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ETF甄选 | 沪指走出8连阳，5G通信、人工智能、创新药等相关ETF表现亮眼！
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幅降低了单位算力成本，API调用价格与Gemini 2.5 Pro实现对标。大模型行业领军者正通过技术迭代及客户粘性，使得追赶者不得不进行“算力抢筹”来避免被时代淘汰。北美模型更新迭代+推理应用落地已在当下模型代际上实现初步闭环，算力在后GPT-5时代依然为“硬通货”。相关ETF：通信ETF(515880)、通信设备ETF(159583)、5G通信ETF(515050)、5GETF(159994)、5G50ETF(159811) 【机构：海外大厂持续投入，有望拉动全球AI产业链的持续放量】方正证券表示，在端侧AI方面，DeepSeek显降AI硬件门槛，端侧大模型的大范围开展有了基础。产品趋势方面，高性能计算提升（CPU/GPU等通用、NPUAI专用算力），加快端侧芯迭代更先进工艺，未来“NPU+DRAM”堆叠有望在智驾、AI学习/教育机、手机等发力。德邦证券表示，近期AI算力催化众多，海外AI大厂业绩及资本开支预期大幅增长。这背后共同的核心驱动力正是人工智能（AI）技术的深度应用与商业化落地，海外大厂在资本开支方面的持续投入将有望拉动全球产业链的持续放量。相关ETF：创业板人工智能ETF大成(159242)、创业板人工智能ETF南方(159382)、创业板人工智能ETF华宝(159363)、创业板人工智能ETF国泰(159388)、创业板人工智能ETF富国(159246) 【机构：创新药企业有望持续享受到监管政策的全链条支持】消息面上，8月12日，国家医保局公示通过2025年医保目录及商保创新药目录调整初步形式审查的药品及相关信息。根据公告，今年共有534个药品通过基本医保目录的形式审查，121个药品通用名通过商保创新药目录的形式审查，包括定价百万元的抗癌药CAR-T在内，多款高价创新药冲刺商保创新药目录，寻求创新药多元支付的新途径。中信证券证券表示，国家医保局首次公开确认制定“新上市药品首发价格机制”，“新上市药品首发价格形成机制”推出后将给予高质量创新药更高的定价自由度、效率更高的挂网流程以及更长的首发价格稳定周期。新靶点/新机制的高质量创新药研发产商有望迎来更快的现金流回报，创新药企业有望持续享受到监管政策在真支持创新、支持真创新、支持差异化创新等方向的全链条支持。相关ETF：创新药ETF富国(159748)、创新药ETF天弘(517380)、港股创新药50ETF(513780)、港股创新药ETF(513120)、港股通创新药ETF(520880) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-13 16:58
聚焦港股传媒龙头，游戏传媒ETF(517770)强势上涨近2%，机构：AI应用已经具备发展的技术基础
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据，ChatGPT、New Bing、Gemini、Deepseek、纳米AI搜索排名全球前五。ChatGPT、夸克、百度网盘、豆包、DeepSeek排名全球前五。中国银河证券指出，随着底层大模型能力的不断迭代，当前AI应用已经初步具备了的发展的技术基础。AI在各个行业试水的不断展开，AI应用落地将对多数行业产生变革性的影响。其中，B端商业化进展加快在传媒板块的映射较为明显，观察到海外AI技术起步较早，且应用商业化落地相对成熟。此外，游戏市场2024年暑期以来持续保持较高景气度，主要游戏大厂的重点新游上线表现都较为亮眼。考虑到后期游戏流水的收入递延效应以及新上线新游的优秀表现有望延续,2025年这些公司业绩将有望实现持续增长。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、哔哩哔哩-W(09626)、岩山科技(002195)、巨人网络(002558)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、光线传媒(300251)、中国儒意(00136)，前十大权重股合计占比52.86%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-13 13:28
逼近3700！赛道新高在即
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T5，其刚一出炉便在大模型竞技场里吊打Gemini-2.5-pro、Grok4等一众竞品，在文本、网页开发、视觉、复杂提示词、编程、数学、创造成、长查询等方面，拿下“当之无愧的全球第一”。并且相比较以往系列升级，GPT-5在性价比上提升了不少，GPT-5的综合定价低于o3，并且显著低于竞品ClaudeSonnet4、Grok4。一方面基于越来越普及的模型采用率，OpenAI为了与同行竞争抢占市场采取的“跨越鸿沟”式动作；另一方面OpenAI今年在算力投入上动作也不小，年初拉着软银、甲骨文组团成立了个“星际之门”计划，7月份就同甲骨文签订了价值300亿美元的算力租赁订单。模型层迭代，特别是垂类任务的性能提升，往往意味着下游应用能够更好地结合AI，再加上推理成本的降低，这将推动AI继续大规模普及。既然如此，我们现在谈论的算力天花板，依然是个天文数字。至少在年初至今的一波纠正中，市场意识到了算力需求今年和明年依然能保持良好的上升趋势，这是可以从科技大厂的财报里得到验证的。简单列举，谷歌母公司Alphabet第二季度营收同比增长13.8%，净利润同比增长19.4%；二季度资本支出同比增长七成，环比增超三成；2025年全年资本支出规划上调100亿美元至850亿美元，预计2026年将进一步增加。微软第四财季营收同比增长18%，其中智能云业务（含Azure）营收同比增长26%；预计2026财年第一季度的资本支出同比增幅将超过50%。 Meta第二季度营收同比增长22%，净利润同比增长36%；Meta全年资本支出规划在660亿美元至720亿美元之间，2026年资本支出将“同样显著增长”。根据中信证券，2025二季度科技巨头云业务增速上行势头更加显著，同时随着AI应用渗透率提升，算力需求大于供给的趋势延续，叠加美国税收改革法案“大而美”法案带来的自由现金流增量，共同推动2025年整体资本性支出指引上修，估算2025/2026年全球AICAPEX规模同比增速分别为+64%/50%。从国内A股投资的角度，算力基础设施和AI应用环节是AI商业闭环里最具投资价值的环节。其一，国内有许多供应链公司直接或间接参与了海外巨头数据中心的建设浪潮，包括光模块/PCB/代工服务器/液冷解决方案/电源解决方案等等。就拿光模块来说，相较于以往的光模块周期，今年光模块市场的积极变化体现在，英伟达GB200和GB300的出货和芯片供应的担忧已显著减轻，随着训练需求的增长，高速率光模块（800G/1.6T）的需求将持续增长，但未来如果应用加速推理起量，那对应的400G、800G速率的老产品增量仍然比较大。对于光模块三剑客而言，是整体的量价提升，光模块实际上已经蜕变成为成长型行业。算力基础设施的量价增长，一个是光模块、PCB已经验证过了，还有即将迎来大规模应用的液冷服务器。算力需求持续攀升带动服务器芯片功耗提升，同时，全球主要国家/地区对IDC能效管控加严，数据中心原有的风冷散热无法支撑高算力密度及能效管控下的散热需求，散热技术方案逐渐向液冷升级迭代，A股如浪潮信息、中科曙光、英维克等企业均有布局。根据机构估算，NVL72单机柜液冷价值量约10万美元，随着GB200/300高密度功率机柜出货放量，AI数据中心液冷渗透率有望从B200（10%）提升至GB300（90%），预计2025年或为液冷起量元年—2026年液冷业绩陡峭增长。 AI应用方面，目前垂直行业智能体正在加速落地，推动AI从工具向智能化工作流深度嵌入关键行业，海外软件企业利用AI优化业务结构，实现利润增长的案例越来越多。譬如AI金融/AI陪伴/AI创作/AI电商/AI营销/AI教育/AI搜索/AI保险等等应用方向，A股不乏可以持续关注的标杆企业。 03 尾声在腾讯发布的《2025十大人工智能趋势报告》中陈述了今年人工智能发展的三大主题“基础模型的跃迁”、“智能行动者的崛起”以及“AI走向物理世界”。 AI产业发展的曲线是陡峭上升的，下一个奇点仍未来临，但上游算力基建，中游模型层迭代，下游应用爆发形成的闭环已经初具雏形，推动产业规模成倍级地成长。用长线投资的赛道视角，其中孕育的投资空间，于我们而言依然非常辽阔。如何把握？在这波人工智能发展的浪潮中，作为唯一一个规模破百亿的人工智能主题ETF——人工智能ETF（159819），备受资金关注，最新规模高达160.72亿元，年内份额增长58.77亿份至152.51亿份，年内日均成交额5.93亿元，在同类产品中均拥有断层第一的绝对优势。该产品紧密跟踪中证人工智能主题指数，精选50只为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券，涵盖了从芯片制造、数据存储到算法研发、应用开发等人工智能产业链的各个环节，为投资者提供了一键布局人工智能产业的便捷投资工具。随着全球数字化转型加速和AI技术广泛应用，云计算作为数字基建核心，迎来良好发展机遇。云计算ETF（516510）今年累计涨幅逼近20%，凭借27.77亿元的规模居同类产品之首，年内份额增长12.5亿份至21.4亿份，增长率高达140.47%。值得一提的是，人工智能ETF（159819）和云计算ETF（516510）的管理费+托管费均为“0.15%+0.05%”，处于全市场费率最低档，助力投资者以较低成本捕捉AI行业高增长红利。北美四大云服务商重金投入、上周OpenAI发布史上最强模型GPT-5、全网正翘首以盼DeepSeek R2的面世，科技巨头们的重金投入、技术迭代都无比清晰印证一个结论： AI重塑世界的进程，势不可挡。
格隆汇08-11 17:19
AI行业观察：OpenAI开源模型迭代；华为突破推理技术
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dots.vlm1则在多模态评测中接近Gemini2.5Pro，突显垂直场景模型的价值。二、华为突破推理技术金融应用落地提速技术突破降低HBM依赖华为将于8月12日联合中国银联发布AI推理领域突破性成果，据透露，该技术可减少国内大模型对HBM的依赖，解决数据搬运瓶颈导致的响应延迟问题。业内人士指出，AI产业正从“追求模型极限”转向“挖掘应用价值”，推理性能优化成为生态完善的关键。华为此次技术突破有望提升国产大模型的端侧部署效率，尤其在金融等高实时性场景中发挥价值。金融场景规模化落地在同期举办的“2025金融AI推理应用落地与发展论坛”上，华为将展示推理加速技术如何提升金融服务效率，信通院、清华大学及科大讯飞专家将分享实践经验。华为已服务全球超5600家金融客户，此次合作标志着AI推理技术从实验室向产业核心渗透。数据显示，AI助推下，金融行业智能化转型提速，但如何平衡性能与成本仍是挑战。行业趋势与挑战当前，AI原生应用市场进入洗牌期。QuestMobile报告显示，2025年上半年近七成原生APP月活负增长，预装助手与中长尾玩家受同质化拖累。华为的技术突围或将推动端侧推理普及，但芯片制程限制与地缘政策风险仍是长期隐忧。此外，谷歌与第三方机构就AI搜索流量争议的博弈，反映出技术落地与生态利益分配的复杂性。风险提示芯片制程发展与良率不及预期；中美科技领域政策恶化；智能手机销量不及预期。
金融界08-10 19:28
GPT-5正式发布，OpenAI首个“统一”人工智能模型！云计算ETF汇添富(159273)回调近2%，盘中获大举净申购6000万份！
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输出10美元/百万token （与目前Gemini2.5的价格持平） b. Mini版：输入0.25美元/百万Token，输出2美元/百万token c. Nano版：输入0.05美元/百万Token，输出0.4美元/百万token（较GPT4.1更具优势）（5）模型集合多种能力于一身，模型选择友好：GPT‑5是一个统一模型系统，整合了GPT系列（语言模型）和o系列（推理模型），并具有调度子模型的能力，意味着用户无需选择模型，GPT-5能适配不同使用场景，调度最优模型，执行任务。与此同时，市场对GPT-5仍有质疑，主要集中于以下两点：（1）GPT5多模态能力未明显提升，缺乏一定惊喜；（2）对技术路径分析较少，发布会重心从模型训练转向模型应用，没有明显的tokens使用增量，对算力没有形成较多利好支持。【海外云服务大厂业绩超预期，AI算力投资进一步加大】华鑫证券指出，2025年Q2多家海外云服务巨头财报超出市场预期，标志着AI算力驱动下的AI基础设施投入仍处在高景气通道。（1）某社交龙头在近期财报中宣布第二季度营收达475.2亿美元，同比大增22%，超出市场预期，并强调将持续加码AI相关投入。公司调整2025年资本开支区间至660-720亿美元。（2）截至6月30日的财年，某操作系统龙头旗下Azure云业务年度营收突破750亿美元，同比增长39%。其数据中心部署包括NVIDIAH100/H200、AMDMI300X等高性能GPU，同时推动自主定制芯片Maia与Cobalt，逐步降低对外部芯片供应依赖。（3）某搜索引擎龙头同样交出亮眼成绩单，Q2营收达到964亿美元，同比增长14%；云业务收入达到136亿美元，同比增长32%，云平台年度资本开支预计提升至850亿美元，战略聚焦于自研芯片（TPU）+训练平台（Gemini）+全球数据中心基础设施三位一体建设。（4）2025Q2，某跨境电商龙头AWS云业务营收总计达309亿美元，同比增长17.5%。同时，该公司宣布其年化资本支出将超出1180亿美元，主要用于提升公司在AI基础建设领域的竞争力。（来源：华鑫证券20250804《关于深入实施“人工智能+”行动的意见通过，国产AI算力建设迈入新台阶》） AI驱动，云算未来！“算力ETF”哪里找？认准A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准芯片浪潮下的CPO爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%，独有权重更是高达31%！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-08 15:08
GPT-5医疗误诊率骤降至1.6%！港股创新药精选ETF(520690)放量成交，AI重构万亿健康管理赛道
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务）年理论空间突破722亿元。Med-Gemini等垂类模型更拓展至手术视频分析、病理切片解读等场景，预示跨模态医疗AI的全面渗透。投资策略聚焦三重商业化主航道：1.诊疗智能化核心层：传统CDSS系统因大模型升级迎来价值重估，单价提升空间较大；2.医药研发加速器：AI驱动靶点筛选与临床试验设计，头部药企相关投入渗透率预计五年内大幅提升；3.全民健康管理平台：结合可穿戴设备的实时监测与AI健康助手，构建“预防-诊断-康复”闭环生态。恒生医疗ETF（513060）作为覆盖AI医疗龙头（如讯飞医疗）、创新药企及智能设备制造商的指数化工具，将直接受益于技术渗透与市场扩容的双重红利。当GPT-5将医疗误诊率压缩至近乎人类专家水平，当它用百万级上下文守护患者全周期健康数据，这场由通用人工智能点燃的医疗革命，正以前所未有的速度推动精准医疗普惠化。港股创新药精选ETF（520690）跟踪恒生港股通创新药精选指数，聚焦港股上市创新药企业，权重股包括百济神州、信达生物、药明生物、康方生物、石药集团、中国生物制药、三生制药、翰森制药、再鼎医药、药明康德等龙头公司，也值得投资者重点关注。风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-08 11:17
OpenAI正式发布GPT-5
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.5%）和谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型（得分 59.6%）。在 “人类终极考试”（一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试）中，具备扩展推理能力的 GPT-5 版本（GPT-5 Pro）在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型，后者在该测试中得分 44.4%。在 GPQA Diamond（一项针对博士级科学问题的测试）中，GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%，超过 Claude Opus 4.1（得分 80.9%）和 Grok 4 Heavy（得分 88.9%）。 OpenAI 表示，GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中，OpenAI 称 GPT-5（启用思考功能时）的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型，后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员，但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象，该公司表示，GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题，并帮助用户解读医疗检查结果。此外，OpenAI 称，在创意设计、写作等更难衡量的主观领域，GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示，在创意任务中，GPT-5 的回应更自然，且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒，” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确，该公司称，与 o 系列模型相比，GPT-5 的幻觉现象（即人工智能模型编造信息的倾向）大幅减少。此前，在 OpenAI 最新的人工智能推理模型（如 o3）中，幻觉问题似乎愈发严重，而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。在对 ChatGPT 提示词的回应中，OpenAI 发现 GPT-5（启用思考功能时）产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低，后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中，GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分，GPT-5 得分 63.5%，略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分，GPT-5 得分 81.1%，低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示，GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向，或为了达成自身目标而说谎，但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示，降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性，还改善了用户体验，打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。比图尔还指出，GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题，同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。为消费者和开发者打造的升级功能随着 GPT-5 的发布，ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格：愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示，这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式，无需用户专门要求模型以特定方式回应。每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5，并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。对于开发者，GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度，决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为：每百万输入令牌 1.25 美元（约合 75 万个单词，比整套《指环王》系列的字数还多），每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前，OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss，开发者和企业可免费下载，且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当，但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。不过，在多个领域，GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然，基准测试只能反映人工智能模型的部分表现，开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5，以及该模型是否真的超越竞争对手，仍有待观察。
金融界08-08 07:58
亚马逊AWS首度引入OpenAI模型，旨在提振AI竞争力
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商业转售权 Google Cloud Gemini系列 Google DeepMind 自产自用、搜索整合权威点评与总结从AWS此次接入OpenAI开放权重模型来看，亚马逊正在迅速调整其云战略，力图缩小与Azure之间在AI生态上的差距。此次举措不仅拓展了客户可选模型范围，也为AWS注入新的增长动能。面对云计算红海竞争，AWS“AI超市”策略有望重塑其产品差异化优势。而通过兼容Anthropic、OpenAI等第三方模型，AWS在技术中立性与灵活性上具备一定优势。最终，这一合作不仅提升了OpenAI模型的可达性，也为AWS带来了挽回市场份额的希望。 AWS的这一动作，表明亚马逊不愿在AI基础设施竞赛中落后。未来数月，我们将看到更多多模型平台战略落地。 —— Bernstein Research，2025年8月6日 OpenAI模型开放权重在AWS上运行，为客户带来更多可控性，也可能促进模型精调等个性化开发。 —— Forrester AI分析团队，2025年8月6日这对AWS是好消息，对微软是信号。AI战场不再是单边合作，而是全生态博弈。 —— Wedbush证券首席分析师，2025年8月6日常见问题解答 Q1：这是AWS首次提供OpenAI模型吗？ A1：是的，这是亚马逊首次将OpenAI模型引入其云计算平台，打破了微软的独家地位。 Q2：哪些平台可以使用这些模型？ A2：模型将部署在AWS的Bedrock和SageMaker平台上，适合不同类型的AI开发需求。 Q3：这是否会影响微软Azure对OpenAI的独家优势？ A3：部分影响。虽然Azure仍拥有独家商业部署权，但开放权重模型在AWS可用将削弱其技术壁垒。 Q4：AWS为何选择此时合作？ A4：亚马逊云业务增长放缓，急需通过AI战略提振信心，开放合作是应对市场压力的策略之一。 Q5：企业客户将获得哪些优势？ A5：客户可使用多个主流AI模型进行对比与微调，提升AI开发效率和业务适配性。来源：今日美股网
今日美股网08-07 00:12
亚马逊云科技支持OpenAI开放权重模型，推动生成式AI开发提速
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gpt-oss-120b 性价比优势 Gemini（同类参数规模） 3倍 DeepSeek-R1 5倍 OpenAI o4 2倍这使得gpt-oss模型在成本控制、灵活部署与训练自主性方面具备明显优势，尤其适合需要对模型架构可控与微调的企业客户。对AI开发者与企业的实际利好此次整合不仅提升了模型可访问性，也直接降低了AI研发门槛。开发者与企业可在AWS平台：直接调用gpt-oss模型进行推理和部署，无需自行下载权重或配置计算集群。通过Bedrock与SageMaker完成从训练、评估到上线的完整流程。利用开放权重特性，对模型进行本地微调或私有化部署，保障数据隐私。对于金融、医疗、能源等对合规性和定制化要求高的行业，这一开放性支持带来了显著优势。行业反应与市场格局新动向业界普遍认为，OpenAI此举代表其逐步拓展封闭生态的边界，而亚马逊云科技也借此增强了与谷歌云、微软Azure的生成式AI竞争力。有分析指出，此举可能重塑企业AI基础设施的采购逻辑：从购买“闭源API服务”向“自主管理开源模型”迁移。厂商主力模型生态是否支持开放权重 Amazon Web Services Bedrock + SageMaker 是 Microsoft Azure OpenAI GPT API 否 Google Cloud Gemini / PaLM 部分权威点评与总结此次OpenAI开放权重模型接入Amazon云科技平台，是一次平台级、生态级的重要突破，预示着大模型技术从“闭源封闭”向“开放共享”的阶段性转变。对开发者而言，这意味着成本可控、灵活性提升、安全性增强；对AWS而言，则是对生成式AI竞争格局的一次有力反击。未来是否有更多主流模型进入开放生态，将成为市场关注焦点。 “OpenAI模型开放权重并与AWS结合，是开放生态在企业级AI落地中的一大步。” —— Forrester Research，2025年8月6日 “AWS此次动作表明，它希望通过技术中立与模型自由化建立新的竞争壁垒。” —— Gartner 云计算分析部，2025年8月6日 “未来主流大模型将进入‘开放即增长’时代，模型自由与商业化不再冲突。” —— IDC AI研究中心，2025年8月6日常见问题解答 Q1：什么是开放权重模型？ A1：开放权重模型是指开发者可以下载其完整参数与结构，可进行本地训练、部署和定制的模型。 Q2：OpenAI为何现在选择开放模型权重？ A2：为扩大模型影响力、拓展企业市场，并增强对抗其他开源大模型如Mistral或LLaMA的能力。 Q3：AWS接入开放模型对客户有何意义？ A3：提供成本更低、可定制性更高的模型选择，适合需要合规、自主管理的企业用户。 Q4：gpt-oss与ChatGPT模型有何区别？ A4：gpt-oss为开放权重基础模型，适合开发者二次训练；ChatGPT为闭源服务，无法修改结构。 Q5：企业能否将gpt-oss用于私有化部署？ A5：可以，通过下载模型权重或在AWS封闭环境中微调部署，符合行业合规需求。来源：今日美股网
今日美股网08-07 00:11
美国证券交易委员会推出“加密项目”计划，推动证券法规现代化以支持区块链交易
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开放非美国用户无公开美国监管申请 Gemini 已开放非美国用户无公开美国监管申请 Kraken 已开放非美国用户无公开美国监管申请 Coinbase 计划开放美国用户正在向SEC申请批准 SEC聚焦“超级应用”，推动金融科技融合创新 Paul Atkins特别提到，监管机构将关注被称为“超级应用”的创新型平台。此类应用整合支付、社交、投资等多功能，类似中国的微信和支付宝，成为日常生活的数字枢纽。西方市场虽然尝试复制这一模式（如Meta和X），但尚未成功。 Atkins表示，SEC将努力构建高效许可体系，避免因多个监管部门重叠监管而阻碍“超级应用”的发展，这对推动数字金融生态系统具有重大意义。 SEC主席Paul Atkins对创新监管的战略布局 SEC主席Paul Atkins在讲话中强调，监管不仅要保护投资者，还要防止过度监管导致创新公司外迁。他指出，特朗普政府支持创新企业成为“全球加密之都”，希望通过合理改革让美国在数字资产领域保持领先地位。他还特别指示SEC加密特别工作组与其他部门协作，落实美国政府数字资产市场工作组的相关建议，形成协调一致的监管框架。权威投行与分析师对SEC加密项目的点评 “SEC的‘加密项目’展示了其愿意与时俱进，积极适应数字资产市场的监管需求，有助于推动整个行业健康发展。” —— 摩根士丹利数字资产研究部，2025年7月31日 “代币化作为金融资产数字化的重要方向，SEC的举措将为创新提供制度保障，促进市场透明度和流动性。” —— 高盛全球金融科技团队，2025年7月31日 “‘超级应用’监管框架的创新将极大推动美国金融科技生态的融合与竞争力，防止人才和资本外流。” —— 花旗银行新兴市场分析师，2025年8月1日编辑总结 SEC推出“加密项目”，意在打破传统证券法规对区块链和加密交易的限制，充分利用链上技术释放市场潜力。这一举措正值代币化资产日益普及的关键时刻，彰显美国监管机构对数字金融革命的积极拥抱。Paul Atkins的监管理念强调灵活与创新兼顾，避免“一刀切”规则，既保护投资者利益，也助力金融科技企业留在美国本土发展。未来，随着“超级应用”等新型金融平台兴起，如何构建协调高效的监管环境，将成为推动美国数字资产市场持续领跑的关键。SEC此番动作有望为全球数字资产监管树立标杆，促进更广泛的市场接受度和创新活力。常见问题解答问：什么是SEC推出的“加密项目”？答：“加密项目”是SEC为推动证券法规现代化而设立的专项计划，旨在支持基于区块链技术的加密交易模式，提升监管适应性。问：为什么代币化资产受到监管关注？答：代币化资产通过数字凭证代表现实资产，改变了传统资产交易结构，监管需适应链上交易的特点，确保市场透明与安全。问：SEC如何看待“超级应用”？答：SEC认为“超级应用”将整合多种金融和社交功能，监管应简化许可流程，避免多头监管阻碍创新发展。问：此次“加密项目”对投资者有什么影响？答：现代化监管将提升数字资产市场的透明度和合规性，增强投资者信心，促进更多合法创新项目落地。问：SEC未来的数字资产监管方向是什么？答：SEC将推动法规更新，强化多部门协调，支持创新企业在美国发展，防止因监管压力导致外迁。来源：今日美股网
今日美股网08-02 00:11

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