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瑞典科学家斯万特·帕博获得2022年诺贝尔生理学或医学奖
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S. Brown和Joseph L.
Goldstein
在胆固醇代谢调控方面的发现 1984 Niels K. Jerne,Georges J.F. Köhler和César Milstein 确定免疫系统发展和控制的特异性理论,发现单克隆抗体产生原理 1983 Barbara McClintock 发现可移动的遗传元素 1982 Sune K. Bergström,Bengt I. Samuelsson和John R. Vane 前列腺素及其相关生物活性物质的发现 1981 Roger W. Sperry 发现大脑半球的功能专门化 David H. Hubel和Torsten N. Wiesel 发现视觉系统中信息处理 1980 Baruj Benacerraf,Jean Dausset和George D. Snell 发现调节免疫反应的细胞表面受体的遗传结构 1979 Allan M. Cormack和Godfrey N. Hounsfield 开发计算机辅助的断层扫描技术 1978 Werner Arber,Daniel Nathans和Hamilton O. Smith 发现限制性内切酶及其在分子遗传学方面的应用 1977 Roger Guillemin和Andrew V. Schally 发现了大脑分泌的肽类激素 Rosalyn Yalow 开发肽类激素的放射免疫分析法 1976 Baruch S. Blumberg和D. Carleton Gajdusek 发现传染病起源和传播新机制 1975 David Baltimore,Renato Dulbecco和Howard Martin Temin 发现了肿瘤病毒和细胞遗传物质之间的相互作用 1974 Albert Claude,Christian de Duve和George E. Palade 发现细胞的结构和功能组织 1973 Karl von Frisch,Konrad Lorenz和Nikolaas Tinbergen 发现个体及社会性行为模式(比较行为动物学) 1972 Gerald M. Edelman和Rodney R. Porter 发现抗体的化学结构 1971 Earl W. Sutherland, Jr. 发现激素的作用机理 1970 Sir Bernard Katz,Ulf von Euler和Julius Axelrod 发现神经末梢中的体液性传递物质及其贮存、释放和抑制机制 1969 Max Delbrück、Alfred D. Hershey和Salvador E. Luria 表彰他们发现了病毒的复制机制和遗传结构 1968 Robert W. Holley、Har Gobind Khorana和Marshall W. Nirenberg 表彰他们对遗传密码及其在蛋白质合成中的作用的解释 1967 Ragnar Granit、Haldan Keffer HartlineGeorge Wald 表彰他们发现了眼睛中主要的生理和化学视觉过程 1966 Peyton Rous 表彰他发现了肿瘤诱导病毒 Charles Brenton Huggins 表彰他与前列腺癌激素治疗相关的发现 1965 François Jacob、André Lwoff和Jacques Monod 表彰他们与酶和病毒合成基因控制有关的发现 1964 Konrad Bloch和Feodor Lynen 表彰他们有关胆固醇和脂肪酸代谢机制和调节方面的发现 1963 John Carew Eccles、Alan Lloyd Hodgkin和Andrew Fielding Huxley 表彰他们发现了神经细胞膜外周和中心部分与兴奋和抑制有关的离子机制 1962 Francis Harry Compton Crick、James Dewey Watson和Maurice Hugh Frederick Wilkins 表彰他们发现了核酸的分子结构及其在活体材料信息传递中的重要性 1961 Georg von Békésy 表彰他发现了耳蜗内刺激的物理机制 1960 Frank Macfarlane Burnet和Peter Brian Medawar 表彰他们发现了获得性免疫耐受 1959 Severo Ochoa和Arthur Kornberg 表彰他们发现了核糖核酸和脱氧核糖核酸的生物合成机制 1958 George Wells Beadle和Edward Lawrie Tatum 表彰他们发现了基因可调节特定的化学事件 Joshua Lederberg 表彰他在基因重组和细菌遗传物质组织方面的发现 1957 Daniel Bovet 表彰他发现了可抑制某些身体物质作用(尤其是对血管系统和骨骼肌的作用)的合成化合物 1956 André Frédéric Cournand、Werner Forssmann和Dickinson W. Richards 表彰他们获得的与心脏导管插入和循环系统中病理变化相关的发现 1955 Axel Hugo Theodor Theorell 表彰他发现了氧化酶的性质和作用方式 1954 John Franklin Enders、Thomas Huckle Weller和Frederick Chapman Robbins 表彰他们发现了脊髓灰质炎病毒在各种组织培养中生长的能力 1953 Hans Adolf Krebs 表彰他发现了柠檬酸循环 Fritz Albert Lipmann 表彰他发现了辅酶A及其在中间代谢中的重要性 1952 Selman Abraham Waksman 表彰他发现了链霉素(第一种可有效治疗结核病的抗生素) 1951 Max Theiler 表彰他发现了黄热病以及如何对抗黄热病 1950 Edward Calvin Kendall、Tadeus Reichstein和Philip Showalter Hench 表彰他们发现了肾上腺皮质激素及它们的结构和生物学效应 1949 Walter Rudolf Hess 表彰他发现了间脑的功能性组织对内脏活动的调节功能 Antonio Caetano de Abreu Freire Egas Moniz 表彰他发现了脑白质切断术在某些精神病中的治疗价值 1948 Paul Hermann Müller 表彰他发现了DDT作为对抗多种节肢动物的接触毒药的高效能 1947 Carl Ferdinand Cori和Gerty Theresa Cori, née Radnitz 表彰他们发现了糖原的催化转化过程 Bernardo Alberto Houssay 表彰他发现了垂体前叶激素在糖代谢中的作用 1946 Hermann Joseph Muller 表彰其发现了X射线照射可导致突变产生 1945 Alexander Fleming、Ernst Boris Chain和Howard Walter Florey 表彰他们发现了青霉素及其在多种传染病中的疗效 1944 Joseph Erlanger和Herbert Spencer Gasser 表彰他们发现了单一神经纤维的高度分化功能 1943 Henrik Carl Peter Dam 表彰他发现了维生素K Edward Adelbert Doisy 表彰他发现了维生素K的化学性质 1939 Gerhard Domagk 表彰其发现了百浪多息(prontosil)的抗菌作用 1938 Corneille Jean François Heymans 表彰其发现了窦和主动脉机制在调节呼吸中的作用 1937 Albert von Szent-Györgyi Nagyrápolt 表彰他获得的与生物燃烧过程相关的发现,特别是关于维生素C和富马酸的催化作用 1936 Henry Hallett Dale和Otto Loewi 表彰他们发现了神经冲动的化学传递 1935 Hans Spemann 表彰他发现了胚胎发育中的组织者效应(organizer effect) 1934 George Hoyt Whipple、George Richards Minot和William Parry Murphy 表彰他们在贫血症肝脏疗法方面的发现 1933 Thomas Hunt Morgan 表彰他发现了染色体在遗传中所起的作用 1932 Charles Scott Sherrington和Edgar Douglas Adrian 表彰他们发现了神经元的功能 1931 Otto Heinrich Warburg 表彰他发现了呼吸酶的性质和作用方式 1930 Karl Landsteiner 表彰他发现了人类血型 1929 Christiaan Eijkman 表彰他发现了抗神经炎维生素 Frederick Gowland Hopkins 表彰他发现了刺激生长的维生素 1928 Charles Jules Henri Nicolle 表彰他在斑疹伤寒方面的工作 1927 Julius Wagner-Jauregg 表彰他发现了疟疾接种在治疗麻痹性痴呆中的价值 1926 Johannes Andreas Grib Fibiger 表彰其发现了鼠癌(Spiroptera carcinoma) 1924 Willem Einthoven 表彰他发现了心电图机制 1923 Frederick Grant Banting 和 John James Rickard Macleod 表彰他们发现了胰岛素 1922 Archibald Vivian Hill 表彰他获得的与肌肉内产热相关的发现 Otto Fritz Meyerhof 表彰其发现了肌肉内氧气消耗与乳酸代谢之间的固定关系 1920 Schack August Steenberg Krogh 表彰他在毛细血管运动调节机制方面的发现 1919 Jules Bordet 表彰他在免疫力方面的发现 1914 Robert Bárány 表彰他在前庭器官生理学和病理学方面的工作 1913 Charles Robert Richet 表彰他在过敏反应方面的工作 1912 Alexis Carrel 表彰他在血管缝合和血管及器官移植方面的工作 1911 Allvar Gullstrand 表彰他在眼睛屈光学方面的工作 1910 Albrecht Kossel 通过他在蛋白质(包括核物质)方面的研究,增加了我们对细胞化学的认识 1909 Emil Theodor Kocher 表彰他在甲状腺生理学、病理学和外科方面的工作 1908 Ilya Ilyich Mechnikov和Paul Ehrlich 表彰他们在免疫学方面的工作 1907 Charles Louis Alphonse Laveran 表彰他对原生动物致病作用的研究 1906 Camillo Golgi和Santiago Ramón y Cajal 表彰他们在神经系统结构方面的工作 1905 Robert Koch 表彰他对结核病相关的研究和发现 1904 Ivan Petrovich Pavlov 表彰他在消化生理学研究方面的工作 1903 Niels Ryberg Finsen 表彰他在利用集中的光辐射治疗疾病(尤其是寻常狼疮)方面所作出的贡献 1902 Ronald Ross 表彰他在疟疾研究方面的工作,他的发现为研究这类疾病以及开发对抗这类疾病的新疗法奠定了基础 1901 Emil Adolf von Behring 表彰他在血清疗法方面的工作,尤其是这类疗法在治疗白喉方面的应用
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金融界
2022-10-03
当心美元遭遇更大抛售!美国重量级数据来袭 金价恐还有大涨空间 欧元、英镑、日元、澳元和黄金最新交易分析
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周一欧市早盘,美元指数继续承压,目前位于112.00关口附近。现货黄金温和上涨,金价现报1663美元/盎司左右。周一晚些时候,投资者将迎来美国ISM制造业PMI,若该数据逊于预期,美元可能遭遇更大抛售,从而刺激其它主要货币和黄金上涨。
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tqttier
2022-10-03
美元短线突然大跳水!黄金日内交易分析:金价有望再飙升近20美元
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周一亚市尾盘,美元短线大幅下挫,最低跌至111.74;现货黄金维持升势,金价目前位于1668美元/盎司附近。知名财经资讯网站Economies.com指出,继续预测金价在未来一段时间处于看涨趋势,金价下一目标位于1686.40美元/盎司。
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tqttier
2022-10-03
我们研究了 ZK 的技术史 发现下一个千亿应用蕴藏其上
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985:零知识证明面世 1985年,
Goldwasser
、Micali和Rackoff首次提出Zero-Knowledge Proof模型,准确而言是“交互式零知识证明”模型,简单而言就是允许在多次交互的前提下,通过ZK技术来验证真假、大小。 此处的零知识并不完全准确,以Alice和Bob的互动为例,Alice和Bob可以互为验证者和证明者,但是两者间传递的信息不能和财富数量本身有关,这里的零知识是指相关性为零,而并非不传递信息。 而交互式指的是可以多次进行交互,这个过程可以反复进行,直至得出正确结果。 至此,目前所熟知的ZK技术迈出了成型的第一步,接下来的一切发展,都是在其上的删减增改。 1991:非交互式零知识证明 当时间来到1991年,Manuel Blum、Alfredo Santis、Silvio Micali和Giuseppe Persiano提出非交互式零知识证明,闻名即可知,此次升级重点是进行非交互式的证明过程,也就是在双方之间不进行交互的同时,验证一个定理、假说的真伪性,这看似很反直觉,但是有一个绝妙的例子可以说明: Alice和Bob财富自由后变身数学家。Alice离开web2去环游web3,期间Alice继续ZK研究。 我们假设Alice能够在发现一个新定理的证明时,给Bob写一张明信片,证明她在研究中取得了新进展。 这是一个非交互式的过程,准确的说,它是一个单方向的互动:只从Alice到Bob。即使Bob想回答,他也不可能。因为Alice没有稳定的(或可预测的)地址,在任何邮件能到达她之前就会搬走。 我们约定,只要Bob收到邮件,我们不需要查看邮件内容,就可以确定“Alice取得了研究上的新进展”这个命题为真。 非交互式零知识证明将交互次数减少到最多一次,可实现线下验证和公开验证,前者为Rollups奠定了有效性基础,后者耦合区块链的广播机制,可避免多次计算带来的资源浪费。 至此,我们目前见到的ZK便已经成为成熟理论模型,但此时的ZK更多是数学和密码学领域的研究对象,和区块链并无太多关联,而在比特币出现后,加密技术+区块链才成为研究的方向,而ZK无疑是其中的佼佼者。 值得注意的是,中本聪本人并不排斥ZK技术在比特币网络的使用,更多的是当时的ZK技术不成熟,因此最终选择了较为安全的ECC算法,而ZK本身可以直接应用到Layer1区块链上,Zcash、Mina,以及以太坊的伊斯坦布尔升级都涉及到了零知识证明的相关领域。 一相逢:SNARK介入区块链 2010-2014 Zcash: SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) 实用化场景 在比特币网络出现后,安全和隐私成为人们对区块链的最初认知。市场上出现了一系列基于隐私的公链和应用,如Zerocash/Zcash使用的SNARKs,以及在Monero中使用的子弹证明Bulletproofs(BP)等。 2010年,Groth实现了首个基于ECC算法的,O(1)常数级的ZK。也即ZK-SNARKs或者ZK-SNARGs。 SNARGs: Succinct Non-Interactive Arguments SNARKs: Succinct Non-Interactive Arguments of Knowledge 从应用角度来说,此次改进在于“简洁”Succinct功能上,具体而言,SNARK致力于压缩信息本身的大小,在ZCash中,程序电路是固定的,因此多项式验证也是固定的,这使得设置只需执行一次,交易后续只需改变输入便可复用。 在2013年,Pinocchio协议提升效率至分钟级别证明,以及毫秒级别的验证时间,开销控制在300字节以内,这也是ZK-SNARKs技术真正首次落地到区块链领域。 这证明了ZK技术可以在隐私场景上发挥作用,R3PO判断后续的隐私路线会具备脱离L2单独存在的潜力,Aztec证明了隐私DeFi路线的可行性,而在tornado被制裁后,链上金融隐私仍旧是强烈的刚需,这个方向的投资机会仍未被广泛发掘,值得后续期待。 此外,隐私币项目Zerocash进一步改进了相关算法,使用的是SCIPR Lab优化后的zk-SNARKs算法,在理论条件下,可以做到既隐藏付款来源、接受者和金额,并且交易可以控制在1KB以内,验证时间在6ms之内。 Mina:递归ZK压缩数据 Mina不同于以太坊L2,其是一条L1级别的高性能公链,其运行节点只有22KB,而之所以能做到如此之小,在于其大幅度利用递归来证明ZK确认的有效性,即每一条信息都带有之前的确认结果。 Step1:zk-SNARKs证明节点有效性,只需要保存其证明结果; Step2:通过递归调用,确保节点有效性的正确传递和检索,不需要保留所有历史数据,实现极致压缩数据的效果; 传递结果的有效性,而非保存全节点数据,这是Mina证明行之有效的手段,而在以太坊L2,ZK-Rollup可以通过打包多次交易数据,结算一次的方式完成有效性证明,而进一步推演,L2之上可以叠加L3,或者Dapp应用,这些都是ZK可以发展的细分赛道,比如dYdX目前运行在Starkex之上,以及架构在Starkware之上的L2 ImmutableX,都证明ZK的使用潜力,这个赛道的价值目前仍未被全部挖掘,仍留有长期的投资价值。 至此,ZK-Rollup涉及所有的技术要件就已经基本齐备了,我们已经装备好足够的ZK基础知识,并且可以总结ZK的以下特点: 非交互式:不需要多次验证,只需一次验证就可以广播至全网; 零知识:不需要透露信息本身的特征,可在全网进行公开传播; 知识:知识不是公开、易得的信息,必须具备独特的价值,比如经济价值、隐私价值等; 证明:证明由数学手段确认,安全性经过多年研究和实践检验; 如果将这些技术特点组合起来,我们可以发现,ZK天然适合L2扩容,并且又不局限于L2,ZK技术的其他应用会在后文中持续发表,欢迎大家继续关注。 双龙会:STARK终将取SNARK而代之 ZK-STARK:开发难度以10年计的种子选手 对比二者的差异,主要在于STARK中的S是Scalability之意,面向的是更加大型数据的复杂使用场景,但其整体上仍旧是一个正在发展中的技术路线。 本文不过多涉及具体L2之间的区别,但有一点很明显,除StarkWare之外,其他的L2项目,包括zkSync、Aztec、Loopring、Scroll等都采用的是SNARKs技术路线。 究其原因,在于STARK的开发难度过大,目前只有StarkWare有能力进行自研,但其好处也十分明显,相较于SNARK,其可承载的运算量也会更大,在运行大型数据时,其安全性会更高,比如游戏、社交、NFT等方向。 其次,STARK路线具备抗量子攻击的特性,这在未来十年具备颠覆行业格局能力的可能,比特币采用的ECC算法并不能完全具备抗量子破解的可能,如果加入zk-STARKs技术,其安全性会显著提高。 可以总结以太坊L2的格局,短期Optimistic Rollup,5年后zk-SNARKs路线,10年后zk-STARK路线终将会胜出。 ZK-Rollup:数据的上探,信息的下钻 介绍完zk-STARKs之后,L2扩容的全部技术特征便已完备,只缺少对Rollup的介绍,实际上,Rollup利用的是ZK的验证机制,而摆脱其对数据量的需求:在L1负责共识和结算的前提下,由L2负责应用的具体日常运营,用户不需要和L1直接交互,其体验会高度接近于目前的App。 更进一步的说,Rollup在完成信息的打包后,会将验证后的信息加密成知识,随后传递给L1,以攻破安全性、去中心化和扩展性的不可能三角。 总结 我们从百万富翁问题出发,由MPC问题过渡到零知识证明领域,出于经济原因,交互式的零知识证明不完全适用于链上活动,而非交互零知识证明逐渐成为主流。 随着Zcash的发展,SNARKs技术日渐应用到其中,使ZK技术从单纯的密码学研究对象变身为区块链领域中使用的工程手段,在隐私、安全、效率方面发挥自己的作用。 以太坊扩容场景,则使ZK成就了L2,Rollup技术路线战胜其他竞争对手,zk-STARKs也逐渐发展起来,有望激活挖矿、GameFi、NFT等更为普遍的使用场景。 在以太坊之外,越来越多的新模式已经逐步涌现,比如可定制模块化Rollup路线,又如刚完成1500万美元融资的Eclipse,其路线图会支持Move语言和Solona网络,以及完成3000万美元融资的Scroll,其希望建立EVM等效的ZK-Rollup。 新故事背后的驱动力是对ZK技术的认可,广泛来说,ZK是一个“大而全,长而远”的领域,大额融资消息的不断传出也说明市场对其接受度在逐步走高。但总体而言,这还是一个新领域,即使仅论其技术路线,也有“内卷”的流派,而其中的投资机会则长期存在,无论是内嵌入底层基础设施,还是落地于具体应用场景,需要我们不断去发掘。 作者:R3PO 来源:链捕手 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-03
美元短线急涨、黄金期货持续回落!期金恐还有约70美元暴跌空间 机构:黄金、白银、原油和铜最新技术前景分析
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周一亚市盘中,美元指数短线突然急涨,目前升至112.30附近。受美元反弹打压,黄金期货持续回落,期金目前跌至1670美元/盎司附近。Kshitij咨询服务团队指出,只要维持在1700-1708美元/盎司阻力下方,那么观点仍为看空,未来几天期金可能跌向1600美元/盎司。
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tqttier
2022-10-03
Web3.0的趋势与思考
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保护。隐私计算早在1985年就由 S
Goldwasser
提出了零知识证明技术,1987年Oden
Goldreich
等人在基于清华大学姚期智教授的两方安全计算基础上发展了多方安全计算,在加上同态加密以及联邦学习等算法,进一步讲将隐私计算应用在数据保护的场景,除了Web3原生场景的隐私保护之外,在Web 领域的医疗,金融,政务,供应链等等也开始了商业落地案例。 那么Web3的基本技术架构清晰了以后,未来的趋势就是建构在这些底层技术上的应用,而且所有应用上的数据都是分布式数据网络所提供处理的数据,进而形成今天我们所知道的NFT,DeFi, 元宇宙,创作者经济,去中心化媒体,去中心化社交,去中心化信用评比等等DApps (去中心化应用)。在Web3的生态体系里面,还有一个非常关键的就是新的组织形态,现在看起来,DAO就是一个很Web3的架构来发展新的组织形态,DAO的核心逻辑是把所谓的Share Holder概念转变成Stake Holder, 也可以说是人人为我,我为人人, 而其功能以及属性可以透过智能合约的规定以及部署来随着这个组织要完成的目标来变化,其中的智能合约就好像堆乐高积木一样,由DAO 的成员根据规则一个一个加起来。当然每个成员的权责利根据贡献,信用评比,参与,等等不同维度来建立自己的灵魂绑定。 最后, Web3塑造未来,核心逻辑是去中心化,在实际场景体现出来就是用户自主,但是把思路再开点脑洞,或许Web3是在追求我们所不知道的不知道的领域。传统上你知道你所知道的就是所谓的知识,你知道你不知道的,那可以用Web2的百度,谷歌去查询。你不知道你知道的,也没关系,Web2里的亚马逊,脸书可以依靠人工智能帮你知道。再来就是你不知道你不知道的,可能Web3的机会就在这里。期待与大家一起共创未来。 作者:王岳华 来源:德鼎创新 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-01
金市展望:黄金来到关键节点!金价恐大跌至1290美元?接下来两周至关重要
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分析师们表示,未来两周金价的走势将对年底前的黄金前景至关重要。所有人都在关注最新一轮的就业和通胀数据,在地缘政治紧张局势升级和市场波动加剧的情况下,黄金显示出了令人鼓舞的迹象。
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夏洛特
2022-10-01
为20大做准备!美媒爆料:中国要求高盛等投行避免发表政治敏感报告
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括摩根大通(JPMorgan)和高盛(
Goldman
Sachs)在内的多家投行,要求它们避免在中国共产党全国代表大会召开之前发表政治敏感的研究报告。 《华尔街日报》称,中国监管机构向大型国际银行的国内部门发出了一份建议,这一消息在一些公司内部传播,并补充称,摩根大通亚洲私人银行部门的策略师被告知,暂时不要对敏感话题发表评论。 (图源:推特) 中国证券监督管理委员会在给《华尔街日报》的一份评论中表示:“您的询问内容不真实,请不要传播。” 摩根大通没有立即回应置评请求,而高盛拒绝置评。 第20次全国代表大会将于10月16日开幕。 此前,证券监管机构会曾在重大政治事件之前向银行发出备忘录,目的是防止市场动荡或负面新闻报道。但在第20次全国代表大会召开之际,公众对中国政府处理经济的方式日益不满。 可能敏感的话题包括引发越来越多反弹的清零防疫政策,以及中国的房地产崩盘。据《华尔街日报》报道,摩根大通最近的一份报告分析了中国的抵制还贷运动,以及它是否会引发中国的“雷曼时刻”。该报告得出的结论是,这样的结果在中国不太可能发生。 与此同时,中国经济正在放缓,可能达不到增长目标,而人民币一直在贬值。 过去一周,中国的政策制定者一直忙于安抚金融市场。路透社报道称,中国要求国有银行做好卖出美元、买入人民币的准备,以支撑近几个月来大幅贬值的人民币。 然而,与此同时,中国人民银行本周将银行流动性较上周增加了843%,这可能部分是受到即将召开的二十大和即将到来的黄金周假期的推动。 然而,巨额现金注入给人民币带来了更大的压力,人民币正面临1994年以来最糟糕的年度表现。本周早些时候,离岸人民币兑美元汇率一度跌至历史新低。
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夏洛特
2022-10-01
【黄金收盘】美欧通胀火热异常!黄金陷入拉锯战 下周多头或将大爆发?
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值和不断上升的美国国债收益率决定的。
Gold
Bullion Strategy Fund联合投资组合经理Jason Teed说,黄金在这个月和这个季度的下跌确实与美元走强有关。他还说,如果你看看上个季度的美元指数,就会发现黄金和美元一直呈相反走势。 第三季度,基于最活跃合约的黄金期货下跌了近8%,而洲际交易所(ICE)美元指数上涨了逾7%。美元指数本周三触及20年新高114.78。 “美元走高是因为通货膨胀率更高,而美联储在试图抑制通货膨胀的过程中可以比其他发达国家提高更高的利率,这使得我们的货币更具吸引力,”Teed称。 他说,黄金价格的前景难以预测,但只要利率没有触顶,金价就有进一步下跌的“额外空间”。 Teed强调,他认为,在通胀数据下降到美联储可以“松开刹车”、利率要么“停止”上升、要么下降的水平之前,金价不会开始回升——但这需要好几个月的时间。 他说,一旦通胀出现明显好转,金价就不会有太大阻力,这可能是买入黄金的好时机。 后市前瞻 1.最新的Kitco News黄金调查显示,华尔街分析师和普通散户投资者近期都看好黄金,因金价在本周结束时处于重要的长期支撑/阻力位,此前金价从两年新低反弹。 本周,共有16位市场专业人士参加了Kitco News的华尔街调查。其中10位分析师(63%)下周看涨金价,看跌和看平的分析师各有3位,各占19%。 散户投资者方面,731名受访者参加了在线调查。其中389人(53%)预计金价下周将上涨,另有225人(31%)预测金价将下跌,剩下的117人(16%)预计黄金将横盘整理。 2.FXTM分析师Lukman Otunuga表示,“随着本周慢慢接近尾声,金价正从美元走软和国债收益率下滑中汲取力量。” “然而,鉴于严重影响黄金的关键基本面因素仍未改变,目前的涨幅可能有限。与此同时,金价预计将在短期内测试1680美元的水平。” 3.一旦美联储收紧政策的力度变得明确,“金价可能触底并开始反弹,”Kinesis Money的外部分析师Carlo Alberto De Casa表示。 4.孟买Kedia Commodities董事Ajay Kedia表示,“当我们接近10月或11月时,来自印度和中国的实物需求将提供支撑。” 下一交易日重点关注 07:50 日本央行公布10月货币政策会议审议委员意见摘要 16:00 欧元区各国外长就如何应对能源价格和通胀居高不下情况下的欧元区经济形势召开会议,经合组织秘书长科尔曼将出席 16:00 欧元区9月Markit制造业采购经理人指数终值 22:00 美国8月营建支出 22:00 美国9月ISM制造业采购经理人指数 英国财政大臣夸滕在保守党年度会议上发表讲话 美国金融稳定监督委员会就数字资产报告进行投票 中国和韩国假期休市
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夏洛特
2022-10-01
远未见顶?通胀再传坏消息、美联储二把手又放“鹰” 金融市场短线坐上“过山车”
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值和不断上升的美国国债收益率决定的。
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Bullion Strategy Fund联合投资组合经理Jason Teed说,黄金在这个月和这个季度的下跌确实与美元走强有关。他还说,如果你看看上个季度的美元指数,就会发现黄金和美元一直呈相反走势。 第三季度,基于最活跃合约交易的黄金期货价格下跌了约8%,而洲际交易所美元指数上涨了7%。 FXTM分析师Lukman Otunuga表示,“随着本周慢慢接近尾声,金价正从美元走软和国债收益率下滑中汲取力量。” “然而,鉴于严重影响黄金的关键基本面因素仍未改变,目前的涨幅可能有限。与此同时,金价预计将在短期内测试1680美元的水平。”
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夏洛特
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