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美股再次下探：科技巨头对人工智能需求产生疑虑？

可能与OpenAI有关，OpenAI是ChatGPT的制造商，微软在该公司拥有部分股份。 TD Cowen在之前的调研中证实，微软在威斯康辛州的数据中心是为了支持OpenAI。根据对OpenAI工作负载容量的预测，微软在2023和2024年频繁租用新的容量。然而，年初DeepSeek的出现促使行业对芯片和数据中心的思考发生了变化，这可能表明微软有过剩的数据中心容量。关于AI需求质疑频出本周早些时候，阿里巴巴董事长蔡崇信警告称，数据中心建设可能存在泡沫，表示新项目数量可能超过对人工智能服务的实际需求。他指出，美国许多数据中心投资公告存在“重复”或“相互重叠”的现象，这可能导致资源浪费和过度竞争。例如，多家公司通过特殊目的收购公司（SPAC）集资用于建设数据中心，但尚未签订实际用户协议，缺乏明确的市场需求支撑。与此同时，高盛的分析师团队下调了对训练端算力和AI训练服务器出货量的预期，但对于AI推理算力的前景仍持乐观态度。预计2025年和2026年的出货量从3.1万台和6.6万台下调至1.9万台和5.7万台（以144-GPU等效计算）。这一调整主要由于产品过渡期的影响和供需的不确定性。竞争加剧下数据中心业务前景堪忧报告指出，OpenAI正越来越多地寻求直接从第三方（包括GPU即服务提供商和第三方数据中心运营商）获取数据中心容量。此前已有报道称，OpenAI与CoreWeave签署了一项近120亿的协议以开发数据中心相关业务。此外，OpenAI可能在中长期内开始自建数据中心。调查显示，OpenAI计划创建多个“星门”项目，每个星门代表800MW至1.5GW的容量，潜在总计超过6GW的长期容量需求。为满足这一需求，OpenAI正在从其他超大规模运营商招聘具有设计、建设和容量规划经验的人员。随着市场的变化，谷歌正在国际市场填补微软放弃的容量，而Meta也在美国接手相关容量。这两家公司目前都处于数据中心需求大幅增长的阶段。微软正在发展液冷技术以提高成本效益微软在去年10月宣布计划改造现有数据中心，以支持液体冷却技术。最近的调查显示，微软正在制定一项内部计划，通过使用空气辅助液体冷却设备来提高传统云数据中心的机架密度。传统数据中心通常不支持直接到芯片的液体冷却，因此需要独立的液-空气热交换器。调查显示，这种空气辅助液体冷却方式比全面改造整个数据中心更具成本效益，因为它可以在数据中心的特定区域进行局部冷却，从而应对高密度负载。数据中心相关股和挖矿概念股遭受重创除了大型科技股，数据中心相关公司也受到冲击。周三，为数据中心提供电力的美国公用事业公司Constellation Energy和Vistra分别下跌4.4%和5.9%。Applied Digital高度依赖微软等巨头数据中心的长期租约，此消息后股价暴跌12.2%。这一消息还导致比特币矿企股价暴跌，可能进一步冲击比特币价格。为了获得更多收入，这些比特币矿企纷纷扩展人工智能数据中心提供托管服务。Coin Metrics在3月的一份报告中表示，“矿工们正在向人工智能数据中心托管领域进行多元化发展，以扩大收入并将现有基础设施重新用于高性能计算。”如果数据中心业务需求减缓，比特币矿企可能面临收入削减的困境。原文链接

TradingKey03-27 18:42

云学堂更名为绚星智慧科技携四大AI产品矩阵进军企业智能生产力赛道

22年11月30日，Open AI发布ChatGPT，标志着AIGC技术的重大突破。2023年，世界各国AI应用井喷式爆发，涉及日常工作生活的方方面面。2025年初，DeepSeek横空出世，打破了AI“堆算力”的传统路径。在卢睿泽看来，过去几年AI技术发展迅猛，算法和硬件技术不断进步。AI模型训练成本大幅降低，推理能力却呈指数级增强。AI技术正以前所未有的速度赋能各个行业，未来将会成为像水、电一样的基础设施。在此背景下，AI也将给企业带来脱胎换骨的变化。卢睿泽认为，AI 的价值绝不局限于简单的效率提升，而是对企业价值的全方位重构，AI的加入将极大的释放企业生产力。卢睿泽指出，在企业智能化转型进程中，人与AI的协同关系将是提升生产力的关键。未来越来越多的工作将以人机协同的方式开展，AI与人的能力将相互促进，人与AI将形成双螺旋共生关系。企业构建人和 AI 两支生产力、协同工作已成为不可阻挡的时代趋势。AI 工作助手成为确定的企业智能化转型路径，企业需构建智能体建设和资源管理能力。因此，卢睿泽建议，企业应通过构建AI工作助手来提高岗位工作效率，并建立业务智能体以增强整体业务效率。他指出，2025年是企业智能化的元年，这其中蕴含着巨大的市场潜力，企业服务市场将迎来剧烈变革。据LangChain发布的《AI Agents 现状报告（State of AI Agents）》显示，基于对1300多名专业人士的调研，约51%的受访者已将AI智能体用于工作场景，中型公司（100-2000名员工）的采用率高达63%。此外，78%的受访者有积极的计划将AI智能体投入工作场景。这些数据表明，AI智能体正在成为企业提升效率和生产力的重要工具。据麦肯锡等多份权威报告显示，AI Agent市场呈爆发式增长态势，2024年全球AI Agent市场规模约为51亿美元，预计2030年将飙升至471亿美元，复合年增长率高达44.8%。 “对于绚星智慧科技而言，这是一次战略性的机遇。”卢睿泽表示，事实上，我们从2018年就开始思考并实践如何用AI去创新产品提升客户价值，并且已经取得显著的效果。云学堂蝶变为绚星，AI实践硕果累累云学堂在AI领域的探索由来已久。自2011年成立以来，云学堂深耕企业服务赛道，累计服务2500+家行业大客户，成长为数字化学习领域的领导者，并于2024年8月在纳斯达克成功上市，是目前唯一一家在美国上市的中国企业数字化学习服务商。 2018年，云学堂敏锐捕捉到 AI 的发展潜力，率先启动AI战略，基于NLP技术赋能企业数字化学习的全链条场景。2022年，公司确立“AI First”战略并开始利用AI技术持续进行组织优化、运营升级和岗位赋能，显著提升了各关键职能部门和岗位的运营效率，销售、研发、管理费用显著降低。在这一轮的实践中，云学堂还逐步建设了先进的AI基础设施。卢睿泽表示，目前AI技术已渗透云学堂90%核心岗位，帮助岗位员工显著提升工作效率提升组织人效。在公司内部，无论从销售、市场、产品研发、财务、HR等所有部门，多个岗位上都利用各类AI工具，AI提效和应用全面开花，例如，销售助手、智能客服、市场助手、运营助手、研发助手、HR助手、法务助手等。其中，智能客服系统实现100%用户覆盖，自主解决率达94.8%。另外，云学堂还积极用AI改造原有产品，实现了从数字化学习到智能化学习的蜕变，打造更智能化的企业学习平台，提升业务场景智能化能力。同时，利用AI技术研发全新的功能模块，将原有的学习平台升级为智慧人才管理平台，完成了企业以人才管理为核心的“选、育、用、留“的完整闭环，强化了业务核心竞争优势，提升了客户价值。 “此外，我们还积极研发新的AI产品，拓展业务边界。今天我们发布全新的战略，正是基于我们自身多年AI组织能力建设实践及AI时代企业软件服务边界重构的深度思考和实践验证所做的战略决定。我们不仅用AI提升自己，更希望用AI服务更多的企业。” 卢睿泽表示。发布全新AI战略，全面赋能企业智能生产力建设面向未来，绚星智慧科技将基于AI技术，帮助企业构建“人+AI”协同的新质生产力。对此，卢睿泽表示，绚星智慧科技不仅是智能化技术供应商，更是企业智能化转型的战略伙伴。我们将通过智能化手段帮助客户释放员工与组织的潜力，助力企业在智能生产力建设中实现可持续发展，开启企业的智慧未来。卢睿泽表示，我们始终坚持关注人与组织的共同成长、强调“人机共生”的工作理念，依托AI技术为客户构建各类数字智能体，助力企业激活组织创新基因和提升组织效能，推动“人机共生”的未来工作模式。基于此，绚星智慧科技推出了四大AI产品及服务：智能人才管理、智能体服务、企业智能私域知识库以及智能工作助手。智能人才管理以"让企业人才管理更有效"为核心理念，通过动态选用育留体系重构企业人才战略。我们采用AI原生技术深度重构八大核心模块：人才盘点、岗位建模、智能测评、学习路径规划、知识体系构建、课程开发、实战对练及智能考评系统，形成覆盖人才发展全周期的数字化管理闭环。基于场景化产品矩阵，该方案已实现组织学习、知识管理及智能工作赋能的深度协同。实测数据显示，升级后的系统可使企业人才管理效率提升67%。智能体服务是企业智能化转型加速器，帮助企业实现AI智能体构建与运行服务，走通企业智能化的“最后一公里”。该平台支持低成本、快速部署。智能体服务是绚星智慧科技AI实践过程中逐渐建立起的AI基础设施，目前已提供超过1800个应用。上文提及的智能客服就是基于绚星智能体平台开发搭建的，使客户问题处理时长缩短75%。企业智能私域知识库旨在帮助企业将私域知识转化为独有的生产力，让企业能够更加高效地管理和利用自身的知识资产，打造企业独有的竞争优势。智能工作助手定位面向各个岗位的AI即时赋能助手，提高员工工作效率、提升组织及业务管理效能。此次发布的是赋能销售的销售工作助手，它可以帮助销售完成各类基础工作，通过分析销售会话数据，提炼要点、挖掘商机、识别风险、辅助决策，还可评估销售表现、萃取案例，提升团队业绩。根据绚星智慧科技销售团队应用后的实测数据显示：实现销售成交周期缩短28%，新销售开单周期压缩30%，主管辅导学员效率提升62%。在发布会的圆桌论坛环节，松井新材料集团股份有限公司董事长凌云剑、杭州有赞科技有限公司创始人兼CEO白鸦、华为云AI首席解决方案架构师陈飞、优刻得科技股份有限公司副总裁刘奇、云学堂COO兼CTO吴亚洲，就“企业智能化转型”的话题展开深度交流与讨论。嘉宾们分享了企业智能化转型方面的实践和经验，引发了现场观众的热烈反响。最后，卢睿泽表示，AI时代给予了绚星智慧科技巨大的市场空间，我们将致力于创新，以使命驱动、以愿景为牵引，成为企业智能生产力建设的首选伙伴。

金融界03-27 15:50

二季度科技投资地图：哪些ETF备受关注？

据来源：中国政府网三、海外启示录：从ChatGPT到业绩拐点的路径参考美股经验，科技板块的爆发往往遵循“估值驱动→业绩驱动”的节奏。例如，ChatGPT发布后，英伟达、微软等企业通过AI业务兑现业绩，推动股价持续上行。从基础模型突破到业绩上行，海外平均需1-2个季度，而国内厂商效率可能更高。图：前半年依赖估值扩张，23年中至今股价表现则主要来自业绩数据来源：Wind，数据截至2025年3月3日四、估值博弈：拥挤≠终结，关键看业绩兑现当前，TMT等成长板块的成交额占比已突破历史中枢，部分细分赛道PE估值处于近五年相对较高的位置。但是，回顾移动互联网、5G等产业趋势，早期拥挤度飙升后，板块仍能走出长期超额收益。图：成长板块估值情况数据来源：Wind，数据截至2025年3月7日展望后续，AI业绩兑现能力或将成为行情分水岭。例如，港股互联网板块的第一阶段估值修复已基本完成，下一阶段需关注AI对云业务利润的实际拉动。图：中长期板块估值变化趋势：当前已走完估值修复第一阶段数据来源：BBG，Wind，易方达整理在AI浪潮加速落地的当下，投资者可通过ETF工具跟踪产业链各环节机遇。 2025年二季度，中国科技板块正处于“预期升温”向“业绩落地”过渡的关键期。政策护航、产业周期见底、海外经验验证的三重逻辑下，相关ETF：科创人工智能ETF(588730)；科创综指ETF易方达(589800)及港股通互联网ETF(513040，场外联接A类：019313；C类：019314)备受关注。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-26 12:30

AI算力芯片是“AI时代的引擎”，科创综指ETF华夏(589000)连续4天净流入，泰凌微涨超16%

为，AI算力芯片是“AI时代的引擎”。ChatGPT热潮引发全球科技企业加速布局AI大模型，谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、华为、DeepSeek等随后相继推出大模型产品，并持续迭代升级；北美四大云厂商受益于AI对核心业务的推动，持续加大资本开支，国内三大互联网厂商不断提升资本开支，国内智算中心加速建设，推动算力需求高速成长。人工智能进入算力新时代，全球算力规模高速增长，根据IDC的预测，预计全球算力规模将从2023年的1397 EFLOPS增长至2030年的16 ZFLOPS，预计2023-2030年复合增速达50%。AI服务器是支持生成式AI应用的核心基础设施，AI算力芯片为AI服务器提供算力的底层支撑，是算力的基石。AI算力芯片作为“AI时代的引擎”，有望畅享AI算力需求爆发浪潮，并推动AI技术的快速发展和广泛应用。科创综指ETF华夏紧密跟踪上证科创板综合指数，上证科创板综合指数由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本，并将样本分红计入指数收益，反映上海证券交易所科创板上市公司证券在计入分红收益后的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，上证科创板综合指数(000680)前十大权重股分别为海光信息(688041)、寒武纪(688256)、中芯国际(688981)、金山办公(688111)、中微公司(688012)、联影医疗(688271)、传音控股(688036)、百利天恒(688506)、澜起科技(688008)、晶科能源(688223)，前十大权重股合计占比23.9%。科创综指ETF华夏(589000)，场外联接(华夏上证科创板综合ETF联接A：023719；华夏上证科创板综合ETF联接C：023720)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-26 11:10

大厂纷纷入局！厂家不断爆单。人形机器人热度不减，机器人ETF基金(562360)今日止跌回升

前做好充分准备，人形机器人产业或迎来“ChatGPT时刻”。相关产品：机器人ETF基金(562360) 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-26 10:49

免费使用！GPT-4o多模态生图功能上线，AI人工智能ETF(512930)涨近1%，消费电子ETF(561600)最新份额创新高

s、Pro、Team及免费用户将陆续在ChatGPT和Sora中体验该功能，企业版与教育版即将接入，Sora平台同步启用。中信建投研报认为，AI产业链正面临从性能拐点到份额拐点、从技术价值到商业化价值双重变化的转折点，当前AI产业链硬件和软件同频共振，均呈现加速趋势，建议关注AI产业持续变化。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.39%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、金山软件(03888)、光线传媒(300251)、拓维信息(002261)，前十大权重股合计占比57.23%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、工业富联(601138)、歌尔股份(002241)、亿纬锂能(300014)，前十大权重股合计占比53.86%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-26 10:00

ChatGPT 图像生成功能迎来升级

nAI 首席执行官山姆・奥特曼宣布了 ChatGPT 图像生成能力一年多来的首次重大升级。 ChatGPT 现在可以利用该公司的 GPT - 4o 模型原生地创建和修改图像及照片。GPT - 4o 长期以来一直是这个人工智能聊天机器人平台的基础，但在此之前，该模型只能生成和编辑文本，不能生成图像。奥特曼表示，对于 OpenAI 每月 200 美元的专业版计划订阅者来说，GPT - 4o 原生图像生成功能现已在 ChatGPT 和 OpenAI 的人工智能视频生成产品 Sora 中上线。OpenAI 称，该功能很快将向 ChatGPT 的 Plus 用户和免费用户以及使用该公司应用程序编程接口（API）服务的开发者推出。与它实际上取代的图像生成模型 DALL - E 3 相比，具有图像输出功能的 GPT - 4o “思考” 的时间要长一些，以生成 OpenAI 所说的更准确、更详细的图像。GPT - 4o 可以编辑现有的图像，包括有人物的图像 —— 对其进行变换或 “修复” 前景和背景物体等细节。为了支持新的图像功能，OpenAI 称，它使用 “公开可用的数据” 以及与 Shutterstock 等公司合作获得的专有数据来训练 GPT - 4o。许多生成式人工智能供应商将训练数据视为一种竞争优势，因此他们对其及相关信息守口如瓶。但训练数据的细节也是潜在的知识产权相关诉讼的来源，这是公司不愿透露太多的另一个原因。 OpenAI 首席运营官布拉德・莱特卡普在一份声明中表示：“在输出方面，我们尊重艺术家的权利，并且我们有相应的政策来防止我们生成直接模仿任何在世艺术家作品的图像。” OpenAI 提供了一个退出表单，创作者可以通过该表单请求将他们的作品从其训练数据集中删除。该公司还表示，它会尊重禁止其网络爬虫从网站收集包括图像在内的训练数据的请求。 ChatGPT 升级后的图像生成功能是在谷歌为其旗舰模型之一 Gemini 2.0 Flash 推出实验性原生图像输出功能之后推出的。这个强大的功能在社交媒体上迅速传播，但不一定是因为好的原因。事实证明，Gemini 2.0 Flash 的图像组件几乎没有防护措施，这使得人们可以去除水印并创建描绘受版权保护角色的图像。

金融界03-26 07:39

万物云致股东信：AI的代价

？属于中国的AI盛宴一下子超越了2年前chatGPT那波初始声浪。在研究与实践中，我一直在思考，之于我们这个行业与万物云，AI意味着什么？ AI带来了通用专业的平权。律师、会计师、品牌这些通用专业，往往越大的公司越有能力聘请薪酬更高、经验更丰富的专业人士。但在AI加持之下，即便是小公司，也可以用较低成本获得不亚于专家的意见或者作品，这对于毛利率并不高的物业行业，在费用层面绝对是件好事。但专业仍然需要，因为大模型需要专业的prompt，才能给出专业的答案。很难调出行业大模型。通过本地化部署几种大模型，做了大半年的尝试，并没有Fine-Tuning出令人满意的专业大模型。于是改向RAG(Retrieval-Augmented Generation)路线，把专业知识写入向量数据库，再根据需求调用不同大模型，据此做出的“智能物业管家”、“智能IT管家”、“智能HR管家”已经应用于实战。利用AI做人工替代或被甲方反替代。AI可以带来显而易见的人工替代，但值得警惕的是，过去二十年由于专业化分工协作，很多企业把非主营业务外包，比如科技公司代码开发的工作，当作为外包方试图用AI做人工替代时，切莫忘记你的甲方自己也可以用AI完成这项任务，而无须再外包给你。这时候，你与甲方会从协作，短期内会变成竞争者，然后看谁更快、成本更低。机器人对提效有积极意义且不改变合同主体。尽管“动手”的作业，对于机器人来说仍需假以时日，但如同看到无人机清洗外墙，越来越多的机器被应用到物业基层作业领域，这对服务效率的提升效果显著。针对众多产权人共有空间部分的日常打理与应急服务，业主们不会退回到八十年代“门前三包”似的自助，物业公司作为第三方被委托的需求仍然刚需存在。智能体(AI AGENT)或是物业公司的最大威胁。如果说物业服务的核心，是通过与业主达成共识，并依托专业知识指挥“四保”高效作业，创造安全、安心的环境，助力资产保值增值。那么，是否可以基于数据创造一个物业项目的智能体，比如有三位住在一楼的业主连续报事家中地漏返水，智能体便可以判断并发出工单，把所有污水管排查一遍看看是否有系统性问题。针对日常任务的跟进、临时任务的督办、工单调度与质检、预防性分析，这些物业经理的职责，都是可以预判的智能体能力。期待万物云的“灵石边缘服务器”愈发智能。公司很快就会衍生为三类岗位，H类为真人、R类为机器人、A类为智能体。作为企业现在就要努力去做，一方面做好企业知识库，帮助R类、A类员工上岗，一方面要尽快区分哪些工作是必须的H类岗位，并提前做好转岗培训，在R类与A类员工上岗后提供转岗机会、避免失业。时代真是不容人休息片刻，行业刚刚渡劫开发商关联交易影响、又要抢跑大模型。过去三年，从开发商高增长的确定性，到与开发商关联交易的冰与火，要收入没现金，不要收入利润下滑，种种业务的不确定性让上市物企只能用高分红给股东定心。但如过去年报《致股东》所言，如果上市物企做好业务独立性的准备，2025年核心(非开发商)业务的增幅会大于关联方业务降幅，并呈现剪刀差，2025年会是拨开云雾的里程碑年。同时，头部品牌企业市占率会进一步集中：在住宅小区更换物业的大趋势中，头部品牌企业呈现显著机会，而在非住领域的招投标中，越来越多的甲方会提出业务交换条件，大概率只有头部品牌企业有机会接招。而伴随近年因流动性、资产抵债等资产交易而带来的所有者大更换，新业主对“智慧与绿色”对运营改善的关注，更是给到具备“科技能力”的物业企业带来替换服务的机会。并非业绩增长即是未来，转型中的能力建设至关重要。“资产管理能力，AI应用能力，绿色低碳能力”将作为万物云的关键能力建设方向。在过去难熬的一年里，陷入无端揣测不算痛心，因为真相如竹笋，虽无言却总要破土。当看到国资向母公司的支持助力，眼中现出希望、泪光。企业始于人、终于人，万变不离其宗——服务好客户、对得起员工。人生难免经历痛苦挣扎，人总要学着自己长大。还记得年少时的梦吗？像朵永远不凋零的花！

格隆汇03-25 20:10

腰斩后的AMD，真香！

腰斩的背后，AMD有三大痛点：一是ChatGPT在2022年末横空出世后，华尔街疯狂涌入半导体，英伟达、博通等公司股价暴涨，AMD同样受益。从2022年低点算，AMD在2024年初，股价涨幅超过了4倍！巨大的涨幅将AMD的估值生生拔到历史高位，市销率达到14倍，逼近2021年大牛市时的最高点：二是虽然AMD股价暴涨，但业绩端表现乏力。拿股价最高点时的2024年一季度，AMD当季营收54.7亿美元，同比仅增长2.2%，相比英伟达265%的增速，卑微到尘埃！三是AMD始终被英伟达吊打，AI GPU市场几乎被英伟达所垄断！比如今年一季度，AMD来自数据中心市场的营收只有39亿美元，而英伟达却高达356亿！一个天上，一个地下，加上博通、迈威尔的定制化芯片分流了AI GPU市场，AMD成为华尔街弃子！但是，随着AMD股价腰斩，估值过高的问题消失了，目前，AMD的市销率为7.2倍，处于最近5年来较低的位置。其次，AMD的业绩开始高速增长，今年一季度，AMD营收预计为71亿美元，同比增长29.7%，增速创10个季度以来新高：与此同时，AMD来自AI GPU的收入一直在悄悄增长中，去年四季度，AMD数据中心营收38.6亿，同比增长69%，占总收入的比重达到了50.4%！相比2021年数据中心仅贡献了18%的收入而言，现阶段的AMD，数据中心已经成为绝对的重头戏，也让AMD彻底改头换面：一般而言，数据中心的盈利能力高于其他，比如，AMD数据中心业务的营业利润率是30%，而传统的客户端业务只有19%、游戏业务旺季在16%！由此，AMD的盈利能力也发生了巨变，今年一季度，AMD预计毛利率为54%，创历史记录：更高的盈利能力，应该给予给高的估值，比如英伟达的毛利率高达73%，其市销率高达23倍。虽然上述财务数据在AMD四季报中有完整表述，但华尔街的要求细致入微，只因AMD今年一季度的数据中心业务营收可能环比下降，由此，导致四季报披露次日，AMD股价大跌6%，之后一路跌破了100美元整数关口。唉，华尔街的眼光还是太短视了。在各项引发AMD腰斩的因素消失后，股价企稳是必然，而昨晚引发大涨的信号则是甲骨文已与AMD签署了一项价值数十亿美元的协议，计划搭建包含3万块MI355X的AI集群。甲骨文董事长兼CTO拉里·埃里森在2025财年第三财季电话会议上透露了这一采购计划，他还解释了甲骨文选择AMD的原因：“我们能打造比对手更快、更经济的巨型AI集群。按小时计费模式下，速度优势直接转化为成本优势。” AMD MI355X GPU预计将于2025年年中上市，这款GPU基于3nm制程工艺和全新的CDNA 4架构，配备288GB HBM3E内存，带宽高达8TB/s。它还首次引入了FP6和FP4浮点数据类型，能够在保持计算精度的同时，进一步提升AI训练和推理性能。而单平台八卡配置则可提供总计2.3TB的HBM3E内存和64TB/s的带宽，性能表现极为出色。去年，AMD来自AI GPU的收入是50亿，甲骨文这一家企业，就与AMD签署了价值数十亿的AI GPU协议，AMD今年要大爆发啊！除了数据中心收入有望继续爆发外，去年拖累AMD的客户端、游戏及嵌入式业务也有望企稳，如嵌入式业务去年四季度下滑幅度已经从之前的40%收窄至12.7%，游戏业务虽然仍未看到复苏迹象，但之前的下滑主要是索尼等游戏大客户去库存，经过几个季度的调整后，游戏业务企稳是大概率事件：总的来说，AMD今年有望结束水逆，彻底迎来高光时刻，纵然无法媲美英伟达，但AMD的掌舵者苏姿丰非等闲之辈，数据中心市场，科技巨头也不会把宝全压在英伟达上，AMD还是有机会的，何况，DeepSeek已经证明，AI大模型只依赖GPU算力性能是不对的，更需要从底层模式上进行创新，减少对算力的依赖，如此，AMD还是有机会分一杯羹的，而不完全是对英伟达毫无招架之力！腰斩后的AMD，真香！

老虎证券03-25 14:21

互联网生态有望重塑，科创100指数ETF(588030)盘中成交额已超2亿元

客服、工业自动化等。中金公司表示，在ChatGPT引领本轮AI的产品开端后，关于下一代AI的产品形态也引起了广泛关注。近期创业公司Monica推出通用型AIAgentManus，引发了对AIAgent这一AI的L3阶段产品的讨论，Manus在多代理模式和可靠性问题上有所创新。AIAgent这类产品形态的创新与底层的模型演进同样重要，并展现出了强大的商业化变现和落地潜力。展望未来，AIAgent或将通过接管手机的方式，重塑互联网生态。科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数通过均衡布局半导体、生物医药、新能源等硬科技领域，既分散单一行业风险，又深度参与国家战略性新兴产业红利，或是投资者把握科创板中盘成长机遇的核心工具。规模方面，科创100指数ETF近半年规模增长13.76亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/10。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创100指数ETF最新融资买入额达1869.61万元，最新融资余额达3.32亿元。绝对收益方面，截至2025年3月24日，科创100指数ETF自成立以来，最高单月回报为27.67%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为37.87%，上涨月份平均收益率为8.75%。超额收益方面，截至2025年3月24日，科创100指数ETF近1年超越基准年化收益为0.67%。回撤方面，截至2025年3月24日，科创100指数ETF今年以来最大回撤6.69%，相对基准回撤0.20%。费率方面，科创100指数ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年3月24日，科创100指数ETF近1月跟踪误差为0.012%，在可比基金中跟踪精度最高。数据显示，截至2025年2月28日，上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为思特威(688213)、百济神州(688235)、恒玄科技(688608)、睿创微纳(688002)、中科飞测(688361)、云天励飞(688343)、艾力斯(688578)、国盾量子(688027)、华虹公司(688347)、绿的谐波(688017)，前十大权重股合计占比24.45%。科创100指数ETF(588030)，场外联接(博时上证科创板100ETF联接A：019857；博时上证科创板100ETF联接C：019858)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-25 13:50

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