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Web3 应该怎样追赶 AI 赛道

GPT、GPT-4 或 stable diffusion 等模型的发布表明生成 AI 可能达到逃逸速度时，Web3 运动发现自己没有相关基础来支持新的生成 AI 革命。多指数增长和技术差距 Web3 和 Web2 世界之间在生成 AI 能力方面的差距正在迅速扩大。云计算或移动计算等趋势以线性或多项式速率发展，其中新版本通过新特性和功能改进了先前版本。生成式 AI 以多指数级的速度增长。 ChatGPT 或 GPT-4 等模型使用数据和基础设施的基线，这对试图重新创建这些功能的初创公司来说是一个很高的门槛。此外，随着越来越多的人使用这些模型，它们的性能呈指数级增长，并且它们收集了更多可用于预训练未来版本的数据。在这一点上，差距会变得如此之大，以至于无法逾越。目前，Web3 基础设施不具备拥抱生成 AI 的计算、数据或数据科学框架基础。去中心化应用程序 (dapp) 当然可以通过 Web2 API 与模型交互来整合生成 AI 功能，但 Web3 原生生成 AI 的想法目前似乎有点挑战。随着生成式 AI 继续快速发展，Web3 面临的挑战在不同维度上变得显而易见。让我们来看看堆栈的不同级别。平台 AWS、Azure 和谷歌云等云平台正在迅速整合自然语言、图像、视频等领域的生成人工智能功能。生成 AI 模型的计算和数据要求目前似乎超出了 Web3 基础设施的能力。因此，新一代生成式 AI 应用程序将从根本上由 Web2 云平台提供支持，而在 Web3 基础设施中的占用空间很小。如果生成式 AI 实现了它的承诺，这意味着 Web3 平台在采用方面可能会远远落后。应用由于 Web2 平台包含生成人工智能功能，这将为新一代应用程序提供动力，这些应用程序将把生成人工智能作为一等公民。这些新一代应用程序将不成比例地出现在 Web2 中，因为 Web3 堆栈不具备支持生成 AI 功能的能力。当然，我们会看到 dapps 包含由 ChatGPT 等模型提供支持的功能，但显然，这些功能将完全在链下。下一波金融科技多年来，加密和 Web3 技术被视为金融科技现代化的下一个主要趋势。毫无疑问，重点已经转向生成人工智能。大多数金融科技平台更关心的是不被 ChatGPT 等模型支持的更精简的替代方案所破坏，而不是建立数字货币轨道。开发人才围绕生成式 AI 技术的创新水平和 ChatGPT 等技术的流行无疑具有传染性，并且正在吸引寻求构建下一代应用程序的开发人员。生成式 AI 技术的爆炸式增长与加密领域的严重衰退同时发生。结合这两个事件，Web3 空间可能面临开发人员人才流失进入生成 AI 空间的风险。风险投资风险投资是另一个可能从 Web3 转向生成 AI 的领域。2021 年的牛市为 Web3 公司带来了创纪录水平的风险投资，去中心化金融 (DeFi) 和不可替代代币 (NFT) 等运动最终展示了 Web3 承诺的实际应用。2022 年的低迷加上生成 AI 领域的爆炸式增长，已经将 VC 资金流向生成 AI 领域，这也有助于吸引科技行业的顶尖人才。一线希望缺乏强大的机器学习基础使 Web3 无法参与第一波生成式 AI 创新，但这仍然可以解决。鉴于当前的技术状况和挑战，生成人工智能可以在两个明显的领域真正受益于 Web3 架构的原生功能。去中心化的生成式人工智能：人们对知识集中化和对大型生成式人工智能模型的控制有足够的担忧，这为去中心化的替代方案创造了机会。尽管去中心化 AI 趋势从未得到有意义的采用，但生成 AI 正在重新出现围绕去中心化价值主张的对话，以减轻这些模型的控制、偏见、公平和其他所需特征。知识证明：反对采用生成式 AI 的一些最大阻力来自生成有毒、种族主义、有偏见的内容的可能性，以及它们产生幻觉或“编造东西”的倾向。从这个角度来看，在 ChatGPT 等生成式 AI 模型的预训练、微调和使用过程中实施可验证的可追溯性机制，对于在关键任务场景中采用它来说是一项非常重要的能力。这是区块链运行时非常适合将问责制注入生成 AI 模型的场景之一。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

每日钢市：铁矿石期货涨破900，钢价高位震荡运行

震荡偏强，收盘价4167涨0.53%，DIF向上靠近DEA，RSI三线指标位于47-51，处于布林带中轨与下轨之间运行。 3月30日，国内钢厂建筑钢材出厂价基本持稳运行。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：3月30日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价4275元/吨，较上个交易日上涨2元/吨。本周螺纹钢产量小幅增加，库存延续降势力，表需有所增加。短期来看，近期市场需求表现平平，但原料价格坚挺，对成材仍有支撑。因此预计31日国内建筑钢材价格或将延续窄幅震荡运行。热轧板卷：3月30日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价4407元/吨，较上个交易日上涨1元/吨。近期原料价格转稳，成材供给稍有回升，但回升幅度有限，钢厂利润依然没有扩大，库存维持低位，到货不多，商家压力不大。另外，Mysteel数据发布，本周热卷产量增加11.35万吨，厂库增加3.15万吨，社库下降7.92万吨，表需有所回升，制造业需求进一步缓慢复苏。综合来看，预计31日热轧板卷价格或将维持区间震荡运行。冷轧板卷：3月30日，全国24个主要城市1.0mm冷卷均价4847元/吨，较上个交易日上涨3元/吨。30日黑色系期货小幅上涨，但贸易商操作上还是偏谨慎，快进快出为主，市场观望氛围明显。成交方面，贸易商反馈下游需求还是偏薄弱，且下游自身订单也不佳，材料消耗速度慢，故而采购多以刚需补库为主，且预计短期内难改现有局面，成交表现平平。库存方面，据Mysteel数据显示，全国冷轧库存继续呈现下降态势。整体来看，预计31日国内冷轧板卷价格或将窄幅震荡运行。中厚板：3月30日，全国24个主要城市20mm普板均价4584元/吨，较上个交易日上涨2元/吨。30日黑色期货震荡翻红，近期现货价格处于小幅震荡期，市场价格上下浮动较小，后期市场看法不一，成交较为一般。市场库存进一步降低，钢厂到货量有限，成交均以低价为主。综合来看，预计31日全国中厚板价格持稳运行。三、原燃料市场价格进口矿：3月30日，山东进口铁矿石现货市场价格小幅上行，成交一般。山东部分成交：日照港，PB粉报910元/吨、915元/吨。废钢：3月30日，全国45个主要市场废钢平均价2712元/吨，较上一交易日价格持平。具体来看，市场捂货不出伺机而动的集体行为愈加明显，钢厂到货量快速下降，部分钢厂已低于日耗，开始消耗库存，不得已采取涨价吸货的策略，但主流钢企还未有动作，预计近期或有涨价行为。综合来看，市场盼涨力量较强，废钢价格或偏强运行。焦炭：3月30日，焦炭市场价格弱稳运行，近期焦煤价格持续下跌，竞拍情绪低迷，随着原料煤价格连续下跌，焦企利润明显修复，开工率多维持稳定，出货积极，然中间贸易商多持观望态度以及钢厂采购积极性转弱，焦企出货节奏放缓，厂内焦炭库存有不同程度累积。多数钢厂保持开工高位，个别有检修情况，考虑利润微薄情况，钢厂焦炭库存多维持在合理水平，对焦炭保持按需采购，钢厂控量压价意愿渐强，对焦炭多有提降意愿，个别企业已有近期提降计划。短期来看，焦炭价格将继续偏弱运行。四、钢材市场价格预测宏观方面：3月30日，国务院总理李强表示，3月份经济表现比1、2月份更好：主要经济指标向好，消费和投资的主要指标继续改善，而就业和价格总体稳定，市场预期明显改善。供给方面：据Mysteel调研，本周五大品种钢材产量974.09万吨，周环比增加14.20万吨。其中，热轧板卷、螺纹钢产量分别增加11.35万吨和2.17万吨，线材、冷轧板卷、中厚板产量变化不大。库存方面：本周，钢材总库存量2067.11万吨，周环比减少50.23万吨。其中，钢厂库存量589.55万吨，周环比减少14.87万吨；社会库存量1477.56万吨，周环比减少35.36万吨。当前钢市需求不稳定，低价资源成交尚可，高价资源成交不畅。同时，钢厂高成本、高供给、低效益态势延续，库存下降速度偏慢。短期来看，钢价或延续高位震荡运行。

我的钢铁网2023-03-30

AI能取代人类吗：焦虑归焦虑现实归现实

GI）的拐点。 GPT、Stable Diffusion这类大模型的横空出世，极大程度上省去了其他入局者“重复造轮子”，开发自研大模型、底层大模型的功夫。开发自研大模型的说法虽然在投资市场很受欢迎，但如果只是做一些小修改，增加一些业务模块，或者能力不变、在参数量和训练时长上堆积，更像是“浪费资源”，付博铭分享道。 “具备行业知识的模型价值是会比从头做一个基础大模型的价值要更大。” 为了理解方便，我们暂且把高考能超过半数考生的GPT看作一个具有一定智力的“人”，把给喂AI数据看作是这个“人”学习的内容和方式。那么GPT这个“人”，也更像是通过完形填空和“填鸭式教育”成长起来的应试型人才，而非具有创造力的全方面人才。据深势科技战略部负责人王小佛描述，近年来一个比较好的AI训练方法就是给AI做“完形填空”。“原来训练的时候，是一个数据用一次就必须要换下一个数据。完形填空的意思是说，一篇文章100个字，把第1个字盖上，剩下的99个字用来预测第1个字。然后再把第2个字盖上，用99个字预测第2个字。” 虽然对于AGI的实现学术上尚存争议，但许多人认为这样的训练方式并不符合AGI的实现路径。理论上来说，AGI的实现首先需要理解人类智能是如何实现的，再将人类智能的实现机制复制到机器上。而GPT-4目前展现出的“类智能”是算法复杂度量变到质变的一种“涌现”。“GPT-4的推理能力有很大进步，但它依然缺少对事实知识的基本常识，”刘松解释道。 “一本正经的胡说八道”也许是产品设计？人们现在使用AIGC工具经常发现生成的内容有不准确、与事实不符、或自相矛盾之处，通常把这种现象称为“AI在一本正经地胡说八道”。ChatGPT在收获铺天盖地的赞誉的同时，也不少被诟病这个“致命bug”。但王小佛有不同看法。“这可能是一个产品本身的设计，可以把它定位成一个陪聊。聊天的时候对准确度的要求是没有那么高的。但如果把它变成一个助手，有功能性的要求，不准确的话体验就会差很多。这个不一定是技术的问题，或许是一个产品pm的选择。” 黄勇也认可这种猜测：“它希望更多地得到使用者的反馈，反馈就是对它的一种收敛，能够更好的让产品迭代。” 据黄勇表示，在山景智能针对企业级软件领域的实践过程中，常常会发现金融或是其他细分专业领域虽然门槛高，但是有边界的。因此这类软件的开发“困难没有想象的那么大”，可以人为画出边界，“能够让模型在这个范围内去做收敛，这个时候效率就非常高了。” 所以，GPT这类模型除了chat，能做什么？ AI发展的三大要素，数据，算法，算力，缺一不可。用黄勇的话来说，“算力是基础，算法是精髓，数据决定了技术发展到什么阶段。” 黄勇分享，作为一家企业级“业务智能决策自动化”平台服务商，山景早期和客户合作时，经常听到对方说”我们的数据不好“，或者觉得门槛太高，无法适用人工智能平台、机器学习平台或者PaaS平台。观察到这类痛点后，山景推出了数据治理的预训练大模型，可以用来解读数据，从而找到数据的标准。同时，为了保证客户的信息安全，也可以做到自动标注、自动脱敏。这件事相当于把本来杂乱无章，连篇累牍的数据标准化、结构化。结构化的数据加上GPT类模型的自然语言处理功能，就可以把使用门槛降低、效率提升。刘松举了两个例子：“一个企业的CEO想最快地总结出公司目前的情况，可以直接向模型提问，不用翻看报表。一个外卖小哥送餐时，不用看路况和取餐地点，直接问模型如何规划路径。” “所以未来最有价值的东西一定是以这种 GPT为界面，把结构化数据的严肃性和非结构化数据的补充性结合在一起的产品。” 刘松所在的PingCAP是一家企业级开源分布式数据库厂商。据刘松分享，在ChatGPT问世的第三天，PingCAP就决定将OpenAI的能力集成到自身的数据库服务 TiDB Cloud中，并在1月10号已经上线，能够帮助用户将自然语言转化为 SQL 语言，在数据库中进行查询，可以在几秒钟内分析公司的运营数据。用户可以无需掌握复杂的数据库 SQL语言。而深势科技的药物计算设计平台Hermite则是通过融合AI模型与分子模拟技术，来加速创新药研发流程中靶点研究、虚拟筛选、先导优化等关键步骤的效率。“这不是一步到位的。并不是比如我有一个病，然后AI直接能生成一个药。”王小佛表示，而是能解决一部分药物研发成本高周期长的痛点。付博铭则表示类似计算美学Nolibox其他的“画宇宙”和“图宇宙”等AIGC工具能让高质量和低成本划等号，让创意市场从专业化走向全民化，并且让“创意工作者从一些重复繁琐的工作中解放出来，聚焦在创造性的工作上，并且更多的关注工作的商业化成果。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

3月30日主力巨资出逃四大板块(附股)

3月30日主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止14:59:00,沪市累计净流入-4.01亿元,深市累计净流入-124.42亿元,两市累计净流入-128.43亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 3.83% 124472.73 313736.15 189263.42 41.55 23.72% 深科技 000021 9.99% 109379.40 156436.37 47056.97 448.31 52.33% 紫光国微 002049 7.45% 103374.85 367147.06 263772.22 108.57 15.66% 美的集团 000333 5.93% 74452.06 181399.21 106947.15 19.96 24.59% 三六零 60136

金融界2023-03-30

3月30日两市净流入前20股(名单)

截止14:59:00,沪市累计净流入-4.01亿元,深市累计净流入-124.42亿元,两市累计净流入-128.43亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比比亚迪 002594 3.83% 124472.73 313736.15 189263.42 41.55 23.72% 深科技 000021 9.99% 109379.40 156436.37 47056.97 448.31 52.33% 紫光国微 002049 7.45% 103374.85 367147.06 263772.22 108.57 15.66% 美的集团 000333 5.93% 74452.06 181399.21 106947.15 19.96 24.59% 三六零 601360 2.61% 50746.72 600064.94 54

金融界2023-03-30

3月30日午后主力巨资出逃四大板块(附股)

3月30日午后主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止13:59:00,沪市累计净流入-6.21亿元,深市累计净流入-92.73亿元,两市累计净流入-98.94亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比深科技 000021 9.99% 107848.63 154905.61 47056.97 442.03 51.99% 紫光国微 002049 7.77% 106232.09 332878.37 226646.28 111.24 18.04% 比亚迪 002594 3.04% 86844.86 225098.45 138253.59 29.21 22.83% 三六零 601360 5.35% 80806.67 510224.96 429418.30 65.22 8.18% 美的集团 000333

金融界2023-03-30

3月30日午后两市净流入前20股(名单)

截止13:59:00,沪市累计净流入-6.21亿元,深市累计净流入-92.73亿元,两市累计净流入-98.94亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比深科技 000021 9.99% 107848.63 154905.61 47056.97 442.03 51.99% 紫光国微 002049 7.77% 106232.09 332878.37 226646.28 111.24 18.04% 比亚迪 002594 3.04% 86844.86 225098.45 138253.59 29.21 22.83% 三六零 601360 5.35% 80806.67 510224.96 429418.30 65.22 8.18% 美的集团 000333 5.99% 59811.84 125628.96 65817.

金融界2023-03-30

3月30日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)

3月30日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止11:29:00,沪市累计净流入-100.07亿元,深市累计净流入-166.64亿元,两市累计净流入-266.71亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比深科技 000021 9.99% 105366.10 152423.07 47056.97 431.86 51.45% 紫光国微 002049 6.89% 95486.58 292537.64 197051.05 100.81 18.44% 三六零 601360 5.71% 67144.46 455079.44 387934.99 54.01 7.53% 比亚迪 002594 2.41% 59036.87 172480.22 113443.34 19.98 19.57% 兆易创新 6039

金融界2023-03-30

3月30日午盘两市净流入前20股(名单)

截止11:29:00,沪市累计净流入-100.07亿元,深市累计净流入-166.64亿元,两市累计净流入-266.71亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比深科技 000021 9.99% 105366.10 152423.07 47056.97 431.86 51.45% 紫光国微 002049 6.89% 95486.58 292537.64 197051.05 100.81 18.44% 三六零 601360 5.71% 67144.46 455079.44 387934.99 54.01 7.53% 比亚迪 002594 2.41% 59036.87 172480.22 113443.34 19.98 19.57% 兆易创新 603986 5.16% 35712.00 240110.64 204

金融界2023-03-30

zkEVM系列第一篇：Polygon zkEVM的整体架构和交易执行流程

并且将这些Batches的总数量记为DiffBatches。于是当有Batches迟到的时候，会用以下公式来调整BatchFee: MultiplierBatchFee 是一个被限制在1000~1024范围的数，可以通过函数setMultiplierBatchFee() 由合约管理员更改： FunctionsetMultiplier BatchFee(uint16newMultiplierBatchFee) public onlyAdmin 需要注意这里的采用MultiplierBatchFee 和10^3是为了实现3个小数点后的调整精度。同理假如Batches提前了也会触发相应的batchFee调整机制:DiffBatches 表示提前验证状态的Batches的数量。总结在这篇文章里我们梳理了Polygon zkEVM的核心机制，并分析了它实现以太坊计算扩容的可行性。有了一个整体的大纲后，在接下来的文章里我们会深入到协议内部，依次解析zkEVM Bridge的设计细节以及Sequencer的去中心化路线，zkProver的实现以及zkEVM的设计原理。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

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