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AI+DePIN：值得关注的6个AI+DePIN项目

心化节点上运行 LLM、Stable Diffusion和换脸，将 GPU 矿机重新调整为顶级人工智能站。这种创新方法以经济实惠且高效的方式提供资源。EMC最初在ICP上启动，但过渡到Arbitrum。 EMC协议来自万向区块链实验室和 HashKey Capital 合作的 Web3 孵化器 Future3 Campus ，基于新加坡建立的坚实法律框架。 EMC代币将用于获取 GPU，其中一部分代币将被销毁。质押者有机会参与治理，并可以享受称为 e-Power 的挖矿奖励乘数。 EMC目前价格：$0.31 市值：3600万美元 FDV：$18亿美元。有一些信息表明代币经济将进行改造，代币将被烧毁或变得不可用。这可以作为高度看涨的催化剂。 Peaq Network，代币KREST Krest 充当Peaq 的金丝雀网络，促进Peaq 生态系统内的创新和实验。它使 Peaq 社区能够部署 dApp 和工具来评估其影响，而无需承担现实世界的风险。模拟在现代工业中发挥着至关重要的作用，使公司能够在不产生实际费用的情况下进行试验。初创公司利用建模来快速适应市场需求。 Krest 提供了一个使用真实硬件和物联网设备进行实时测试的平台。 KREST 不仅用于支付交易费用，还为社区项目提供经济激励和奖励，例如用于模拟机器操作的链接设备。 KREST目前价格：0.36 美元市值：1400 万美元 FDV：1.07 亿美元 CUDOS，代币CUDOS CUDOS 是一个去中心化的区块链网络，为 Web3 开发人员和企业提供可扩展的云计算资源。它提供用于运行 dApp 和 AI 工作负载的虚拟机，为开发人员提供必要的工具、生态系统和互操作性来构建、发布和操作他们的 dApp 和代币。 CUDOS 提供了一个可扩展的网络，用于资产代币化或管理 DeFi 应用程序，具有高带宽和跨链功能。 CUDOS目前价格：0.006 美元市值：1.68 亿美元 FDV：2.28 亿美元。最大供应量的 68% 正在流通，从 2021 年 1 月开始，将在 10 年内发行。真正提供产品、平台或解决方案的项目，从长远来看，永远保有其价值，并受到市场的高度重视。就 DePIN 而言，其主要优势在于其最大的变化。它的多功能性、现实世界的集成和全球扩张潜力都是成功的重要催化剂。来源：金色财经

金色财经2024-02-21

拓尔思：将根据实际情况适时推出基于Diffusion Transformer架构的文生图和文生视频功能

动平台表示，将根据实际情况适时推出基于Diffusion Transformer架构的文生图和文生视频功能。

金融界2024-02-21

拓尔思：后续将根据实际情况适时推出文生图和文生视频功能

术进展，后续将根据实际情况适时推出基于Diffusion Transformer架构的文生图和文生视频功能。

金融界2024-02-21

技术解构CKB公链：超越BTC的Layer2之路

数据 Data、状态变更 state diff 等复杂交易逻辑都无法直接实现，而只能把 BTC 作为资产结算层，再外延一个强大的公链构建本地共识和可计算验证的能力来实现扩展。这样一来，BTC layer2 的落地标准就没有统一规范，没有「正统性」一说，甚至很难有高下之分。只能按社区 Community 的感知来区分下狭义和广义之别：狭义来说，只有闪电网络状态通道和 RGB 的一次性密封 Single Seal 确保下的外延方案才是真正的 BTC 正统性 layer2，因为它们充分的应用且发挥了 BTC 有限的脚本验证能力，且不需要或者依赖最小程度的链外本地共识。广义而言，只要外延链的本地共识受认可，有个确保资产安全迁移的跨链桥解决方案，理论上现在的以太坊 EVM 链、Solana 高并发性能链等等都可以充当 BTC 的 layer2。很显然，现在的 BTC layer2 市场明显两极分化，要么极端狭义，像闪电网络和 RGB 一样发展缓慢且道阻且难，要么极端广义，一切和 BTC 主网能实现资产安全交互的性能链都可以称之为 BTC layer2。那么，就没有一种「折中」的方案存在呢？有，答案就是：技术底层框架沿用 UTXO 模型且性能做了适配升级的 @NervosNetwork 。具体表现： 1）CKB Network 和 BTC 在「UTXO 模型、挖矿共识机制」等完全同宗，和以太坊等主流公链的账户余额模型不同，UTXO 有一定的独特优势，在交易隐私性，交易灵活构建，以及并行处理防双花方面都有一定超前特性，堪称中本聪最伟大的发明。这也解释了，为何以太坊之后，Sui、Aptos 都采用了类似 UTXO 模型。我们可以说比特币的容量和出块速度等都有时代局限性，但 UTXO 模型却很超前。CKB 沿用了 UTXO 模型，并将其优化升级成了 Cell 模型，该模型既保留了比特币 UTXO 模型的交易纯粹性，又能提供以太坊等账户模型的数据状态。通俗来理解：比特币 UTXO 模型创建和销毁类似于硬币不断被销毁和铸造的过程，Cell 则去掉了销毁过程，它想要验证和长久保存状态。每一个 Cell 都包含 Capacity 和 Data 两个字段，Capacity 以字节为单位相当于 UTXO 的余额；Data 则保存所以历史交易状态等任意形式的数据；这让 Cell 集合不仅可以精准表达余额并处理资产转移，还能包含一系列的智能合约复杂状态。总的来说，Cell 模型是一种持续性更强，灵活性更好，同时可以放大 UTXO 模型适用范围的领先交易模型。也是 CKB 能够承袭 BTC 主网安全性同时又可「提速」闪电网络和 RGB 等比特币慢扩展方向的关键。 2）就以最近 CKB 推出 RGB++为例，按正常进程，BTC 生态要外延出成熟的 RGB 解决方案，难点并不是 BTC 主网的一次性密封过程，而恰恰是链下客户端验证节点之间通信、协调以及状态共同维护的过程，尤其是在节点去中心化分散的情况下。换句话说，RGB 理论看起来很容易，但实践落地起来却受限于基础 infra 等限制导致障碍重重。 CKB 看清楚了这一点，索性让所有这些做链下客户端验证的节点都参与到 CKB 的链上公开验证过程中。这直接就把 RGB 想要实现的 UTXO 外延客户端实践路径给提速了。毕竟链下客户端环境下的复杂 P2P 节点网络共识很难达成，充满复杂性和挑战性，比如：链下通信可能面临数据同步延迟或不一致问题还存在一些欺诈和攻击挑战等等。若能把这个过程照搬到链上环境反倒简单了。3）RGB++最近被讨论的比较多，我再补充说一个 CKB 提出的 Open Transaction 数据格式，大家就能感觉到 CKB 这条链的超前特性了。简单来说：Open Transaction 允许多方参与者在不同时间内构建和聚合不同的交易，包含，部分构建、允许修改、增量构建和聚合三大特性。举个例子：Alice 创建了一个 Open Transaction，声明他想要从 Bob 那里交换多少代币 A 以换取代币 B，该交易被发起后还是可编辑的状态，Bob 收到后若同意交易条件，就可以添加自己代币 B 并补充交易条件。乍一听会觉得很抽象，比如，在跨链场景下，Alice 和 Bob 可以在不同异构链自主完成资产交易，大大提升了 CKB 链的跨链可交互操作性；在复杂 DeFi 交易场景下，用户参与的 DeFi 可能需要根据市场变化而动态调整，通过 Open Transaction，合约参与者可以在合约执行过程中灵活调整交易条件，这无疑大大丰富了交易的复杂性处理能力。在我看来，Open Transaction 和 UTXO 交易解锁条件如出一辙，能把构建复杂交易解锁条件，多方签名参与、复杂应用场景等交易环境都整合到一起，同样也是沿袭 BTC 主链思想而延展出的价值创新。以上有意思的是，作为以太坊核心研发团队的成员 @busyforking 首个出山之作竟然是沿用了 BTC 的 UTXO 模型。虽然以太坊的智能合约模型现在被应用更广泛，但 Jan 和他的 Nervos 团队却偏执地选择了在 BTC 的 UTXO 模型之上做延展升级。既表达了对中本聪极简 UTXO 交易模型的敬畏，冥冥之中也为其成为 BTC Native layer2 种下了因。总结一下：我对于 CKB 做 BTC layer2 这件事非常看好。短期看，它确实可以提速闪电网络和 RGB 等在 UTXO 模型链上的落地，至少可以为这两类正统性扩展方案在 BTC 主网上的落地预期提供有意义的参考；长期看，CKB 的链原生特性和底层架构创新兼容度等特性，能让它在这场 BTC layer2 的无标准混战当中走得更远。 Note：关于 CKB 的技术细节和亮点还有很多，更多内容抽时间再进一步分析，不由感叹，BTC layer2 给了一些新链拔地而起的机会，也同样给了老链发新芽的无限可能啊。来源：金色财经

金色财经2024-02-20

人工智能风口将至？OpenAI发布Sora，人工智能ETF（515980）或成投资热点

化，仍是transformer架构下的Diffusion结构，其惊艳效果的关键主要源自模型对提示词的准确理解，以及OpenAI公司找到了对视频信息更合适的表达方式。而OpenAI之所以能做到这一点，与其在过去一年商业化先发奠定了亿级用户的基础、从而在提示工程领域积累了大量数据和经验有很大关系。国内大模型公司在过去一年受限于技术能力，商业化和用户积累尚未快速推进，但当前国内大模型技术能力已接近GPT-4的水平，在海外大模型仍然很难进入中国市场的背景下，今年国内大模型应用公司大概率将进入商业化应用加速和有效用户快速积累的阶段。海外模型升级的路径也将在国内大模型的用户积累和数据更丰富之后被国内复制，模型进一步升级又会再次引领AIGC领域商业化的加速。综合来看，当前国内权益市场风险偏好正在逐渐抬升，春节期间港股和中概股已经率先实现开门红，随着人工智能产业海内外技术水平和商业化空间不断进步，人工智能产业或将仍是2024年资本市场的重要主线之一。值得注意的是，华富人工智能ETF（515980）是市场上首批上市的人工智能主题ETF之一，也是目前市场上仅有的一只跟踪中证人工智能产业指数（931071）的ETF。

金融界2024-02-20

可解放投研工作生产力？多家A股公司产品涉及文生视频大模型Sora

国金证券认为，Sora模型本质是基于Diffusion Transformer结构实现的，其中的Diffusion结构能够通过对图片加入噪声进行学习并进一步去除噪声的方式来实习图片生成的功能。与文本Condition的结合能够使模型得到文生图的效果。而Sora所用Diffusion是基于 Transformer 架构来实现的，该架构在Patchify层将图像切分成多个patches，转换为序列后作为 Transformer的输入，后续再叠加Decoder部分预测噪声实现Diffusion过程，得到一个清晰的视频帧。该模型的出现除了能够利好图像创作、视频创意等领域外，同样能够在分析师的路演、电话会议，基金经理的路演、投资者宣导等工作中发挥其优异的视频表达效果，从而给受众更好的视听体验，帮助解放投研工作的生产力。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-20

国泰君安：Sora拉大算力缺口关注国产算力机遇

模型“源数据-Transformer-Diffusion-涌现”的技术路径，这意味着其发展成熟同样需要海量数据+大规模参数+大算力作为基座，且由于视频训练所需数据量远大于文本训练的数据量，预计Sora大模型将进一步拉大算力缺口。Sora出色的生成式能力或将引发国内文生视频AI大模型热潮，预计国内大模型厂商也将快速跟进，从而带动算力需求增加。在算力缺口逐渐拉大的背景下，国产算力公司有望实现超预期发展。

金融界2024-02-20

Sora背后团队被扒出：13人几乎每天不睡觉高强度工作一年，其中3人为华人

赛宁一起发表过论文《Scalable Diffusion Models with Transformers》，该论文研究成果DiT模型被Sora引用。谢赛宁今日在朋友圈辟谣了自己是Sora作者之一的消息，据他透露，Sora是Bill他们在OpenAI的呕心沥血之作，“虽然不知道细节，但他们每天基本不睡觉高强度工作了一年”。

金融界2024-02-19

BEVM赫尔辛基计划——第二期奥德赛任务

容易形成交易共识。未来NFT等权益和Difi的玩法同样适用，想象空间巨大。期待有更多Dsyncle这种创新型的web3社交应用能出现，真正能把社交和web3结合玩起来。有兴趣的赶快去参加吧。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

中信证券：Sora有望成为真正的“世界模型”

长度超过百万， Sora在技术上采用了Diffusion Transformer的路线，OpenAI表示Sora在训练过程中表现出了与其他模型不同的涌现能力，有望成为真正的“世界模型”。从投资角度，中信证券认为，Sora背后的涌现能力为自动驾驶、设计等需要现实世界建模的行业提供了明确方向。Gemini在短期内的部分商业场景表现可能会更为出色，尤其是需要结合图片与文字的多模态应用场景。除去应用端的投资机会，硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提高，该行仍然持续看好AI算力，尤其是后续商业端成熟而带来的更多AI推理测算力的机会。

金融界2024-02-19

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