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【一周科技动态】风浪越大，微软越稳？甲骨文大单抗跌静待下周指引？

T支出造成压力。而大型云厂商（AWS/Google Cloud/Microsoft Azure）与拥有自研ASIC或大采购能力的玩家将更能吸收这些冲击。最后，从估值层面看，目前微软以33x的NTM预期市盈率交易，与大盘整体的non-GAAP平均持平；按照2027年的$19.73 GAAP EPS来算，目前仅为28x倍，意味着未来一年仍有上行空间。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：甲骨文能否突破质疑？ $甲骨文(ORCL)$ 过去一年实现了惊人的蜕变。从昔日被视为滞后于数字化转型的传统软件巨头，到如今凭借大胆长期指引、巨额AI合同以及定位AI基础设施领军者的前景。前阵的财报暴涨源自OCI（云基础设施）收入指引提升（从2025财年100亿美元飙升至2030财年1440亿美元）以及剩余履约义务（RPO）的环比跃升（从1000亿美元左右至3170亿美元）。然而，在这一强势反弹中，诸多质疑性新闻报道与卖方研究引发投资者困惑，焦点集中在利润率低迷与客户集中风险上。 The Information报道援引所谓内部文件，称AI销售额同比近三倍增长，但毛利率仅16%左右，局部低于10%。但Oracle的路径与微软Azure相似：在2016财年全球激进扩张期毛利率暴跌至-68%，计算资产强度占IaaS/PaaS收入341%。但随着增长放缓与效率释放，至2019财年反弹至32%，2022财年达62%。因此，Oracle也需要关注几点：是否能成为超大规模云巨头，驱动EPS与FCF长期扩张；是否从AI旁观者变身核心参与者。下周（10月16日）的FAM大会将注入透明度，非直接披露毛利率，而是强调收入盈利性对每股收益/EBIT的拉动。更新2029财年总收入指引（超OCI）或将重申SaaS、多云数据库等非AI方面的稳健增长（20%+）。尽管10月10日科技股整体大回调，但ORCL（-1.35%）的表现优于大盘，也说明近期多头力量并不小。从期权上来看，ORCL再10月后几周以及11月均有300-350的大量为平仓订单，其中10月24日当周的315-330-350均有异常大单。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2915.53%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报282.01%，超额收益2633.52%，仍然在高位。今年以来大科技收益再创新高，回报为17.54%，超过SPY的12.4%。

老虎证券10-11 12:41

距离Snorter Bot预售结束仅剩10天潜在11倍回报引市场热议

行。 Best Wallet 现已在 Google Play和 Apple App Store上架。加入 Snorter 官方小区获取最新动态： • X（原Twitter） • Instagram 访问 Snorter Bot Token 官方网站了解更多项目信息免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。

Business2Community10-10 17:08

亚马逊AWS推出Quick Suite企业AI助手，直指OpenAI企业客户，集成Slack、Salesforce和Adobe应用

Suite支持连接各种应用程序，包括Google Drive、Office 365、Slack、电子邮件存储库，以及$Snowflake (SNOW.US)$、Amazon Redshift、Databricks和$甲骨文 (ORCL.US)$等企业数据仓库，同时可整合Salesforce和Jira系统。用户可以创建自定义智能体、提出基于网站数据的问题、生成详细研究报告。Quick Suite通过网络应用程序运行，并提供浏览器插件，可伴随用户浏览互联网，实时获取数据并生成分析结果。编辑总结亚马逊通过Quick Suite进军企业AI助手市场，凸显科技巨头在商业化人工智能领域的激烈竞争。Quick Suite以深度集成企业应用和自然语言智能体为核心优势，定位明确针对销售、营销及分析岗位，旨在解决数据安全和操作便利性问题。与微软和谷歌相比，AWS在普通办公用户中的认知仍有限，但凭借云计算基础设施优势，Quick Suite有潜力快速拓展企业市场。常见问题解答问1：Quick Suite的主要功能是什么？答：Quick Suite提供五大核心功能：Quick Index用于创建统一知识库；Quick Research用于综合研究和分析；Quick Sight提供AI驱动商业智能；Quick Flows实现重复任务自动化；Quick Automate支持跨系统多步骤流程自动化。问2：Quick Suite与ChatGPT有何区别？答：Quick Suite专注企业场景，支持敏感数据安全处理，可整合多种应用程序和数据库，同时允许用户构建个性化智能体；ChatGPT主要用于通用对话和生成文本，缺乏企业数据整合与安全保障。问3：Quick Suite针对哪些企业用户？答：主要面向销售、营销、分析及业务运营岗位的员工，帮助其在工作中进行数据分析、报告生成、流程自动化等操作，提高效率并保证数据安全。问4：AWS与微软、谷歌在企业AI市场有何竞争特点？答：微软Copilot集成Office套件，强调用户熟悉度；谷歌Gemini Enterprise面向普通员工，侧重直观AI应用；AWS Quick Suite通过深度整合企业数据和应用程序，突出数据安全和智能体定制功能，形成差异化竞争优势。问5：Quick Suite的市场潜力如何？答：尽管AWS在个人办公市场认知有限，但依托其云计算基础设施和企业客户资源，Quick Suite有望快速拓展销售、营销及分析岗位用户市场，并成为与OpenAI及其他科技巨头竞争的重要企业AI工具。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

CoreWeave推出无服务器强化学习功能，股价涨幅扩大至8%

科研领域落地行业竞争格局对AWS、Google Cloud等现有云AI服务形成一定技术压力专家观点引用 AI分析师王磊表示：“CoreWeave的无服务器强化学习功能显著降低了强化学习模型的部署复杂度，可能吸引大量开发者尝试新型AI代理应用。” 技术顾问李婷补充：“这一功能不仅有助于提升AI代理的可靠性，也为企业在生产环境中安全部署AI提供了便利。” 编辑总结综合分析，CoreWeave推出的无服务器强化学习功能既满足了AI代理快速部署需求，也在市场上获得了积极反馈，推动公司股价上涨。该技术可能加速强化学习在工业、科研和金融等领域的落地，同时增强CoreWeave在AI基础设施市场的竞争力。投资者和企业应关注技术实际应用效果及市场接受度，以评估其长期潜力。常见问题解答问1：什么是无服务器强化学习功能？答：无服务器强化学习功能允许开发者在无需管理底层服务器的情况下，训练和部署强化学习模型，从而降低技术复杂度和成本。问2：CoreWeave推出该功能对股价有什么影响？答：消息发布后，CoreWeave股价上涨8.65%，显示投资者对公司在AI基础设施和强化学习技术领域的新能力持积极态度。问3：AI代理的主要应用场景有哪些？答：包括自动化决策、机器人控制、智能客服、金融交易策略模拟及科研实验等，可以提升任务完成效率和决策可靠性。问4：这一技术对行业竞争格局有何影响？答：可能对AWS、Google Cloud等云AI服务形成一定技术压力，推动更多企业采用无服务器强化学习方案。问5：投资者应关注哪些关键指标？答：应关注CoreWeave强化学习功能的市场采纳情况、技术落地效果、AI代理应用案例及行业竞争态势，以评估长期投资价值。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:11

软银集团日股上涨5%，将推出甲骨文Alloy支持的云与AI服务

行业竞争对AWS、微软Azure、Google Cloud等形成一定市场压力专家观点引用分析师王明表示：“软银与甲骨文Alloy合作，表明公司在企业云和AI服务领域加速布局，这将有助于增强企业客户基础并提升收入潜力。” 技术顾问李婷补充：“该服务结合高性能计算和AI能力，为企业提供可扩展、可靠的解决方案，有助于软银在竞争激烈的云服务市场脱颖而出。” 编辑总结综合分析，软银集团推出甲骨文Alloy支持的云与AI服务，是公司在企业级科技服务市场的重要战略举措。消息公布后，公司股价上涨反映了市场对该战略的积极预期。预计该服务将提升软银在云计算和AI领域的竞争力，同时推动企业客户采用其解决方案，加速公司收入增长和市场影响力扩展。常见问题解答问1：软银推出的云与AI服务有哪些技术特点？答：该服务提供高性能计算能力、企业级云架构以及支持多种AI应用场景，包括数据分析、模型部署和智能决策，具有可靠性和可扩展性。问2：股价上涨反映了什么市场预期？答：消息发布后，软银股价上涨4.59%，反映投资者对公司在企业云和AI服务市场扩展的乐观预期。问3：甲骨文Alloy在服务中起到什么作用？答：甲骨文Alloy提供技术支持，包括高性能计算和数据管理能力，帮助软银快速部署可靠的AI解决方案。问4：这一服务对行业竞争格局有何影响？答：可能对AWS、微软Azure和Google Cloud形成一定市场压力，推动企业云和AI服务市场竞争加剧。问5：企业客户能从中获得哪些价值？答：企业可利用该服务快速部署AI解决方案，提升数据分析能力和决策效率，同时享受高可靠性的云服务，降低IT管理成本。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:11

Google连续两年斩获诺贝尔奖：量子计算与AI研发的前沿突破

Google连续两年斩获诺贝尔奖：量子计算与AI研发的前沿突破导读目录 Google诺贝尔物理学奖获奖科学家与贡献 AI诺奖及AlphaFold2突破科技巨头研发实力分析编辑总结常见问题解答 Google诺贝尔物理学奖根据 www.Todayusstock.com 报道，Google母公司Alphabet的科学家在连续两年内斩获诺贝尔奖，再次彰显了这家科技巨头在量子计算和人工智能等前沿研究领域的深厚实力。这一系列成果表明，Google在基础科研上的长期投资正在逐步转化为未来市场的核心竞争力，对商业格局可能带来颠覆性影响。 2025年诺贝尔物理学奖授予了三位在量子力学领域做出开创性贡献的科学家，其中包括Google量子AI实验室硬件首席科学家Michel Devoret以及前硬件团队负责人John Martinis。这一荣誉不仅认可了他们的个人成就，也为Google在下一代计算技术竞赛中提供了权威背书。首席执行官Sundar Pichai在社交媒体上表示：“他们的工作为未来纠错量子计算机的实现铺平了道路。”此番表态向市场传递明确信号：Google在量子计算领域的基础科学投资正在形成实质性突破。获奖科学家与贡献本年度诺贝尔物理学奖授予的三位科学家分别是Michel Devoret、John Martinis和John Clarke。瑞典皇家科学院指出，他们通过实验证明，宏观系统可以实现量子力学中的隧穿效应和能量量子化现象。科研成果可概括如下表：科学家研究领域主要贡献 Michel Devoret 量子硬件构建可扩展、容错量子计算机的超导电路实验 John Martinis 量子计算领导团队实现量子霸权实验 John Clarke 量子测量实现宏观量子隧穿和能量量子化观测 Michel Devoret目前担任Google量子AI实验室硬件首席科学家，并在耶鲁大学任教。他在构建可扩展、容错量子计算机的研发中扮演关键角色。而John Martinis曾在2019年领导团队实现“量子霸权”，2020年离开Google。 AI诺奖及AlphaFold2突破紧随去年诺贝尔化学奖后，Google再次收获顶级科学奖项。去年，Google旗下AI公司DeepMind的首席执行官Demis Hassabis和高级研究科学家John Jumper因蛋白质结构预测AI模型AlphaFold2而获奖。AlphaFold2解决了长期困扰科学界的蛋白质折叠难题，其预测能力已助力近2亿种蛋白质结构被解析，应用于制药、疫苗和新材料研发。获奖背景及贡献对比如下表：获奖者机构主要贡献 Demis Hassabis DeepMind 开发AlphaFold2，实现蛋白质结构预测突破 John Jumper DeepMind 参与AI模型开发与优化，提高预测精度 David Baker 华盛顿大学计算蛋白质设计科技巨头研发实力分析连续两年在不同前沿领域获得诺贝尔奖，展示了Google在研发方面的雄厚实力。无论是AI在生物医药领域的应用，还是量子计算解决算力瓶颈的潜力，都为公司未来的市场竞争提供了战略优势。 Sundar Pichai在祝贺获奖者时表示：“今天早上感到很幸运，能在一家拥有5位诺贝尔奖得主的公司工作——两年内获得了3个奖项！”这表明Google注重吸引和留住顶尖科研人才，企业文化正成为持续创新的核心驱动力。从投资角度看，这些诺贝尔奖项是衡量Google创新能力与未来潜力的重要指标。它表明公司不仅在数字广告和云计算市场具备优势，其对基础科学的长期投入也正在为下一轮技术革命奠定基础。编辑总结 Google连续两年获得诺贝尔奖，凸显其在基础科学领域的持续投入及成果转化能力。量子计算和AI的科研突破不仅是学术荣誉，也直接增强了公司的技术壁垒和商业护城河。未来，这些前沿技术可能对全球科技产业和市场格局产生深远影响。常见问题解答问：Google连续两年获诺贝尔奖的核心原因是什么？答：核心原因在于Google长期重视基础科研，投入巨额资金和顶尖人才资源，尤其在量子计算和人工智能领域建立了领先实验室，使科研成果得以快速转化为可验证的科学突破。问：Michel Devoret和John Martinis在量子计算领域的贡献有何不同？答：Michel Devoret专注于构建可扩展、容错量子计算机的超导电路，而John Martinis领导团队实现了量子霸权实验。两者互为补充，共同推动量子计算技术成熟。问：AlphaFold2的突破意义何在？答：AlphaFold2能够根据氨基酸序列精准预测蛋白质结构，解决了长期困扰生物学界的折叠问题，已广泛应用于制药、疫苗开发和新材料研究，对科学和产业均产生深远影响。问：连续两年获奖对Google的商业价值意味着什么？答：这显示Google不仅在当前业务如广告和云计算中具备优势，其在基础科学领域的持续投资为未来技术竞争提供护城河，有助于提升长期投资价值。问：这些诺贝尔奖如何反映Google的人才战略？答：奖项显示Google吸引并留住顶尖科研人才的能力，通过提供创新平台和科研支持，公司文化激励科研人员持续探索前沿技术，从而形成长期创新动力。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:11

OpenAI扩展ChatGPT Go至亚洲16国：低价订阅战略加速AI普及与竞争格局重塑

% OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 亚洲 340亿美元 +41% OpenAI、百度、阿里巴巴、Anthropic 欧洲 210亿美元 +23% OpenAI、Mistral AI、Hugging Face 与竞争对手的价格与覆盖对比 ChatGPT Go的价格约为每月7至9美元，明显低于OpenAI旗舰版ChatGPT Plus（每月20美元）。以下为不同AI订阅服务在价格与覆盖范围上的对比：服务月费（美元）主要市场核心定位 ChatGPT Go（OpenAI） 7–9 全球 + 新增16个亚洲国家轻量级AI助手 ChatGPT Plus（OpenAI） 20 全球主要市场 GPT-4完全访问 Claude Instant（Anthropic） 10 北美、欧洲速度与响应优化 Gemini Mini（Google）免费 / 企业版10 全球集成搜索与AI 商业逻辑与长期影响 OpenAI通过低价策略扩大用户覆盖，有助于在竞争加剧的AI服务市场中建立“规模护城河”。业内分析认为，此举将带来以下三重影响：收入结构多元化：低价订阅计划可带动更多月度付费用户，增强现金流稳定性。数据壁垒强化：扩大活跃用户群体，形成大规模语料生态，提升模型训练竞争优势。市场格局重塑：迫使竞争对手重新审视定价与市场扩张节奏。来自彭博分析师的评论指出：“OpenAI的ChatGPT Go或将成为AI行业的Spotify时刻——通过价格策略打开全球普惠市场，为AI商业化建立可持续模式。” 编辑总结 OpenAI将ChatGPT Go扩展至亚洲16国，标志其AI订阅生态从高端市场走向大众化阶段。这一决策不仅降低了AI应用的使用门槛，也为OpenAI的长期增长注入动力。虽然短期内单用户收入可能下降，但通过规模效应与数据积累，OpenAI有望在未来实现更强的盈利能力与市场渗透率。常见问题解答 Q1：什么是ChatGPT Go？与ChatGPT Plus有何区别？A：ChatGPT Go是OpenAI推出的低价订阅版，提供简化版GPT模型功能，速度较快但部分能力受限，面向大众用户和轻量级使用场景。 Q2：OpenAI为何选择扩展亚洲市场？A：亚洲地区AI普及率快速上升，用户基数庞大且支付意愿增长，是AI商业化的潜力市场。此次扩展可抢占早期份额并积累本地化数据。 Q3：ChatGPT Go扩展会影响OpenAI收入结构吗？A：短期或导致平均ARPU下降，但长期可扩大订阅基础，提高营收总量并形成规模经济效应。 Q4：竞争对手如何应对？A：预计Anthropic与Google将加快中低价位产品布局，尤其在移动端与教育市场展开更直接竞争。 Q5：这对OpenAI估值与长期发展意味着什么？A：扩大低价订阅将强化OpenAI的生态黏性，有助于提升其全球市场估值稳定性，并构建AI服务的长期收入模型。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:10

中邮证券：首次覆盖易点天下给予买入评级

扩张。公司作为国内领先的跨境营销平台与Google、Microsoft、Apple Ads、Meta、巨量引擎等全球核心媒体建立了长期合作关系。2025年1月，公司旗下Cyberklick成为AppLovin大中华区首家电商一级代理，并于7月再度获Snapchat官方广告服务商认证。伴随出海潮延续，公司凭借渠道与客户资源优势，业绩有望长期受益。　　投资建议　　我们预计2025/2026/2027年公司营业收入为34/41/48亿元，归母净利润为2.78/3.44/4.19亿元，对应EPS为0.59/0.73/0.89元，根据9月26日收盘价，分别对应55/44/36倍PE。首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　市场竞争加剧风险，海外国家市场环境和政策变动风险，汇率风险，AI技术投入不及预期的风险。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级8家；过去90天内机构目标均价为37.75。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星10-09 19:11

狗狗币强势回归 BNB 生态 meme 币掀起狂潮

卡购买。Best Wallet 可在 Google Play 和 Apple App Store 免费下载。在预售期间购买的 MAXI 代币可以通过 Maxi Doge 原生质押协议立即质押，为早期持有人提供 120% 的动态年化收益（APY）。为了让每一位参与者更加安心，Maxi Doge 的智慧合约已通过Coinsult与 SOLIDProof 的全面安全审计。加入这场战斗，加入这个家族。在 Maxi Doge 的 X（推特）与Telegram社群中与兄弟们汇合，在下一阶段价格上调前，锁定属于你的席位。访问 Maxi Doge Token 官网免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。

Business2Community10-09 17:05

AI算力节后延续强势，5G通信ETF（515050）规模逼近百亿元

证券统计，四大CSP (亚马逊、微软、Google、Meta)2025年合计资本支出预计突破3500亿美元，年增率超40%，投资重点全面转向AI基础设施，包括数据中心和算力。中信建投证券表示，目前，AI渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化应用周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。AI算力板块涉及先进制程、GPU/ASIC、光模块、PCB、服务器、交换机、光器件、铜连接、IDC及其配套（液冷、电源、电力、综合布线等），是板块性大行情，产业链个股普遍有机会，市值仍有空间。资料显示，5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模近100亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链。国盛金工团队分析，从行业权重分布看，该指数是一只“硬科技”纯度极高的5G主题指数。通信与电子两大核心赛道合计占比近八成（79.4%），其中通信 44% 的权重直接锁定基站、光模块、射频等5G网络基建红利；电子 35% 则向上游半导体、PCB、消费电子组件延伸，形成“网络建设+终端配套”的闭环。相关ETF全称：华夏中证5G通信主题ETF（515050），场外联接(A类：008086；C类：008087)。追求更高弹性可关注创业板人工智能ETF华夏（159381），跟踪创业板人工智能指数（970070.CNI），精准布局创业板人工智能主业公司。光模块CPO权重占比51.8%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性。其中前三大权重股为中际旭创（20.95%）、新易盛（20.42%）、天孚通信（5.39%）。场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。场外联接（A类：025505；C类：025506）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-09 14:11

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