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Web3人的AI世界观：砸不掉我饭碗干不掉我工作
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的日常工作中，我也会使用Github Copilot，我不是个例，之前GitHub做过一项调查，500名开发人员中，有92%的受访者在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。使用AI工具不为其他，是因为切实能提高效率，我们的工作本质上其实是机器语言与人类语言的翻译，存在很多重复的具体任务，在这些任务上AI采取的链式调用表现较为优异。但对于开发人员而言，最核心的能力是编程逻辑，最困难的节点是构建需求，而非只是简单的编程，在这个领域，AI还不具备完整的工程能力。在实际的软件工程中，代码是根据定制化需求编写的，在这个复杂关系的内部，模块之间的作用性、技术背景与产品本身所存在的客观规律AI难以通过已学习的数据库进行发现，原因是该类数据通常是保密的，这就意味着在业务抽象、建模和架构上，AI难以与人类相提并论。此外，AI也存在代码安全、知识产权等问题。另一方面，Web3相对于传统互联网，前端后端的架构存在去中心化差异性，最直观的是发布智能合约代码后，开发者无法简单对其进行修补和更新，而Web3更多与钱有关，具备很高的敏感性，离开人这个选项会带来很多的现实问题，在圈内也可以看到土狗项目跑路比比皆是，匿名经常让人觉得不安全。行业里经常打趣的，没问题的时候要去中心化，一有问题还是要去找中心化机构，所以无论如何，人本身在这个过程中是非常重要的。但从程序员大行业来看，未来不会用AI或者低阶仅会使用局限性工具如CRUD的程序员，淘汰也只是一种自然的社会规律。结语在与机器的性能较量中，由血肉之躯构成的人类，往往处于劣势。因此不止Web3，在很多方面，机器替代人类并非无稽之谈。但恰恰由于脆弱人性的存在，人这一群体所构成的复杂网络与其中的精神链接，机器难以涉足，而这也反哺了人类自己。在未来，或许更重要的是，保护和珍惜自己的人性，释放自己的创造力，不要在钢筋水泥的城市森林中成为行尸走肉，最终遗憾的变成AI的养料。 *应受访者要求，上述人称均为化名，自述中部分内容也进行模糊化处理。来源：金色财经
金色财经2023-09-12
美股开盘：三大股指接近平开新能源车股普涨法拉第未来涨超8%
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软认为AI业务的营收将在未来飙升，目前Copilot服务的用户反馈很好，而鼓励用户投资新业务是微软接下来面临的挑战。微软CFO Amy Hood预测道，微软的AI业务营收将以整个行业史上最快的速度达到100亿美元规模。苹果两天跌掉1900亿美元？Wedbush：别慌，还能再涨20%！受一系列负面消息影响，苹果股价周四再度收跌2.92%，盘中跌幅一度达5.1%。近两个交易日累跌约6.5%，公司市值蒸发1900亿美元。但投行Wedbush认为，新款iPhone 15将为苹果股价带来20%的上涨，维持增持评级，目标价为230美元。该行还称，尽管价格上涨了100美元，但苹果的客户仍会升级iPhone 15。英伟达官宣与亚洲首富合作，在印度搭建顶级超算、炼制本土大模型北京时间周五傍晚，全球AI算力龙头英伟达与亚洲首富穆克什·安巴尼的信实工业集团发布联合声明，两家巨头将通过合作设立超算设施、共建本土大模型，让AI技术更好地为14亿印度人服务。两家巨头在声明中提到，将在当地设立“比当前印度最快超算还要强大一个数量级”的人工智能基础设施。英伟达将向信实提供最先进的GH200超级芯片，同时也将向合作伙伴开放接入DGX AI算力云服务。 DocuSignQ2业绩超预期上调全年营收指引电子签名产品供应商DocuSign(DOCU.US)公司2024财年第二季度营收6.88亿美元，同比增长10.61%，高于市场预期的6.78亿美元；调整后每股收益0.72美元，高于预期的0.66美元。公司将2024财年总营收预期从之前的27.1亿至27.3亿美元上调至27.3亿至27.4亿美元。
金融界2023-09-08
卫宁健康：9月7日召开业绩说明会，投资者参与
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研发和训练工作。未来，WiNGPT将以Copilot辅助诊断模式融合到WiNEX产品中。首先推出的场景包括医疗知识问、互联网问诊、医疗报告小结等，未来将与医院用户一起探索更丰富的实际应用场景。WiNEXCopilot产品预计将于10月WinningWorld2023大会上正式发布。问：贵公司近日陆续中标千万级订单，WINEX大模型何时推出？卫宁科技何时上市，有时间表？谢谢！答：公司于2023年1月开展了医疗垂直领域的大语言模型-WiNGPT（卫宁健康医疗语言大模型，以下简称WiNGPT）的研发和训练工作。未来，WiNGPT将以Copilot辅助诊断模式融合到WiNEX产品中。首先推出的场景包括医疗知识问、互联网问诊、医疗报告小结等，未来将与医院用户一起探索更丰富的实际应用场景。WiNEXCopilot产品预计将于10月WinningWorld2023大会上正式发布。卫宁科技相关事项，公司将根据规定履行审批及信息披露。谢谢！问：董秘，你好大模型是一个很烧钱的投资，公司紧跟创新步伐，能介绍一下，十月份即将上市的大模型相比同类医疗信息化上市卫宁的优势吗？会不会和所谓的多年前成立的互联网医疗一样一直在亏钱，而见不到盈利？答：您好！卫宁健康从2017年就开始了医疗I的布局，并已于2023年1月开展了医疗垂直领域的大语言模型-WiNGPT（卫宁健康医疗语言大模型，以下简称WiNGPT）的研发和训练工作。近两年，卫宁人工智能实验室（下面简称实验室）在中文自然语言处理方面获得了多个奖项。今年3月，实验室已完成了WiNGPT可行性验证并开始内测。WiNGPT采用通用GPT架构、60亿参数，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。5月，WiNGPT训练的数据量已达到9720项药品知识、7200余项疾病知识、2800余项检查检验知识、1100余份指南文档，总训练Token数达37亿。共包含7大类基础任务（问、多轮对话、信息抽取、归一化、文本相似计算、摘要、分类、生成）与20多项子任务。未来，WiNGPT将以Copilot辅助诊断模式融合到WiNEX产品中。首先推出的场景包括医疗知识问、互联网问诊、医疗报告小结等，未来将与医院用户一起探索更丰富的实际应用场景。WiNEXCopilot产品预计将于10月WinningWorld2023大会上正式发布。详见公司公众号相关介绍。谢谢！问：公司在7月初开始winex系统大临床全面交付，能否介绍一下目前交付情况，医院客户反馈效果，这个系统有多大的竞争力？对今后公司的业绩增长有多大的潜力？答：您好，感谢您的关注。公司WiNEX产品目前正按计划进行相关项目交付；WiNEX产品的市场竞争力之前已多次介绍过，请查阅；预计随着相关项目陆续交付完成，WiNEX产品未来市场竞争优势将愈发明显。问：公司7月8月新订单情况如何？是否受到周总留置影响？答：您好，感谢您的关注。公司目前经营情况正常。关于公司今年下半年的订单及经营情况，公司将按规定在2023年报中披露，请届时查阅。问：七八月销售数据有没有环比和同比升？应收账回收有什么困难？今年能否有信心净利润完成股权激励的行权目标？答：您好，感谢您的关注。关于公司今年下半年的经营情况，公司将按规定在2023年报中披露，请届时查阅。问：公司十月份的发布会是线上还是线下的？答：您好，感谢您的关注。公司今年十月份发布会原计划在线下举办，现根据相关情况变化，也可能改为线上举办，具体何种方式请等待公司正式通知。卫宁健康（300253）主营业务：致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案,不断提升人们的就医体验和健康水平。卫宁健康2023中报显示，公司主营收入11.92亿元，同比上升8.75%；归母净利润1659.16万元，同比下降75.2%；扣非净利润-4510.6万元，同比下降165.44%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入7.43亿元，同比上升14.19%；单季度归母净利润8012.63万元，同比上升128.06%；单季度扣非净利润2892.21万元，同比下降24.59%；负债率32.89%，投资收益3278.55万元，财务费用2514.87万元，毛利率40.67%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为12.98。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1.5亿，融资余额减少；融券净流出2526.33万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-08
Web3人面对“AI替代焦虑”：不慌砸不掉我饭碗干不掉我工作
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的日常工作中，我也会使用Github Copilot，我不是个例，之前GitHub做过一项调查，500名开发人员中，有92%的受访者在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。使用AI工具不为其他，是因为切实能提高效率，我们的工作本质上其实是机器语言与人类语言的翻译，存在很多重复的具体任务，在这些任务上AI采取的链式调用表现较为优异。但对于开发人员而言，最核心的能力是编程逻辑，最困难的节点是构建需求，而非只是简单的编程，在这个领域，AI还不具备完整的工程能力。在实际的软件工程中，代码是根据定制化需求编写的，在这个复杂关系的内部，模块之间的作用性、技术背景与产品本身所存在的客观规律AI难以通过已学习的数据库进行发现，原因是该类数据通常是保密的，这就意味着在业务抽象、建模和架构上，AI难以与人类相提并论。此外，AI也存在代码安全、知识产权等问题。另一方面，Web3相对于传统互联网，前端后端的架构存在去中心化差异性，最直观的是发布智能合约代码后，开发者无法简单对其进行修补和更新，而Web3更多与钱有关，具备很高的敏感性，离开人这个选项会带来很多的现实问题，在圈内也可以看到土狗项目跑路比比皆是，匿名经常让人觉得不安全。行业里经常打趣的，没问题的时候要去中心化，一有问题还是要去找中心化机构，所以无论如何，人本身在这个过程中是非常重要的。但从程序员大行业来看，未来不会用AI或者低阶仅会使用局限性工具如CRUD的程序员，淘汰也只是一种自然的社会规律。 05、结语在与机器的性能较量中，由血肉之躯构成的人类，往往处于劣势。因此不止Web3，在很多方面，机器替代人类并非无稽之谈。但恰恰由于脆弱人性的存在，人这一群体所构成的复杂网络与其中的精神链接，机器难以涉足，而这也反哺了人类自己。在未来，或许更重要的是，保护和珍惜自己的人性，释放自己的创造力，不要在钢筋水泥的城市森林中成为行尸走肉，最终遗憾的变成AI的养料。来源：金色财经
金色财经2023-09-03
【一周科技动态】大哥带着反弹，该炒苹果发布会预期了？
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M3芯片等微软开始在Windows Copilot功能中推出企业版Bing Chat聊天机器人服务； OpenAI已经超过了10亿美元的营收率；微软将从Office产品中解除Teams捆绑，以应对欧洲的竞争问题；谷歌新Pixel手机系列发布会将在苹果发布会（9月12日）后举行；谷歌启动了年度Cloud Next会议，推出了几项新合作伙伴关系、新芯片和新的人工智能工具亚马逊宣布为加拿大电商Shopify推出Buy with Prime应用；亚马逊将在2023年秋季扩大互动广告投放量。英伟达和 $美国超微公司(AMD)$ 均已收到美国政府限制向中东国家出口先进人工智能芯片的要求特斯拉中国、美国均下调现有产品价格；特斯拉中国宣布新款Model 3上市，售价259900元起，预计今年第四季度交付；美国将Nvidia、AMD的人工智能芯片出口限制扩展到中东一些国家。一周核心观点谷歌被低估，仅仅是对广告预期不足吗？上周我们讨论到，谷歌是本轮财报周期中表现最强的，原因主要是其广告业务的超预期表现，及市场此前的错误低估。此外，谷歌虽然在AI竞赛中略落后于OpenAI，但是在AI方面的实力也容易被市场忽视。谷歌在其年度Cloud Next会议上，公布了几项新的合作伙伴关系、新的芯片和新的人工智能工具，令华尔街印象深刻。其中有几个关键的公告，包括基础设施更新，如新的Cloud TPU v5e、其基于Nvidia（NVDA）H100 GPU的A3虚拟化机器的可用性以及其多集群GKE企业版。人工智能方面的更新包括Vertex AI和Duet AI等。如果其AI产品在周期内强劲表现，谷歌云将在2025年之前维持中等20%的增长率。而随着云收入和盈利能力的提高，将进一步支撑估值。此外，谷歌将在苹果发布会后举行新手机Pixel以及手表的发布会。苹果再领大盘？又该炒发布会预期了！苹果确定了9月12日为秋季发布会的日期，预计会宣布新的iPhone 15，以及新的iWatch。如果像过去几年一样，它还将推出新版本的iOS手机操作系统。同时，它还可能包括对Apple Watch系列的新更新：可能是Apple Watch Series 9和新的Apple Watch Ultra。值得注意的是，新的iPhone预计将符合欧洲新法规，也就是使用USB-C端口进行有线充电。此外，最懂苹果的分析师郭明錤发文称，三星今年智慧型手机出货量已砍至2.2亿部，若苹果维持2H24 iPhone订单不变，则2023年iPhone出货量可望达至2.2–2.25亿部并超越三星成为最大智慧型手机品牌。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1376.38%，同期SPY回报155.77%。年初以来，该组合总回报为95.1%，夏普比率为6.4，而同期SPY总回报18,7%。过去一周，由于英伟达、谷歌等的出色表现，组合回报表现为2.16%，SPY为0.14%。
老虎证券2023-09-01
文心一言、百川大模型等首批通过备案向公众开放，从三大层面持续关注AI行情演绎
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管理暂行办法》出台、正式实施，以及微软Copilot定价落地，商业化产品应用落地加速，建议关注金山办公及其他卡位核心的应用软件（如福昕软件、万兴科技、同花顺、彩讯股份等）以及未来行业边界打开、有板块性价值重估机会的游戏板块（三七互娱、巨人网络、盛天网络、掌趣科技等）。 3、基础层：期待《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施后，大模型公司备案及国内应用的首次正式上线。建议中长线持续关注，期待率先接近GPT-4并拉开差距的公司出现，建议关注科大讯飞、三六零、思美传媒、博彦科技等。
金融界2023-08-31
谷歌CEO的AI雄心显露最新云大会上谷歌做了哪些更新？
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谷歌首次推出Duet AI，对标微软的Copilot。该技术可以为文档创建文本和图像，记录会议记录，并自动生成摘要。皮查伊称，Duet AI自今年早些时候推出以来，已有数千家公司将Duet AI作为“强大的合作伙伴”，它可以充当教练、灵感来源和生产力助推器，同时确保每个用户和组织都能控制自己的数据。此外，会上皮查伊指出，“令我们兴奋的一个领域是，生成式人工智能将如何改变企业完成工作的方式…我们认为Duet AI是一个智能的协作者，一个永远在你身边的伙伴。” 谷歌还宣布将Duet AI全面集成到谷歌Workspace中。在Workspace中，Duet AI将以侧边栏、对话框的形式存在，它可以帮你自动交叉调用工作空间中的文件和信息，并根据你的指令来处理和生成文件。完整的人工智能生态除了更好的运用人工智能外，谷歌云还致力于帮助开发者打造一个完整的人工智能生态。于是，皮查伊提到了全托管人工智能训练平台Vertex AI。Vertex AI最早在2021年的谷歌I/O大会上被正式推出，其目的是帮助开发者更轻松地部署和维护其AI模型。自今年年初起，Vertex AI开始支持生成式人工智能的技术，结合了数据工程、数据科学和机器学习工程工作流，使开发者团队能够使用通用工具集进行协作，并利用谷歌云的优势扩展应用程序。 Vertex AI中有超过100个大型基础模型可供选择，此次，模型库中最新加入了20个基础模型，包括Meta公司的Llama 2、Anthropic公司的Claude 2等。值得一提的是，英伟达CEO黄仁勋现身此次谷歌云Next大会。英伟达宣布，将把其超级计算机DGX Cloud接入谷歌云平台。也就意味着，谷歌云的用户也将能够更好地获得由H100 GPU等高性能芯片提供的计算能力。这一宣布表明了谷歌云与英伟达扩大合作伙伴关系。新产品会上，谷歌还宣布了多款与人工智能相关的产品的更新。谷歌发布了一款全新的AI芯片Cloud TPU v5e，专为大模型训练推理所设计。与Cloud TPU v4相比，Cloud TPU v5e每美元的训练性能提升2倍、推理性能提升2.5倍。谷歌还在一篇博客文章中补充道，“Cloud TPU v5e的成本不到Cloud TPU v4的一半，它使更多的组织能够训练和部署更大、更复杂的人工智能模型。” 此外，谷歌还推出了配备英伟达H100 GPU的A3虚拟机，将于下个月全面上市。最深刻的转变谷歌在过去七年中采取了“以人工智能优先”的策略，而这一策略将在未来十年继续下去。皮查伊称，“在过去几年我与商界领袖的对话中，我听到了一个类似的主题：他们希望合作伙伴处于技术突破的前沿——从桌面到移动，到云，再到现在的人工智能。这些变化真的很令人兴奋，它们也会带来不确定性。” “向人工智能的转变绝对是如此，这将是我们一生中看到的最深刻的变化之一。它将触及每个部门、每个行业、每个业务功能，并显著改变我们的生活和工作方式。” 不过皮查伊也提醒道，“尽管人工智能的机遇令人兴奋，但我们都需要清醒地认识到潜在的挑战。” 他强调，谷歌云致力于负责任地开发和部署技术，以隐私、安全和安全为目标，并以长期以来的人工智能原则为指导。 “我们将继续大胆和负责地使用我们的人工智能方法，并使这些强大的工具易于使用，以便每个人都能受益。”
金融界2023-08-31
Meta发布Code Llama：开源AI代码生成模型
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源人工智能代码生成器，如GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer等。它基于Llama 2文本生成模型，针对特定的自然语言（尤其是英语），可以生成并解释代码。在Meta与TechCrunch分享的博客文章中，他们表示：“在Meta，我们坚信人工智能模型，尤其是用于编码的大型语言模型，从开放的方法中受益最多。公开的、针对代码的模型可以推动新技术的发展，从而改善人们的生活。通过发布Code Llama等代码模型，整个社区可以评估其能力、识别问题并修复漏洞。” Code Llama有多个版本，包括专为Python优化的版本和经过微调以理解指令的版本。这些模型使用了来自网络公开资源的数据集进行训练，着重于包含代码的数据子集。模型的大小从70亿个参数到340亿个参数不等，使用5000亿个代码标记进行训练。其中，Python特定的版本在1000亿个Python代码标记上进行了微调，指令理解版本使用人类注释者的反馈进行微调，以生成“有用”且“安全”的问题答案。代码生成工具在程序员和非程序员中都可能产生巨大的吸引力。例如，GitHub声称有超过400个组织正在使用Copilot，这使得开发人员的编码速度比以前提高了55%。Stack Overflow的调查也显示，70%的人已经在使用或计划使用人工智能编码工具，以提高生产力和学习速度。然而，与所有形式的生成人工智能一样，编码工具可能会带来新的风险。研究表明，使用人工智能工具的工程师更有可能在其应用程序中引入安全漏洞。此外，一些代码生成模型可能会在受版权保护或受限制的许可下进行训练，可能引发知识产权问题。还有黑客试图将开源代码生成器用于编写恶意代码的风险。 Code Llama已经在Meta内部进行了红队部署，但尽管如此，它仍然可能会在一些情况下产生不准确或令人反感的响应。Meta坦承，Code Llama在某些情况下可能会出错，因此在将其部署到应用程序中之前，开发人员需要对其进行安全测试和调整。虽然存在风险，但Meta对于Code Llama的部署设置了相对宽松的限制。开发人员只需同意不将模型用于恶意目的，并且在将其部署在超过7亿月活跃用户的平台上时，需要申请许可证。 Code Llama的开源发布旨在为各领域的软件工程师提供支持，包括研究、工业、开源项目、非政府组织和企业。Meta希望这一举措能够激发其他人利用Llama 2创建新的创新工具，为研究和商业产品开发提供更多的支持。总的来说，Meta的Code Llama代表了人工智能领域的一项重要进展，将代码生成的能力推向了一个新的高度。尽管存在一些潜在的风险和挑战，但随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新和解决方案的出现，以更好地满足开发人员和用户的需求。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经
金色财经2023-08-29
金山办公：8月23日召开业绩说明会，包括知名机构淡水泉的多家机构参与
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I 方面定下了三大产品方向——IGC、Copilot 和Insight。我们认为 IGC 主要体现的是大模型本身的能力，我们更看重Copilot 和 Insight，这两个方向也和国内大模型的发展进度息息相关，对此我们在做很多的研发工作，但进度会比 IGC 略慢。同时这两个月我们已经在开展内测，并和合作伙伴一起解决合规问题，预计不久后有望开启公测。从内部来看，我们的产品和技术路线已经走通，我们对 I 还是很有信心，接下来会持续打磨好产品。问：AI 商业化的时间如何展望？答：目前来看 I 产品距离商业化还有一段时间，我们认为大模型的功能和成本都还有很多优化空间。现阶段国内的大模型已经达到可用状态，但由于用户对 Copilot 的响应速度很敏感，所以我们正在和大模型厂家一起努力优化速度。我们目前在跟大模型厂家合作研发垂直定向优化的小模型来满足用户对于速度的需求，内部已经取得一定的进展。所以下半年主要会以打磨产品、优化产品体验、提升效率为主。产品的商业化进度也取决于大模型备案审批的进度。问：微软已公布 AI 定价，公司内部对于平衡算力成本和价格如何考虑？答：我们会通过专有模型来提升性能、降低成本。所以现在谈定价还过早，我们有信心提升产品响应速度，并把成本降到一个合适的水平。问：海外版 WPS 接了 OpenAI 的大模型，公司是否会觉得海外版的 AI 产品效果更好？答：国内的大模型经过半年的迭代，在问能力上和 GPT 差不多。通过内测，我们发现核心障碍是很多用户不懂得如何清晰提出问题和表达需求，所以需要我们开发专用的小模型来解决，这是目前我们 I 方面的一个重点。问：如何看待 AI 投入对利润率的影响？答：我们认为今年开始是产品的研发投入期，由于采购硬件设施导致支出增加，不会产生太多利润，短期内可能对利润率有一定影响。但长期来看，我们认为 I 会带给产品质的飞跃，所以我们会持续打磨和优化产品，相信I 在未来会对利润产生积极影响。问：AI 对于公司的产品研发思路是否有变化？答：变化是比较大的。在上半年推出了新的 WPS Office 春季版本后，公司研发团队几乎全部投入到 I 中，目前有三分之二的人员都在做 I 研发。我们认为现在做办公软件的传统功能已经没有意义，因为 I 给办公软件带来的是颠覆性的变化。举个例子，我们的云文档数接近 2000 亿，以前用户上云主要为了备份和分享协作，现在通过 I 能把云文档变成真正的知识库，这对很多工作都有质的影响。金山办公（688111）主营业务：主要从事WPSOffice办公软件产品及服务的设计研发及销售推广。金山办公2023中报显示，公司主营收入21.72亿元，同比上升21.25%；归母净利润5.99亿元，同比上升15.32%；扣非净利润5.76亿元，同比上升39.88%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入11.21亿元，同比上升21.37%；单季度归母净利润3.32亿元，同比上升23.46%；单季度扣非净利润3.26亿元，同比上升54.72%；负债率28.27%，投资收益9713.11万元，财务费用-6161.01万元，毛利率86.07%。该股最近90天内共有34家机构给出评级，买入评级28家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为497.3。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入4381.16万，融资余额增加；融券净流入11.33亿，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-25
中国银河：给予金山办公买入评级
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WPS AI锚定AIGC(内容创作)、Copilot(智慧助手)、Insight(知识洞察)三个战略方向发展，实现了LLM大模型在国内办公软件领域率先落地。WPS AI目前已接入WPS文字、演示、表格、PDF、金山文档等产品线。我们认为，随着监管政策落地的持续推进，产品与技术的成熟度不断提升，公司作为办公领域具备文档能力的龙头厂商，竞争格局优，付费率与ARPU值将进一步提升。　　投资建议我们预计，公司2023-2025年EPS为3.09/4.21/5.73，对应市盈率分别为120.39X/88.46X/64.98X,公司受益于AIGC与信创高景气度，看好长期发展,维持“推荐”评级。　　风险提示 AIGC技术带来的下游应用效果不及预期的风险;AIGC技术研发不及预期的风险;下游需求景气度不及预期的风险；公司SaaS化进展不及预期的风险;信创进展不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，财通证券杨烨研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达88.67%，其预测2023年度归属净利润为盈利14.66亿，根据现价换算的预测PE为116.85。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有26家机构给出评级，买入评级21家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为503.28。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-24

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