FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

Google连续两年斩获诺贝尔奖：量子计算与AI研发的前沿突破
 go
Google连续两年斩获诺贝尔奖：量子计算与AI研发的前沿突破导读目录 Google诺贝尔物理学奖获奖科学家与贡献 AI诺奖及AlphaFold2突破科技巨头研发实力分析编辑总结常见问题解答 Google诺贝尔物理学奖根据 www.Todayusstock.com 报道，Google母公司Alphabet的科学家在连续两年内斩获诺贝尔奖，再次彰显了这家科技巨头在量子计算和人工智能等前沿研究领域的深厚实力。这一系列成果表明，Google在基础科研上的长期投资正在逐步转化为未来市场的核心竞争力，对商业格局可能带来颠覆性影响。 2025年诺贝尔物理学奖授予了三位在量子力学领域做出开创性贡献的科学家，其中包括Google量子AI实验室硬件首席科学家Michel Devoret以及前硬件团队负责人John Martinis。这一荣誉不仅认可了他们的个人成就，也为Google在下一代计算技术竞赛中提供了权威背书。首席执行官Sundar Pichai在社交媒体上表示：“他们的工作为未来纠错量子计算机的实现铺平了道路。”此番表态向市场传递明确信号：Google在量子计算领域的基础科学投资正在形成实质性突破。获奖科学家与贡献本年度诺贝尔物理学奖授予的三位科学家分别是Michel Devoret、John Martinis和John Clarke。瑞典皇家科学院指出，他们通过实验证明，宏观系统可以实现量子力学中的隧穿效应和能量量子化现象。科研成果可概括如下表：科学家研究领域主要贡献 Michel Devoret 量子硬件构建可扩展、容错量子计算机的超导电路实验 John Martinis 量子计算领导团队实现量子霸权实验 John Clarke 量子测量实现宏观量子隧穿和能量量子化观测 Michel Devoret目前担任Google量子AI实验室硬件首席科学家，并在耶鲁大学任教。他在构建可扩展、容错量子计算机的研发中扮演关键角色。而John Martinis曾在2019年领导团队实现“量子霸权”，2020年离开Google。 AI诺奖及AlphaFold2突破紧随去年诺贝尔化学奖后，Google再次收获顶级科学奖项。去年，Google旗下AI公司DeepMind的首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper因蛋白质结构预测AI模型AlphaFold2而获奖。AlphaFold2解决了长期困扰科学界的蛋白质折叠难题，其预测能力已助力近2亿种蛋白质结构被解析，应用于制药、疫苗和新材料研发。获奖背景及贡献对比如下表：获奖者机构主要贡献 Demis Hassabis DeepMind 开发AlphaFold2，实现蛋白质结构预测突破 John Jumper DeepMind 参与AI模型开发与优化，提高预测精度 David Baker 华盛顿大学计算蛋白质设计科技巨头研发实力分析连续两年在不同前沿领域获得诺贝尔奖，展示了Google在研发方面的雄厚实力。无论是AI在生物医药领域的应用，还是量子计算解决算力瓶颈的潜力，都为公司未来的市场竞争提供了战略优势。 Sundar Pichai在祝贺获奖者时表示：“今天早上感到很幸运，能在一家拥有5位诺贝尔奖得主的公司工作——两年内获得了3个奖项！”这表明Google注重吸引和留住顶尖科研人才，企业文化正成为持续创新的核心驱动力。从投资角度看，这些诺贝尔奖项是衡量Google创新能力与未来潜力的重要指标。它表明公司不仅在数字广告和云计算市场具备优势，其对基础科学的长期投入也正在为下一轮技术革命奠定基础。编辑总结 Google连续两年获得诺贝尔奖，凸显其在基础科学领域的持续投入及成果转化能力。量子计算和AI的科研突破不仅是学术荣誉，也直接增强了公司的技术壁垒和商业护城河。未来，这些前沿技术可能对全球科技产业和市场格局产生深远影响。常见问题解答问：Google连续两年获诺贝尔奖的核心原因是什么？答：核心原因在于Google长期重视基础科研，投入巨额资金和顶尖人才资源，尤其在量子计算和人工智能领域建立了领先实验室，使科研成果得以快速转化为可验证的科学突破。问：Michel Devoret和John Martinis在量子计算领域的贡献有何不同？答：Michel Devoret专注于构建可扩展、容错量子计算机的超导电路，而John Martinis领导团队实现了量子霸权实验。两者互为补充，共同推动量子计算技术成熟。问：AlphaFold2的突破意义何在？答：AlphaFold2能够根据氨基酸序列精准预测蛋白质结构，解决了长期困扰生物学界的折叠问题，已广泛应用于制药、疫苗开发和新材料研究，对科学和产业均产生深远影响。问：连续两年获奖对Google的商业价值意味着什么？答：这显示Google不仅在当前业务如广告和云计算中具备优势，其在基础科学领域的持续投资为未来技术竞争提供护城河，有助于提升长期投资价值。问：这些诺贝尔奖如何反映Google的人才战略？答：奖项显示Google吸引并留住顶尖科研人才的能力，通过提供创新平台和科研支持，公司文化激励科研人员持续探索前沿技术，从而形成长期创新动力。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:11
OpenAI扩展ChatGPT Go至亚洲16国：低价订阅战略加速AI普及与竞争格局重塑
 go
% OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 亚洲 340亿美元 +41% OpenAI、百度、阿里巴巴、Anthropic 欧洲 210亿美元 +23% OpenAI、Mistral AI、Hugging Face 与竞争对手的价格与覆盖对比 ChatGPT Go的价格约为每月7至9美元，明显低于OpenAI旗舰版ChatGPT Plus（每月20美元）。以下为不同AI订阅服务在价格与覆盖范围上的对比：服务月费（美元）主要市场核心定位 ChatGPT Go（OpenAI） 7–9 全球 + 新增16个亚洲国家轻量级AI助手 ChatGPT Plus（OpenAI） 20 全球主要市场 GPT-4完全访问 Claude Instant（Anthropic） 10 北美、欧洲速度与响应优化 Gemini Mini（Google）免费 / 企业版10 全球集成搜索与AI 商业逻辑与长期影响 OpenAI通过低价策略扩大用户覆盖，有助于在竞争加剧的AI服务市场中建立“规模护城河”。业内分析认为，此举将带来以下三重影响：收入结构多元化：低价订阅计划可带动更多月度付费用户，增强现金流稳定性。数据壁垒强化：扩大活跃用户群体，形成大规模语料生态，提升模型训练竞争优势。市场格局重塑：迫使竞争对手重新审视定价与市场扩张节奏。来自彭博分析师的评论指出：“OpenAI的ChatGPT Go或将成为AI行业的Spotify时刻——通过价格策略打开全球普惠市场，为AI商业化建立可持续模式。” 编辑总结 OpenAI将ChatGPT Go扩展至亚洲16国，标志其AI订阅生态从高端市场走向大众化阶段。这一决策不仅降低了AI应用的使用门槛，也为OpenAI的长期增长注入动力。虽然短期内单用户收入可能下降，但通过规模效应与数据积累，OpenAI有望在未来实现更强的盈利能力与市场渗透率。常见问题解答 Q1：什么是ChatGPT Go？与ChatGPT Plus有何区别？A：ChatGPT Go是OpenAI推出的低价订阅版，提供简化版GPT模型功能，速度较快但部分能力受限，面向大众用户和轻量级使用场景。 Q2：OpenAI为何选择扩展亚洲市场？A：亚洲地区AI普及率快速上升，用户基数庞大且支付意愿增长，是AI商业化的潜力市场。此次扩展可抢占早期份额并积累本地化数据。 Q3：ChatGPT Go扩展会影响OpenAI收入结构吗？A：短期或导致平均ARPU下降，但长期可扩大订阅基础，提高营收总量并形成规模经济效应。 Q4：竞争对手如何应对？A：预计Anthropic与Google将加快中低价位产品布局，尤其在移动端与教育市场展开更直接竞争。 Q5：这对OpenAI估值与长期发展意味着什么？A：扩大低价订阅将强化OpenAI的生态黏性，有助于提升其全球市场估值稳定性，并构建AI服务的长期收入模型。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:10
中邮证券：首次覆盖易点天下给予买入评级
 go
扩张。公司作为国内领先的跨境营销平台与Google、Microsoft、Apple Ads、Meta、巨量引擎等全球核心媒体建立了长期合作关系。2025年1月，公司旗下Cyberklick成为AppLovin大中华区首家电商一级代理，并于7月再度获Snapchat官方广告服务商认证。伴随出海潮延续，公司凭借渠道与客户资源优势，业绩有望长期受益。　　投资建议　　我们预计2025/2026/2027年公司营业收入为34/41/48亿元，归母净利润为2.78/3.44/4.19亿元，对应EPS为0.59/0.73/0.89元，根据9月26日收盘价，分别对应55/44/36倍PE。首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　市场竞争加剧风险，海外国家市场环境和政策变动风险，汇率风险，AI技术投入不及预期的风险。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级8家；过去90天内机构目标均价为37.75。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星10-09 19:11
英伟达不是唯一答案，这五只ETF才是真正吃肉的机会
 go
、 $微软(MSFT)$ 、 $谷歌(GOOG)$ 这些。你只要买对方向，是可以分享这波产业升级红利的。 AI Pyramid 但问题是，挑个股太难了。一不小心就会选错、买高、踩雷。而且芯片股本身波动大，今天涨10%，明天就可能回撤8%。所以我更建议大家通过ETF参与：把一篮子相关股票打包买进去，省事、省心、抗风险。怎么布局？现在市场上表现最好的5只AI ETF是：SMH、XSD、SOXX、WTAI 和 SMHX。它们各有特色，可以搭配使用，也可以根据个人喜好选一只长期持有。简单说说它们的区别： $半导体指数ETF-HOLDRs(SMH)$ 是目前规模最大的芯片ETF，是最典型的“头部集中型”，英伟达一个股就占快20%，配上台积电、 $博通(AVGO)$ 、 $阿斯麦(ASML)$ 、英特尔、AMD 等重磅选手。它走势贴近整个AI芯片行业，是非常适合当底仓的选择。2025年到现在已经涨了42% $SPDR S&P Semiconductor ETF(XSD)$ 更分散，采取等权重设计，中小市值公司权重也不小。像 $Rigetti Computing(RGTI)$ （量子计算）、 $SiTime Corp(SITM)$、 $先科电子(SMTC)$ 这些成长股都有不错比重。所以XSD的波动会更大一些，涨起来猛，但需要能承受一定回撤。适合想搏一把弹性的朋友 $iShares费城交易所半导体ETF(SOXX)$ 是稳健派，属于平衡布局。它不会像SMH那样集中重仓英伟达，也不像XSD那么激进，更偏长期配置。AMD、MU、QCOM、TXN这些传统芯片巨头也都在里面，适合做“压舱石”。 $WisdomTree Artificial Intelligence and Innovation Fund(WTAI)$ 是覆盖面最广的一只。它不仅投芯片，还投平台，比如微软、谷歌、Meta、Oracle、Broadcom、SK海力士，横跨了硬件+云+AI平台三大块。你可以理解为，它不只是卖“铁锹”（算力），还参与“挖金子”（AI业务）。如果你想一口气买下一条AI产业链，那WTAI是最省事的选择。 $VanEck Fabless Semiconductor ETF(SMHX)$ 则是专门投“芯片设计公司”，也就是我们常说的“Fabless”。这些公司不自己造芯片，但负责设计——比如英伟达、AMD、QCOM、Synopsys、Cadence、ARM。这类公司毛利高、技术壁垒强，在AI爆发期的弹性很大，适合做“加速器”。
老虎证券10-09 18:02
狗狗币强势回归 BNB 生态 meme 币掀起狂潮
 go
卡购买。Best Wallet 可在 Google Play 和 Apple App Store 免费下载。在预售期间购买的 MAXI 代币可以通过 Maxi Doge 原生质押协议立即质押，为早期持有人提供 120% 的动态年化收益（APY）。为了让每一位参与者更加安心，Maxi Doge 的智慧合约已通过Coinsult与 SOLIDProof 的全面安全审计。加入这场战斗，加入这个家族。在 Maxi Doge 的 X（推特）与Telegram社群中与兄弟们汇合，在下一阶段价格上调前，锁定属于你的席位。访问 Maxi Doge Token 官网免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。
Business2Community10-09 17:05
AI算力节后延续强势，5G通信ETF（515050）规模逼近百亿元
 go
证券统计，四大CSP (亚马逊、微软、Google、Meta)2025年合计资本支出预计突破3500亿美元，年增率超40%，投资重点全面转向AI基础设施，包括数据中心和算力。中信建投证券表示，目前，AI渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化应用周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套（液冷、电源、电力、综合布线等），是板块性大行情，产业链个股普遍有机会，市值仍有空间。资料显示，5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模近100亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链。国盛金工团队分析，从行业权重分布看，该指数是一只“硬科技”纯度极高的5G主题指数。通信与电子两大核心赛道合计占比近八成（79.4%），其中通信 44% 的权重直接锁定基站、光模块、射频等5G网络基建红利；电子 35% 则向上游半导体、PCB、消费电子组件延伸，形成“网络建设+终端配套”的闭环。相关ETF全称：华夏中证5G通信主题ETF（515050），场外联接(A类：008086；C类：008087)。追求更高弹性可关注创业板人工智能ETF华夏（159381），跟踪创业板人工智能指数（970070.CNI），精准布局创业板人工智能主业公司。光模块CPO权重占比51.8%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性。其中前三大权重股为中际旭创（20.95%）、新易盛（20.42%）、天孚通信（5.39%）。场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。场外联接（A类：025505；C类：025506）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-09 14:11
谁在为“AI循环”买单？
go
x达190亿美元，谷歌母公司 $谷歌(GOOG)$ 同期150亿， $亚马逊(AMZN)$ AWS也跟上节奏。这些钱砸下去是建AI基础设施，目标是抢占大模型市场份额。那它们都期待什么反馈？投资AI硬件后，模型性能提升，应用场景爆发——从聊天机器人到自动驾驶，再到企业级AI优化。用户买单，企业买单，营收便上台阶，股价水涨船高。投资者看到回报，蜂拥而入，推高估值倍数。动态PE比从传统的20倍拉到50倍以上，理由是“AI是未来”。“铁锁连环”本是“一环破，全盘皆输”，但目前看择则是“一环强，全链闪光”。国内科技公司亦然， $阿里巴巴(BABA)$ 云的3800亿CapEx计划（2024-2026年），直接刺激股价反弹40%，因为市场相信这会转化成AI云服务的竞争壁垒。但循环有个悖论——它既推动创新，也累积风险。因为AI的基础设施投入，正在接近半导体行业的资本密度。一个数据中心动辄百亿美元级，芯片、冷却、电力、土地，全都被拉进这个巨大的算力生态。于是，原本属于科技创新的故事，正在被资本金和现金流约束。模型的每一次升级，背后都要回答一个问题：谁来买单？第一个痛点是ROI效率。CapEx过猛，可能导致产能过剩，ROI降低，如果AI应用落地慢于预期，反馈效应就会降低，而一些硬件投资也会成为成仓库里的“铁疙瘩”。根据市场调查，截至2025年Q3，AI初创企业的融资额虽达500亿美元，但退出案例寥寥，ROI（投资回报率）平均仅1.5倍，远低于互联网泡沫时期的峰值。这提醒我们，循环依赖于需求端闭环——如果终端用户（如中小企业）觉得AI工具太贵或不实用，链条就卡壳。第二个痛点是监管和地缘风险，美中贸易摩擦让芯片供应链不稳，2024年美国对华AI芯片禁令升级，影响了**和阿里等玩家的采购节奏。随着算力被视为战略资源，各国开始建立本地AI云设施，投资的地理结构将重新划分。这些新变量，会让AI投资循环更加复杂，也更加真实，它不再是单纯的科技叙事，而是工业资本与地缘政治的交叉叙事。第三个痛点是集中度的提升。美股AI股的CapEx/GDP占比已从2020年的0.5%升到2025年的1.2%，历史罕见。英伟达的毛利率从65%飙到78%，但其他玩家如AMD和Intel跟不上，市场集中度高到危险地步——前三家占90%份额。这循环的乘数效应强，但也放大波动。假设经济下行，广告主缩减预算，AI广告业务就首当其冲遭殃。 AI投资循环确实带有泡沫特征——资本支出过热、估值超前、盈利滞后——但泡沫不是终点，而是基础设施周期的必经阶段。虽然AI行业还存在不少风险，但它的商业潜力依然惊人。即使短期瓶颈，AI的渗透率从当前的5%到未来的50%，空间巨大。文章预测，到2030年，全球AI市场规模超2万亿美元，年复合增长率30%。最新报告显示，到2028年，人工智能相关产业预计将带来约1.1万亿美元的收入，利润率高达67%，几乎和现在的软件、互联网巨头持平。不过，这个庞大的蛋糕可不是轻松就能吃到的。想要实现这一增长，需要巨额的前期投入。报告指出，到2028年，全球数据中心建设资金可能会缺口高达1.5万亿美元。这笔钱从哪来？答案是——外部资本。无论是公共债务、私募信贷，还是股权融资，都可能成为“补血”的主要渠道。而这，也意味着信贷市场将迎来一次前所未有的新机遇。 AI投资的宿命，就是不断重复“建设—超配—出清—重建”的循环。而且，不是所有公司都玩得转这个循环。一级玩家如英伟达，是硬件供应商，吃上游红利；二级如微软、谷歌，云平台中枢，CapEx转化效率高；三级是应用层，如OpenAI，依赖融资但回报不确定。腾讯和字节更偏应用驱动，CapEx相对保守，但循环中他们是“借力打力”型——用开源模型省钱，快速迭代产品。结果来看，这个循环青睐全栈玩家，小公司倾向于能切入细分，比如AI医疗或金融工具。从宏观上看，这个循环不只科技圈的事，它拉动整个经济。AI投资每1美元CapEx，能撬动3-5美元下游产出，类似基建乘数。就业上，AI取代低端岗位，但创造高端需求——2025年全球AI岗位缺口超1000万。从产业链角度看，循环延伸到供应链：台积电的3nm工艺订单爆满，受益于AI芯片需求。负面呢？通胀压力，芯片价格上涨推高云服务费用，企业成本升10-15%。中性看，这是双面镜：刺激创新，但加剧不平等——发达国家AI渗透率30%，发展中国家仅5%。这场循环的本质不是贪婪，而是信心：资本愿意提前为未来十年的AI能力预支现金流，只是它不知道，这份信心会持续多久。AI投资循环不是泡沫的终结，也不是估值的顶点，而是一场耐心与焦虑并存的基础设施长周期。
老虎证券10-09 11:32
【美股天天说】美国司法部再提拆分广告业务谷歌(GOOG)核心基本面遭遇重大威胁？
go
周三(10月8日)想和大家简单来聊一下谷歌GOOG的事情，因为距离上次获得监管裁决利好没有多久，近日谷歌再度面临监管挑战，这次瞄准的是广告平台。目前美国司法部正在推动拆分谷歌的广告技术部门，这再度引发了不少人的担心。
陈尉10-09 10:38
谷歌发布Gemini 2.5 Computer Use模型，科创100指数ETF(588030)涨超1%，华虹公司领涨
 go
AI下一代人工智能基础设施建设。 4、Google计划在印度首度大手笔投资100亿美元，用于建设1吉瓦的数据中心与其附属电力基础设施。 5、10月8日，英伟达CEO黄仁勋证实对马斯克旗下初创公司xAI进行了投资，并称对这一交易感到非常兴奋，唯一的遗憾是没给xAI更多投资，他希望能参与马斯克的所有业务。 6、10月8日谷歌发布了 Gemini 2.5 Computer Use，该模型是基于 Gemini 2.5 Pro 的视觉理解和推理能力构建，是首个专为界面控制设计的大语言模型。 7、【电力设备】：中国科学院金属研究所科研团队在固态锂电池领域取得突破，为解决固态电池界面阻抗大、离子传输效率低的关键难题提供了新路径，该研究成果已于近日发表在国际学术期刊《先进材料》上。【机构解读】国庆期间AI催化不断，海外权益市场在假期普遍上涨，其中科技股是主要驱动力。而节后A股市场科技成长占优的风格可能延续： 10月下旬四中全会即将召开， “十五五” 规划可能继续大力支持发展新质生产力和科技创新；此外，10月底APEC会议即将于韩国召开，中美两国元首有望会晤，短期中美贸易谈判继续并有望迎来新的积极进展。在政策加力支持、外部环境改善、市场积极情绪延续背景下，科技成长风格仍可能有较好表现。【相关ETF】科创100指数ETF(588030)，场外联接(博时上证科创板100ETF联接A：019857；博时上证科创板100ETF联接C：019858；博时上证科创板100ETF联接E：023990)。规模方面，科创100指数ETF最新规模达71.79亿元，创近1月新高，位居可比基金2/12。份额方面，科创100指数ETF近2周份额增长3.54亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/12。资金流入方面，科创100指数ETF最新资金净流出4252.74万元。拉长时间看，近4个交易日内，合计“吸金”4.68亿元。科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，上证科创板100指数前十大权重股分别为华虹公司、百济神州、东芯股份、睿创微纳、翱捷科技、安集科技、中科飞测、源杰科技、芯源微、云天励飞，前十大权重股合计占比24.32%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-09 10:32
美股活跃股盘点：特斯拉跌4%新款Model Y降价有限，AMD携手OpenAI成焦点，Applovin暴涨7.6%
go
显示其数据中心业务增长潜力。谷歌A（GOOGL.US）下跌1.86%，成交额56.9亿美元。美国司法部推动拆分谷歌广告业务的诉讼正在推进，该案结果可能重塑数字广告行业格局。投资者担忧监管风险拖累估值。编辑总结总体来看，美股市场在科技股主导的波动中展现出明显分化格局。特斯拉的降价策略未能打动投资者，而AMD与OpenAI的合作则提振了AI板块信心。与此同时，甲骨文的云盈利问题再次暴露传统科技巨头的转型瓶颈。短期内，美股走势将继续受宏观经济预期、AI投资热度及企业盈利指引的综合影响。常见问题解答问题1：特斯拉降价为何未获市场认可？回答：降价幅度有限且配置削减过多，消费者认为性价比提升不足，投资者担忧盈利能力下降。问题2： AMD与OpenAI合作有何意义？回答：合作通过股权绑定形成长期战略关系，有助于AMD在AI芯片领域与英伟达展开更直接竞争。问题3：甲骨文亏损说明了什么问题？回答：显示公司云服务盈利能力不足，成本结构劣势明显，需要扩大规模才能改善毛利率。问题4： Applovin的反弹是否可持续？回答：短线反弹主要受情绪驱动，但若监管风险缓和、广告业务回暖，股价仍具恢复空间。问题5：谷歌广告拆分案将带来什么影响？回答：若司法部胜诉，谷歌可能被迫出售部分广告技术资产，从而削弱其市场主导地位，对广告行业竞争格局产生深远影响。来源：今日美股网
今日美股网10-09 00:11

上一页
1
•••
5
6
7
8
9
•••
537
下一页

24小时热点

最新话题更多