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隔夜美股全复盘(10.30)| 谷歌盘后一度涨超6%，三季度云营收超预期
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运营成本降低72%。在短短六个月内，Gemini API的调用量增加了近14倍，展示了强大的多模态能力，推动了Snap等客户的创新。利用AI工具从现有的长视频中生成了多样化的视频、图像和文本内容，使网站流量增加了80%，点击量提高了2.7倍，促进了销售增长。 3、美股异动｜AMD盘后大跌7.7%，第四财季营收展望逊于分析师的预期 10.30 AMD第三财季营收68亿美元，分析师预期67.1亿美元；第三财季调整后每股收益0.92美元，分析师预期0.92美元；第三财季调整后运营收益17.2亿美元，分析师预期17.1亿美元；第三财季调整后运营利润率25％，分析师预期25.4％；第三财季研发支出16.4亿美元，分析师预期16.1亿美元；预计第四财季营收72亿美元至78亿美元，分析师预期75.5亿美元。 10.30 AMD上修24年人工智能GPU收入至超过5B（原为4.5B） 4、美股异动｜Reddit盘后涨超22%，四季度营收和EBITDA指引超预期 10.30 Reddit三季度营收3.484亿美元，分析师预期3.128亿美元。三季度净利润0.299亿美元，分析师预期亏损0.138亿美元。三季度调整后EBITDA为0.941亿美元，分析师预期0.589亿美元。三季度ARPU为3.58美元，分析师预期3.22美元。三季度日活用户数0.972亿，分析师预期0.9636亿。三季度美国日活0.482亿，国际日活0.49亿。预计四季度营收3.85亿-4.00亿美元，分析师预期3.562亿美元。预计四季度调整后EBITDA为1.10亿-1.25亿美元，分析师预期0.87亿美元。 5、业界消息称苹果已投入下世代M5芯片开发，采用台积电3nm制程生产 10.29 业界消息称，苹果已积极投入下世代M5芯片开发，并持续采用台积电3nm制程生产，最快明年下半年至年底问世。机构分析，苹果是台积电重量级客户，双方合作关系紧密，苹果各产品线所需的自研芯片，无法缺少台积电的晶圆代工服务助阵。业界预料，接下来苹果端出的M5芯片AI性能与算力将更强，引爆新一波换机潮。（台湾经济日报）苹果正使用印度工厂进行iPhone 17的开发 10.29 据两名直接了解情况的人士透露，苹果将首次使用一家印度工厂来完成明年iPhone 17基本款的前期制造工作。 Piper Sandler：预计下半年iPhone 16不会出现“超级周期” 10.29 Piper Sandler表示，美国电信运营商T-Mobile、Verizon和AT&T最近的评论表明，苹果iPhone 16的升级周期将放缓，消费者持有一款手机的时间更长了。Piper Sandler重申预计下半年iPhone 16不会出现“超级周期”。苹果发布新款Mac Mini 起售价为599美元 10.29 苹果发布新款Mac Mini，搭载M4和M4 Pro处理器，起售价为599美元。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 美国10月ADP就业人数（2）20:30 美国第三季度实际GDP年化季率初值（3）20:30 美国第三季度实际个人消费支出季率初值（4）20:30 美国第三季度核心PCE物价指数年化季率初值（5）22:00 美国9月成屋签约销售指数月率
格隆汇2024-10-30
Alphabet聚焦AI发展与云业务扩展，推动收入增长但面临监管挑战
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et CEO皮查伊宣布公司内部重组，将Gemini应用团队并入Google DeepMind以加速AI开发进程。同时，Alphabet还在开发基于AI的自动化工具，该技术有望在今年12月发布预览版，进一步推动公司在自动化和效率提升方面的突破。分析师将关注公司在AI技术上如何实现新的营收增长，以衡量其在AI领域的长期竞争力。资本支出与AI开发成本随着AI项目的推进，Alphabet的资本支出预计将在本季度超过120亿美元，用于支持AI基础设施及其他核心技术的发展。这些投入将为公司提供更强的技术支持，但也引发了市场对成本管理的关注。资本支出在提高公司竞争力的同时，是否会影响短期利润，是投资者关注的重点。监管挑战与市场地位本月早些时候，美国司法部向法院提交文件，表示可能建议拆分Alphabet，以增强搜索引擎市场的竞争。预计在11月20日前，司法部将发布更详细的文件，提出对Alphabet的具体监管措施。监管风险的增加可能会影响公司未来的业务扩张与收入表现，投资者需警惕监管环境的变化对公司长期增长的潜在影响。股票表现与市场展望尽管受到市场动荡影响，Alphabet今年股价上涨了20%，落后于Meta和Nvidia的涨幅，但超过了特斯拉和微软。部分分析师看好Alphabet的估值扩张前景，认为其股价相对于市场更具吸引力。Guggenheim分析师指出，随着市场对AI技术在搜索业务中的应用逐渐适应，Alphabet的市盈率有望在未来几个季度实现扩展，从而吸引更多的长期投资者。编辑观点 Alphabet在第三季度的业绩表现显示出强劲的增长势头，广告收入与云计算业务的稳定增长为公司提供了坚实的营收基础。同时，AI领域的投入和开发进展将进一步提高公司的市场竞争力，尤其在自动化应用方面展现出良好的发展潜力。然而，监管风险可能会在未来数月中对其市值产生影响，投资者需密切关注此类动态。名词解释资本支出：公司为获取长期收益而进行的固定资产投资。 AI基础设施：用于支持人工智能开发与运行的硬件和软件基础。司法部监管措施：司法部针对Alphabet采取的措施，可能包括拆分以增加市场竞争。 2024年相关大事件 2024年10月：美国司法部向法院提交文件，表示可能建议拆分Alphabet，以改善搜索引擎市场的竞争环境。来源：今日美股网
今日美股网2024-10-30
美国司法部反垄断调查与AI市场激烈竞争双重压力，谷歌面临业务模式和市场优势的深刻挑战
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市场竞争。在过去几个月，谷歌还更新了其Gemini AI模型，并计划在未来进一步增强这一技术以巩固其市场地位。司法部反垄断指控带来的业务挑战美国司法部对谷歌的反垄断诉讼正在展开，主要指控谷歌通过与智能手机制造商达成排他性协议来限制竞争。若法院判定谷歌有罪，这将迫使其调整现有的商业模式，甚至可能导致其在搜索业务上的核心地位受到冲击。业内人士指出，这一审查结果可能成为数字广告生态系统的一个重要转折点，促使其他科技巨头重新审视其市场策略。竞争加剧下的AI与广告业务随着Meta、微软等公司在AI领域的快速布局，谷歌的广告和AI业务正面临前所未有的挑战。特别是在AI驱动的搜索市场上，Meta和微软推出的AI搜索引擎和聊天机器人正在吸引大量用户。与此同时，谷歌也在积极推动其广告业务的增长，预计今年第三季度广告收入将同比增长11.6%。不过，这一增长率较上一季度有所放缓，表明其在AI领域的挑战愈发严峻。结论当前，谷歌正处于双重压力之下，一方面是司法部的反垄断审查，可能动摇其市场主导地位；另一方面是AI市场竞争的加剧，要求谷歌不断创新并优化其产品以维持用户基础和业务增长。未来，谷歌需要在技术创新和商业模式上做出新的突破，以应对市场竞争并满足监管合规要求。名词解释 Project Jarvis：谷歌的代号项目，旨在开发能协助用户完成日常任务的AI代理。 Gemini AI：谷歌的下一代人工智能模型，主要应用于搜索和自然语言处理。反垄断审查：政府对企业滥用市场垄断地位的调查与制裁，以保障市场的公平竞争。今年大事件 2024年10月29日：谷歌将发布其第三季度财报，预计收入增长，但需面对Meta和微软在AI领域的激烈竞争。来源：今日美股网
今日美股网2024-10-30
AI接管人类电脑？谷歌“Project Jarvis”即将问世，AI人工智能ETF(512930)近2周涨幅居同类第一，消费电子ETF(561600)近2周规模增长显著
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vis”的产品，并发布其下一代旗舰产品Gemini大型语言模型。此前有消息称，微软支持的OpenAI也希望其模型能够在“CUA”（即使用计算机的代理）的帮助下自主浏览网页，并根据研究结果采取行动。Anthropic和谷歌正试图通过与个人计算机或浏览器直接交互的软件将这一代理概念更进一步。开源证券指出，关注大模型国产化及AI视频、AI教育、AI陪伴新进展。搜索、视频生成等模型多模态能力的持续提升，及AI硬件的创新突破，将继续推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局AI应用。兴业证券指出，当前传媒板块正在复现2013年行情启动的时点，AI+并购潮有望带动传媒进入黄金时期。相关政策修改有望加大上市公司并购重组市场改革力度，提高市场活力与效率。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.34%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)、三七互娱(002555)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)，前十大权重股合计占比55.05%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)，前十大权重股合计占比51.56%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-28
特斯拉2024Q3业绩电话会议分析师问答
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一切都是可行的，而且正在发生，但它与 Gemini 或 OpenAI 正在做的事情不同。现在，你可以通过在训练上投入大量精力来弥补推理计算机体积太小这一缺陷。就像人类一样，你训练得越多，当你尝试做某件事时，脑力负荷就越小——当你第一次开车时，你的整个大脑都会放松下来。但随着你越来越多地接受驾驶训练，驾驶就变成了一项背景任务。它只能解决你一小部分的心理能力，因为你接受了很多训练。所以我们可以弥补保险计算机与 10 千瓦的 GPU 组相比微不足道的事实，因为你有几百瓦的推理计算能力。我们可以通过大量训练来弥补这一点。是的，那就是——然后还有大量的实际 PB 级数据。然后从大量的视频训练视频数据中找出哪些训练是重要的，哪些对交易来说才是最重要的。这非常困难。但正如我所说，我们目前没有训练计算约束。——你想利用阿肖克·艾鲁斯瓦米就像您提到的，训练既需要大型模型，也需要更快的趋势。但最终，我们仍然需要选择表现更好的模型。因此，验证网络需要选择模型，因为正如所提到的，这个模型相当大。我们必须行驶很多英里才能接近目标。我们确实有模拟和其他方法来获取这些指标。这两个因素有所帮助，但最终，这是一个很大的瓶颈。这就是为什么我们不试图独自解决约束问题。还有其他扩展途径，即数据挖掘办公室更有用。这很重要，因为要专注于此。未透露姓名的公司代表是的。皮埃尔，关于你问题的第二部分，关于安全驾驶员及其推广。每个州对需要多少英里和多长时间有安全驾驶员和没有安全驾驶员都有不同的要求。我们将遵守所有没有规定的规定。但安全是首要任务。但目标显然是当我们准备好并且安全时，我们将从......开始解决伊隆·马斯克是的。我的意思是，我认为明年，或者明年某个时候，我们就能在付费乘车中使用无人驾驶的特斯拉了。特拉维斯·阿克塞尔罗德好的。谢谢。我们的下一个问题来自摩根士丹利的 Adam Jonas。Adam，请随时取消静音。亚当乔纳斯好的，谢谢大家。我只是想问一下特斯拉和 xAI 之间的关系。许多投资者仍然不清楚 xAI 的工作对特斯拉有什么真正的好处。有些人甚至认为这两家公司在人才、技术甚至时间方面可能相互竞争，埃隆。那么，您对特斯拉和 xAI 之间的关系有什么想对投资者说的呢？您认为这种关系会随着时间的推移走向何方？伊隆·马斯克好吧，我应该说 xAI 在扩展、购买、训练等方面对特斯拉 AI 有很大帮助，就像最近一周左右的训练改进一样，如果你正在进行大型训练并且失败了，能够继续训练并从训练中恢复过来，这非常有帮助。但它也存在不同的问题。xAI 正在研究通用人工智能或超级人工智能。特斯拉正在尝试制造自动驾驶汽车和自动机器人。它们是不同的问题。所以，是的。我的意思是—— 阿肖克·艾鲁斯瓦米我想我们之前也说过这一点。比如，并非所有的人工智能都是平等的。对吧？我的意思是，人工智能的范围很广。我们有自己的泳道。在这里，有些事情我们可以在需要时进行合作，但在大多数情况下，我们正在解决不同的问题。伊隆·马斯克是的。特斯拉专注于现实世界的数据。就像我说的，这与元素有很大不同。因为，比如，你有大量的视频和其他音频形式的背景信息，这些背景信息将通过极其高效的先进计算进行提炼。我确实认为特斯拉在推理计算方面是世界上最高效的。因为出于必要，我们必须非常擅长高效推理。我们不能在汽车上装 10 千瓦的 GPU。我们有几百瓦的功率。所以，特斯拉 AI 芯片设计得相当不错，但仍然有几百瓦的功率。但存在不同的问题。我的意思是，就像我说的，我们要在燃烧中运行。我的意思是，它是在燃烧中运行。比如，在 10 千瓦的机架上回答人们的问题。就像，是的。把它放在车里。这是一个不同的文件。不，没错。所以，xAI 是因为我觉得没有一家追求真相的数字超级智能公司。就像，这就是最终结果。就像，他们需要成为一家追求真相的人工智能公司，一家非常严谨、讲求真相的公司。所以我并不是说 xAI 是完美的，但至少这是爆炸性的愿望。即使有些事情在政治上不正确，它仍然应该是真实的。我认为这对人工智能安全非常重要。所以无论如何，我认为人工智能、xAI 已经对特斯拉有所帮助，并将继续对特斯拉有所帮助，但它们是非常不同的问题。太棒了。我的意思是，如果你也想，还有哪家汽车公司拥有世界一流的旅行设计团队？0。还有哪家汽车公司拥有像特斯拉这样的世界级人工智能团队？0。这些都是初创公司。它们都是从零开始创建的。特拉维斯·阿克塞尔罗德太好了。谢谢你，埃隆。很遗憾，今天的发言时间就到此为止了。我们非常感谢大家的提问，期待下个季度继续听取你们的意见。非常感谢，再见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-10-24
Anthropic首次推出可以完成复杂任务的人工智能代理
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像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini一样，已经非常受欢迎。像Anthropic这样的初创公司，以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头，都是人工智能军备竞赛的一部分，以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分，它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站，并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）在接受采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”，并补充说，它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。卡普兰表示，亚马逊很早就使用了这个工具，早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍，该公司自今年年初以来一直在开发该工具。 Anthropic周二在开发者公测版中发布了这一功能。卡普兰表示，该团队希望在未来几个月或明年初向消费者和企业客户开放使用。卡普兰表示，未来的消费者应用程序包括预订航班、安排约会、填写表格、进行在线研究和提交费用报告。什么是人工智能代理？在OpenAI的ChatGPT大受欢迎之后，该行业迅速从文本回复转向人工智能生成的照片、视频和语音。现在，初创公司和大型科技公司都在全力投入人工智能代理。智能代理不仅仅是提供答案——这是聊天机器人和图像生成器的领域——而是为了提高效率，代表用户完成多步骤、复杂的任务。尽管这个术语在科技行业并没有明确的定义，但人工智能代理被视为超越聊天机器人的一步，因为它们通常是为特定的业务功能设计的，可以在大型人工智能模型上进行定制。
金融界2024-10-23
美股盘前要点 | 美国三大股指期货走低英特尔据称寻求与三星建立“代工联盟”
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韦尔与谷歌达成合作协议，将人工智能模型Gemini引入工业行业。 16. 理想汽车上周销量达1.21万辆，连续26周获中国市场新势力品牌销量第一。 17. Lucid CEO上周公开发行筹集约17.5亿美元，有助于支持公司长期发展。美股时段值得关注的事件： 22:00美国10月里奇蒙德联储制造业指数
格隆汇2024-10-22
为何选择贺锦丽而非川普？ Ripple联合创始人再次捐赠1000万美元XRP代币
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0万美元。目前，许多加密货币人士比如Gemini创始人、BitGO CEO、Kraken CEO等等纷纷向川普捐款，加密行业较少人向贺锦丽捐赠，而Chris Larsen是少数人中之一。当然，根据其说辞，他比较看好贺锦丽，认为可能带领美国主导世界。然而，通过川普的公开表现，他似乎更加比贺锦丽拥抱加密货币或区块链技术，因此不排除Chris Larsen支援贺锦丽或许还有其他目的，甚至可能是隐形交易。原文链接
投资慧眼2024-10-22
国产大模型首超GPT-4o！零一万物“闪电”奇袭全球AI企业
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。数学能力，Yi-Lightning和Gemini-1.5-Pro-002并列第3，仅次于o1-preview、o1-mini。在代码、Hard Prompts、Longer Query等能力上，Yi-Lightning也都位列前五。对比五个月前发布的Yi-Large，Yi-Lightning首包速度提升1倍，推理速度也提升了4成，可谓进步飞速。在这次的发布会上，除了发布新模型，零一万物还首发了AI 2.0数字人方案并公布了零一万物在B端产品上的最新进展。李开复称，零一万物最新旗舰模型Yi-Lightning的API价格已降至极低水平，每百万token仅收费0.99元。早在今年5月，字节、百度、阿里云、腾讯、讯飞等大模型厂商纷纷大降价，曾经引起了不小的争议。当时李开复在发布大模型系统时曾表示，其认为大模型之间搞类似于ofo的流血打法是双输的策略。这次发布会再次谈及之前的“价格战”，李开复仍旧表示不认可，他认为，当时有很多性能很差的模型价格都降得非常低，甚至是免费，但让接入的企业和个人体验起来都不达预期。而针对此次零一万物的大模型降价和外界关于零一万物亏钱拉客户的质疑，李开复称，零一万物大模型的真实成本比0.99元低，还有利润空间。此前，OpenAI官宣获得66亿美元融资，估值突破1500亿美元。随后，媒体报道称，经过对OpenAI财务数据的分析，推测其会在2029年实现盈利。但在此之前，OpenAI仍会保持较为严重的亏损，预测2026年亏损幅度将达到140亿美元。作为AI领域绝对的龙头，OpenAI尚且如此，其他企业或许更加艰难，特别是国产大模型初创企业。月之暗面、百川智能、智谱AI、Minimax、零一万物、阶跃星辰，这6家中国大模型初创企业被称为国内的“AI六小虎”。然而月初，有媒体报道，“AI六小虎”中有两家已经逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用，而零一万物就是其中一家。而李开复回应称，尽管预训练既是技术活也费钱，但目前“AI六小虎”做预训练仍不成问题。同时他还提到剩下的5家公司，他表示“这6家公司融资额度都是够的，我们做预训练production run，一次花费三四百万美金，这个钱头部公司都付得起，我觉得中国的6家大模型公司只要有够好的人才和想做预训练的决心，融资额跟芯片都不会是问题。” 这对于国内的大模型公司或许是一个好的迹象，但国产大模型仍在寻找方向。 02 刚刚过去的9月，OpenAI发布了OpenAI o1系列模型，被业界称为是AGI一大新进程。李开复认为，OpenAI内部其实攒了很多好东西，除了OpenAI o1以外，OpenAI领先行业足够多，但会等待合适的节点再释放。放眼现在的AI行业，早已度过了最开始的狂热阶段，但不管是国外还是国内的AI公司，都在暗流中继续前进和竞争。目前，国内的大模型主要分为两类，一类是基础通用大模型，比如文心一言、通义千问等等，一类则是专注各类细分赛道的大模型，金山的政务大模型，一些公司的医疗、金融等等。工业和信息化部近日发布的最新数据显示，目前我国完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已经近200个，注册用户超过6亿，产业相关企业数量超过了4500家。如果单从数字上看，国产大模型的技术成长可谓相当飞速。且SuperCLUE的评测结果显示，国内绝大部分闭源模型已超过GPT-3.5Turbo，在技术上和国外大模型的差距不断缩小。然而，对于国产大模型，不少人仍旧心有疑虑，因为这样的对比对于AI的商业化来说并无意义，更为重要的，是如何对AI进行应用。尽管各家大厂、垂类企业以及初创公司都在铆足了劲钻研技术，较量日活，不断追求更大的数据量、更强的计算能力以及更复杂的模型训练，但国内市场仍旧缺乏能够承载AI的杀手级应用。也是因此，在国内大模型技术不断提升的同时，普通人对于AI技术力提升的感知却逐渐减弱，市场对于AI的热情也逐渐削减。绝大多数人难以体会到95%到99%这一阶段的技术提升，唯一能够让人感受到AI技术提升的是，AI在逐渐被运用到什么日常领域之上，究竟带来了怎样的生产力提升。因此我们可以看到，尽管在不少垂类行业上，AI愈臻完美，应用也越来越普遍，但反而是在高日活、高个性化的APP上，AI难以施展拳脚。例如，尽管抖音的豆包等一系列AI已经较为成熟，但是对于抖音的生态本身，并没有带来更大的改变。因为抖音已经对于用户画像进行高度区分，应用中需要的是超高的定制化和精准化需求，而目前的AI还很难做到这一点。对于大模型企业来说，相比提升技术力，更为困难的是，如何将AI的技术力，转换成企业乃至个人能够实实在在体会到的生产力。而这，或许也该是未来大模型企业们努力的方向。正如互联网出现之后被国人迅速开发，发展出各类新业态，在互联网的应用上，国内一直位于国际领先的地位。未来，国内大模型企业的出路，也将在应用中逐渐体现。
格隆汇2024-10-17
AI模型渐成“假AI”，微软谷歌押注的“AI代理”能否带动新风口？
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人工智能建构的企业服务。谷歌在近期的「Gemini at Work」活动中展示了AI代理的潜在用途。 Facebook母公司Meta正在实施许多人工智能代理计划。 ChatGPT制造商OpenAI最新一轮融资估值达到1570亿美元，计划通过强化推理能力的新训练模型「Strawberry」或「OpenAI o1」开启AI代理的新时代。 OpenAI首席产品官Kevin Weil表示，「我们希望能够以与人类互动的所有方式与人工智能互动」。 Weil预计，更具代理性的系统将成为可能，2025年将成为代理系统最终进入主流的一年。 TD Cowen看好，人工智能代理最终可以帮助软件公司从生成式AI中创造收入来源。该机构分析师Derrick Wood指出，软件公司可以通过代理，而非「副驾驶」（co-pilot）来释放更多的价值。代理可以利用LLM大型语言模型来挖掘私有数据，推理如何解决问题，并以自主方式做出决策或采取行动。软件公司应该通过代理网路比副驾驶更好实现货币化。原文链接
投资慧眼2024-10-15

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