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概念股燃了！盘中市值暴增3000亿，腾讯迎价值重估？

“微信+DeepSeek”王炸突袭，腾讯王者归来。今天，港A腾讯概念股遭集体引爆。截至发稿，A股世纪恒通、奥尼电子、岭南股份、东华软件、科华数据、数据港等多股涨停。港股微盟集团大涨超11%，易鑫集团涨超8%，阅文集团、创梦天地等涨超4%。腾讯控股盘中一度冲高近8%，最高报512港元，市值暴增约3200亿港元（约合人民币2981亿元）。这是2021年7月以来，腾讯首次突破500港元大关。不过随后冲高回落，现涨超5%报500港元，总市值为4.59万亿。自1月14日来，港股科技股集体上攻，恒科指目前累计涨幅超30%。而在这波大涨中，腾讯累计升幅近35%。腾讯价值重估？作为拥有超13亿月活的“超级应用”，微信接入DeepSeek，无疑是科技圈的超级王炸。为此市场纷纷惊呼：腾讯也或将迎来价值重估。日前，微信搜一搜正式灰度测试接入DeepSeek。被灰度到的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。回顾来看，腾讯生态加速AI布局，早前已经动作频频。此前，腾讯云AI代码助手、腾讯元宝APP已宣布接入DeepSeek-R1。而除了上述产品外，今天腾讯文档也官宣接入DeepSeek-R1满血版。用户即日起便可在腾讯文档小程序、网页版、移动端（3.9.5及以上版本）及桌面端自由切换混元大模型与DeepSeek-R1模型，体验长文本推理、实时联网搜索等进阶功能。随着腾讯持续布局，华尔街投行纷纷高唱“买入”。高盛最新称，腾讯持续整合DeepSeek，彰显以AI开放策略为增长倍增器。受惠于小商店电子商务基础设施、小程序生态系统和微信支付功能，腾讯为人工智能应用程式的主要受益者。维持其“买入” 评级，目标价534港元。瑞银也指出，腾讯旗下产品逐步采用DeepSeek，可带来新的营利机会，为内容带来增量流量，促进微信AI代理发展。考虑到腾讯的用户和生态系统涵盖从聊天机器人、小程序至支付的全过程，相信有一定发展优势，给予“买入”评级，目标价为593港元。 DeepSeek引爆科技股春节后，DeepSeek成为市场最强主线之一。 2月以来，百度、华为、阿里、腾讯、360数字安全等国内多个巨头已经上线DeepSeek大模型。眼下，DeepSeek“朋友圈”正不断扩大。昨晚百度搜索、百度文心智能体平台也紧跟接入DeepSeek。在科技龙头们的驱动下，科技产业正处在新一轮向上大周期中，以AI为代表的新一代信息技术正在各个领域加快落地应用。海通证券分析指出，当前随着中国科技产业发展成熟，中国“M7”概念科技龙头或正横空出世。我国正处在新旧动能转换期，通过科技创新引领新质生产力发展，是推动产业结构升级的关键，科技产业仍将是政策重点支持的领域。同时，我们正处在人工智能等技术引领的新一轮科技浪潮中，AI正加速渗透至至经济和社会的各个层面，中国在人才和技术方面有着雄厚的基础，国内科技产业有望受益于本轮科技浪潮未来，类比美股市场的七巨头(Magnificent7)，受益于 AI、半导体、高端制造等科技产业发展趋势，A股及港股中也有望涌现出具有全球竞争力的中国科技龙头，中国版“M7”概念正逐渐形成，这些上市公司投资确定性相对更高。

格隆汇02-17 13:32

“超十亿级”AI普及！微信灰测接入DeepSeek，人工智能ETF(515980)盘中涨超3%

6万元。据业内消息，微信正在灰测接入DeepSeekR1模型。腾讯方面回应称，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，近日正式灰度测试接入DeepSeek。在灰度测试范围的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，获得更多元化的搜索体验。业内人士认为，一旦微信对用户全部放开接入Deepseek的AI搜索，这将是一次中国全民级的AI普及！中信证券指出，DeepSeek热度持续扩散，国内硬件生态和应用生态继续向DeepSeek聚拢，管理软件引领，各应用不断接入并持续改造升级自身场景及产品，多云共推Agent（智能体）落地。继续看好两条主线：1）AI Agent：管理软件先行，有望逐步向医疗、金融等领域扩散；2）AI基础设施：算力芯片为基，公有云率先受益，私有云及多云部署逐步跟进。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)、润泽科技(300442)，前十大权重股合计占比51.02%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 13:23

A股科技股再掀热潮！AI医疗板块狂飙7%，光线传媒上演“天地板”惊魂

许对万达电影的股价产生了一定的压力。 DeepSeek概念继续走强，数据港等股涨停此外，DeepSeek概念整体也继续走强。DeepSeek概念指数成份股中，美年健康、云赛智联、数据港等多股涨停。数据港上周五晚间发布公告称，公司主营业务涵盖IDC业务、IDC解决方案业务以及云服务销售业务，并不存在大模型、DeepSeek相关产品，也不存在与DeepSeek、大模型相关的股权合作与其他业务合作。尽管如此，市场对DeepSeek概念的炒作热情依然高涨。美年健康昨晚也发布公告称，公司董事会确认目前没有任何应予以披露而未披露的事项或与该事项有关的筹划、商谈、意向、协议等；也未获悉有对公司股票及其衍生品种交易价格产生较大影响的信息。公司请广大投资者理性投资，注意风险。港股市场整体上行，有个股盘中“闪崩” 港股市场整体也进一步上行，恒生指数盘中涨幅超过1%。恒生指数成份股中，腾讯控股、中芯国际等涨幅居前，显示出科技股在港股市场的强势地位。然而，也有个股出现大幅波动。迈富时盘中“闪崩”，截至发稿时，该股跌幅超过37%，成为港股市场的一大看点。综上所述，2月17日上午的A股和港股市场均表现出色，科技股成为推动市场整体走强的主要动力。AI医疗板块的爆发、光线传媒股价的巨震、DeepSeek概念的走强以及港股市场的整体上行都成为了市场的热点话题。投资者应密切关注市场动态，理性投资，注意风险。未来，随着科技的不断进步和市场的不断发展，相信会有更多的投资机会和热点涌现出来。

金融界02-17 13:22

本週焦點：聚焦中國科技資產與俄烏局勢

元，展現強勁獲利能力。市場分析指出，DeepSeek的影響力類似2014年阿里IPO，當年推動中國「新經濟」板塊崛起，吸引全球長期資本流入。中國AI的核心競爭力並非最強，而是「足夠好」，能支持大規模AI應用，並推動生產力與經濟成長。本週財報季將成為觀察中概股科技板塊復甦與AI投資熱度的關鍵窗口，阿里、騰訊、美團等巨頭的業績表現或影響市場情緒及後續股價走勢。馬斯克豪言「地球上最聰明的AI」 2月16日，馬斯克在X平台宣布，Grok 3模型將於2月18日(週二)發布，並進行現場展示。馬斯克稱，Grok 3將是「地球上最聰明的AI」，並透露他將在發布前全程監督團隊優化產品，因此短期內將保持離線狀態。 Grok 3由馬斯克旗下AI公司xAI開發，預計在推理能力上迎來巨大突破。讓AI能夠像人類一樣逐步推理，處理複雜任務，提升邏輯性和可解釋性。 xAI強調透過反覆自我檢查，提高邏輯一致性，減少幻覺問題。市場分析認為，Grok 3的發布無疑將為AI競賽再添一把火。在GPT-5、DeepSeek相繼登場後，馬斯克的AI野心能否改寫產業格局？屏息以待。其他數據、會議及事件概覽蘋果CEO庫克宣布，2月19日(週三)將舉行「家庭最新成員」發布活動。市場預計，iPhone SE 4或將亮相，同時iPad 11、AirTag 2等新產品也可能更新。 2月20日(週四)，中國最新1年期及5年期以上LPR將揭曉。市場分析認為，隨著一攬子增量政策落地，經濟回暖，樓市復甦，短期內LPR下調的必要性降低。同日，華為將舉行鴻蒙智行尊界技術發表會，尊界S800是華為與江淮汽車合作的首款車型，搭載L3級智慧駕駛，預計2025年春季上市，預售價100-150萬元。因總理朔爾茨領導的三方聯盟破裂，德國大選提早至2月23日。最新民調顯示，保守黨支持率29%領先，選擇黨21%，社民黨16%跌至第三。此次選舉或將影響歐洲未來政治格局。（請注意： Moneta Markets 億匯資訊目前僅針對非中國大陸區域的華文投資機構和個人，且僅提供參考價值，不具備任何現實層面指導意義。） #聯準會 #中概股 #馬斯克 #德國

MonetaMarkets亿汇02-17 12:58

【直击亚市】习近平-马云潜在会晤刺激人气！美欧关税争端加剧，中国增长势头新生

司在香港最多上涨7.8%，延续了得益于DeepSeek上市带来的上涨势头。受科技股推动，亚洲股市指数上涨，达到去年11月以来的最高点。美元变化不大，而国债期货小幅下跌，由于美国的总统日假期，全球现货交易关闭。#亚市直击# 中国由科技驱动的反弹正加速，因为DeepSeek在人工智能领域的突破引发了中国股市1.3万亿美元的上涨。预计本周中国国家主席习近平与电商巨头马云的潜在会晤可能进一步激发乐观情绪。与此形成对比的是，美欧之间日益加剧的不和，导致德国和法国的债券期货下跌。摩根大通资产管理公司亚太区首席市场策略师Tai Hui表示：“考虑到人工智能领域的发展，中国的增长势头可能会得到新生。”他还表示：“中国-人工智能的故事仍在继续发展。” 高盛集团策略师基于对中国技术进展的乐观态度，提高MSCI中国指数的目标。与此同时，“大空头”原型迈克尔·伯里（Michael Burry）在DeepSeek突破之前已经回撤部分中国科技股投资。尽管如此，亚洲市场交易依然波动，MSCI亚太指数从早盘的高点回落。美国总统特朗普的关税计划引发了报复威胁，而副总统JD·万斯（JD Vance）在周末的安全会议上攻击了长期的欧洲盟友。有关结束乌克兰战争的谈判计划使欧盟保持观望。投资者可能会对欧洲地区的政府债务要求更高的收益率，原因是担心欧盟官员将寻求增加军事投资。根据彭博经济学的估算，升级国防和保护乌克兰可能使欧洲主要大国在未来10年内需要额外支出3.1万亿美元。丹斯克银行策略师包括Minna Kuusisto在内的研究人员在一份报告中表示：“任何和平协议对利率市场的最大影响可能来自增加财政支出，而不是天然气价格下跌带来的通胀压力。”他还补充道：“更多的财政支出可能会导致长期内通货膨胀，从而加大收益率曲线的长期压力。” 摩根大通资产管理的Tai Hui表示，中国人工智能领域的进展将继续“为市场提供乐观情绪。” 在亚洲其他地区，澳洲西太平洋银行的股价下跌最多6.2%，因为利润和利润率下滑。日本经济连续第三个季度扩张，得益于公司投资增加和净出口的改善。大宗商品方面，油价延续跌势，已连续第四天下跌，原因是预计伊拉克和俄罗斯的石油供应将增加，而特朗普推动结束持续三年的乌克兰战争。黄金价格小幅上涨。

云涌02-17 12:32

DeepSeek爆发前撤资中国科技股！《大空头》原型伯里这次亏大了……

rry)在中国人工智能(AI)初创公司DeepSeek推动A股上涨前，削减了部分中国科技股的押注，在2024年底前减持京东和阿里巴巴的股份，表现出对该市场动摇的迹象。这意味着，他错失了赚取这笔意外的利润。根据上周五(2月14日)提交的13F监管文件显示，这位因2008年做空美国房地产市场而闻名的对冲基金经理，截至去年年底，已削减了对京东和阿里巴巴集团控股有限公司的投资。 (来源:Bloomberg) 伯里旗下管理的投资公司Scion Asset Management在第四季将其持有的京东股份减少40%，至30万股。同期，其持有的阿里巴巴股份也减少25%。尽管进行了重新分配，京东、阿里巴巴和百度仍然是Scion的主要持股。上述举措正值中国股市动荡之际，在中国于9月底推出刺激计划后，投资者表现出动摇的迹象。彭博社报道，中国政府的努力引发10月初的疯狂上涨，但由于对财政刺激规模的失望、疲软的经济前景和房地产危机，这种势头在随后的几个月里逐渐消退。阿里巴巴在美国上市的股票在第四季下跌20%，而京东下跌13%。 Scion并未减持其在中国的所有投资股份，该公司增持了拼多多控股有限公司(PDD Holdings Inc.)的75000股，拼多多是阿里巴巴在中国电子商务领域的竞争对手。该公司持有的百度(Baidu Inc.)股份保持不变。数据显示，截至12月31日，这笔投资价值4090万美元，占Scion总股权持有量的53%，这一比例较前三个月的65%有所下降。文件显示，Scion在第三季买入的可以提供下行保护的看跌期权有效期截至12月31日已延长。今年以来，中国股市表现强劲，部分股票基准指数的表现优于美国和欧洲同行。这在一定程度上是因为中国在AI领域的影响力不断增强，而DeepSeek的AI模型也取得了成功。因此，投资者一直在重新评估印度低迷的股票，尽管他们也在评估特朗普对中国征收10%关税的举措的影响。在这种重新配置下，印度股市在过去一个月内的总市值增加了1.3万亿美元以上。 MSCI中国指数有望连续第三个月跑赢印度指数，这是两年来最长的连续跑赢纪录。阿里巴巴和京东的股价今年分别上涨47%和19%，而拼多多和百度的股价分别上涨28%和16%。在中国9月份做出重大政策转变之前，伯里和Appaloosa Management的David Tepper都是对冲基金投资者中为数不多的看好中国股市的知名人士。后者是一位亿万富翁投资者，上个季度增持了与中国相关的股票和交易所交易基金的股份。

秉哥说市02-17 12:14

DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？

全球AI芯片博弈升温的节点，国产大模型DeepSeek的横空出世，正在改写技术进化的底层逻辑。如今DeepSeek访问使用量急速上升，已经成为目前最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。如何深度理性看待AI热潮？如何评估洞察DeepSeek技术的真正潜力？近日，一场主题为“DeepSeek如何改变AI的游戏规则？AGI的高门槛正在消失？”的沙龙顺利举办。这场沙龙由新网银行与西南财经大学管理科学与工程学院联合主办。新网银行副行长李秀生，西南财经大学管理科学与工程学院计算金融系主任、教授王俊，新网银行风控科学部负责人卫浩为我们揭示了DeepSeek背后的技术奥秘及其在银行业的应用前景。卫浩，李秀生，王俊，主持人任帅（从右至左）在直播现场开源VS闭源，是继续竞争还是并驾齐驱？当OpenAI与微软深化合作引发“生态垄断”争议时，当英伟达正遭遇美国史上最严AI芯片出口管控时，DeepSeek的开源策略意外打开了另一扇门。DeepSeek区别于传统封闭式AI模型，其开放性让企业能够以较低的成本用上较为先进的大模型，提升多场景智能助手的能力。在软件行业，开源与闭源两种模式并存且各有成功案例。李秀生以Linux和安卓为例，表示这两者作为开源软件的代表，极大推动了操作系统领域的发展。他同时也指出，苹果作为闭源模式的典范，一直保持着高端手机应用的领先地位。尽管这些机构路径不同，但都取得了显著成就。 “从吸收全球贡献者的角度来看，我个人更看好开源模式，因为它能够汇聚更多人的智慧和力量，共同推动技术的进步和创新。未来，开源与闭源或将继续并行发展，但开源的潜力值得期待。”李秀生如是表述。王俊则认为，开源与闭源是相互融合、相互竞争的关系。开源技术公开，能吸引众多开发人员参与，促进技术快速迭代，但盈利能力和商业模式不确定。闭源则注重构建自身护城河和门槛，投入巨大，商业模式独特但多样性较弱。两者各有优势与缺陷，因此在实践中可能会相互借鉴、融合，并在某些领域形成竞争态势。从市场主体角度看，DeepSeek作为一种开源、低成本且高效的大模型，对市场上的头部科技公司产生了不小的冲击。“对于OpenAI这类闭源大模型公司，DeepSeek的定价策略迫使其重新审视商业模式和技术优化方向。而对于英伟达等芯片公司，DeepSeek的发布则证明了不一定依赖于高端GPU就能进行顶级推理，促使这类公司思考AI基建的投资逻辑和发展模式应如何调整。”王俊坦言。不过值得注意的是，通用人工智能大模型在解决数字化风控问题上面临挑战。卫浩表示，“尽管大模型具备广泛的能力，比如理解问题、进行数学运算和生成代码等，但在风控这一垂直领域，其表现并不尽如人意。”其原因在于大模型的训练主要依赖于公开的互联网数据和代码，缺乏针对风控领域的专门数据语料训练，因此其逻辑可能与风控的实际需求不完全吻合。中小银行逆袭靠DeepSeek？如何构建智能技术应用能力？据浙商证券研报，DeepSeek-V3整个训练过程仅用不到280万GPU（图形处理器）小时，相比之下，美国互联网巨头元宇宙平台公司（Meta）发布的Llama3-405B的训练时长是3080万GPU小时。DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元，而OpenAI（美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”

金融界02-17 12:12

港股午评：恒指涨0.18%，科指跌0.11%，芯片股走高，影视娱乐及黄金股下挫

面上，大型科技股大肆走势分化，微信接入DeepSeek，腾讯大涨超4%，美团、快手仍保持上涨，百度大跌近7%，京东、网易跌超2%；腾讯概念股多数表现强势，其中，微盟集团盘中一度大涨超20%，阅文集团、有赞涨幅收窄；半导体芯片股普遍上涨，龙头中芯国际涨超3%；手游股、生物医药股、电力股、中资券商股、濠赌股、电信股纷纷上涨，尤其是中国电信再创历史新高。另一方面，连续上涨的影视娱乐股大肆回调，猫眼娱乐大跌超10%，阿里影业跌近5%；上周五现货黄金高位下跌，业内提示金价回调风险，黄金股下跌明显，苹果概念股、汽车股、互联网医疗股、煤炭股普跌。企业新闻蜜雪冰城股份有限公司通过港交所上市聆讯。中国信达 (01359.HK) ：财政部拟无偿划转221.37亿股内资股至中央汇金。东方证券(03958.HK) 业绩快报：2024年度净利达33.51亿元，同比增长21.68%。中核国际(02302.HK)：发布盈喜，预计年度收入将同比大幅增加至不少于约18亿港元。华润置地 (01109.HK)：1月合同销售116亿元，同比增长1.6%。富力地产 (02777.HK)：1月总销售收入共约人民币7.83亿元，同比减少20.1%。博雅互动(00434.HK)：预计年度股东应占利润同比增长约640%至680%。和铂医药-B(02142.HK)：预计2024年度净利润约730万元至2200万元，现金盈利达到历史新高。中国中冶(01618.HK)：1月合同销售877.9亿元，同比降低13.4%，其中新签海外合同额31.0亿元，同比增长123.1%。金地商置 (00535.HK)：发布盈警，预计2024年净亏损约42亿元至48亿元。主要由于低毛利物业发展项目结转，减值拨备增加。创维集团 (00751.HK)：发布盈警，预计2024年度净利润同比下降约35%。主要因智能系统技术业务受市场竞争环境影响，销售单价大幅下降。中国南方航空股份 (01055.HK)：1月客运运力投入同比上升12.47%，旅客周转量同比上升17.67%；客座率为84.76%，同比上升3.74个百分点。中国民航信息网络(00696.HK)：预计年度净利润同比增加至不低于20.5亿元，同比增幅不低于41.4%。机构观点中信证券：港股昨日午盘的下跌是由于投资者短期获利了结所致，全球维度来看，港股的性价比依旧显著。该行指出，短期来看，2月底MSCI调仓在即，港股或面临海外资金再平衡的风险。但全年来看，在国内经济基本面逐步复苏的背景下，叠加估值的性价比，该行依旧看好港股延续2024年以来的反转行情。银河证券：短期内，DeepSeek热潮和春节消费数据超预期促使投资者情绪更加乐观，带动港股估值提升。中长期看，港股行情仍取决于基本面情况，随着新质生产力发展和国内促消费政策实施，港股公司盈利预计稳中有增。总体上，展望未来，港股预计震荡上行。配置方面，第一，科技板块依然具备较高投资机会。第二，在国内扩内需、稳消费等政策刺激下，当前估值水平相对较低的港股消费股有望上涨。第三，在海外不确定因素扰动下，港股高股息策略仍具备吸引力，尤其是积极进行市值管理的央企高股息标的。国信证券：随着美债利率下行以及2025年1月港股市场各个板块业绩普遍上修，港股市场的估值修复正在路上。就后市配置而言，随着DeepSeek发布，多家企业更新或者发布了AI大模型，给了投资人更积极的期待；汽车、医药、消费等板块此前涨幅较小，随着国内促消费政策不断落地叠加板块自身业绩改善，未来一段时间也会有不错的表现。此外，金融股及高股息品种依然有较好的配置价值。

金融界02-17 12:12

easyMarkets易信：美联储政策分歧、欧美裂痕与中概股重估：市场何去何从？

政策走向，将成为市场关注的核心变量。 DeepSeek引发市场重估，中概科技股获外资青睐 DeepSeek的崛起引发全球资本市场高度关注，多家国际金融机构认为其不仅是中国科技行业的重要突破，也可能推动中概股的重新估值。景顺、高盛和摩根士丹利的研报指出，DeepSeek展示了中国在人工智能领域的竞争力，以更低的成本提供媲美海外顶级企业的AI技术，这提升了市场对中国科技企业的信心，特别是在港股市场估值仍低于美股的情况下，成为推动资金流入的重要因素。外资机构普遍认为，虽然近期中国科技股涨幅较大，但其估值仍远低于美国同行，且技术面显示短期或有调整需求，但长期来看仍具配置价值。此外，美国经济增长前景趋弱，特朗普政府面临关税政策疲劳与国内税改（TCJA）压力，进一步增强了资金对中概股的关注。外资投资者正在对新兴市场和亚洲资产进行再平衡，中概股成为主要受益者。中国政府正在实施财政、货币和监管宽松政策，以提振消费，并提升消费在GDP中的占比，进一步增强市场信心。外资机构普遍认为，尽管中美科技竞争持续，但双方经济的相互依存度较高，全面脱钩的可能性较低，这减弱了投资者对贸易战的过度担忧。在AI产业快速发展的背景下，DeepSeek的突破可能加速人工智能的全球应用，并促使更多国家投入AI竞争。高盛预计，AI的普及将在未来几年显着提升劳动生产率，而DeepSeek的出现或加快这一进程。恒生科技指数的估值仍低于历史均值，外资机构认为，若中美紧张局势不进一步升级，中概科技股仍值得超配。整体来看，随着人工智能的推进、政策宽松以及外资资金流入，中概股的积极态势或将持续，但短期内可能出现技术性调整。美联储喉舌Nick的观点 Nick通过深交媒体传达的信息主要有两个核心点：第一，美联储不会因单月 CPI 数据高于预期就急于调整政策，重点仍是 PCE 指标，因为 PCE 被认为是更好的通胀衡量标准。第二，尽管 1 月 CPI 录得较高涨幅，但 PPI 数据较软，预计核心 PCE 将远低于 CPI 的 0.45% 增幅，市场预测核心 PCE 月增 0.27% 或 0.28%，同比降至 2.6%。Nick 通过强调 PCE 可能低于 CPI 释放缓和信号，暗示市场无需过度解读 CPI 的短期波动，以避免加剧利率预期的波动。这可能对市场情绪形成一定安抚作用，降低对美联储更激进加息或延后降息的担忧，支撑风险资产情绪，特别是股市和债市的稳定。加密货币方面新闻华夏基金（香港）宣布其“华夏港元数字货币基金”已获香港证券及期货事务监察委员会（SFC）批准，预计将于 2 月底正式上市。该基金是亚太地区首支面向零售投资者的代币化基金，为投资者提供了通过区块链工具获取港元货币基金收益的创新投资工具。重大事件前瞻及风险预警今日重点关注的财经数据或事件： 22:30，2026年FOMC票委、费城联储主席哈克发表讲话； 23:20，美联储理事鲍曼发表讲话，市场预计美联储官员口风偏向谨慎口风将偏向谨慎。技术面分析黄金（XAU/USD） • 枢轴点（Pivot）：2850.00 • 后市看法：如果价格突破 2900.00，目标位为 2935.00 和 2970.00。如果价格跌破 2830.00，目标位为 2800.00 和 2775.00。 • 支撑位和阻力位： • 阻力位：2900.00，2935.00 • 支撑位：2830.00，2800.00 欧元兑美元（EUR/USD） • 枢轴点（Pivot）：1.0425 • 后市看法：如果价格突破 1.0520，目标位为 1.0585 和 1.0650。如果价格跌破 1.0390，目标位为 1.0335 和 1.0280。 • 支撑位和阻力位： • 阻力位：1.0520，1.0585 • 支撑位：1.0390，1.0335 美元兑日元（USD/JPY） • 枢轴点（Pivot）：151.80 • 后市看法：如果价格突破 153.75，目标位为 154.95 和 156.50。如果价格跌破 151.50，目标位为 150.00 和 148.80。 • 支撑位和阻力位： • 阻力位：153.75，154.95 • 支撑位：151.50，150.00 WTI原油（USOIL） • 枢轴点（Pivot）：69.50 • 后市看法：如果价格突破 72.50，目标位为 74.80 和 77.00。如果价格跌破 68.00，目标位为 65.50 和 63.20。 • 支撑位和阻力位： • 阻力位：72.50，74.80 • 支撑位：68.00，65.50 比特币（BTC/USD） • 枢轴点（Pivot）：95500.00 • 后市看法：如果价格突破 98000.00，目标位为 100000.00 和 103500.00。如果价格跌破 94000.00，目标位为 91500.00 和 88000.00。 • 支撑位和阻力位： • 阻力位：98000.00，100000.00 • 支撑位：94000.00，91500.00 结论美联储政策的不确定性、欧美裂痕加深与AI产业革命，正共同塑造全球市场的新格局。市场短期或仍有波动，但中概科技股的长期价值和人工智能带来的生产力提升，可能成为未来资本流向的重要驱动力。免责声明：这些交易信号是来自第三方提供商的方向性观点。本网站（或文章）提供的任何意见、新闻、研究、分析、价格或其他信息仅供参考。此信息并非投资建议、推荐、研究或交易价格记录，也不是进行任何金融交易的要约或邀请。这些信息不考虑任何人的任何特定投资目标、财务状况或需求。过去的表现并不是未来表现的可靠指标。实际结果可能与过去的表现或任何前瞻性陈述有很大不同。易信不保证所提供信息的准确性或完整性，并且对基于此信息进行投资而产生的任何损失不承担任何责任。 2025-02-17

易信easyMarkets02-17 12:08

当算法遇见人性：许一尊的十年指增演进之路

光芒总是格外耀眼。 2025 年初春，Deepseek 的名字如同平地惊雷，在人工智能领域引发震荡，并迅速出圈。量化基金经理，也一下子成为了许多基民关注的对象，毕竟在整个基金领域，他们可谓是接触人工智能的前沿者，神经网络等人工智能算法并非新鲜事物，它们早已是量化投资工具箱中的常用组件。当然，我并不认为以文本这样非结构化数据处理见长的大模型，会颠覆已有的以财务、交易这些结构化数据为主的量化投资框架。我更好奇的是，量化投资的这条道路，能为我们带来惊喜的人工智能等技术，究竟可以如何让基民的钱包更“鼓”一些。在春节后的某一个早上，约了汇添富中证500 指数增强基金的基金经理许一尊，聊聊了这个话题。把手头事情做好许一尊，对于 EarlETF 的老读者，应该不是截然陌生的名字。在我跟投并一直跟踪的“三五十指增”组合中，他管理的汇添富中证500 指数增强(A：010050 C：016854)也在持仓之中。 2018年至2024年，市场风格不断转换，但这只基金凭借稳健的运作，在过去7年中，每一年度都跑赢基准，取得了突出的超额收益。数据来源：基金各年年报及2024年基金四季报，2023年业绩经托管行复核，截至2024/12/31。汇添富中证500指数增强由汇添富成长多因子量化策略股票自20230425转型而来，汇添富成长多因子量化策略股票2015/2/16成立以来截至2022年各年业绩及基准为（%）：18.8/26.85、-3.96/-15.77.-0.7/-0.05. -22.51/-30.36、37.13/23.8、40.2/18.99、17.59/14.08、-13.9/-18.28，汇添富中证500指数增强2023/4/25转型当年及2024年业绩及基准为（%）：-2.86/-11.93、11.07/5.40，来源于基金各年年报及2024四季报。我曾经和汇添富的量化团队交流过好几次，但实话实话，许一尊是我最不熟悉的一位。每一次，他总是低调的“藏”在同事的身后，许多问题要么用一句类似“把手头的事情做好”的话概括，要么就是把回答的机会让给同事们。这一次，终于有机会和许一尊单独聊聊，将近 2 个小时的交流，让我终于绕过许一尊的“低调”，深入了解到了许一尊在管理指数增强基金上许多细致深入的思考，从某种程度上而言，许一尊在管理量化投资上，的确是如他所言，将“手头的事情做好”，但唯有当你了解这个过程背后的细致，才能明白这是一件多么难而正确的事情。在谈及作为指数基金经理的工作时，许一尊有一个非常有趣的看法：一位指数增强基金经理而言，最大的挑战或许并非是发掘新的 “阿尔法”，而是如何“把已有的因子研究的结果，以最小的损耗传递到组合的收益之中”。这句话看似平淡，却点破了量化投资的本质：它并非一蹴而就的魔法，而是一个环环相扣的链条，从最初的指标选取，到最终转化为客户账户上的盈利，期间要经历指标到因子、因子到复合因子、复合因子到投资组合等多个环节。而每一个环节，都不可避免地面临“损耗”。这种“损耗”并非仅仅是交易成本或冲击成本等显性支出，更包含了信息衰减、模型偏差、执行误差等隐性流失。在理想的模型世界里，收益或许可以无限接近理论值，但在真实的市场环境中，每一步都可能打折扣，每一步都可能偏离预设的轨道。正因此，量化基金经理的角色，更像是一位精密的工程师，而非点石成金的术士。他的任务不是在每个环节都去 “增加” 价值，这或许是一种不切实际的幻想，而是竭力 “减少” 损耗，如同在复杂的管道系统中，尽可能降低阻力，让涓涓细流最终汇聚成可观的收益。许一尊甚至略带自嘲地将指数增强基金经理比作 “拖模型的后腿者”，这并非妄自菲薄，而是一种清醒的自知：模型的完美性与现实的摩擦力之间，存在着难以逾越的鸿沟。而真正的专业性，或许正体现在这种脚踏实地、步步为营的务实态度之中，将每一个 “手头的事情” 做到极致，积小胜为大胜，在可控的范围内，追求长期而稳健的回报。这或许才是量化投资的 “笨功夫”，也是在喧嚣的市场中，保持清醒与理性的基石。十年演进之路故事的开端，常常并非预设的剧本。汇添富中证500指数增强基金的诞生，亦是如此。在它以“指增”之名被市场熟知之前，其最初的形态，更像是一款带有鲜明量化选股印记的股票型基金——汇添富成长多因子量化策略。回顾公募指增的发展道路，相比 2010 年前后巴克莱三杰从美国回归开始的相关试水，2015 年开始管理产品的许一尊，应该算是“中生代”。彼时，量化投资在中国市场尚处萌芽，指数增强的概念也远未像今日这般深入人心。汇添富的前瞻性在于，他们看到了量化方法在投资领域的潜力，并试图将其应用于主动管理型产品中。这款早期产品，承载着对超额收益的朴素渴望，而在实际操作中，则是发现指数增强类策略，是承载这一渴望的极佳路径。时代总是悄然发生着转变。随着中国资本市场的日渐成熟，投资者对于风险收益特征的理解也日趋理性。“指数增强”这一概念，开始被市场接受和认可。它不再仅仅是一种投资工具，更成为一种投资策略，一种风险收益介于被动指数与主动股票之间的平衡选择。 2023 年 4 月，基金转型为中证500 指数增强基金，回归真实面目。在许一尊看来，转型之后，这只基金“客户需求-产品定位-投资人员-投资策略”四个要素对齐，更有助于基金持有人的利益。均衡为本规则化配置量化投资，在许多外行人看来，就是一台神秘的电脑，输入数据，很快就吐出该买什么，不该买什么的结果，纯纯的“火箭科技”硬科技的味道。但当你真正了解量化投资，尤其是当下公募的指数增强类基金时你才会知道，为何不同的基金业绩千差万别，很大程度上取决于指数增强基金经理本身对投资理念的选择，也就是更“艺术”的部分。一个直观的例子就是，当下量化投资，是以因子投资为主。所有的量化团队都会告诉你，他们在有上千个类似与低估值(市盈率)、高 ROE、4 周涨幅这样的因子，通过计算机的神奇组合，就能有点石成金的效果。但事实上，如何将成百上千个因子组合，如何取舍，本身就是基金经理的投资观的体现。有的基金经理喜欢剑走偏锋，追求规模因子下沉，小盘股当道时光芒万丈，但大盘股崛起则是节节败退；有的基金经理喜欢因子择时，主观去预测那个因子表现更好，猜对自然是当红炸子鸡，但猜错可能就要超额沉寂许久。许一尊，不是这样的风格。他的理念，很传统，如果要用两个字来概括就是“均衡”，如果要用更学术的话来说，就是追求六类因子的均衡。 “基本面因子和量价因子权重怎么分配”，这是我在与指数增强类基金经理交流时，必问的一个问题。基本面因子，如同价值投资的基石，关注企业的盈利能力、成长性、质量等长期 fundamentales。量价因子，则更侧重于市场行为与情绪的量化表达，试图从成交量、价格波动等数据中，捕捉市场短期脉动。一只指数增强类基金的超额，很大程度上可以归因于其在这两类因子上的取舍。对于这个问题，许一尊给出了更复杂的答案：六类复合因子相对均衡，规则化配置。具体而言，在基金管理中，目前在因子基础上，进一步构造了基本面、量价、左侧、右侧、快、慢在内的六类复合因子。这六大类复合因子并非简单的并列关系，而是从不同维度、不同周期，力求捕捉市场信息的有效性。左侧/右侧是投资逻辑上的划分，左侧，偏向于逆向投资的逻辑，挖掘被市场低估的价值洼地，如基本面中的高质量、低估值，市场面因子中的低波动；右侧则反映趋势投资逻辑，顺势而为，追逐市场趋势，如基本面中的景气度和市场面中的短期量价。快与慢，则是在时间维度上的考量，前者捕捉市场短期变化，后者则着眼于长期趋势，长期因子角度，汇添富基本面投研的研究结论也通过因子化的方式纳入到模型中，一定程度弥补了传统量化在前瞻性和基本面研究深度方面的不足。这样划分，在复合因子内部的投资逻辑更为清晰和自洽，模型训练时可以更有针对性，同时也增加了模型框架整体的稳健性。在该框架下，因子蕴含的信息根据属性和投资逻辑，通过规则化的机器学习算法，汇总到各类复合因子上。然后在模型策略，进一步结合组合特性，通过规则化的算法构造成各组合的选股因子。通过风险约束下的股票超配低配，将因子中的信息最终反映到组合中去。这种多维度的因子框架，并非为了追求模型的复杂性，而是为了构建一个更为稳健、更具适应性的策略体系。“因子均衡配置”的核心目标，在于分散风险。单一因子往往具有其局限性，在特定的市场环境中可能失效。而通过均衡配置不同类型的因子，可以有效降低单一因子失效带来的冲击，提升策略的整体稳健性。紧盯跟踪误差在评估一只指数基金时，信息比率是常用的指标。这个指标的计算方法，包含了两部分：❶ 相对指数的超额收益；❷相对指数的跟踪误差。如果说均衡配置的因子，是为了让超额收益更平稳，那么许一尊同时还花费了很大的精力在对跟踪误差的控制上。跟踪误差，在许一尊看来，某种程度上甚至是中国公募指数增强基金的“生命线”。他指出，在美国的公募基金行业，主动基金对基准的跟踪误差可能只有 4%，本质上是“准指增”了，所以他们指增这个品类需求很小。但在中国的公募行业，主动基金对基准的跟踪误差往往在 8-10%，这意味着在近乎没误差的指数基金和巨大跟踪误差的主动基金之间，用户需要一个“中庸之路”，这就是指数增强类基金的价值——既保留指数基金的规则性和透明性，又能适当贡献超额。正因此，许一尊将“精控跟踪误差”视为量化指数增强的核心竞争力之一。为了实现这一目标，团队构建了多维度的风险约束体系。这套体系并非简单的 “一刀切” 式的限制，而是从行业、风格、市值等多个维度，对投资组合进行精细化的约束。如何更好的约束，这正是指数增强基金经理的任务之一。许一尊举了一个细节，关于行业偏离。传统上，指数增强基金都会内部设定行业偏离约束，比如持有的某个行业权重，相比指数的行业权重，不能偏离超过 1 个百分点。但以什么划分行业，各家有不同的操作。如果划分的颗粒度过粗，可能掩盖了二级行业层面的结构性风险。比如，在电子行业内部，芯片与非芯片板块的走势可能出现显著分化，如果仅关注一级行业的偏离度，就可能忽略了组合在细分行业上的风险暴露。如果颗粒度过细，一方面降低了策略的灵活度，另一方面，部分板块子行业众多，如制造板块每个子行业都超配一定权重，在整体制造板块上偏离可能就会比较大。所以在这个问题上，汇添富的量化团队会采用双层的行业约束，更有效地管理组合的行业风险，提升跟踪误差控制的精细化程度。当然，精控跟踪误差并非意味着完全放弃超额收益的追求。过度压低跟踪误差，可能会限制策略的灵活性，牺牲潜在的超额收益；而过分追求超额收益，则可能导致跟踪误差失控，偏离指数增强的初衷。汇添富量化团队的目标，是在精控跟踪误差的同时，力争实现可持续的超额收益。这是一种平衡的艺术。许一尊曾表示，“会把跟踪误差控制在行业中位数。” 静待新花开量化投资，归根结底是人的事业。再精密的模型，再强大的算法，都离不开专业团队的智慧与协作。许一尊表示，量化投资，需要团队的紧密合作，尤其是跨学科的能力。汇添富的指增团队成员，专业背景多元化，涵盖计算机、数学、物理、人工智能等多个领域。高学历、经验丰富，是团队的普遍特征。这种多元化的专业背景，为团队的知识结构和思维方式带来了丰富的维度，也为量化策略的创新提供了源源不断的动力。值得一提的是，这支队伍相当稳定，“成团”至今十年，从未发声过离职记录，目前已逐渐扩大至近三十人之多。在许一尊看来，指数增强基金的未来，或许充满挑战，但也蕴藏着无限可能。在市场有效性不断提升的背景下，唯有不断创新，才能在竞争中脱颖而出。产品创新、策略创新、技术创新，将是指数增强基金未来发展的关键词。正如近年，他们推出中证800 指数增强、试水中证500 指数增强 ETF，都是对这种无限可能性的探索。在智能化浪潮下，以人工智能为代表的新技术或许可以替代一部分人工操作，但无法取代基金经理的智慧、经验与判断力。量化投资，归根结底，依然是“人”的投资。人的思考，人的洞察，人的责任，在量化投资中，依然至关重要。或许，这正是量化投资的魅力所在。它既依赖于冰冷的数字和模型，又离不开人性的温度和智慧的光芒。而像许一尊这样的量化基金经理，正是在冰冷与温度之间，寻找着量化投资的平衡之道，也静待着指数增强基金，在未来市场中，绽放出更加绚丽的花朵。来源：EarlETF 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金融界02-17 12:02

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