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教师的时间，它对学习新语言也很有用：像Duolingo这样的教育科技公司已经更多地依赖人工智能。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-24

ch的股价上涨了72%，而语言学习应用Duolingo的股价上涨了36%。一些小股票的热衷者希望这种涨势可以继续。根据最新的美国银行全球基金经理调查，自2021年6月以来，更多的基金经理预计在未来12个月内大市值股票的涨幅将低于小市值股票，这是自2021年6月以来的首次。根据自2000年6月以来的道琼斯市场数据，iShares Russell 2000交易所交易基金管理着约620亿美元的资产，12月份的净流入达到创纪录的72.8亿美元。（来源：FTSE Russell）一些投资者认为盈利可能推动小市值股票的下一波上涨。分析师预计，Russell 2000指数中的公司在2024年的盈利将反弹至28.2%，而2023年预计将下降11.2%。 Jefferies小型和中型股权战略师Steven DeSanctis表示："随着经济好转，它们通常能够大幅超过市场预期。" 投资者密切关注小型股票的表现，因为它提供了关于美国经济健康状况的信号。小型公司通常在经济衰退后表现出色。它们在2020年底短暂上涨，因为Covid-19疫苗提振了人们对经济复苏的希望，但这种动力并没有持续太久。一些投资者希望这一次会有所不同。其中一个原因是他们对此表示乐观的原因之一是：小市值股票相对便宜。根据FTSE Russell的数据，Russell 2000指数中的公司交易的市盈率为15.2倍，低于过去10年的平均值16.7倍，而大市值指数的市盈率为19.6倍。此外，一年初的糟糕开局并不一定意味着在年底时将会有下跌。根据Bespoke Investment Group自1979年以来的数据显示，当Russell 2000指数在年初下跌至少4%时，其在随后的年度中的中位表现是有6次中有5次取得了26.1%的增长，除了2008年。 London CIV首席投资官Aoifinn Devitt管理着地方政府养老金，她表示大市值股票不能持续跑赢小市值股票，“科技股估值表明增长可能会出现回调。”

楼喆2024-01-23

【美股收市】见证历史！标普500创终创新高美国股市正式进入“牛市”

险，包括Coursera Chegg和Duolingo。有报道称欧盟将寻求阻止亚马逊以17亿美元收购iRobot的交易，周五上午该公司股价暴跌30%。据《华尔街日报》报道，欧盟官员曾在去年年底对拟议的收购表示担忧，认为此次收购将限制机器人吸尘器市场的竞争。 Spirit Airlines上调第四季度业绩指引后，股价上涨逾20%，美国联邦法官阻止JetBlue Airways收购这家廉价航空公司后，该公司股价曾受到重大打击。 #美股收盘#

阿泰尔2024-01-20

危机四伏！美国商界“谨慎乐观”看淡经济罕见吐露最痛恨这一风险！

公司Alphabet、贝莱德、亚马逊、Duolingo和花旗集团。摩根大通周五(12日)以惨重的业绩拉开了财报季的序幕。该银行第四季利润较上年下降15%，至93亿美元，远低于FactSet调查的分析师预期。每股收益为3.04美元，也远低于FactSet估计的 3.35 美元。虽然这些数字可能意味着该银行正陷入困境，不过与此同时，摩根大通也刚实现了有记录以来利润最高的一年。 2023年收入增长23%，达到1580亿美元；当年利润也增长32%，达到 496 亿美元。那么如何解释这种差异呢？归咎于#银行业危机#。美国联邦存款保险公司(FDIC)花费了约230亿美元来清理#硅谷银行爆雷#和 Signature银行倒闭后留下的烂摊子。关键是，支付这笔费用的主要是大型银行。摩根大通必须支付与危机相关的一次性 29亿美元费用，拖累其利润下降。该银行表示，如果没有这笔一次性付款，其每股收益将接近3.97美元，超出了预期。摩根大通是美国资产规模最大的银行，通常被视为华尔街其他银行的风向标。其他银行肯定也遇到过类似的问题。美国银行为这场危机支付了21亿美元的FDIC费用。该银行报告第四季每股收益为35美分，低于FactSet预期的每股 53 美分。该银行表示，如果没有一次性费用，该季度的收益约为每股70美分。至于花旗集团，也向FDIC支付了17亿美元的费用。FactSet的数据显示，该银行第四季每股盈利亏损1.16美元，低于每股11美分的盈利预期。花旗则表示，如果不考虑一次性成本，第四季每股收益将为84美分。不仅如此，花旗发现了一些影响其业绩的额外成本，包括阿根廷8.8亿美元的损失和7.8亿美元的重组成本。摩根大通发言人告诉CNN，FactSet和其他分析师的预测并未将这项特殊费用纳入他们的预测中。

marsh2024-01-15

硅谷在裁员中开启2024年亚马逊、谷歌等科技巨头都将裁减岗位

频所需的劳动力。语言学习应用程序开发商Duolingo Inc．将翻译等合同工削减10%，部分原因就是更多地使用了AI。一些华尔街人士预计，在2023年并购交易沉寂之后，市场将在2024年迎来一波并购潮。从历史上看，大型收购交易会导致裁员。在宣布慧与将以140亿美元收购瞻博网络后，首席执行官Antonio Neri周三表示，可以通过自动化来削减瞻博网络的成本。就业前景尽管迹象显示前景黯淡，但数据显示就业市场正在企稳。据追踪整个行业裁员情况的Layoffs.fyi，科技行业裁员人数在2023年第一季度见顶，此后稳步下降。据该网站计算，去年共有1186家科技公司裁员超过262600人。该网站显示，自1月1日以来，已有18家科技公司解雇了2945名员工。 “我想说尘埃落定，我们看到有些公司准备说最糟糕时期已经过去，”人力资源公司Insight Global的首席执行官Bert Bean表示。即使裁员趋势已稳定下来，但许多雇主仍然关注利润。Bean补充说，企业在招聘方面仍然持谨慎态度，求职者收到多份录用信的情况不太常见。

金融界2024-01-11

成分股多股上涨，教育ETF开盘拉升、交投活跃

来新的成长空间。海外来看，教育公司如Duolingo、Chegg等积极拥抱生成式AI，推出一系列的AI功能，AI+教育的商业化创新带来新的增长空间。政策方面，此前相关部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》，强调要探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和强化实验教学，弥补优质教育教学资源不足的状况。国有出版公司拥有大量的教材教辅资源，能与生成式AI结合后推出新的智慧教育产品，并带来新的增长空间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-09

美联储首选通胀指标PCE降幅超预期三大股指上演“过山车”行情

近期利润前景黯淡的影响。语言学习公司Duolingo继续攀升，在瑞银开始对该公司给予买入评级和195.00美元目标价后，该公司股价上涨超过4%。该股交易价格约为170美元。瑞银引用了该公司通过人工智能加速用户参与度的能力。芯片制造商AMD继周四上涨近5%后又上涨了0.6%。微软首席技术官Kevin Scott表示，AMD的显卡对科技企业将变得越来越重要。今年迄今为止，芯片制造商表现出色，各公司纷纷争夺人工智能的市场份额。餐包制造商Blue Apron宣布以1.03亿美元的价格出售给食品配送初创公司Wonder后，周五股价上涨了一倍多。该交易较周四收盘价5.49美元溢价超过130%。

金融界2023-09-30

【美股盘中】美联储首选通胀指标PCE降幅超预期三大股指上演“过山车”行情

近期利润前景黯淡的影响。语言学习公司Duolingo继续攀升，在瑞银开始对该公司给予买入评级和195.00美元目标价后，该公司股价上涨超过4%。该股交易价格约为170美元。瑞银引用了该公司通过人工智能加速用户参与度的能力。芯片制造商AMD 继周四上涨近5%后又上涨了0.6%。微软首席技术官Kevin Scott表示，AMD的显卡对科技企业将变得越来越重要。今年迄今为止，芯片制造商表现出色，各公司纷纷争夺人工智能的市场份额。餐包制造商Blue Apron宣布以1.03亿美元的价格出售给食品配送初创公司Wonder后，周五股价上涨了一倍多。该交易较周四收盘价5.49美元溢价超过130%。

阿泰尔2023-09-30

西湖大学教授蓝振忠：关于大模型的几个认知

非常强。在国外有很多已经落地成功的，像Duolingo是匹兹堡的一家公司，2023年一季度营收增长42%，因为加入了ChatGPT的应用。现在很多程序员都在用Copilot ，OpenAI今年的营收估计能达到12亿美金，这对一家创业公司来说是非常不容易的营收规模。这波人工智能和之前的不同在于替代了脑力劳动工作者，右边的图展示的是在没有这波通用人工智能之前各个行业的智能程度（自动化程度），最下是没有学位的，随后是从Master到PHD，越往上可替代化的程度越来越低。现在不同了，通用人工智能出来之后，脑力劳动工作者也很容易被替代掉。总结一下，大模型的落地会比我们想象的快，当然比很多金融工作者想象的要慢一些，因为股市的反应总是比技术快的，起码比我们想象的要快一些，而且能赋能各行各业。你要拆解各个任务是有难度的，如果大模型公司深入到行业里是有很大的机会。现在大部分人在关注模型的智能程度，比较少关注到模型“情商”跟人交互的程度，比如我问了我爱人会问的问题，ChatGPT给了我这样的回答，这个回答有方法但没有情感，显得我们跟模型的交互是冷冰冰的，缺少对用户的关注，这是行业发展初期的体现。大家可以对照一下搜索引擎，刚推出的时候个性化很少见，但是发展到现在，大家用的百度、Google都是不同的，因为会有很多信息做个性化处理，使搜索更加精准，但大模型现在还做不到这一点。也有人开做了，比如一家叫Character.ai的公司，也是我Google同事创建的，他把个性化加到模型中，能显著提升模型与人的交互时间。5月份的数据：OpenAI平均交互时长是4分钟，这家公司的平均交互时长是28分钟，是几倍的交互时长。页面是这样的，相当于我把大模型分成各个Capital及Agent（代理人），做到个性化的方向，更加有情感，人家也愿意跟他交互。大模型发展到现在，接下来人机交互会有大突破。我们公司和实验室主要在研究高智商、高情商的通用大模型，主要是多模态大模型。过去为了提高模型情商，做了一系列加强记忆、加强个性化、加强情感感知的能力。模型推出比较早，因为我很早就在Google做通用大模型了，2020年中ChatGPT出来之前我们就有自己的通用大模型，当时模型的写作能力和3.5是齐平的，做了substantial profession。上线一年多，有200多位C端用户，包括星巴克、支付宝在内的100多家B端用户。其中比较典型的应用是跟汤姆猫的合作，汤姆猫是陪伴类产品，在全球有4亿月活，之前主要是复制人的说话，通过变声把话复制出来。我们把它加上多模态的交互能力、对话能力。下面回到跟大会相关的Web3，这是我的粗浅认识，我认为大模型和Web3分别对应生产力跟生产关系，大模型极大地提升了生产力水平，但是它要发挥好的话肯定要有相应的生产关系去匹配。我总结下来，大模型落地现在存在几个问题：一是训练成本非常高，初创公司没有把模型开源出来的incentive（激励），花几百万美金训练的模型开源出来，但之后就跟我无关了，他很难开源。但开源对模型非常重要，现在模型很多是黑盒的，很多研究机构负担不起自己训练模型的费用，如果大家都在训练，那大家都在重复造轮子，所以开源非常重要，但需要相应的激励机制。二是推理成本高，现在GPT4单条对话的推理成本是6毛钱，比我讲话贵多了，推理成本非常高，落地非常困难。GPT4可以用在很多地方，但是成本承担不起。三是数据敏感，之前三星数据被OpenAI泄露闹得沸沸扬扬，我们现在上传到大模型的数据都是敏感数据，很多公司不愿意把自己的数据上传上去，如何处理这些问题？希望Web3可以帮我们解决这些问题。刚才听曹老师讲还有很多困难，但我们希望通过研究可以帮忙解决这些问题，比如我们有一条公链，大家可以上传开源的模型，即使你开源出来上到公链上也有相应的激励机制，比如说用户上传数据，如果能允许我们训练的话，也有相应的激励。还有计算问题，现在每个人手机上都有非常强大的显卡，如果每个人手机都可以贡献出来做推理，那我们可以把推理成本降低非常多。希望通过Web3力量能够真正实现我们的理想，希望大模型能赋能各行各业，陪伴每个人，真正成为每个人的助理或伴侣。谢谢大家！来源：金色财经

金色财经2023-09-19

生成式AI消费者使用现状分析

品（例如Calm、Headspace、Duolingo），你就会知道这些产品的年订阅费通常不到70美元，月订阅费平均为10美元。生成式AI开启了一个新的价值层，提高了消费者的支付意愿。 6、GenAI移动应用平台仍层出不穷到目前为止，消费类AI产品主要重心是浏览器，而不是应用程序。就连ChatGPT也花了6个月的时间才发布了一款移动应用！但也有明显的例外。在图像生成类别中，得益于第三方API，应用程序的“启动障碍”相当低。像Lensa和WOMBO这样的产品用户量急剧上升，当然下降的速度也很快。为什么没有更多的人工智能公司进军移动领域呢？浏览器是解除最广泛消费群体的一个自然而然的起点。许多人工智能公司的团队规模较小，他们可能不希望将注意力和资源分散到Web、iOS和Android上。因此，目前榜单上只有15家公司拥有一款活跃的移动应用，而且这15家公司几乎无一例外，来自于自己的移动应用的月流量还不到10%，绝大部分流量都来自于web端。有3个明显的例外：面向专业消费者的设计公司PhotoRoom（估计移动应用流量高达88%），陪伴应用CharacterAI（移动应用流量占46%）和文本语音转换产品Speechify（移动应用流量占20%）。这些公司的移动应用用户粘性比他们的网站用户粘性更大。鉴于消费者现在平均每天花在移动设备上的时间比台式电脑多36分钟（4.1小时vs. 3.5小时），我们预计随着技术的成熟，会出现更多以移动端为重心的GenAI产品。来源：金色财经

金色财经2023-09-14

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