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新机突然开售，高端市场占有率有望进一步提升，券商：华为“王者归来”
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模型支持的AI助手小艺通过元服务打造“ChatGPT+Plugin”式生态，建议关注以捷顺科技、超图软件、梦网科技、彩讯股份等为代表的鸿蒙生态合作伙伴； 2）华为问界M7新车已在工信部完成申报并新增HUAWEIADS2.0高阶智能驾驶系统，建议关注中科创达、四维图新、均胜电子、德赛西威、经纬恒润等自动驾驶核心标的； 3）华为手机或全球首发卫星通话功能，进一步拓展卫星互联网在智能手机的应用边界，新型基础设施建设环节和卫星互联网终端应用等环节有望随着相关建设的推进而受益，建议重点关注华力创通、创意信息、铖昌科技、信科移动等； 4）华为昇腾是国产AI芯片的希望，根据科大讯飞董事长公开演讲已经具备比肩英伟达A100算力，建议关注基于华为昇腾的AI一体机龙头企业科大讯飞以及中国长城、拓维信息、神州数码等华为自主算力产业链相关标的。
金融界2023-08-30
东吴证券：给予传音控股买入评级
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；AI助手终极入口再中心化，新产品实现ChatGPT交互；2）扩品类业务：采取差异化策略，多品牌共同发展，开展立体化多维度业务；3）智能领域创新：传音数字人落地，智能语音助手开启本地化AI内容服务生态，赋能“AI+公司产品”融合。未来在OS系统营收大增背景下，第三方APP有望快速变现，同时“AI+”赋能智能终端，软硬结合构建传音生态，带来广阔的盈利成长空间。　　盈利预测与投资评级：我们看好公司手机业务快速发展，以及产品结构持续升级带来盈利能力的提升，维持盈利预测，预计23-25年归母净利润分别为44/55/67亿元，对应PE分别为23/18/15倍，维持“买入”评级。　　风险提示：汇率风险、政策波动风险、市场竞争激烈证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券梁楠研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.42%，其预测2023年度归属净利润为盈利45.47亿，根据现价换算的预测PE为24.82。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级13家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为130.12。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-30
美股收盘：道指涨近300点科技股普涨英伟达创新高、拼多多绩后涨超15%
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媒体巨头正与OpenAI展开技术冷战 ChatGPT等人工智能工具的强大有目共睹，在可预见的将来，一个个行业将被其颠覆，而媒体行业也不例外。因此，美国一些最大的新闻媒体正在积极采取防御措施，保护自己的内容不受ChatGPT的“侵略”。近期以来，多家新闻媒体在他们的网站上加入了新的代码，阻止OpenAI的网络爬虫工具GPTBot扫描他们的平台上的内容。据《卫报》上周报道，CNN、纽约时报和路透社已经屏蔽了GPTBot，其他几家新闻和媒体巨头也悄悄采取了这一举措，包括迪士尼、彭博社、华盛顿邮报、大西洋月刊、Axios、Insider、ABC新闻、ESPN和The Gothamist等。这些新闻机构拥有的档案文件和新闻内容对于训练ChatGPT等人工智能模型，为用户提供准确的信息，是非常有价值的，甚至可以说是至关重要的。正如一位行业高管所说的那样：“大部分互联网内容都是垃圾，而另一方面，传统媒体出版商以事实为导向，提供了大量高质量的内容。” 上市半月市值超高盛这只网红股令人想起另一只股票的4000亿美元崩跌越南电动汽车初创公司VinFast Auto Ltd．并未盈利，股票成交量不大，且让个人投资者感到兴奋，其股价上涨的速度超过了全球任一一只大盘股。公司股价自8月15日通过特殊目的收购公司（SPAC）上市以来，已经飙升了688%，对于想要押注其进一步上涨的投资者来说，风险不可小觑。VinFast目前市值1900亿美元，超过了道指成份股中一半公司的市值，其中包括高盛和华特迪士尼。上一次出现某家公司有少量自由流通股、从默默无闻到跻身全球前列的情况时，投资者并未获得美好的结局。一年前，另外一家源自亚洲、在美国上市的公司——尚乘数科——短短几周飙升了超过32,000%，令市场老将困惑不已。这家陷于亏损的金融服务公司账面价值一度超过4,000亿美元，超过摩根大通。尚乘数科自那以来已重挫逾99%，上周触及纪录低点。其估值目前仅为12亿美元。 Lone Pine客户一年内撤出约30亿美元一个对冲基金遭赎回20% 根据投资者计算，客户从Lone Pine的Cypress对冲基金撤资约12亿美元，约占该基金资产的 20%。Lone Pine的只做多Cascade 基金的赎回总额约为17亿美元，佔资产的16%。大约三分之二的赎回发生在2022年下半年，这一年上述两只基金都遭受了重大损失。对冲基金Cypress和只做多的Cascade基金分别下跌37.6%和42%。这家总部位于康涅狄格州格林威治的公司发言人拒绝置评。
金融界2023-08-30
多重利好驱动，科创板50指数领涨主流宽基指数
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以数字中国建设为代表的国内政策主线与以ChatGPT为代表的人工智能产业趋势形成了良好共振，国内人工智能板块行情活跃。科创板50指数中人工智能核心企业的权重占比超过30%，显著高于其他宽基指数，受人工智能行情的提振作用明显。三是自主可控有望拓宽科技板块中长期成长空间。目前海外对华半导体出口限制严苛，进一步凸显出自主可控的必须性，安全和自主可控成为科技领域的关注核心。在下游行业需求推动、一系列支持政策激励下，我国半导体产业在半导体材料、半导体设备、先进封装、芯片设计等领域均处于自主可控的加速进程中。当前，国内经济逐步企稳，半导体周期转向，国产替代推升产业复苏斜率，以及全球步入新一轮科技创新周期，多重利好因素叠加构成上行驱力，科创板50指数有望从中充分受益。科创板具有高弹性、高成长的特征，在市场筑底反弹期间往往会有更好的表现。截至2023年8月29日，科创板50指数PE-TTM为40.63倍，处于12.95%历史分位，处于历史相对较低的位置，具有一定的配置性价比。多重利好因素形成共振，科创板块增长潜力可期。易方达上证科创板50ETF（场内简称：科创板50ETF，代码：588080，联接基金A/C：011608/011609）。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-29
NFTGo 对话 Web3 Builder 第二期——对话慢雾安全团队
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新技术的发展? 答：说到新技术，比如 ChatGPT 提高对传统文字的工作效率，比如 CodeGPT 提高代码编写效率。我们内部之前也有使用历史上常见的漏洞代码作为测试用例，去验证 GPT 对基础漏洞的检测能力。测试结果发现 GPT 模型对简单的漏洞代码块的检测能力还是不错的，但是对稍微复杂一点的漏洞代码暂时还无法检测，并且在测试中可以看到 GPT-4(Web) 的整体上下文可读性很高，输出格式比较清晰。GPT 对合约代码中基础的简单的漏洞具备部分检测能力，并且在检测出漏洞后会以很高的可读性来解释漏洞问题，这样的特性比较适合为初级合约审计工作者前期训练提供快速指导和简单答疑。但也有一些缺点：比如 GPT 对每次对话的输出存在一定的波动，可以通过 API 接口参数进行调整，但是依旧不是恒定的输出，虽然这样的波动性对语言对话来说是好的方式，大但是这对代码分析类的工作来说是一个不好的问题。因为为了覆盖 AI 可能告知我们的多种漏洞回答，我们需要多次请求同一问题并进行对比筛选，这无形中又提高了工作量，违背了 AI 辅助人类提高效率的基准目标。再者，对稍微复杂的漏洞进行检测即会发现当前的（2024.3.16）训练模型不能正确的分析并找到相关关键漏洞点。虽然当前来看 GPT 对合约漏洞的分析及挖掘能力还处于相对较弱的状态，但它对普通漏洞小代码块的分析并生成报告文本的能力依旧让使用者兴奋，在可预见的未来几年伴随这 GPT 及其他 AI 模型的训练开发，相信对大型复杂合约的更快速，更智能，更全面的辅助审计一定会实现。结语十分感谢慢雾安全团队的回答。有光的地方就有阴影，区块链这个行业也不例外；但正是由于慢雾科技等区块链安全公司的存在，才能使得阴影处也能有微光照进。相信随着发展，区块链行业也会愈加规范，也十分期待慢雾科技未来的发展~ 之后 NFTGo 会持续邀请 Web3 Builder 进行专访对话，也欢迎大家关注我们的中文推特：@NFTGoCN 对我们保持关注。大家有任何建议、想看到的 Builder 、想问的问题、或是想要毛遂自荐都欢迎前往我们推特评论或 DM。下一期对话 Web3 Builder，我们不见不散~ 来源：金色财经
金色财经2023-08-29
继续拥抱AI，纳指科技ETF（159509）连续5天获净申购
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续下去。微软旗下OpenAI本周一推出ChatGPT企业版（ChatGPT Enterprise），增加了一些功能和隐私保护措施。此外，苹果iphone15发布会预计将于9月15日举行，新一轮的换机潮值得期待。虽然8月以来，美股出现回调。但多家券商分析师表示，美国目前经济基本面依旧强劲，美股在经济衰退或者开启降息（未必以衰退为前提，也可能是金融风险事件导致降息提前）之前仍具备较好的投资价值。而在这一波人工智能浪潮中，对于看好美股科技股未来走势的投资者，不妨关注纳指科技ETF（159509）及其场外基金（A：017091/E：019118） (以上观点仅供参考，不作为投资建议，基金投资需谨慎)
金融界2023-08-29
如果人工智能拥有了自主意识——科学家怎样才能发现？
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智能领军人物的认可。去年，聊天机器人ChatGPT背后的公司OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨凯弗（Ilya Sutskever）发推文称，一些最先进的人工智能网络可能会 “略有意识”。许多研究人员表示，人工智能系统尚未达到有意识的地步。但人工智能的进化速度让他们陷入了沉思：我们如何知道人工智能是否产生意识？为了回答这个问题，一个由19位神经科学家、哲学家和计算机科学家组成的团队提出了一份标准清单，如果符合这些标准，就表明一个系统有很大可能是有意识的。他们于本周早些时候在arXiv预印版库中发布了临时指南，该指南尚未经过同行评审。合著者之一、位于加利福尼亚州旧金山的AI安全中心的哲学家罗伯特·朗（Robert Long）表示，他们进行这项工作是因为“似乎确实缺乏对人工智能意识进行详细、以经验为基础、深思熟虑的讨论”。该研究团队表示，无法识别人工智能系统是否有意识，这可能会产生重大的道德影响。该研究的神经科学家和合著者梅根·彼得斯（Megan Peters）表示，如果某个东西被贴上了 “有意识 ”的标签，“那一定会极大地改变我们作为人类对待它的方式。” 朗（Long) 补充说，据他所知，构建先进人工智能系统的公司并没有付出足够的努力来评估这些模型的意识，并制定相应的计划。他说：“尽管听取了一些领先实验室负责人的发言，他们确实表示人工智能意识或者人工智能知觉是值得思考的问题，只是我认为还不够。” 《自然》杂志联系了推动人工智能发展的主要两家科技公司——微软和谷歌。微软的一位发言人称，该公司开发人工智能的核心是以负责任的方式协助人类提高生产力，而不是复制人类智能。该发言人表示，自从推出GPT-4（ChatGPT公开发布的最新版本）以来，可以明确的是，“我们在探索如何实现人工智能的全部潜力以造福整个社会，这需要新的方法来评估这些人工智能模型的能力”。谷歌则未回应。 01.意识是什么？在研究人工智能意识时，面临的一个挑战是定义什么是意识。彼得斯表示，为了报告的目的，研究人员将重点放在了“现象意识”上，也就是主观体验。即存在于人、动物或人工智能系统系统（如果其中之一被证明具有意识）的感觉。有许多基于神经科学的理论描述了意识的生物学基础。但哪一种才是 “正确 ”的，目前还没有达成共识。因此，作者采用了一系列理论来创建他们的框架。他们的想法是，如果一个人工智能系统的功能与这些理论的多个方面相匹配，那么它具有意识的可能性就更大。他们认为，这种评估意识的方法比简单地进行行为测试更好，例如询问ChatGPT是否有意识，或者对其进行挑战并观察其反应。因为人工智能系统在模仿人类方面已经取得了令人难以置信的进展。英国苏塞克斯大学意识科学中心主任、神经科学家阿尼尔-塞思（Anil Seth）的认为，该团队所采用的理论严密的方法是一个不错的选择。然而，他表示，“我们还需要更精确、经过充分测试的意识理论。” 02.一种理论密集型方法为了制定他们的标准，作者假设意识与系统如何处理信息有关，而不管它们是由神经元、计算机芯片还是其他材料构成。这种方法被称为计算功能主义。他们还假设，以神经科学为基础的意识理论可以应用于人工智能，这些理论是通过对人类和动物的大脑扫描和其他技术研究而得出。在这些假设的基础上，团队选择了其中的六种理论，并从中提取了一系列意识指标。其中之一是全局工作空间理论，它声称人类和其他动物使用许多专门的系统（也称为模块）来执行诸如视觉和听觉等认知任务。这些模块独立但并行地工作，并整合成一个单一系统来共享信息。朗（Lo ng ）表示，"通过观察系统的架构以及信息在其中的流动方式"，人们就能评估某个特定的人工智能系统是否显示了这一理论所衍生的指标。塞思（Seth）对该团队的提案印象深刻。他表示：“它非常深思熟虑，没有夸夸其谈，并且清楚地表明其假设。”尽管我不同意其中一些假设，但这完全没关系，因为有可能是我错了。" 作者表示，该论文远未对如何评估具有意识的人工智能系统做出最终结论，他们希望其他研究人员能够帮助完善他们的方法论。但这些标准已经可以应用于现有的人工智能系统。例如，报告对ChatGPT等大型语言模型进行了评估，发现这类系统可以说具有与全局工作空间理论相关的一些意识指标。不过，这项工作并未暗示任何现有的人工智能系统是意识的强有力候选者，至少目前还没有。原文由Mariana Lenharo撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们来源：金色财经
金色财经2023-08-29
大基金18个月三度增资士兰微，芯片50ETF(516920)再涨近2%冲击两连涨！机构：芯片行业回升动能正在积蓄，AI浪潮进一步激发需求！
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两倍以上，达到 1194 亿美元。【ChatGPT企业版来袭，是普通GPT-4两倍速度】人工智能初创公司Open AI宣布，将推出ChatGPT企业版(ChatGPT Enterprise)，这也是迄今为止最强大的ChatGPT版本，目的是吸引更广泛的企业客户。 ChatGPT企业版新增安全隐私和高级数据分析功能，企业客户可根据自身数据训练和定制ChatGPT，可输入内容是普通ChatGPT的四倍，并提供管理控制台，包含管理员工使用的工具。企业可无限量访问GPT-4。Open AI称，不会用企业版的数据训练Open AI模型，对企业数据加密，定价取决于具体企业的情况。数据争夺战拉开序幕，分析称训练大模型的数据或在2026年耗尽。研究机构Epoch AI认为，对数据的需求将会急剧增加，以至于可用于训练的高质量文本可能会在2026年耗尽。人工智能模型的两个基本要素就是数据集和处理能力，系统在数据集上接受训练，模型通过处理能力检测这些数据集内外部之间的关系。在某种程度上，这两大基本要素可以相互替代：一个模型可以通过吸收更多数据或增加更多处理能力加以改进。然而，在专业人工智能芯片短缺的情况下，后者正变得越来越困难，这导致模型构建者加倍专注于寻找数据。东北证券分析称，在本轮AI浪潮下，叠加数据要素市场的快速变革，本身是数据源、或接近数据源的公司能够更好地使用AI创造出更大价值，成为AI新时代真正的受益者。【美国AI论坛即将召开，马斯克等一众科技大佬将齐聚一堂】美国大型科技公司的CEO将于下个月前往国会山，参加首次人工智能洞察论坛。这一闭门论坛定于9月13日举行，届时将有许多重量级人物出席，包括特斯拉的马斯克、Meta的扎克伯格、谷歌的桑达·皮查伊、OpenAI的萨姆·奥特曼、英伟达的黄仁勋和微软联合创始人比尔·盖茨。微软CEO萨蒂亚·纳德拉、前谷歌CEO埃里克·施密特等也将出席。国联证券指出，随着国内AI算力需求的增长，交换机、服务器、算力网络、算力提供商行业均有望迎来增长机会。【机构：芯片行业回升动能正在积蓄】东吴证券表示，国内政策端持续加码。有关部门支持加快关键芯片、高精度传感器等研发和推广应用，强调创新是第一生产力，要加快关键芯片、高精度传感器、操作系统等新技术新产品的研发和推广应用，进一步提升产业发展内生动力。相关部门也在集成电路、人工智能等重点行业深度推进产教融合。芯片半导体行业回升动能正在积蓄。安信证券认为，加速计算和生成式AI大大推动AI 芯片需求，建议持续关注AI板块投资机会。（来源：安信证券《电子行业周报：生成式AI带动芯片需求半导体设备国产化持续推进》）一键布局“科技之矛”，首选芯片50ETF（516920）！芯片50ETF（516920）8月25日完成扩位简称变更，其跟踪的中证芯片产业指数包含芯片板块50只龙头股，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节，前十大权重股包括中芯国际、韦尔股份、北方华创、兆易创新、紫光国微、中微公司、长电科技、卓胜微、三安光电、澜起科技，前十大权重股合计占比超50%。数据来源：中证指数公司风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。芯片50ETF（516920）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证芯片产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-29
iPhone14上半年最畅销！AI浪潮再度来袭？企业版ChatGPT将横空出世，纳指100ETF(159660)再涨0.68%强势两连阳！
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【AI新进程：OpenAI将推出企业版ChatGPT】美国组织的首次人工智能洞察论坛将于9月13日举行，届时将有许多重量级人物出席，包括特斯拉的马斯克、Meta的扎克伯格、谷歌的桑达·皮查伊、Open AI的萨姆·奥特曼、英伟达的黄仁勋和微软联合创始人比尔·盖茨等。消息面上，人工智能初创公司Open AI宣布，将推出ChatGPT企业版(ChatGPT Enterprise)，这也是迄今为止最强大的ChatGPT版本，目的是吸引更广泛的企业客户，并提高其最知名产品的收入。与面向个人的服务一样，用户在企业版上也可以输入问题并收到ChatGPT的书面回复。新工具包括无限使用OpenAI最强大的生成式AI模型GPT-4以及数据加密功能，确保OpenAI不会使用客户的数据来开发技术。该产品还支持用户提出篇幅较长的问题。目前，OpenAI已经与20多家公司达成合作，从小型初创公司到大型科技公司，这些公司在人工智能方面拥有丰富的经验，以测试ChatGPT企业版。OpenAI表示，自去年11月推出ChatGPT以来，超过80%的世界500强企业都在使用该公司的工具。广发证券指出，8月份以来美股陆续发布财报，业绩复苏预期和AI催化已充分反映于股价，而后股价高位回调。AI方面，大模型持续迭代，英伟达业绩兑现，应用端商业化正在推进中，将影响后续走势，2023Q2美股头部科技公司业绩回升，AI赋能正向影响开始体现。【美顶级机构披露13F报告，科技股仍是重要加仓标的】华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告，持仓情况浮出水面！美股科技股仍是重要加仓标的，摩根大通大手笔增持微软、Meta和谷歌，花旗也增持了微软近三分之一，瑞银提高了亚马逊、英伟达和谷歌的仓位，桥水猛买中国ETF和拼多多。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-29
定制化AI新篇章：OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调功能或将超越GPT-4
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在上个月，OpenAI发布了ChatGPT的自定义指令功能，这为用户提供了个性化定制聊天机器人回应的能力。如今，OpenAI再次宣布了GPT-3.5 Turbo的新功能，即可以对其进行微调，使得AI开发人员能够通过专门的数据针对特定任务实现更高的性能水平。这些增强功能进一步巩固了OpenAI的领先地位，使其能够与竞争对手，如Google的Bard或Anthropic的Claude等，保持竞争力。在一则Twitter宣布中，OpenAI表示：“我们刚刚发布了针对GPT-3.5 Turbo的微调功能。通过微调，您可以使用自己的数据来训练模型，并在大规模场景中应用。” OpenAI进一步解释道：“初步测试显示，经过微调的GPT-3.5 Turbo在特定任务上的表现甚至可以媲美或超越GPT-4。”OpenAI指出，通过微调，开发人员能够直接塑造GPT-3.5 Turbo的技能，以满足他们的具体需求。例如，开发人员可以微调GPT-3.5 Turbo，使其能够生成定制代码，或者在提供了整个客户企业的现有数据语料库后，以高度准确的德语生成法律文件的总结。对于那些致力于构建定制用户体验的企业和开发人员而言，这一功能尤为有价值。企业可以通过微调模型，确保聊天机器人与其品牌声音保持一致，以确保其个性和语气相得益彰。微调的潜力也在Stable Diffusion开发者社区中得到了体现，经过微调的SD v1.5模型在质量上已经超越了基本模型v2.1，变得更加强大，甚至与最近发布的顶级模型SDXL媲美。 OpenAI还指出，微调的优势还包括提高了模型的可操作性、保持了一致的输出格式，减小了提示的大小，从而提高了API的响应速度并降低了成本。举例来说，减小了高达90％的提示大小，加速了工作流程，同时也降低了使用成本。然而，这些强大的功能并非免费。虽然基本的GPT-3.5 Turbo模型价格相对较低（每1000个代币0.0004美元，代表着大型语言模型处理信息的基本单位）。但经过微调的版本则需要更高的费用，每1000个输入代币0.012美元，每1000个输出代币0.016美元。此外，初始训练过程的费用也会根据数据的大小而变化。尽管如此，考虑到实现定制功能所带来的价值，这些费用或许是合理的。这一次升级是继7月份为ChatGPT Plus用户引入“自定义指令”功能之后的又一重要举措。用户现在能够根据自己的选择指定编程语言，以确保ChatGPT始终提供Python解决方案。此外，OpenAI还推荐了其他个性化选项，如位置、爱好、目标和首选语气等。自定义指令使用户能够将ChatGPT打造成适合其独特需求的个性化数字助理。每次对话都将遵循这些个性化准则，消除了由于偏好重复造成的困扰。可以说，这次升级不仅仅是一个全新的车型，更是一种以不同“思维方式”来提升的创新。为了确保微调功能的负责任使用，OpenAI采取了相应的措施。他们解释道：“为了保持经过微调的模型的安全特性，微调训练数据将经过我们的审核API以及GPT-4支持的审核系统。”这一系统旨在识别和清除不安全的训练数据，以确保即使是定制的输出也符合OpenAI的安全标准。然而，这也暗示着OpenAI在一定程度上对用户输入模型的数据进行了控制。尽管如此，这一举措有助于确保生成的内容是安全和合适的。总之，OpenAI通过推出微调和自定义指令等功能，为用户提供了更多的控制权和定制化选择。然而，目前这些功能主要针对付费客户，随着生成式人工智能领域的竞争不断升级，定制化有望成为OpenAI在这场竞争中脱颖而出的关键因素。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经
金色财经2023-08-29

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