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除了4月2日关税推演和几个易忽略大事件,突发近万亿重大利好来了!
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复的底层逻辑在于两个方面:一个是春节前
DeepSeek
突围带来的AI叙事,另一个是2月17日民企座谈会带来政策转向,进一步提升和确认经济复苏预期;目前第一个AI因素除了海外进展和国内一些大厂,最重要还需等待5月份左右的
deepseek
的R2以及我们国内的对冲政策出台;后面这个因素整个定调和大方向是确定向好的,但是政策空间仍需等待外围压力的改善,包括关税和汇率。 所以宏观层面还是看外围压力的稳定和国内对冲政策的明晰,中观层面来看,后面科技线的回调机会,也可等到4月业绩压力测试在AI产业进展和稳经济政策之中找到均衡点和转折机会。 欢迎大家扫码添加小助理企微,加入训练营帮助大家识别风险,找到机会转折点: 加企微后,回复“领取题材体验福利”,可免费获得4月份财报日历、4月财经大事件月历、机器人和AI产业链图谱等资料,并且可获赠7天《题材王中王朋友圈》训练营体验权益(每人限领一次,先到先得) 格隆汇声明:文中观点均来自原作者,不代表格隆汇观点及立场。特别提醒,投资决策需建立在独立思考之上,本文内容仅供参考,不作为任何实际操作建议,交易风险自担。
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格隆汇
03-30 21:10
清仓英伟达?
go
lg
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续下滑的风险。 02真的大势已去? 自
deepseek
引发的算力需求过剩的问题,英伟达的股价就一直难有突破,反而一步步下探。 如果拉长时间看,英伟达自去年7月份以来,一直处在宽幅震荡中,完全没有23年上半年、24年上半年的横扫美股的气势。 是否意味着“基建结束,后面切换到应用”这头灰犀牛真的来了呢? 我想,站在这个时点,确实没有人敢否认。毕竟,过去无数次的产业革命都验证了这个定律,英伟达又凭什么打破这个定律呢? 现在资本也有将关注重点从上游,包括算力、能源,切换到应用的迹象。 另外,从英伟达业务来看,确实如此。 过去两年英伟达投资逻辑之所以坚不可摧,是建立在行业垄断基础之上,需求无限大,供应跟不上,价格涨、利润涨、股价涨。 但现在,至少供应是上来了不少,价格自然是没有一卡难求时坚挺了。而且,随着更高算力的芯片投入市场,需求方也有可能降低芯片的采购量,比如原来需要100块H100,现在可能只需要10块B200。 这些都会对英伟达的盈利产生某种微妙的化学作用。 如果单看英伟达的利润增速,你会发觉仍然很高,4.5美元的EPS预测,等于1100亿左右,超越微软比肩苹果,同比增长超过50%,但和23、24年相比,确实跌了不少,2026年的盈利增速预测会进一步下跌到30%以下。 高估值的前提是高成长,而随着增速下滑,英伟达的高估值毫无疑问会出现回撤,加上目前宏观环境阴云密布,更加速了这种回撤。 这大概就是最近数月,英伟达始终无法进一步突破的原因。 不过,我并不认为英伟达大势已去。 原因很简单,随着AI应用时代的开启,推理算力的需求也会爆发,可以弥补训练算力需求的退坡。 虽然弥补的程度到底多高,还没有一个精确的计算,但既然存在这种可能性,就不能简单地认为英伟达大势已去。 相反,如果英伟达股价继续下跌,反而需要留意是否跌破合理估值。 03少定性,多定量 不知道大家注意到没有,最近小米集团,股价已经高位回撤了15%,这只不过是短短两周时间。而同一时间段,特斯拉股价已经上涨了23%。 如果只是关注定性结论,你或许永远无法抓住这种交易机会。 因为你听到的,几乎所有关于小米的定性结论,都是好得不得了,各种吊打对手、新车爆卖、新首富等等,仿佛全世界都在跪拜雷布斯;相反,几乎所有关于特斯拉的定性结论,都是崩溃、灾难,更有人担心马斯克性命不保。 虽然一时半会的价格波动,不足以定性这间公司的好坏,更不足以定性投资者的优劣,但多数的投资者,尤其是散户,都不是长线投资者,而是频繁交易者。 既然如此,如果做好切换,短短两周躲过15%的损失,不管是盈利损失还是本金损失,而增加23%的盈利,相信对于任何一个投资者,都是相当成功的。 至于为何错过? 其中一个重要原因,是对于估值缺乏清晰的量化数字,容易跟随市场情绪走。 关于特斯拉的估值,在前两天的文章《精准抄底,三日暴涨23%》有所论述,这里主要讲一下小米。 小米的2024年的净利润为236亿,80%是消费电子业务,给予20倍估值,市值为4720亿; 小米的AI业务(非汽车AI),其实并不算很清晰,但基于热门题材,暂且给予1000亿,是合理的; 剩下的主要是汽车业务,因为没有太多产生利润,故采用对比的方式。以两周前的最高市值来算,汽车业务市值=1.4万亿-1000-4720=8280亿。 这个数字,等于当时蔚小理三家的总市值还多3000亿,同期比亚迪的市值高位为1.2万,以占80%的汽车业务粗略折算,市值在9600亿左右,小米汽车已经约等于0.86个比亚迪汽车。 但销量上,去年蔚小理的总销量为81万辆左右,比亚迪的销量427万辆,分别是小米汽车销量的7倍、40倍。 即便今年,小米的销量预测只有35万辆。 你可以说这种对比并不十分精确,也可以说小米汽车有很多故事,比如自动驾驶,还有AI机器人,还可以说小米还在高增长阶段,这些都不假,但同样的故事,放在蔚小理、比亚迪身上,似乎也成立。 关键是股价已经涨了这么多,故事其实早已price in。 如果没有新的故事支撑,你又如何说服投资者继续把口袋里的钱投进去? 04结语 在投资的世界,很多人都喜欢做定性的分析,给出定性的结论。因为定性好坏,比做个模型,证明到底值20倍还是30倍,要容易得多。 但这也是懒惰的表现! 但如果仅仅如此,是不足以令你对所投资的股票的价值,有一个清晰认知的,更不足以让你在关键节点做出正确的决策。 如果因此遭受损失,那就一定是对懒惰的惩罚。 股票市场是一个价格机制,投资者是盈利还是亏损,最终都体现在交易价差中。 所以,任何定性的结论,好也不好,都应该归结到定量层面,都应该有一些简单易懂的数字。 因为这些数字,远胜过千言万语。 做股票投资,最简单也是最有价值的一个认知,就是价格始终围绕价值涨跌。 即便利空环绕,只要价格跌到足够深,充分反应利空,就可以是合理的(公司倒闭、退市的除外),如果股价继续下跌,那就需要考虑是否值得抄底。 相反,即便是多好的东西,如果涨出严重泡沫,再买入就是一个愚蠢的决策。 那些能在最近几周成功逃顶小米,成功抄底特斯拉的投资者,几乎都有类似的认知,这也是我并不认为英伟达大势已去的理由。 短期上,可以出于规避风险而减持、清仓英伟达,但也要记住,股价真跌破区间下限,且基本面没有新的利空冲击时,是可以考虑回来捞一下的。 同样的,小米是一家优质的公司,股价如果下挫,投资者同样需要考虑是否有阶段性反弹的机会,而特斯拉继续涨的话,也需要考虑是否已经短期触顶。 总之,除非你是长线投资者,否则只有识别股价拐点,做好高抛低吸,才能更好地盈利。
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格隆汇
03-30 20:30
2024年广汽集团成绩单出炉:汽车销量超 200 万辆,自主品牌出口激增 92.3%
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车到商用车的技术平移。在智能驾驶领域,
DeepSeek-R1
大模型的深度融合使系统具备多模态环境感知与复杂场景决策能力,为自动驾驶商业化奠定基础。这种"应用一代、储备一代、研发一代"的技术迭代节奏,确保广汽在产业变革中始终保持领先身位。 面向未来竞争,广汽集团已构建起覆盖新能源、智能网联、立体出行的技术矩阵。在电动化层面,集团拥有纯电专属平台、超充电池技术和800V高压架构;智能化方面,星灵架构的核心计算机采用多颗多核异构 SoC,形成强大的实时处理能力与面向服务的高性能算力;立体出行领域则建立起飞行汽车设计研发、适航认证、以及从Robotaxi逐步发展起的运营等全周期能力。这种立体化的技术储备,将为广汽未来增长提供重要支撑,更为参与全球汽车产业重构储备了关键筹码。随着集团《估值提升计划》的推进,广汽正通过治理优化、并购重组、股权激励等组合拳,将技术优势转化为资本市场认可的投资价值,开启高质量发展新篇章。
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金融界
03-30 19:19
爆了!这个赛道大逆转?
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来巨大弹性。 从二级市场的表现来看,当
DeepSeek
引爆中国资产重塑叙事,创新药板块跟随开启估值修复。 当前期强势的科技股持续回调之际,风格并没有重回以往熟悉的红利当道的防御模式。 反倒是以食品饮料、医药等为首的大消费板块频频活跃,似乎涌现“科技+消费+红利”的新哑铃策略。 由于医药本身就具备消费+科技的双重内核(前者以医疗服务为代表,后者以创新药为代表),加上如今中国创新药出海交易频现、近期港股biotech业绩亮眼等催化剂持续刺激下,本周港A股医药板块双双逆势上攻。 本周A股的35个Wind二级行业中,涨幅第一的是医药生物,累计上涨1.8%,年内上涨4.91%,排名第10。 港股涨幅第一的行业同样是医疗保健业,本周累计上涨3.41%,年内涨幅高达26.7%,超过资讯科技业成为第一。 与此同时,市场更是出现罕见一幕:医药主题的开放式基金中,主动跑赢被动的现象。 02 医药主动权益基金跑赢被动 周五,涨幅第一的平安核心优势A(006720)上涨3.28%,今年累计上涨32.83%,在4000只混合基金中排名前1%。平安医药精选A(020458)、平安医疗健康混合(003032)年内分别涨31.65%、30.71%。 从医药被动基金的业绩表现来看,有ETF挂钩的医药、医疗指数,今年业绩首尾差异巨大,高达36.63%,涨幅第一的指数是恒生创新药指数,年内涨幅达到32.44%,略微跑输平安医药精选A。 最近几年,主动权益基金业绩整体难以跑赢指数,但从去年四季度以来,开始出现跑赢被动指数基金的主动基金。 被动指数基金作为一种投资工具,最大的特点就是获取市场的β收益,即跟踪指数的整体平均收益。 而主动权益基金的最大特点是α收益,即相对市场多出来的超额收益。 作为被动投资理念的坚定倡导者,笔者承认目前A股确实客观存在利于主动权益基金因素——散户投资者占比高、信息效率相对较低,中国主动权益基金过去十年α收益显著。 另一关键原因是,A股更多时候处于结构性的震荡行情,主动基金更善于捕捉新产业趋势。 例如公募基金整体减配医药的情况下,医药主动基金去年Q4对创新药的持仓环比持续增长。 03 医药或成下一个上涨赛道? 回顾一季度,“
DeepSeek
”引爆了AI、机器人行情,尤其春节后国内AI产业链各环节重大催化不断、产业叙事持续焕新,从而推动行情反复活跃、走向新高。 尽管这波行情开始退潮,但眼下中国正处于经济高质量发展转型期,除了AI、机器人之外,许多新兴产业正在重塑世界产业格局,其中长期被西方国家掌控的生物医药产业被人们给予厚望。 众所周知,医药行业错综复杂,子版块众多。一个板块便可构成一条产业链,产业链可分为研发环节、生产环节(原料药与制剂制造)、流通环节(批发与零售),销售环节。如产品端又可分为中药、生物药(创新药)、仿制药、器械。 同时医药行业的研究还很复杂,行业受政策影响大、医药上市公司太多(600+),涵盖细分领域众多,还要密切关注层出不穷的新技术。 巨大投资机会的背后伴随着艰巨的研究难度。这种情况下借道指数投资当然是不错的选择。 但从今年带有“创新药”字眼的指数业绩来看,差异也不小,恒生港股通创新药年内上涨29%,CS创新药同期上涨7%,说明指数的选择很关键。 从周思聪过往的管理产品可以看出,她属于风格鲜明的医药赛道选手,专注于医药行业研究投资17年,对医药产业有较为深刻的理解。 其遵循先寻找高景气度和高确定性子行业,再沿着产业链挖掘个股的投资路径,投资风格以高集中度、长期持有、聚焦高景气赛道为核心,强调“进攻即防守”。 她认为:资本市场最有效的因子永远是成长性因子,因此要站在高景气的赛道上,只有在高景气度的赛道上,选到好的投资标的的可能性才高。 在挖掘个股方面,周思聪的风格非常鲜明且别具一格,认为集中度较高,在医药行业有机会时更容易获得较好的业绩。因此,其产品的前十大重仓股占比通常超过60%,个股数量控制在20只以内。 谈及医药行业投资,她同样有独到见解:“医药投资重在把握两个周期,一个是整个行业的政策周期,另一个就是产品的周期。” 04 小结 复盘本轮科技股大反攻的底层逻辑,本质是高效低成本的技术突破证明中国AI创新能力+政策全力支持+低估值+市场风险偏好提升+资金回流。 如今中国创新药企也正用类似路径重塑全球医药创新格局:低成本临床试验+高效的研发团队创造出新成果。 对美国生物科技公司而言,这也是一次
DeepSeek
式的冲击。 如今中国创新药出海交易频现,从恒瑞医药19.7亿美元“出海大单”、君实生物的特瑞普利单抗登陆东南亚、联邦制药的20亿美元“减肥药新贵”出海,再到和铂医药与阿斯利康的44亿美元“技术联姻”,本质是中国医药产业从“仿制跟随”迈向“全球创新”的缩影。 随着全球资本重新定价中国药企创新能力+政策全力支持+低估值+机构持仓历史最低+市场风险偏好回升+老龄化,医药会是下一个迎来“
DeepSeek
时刻”的行业吗? 上下滑动查看完整风险提示: 上述内容仅反映当前市场情况,今后可能发生改变,不代表任何投资意见或建议。基金过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。基金运作时间较短,不能反映市场发展的所有阶段。基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件,请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险,投资需谨慎。
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格隆汇
03-30 16:40
AI行业观察:阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni;
DeepSeek
驱动国产算力服务升级
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”,进一步推动AI技术落地。与此同时,
DeepSeek
技术的应用显著提升国产算力资源利用率,推动算力服务从“毛坯房”向“拎包入住”模式转型。 国产算力:从技术适配迈向商业落地 1.
DeepSeek
重构算力需求格局
DeepSeek
技术的突破正在改变国产算力的命运。其通过优化Transformer架构、分布式存储管理等创新,降低AI训练和推理的计算需求,使得国产芯片厂商如华为、沐曦、寒武纪等与
DeepSeek
完成适配。中国电信“算力超市”数据显示,
DeepSeek
上线后,企业本地化部署需求激增,天翼云官网访问量增长16倍,模型调用量呈现指数级上升。 2.算力服务模式创新 传统IDC服务向“精装修”模式转型。以上海电信“算力超市”为例,企业可灵活选择专属化部署或云端服务,以3元/卡时的低成本实现AI开发调测。中国电信临港智算中心通过规模化液冷技术、国产万卡算力池(华为910B为主)及光伏能源优化,将PUE(能源效率指标)控制在1.25以下,降低运营成本的同时提升算力供给效率。 3.国产芯片加速商业验证 国产GPU芯片进入大规模测试阶段。临港智算中心已完成壁仞、沐曦等芯片性能验证,并计划引入更多高性价比产品。运营商通过“息壤”智算平台深度优化国产芯片与
DeepSeek
的协同适配,推动算力资源从技术验证迈向规模化商用,签约额已达6亿元。 多模态大模型:技术突破与场景探索 1.全模态开源推动技术平权 阿里开源Qwen2.5-Omni,支持文本、图像、语音等多种模态输入输出,成为国内首个全模态开源模型。智源研究院同期发布跨本体具身框架RoboOS及开源“大脑”RoboBrain,通过轻量化部署支持机器人从单机智能向群体智能演进。这类开源技术降低企业开发门槛,加速AI应用场景创新。 2.视频生成迈入“高可控”时代 生数科技发布高可控视频大模型ViduQ1,支持空间布局输入,提升多主体细节、音效同步及画质增强的精准控制。其商业化路径覆盖SaaS和MaaS,已应用于影视、广告等行业,用户覆盖200多个国家。清华大学朱军指出,AI视频生成正从“乱生成”转向人为可控,与工业化制作需求逐步接轨。 3.多模态与AGI的技术路径 智源研究院王仲远强调,多模态大模型和世界模型是实现AGI的必经之路。当前大语言模型虽在文本理解上接近人类水平,但缺乏对物理规律的感知。多模态数据融合与具身智能结合,将推动机器人更好地适应社会基础设施。尽管人形机器人短期内面临稳定性挑战,但其长期适配性优势显著,行业需在硬件迭代与数据合成技术上持续突破。 总结:国产AI算力与多模态大模型的技术协同,正推动行业从单点突破向系统化落地演进。政策支持、市场需求与工程化创新共同构成AI新阶段的核心驱动力,国产化替代与开源生态的深化将加速这一进程。
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金融界
03-30 10:00
东吴证券:给予恒生电子买入评级
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字化发展。②恒生电子大模型应用全面接入
DeepSeek
,客户需求解析速度加快3倍,本地部署资源消耗降低50%,WarrenQ的金融数据调取效率和准确性提高15%。③O45系统经历1轮SIT集成测试、2轮UAT用户验收测试后上线;UF3.0系统落地,交易性能实现100倍飞跃;④新一代TA在人保资产上线,并实现全栈信创;⑤PB2.0系统“PB+LDP”交易模式使证券交易单笔延时小于2毫秒。 行业覆盖与拓展:①资产管理系统Summit助力金融市场境外业务一体化,是当下银行金融机构重要的科技平台;②中邮证券携手恒生推出“机构理财通”,集“产-投-研-销”于一体的综合型理财产品服务平台;③PTrade系统信创适配版成功上线,可适配鲲鹏ARM架构的CPU信创硬件服务器、Oceanbase数据库及麒麟V10操作系统;④面向券商投行业务打造的金融智能投行助手汇投上线,其RAG问答技术准确率超80%,从输完问题至输出首token延时仅5秒左右。 盈利预测与投资评级:资本市场整体回暖,但金融机构的科技投入仍未出现明显正增长拐点,我们下调业绩预测,预计公司2025-2027年归母净利润分别为12/14/17亿元(2025-2026年前值为17/20亿元),对应PE为46/40/33倍。资本市场整体表现持续向好,金融机构整体业绩表现趋于增长,我们仍看好公司金融IT的业务模式,维持“买入”评级。 风险提示:AI等技术发展不及预期,金融机构IT投入不及预期,权益市场波动,市场竞争加剧。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级4家。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
03-29 21:49
盈康生命2024年营收15.59亿元创历史新高 AI技术驱动肿瘤诊疗与高端器械双线突破
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大讯飞等头部企业共建大模型工具链,引入
DeepSeek
、讯飞晓医等技术,推动AI在影像诊断、靶区勾画等八大场景的规模化应用。这一布局不仅降低医疗差错率,更将医护资源重心回归患者服务,重构“医患共治”新生态。 医疗器械高端化与国际化并进 全球市场渗透率持续提升 在医疗器械领域,盈康生命聚焦高端化和国际化战略。2024年,盈康生命医疗器械业务实现收入3.67亿元,同比增长14.05%。其成功推出对标国际一流水平的CT高压注射器Discovery-D系列,在安全性、便捷性和智慧化等方面达到国内领先水平。优尼器械高压输注针筒耗材合格率达99.9997%,圣诺医疗获评深圳“自主创新标杆企业”,技术壁垒进一步巩固。 渠道升级打开增量空间。国内三甲医院客户增至617家,渗透率超35%,同比增长107%;基层市场通过“设备+耗材打包租赁”模式加速下沉。海外业务在南美、欧洲等空白市场实现突破,南美洲客户量增长75%,海外收入同比增长22%。本地化注册与学术营销策略,推动哥伦比亚、阿根廷等16国市场从零拓展至规模化运营,全流程增值服务增强用户粘性。 研发投入与产学研融合强化长期竞争力。报告期内医疗器械研发投入5452万元,三年复合增长率达39%,与首都医科大学、深圳湾实验室等机构合作,加速AI技术在乳腺图像分析等场景的应用,数字乳腺机病灶检出率与良恶性判断准确率均超93%。随着新一代MRI高压注射器、智慧输注工作站等产品即将落地,高端化与国际化的双轮驱动有望持续释放增长动能。
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金融界
03-29 18:59
没钱,贷款消费?
go
lg
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以上就完事。 部分最安全的理财,来源:
DeepSeek
总而言之什么意思呢? 虽然名字叫消费贷,但除了部分大宗消费,不会有多少人真的会去贷款消费。 相对的,如果你贷款的目的是消费,也不一定能申请到多少额度,利率也没想象中那么低。 比如闪电贷,条款中写的清清楚楚,2.58%的最低利率,只针对公务员、代发工资客户等少数白名单群体。 普通的优质工薪族用户,利率还在3.45%。 换句话说,消费贷是不是福利? 必然是。 但大部分普通民众,享受不到同等的福利。 我们常说,钱总是流向了不缺钱的人,大概就是这么个意思吧。 当然从宏观层面而言,只要钱能流动出去,不管流向哪里,都是好事。 毕竟大部分人缺的是钱,不是贷款额度。 就现在的情况而言,就算给全民一样的额度和利率,效果也不一定好。 既然如此,不如给少部分借款意愿、还款能力强的人群,以更大的优惠。 这点是可以理解的。 不过效果嘛,可以预期。 目前的主要问题,仍然是是民间通缩、流动性不足。 试图用老办法,以信贷为锚定放水。 以前居民疯狂贷款,是因为有房地产这么一个锚定物,增值幅度远大于贷款成本,所以很容易就把水放出去了,社会财富以房地产为龙头流动性转移。 现在这一套不行了,以信贷为锚定而印出来的钱,无法像以前那样流向全民。 既然如此,要么换个锚定物。 23年开始大发国债,然后市场以政府为龙头开始流动性转移。 钱确实流出去了,但地方拿到钱也花不出去,花不出去就流不到民间,几乎只能在GL和大资本之间流动。 结果是,上层的流动性不足确实解决了,下层的流动性则越来越恶化,整体通缩加剧。 反映到民间,失业率……裁员……国企……工资…… 要么,细化针对性,放水的对象从全民缩小到特定几个人群。 这或许是消费贷新政,之所以以如此形状出现的原因之一。 仍然是经典的中式放水。 不论是放贷还是发债,归根结底就是找个中间环节,然后绞尽脑汁间接把钱撒出去。 既然如此,为什么不砍掉中间环节? 03 尾声 目前正经的发钱模式有两种,新加坡式发钱和美国式发钱。 两者本质上都是劫富济贫。 新加坡式发钱,锚定富人税,就是很单纯的转移支付。 美国式发钱,可以理解为锚定未来的税收。 央行直接印钱发到每个人的银行账户,没有中间环节。社会凭空多出海量钞票,目的是刺激流动性。 美国政府债务如今已经超过36万亿美元,一定程度上是对未来透支过头的体现。 问题之一在于,发钱是给全民均等发的,但并不是全民都有能力纳税。 穷人和富人都得到1万美元,但前者基本不纳税、或者税率很低。 锚定未来税收发下去的钱,相当于是把富人未来的钱,提前给全国人花。 …… 回到这里。 新加坡模式肯定走不通,劫富济贫不是赶尽杀绝。 美国模式呢? 我们的个税起征点是月入5000元,而全国超过70%人口的收入在5000元以下。 大部分人不直接贡献税收。 中美的不同点在于,穷人的规模远远超过;富人的规模对比,则又恰恰相反。 理论上,如果照美国那样全民直接发钱,中国富人所需要付出的,也远远比美国富人更多。 强行复制,可以说是变相地打土豪、分田地。 但是……谁说要强行复制了?别人发1万,我们发500行不行? 区区几百元,绝大部分人拿到手绝对是去消费,而不是存起来。 …… 关于这件事,背后是阶层利益的博弈,谁支持谁反对,你基本能看出来他的屁股坐在哪。 比如,很多专家学者强烈反对直接发钱,甚至说出了“都发钱等于没发钱”的奇葩言论,一口咬定全民发钱就是搞金元券。 不管是不是,反正他是专家,他说是金元券就是金元券。 我觉得不是。(全文完)
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格隆汇
03-29 18:00
艰难转型 亮丽答卷:新班子带领浦发走出低谷
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,在业内率先实现全栈国产化算力平台+以
DeepSeek
开源大模型为首的金融应用。 浦发银行的2024年报,不仅是一份业绩反转的答卷,更折射出中国银行业在利率市场化、风险出清与数字化转型中的典型路径。新班子的战略定力与执行效率已初步得到验证,但如何平衡规模增长与质量提升、如何将短期业绩转化为长期竞争力,仍是“新浦发”必须回答的命题。
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金融界
03-29 14:49
新一轮引爆点来了?
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中金融板块为主,但在近几年尤其是今年在
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、人工智能等产业层面催化下,南下资金流入港股市场主要加码阿里、腾讯等新兴产业龙头公司为主,不属于AH股溢价指数衡量范畴。 方正证券认为后续随着人工智能产业层面利好不断催化,港股市场盈利稳健、估值不贵的新兴产业龙头公司有望进一步吸引南下资金持续流入。
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格隆汇
03-29 12:29
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