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微软宣布将OpenAI GPT-oss模型引入Azure AI Foundry以推动混合AI应用
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微软宣布将OpenAI GPT-oss模型引入Azure AI Foundry以推动混合AI应用微软将OpenAI GPT-oss模型引入Azure AI Foundry 萨蒂亚·纳德拉解读混合AI的实际应用价值 OpenAI发布GPT-oss-120b与GPT-oss-20b开放权重模型编辑总结及未来展望常见问题解答微软将OpenAI GPT-oss模型引入Azure AI Foundry 根据 www.TodayUSStock.com 报道，微软公司正式宣布将OpenAI推出的开源AI模型GPT-oss引入其Azure平台的“AI应用和智能体工厂”（AI Foundry）。此举标志着微软在人工智能领域的深度布局进一步深化，通过整合顶尖的开源模型资源，增强Azure的AI能力和生态系统。萨蒂亚·纳德拉解读混合AI的实际应用价值微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在8月5日发表声明中指出，此次引入GPT-oss模型体现了“混合AI”的实际应用理念。用户能够灵活组合不同AI模型，平衡性能与成本效益，同时实现“数据就地处理”，即直接在数据所在位置进行AI推理与训练，有效保障数据安全与效率。此外，通过“Foundry Local”技术，还将GPT-oss模型带到Windows平台，扩大了应用场景的多样性。 OpenAI发布GPT-oss-120b与GPT-oss-20b开放权重模型同日，OpenAI正式发布了两个开放权重的AI大模型：GPT-oss-120b和GPT-oss-20b。这两个模型分别拥有1200亿和200亿参数，作为开源模型，为开发者和企业提供了强大的基础设施支持，促进了AI技术的普及和创新。微软将这两个模型整合至Azure AI Foundry，将加速企业在多领域的AI转型。编辑总结及未来展望微软将OpenAI的GPT-oss系列模型引入Azure AI Foundry，是推动企业级AI应用落地的重要一步。通过混合AI策略，微软不仅满足了客户对高效能和低成本的双重需求，也进一步提升了数据隐私保护能力。OpenAI开源模型的发布降低了使用门槛，助力更多创新项目落地。未来，随着AI Foundry和Windows平台的融合应用，微软有望在企业智能化转型中持续占据领先地位。常见问题解答问：什么是微软的Azure AI Foundry？答：Azure AI Foundry是微软打造的AI应用和智能体工厂平台，旨在帮助企业快速构建和部署多样化的AI模型和应用。问：GPT-oss模型有什么特点？答：GPT-oss是OpenAI开源的AI大模型系列，具有开放权重，支持高度定制和灵活应用，适合多种AI场景。问：什么是混合AI？答：混合AI指结合多种不同类型AI模型和技术，在本地及云端灵活部署以优化性能和成本的AI应用方案。问：微软如何通过Foundry Local实现模型在Windows平台运行？答：Foundry Local技术使得AI模型能够直接在Windows操作系统上运行，提升了模型的可访问性和应用便捷性。问：OpenAI发布的GPT-oss-120b和GPT-oss-20b模型适合哪些应用？答：这两个模型适合自然语言处理、生成任务、智能客服、内容创作等多种AI应用场景。来源：今日美股网
今日美股网08-07 00:12
亚马逊云科技支持OpenAI开放权重模型，推动生成式AI开发提速
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逊云科技接入OpenAI开放权重模型 gpt-oss模型性能与对比优势对AI开发者与企业的实际利好行业反应与市场格局新动向权威点评与总结常见问题解答亚马逊云科技接入OpenAI开放权重模型根据 www.TodayUSStock.com 报道，亚马逊云科技（AWS）正式宣布，其AI平台Amazon Bedrock和Amazon SageMaker现已支持运行OpenAI发布的两款开放权重基础模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。这也是OpenAI开放权重模型首次通过主流云服务平台实现商用接入，意味着开发者可在AWS平台上无需自建基础设施，即可调用这两款高性能模型构建生成式AI应用。 gpt-oss模型性能与对比优势 gpt-oss系列模型是OpenAI推出的可公开下载权重的大语言模型，具有开放性与通用性兼具的特点。本次上线的两款模型： gpt-oss-120b：约1200亿参数，定位于高精度商业应用。 gpt-oss-20b：约200亿参数，适合中小企业与定制场景。据亚马逊云科技官方数据，在Amazon Bedrock上运行的gpt-oss-120b模型，在性价比方面高出同类主流模型：对比模型 gpt-oss-120b 性价比优势 Gemini（同类参数规模） 3倍 DeepSeek-R1 5倍 OpenAI o4 2倍这使得gpt-oss模型在成本控制、灵活部署与训练自主性方面具备明显优势，尤其适合需要对模型架构可控与微调的企业客户。对AI开发者与企业的实际利好此次整合不仅提升了模型可访问性，也直接降低了AI研发门槛。开发者与企业可在AWS平台：直接调用gpt-oss模型进行推理和部署，无需自行下载权重或配置计算集群。通过Bedrock与SageMaker完成从训练、评估到上线的完整流程。利用开放权重特性，对模型进行本地微调或私有化部署，保障数据隐私。对于金融、医疗、能源等对合规性和定制化要求高的行业，这一开放性支持带来了显著优势。行业反应与市场格局新动向业界普遍认为，OpenAI此举代表其逐步拓展封闭生态的边界，而亚马逊云科技也借此增强了与谷歌云、微软Azure的生成式AI竞争力。有分析指出，此举可能重塑企业AI基础设施的采购逻辑：从购买“闭源API服务”向“自主管理开源模型”迁移。厂商主力模型生态是否支持开放权重 Amazon Web Services Bedrock + SageMaker 是 Microsoft Azure OpenAI GPT API 否 Google Cloud Gemini / PaLM 部分权威点评与总结此次OpenAI开放权重模型接入Amazon云科技平台，是一次平台级、生态级的重要突破，预示着大模型技术从“闭源封闭”向“开放共享”的阶段性转变。对开发者而言，这意味着成本可控、灵活性提升、安全性增强；对AWS而言，则是对生成式AI竞争格局的一次有力反击。未来是否有更多主流模型进入开放生态，将成为市场关注焦点。 “OpenAI模型开放权重并与AWS结合，是开放生态在企业级AI落地中的一大步。” —— Forrester Research，2025年8月6日 “AWS此次动作表明，它希望通过技术中立与模型自由化建立新的竞争壁垒。” —— Gartner 云计算分析部，2025年8月6日 “未来主流大模型将进入‘开放即增长’时代，模型自由与商业化不再冲突。” —— IDC AI研究中心，2025年8月6日常见问题解答 Q1：什么是开放权重模型？ A1：开放权重模型是指开发者可以下载其完整参数与结构，可进行本地训练、部署和定制的模型。 Q2：OpenAI为何现在选择开放模型权重？ A2：为扩大模型影响力、拓展企业市场，并增强对抗其他开源大模型如Mistral或LLaMA的能力。 Q3：AWS接入开放模型对客户有何意义？ A3：提供成本更低、可定制性更高的模型选择，适合需要合规、自主管理的企业用户。 Q4：gpt-oss与ChatGPT模型有何区别？ A4：gpt-oss为开放权重基础模型，适合开发者二次训练；ChatGPT为闭源服务，无法修改结构。 Q5：企业能否将gpt-oss用于私有化部署？ A5：可以，通过下载模型权重或在AWS封闭环境中微调部署，符合行业合规需求。来源：今日美股网
今日美股网08-07 00:11
海光信息营收利润双双增超40%！科创芯片50ETF(588750)强势收涨，单日吸金1300万元！三大AI大模型迭代，关注国产算力链核心环节
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头部三厂商同步更新模型。OpenAI GPT-OSS性能表现和o3相似，可对标DeepSeek-R1的Qwen蒸馏版本，公司CEO Sam Altman强调模型可在手机上运行。Google Genie 3可生成数分钟的交互式3D环境，较Genie 2的10-20秒水平有数量级提升。Anthropic Claude 4.1编程性能和推理性能小幅提升（5-10%左右），明确未来几周将推出更大幅度的模型修改；【AI为半导体产业最大驱动力，海量推理带动的算力产业机遇】中信证券研报表示，下一代大模型(如GPT-5)，有望成为决定本轮AI产业前景的关键变量。基于学术与产业界现有的成果与研讨方向，尝试建立下一代大模型的研究框架，从模型基座、性能、生态、产业等角度展开分析，期待其有望以2-3倍参数规模，实现近10倍智能水平，并显著提升推理性价比。同时，下一代大模型在逻辑推理、原生多模态、记忆系统等关键能力突破，将加速高价值复杂行业场景应用落地。产业端，Agent和多模态两大主线有望持续引领，建议海量推理带动的算力产业机遇。中信证券近期指出，AI是半导体产业最大驱动力。全球半导体产业从23Q2进入上行周期，其中海外半导体产业（尤其是北美）在AI基建拉动下保持高增速（20%左右），国内半导体产业受益AI程度相对较弱，更多是受益消费电子复苏，24H2销售额增速有所回落，25H1泛工业接棒消费电子也渐次进入复苏阶段，销售额增速重新上行。展望后续，预计AI仍是半导体最大驱动力，其中云端看国产替代，终端看下游增量。【云端：先进制程是国产算力根基，配套存储/设备有望上行】中信证券表示，今年以来海外AI产业持续超预期、国产基座大模型持续迭代、与海外差距呈螺旋式收窄趋势，并拉动国内算力需求持续增长。与此同时国产算力放量趋势不可逆，有望带动整体国产算力产业链的发展。结合国产替代迫切性以及资产稀缺性等角度，我们认为国产算力链最值得重视的环节是先进制程，其次关注算力芯片/先进存储/上游设备等环节。【终端：应用加速落地带来可观增量需求】中信证券指出，大模型能力升级有望加速AI应用落地，端侧作为AI应用的硬件载体未来成长空间可观，我们认为AI Phone/AIoT/智能驾驶等智能硬件有望带来新的半导体需求。（来源于中信证券20250802《半导体｜AI是投资主线，云端看替代，终端看增量：2025H2投资策略》）【半导体反弹伊始？三周期共振下行情可期】国信证券认为，半导体正处全面反弹伊始，看好三重周期共振下的估值扩张行情！一方面，全球晶圆代工龙头预计AI需求持续强劲，非AI需求温和复苏，将年收入增速预期由25%左右上调到30%左右；另一方面，基于近期黄仁勋来华、中芯国际业绩会临近，行业迎来密集催化。国信证券仍坚定看好25年电子板块在“宏观政策周期、产业库存周期、AI创新周期”共振下的“估值扩张”行情。（来源于国信证券20250804《半导体全面反弹伊始，看好三重周期共振下的估值扩张行情》）看好算力底层核心硬科技，聚焦科创芯片！科创芯片50ETF（588750）跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局AI算力核心环节，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-06 16:08

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