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算力需求激增+国产化替代加速+行业技术突破三重buff叠加，芯片设备ETF(560780)盘中最高涨超6%，连续10天累计“吸金”超10亿元

LI，优化开发者命令行操作效率；此外，Claude Opus 4.1版本正式发布，在编程性能、Agent任务及推理能力方面实现突破性升级。而AI算力需求激增、国产化替代加速、行业技术突破三重buff叠加，也成为芯片设备近期强势的关键。有机构表示，随着海外限制升级和国家安全的考量，国产算力的渗透率有望快速提升。在关税背景下，中国对美芯片发出“三连击”（反倾销、反歧视、反垄断），料将继续推动芯片领域国产化替代周期加速。根据测算，今年国产算力芯片的渗透率在20%-30%左右，明后年有望逐步提升至50%以上。场内ETF方面，截至2025年10月9日 13:50，中证半导体材料设备主题指数强势上涨4.21%，芯片设备ETF(560780)现涨4.19%，盘中一度涨超6%。成分股雅克科技、金海通双双10cm涨停。前十大权重股合计占比64.76%，其中权重股中科飞测上涨9.43%，沪硅产业、中微公司等个股跟涨。规模方面，芯片设备ETF最新规模达13.94亿元，创成立以来新高。份额方面，芯片设备ETF最新份额达8.12亿份，创成立以来新高。从资金净流入方面来看，芯片设备ETF近10天获得连续资金净流入，最高单日获得4.42亿元净流入，合计“吸金”10.69亿元。芯片设备ETF(560780)：紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数，中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A：020639；C：020640)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-09 15:01

Anthropic推出最新AI模型Claude Sonnet 4.5 定位 “更像同事”

此前，Anthropic已于8月推出Claude Opus 4.1,5月推出Claude Sonnet 4，此次 Claude Sonnet 4.5的发布，再次体现了人工智能行业迅猛的创新节奏。 Anthropic由一群前OpenAI研究人员于2021年创立，自成立以来，两家公司便一直是激烈的竞争对手。 2022年，OpenAI推出ChatGPT聊天机器人，由此开启了生成式人工智能的热潮。如今这家初创公司的估值已飙升至5000亿美元，并于8月发布了最新模型GPT-5。不过该模型的推出过程并不顺利，部分用户抱怨无法再使用该公司此前的旧模型。 Anthropic 首席产品官迈克・克里格（Mike Krieger）表示，Claude Sonnet 4.5将成为用户的默认模型，且Anthropic建议该模型 “基本适用于所有使用场景”。但他同时表示，用户仍有其他选择：付费订阅用户依旧可以选择使用Opus模型；对于有特定工作流程的用户，若暂未准备好立即切换至新模型，也可选用旧版Sonnet模型。克里格补充道，尽管Claude Sonnet 4.5的模型规模小于Claude Opus 4.1，但 “在几乎所有方面” 都比后者更智能。克里格称：“我们发现，而且我们的客户也反馈，这款模型在实际工作中非常实用。” Claude Sonnet 4.5可自主运行30小时，Anthropic表示，在此期间，该模型能始终专注于处理复杂的多步骤任务。而该公司5月推出的Claude Opus 4，自主运行时长仅为7小时。 Anthropic还表示，通过广泛的安全训练，该模型的行为表现也得到了改善。模型出现 “问题行为”（如欺骗、追求控制权、谄媚 —— 即只会说用户想听的话）的概率已显著降低。此外，Claude Sonnet 4.5对 “提示注入攻击” 的抵御能力也更强（此类攻击会诱导模型执行恶意操作，例如泄露敏感数据）。卡普兰表示：“我认为，这大概是过去一年到一年半时间里，我们在模型安全性上看到的最大突破。” Anthropic已在规划推出更多新模型。卡普兰透露，性能更优的模型即将问世，其中 “很可能包括Opus系列的新版本”。 “目前无法给出承诺，” 他说，“但我认为，在今年年底前，我们或许还会发布一到两款新模型。”

金融界09-30 08:11

OpenAI发布GDPval测试 GPT-5与Claude Opus 4.1接近行业专家水平

AI发布GDPval测试 GPT-5与Claude Opus 4.1接近行业专家水平导读目录事件概述 GDPval测试介绍 AI模型表现对比测试范围与局限性专家评论与解读编辑总结常见问题解答事件概述根据 www.Todayusstock.com 报道，当地时间周四（9月25日），OpenAI发布了名为GDPval的新基准测试，用于比较其AI模型与各行业专业人士在经济价值工作上的表现。此次测试是OpenAI评估通用人工智能(AGI)能力的重要尝试，旨在衡量AI系统距离在经济价值岗位超越人类的程度。 GDPval测试介绍 GDPval基于美国GDP贡献最大的九个行业，涵盖医疗、金融、制造业和政府等领域，涉及44种职业，从软件工程师到护士，再到记者。测试通过邀请资深专业人士对比AI生成报告与人类报告，选出更优成果，以此评估AI在实际工作任务中的表现。在首个版本GDPval-v0中，专业人士需要对比AI生成的报告与行业专家成果，并计算AI在全部44个职业中胜出的平均比例。 AI模型表现对比模型胜出或持平行业专家比例说明 GPT-5-high 40.6% 高算力版本GPT-5，接近行业专家水平 Claude Opus 4.1 49% 得分略高，部分因生成更美观图表 OpenAI指出，Claude Opus 4.1得分较高主要原因在于其倾向于生成更易读和美观的图表，而非在核心分析性能上完全优于GPT-5。测试范围与局限性需要说明的是，GDPval-v0仅测试了提交研究报告的能力，而大多数职业的实际工作远不止这一部分。OpenAI承认测试覆盖有限，并计划未来开发更全面的测试体系，包括更多行业和交互式工作流程，以更准确衡量AI对经济价值岗位的潜在影响。专家评论与解读 OpenAI首席经济学家Aaron Chatterji表示，GDPval测试表明AI模型能够节省人类在某些任务上的时间，使其专注于更有价值的工作。他指出：“随着模型能力提升，人们可以把部分工作交给模型，去完成潜在更高价值的任务。” OpenAI评估负责人Tejal Patwardhan指出，约15个月前发布的GPT-4o模型得分仅为13.7%，而GPT-5成绩几乎提高三倍，显示AI能力正快速接近行业专家水平，并预计这一趋势将继续。编辑总结 OpenAI通过GDPval基准测试对AI在经济价值工作中的能力进行量化评估。结果显示，GPT-5和Claude Opus 4.1在多个职业中已接近或持平行业专家水平，尤其在生成分析报告方面展现出显著潜力。虽然测试覆盖有限，但其进展表明AI在未来可能成为人类工作的重要辅助工具，提高效率和生产力。投资者和企业应关注AI在特定岗位和任务中的实际应用能力，而非短期完全替代的预测。常见问题解答问1：GDPval测试的主要目的是什么？答：GDPval旨在评估AI模型在经济价值岗位上的表现，衡量其是否能达到或超越行业专业人士的水平，是OpenAI开发AGI的重要参考。问2：GPT-5和Claude Opus 4.1的表现差异是什么？答：GPT-5-high在44种职业任务中胜出或持平比例为40.6%，Claude Opus 4.1为49%。Claude得分略高主要因生成更美观图表，而非核心分析能力显著优于GPT-5。问3：GDPval测试涵盖哪些行业和职业？答：测试基于美国GDP贡献最大的九个行业，包括医疗、金融、制造业、政府等，共涵盖44种职业，从软件工程师到护士及记者。问4：GDPval测试是否能代表AI取代人类工作？答：不能。当前测试仅覆盖部分任务，如报告生成，无法全面衡量职业工作全流程。AI更多是作为辅助工具，节省人类时间，提高效率。问5：AI能力提升对工作效率的意义是什么？答：AI可承担重复或标准化任务，使人类专注于更有价值的工作，从而提高整体生产力。随着能力提升，AI可覆盖更多复杂任务，为企业和经济创造潜在更高价值。来源：今日美股网

今日美股网09-27 00:10

AI大模型可媲美人类专家，AI人工智能ETF(512930)今日回调蓄势

型以及竞争对手Anthropic公司的Claude Opus 4.1“已经接近行业专家的工作质量”。截至2025年9月26日 09:58，中证人工智能主题指数(930713)下跌1.58%。成分股方面涨跌互现，晶晨股份(688099)领涨3.75%，豪威集团(603501)上涨2.97%，复旦微电(688385)上涨2.07%；三七互娱(002555)领跌4.72%，芯原股份(688521)下跌4.61%，昆仑万维(300418)下跌4.51%。AI人工智能ETF(512930)下跌1.65%，最新报价2.2元。费率方面，AI人工智能ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为新易盛(300502)、中际旭创(300308)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、海康威视(002415)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比60.82%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-26 10:11

OpenAI称GPT-5在众多职业领域表现比肩人类

模型及 Anthropic 公司的 Claude Opus 4.1 模型 “在工作质量上已接近行业专家水平”。但这并不意味着 OpenAI 的模型即将立即取代人类岗位。尽管部分首席执行官预测人工智能将在数年内取代人类工作，但 OpenAI 承认，目前 GDPval 测试仅覆盖了人类实际工作中极为有限的一部分任务。不过，这仍是该公司衡量人工智能向 “超越人类” 这一里程碑迈进的最新方式之一。 GDPval 测试基于对美国国内生产总值（GDP）贡献最大的 9 个行业，涵盖医疗健康、金融、制造业、政府服务等领域。该基准测试评估人工智能模型在这些行业的 44 种职业中的表现，职业范围从软件工程师、护士到记者不等。在 GDPval 测试的首个版本（GDPval-v0）中，OpenAI 邀请资深专业人士对人工智能生成的报告与其他人类专业人士生成的报告进行对比，并选出表现更优的一份。例如，其中一项测试要求投资银行家撰写 “最后一公里配送行业” 的竞争对手分析报告，并将其与人工智能生成的报告对比。随后，OpenAI 会计算该人工智能模型在所有 44 种职业的测试中，其报告 “优于或与人类报告持平” 的胜率平均值。对于 GPT-5 的增强版本 ——GPT-5-high（配备额外计算能力），OpenAI 表示该模型在 40.6% 的测试场景中，表现被评定为 “优于或与行业专家持平”。 OpenAI 还对 Anthropic 公司的 Claude Opus 4.1 模型进行了测试，结果显示该模型在 49% 的任务中表现 “优于或与行业专家持平”。不过 OpenAI 认为，Claude 能取得如此高的评分，更多是因为其擅长生成视觉效果出色的图表，而非单纯依靠任务表现本身。值得注意的是，大多数职场人士的工作远不止 “向老板提交研究报告”—— 而这正是 GDPval-v0 测试的全部内容。OpenAI 也承认这一局限性，并表示计划在未来开发更全面的测试，纳入更多行业及交互式工作流程的评估。尽管如此，OpenAI 仍认为在 GDPval 测试中取得的进展值得关注。在接受 TechCrunch（科技媒体）采访时，OpenAI 首席经济学家亚伦・查特吉（Aaron Chatterji）博士表示，GDPval 的测试结果表明，从事这些职业的人如今可以借助人工智能模型，将时间投入到更有意义的任务中。 “（因为）模型在这些任务上的表现越来越出色，” 查特吉说，“随着模型能力的不断提升，从事这些工作的人可以越来越多地借助模型分担部分工作，进而去完成潜在价值更高的任务。” OpenAI 评估部门负责人特贾尔・帕特瓦丹（Tejal Patwardhan）向 TechCrunch 表示，GDPval 测试中展现的进步速度让她备受鼓舞。约 15 个月前发布的 OpenAI GPT-4o 模型，在该测试中 “优于或与人类持平” 的胜率仅为 13.7%；而如今 GPT-5 的胜率几乎是其 3 倍，帕特瓦丹预计这一上升趋势还将持续。硅谷拥有多种用于衡量人工智能模型进展、判断某一模型是否达到 “最先进水平” 的基准测试，其中最受欢迎的包括 AIME 2025（竞争性数学题测试）和 GPQA Diamond（博士级科学问题测试）。然而，部分人工智能模型在这些基准测试中已接近 “性能饱和”，许多人工智能研究者表示，亟需更完善的测试来评估模型在实际任务中的能力。随着 OpenAI 不断证明其人工智能模型对多个行业具有实用价值，GDPval 这类基准测试在相关讨论中的重要性可能会日益提升。但要明确宣称其人工智能模型能超越人类，OpenAI 或许还需要推出更全面的测试版本。

金融界09-26 08:11

美股三连跌！甲骨文重挫5.55%拖累大盘，经济数据强劲引发政策预期再评估

模型与竞争对手Anthropic公司的Claude Opus 4.1"已经接近行业专家的工作质量"。CoreWeave也宣布与OpenAI年内第三次扩大租赁合作协议，合同总额飙至224亿美元，显示出AI算力需求的持续强劲。然而，科技巨头也面临监管压力。Meta即将面临欧盟的指控，因其未能充分监管非法内容，可能因违反欧盟的内容审核规则而面临罚款。谷歌也可能在未来几个月面临欧盟的第二笔罚款，与3月份的指控有关，涉及优先其垂直搜索引擎的问题。经济韧性与利率压力拉锯美债收益率的大幅攀升是打压科技股的关键因素。10年期美债收益率触及4.2%，创近几周高点，成为科技股的"隐形杀手"。科技股对利率高度敏感，因为未来现金流的折现率与债券收益率密切相关。一旦收益率走高，投资者对高增长、高估值股票的风险偏好就会下降，资金自然从科技板块撤离。推动收益率走高的核心原因是周四公布的一系列强劲经济数据。美国劳工部数据显示，截至9月20日当周，首次申领失业救济人数降至21.8万人，显著低于市场预期的23.5万人，也比前一周修正后的数据下降了1.4万人。与此同时，美国商务部公布的第二季度GDP终值被大幅上修至3.8%，高于先前3.3%的增速。这一上修主要归功于消费者支出数据的上调，显示出美国家庭在面对通胀压力和利率上升的情况下，消费能力依然坚挺。面对经济数据的强劲表现，市场对美联储政策的预期正在发生微妙变化。美联储理事米兰表示，"可以在很短的时间内连续降息50个基点"，而达拉斯联储主席洛根则建议美联储放弃联邦基金利率，改用国债抵押隔夜利率作为政策基准。这些言论反映出美联储内部对货币政策路径的讨论正在深化。与此同时，美国政府再度面临"关门"风险。白宫预算办公室已要求各联邦机构为"裁员准备"，制定精简人力计划。若国会未能在截止日期前通过新一轮拨款法案，数十万联邦雇员将面临无薪休假或临时停工，这不仅会对短期经济数据造成干扰，也可能进一步拖累市场信心。值得一提的是，所有在世的前美联储主席已签署意见书，敦促最高法院保护美联储的独立性，认为央行在设定利率时不考虑短期政治因素，可以降低通胀，降低长期利率。科技板块可能正经历估值重定价的阵痛市场情绪正从此前的乐观转向谨慎。过去几个月，AI相关股票的快速上涨带动了整体市场的牛市氛围，但随着越来越多分析师对这些公司未来营收增长的可持续性提出质疑，科技板块可能正经历估值重定价的阵痛。甲骨文和英伟达的下跌只是一个信号，其背后代表的是整个AI投资逻辑面临冷静重估的时刻。投资者正密切关注周五即将公布的个人消费支出物价指数（PCE），该数据是美联储最看重的通胀指标之一。一旦显示核心通胀仍然顽固，则可能进一步削弱市场对宽松货币政策的期待。目前通胀虽然有下降趋势，但始终未能稳定接近联储2%的目标，而PCE作为政策参考基准，其走势将直接影响联储是否需要"按兵不动"或继续"观察等待"。

金融界09-26 08:00

微软在Copilot assistant中增加Anthropic AI模型

工现在可以选择使用Anthropic的Claude Opus 4.1推理模型，这是一种旨在分解复杂任务的模型，作为OpenAI在研究员中的竞争产品的替代方案。 “请继续关注：人类模型将为Microsoft 365 Copilot带来更强大的体验，”微软商业和工业副驾驶总裁查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna）在一篇博客文章中写道。企业用户在使用微软的Copilot Studio工具构建自己的人工智能代理时，现在可以选择使用Anthropic的Claude Sonnet 4和Claude Opus 4.1。管理员必须在员工使用Anthropic模型之前启用它们。这些模型在亚马逊和谷歌云中运行。拉马纳写道，它们的使用取决于Anthropic的条款和条件。除了整合更多公司的大型语言模型外，微软已经开始测试内部构建的mai-1预览版。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉去年10月在领英（LinkedIn）上写道：“随着人工智能变得更有能力、更有能动性，模型本身也变得更像一种商品。”

金融界09-25 08:10

硅谷大力押注“环境”技术，用于训练AI智能体

o1 模型、Anthropic 的 Claude Opus 4 模型等。这些突破意义重大，因为此前用于改进 AI 模型的方法如今正显现出 “收益递减” 的趋势。强化学习环境是 AI 实验室对强化学习技术 “更大押注” 的一部分 —— 许多人认为，随着在该技术中投入更多数据与计算资源，强化学习将持续推动 AI 进步。OpenAI 负责 o1 模型的部分研究人员此前透露，该公司最初之所以投资 AI 推理模型（通过对强化学习和测试时计算的投入开发而成），正是因为他们认为这类模型具备良好的规模化潜力。目前，强化学习实现规模化的最佳路径尚不明确，但强化学习环境似乎是颇具潜力的方向。与仅通过文本回复奖励聊天机器人不同，强化学习环境能让智能体在模拟场景中操作工具、使用计算机完成任务 —— 这种方式虽然对资源的消耗远更高，但潜在的回报也更大。也有部分人士对强化学习环境的发展前景持怀疑态度。曾担任 Meta AI 研究负责人、现联合创立 General Reasoning 公司的罗斯・泰勒表示，强化学习环境容易出现 “奖励作弊”（reward hacking）现象 —— 即 AI 模型为获得奖励而 “作弊”，并未真正完成任务。 “我认为人们低估了环境规模化的难度，” 泰勒说，“即便是目前公开可用的最佳（强化学习环境），若不进行大幅修改，通常也无法正常使用。” OpenAI API 业务工程负责人舍温・吴（Sherwin Wu）在近期播客中表示，他对强化学习环境领域的初创公司 “持看空态度”。吴指出，该领域竞争异常激烈，且 AI 研究发展速度极快，要为 AI 实验室提供优质服务难度很大。卡帕西（作为 Prime Intellect 的投资者，曾称强化学习环境可能成为突破性技术）也对整个强化学习领域表达了谨慎态度。他在社交平台 X 的帖子中提出疑问：通过强化学习技术，AI 还能实现多大程度的进步？ “我对环境与智能体交互持乐观态度，但对强化学习本身持悲观态度。” 卡帕西表示。

金融界09-17 08:20

ETF日报｜牛市下一程？“降息主线”抢跑，有色独立向上，港股核心资产低调蓄力，多头猛攻513770，规模首上百亿

Preview，在多项基准测试中超越了Claude-Opus4等全球领先模型，参数量达到1T，为其迄今为止最大的模型。阿里巴巴最新一季云收入、资本开支均超市场预期，有望带动板块逐渐从“外卖内卷”叙事，回归AI叙事，有利于板块估值修复。此外，AI行情有望向中下游扩散，具备最佳社交场景和生态的互联网平台作为应用落地率先受益的方向，扩散逻辑更加顺畅。 ③ 资金面，南向资金年内“扫货”态势持续，截至昨日已累计净流入1.03万亿港元，不断刷新年度纪录。尤为值得关注到的是，大型科技龙头近来受到重点增仓。近30个交易日，阿里巴巴-W、腾讯控股、美团-W包揽南向资金净买入额TOP3，其中阿里巴巴-W已连续11个交易日获南向资金净买入，期间净买入额超195亿港元，显示港股AI核心资产备受青睐。 ETF资金方面，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）资金面亦表现火热，上交所数据显示，其连续4日吸金合计7.2亿元，近10日、20日资金分别累计净流入17.5、23.4亿元。对于后市机会，海通国际最新观点认为，近期海外科技巨头宣布超大规模基建投资计划，反映对AI应用回报的乐观判断。同时国内大模型迭代加速，港股互联网龙头继续加码AI资本开支。四季度港股互联网叙事或转向AI赋能，带动业绩预期回暖，下半年基本面有望迎来转机，叠加增量资金流入，港股牛途有望继续。兴业证券表示，港股补涨动能已积蓄，震荡向上的慢牛行情有望继续展开，精选科技行情，互联网性价比高。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类017125；C类017126）被动跟踪中证港股通互联网指数，重仓港股科技、互联网龙头。基金定期报告显示，截至二季度末，前4大权重股分别为小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W，合计占比54.74%，前十大持仓股合计占比超72%，龙头优势显著。今年以来，港股科技行情显然由AI主导，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）标的指数中证港股通互联网指数表现明显优于恒生科技指数，区间累计涨幅及最大涨幅均较恒生科技指数超额逾10个百分点，领涨弹性突出，或值得重点关注。数据来源：沪深交易所等。中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为：2020年，109.31%；2021年，-36.61%；2022年，-23.01%；2023年，-24.74%；2024年，23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。港股互联网ETF（513770）最新规模已突破100亿元，创历史新高；年内日均成交额近6亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！【创新药整理蓄势，纯度100%的港股通创新药ETF（520880）连续吸金！配置窗口期打开？后续催化密集！】港股创新药板块继续整理蓄势，个股整体跌多涨少，上日暴涨20%创新高的药捷安康-B回调6.93%居首，石药集团跌3.14%。荣昌生物自研创新药申报上市，盘初一度飙升逾15%，收涨7.91%，百济神州涨2%。场内热门ETF方面，创新药纯度100%的港股通创新药ETF（520880）早盘冲高回落，午后水下盘整，最终平盘报收，全天振幅达3.29%，成交4.98亿元。资金面热度不减，上日，港股通创新药ETF（520880）单日获近8200万元净申购，至此连续5日吸金合计近1.8亿元。东方证券日前提示，当前或依然是配置创新药的极佳时间点。消息面，2025年世界肺癌大会已于9月9日落幕，百济神州与会公布百泽安®（替雷利珠单抗）两项RATIONALE研究最新结果。后续还有一系列重磅学术会议相继举行，创新药企关键数据读出有望成为大额BD交易的先行参考指标，创新药行情动能十足。中信建投最新研报表示，站在目前时间节点看，一方面，目前政策趋势温和，经过多年的发展和沉淀，创新药公司业绩逐步放量，迎来收获期，同时在最近支持政策、BD、学术会议的推动下，行业有望在技术突破、国际化加速、政策支持三轮驱动下加速发展。把握创新药主线机遇，配置上关注创新药纯度100%的港股通创新药ETF（520880），及其场外联接基金（025221）。今年以来，港股通创新药ETF（520880）跟踪的恒生港股通创新药精选指数在同类指数中进攻力MAX，截至9月8日，年内累计涨幅达120.65%，领涨一众创新药指数。恒生港股通创新药精选指数基日为2020.12.31，发布日期为2023.7.17，恒生港股通创新药精选指数发布以来各个完整年度涨跌幅为：2021年，-22.72%；2022年，-16.48%；2023年，-19.76%；2024年，-14.16%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。值得关注的是，9月8日，港股通创新药ETF（520880）标的指数“提纯”生效，正式成为一只不含CXO、纯度100%的创新药指数，将更精准地反映创新药产业的发展趋势，也有望在后续创新药行情中展现出更强进攻性。图：港股通创新药ETF（520880）标的指数剔除CXO后历史回溯表现更优数据来源于恒生指数公司，统计区间：2021.12.31-2025.9.5 特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据、图片来源：沪深交易所等。风险提示：有色龙头ETF及其联接基金被动跟踪中证有色金属指数，该指数基日为2013.12.31，发布于2015.7.13；港股互联网ETF及其联接基金被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11；港股通创新药ETF被动跟踪恒生港股通创新药精选指数，该指数基日为2020.12.31，发布于2023.7.17；创业板人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布于2024.7.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，有色龙头ETF（159876）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者；港股互联网ETF（513770）、港股通创新药ETF（520880）风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。

金融界09-09 21:40

恒指强势突破，腾讯控股续创年内新高，港股科技反攻倒计时？细数多重补涨逻辑，513770溢价涨逾1%

Preview，在多项基准测试中超越了Claude-Opus4等全球领先模型，参数量达到1T，为其迄今为止最大的模型。阿里巴巴最新一季云收入、资本开支均超市场预期，有望带动板块逐渐从“外卖内卷”叙事，回归AI叙事，有利于板块估值修复。此外，AI行情有望向中下游扩散，具备最佳社交场景和生态的互联网平台作为应用落地率先受益的方向，扩散逻辑更加顺畅。 ③ 资金面，南向资金年内“扫货”态势持续，截至昨日已累计净流入1.03万亿港元，不断刷新年度纪录。尤为值得关注到的是，大型科技龙头近来受到重点增仓。近30个交易日，阿里巴巴-W、腾讯控股、美团-W包揽南向资金净买入额TOP3，其中阿里巴巴-W已连续11个交易日获南向资金净买入，期间净买入额超195亿港元，显示港股AI核心资产备受青睐。 ETF资金方面，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）资金面亦表现火热，上交所数据显示，其连续4日吸金合计7.2亿元，近10日、20日资金分别累计净流入17.5、23.4亿元。图片来源：Wind 对于后市机会，海通国际最新观点认为，近期海外科技巨头宣布超大规模基建投资计划，反映对AI应用回报的乐观判断。同时国内大模型迭代加速，港股互联网龙头继续加码AI资本开支。四季度港股互联网叙事或转向AI赋能，带动业绩预期回暖，下半年基本面有望迎来转机，叠加增量资金流入，港股牛途有望继续。兴业证券表示，港股补涨动能已积蓄，震荡向上的慢牛行情有望继续展开，精选科技行情，互联网性价比高。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类017125；C类017126）被动跟踪中证港股通互联网指数，重仓港股科技、互联网龙头。基金定期报告显示，截至二季度末，前4大权重股分别为小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W，合计占比54.74%，前十大持仓股合计占比超72%，龙头优势显著。今年以来，港股科技行情显然由AI主导，港股AI核心工具——港股互联网ETF（513770）标的指数中证港股通互联网指数表现明显优于恒生科技指数，区间累计涨幅及最大涨幅均较恒生科技指数超额逾10个百分点，领涨弹性突出，或值得重点关注。港股互联网ETF（513770）最新规模已突破100亿元，创历史新高；年内日均成交额近6亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深交易所等。中证港股通互联网指数近5个完整年度的涨跌幅分别为：2020年，109.31%；2021年，-36.61%；2022年，-23.01%；2023年，-24.74%；2024年，23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。风险提示：港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金投资有风险，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-09 17:20

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