术性问题，同时在重复代码生成、文档和注释、测试等共性问题方面具备一定能力。在我的日常工作中，我也会使用Github Copilot，我不是个例，之前GitHub做过一项调查，500名开发人员中，有92%的受访者在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。使用AI工具不为其他，是因为切实能提高效率，我们的工作本质上其实是机器语言与人类语言的翻译，存在很多重复的具体任务，在这些任务上AI采取的链式调用表现较为优异。但对于开发人员而言，最核心的能力是编程逻辑，最困难的节点是构建需求，而非只是简单的编程，在这个领域，AI还不具备完整的工程能力。在实际的软件工程中，代码是根据定制化需求编写的，在这个复杂关系的内部，模块之间的作用性、技术背景与产品本身所存在的客观规律AI难以通过已学习的数据库进行发现，原因是该类数据通常是保密的，这就意味着在业务抽象、建模和架构上，AI难以与人类相提并论。此外，AI也存在代码安全、知识产权等问题。另一方面，Web3相对于传统互联网，前端后端的架构存在去中心化差异性，最直观的是发布智能合约代码后，开发者无法简单对其进行修补和更新，而Web3更多与钱有关，具备很高的敏感性，离开人这个选项会带来很多的现实问题，在圈内也可以看到土狗项目跑路比比皆是，匿名经常让人觉得不安全。行业里经常打趣的，没问题的时候要去中心化，一有问题还是要去找中心化机构，所以无论如何，人本身在这个过程中是非常重要的。但从程序员大行业来看，未来不会用AI或者低阶仅会使用局限性工具如CRUD的程序员，淘汰也只是一种自然的社会规律。 05、结语在与机器的性能较量中，由血肉之躯构成的人类，往往处于劣势。因此不止Web3，在很多方面，机器替代人类并非无稽之谈。但恰恰由于脆弱人性的存在，人这一群体所构成的复杂网络与其中的精神链接，机器难以涉足，而这也反哺了人类自己。在未来，或许更重要的是，保护和珍惜自己的人性，释放自己的创造力，不要在钢筋水泥的城市森林中成为行尸走肉，最终遗憾的变成AI的养料。来源：金色财经

金色财经2023-09-03

华西证券：给予吉宏股份买入评级

本增效　　根据半年报，公司借助AI、ChatGPT等创新前沿技术融合跨境社交电商应用场景，持续优化跨境社交电商业务环节中包括智能选品、智能设计与素材生成、智能广告投放、智能翻译、智能客服等社交电商全链路系统及智能化功能，实现了降本增效的积极作用。具体表现为：（1）电商文本垂类模型ChatGiiKin-6B已累计帮助公司上架新品10万+，帮助公司选品师在选品决策、商品卖点梳理及广告文案输出方面的效率同比提升95%。（2）吉客印AI智能投放助手G-king帮助优化师平均减少了约3.62%的无效广告预算，帮助公司优化师在多平台广告投放操作流程、广告投放方面的工作效率同比提升超50%。（3）电商智能设计与素材生成垂类模型GiiAI已累计帮助公司获得图文/视频素材5万+，帮助公司设计师在素材设计、短视频剪辑方面效率同比提升40%，帮助公司小语种翻译团队在视频素材内容翻译工作同比提升90%。　　战略布局跨境电商SaaS，“吉喵云”亏损持续收窄　　公司战略布局跨境电商SaaS云业务，于2022年上半年上线“吉喵云”。“吉喵云”是公司复刻自身“独立站+社交媒体”的跨境社交电商成功经验，借助长期积累的精准营销数据及完善的跨境社交电商运营管理系统，将成熟的业务流程环节、业务体系及应用模块以产品化的形式输出，以此打造的跨境电商SaaS服务平台。截至今年上半年，公司累计投入研发费用6000余万元打造和完善SaaS服务平台跨境电商全链路功能。2023年上半年，公司与多家高校达成产学研合作，不断提升吉喵云SaaS服务平台的行业影响力，继续保持对SaaS服务平台的更新迭代、推广测试等运营，影响归母净利润-369.04万元，经营性亏损持续收窄。　　投资建议：维持“买入”评级　　结合半年报财务数据，我们维持原先的盈利预测：预计公司2023-2025年实现营收65.03/73.83/81.87亿元，实现归母净利润3.88/5.04/5.85亿元，EPS为1.03/1.33/1.55元，对应2023年9月1日18.43元/股收盘价，PE分别为18、14、12倍，我们认为随着公司的跨境电商模式持续数字化升级，公司业绩成长空间大，当前估值水平合理，维持“买入”评级。　　风险提示　　海外宏观经济下行风险，技术应用不及预期风险，原材料价格波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，财通证券李跃博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为64.08%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.31亿，根据现价换算的预测PE为16.18。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-03

一周财闻：北上广深集体“认房不认贷”！对量化交易，证监会、交易所出手！华为Mate 60未发先售，ASML年内仍将对华销售先进DUV光刻机

出的重要举措。 OpenAI推出企业版ChatGPT 新增隐私保护功能及支持长问题 OpenAI推出企业版ChatGPT，增加了一些功能和隐私保护措施，与面向个人的聊天机器人服务一样，用户在企业版上也可以输入问题并收到ChatGPT的书面回复。 ASML：已向荷兰政府申请许可证获批在今年内仍可向中国出口部分高端浸润式光刻系统 9月1日，荷兰最新芯片出口管制措施生效，ASM确认，目前ASML已向荷兰政府提出TWINSCAN NXT：2000i及后续推出的浸润式光刻系统的出口许可证申请。“荷兰政府也已经颁发给了我们截至9月1日所需的许可证，允许ASML今年继续发运TWINSCAN NXT：2000i及后续推出的浸润式光刻系统。”

金融界2023-09-03

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