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加密与AI的碰撞：机遇、代表性项目及未来

如今，人工智能公司，如OpenAI、Google Deepmind、Anthropic及许多其他公司，都在进行各自的研究和运营。 5、加密和人工智能领域的当前机遇现在我们已经了解了AI和加密协同效应的有关基础知识，下面我们可以更详细地研究一下该领域的一些领先项目。虽然其中的大多数仍在积极努力地启动引导他们的网络、获取忠诚用户群及更广泛的来自加密社区的关注，但他们都奔走在行业的最前沿，是这个快速增长行业的优秀代表。（1）Bittensor：去中心化人工智能模型网络 Bittensor是迄今为止Crypto & AI生态中最受欢迎也是最完善的项目。Bittensor是一个去中心化网络，旨在通过为众多分散的商品市场或“子网”创建一个平台，统一使用一个单一的代币系统，让人工智能领域更加民主化。它的使命是通过采用独特的激励机制和先进的子网架构，打造一个与OpenAI等AI领域的大型超级企业相媲美的网络。Bittensor系统可以视为是一台由区块链驱动的机器，可以有效地将AI功能带到链上。该网络由两个关键参与者管理:矿工和验证者。矿工向网络提交预训练的人工智能模型，并因其贡献而获得奖励，而验证者则确保模型输出的有效性和准确性。这种设置创造了一个竞争环境，激励矿工不断改进他们的模型，以获得更好的性能和更高的TAO(网络的原生代币)回报。用户通过向验证者发送查询来与网络进行交互，验证者然后将这些查询分发给矿工。验证器对这些矿工的输出进行排序，并将排名最高的响应返回给用户。 Bittensor的模型开发方法是独一无二的。与许多人工智能实验室或研究机构不同，Bittensor由于训练模型的成本高且复杂并没有这么做。该网络依赖于去中心化训练机制。验证者（Validator）的任务是使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并根据某些标准（如准确性和损失函数）对各模型打分。这种去中心化评估方式确保了模型性能得以持续改进。 Bittensor架构包括Yuma共识机制，这是一种工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）的独特混合机制，它将资源分配到网络的子网中。子网是一个个独立的经济市场，每个市场都专注于不同的人工智能任务，如文本预测或图像生成，并且可以根据其功能选择加入或退出Yuma共识。 Bittensor是人工智能去中心化的重要一步，它提供了一个平台，可以以去中心化的方式开发、评估和改进各种人工智能模型。其独特的结构不仅激励了高质量人工智能模型的创建，还使人工智能技术的使用更加民主化，有望改变各个领域的AI开发和使用方式。（2）Akash：开源超级云 Akash网络是一个创新的开源超级云平台，旨在安全有效地进行计算资源买卖。它的愿景是为用户提供部署自己的云基础设施以及购买和出售未使用的云资源的能力。这种灵活性不仅使云资源的使用更加民主化，还为需要扩展操作的用户提供了具成本效益的解决方案。 Akash系统的核心是一种逆向拍卖机制，用户可以根据自己的计算需求提交出价，供应商之间可以竞争提供服务，这通常会致使价格明显低于传统云系统。该系统的底层支撑是成熟可靠的Kubernetes和Cosmos等技术，确保平台安全可靠地托管应用程序。Akash的社区驱动方法确保其用户在网络的发展和治理中拥有发言权，使其成为真正的以用户为中心的公共服务。 Akash的基础设施是使用一种简单易用的、基于YAML的SDL来定义的，它允许用户跨多个领域和供应商创建复杂的部署。该特性与领先的容器编排系统Kubernetes相结合，不仅保证了部署的灵活性，还保证了应用程序托管的安全性和可靠性。此外，Akash提供持久存储解决方案，即使在重新启动后也能确保数据存留，这对于管理大型数据集的应用程序来说特别有好处。总的来说，Akash网络作为一个去中心化的云平台脱颖而出，针对当前云服务供应商的垄断性问题提供了独特的解决方案。其利用了全球数百万数据中心中未充分利用的资源，这种模式不仅降低了成本，还提高了云原生应用程序的速度和效率。由于不需要重写专有语言，也不受供应商的限制，Akash为各种云应用程序提供了一个通用平台。（3）Render：计算访问扩展平台 Render网络是一个区块链平台，旨在解决媒体生产中日益增长的计算需求，特别是在增强现实、虚拟现实和AI增强媒体等领域。它利用未使用的GPU周期将需要计算能力的内容创建者与拥有可用GPU资源的供应商连接起来。这种利用区块链技术的去中心化方法，确保了安全有效地处理基于GPU的任务，例如AI驱动的内容创建和优化。 Render网络的核心服务是其与人工智能的集成，这在内容创建和流程优化方面都起着至关重要的作用。该网络支持人工智能相关任务，使艺术家能够使用AI工具来生成资产并增强数字艺术品。这种集成允许创建超高分辨率的3D世界和优化的渲染过程，如AI去噪。此外，Render网络对人工智能的使用还扩展至大型艺术收藏管理和渲染工作流程优化，从而拓展了创作过程的可能性。 Render网络生态作为GPU资源市场，为艺术家、工程师和节点运营商等各方利益相关者提供服务。它使计算能力的使用更加民主化，使个人创作者和大型工作室能够负担得起复杂的渲染项目。该生态系统内交易使用RNDR代币进行，创造了一个以渲染服务为中心的充满活力的经济。随着人工智能继续重塑数字内容创作，Render网络将成为促进数字媒体领域新型创意表达和技术创新的关键参与者。（4）Gensyn：去中心化计算平台 Gensyn是一个AI结合加密货币的项目，专注于攻破最先进的人工智能系统固有的计算挑战和资源限制。该项目旨在克服由构建基础模型所需的巨大资源需求而导致的AI发展障碍。Gensyn采用的方法是创建一个去中心化的区块链协议，以有效利用全局计算资源。 Gensyn的诞生背景突出了人工智能系统日益增加的计算复杂性，超过了可用计算供应。例如，训练像OpenAI GPT-4这样的大模型需要大量的资源，这给所有相关方造成了巨大障碍。这一动态催生了对能够有效利用所有可用计算资源的系统的需求，以应对当前解决方案的局限性，当前的解决方案要么过于昂贵，要么不足以胜任大规模人工智能任务。 Gensyn旨在通过创建一个去中心化协议来解决这个问题，该协议以一种经济高效的方式连接和验证链下深度学习任务。该协议面临着几大挑战，包括任务验证、市场动态、事前评估、隐私问题以及对深度学习模型高效并行化的需求。该协议旨在建立一个无需信任的计算网络，为提供参与激励，并提供一种方法来验证计算任务是否按承诺执行。 Gensyn协议是用于深度学习计算的第一层无需信任协议，奖励参与者贡献计算时间及执行ML任务。它使用了多种技术来验证完成的任务，包括概率学习证明、基于图形的pinpoint协议和Truebit类型的激励游戏。该系统涉及了各方参与者，如提交者（Submitter）、求解者（Solver）、验证者（Verifier）和告密者（Whistleblower），各参与者在计算过程中都有特定角色。在实践中，Gensyn协议从任务提交到合约仲裁和结算包含了若干阶段。该协议旨在为机器学习（ML）计算创建一个透明的低成本市场，实现可扩展性和效率。该协议还为拥有强大GPU的矿工提供了一个机会，可以将他们的硬件用于机器学习计算，与主流供应商相比，成本可能更低。这种方法不仅解决了人工智能领域的计算挑战，还使人工智能资源的获取更加民主化。（5）Fetch：人工智能经济开源平台 Fetch.ai的时间比前面提到的一些项目的时间还要长，其网站上提供各种各样的服务。Fetch核心上是一个人工智能（AI）和加密货币相结合的创新项目，旨在彻底改变经济活动和流程的执行方式。Fetch服务基于它的AI智能体，它被设计成模块化的构建块，可以被编程执行特定的任务。这些智能体能够自主连接、搜索和交易，从而创造动态市场，改变传统的经济活动格局。 Fetch的一项关键服务就是能够使传统产品与AI相结合。这是通过将它们的API与Fetch.ai智能体集成来实现的，集成过程很快，并且不需要更改底层业务应用程序。AI智能体可以与网络中的其他智能体相结合，为新的用例和商业模式开辟了可能性。此外，这些智能体还具有代表用户进行谈判和交易的能力，这让它们能够通过部署盈利。另外，这些智能体还可以从机器学习模型中提供推论（inference），允许用户将他们的见解变现并强化他们的机器学习模型。 Fetch还引入了Agentverse，这是一种简化AI智能体部署的无代码管理服务。就像传统的无代码平台（Replit）越来越受欢迎，以及Github Copilot这样的服务让普通大众都能写代码一样，Fetch正在以自己独特的方式进一步推动web3开发的民主化。通过Agentverse，用户可以毫不费力地启动他们的第一个智能体，这大大降低了使用先进人工智能技术的准入门槛。就人工智能引擎和智能体服务而言，Fetch利用大语言模型（LLM）来发现并将任务执行发送给适当的AI智能体。该系统不仅可以将AI应用和服务货币化，还可以作为构建、上市、分析、托管等智能体服务的综合平台。该平台通过搜索、发现和分析等功能增强了效用。智能体可以在Agentverse中注册，以便易于在Fetch.ai平台上被识别发现，Fetch.ai平台采用了一种基于LLM的针对性搜索机制。分析工具可用于提高智能体语义描述符的有效性，从而增强其可发现性。此外，Fetch.ai为离线智能体集成了一个物联网网关，使它们能够收集消息并在重新连接时批量处理这些消息。最后，Fetch.ai为管理智能体提供托管服务，除了托管服务之外，还提供了Agentverse的所有功能。该平台还引入了一个开源的智能体寻址和命名网络，利用了Fetch.ai的Web3网络。这就意味着一种新的Web DNS寻址方法，将区块链技术集成到系统中。总的来说，Fetch.ai提供了一个人工智能和区块链技术相结合的多功能平台，为AI智能体开发、机器学习模型货币化以及数字经济突破性的搜索和发现方法提供了工具。AI智能体和区块链技术的结合为以去中心化的高效方式自动化及优化各流程铺平了道路。 6、AI和加密行业的下一步是什么？人工智能和区块链技术的无缝融合代表了这两个领域的关键进步。这种结合不仅仅是两种尖端技术的融合，更是一种变革性的协同作用，重新定义了数字创新和去中心化的边界。这种结合的潜在应用（正如在Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network和Gensyn等项目所探讨的），展示了将AI的计算能力与区块链安全透明的框架相结合具有巨大的可能性和优势。当我们展望未来时，很明显，人工智能和区块链的融合将在塑造各行各业上发挥关键作用。从增强数据安全性和完整性到创建去中心化自治组织新模式等等，这种融合有望带来更高效透明、更可访问的技术。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现可以使人工智能技术的使用更加民主化，打破传统上大公司垄断的障碍。这有望催生一个更具包容性的数字经济，在这样的未来经济中，个人和小型实体也可以享用以前遥不可及的人工智能工具和服务。另外，AI和加密技术的集成也可以解决这两个领域中一些最紧迫的挑战。在人工智能领域，数据孤岛和训练大模型所需的巨大计算资源等问题可以通过区块链的去中心化数据管理和计算能力共享来缓解。在区块链领域，人工智能可以提高效率，自动化决策过程，并改善安全机制。开发人员、研究人员和利益相关者持续探索和利用人工智能和区块链之间的协同作用是至关重要的。这样一来，他们不仅能够促进这些独立领域的发展，还将推动整个数字领域的创新，最终让全社会受益。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

名校华裔博士生枪杀教授自称患严重精神病！法院裁定“无能力进行审判”

北卡罗来纳大学华裔物理教授遭学生杀害一案，仍然牵动人心。丧生的Y教授是一位高产、坚韧和慷慨的科学家，在北卡罗来纳大学教堂山分校已经任教多年。在Y教授被杀的第二天，北卡罗来纳大学校长Kevin Guskiewicz在发给校园的公开信中表示了沉痛哀悼。北卡罗来纳大学教堂山分校物理教授Y和他的学生（图自：UNC）今年8月28日，北卡罗来纳大学教堂山分校在案发后被封锁了数小时，警方在校园附近寻找一名“武装危险人物”。案件中， 34岁的华人博士生Q某被指控在校园内的科学大楼谋杀导师Y教授，并因一级谋杀罪和在教育场所持有枪支罪而被关押，不得保释。 34岁的华人博士生Q某被指谋杀导师Y教授（图自：AP/Hannah Schoenbaum）据美联社11月28日（周二）更新报道，法官裁定，Q某经过两次精神评估后，被认为不适合接受审判。法院裁定“无能力进行审判”。法官Alyson Grine周一表示，两项独立的精神评估发现Q某可能患有未经治疗的精神分裂症。她说：“Q表现出妄想性思维和幻听，在拘留所里有自残行为，思维过程碎片化，阻碍了他的交流。” Grine称，严重的精神疾病使他无法理解自己

加拿大乐活网2023-12-01

IOST将联合CRYPTO TIMES在日本秋田国际大学举办「数字未来 - Web3 领跑区域振兴」研讨会

12 月 1 日 , IOST 将联合日本头部 Web3 媒体平台 —— CRYPTO TIMES 在秋田国际大学开展主题为「数字未来 - Web3 领跑区域振

金色财经2023-11-30

IOST x 近畿大学 Web3 教育系列黑客松 Day1 活动回顾

11月24日，由 IOST 与日本近畿大学森山实验室联合主办的第三届区块链教育系列黑客松 “HIVEHack 2023” 在近畿大学学术剧场顺利举行。

金色财经2023-11-30

Flostream项目解析：创新型的去中心化存储和内容分发新方案

分的云存储市场份额仍然被Amazon、Google等巨头提供的中心化方案垄断，去中心化存储项目产品在用户体验、性能、成本等方面并未显现出明显优势。这些去中心化项目主要以挖矿方式运作，试图通过代币激励来吸引用户，这也就导致了加密熊市中代币激励减少后，用户大量流失。缺乏Web3原生应用属性，长期必然无法吸引更多的用户和企业，实现规模化的增长。虽然去中心化存储可以解决很多问题，如数据隐私保护、抗审查、避免单点故障等，但目前去中心化系统的发展还不成熟，仍有很多问题亟待解决，去中心化存储的行业规模远未达到顶峰。由于先前熊市整体市场萎靡、缺乏内容分发能力、应用场景有限等原因，即使是Filecoin、Arweave 和 Storj等头部去中心化项目在市场规模上也无法与中心化存储巨头相抗衡。随着 Layer 2 技术的成熟，DApp 变得更便宜、速度更快。海量数据的积累和市场需求将再次将行业的焦点转向去中心化存储。未来整个DSN市场一方面需要更多的中间件和聚合器来承载更多的用户流量，另一方面也需要不断调整和优化DSN应用的门槛和成本，从而吸引更多的用户。Flostream的存储和数据可用性产品是目前DApp和去中心化存储无缝结合的理想解决方案。作为Flostream的早期投资者，DFG很高兴看到Flostream Network的产品正在为更广阔的Web3市场带来更多实用的应用解决方案。David 是云服务行业的资深人士，他之前的初创公司被 AWS 收购，证明了他卓越的领导力和创造力。我们相信 David 将能够带领团队取得新的成功，并使 Flostream 成功引领去中心化存储和 Web3 应用程序的新一波创新浪潮。来源：金色财经

金色财经2023-11-30

币安和解案之后加密货币行业该如何与监管同行？

在加密货币行业监管趋严的环境下，项目需考虑地区差异，遵循监管政策，善用利于工具，以合规方式实现全球化增长。

金色财经2023-11-30

BC妻子自爆吐血! 丈夫突然离家后向她索赔数十万刀!

伴侣间的纠葛要是复杂起来，往往能让人跌破眼镜。在BC省奇利瓦克，一名88岁男子2012年突然离开了结婚48年的妻子，并留下了一封告别信。随后他搬到了新墨西哥，并向年届81岁的妻子提出了数十万刀的家庭资产索赔。近日，BC省最高法院在一项临时判决中已勒令这名妻子分期向丈夫支付43.5w刀，帮他支付诉讼费用，并指出这一诉讼“有合理的成功前景”。临时判决书称，这名男子每年靠3.3w刀的养老金生活，符合经济弱势者的定义。在BC省，《家庭法》(Family Law Act)允许处于不利地位的配偶获得援助，以此平衡在一方控制全部或大部分财富和资产时往往被扭曲的诉讼状况。图自：Vancouver Sun 2023年11月28日据Vancouver Sun 11月28日报道，根据临时判决，该男子在2012年在没有事先通知的情况下离开了他的妻子和家，留下了一份手写的信，上面写着：“ 你一直是个好妻子。一直是我在制造麻烦。也许现在我离开了，我就不能再打扰任何人了。” 他说他为“我生气的所有时刻”感到抱歉，承认他是妻子所有心痛的原因，并说他离开后，妻子的生活会更愉快。信上提到：“我尝试让房子尽可

加拿大乐活网2023-11-30

一代传奇投资大师“谢幕”前“忠告”！芒格：人工智能被过度炒作

得不现已将该实验室与另一个人工智能部门Google Brain合并，并且不再明确公布财务数据。竞争激烈从芒格的角度来看另一个问题：OpenAI有很多竞争对手，例如Stability AI、Inflection AI和Anthropic，寻求风险投资来资助他们的成长。芒格对风险投资公司进行良好投资的能力表示怀疑，并建议他们谨慎行事投资与赌博之间。还有一个更广泛的行业问题，即需要快速归还的资金是否是人工智能公司正确的增长和融资机制，因为人工智能公司需要深厚的技术人才、研究和计算能力。正确性有待证明最后，还有一个大问题，即该技术是否能够兑现其巨大的承诺。人工智能被吹捧为一种有潜力像互联网一样具有里程碑意义的技术。OpenAI的Altman和其他AI CEO非常公开地谈论与人类一样聪明的人工智能即将出现。但这样的说法值得持保留态度。生成式人工智能通常依赖于其他人的工作——这一问题可能会因为Michael Chabon等作者提起的版权诉讼而变得严重。大型语言模型仍然容易产生幻觉，这使得它们远不可靠。与此同时，该技术的泛化能力超出其给定的训练数据集正如谷歌研究人员最近发表的一篇论文所指出的那样，是有争议的。

Dan19772023-11-30

谷歌-A下跌1.21%，报135.54美元/股

11月30日，谷歌-A(GOOGL)盘中下跌1.21%，截至00:20，报135.54美元/股，成交12.33亿美元。财务数据显示，截至2023年09月30日，谷歌-A收入总额2210.84亿美元，同比增长6.91%；归母净利润531.08亿美元，同比增长14.59%。

金融界2023-11-30

亚马逊发布AI聊天机器人Q，争夺企业市场

夺阵地。此前，微软和Alphabet（GOOGL.O）公司旗下的谷歌也宣布了类似的举措。虽然AWS拥有数百万企业客户，他们能够利用Amazon Q为员工或客户构建产品，但亚马逊缺乏微软Office或谷歌Gmail那样的知名度和庞大的客户群，他们都拥有自己的AI助手。 AWS首席执行官Adam Selipsky周二在拉斯维加斯举行的公司re：Invent会议上表示，现有的由生成式人工智能驱动的聊天机器人“对消费者来说确实非常有用”。“但在很多方面，这些应用程序并不能真对实际工作发挥作用。” AWS作为全球最大的计算能力和数据存储租赁销售商，每年都会在展会上向数以万计的软件开发人员和商业领袖发布新产品。但去年的活动因OpenAI聊天机器人ChatGPT的发布而黯然失色。微软是亚马逊最接近的云竞争对手，已向OpenAI投入数十亿美元，确保与这家初创公司的云产品建立独家合作伙伴关系。谷歌还匆忙将自己的生成式人工智能产品推向市场。亚马逊还发布了其自研芯片的新版本，其中包括专为人工智能应用而设计的芯片，并加深了与人工智能芯片领先供应商英伟达的关系。人工智能初创公司Anthropic的首席执行官Dario Amodei（亚马逊为其提供了高达40亿美元的投资）和英伟达的Jensen Huang都与Selipsky一起上台。今年早些时候，亚马逊发布了Bedrock，这是一款软件工具，旨在让用户更容易访问其他公司的大型语言模型以及一些新的亚马逊模型，但最初的评价褒贬不一。亚马逊表示，Bedrock拥有超过10,000家客户，其中包括辉瑞公司，该公司用Bedrock来识别潜在的收购目标并检测制造异常情况。

金融界2023-11-29

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