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Snowflake 2026财报解析：营收利润全面超预期，AI需求推动客户长期增长

台领域具备稳固竞争优势。同行竞争方面，Databricks近期完成新一轮融资，估值超过1000亿美元，市场对其关注亦在提升。编辑总结 Snowflake二季度财报显示，公司在产品营收、毛利、调整后EPS及现金流等各项核心指标上均超出市场预期。客户长期投入及RPO增长反映其商业模式稳健。管理层强调通过AI和数据服务推动企业数字化转型。财报缓解了市场对AI新厂商冲击的担忧，同时提振软件板块整体信心。整体来看，Snowflake长期增长前景可期，AI及数据分析战略地位进一步巩固。常见问题解答问：Snowflake二季度财报亮点有哪些？答：二季度Snowflake产品营收10.905亿美元，同比增长32%，调整后每股收益0.35美元，几乎是去年同期的两倍，均超分析师预期。非GAAP产品毛利率76%，运营利润率11%。财报显示其在AI数据分析市场的竞争力强劲，缓解了市场对新兴AI厂商抢占份额的担忧。问：Snowflake上调全年产品营收指引意味着什么？答：公司将2026财年产品营收指引上调至43.95亿美元，高于分析师预期43.4亿美元，同比增长27%。这一指引表明企业客户在AI和数据分析领域持续投入，业务增长稳健，同时显示市场对Snowflake产品需求强劲，有助于长期盈利增长。问：剩余履约义务(RPO)对公司财务健康有何意义？答：截至二季度末，Snowflake剩余履约义务达69亿美元，同比增长33%，反映客户已承诺的未来订单量。RPO增长显示客户长期投入信心强，确保公司未来营收的可预测性和稳定性，是评估公司财务健康和未来业绩的重要指标。问：管理层如何看待AI和客户增长？答：CEO Sridhar Ramaswamy表示，每周超过6100个账户使用公司AI产品，客户选择平台原因包括易用性、数据连接能力和可靠性。管理层强调通过数据与AI帮助企业释放全部潜能，表明公司战略聚焦AI平台发展及客户长期黏性建设。问：财报发布后市场反应如何？答：财报发布后，Snowflake股价盘后一度上涨13%，带动软件板块整体情绪回暖。市场此前担心AI新厂商抢占份额，但Snowflake财报显示其在AI数据平台领域稳固的竞争优势，缓解投资者疑虑，并提高对软件行业未来增长预期的信心。来源：今日美股网

今日美股网08-29 00:12

AI数据分析平台Databricks估值突破1000亿美元

ock.com 报道，AI数据分析平台Databricks宣布其在进行的K轮融资中，公司估值已突破1000亿美元大关。Databricks自称，该估值较7个月前的620亿美元增长显著，显示投资者对其AI数据分析能力和未来增长潜力充满信心。融资历程 Databricks近期融资节奏迅速，主要情况如下：融资轮次时间融资金额估值 J轮 7个月前 100亿美元 620亿美元债务工具融资 7个月前 52.5亿美元 620亿美元 K轮（潜在）当前未披露 1000亿美元从融资数据可见，Databricks在短期内估值增幅超过60%，显示资本市场对其商业模式、技术能力及市场前景高度认可。市场背景与意义 Databricks作为AI数据分析平台，提供数据湖管理、机器学习和人工智能建模服务。估值突破1000亿美元有以下市场意义：强化其在AI和大数据分析领域的领先地位。为企业级客户提供更丰富的产品和服务，包括端到端数据分析和AI解决方案。吸引更多顶级投资者和战略合作伙伴，加速全球业务扩张。风险与挑战尽管估值飙升，但Databricks也面临一定风险：市场竞争激烈，Snowflake、Palantir等企业同样在AI数据分析领域布局。高估值可能带来投资回报压力，需持续保持营收增长和技术创新。全球宏观经济波动可能影响融资条件及企业扩张计划。编辑总结 Databricks估值突破1000亿美元，反映了AI数据分析平台在资本市场的吸引力和增长潜力。公司短期融资和估值的快速提升，显示投资者对其技术实力和商业模式高度认可。然而，高估值背后也存在市场竞争、技术更新和融资风险等挑战，未来需持续创新和稳健经营以维持长期增长。常见问题解答问1：Databricks此次估值突破1000亿美元意味着什么？答：这表明市场对Databricks在AI数据分析和大数据服务领域的前景高度认可，同时显示公司在技术能力和商业模式上获得投资者信任。问2：Databricks近期融资情况如何？答：公司在过去7个月完成了100亿美元的J轮融资及52.5亿美元债务融资，目前进行K轮融资，估值提升至1000亿美元。问3：估值快速上升的原因是什么？答：主要原因包括AI数据分析市场需求增长、企业客户数量增加、技术实力提升以及投资者对未来业务扩张的信心。问4：Databricks面临哪些竞争和风险？答：主要风险包括同类AI数据分析公司竞争、持续技术创新压力、高估值带来的回报预期压力，以及全球经济环境对融资和业务扩展的影响。问5：估值提升对企业和投资者有何影响？答：对企业来说，可获取更多资本支持业务扩张和技术研发；对投资者而言，高估值意味着潜在回报大，但也伴随一定投资风险。来源：今日美股网

今日美股网08-22 00:14

【美股IPO】较Figma IPO估值翻倍，设计软件Canva最新融资或铺垫上市

业上市计划的长期沉寂，激励Canva、Databricks和Genesys等企业启动IPO进程。成立于2013年的Canva面临的市场竞争者包括Adobe和Figma。Adobe以其专业的绘图和色彩管理等功能主要服务于专业设计师，Figma更适合专业UI设计和团队协作，而因简单易用、丰富模板和素材、价格亲民等因素，Canva更适合非专业设计人群和需要高效内容制作的用户。在主打个人用户市场同时，Canva也获得了与爱彼迎、纽约证券交易所等公司签订的两千多份企业合同。深耕平民化设计软件十余年且正在大力推进AI技术渗透的过程中，Canva依然具有扎实的运营实力和稳健财务表现。Canva年销售额超过30亿美元，目前月活跃用户高达2.3亿，远超Figma的1300万。原文链接

TradingKey08-20 17:08

GPT-5并未取悦消费者却吸引了企业市场的关注

平台（GCP）、Snowflake、Databricks和Palantir，而且其交易规模增长迅速。这位知情人士表示，过去一年，客户平均支出增长了五倍多，超过一半的企业客户现在使用多种Claude产品。这位知情人士表示，除两大客户外，其余业务的收入同比增长了十一倍多。即使覆盖范围如此广泛，OpenAI仍在企业客户中取得进展。一位不愿透露姓名的知情人士表示，GPT-5 API自发布以来使用量激增，该模型目前处理的编码和代理构建工作量增加了一倍多，推理用例也增加了八倍多。企业需求正在急剧增长，尤其是在规划和多步骤推理任务方面。 GPT-5的改进 GPT-5在过去一周的受欢迎程度表明，当性能和价格向OpenAI倾斜时，用户的忠诚度会发生多么迅速的转变。人工智能驱动的编码平台Qodo最近将GPT-5与Gemini 2.5、Claude Sonnet 4和Grok 4等顶级模型进行了比较，并在一篇博客文章中表示，GPT-5在发现编码错误方面处于领先地位。该公司表示，该模型通常是唯一能够发现关键问题（例如安全漏洞或损坏的代码）的模型，从而建议进行干净、有针对性的修复，并跳过不需要更改的代码。缺点包括偶尔出现的误报和一些冗余。 Web应用程序云平台Vercel已将GPT-5设置为其新开源“vibe 编码”平台的默认模型——该系统可以将简单的英语提示转换为实时可用的应用程序。 Vercel还将GPT-5融入了其仪表盘内置的Agent系统，该公司表示，GPT-5尤其擅长处理复杂任务和思考长指令。 “虽然 AI 模型领域已经存在很多竞争对手，但Claude独占鳌头。它是迄今为止最好的编码模型，远超其他竞争对手，”Vercel首席技术官Malte Ubl表示。“OpenAI当时根本没机会。” GPT-5改变了这一切。 “他们至少赶上了，”Ubl说。“他们在某些方面做得更好，但在其他方面则更差。” 他表示，GPT-5在早期原型设计和产品设计方面表现突出，并称其比Claude的Sonnet更具创意。 “传统上，你必须针对新模型进行优化，而我们从一开始就看到了非常好的效果，”他谈到GPT-5的集成便捷性时说道。 JetBrains已将GPT-5用作其AI Assistant和Kineto（一款用于构建网站和应用程序的新型无代码工具）的默认语言，此前该公司发现GPT-5可以根据用户提示更快速地生成简单、单一用途的工具。开发者平台Factory表示，它与OpenAI密切合作，将GPT-5用作其工具的默认语言。 “在制定实施复杂编码解决方案的真正良好计划方面，GPT-5表现更佳，”Factory首席执行官Matan Grinberg表示。“它在规划和长期保持一致性方面表现更佳。” Grinberg补充说，GPT-5与他们的多智能体平台完美集成：“它能够完美地处理我们同时管理的大量高级细节和低级实现细节。” 定价灵活性也是Factory决定默认使用GPT-5的一个主要因素。 “定价是我们最终用户最关心的问题，”格林伯格说道，并补充道，更便宜的推理方式让客户更乐于尝试。他们无需再三思量一个问题是否值得付出成本，而是可以“更轻松地即兴发挥”，毫不犹豫地探索各种想法。 Lovable公司的联合创始人兼首席执行官安东·奥斯卡（Anton Osika）表示，他的团队在GPT-5正式发布前几周就对其进行了Beta测试，并对这一改进“非常满意”。Lovable是一家人工智能驱动的工具公司，旨在让任何人都无需编写任何代码即可创建真正的软件业务。奥斯卡表示：“我们发现它更加强大，在许多复杂的用例中都更加智能。”他还补充说，新模型“更容易采取行动并反思所采取的行动”，并且“会投入更多时间来确保它真正做到正确无误。” Box首席执行官Levie表示，他最大的收益体现在与编写代码无关的企业工作流程中。他的团队已经针对复杂的真实商业数据（从长达数百页的租赁协议到产品路线图）对该模型进行了数周的测试，发现该模型能够出色地解决早期AI系统遇到的难题。 Levie补充道，对于企业应用而言，AI代理在后台运行执行任务，这些阶跃式改进至关重要，能够使GPT-5成为工作自动化领域的真正突破。 “GPT-5的表现令人难以置信——无疑是OpenAI的最佳模型——并且在我们的许多测试中，它都是目前最好的。”他说道。

金融界08-15 07:45

世界上最具创新力的国家是？这要看你从哪个角度来看，答案也更耐人寻味

——OpenAI、Anthropic和Databricks——总部距离彼此不到三公里，都位于旧金山。英伟达在高端芯片市场的统治地位如此之强，以至于有评论者说：“人工智能领域正在打仗，而英伟达是唯一的军火商。” 然而，中国正在紧紧追赶，在某些领域甚至已经领先，比如监控技术和高超音速火箭。人工智能领域被引用最多的论文，也就是ResNet论文，是由四名从未出国留学的中国学者撰写的。超过1300家外国公司已在中国设立先进的科研实验室，以利用不断壮大的本土人才库。至于欧洲？整个欧洲大陆科技公司的总市值还不及美国一家微软的市值。但如果我们跳出体育隐喻，又会看到怎样的图景？世界经济论坛的梅赫兰·古尔在他的新书《创新的新地理》中指出，现实远比表面复杂。其实，全球有很多种不同的创新竞赛，有着不同的终点和成功标准。美国可能擅长私人部门的突破性创新，但在公共部门的渐进式创新方面呢？评估标准一变，结果也就不同。如果关注新想法的传播而不是发明，中国在某种程度上可能已领先美国。中国作为“快速跟随者”的能力早有充分记录，这得益于工程实力与勤奋文化的结合。中国的高铁线路总里程是其他任何国家的两倍。比亚迪今年第二季度销售了近60.7万辆电动车，而特斯拉的销量为38.4万辆。大疆销售的商用无人机数量超过其他所有公司总和。如今，中国正在做更令人兴奋的事情——将实验室中的创意率先实现商业化。北京和上海街头已有数百辆无人驾驶出租车在运行。像阿里巴巴和百度这样的巨头公司，更应被理解为“创新与执行机器”。如果说美国仍然在“发明未来”方面领先，那么中国则在“把未来变为现实”方面走在前列。但如果将视角从私人部门转向公共领域，那么另一个创新冠军浮现出来：新加坡。大多数国家若能将政府常规功能数字化，便已自认为走在政府改革前列。而新加坡政府不仅实现了与市民所有互动的在线化，还走得更远：街道上布满传感器以监测和引导交通流动，利用无人机巡视疫情爆发区域，在公共住房中安装动作感应器以监测老年人健康。新加坡政府还有一个“集体大脑”——智慧国与数字政府集团（SNDGG），汇聚全国最聪明的人才，自视为公共部门的“谷歌”。大多数国家将高科技事务外包给私人部门，而新加坡则坚持自主研发，以形成独特能力；大多数政府在追赶，SNDGG则是领跑者。习惯于关注私营部门的美国人可能会认为新加坡政府的卓越，只是主赛道之外的一出插曲。但伟大的政治思想家霍布斯曾问：是什么阻止了人类生活变得孤独、贫困、肮脏、残酷和短暂？他的回答是国家——“利维坦（编注，这里指指一个强大、有秩序、能维持社会稳定的国家机器）”——而不是东印度公司。古尔还谈到了被日益视为“被抛下的大陆”的欧洲。德国在所谓“深度”或“渐进式”创新方面表现突出：其优势在于众多中型企业，即著名的“隐形冠军”，这些企业专注于高度专业化的产品，致力于把产品做到世界第一。这些企业通常隐匿于小城镇，执着于工程品质，几乎不做宣传：赫伦克内希特公司是全球最先进的隧道掘进公司，却远没有像马斯克命名巧妙的“无聊公司”那样吸引关注。古尔现居的瑞士，也延续了对“隐形冠军”的热情，同时拥有在大型公共工程方面的天赋，比如瑞士铁路系统——无疑是世界奇迹之一，还有大型强子对撞机，以及欧洲核子研究中心CERN。得益于CERN，全球第一个网站的域名不是“.com”或“.net”，而是“.ch”，即瑞士拉丁语国名Confederatio Helvetica的缩写。编注：瑞士铁路系统被称为“世界奇迹”，因为它在山区复杂地形中依然实现了全国高密度、高准点、无缝衔接的铁路网络，结合先进的工程技术、环保理念和极高的服务水平，展现了几乎完美的公共交通运营能力。瑞士全国几乎任何一个村镇都能通过铁路或支线列车抵达。大部分主要线路的列车每30分钟甚至15分钟一班。瑞士铁路穿山越岭能力惊人：哥达基线隧道（Gotthard Base Tunnel）：世界最长、最深的铁路隧道，全长57公里；各类盘山铁路、齿轨列车、缆车系统，与高山地形完美结合，确保即便在海拔3000米的地方也能坐火车。那么，欧洲的优势是否可以超越几个孤立的卓越领域？支持欧洲模式的经典论点是，比美国模式更加可持续——不仅关注高额回报，也重视可持续性和生活质量。领导全球人工智能又有什么意义？如果人工智能只是用来卖更多猫粮，或者吸引更多人看猫咪视频呢？这些问题甚至已经困扰到美国科技核心圈子中的一些人：Palantir公司首席执行官亚历克斯·卡普与公司法律顾问尼古拉斯·扎米斯卡合著的新书《技术共和国》就指出，美国的创新机器过于关注送货类App这类浮夸事物，忽视了真正能改变社会的大想法。欧洲“以文明为先”的路径问题不在于思路错误，而在于尚未创造出能体现这些价值观、又能改变世界的公司，导致在全球舞台上被视为无关紧要。古尔毫无疑问是对的——我们需要用多元的指标衡量创新，而不是单靠市值。但有时，唯有在全球市场中被视为胜者，才能拥有真正的影响力。来源：加美财经

加美财经08-04 00:00

微软 2025Q4业绩电话会议高管解读财报

老虎证券08-01 10:39

贝莱德2025年展望：AI驱动软件股成为投资新热点

注于细分领域的AI应用吸引投资。例如，Databricks在数据分析领域的AI解决方案已获得市场广泛认可。贝莱德建议投资者关注那些具备强大生态系统和订阅收入模式的公司，这些公司更有可能在AI热潮中实现持续增长。公司核心AI应用 2025年预期市盈率 Salesforce AI驱动的CRM 35x ServiceNow 企业自动化 40x Adobe 创意AI工具 38x Databricks 数据分析AI 未上市总结与独到观点贝莱德的预测凸显了AI从硬件到软件的产业重心转移，软件股有望成为2025年美股市场的核心投资主题。Salesforce、ServiceNow等头部企业的领先地位使其成为AI热潮的直接受益者，但高估值可能带来短期波动风险。新兴公司如Databricks则为高风险偏好的投资者提供了潜在超额回报机会。需要注意的是，AI软件市场的快速发展可能加剧行业竞争和技术迭代压力，投资者应重点关注企业的研发能力和市场占有率。长期来看，AI驱动的软件行业将重塑全球经济格局，但短期内需警惕宏观经济波动对科技股估值的冲击。机构点评 AI软件股的增长潜力巨大，但高估值需要强劲的业绩增长来支撑，投资者需谨慎选择。 —— 摩根士丹利科技分析师 Sarah Thompson，2025年7月软件公司正在成为AI技术落地的核心驱动力，Salesforce和ServiceNow的长期前景尤为看好。 —— 高盛投资策略师 David Lee，2025年7月 AI应用的爆炸式增长将推动软件行业进入新周期，但新兴企业的竞争威胁不容忽视。 —— 彭博社行业分析师 Michael Rogers，2025年7月来源：今日美股网

今日美股网07-03 00:10

Figma正式递交IPO申请，计划通过收购“大展宏图”

可能为其他等待上市的高估值私营公司（如Databricks和Stripe）提供参考。快速增长来源于高质量客户基础 Figma的快速增长得益于其庞大且高质量的客户基础。数据显示，公司月活跃用户超过1300万，其中只有三分之一是设计师。截至3月31日，约85%的月活用户来自美国以外地区，不过53%的收入来自海外市场。此外，截至今年3月31日，该公司拥有约45万企业客户，其中贡献年收入超过10万美元的客户数量达到1031家，同比增长47%。其客户名单包括Duolingo、Mercado Libre、Netflix、Stripe等知名企业。此次IPO也将为硅谷的风险投资公司带来亟需的回报。根据文件，Index Ventures是最大的外部股东，上市前持股比例为17%；Greylock持股16%，Kleiner Perkins持股14%，红杉资本（Sequoia）持股8.7%。 Figma由现年33岁的首席执行官Dylan Field和Evan Wallace于2012年创立。Field是最大的个人股东，持有5660万股B类股，在IPO前拥有51.1%的投票权。 “大胆下注”的增长战略展望未来，Figma计划采取积极的扩张策略。Field在信中明确表示，作为一家上市公司，投资者应“期待我们采取大胆的举措”，包括通过收购和投资。截至3月底，公司持有15.4亿美元的现金、现金等价物和有价证券，为未来的投资和并购提供了充足的“弹药”。据媒体报道，Figma已在付诸行动：今年4月，Figma以1400万美元收购了一家未具名科技公司的资产和团队，并以3550万美元收购了一家内容管理系统软件公司。同月，设计软件初创公司Modyfi宣布加入Figma。 6月，Figma在博客中透露收购了获得Google和MongoDB支持的内容管理软件初创公司Payload。 Figma还开始涉足数字货币投资： 2024年，公司董事会批准向Bitwise比特币交易所交易基金投资5500万美元。截至3月31日，该投资价值6950万美元。 5月，董事会批准3000万美元比特币投资，Figma将资金投入USD Coin稳定币。

金融界07-02 13:57

摩根士丹利首次覆盖Snowflake：增持评级，目标价262美元，人工智能驱动长期增长

台 1000亿美元 AI数据云新功能 Databricks 市场表现与宏观背景 Snowflake的股价表现受AI热潮和宏观经济波动双重影响。6月26日，美元指数跌至92.5，兑欧元和瑞士法郎创多年低点，受特朗普关税政策和美联储独立性担忧拖累（Monex Europe，6月26日）。美国5月贸易逆差扩大至966亿美元，出口下降5.2%（美国经济分析局），可能加剧经济不确定性。美联储官员对7月9日关税暂停期结束保持谨慎，里士满联储主席托马斯·巴尔金称：“关税将推高通胀，需更多数据。”（6月26日声明）尽管宏观压力，科技股因AI和Robotaxi前景保持强势，英伟达盘前涨1%，美光科技涨2%（市场观察数据）。巴克莱预测，2027年Waymo和特斯拉的Robotaxi将冲击网约车市场，间接提振AI数据需求（巴克莱，6月26日）。Snowflake的市值达713.1亿美元，年内涨幅70.82%，但高估值需警惕回调风险（24/7 Wall St，6月23日）。指标最新值（6/26）年内变化市场影响美元指数 92.5 -7% 科技股短期支撑 Snowflake股价 221.29美元（6/24） +70.82% AI需求驱动 10年期国债收益率 4.269% +0.7基点通胀预期上升编辑总结摩根士丹利对Snowflake的首次覆盖凸显其在AI和数据工程领域的增长潜力，262美元目标价反映市场对云数据平台的长期看好。Snowflake的强劲财报和高客户留存率支撑其估值，但高市盈率和竞争压力需警惕。宏观层面，美元走弱和关税不确定性可能加剧市场波动，美联储降息前景推迟至秋季。科技股因AI和Robotaxi热潮保持强势，投资者应关注Snowflake的AI创新进展，同时平衡宏观风险和估值回调可能。 2025年6月相关大事件 6月24日：摩根士丹利首次覆盖Snowflake，给予增持评级，目标价262美元，股价早盘涨3.55%至221.29美元。 6月26日：美元指数跌至92.5，受特朗普关税和美联储独立性担忧影响，科技股获短期支撑。 6月26日：美国5月贸易逆差达966亿美元，出口下降5.2%，创2020年以来最大降幅。 6月25日：英伟达股东大会，黄仁勋称机器人技术为数万亿美元机遇，盘前股价涨超1%。 6月25日：美国联邦住房金融署将加密货币纳入抵押贷款资产评估，提振加密概念股。专家点评 Sanjit Singh（摩根士丹利分析师，6月24日）：“Snowflake在Sridhar Ramaswamy领导下执行力显著提升，AI和数据工程为其提供20%以上的长期增长路径。” Nick Rees（Monex Europe宏观经济研究主管，6月26日）：“特朗普关税和美联储独立性担忧压低美元，短期利好科技股，但波动风险上升。” 托马斯·巴尔金（里士满联储主席，6月26日）：“关税将推高通胀，美联储需更多数据以应对经济不确定性。” Jensen Huang（英伟达首席执行官，6月25日）：“机器人技术与AI将推动数万亿美元市场，数据平台如Snowflake将受益。” Eric Lee（花旗全球能源策略师，6月26日）：“油价下行压力可能分流资金至科技板块，AI企业如Snowflake将吸引更多投资。” 来源：今日美股网

今日美股网06-27 00:10

美股七巨头6月16日收盘：Meta与微软创历史新高，英伟达逼近峰值

及云业务扩张推动，6月12日谷歌宣布与Databricks合作优化Gemini AI模型部署。特斯拉涨1.17%，延续反弹趋势，市场对其全自动驾驶（FSD）和Cybercab无人出租车计划持乐观态度。Wedbush分析师Dan Ives预测，特斯拉2025年每股收益增长23.7%，受特朗普政策支持（如放宽FSD监管）提振。苹果涨1%，尽管Needham下调评级，称其估值偏高（前瞻P/E 35倍）且缺乏iPhone换机周期催化剂。微软涨0.88%，创收盘新高，Azure云服务AI相关收入占比提升至16%，推动其市值稳居3万亿美元以上。市场背景与驱动因素 6月16日美股上涨受到多重因素推动。地缘政治方面，伊朗核谈判取得初步进展，德黑兰紧张局势有所缓解，WTI原油回落至72.50美元/桶，金价跌至3380美元/盎司，降低市场避险情绪，资金回流科技股。经济数据方面，EIA报告显示美国原油库存6月13日减少280万桶，支撑能源相关科技投资。美联储6月降息预期（25个基点至4.25%）削弱美元指数（跌0.4%至104.5），利好科技股估值。X用户@biantagai6月12日发帖：“VIXY涨1.63%至49.96，科技股领涨，纳指创年内新高。”此外，特朗普政府放松科技监管及关税豁免（如半导体关税减免）为AI和芯片板块注入信心。市场预计，七巨头2025年一季度总盈利增长13.1%，收入增长11.7%，科技板块仍是市场核心驱动力。编辑总结 6月16日，美股七巨头集体上涨，Meta和微软创历史新高，英伟达逼近峰值，反映市场对AI和科技板块的持续乐观。地缘政治缓和、降息预期及政策支持共同推动科技股反弹，但高估值（如英伟达70倍P/E）及关税不确定性仍需警惕。投资者可关注Meta和微软的AI增长潜力，同时留意特斯拉FSD进展及AMD的低估值机会。长期看，科技板块仍具吸引力，但需平衡估值与宏观风险。 2025年相关大事件 2025年6月13日：Meta投资Scale AI 4.5亿美元，强化AI模型Llama 4开发，股价突破700美元创历史新高。 2025年6月12日：谷歌发布量子计算芯片突破，称其在药物研发和电池设计领域具商业潜力，股价创年内新高。 2025年5月18日：英伟达确认GB200机柜交付推迟至2025年三季度，股价盘中跌2%，但AI需求预期支撑反弹。 2025年4月21日：特斯拉公布一季度交付量42万辆，超预期，FSD技术获特朗普政府支持，股价反弹5%。国际投行与专家点评 Dan Ives，Wedbush分析师，2025年6月15日：“特斯拉在FSD和Cybercab的突破将推动其2025年盈利增长，目标价350美元。” 来源：CNBC采访 Laura Martin，Needham分析师，2025年6月3日：“苹果估值过高，缺乏iPhone换机周期，建议等待170-180美元买入。” 来源：CNBC报道 Justin Post，美国银行分析师，2025年612日：“Meta AI投资及广告收入增长支持其估值扩张，目标价765美元。” 来源：TipRanks Jensen Huang，英伟达CEO，2025年6月8日：“AI推理需求将推动英伟达2026年收入增长，Rubin GPU将重塑市场。” 来源：CES 2025演讲 Satya Nadella，微软CEO，2025年5月4日：“Azure AI服务增长加速，2025年资本支出将保持80亿美元，聚焦数据中心。” 来源：财报电话会来源：今日美股网

今日美股网06-18 00:11

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