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震惊屎币SHIB可能因为这个消息引来爆发持有该币要偷着乐啦

货币的投子者通常能够获得显著收益。根据Google Bard的预测，到2050年，SHIB的平均预期嫁格可能达到每个代币0.89$。这比现在的嫁格水平高出约1160万%。其次，从当前市场趋势来看，SHIB的嫁格受到市场情绪的影响较大。随着FOMC会议的临近，市场情绪可能会变得更加波动。在这种情况下，SHIB的嫁格可能会出现上涨或下跌。然而，如果市场情绪持续积极，并且SHIB的生态系统继续发展，那么SHIB嫁格上涨的可能性就会更大。总之，虽然我们无法确定SHIB的嫁格何时会达到89米分，但我们可以通过观察市场走势和生态系统的发展情况来做出合理的推测。在投子加密货币之前，请务必进行充分的研究并谨慎考虑风闲。来源：金色财经

金色财经2023-09-21

速览Variant Founder Fellowship首批24个入选项目

创始人）以及来自 Coinbase、Google、Microsoft 和 FireEye 的天使投资人。 Shield 表示其还得到了 a16z 的 Crypto Startup School 加速器的资助，目前正在参与其中。Shield 旨在帮助组织采取全面的安全措施来防止加密漏洞利用，并提高用户对整个生态系统的信任。Shield 的威胁检测软件可以通过 API 直接集成到任何平台上，或者作为在线社区的安全机器人集成到 Discord 中。 Studio X Studio X 是一个音乐众筹平台，利用 NFT 为艺术家提供前期资金。用户可先收集一个 Alex Kings EP，若长期持有，未来能够获得艺术家空投。 Troops Troops 是一款移动优先的网络应用程序，旨在将人们聚集在一起。Troops 使社区能够以一种协作方式集体拥有和定制其链上家园。Troops 的背后是一个开源「社区堆栈」，主要组件是建立在 Safe 基础上的全链权限协议。 Turbo Turbo 希望通过制作简单易学的工具包和市场，改善独立游戏开发者的体验。来源：金色财经

金色财经2023-09-21

LayerZero 迁移到 Google Cloud：远离去中心化？

没有得到足够的讨论”。此前有报道称，Google Cloud 将充当 LayerZero 的预言机提供商，LayerZero 是一种用于在区块链之间中继消息的无需许可的协议。虽然 Google Cloud 作为附加选项，但用户仍然可以根据需要选择其他 Web3 互操作性协议，例如 Chainlink。 Blockworks 研究分析师在 0xResearch 播客（Spotify/Apple）上表达了对此消息的担忧。 “谷歌云距离去中心化还非常非常远。它只是一堆数据服务器，可能 100% 由谷歌控制，”他说。 “当我第一次听到它时，感觉很酷，但我不知道在想了一会儿之后我的感觉如何。” Kong 表示，让 Google Cloud 成为预言机的争论完全与安全有关。 Kong 解释说，LayerZero 对安全模型问题的回答是：“谷歌是一家价值万亿美元的大型科技公司。他们不会欺负你的。” Kong 表示，这种情况可能是“大型科技社会共识”控制着理想的去中心化活动。 “我不太确定使用区块链机构有什么意义。” 如何运行？ Kong 解释了有关该系统如何工作的更多细节。他说，预言机和中继器这两个实体促进了跨链消息传递。 “预言机负责检索区块头部，”他继续说道。 “中继器负责获取交易标识符证明，然后将其提供给端点。” Kong 解释说，当两个元素一起到达端点并相互匹配时，消息就会被解锁。 “任何需要执行的交易都会被执行。” 当 LayerZero 代表告诉 Google 不会为受支持的 LayerZero 链运行完整节点时，Kong 表示他很困惑。 “根据我的理解，你需要运行一个完整的节点才能从区块链中提取区块头部。” “我不太确定幕后发生了什么，”他说。 “这是另一件让我有点担心的事。” 只是感觉不太确定 Kong 表示，至少到目前为止，LayerZero 安全模型的前提是中继者和预言机这两个角色“彼此完全不同”。如果允许这两个实体相互勾结，“那么你就可以用 LayerZero 做一些恶意的事情，”Kong 解释道。 “现在，它看起来整合得相当紧密。” “就是感觉很不对劲，你知道吗？” “感觉就像我们只是稍微放弃了去中心化。” Fiebach 对谷歌在区块链技术方面的进步印象深刻，并指出他们已经成为 Alchemy 的强大竞争对手，为以太坊用户提供存档节点数据。 “在这一点上，他们已经相当成熟了。” “他们全速进军加密领域，”Fiebach 说，“并且真的很想进入这个领域——看到这一点真的非常非常酷。” Blockworks Research 分析师 Sam Martin 指出，“这只是默认设置”，并解释说，“您仍然可以配置您选择的预言机。” “Google Cloud 正在与一家 Web3 公司合作，在此过程中他们将自己的声誉置于危险之中，”Martin 说道。 “我认为这是相当巨大的风险。来源：金色财经

金色财经2023-09-21

Paradigm：火星上的赌桌——加密货币拓荒与投机

基础设施。目前我们所依赖的网络体系包括Google、Twitter、Github以及信用卡系统，同时也有一个独立的中国网络体系，包括微信、支付宝、微博和DCEP。而我们需要构建一个加密的独立体系，它应该像中国的体系一样运作，但更加开放和保证自主权利。对于一个新星球来说，拥有独特的文化是有益的。我们或许并不希望加密技术消失在背景之中，或让新星球和地球高度相似。构建者在加密领域构建产品不仅仅是一个技术问题（“新星球上可以构建什么？”），它同时也是一个社会问题（“新星球的居民真的需要这个吗？”）。寻找加密创业点子的一个好方法是深思熟虑新星球上的早期定居者可能需要什么。他们需要食物或住处吗？那就可以考虑提供这样的服务。另一个好方法是考虑新星球的特殊性，并基于此来实现一些独特的产品。也许引力的工作方式有所不同，这就可能催生新的产品。有些产品最适合为新星球上的定居者所构建，例如去中心化金融(DeFi)；另一些则可以视为连接新星球与地球的桥梁，比如中心化金融(CeFi)；还有一些则可以利用新星球的技术为地球服务，如利用稳定币的金融科技产品。一个常见的失败模式是在主流用户准备好迁移到新星球之前就为他们构建产品。更为明智的做法是专注于那些已经适应新星球环境或正准备前往新星球的人群。与此同时，另一个失败模式是过分专注于为早期定居者构建，而忽视了大量可能涌入的新用户。现有企业地球上的现有企业也可以发挥一定的作用。最自然的方式是充当新星球与地球之间的桥梁，同时也可以尝试构建本土化的产品。可以将加密视为一个新兴市场。这不仅仅是关于采纳新技术，而是关于进入一个拥有自身文化的新境界。正如餐馆会根据不同国家调整其菜单，或企业会雇佣本地的总经理一样，根据新星球的特点调整你的团队和产品是非常有帮助的。一个常见的失败模式是误解新星球的独特性质，比如曾有一段时间银行热衷于“区块链而非比特币”。这就好像只是在为银行贴上一层新的外壳，使其看起来更像新星球，却完全失去了其本质意义。政策制定者与直觉相反，加密技术最终可能会让美元受益。美元稳定币已成为新星球上最受欢迎的货币之一，其影响力远超其他任何地球货币。目睹新星球上的无序和野蛮可能会让人产生想要采取过度激进行动的冲动，如禁止前往新星球或严格限制那里的活动。但这将阻止新星球从现在的初级阶段发展到可能产生长远创新的阶段。一个更好的方法是持有长期的视角，保留安全港和无需许可的自由。在犯罪分子实施犯罪行为时予以惩处，但同时保持对善行者进行实验和创新的开放态度。来源：金色财经

金色财经2023-09-21

甲骨文将在其云计算服务中使用Ampere最新芯片

上月曾表示，谷歌（GOOGL.US）的Google Cloud部门将提供其最新芯片，其中包括由Ampere定制设计的计算核心。

金融界2023-09-21

VR.Cayman携手亚联集团正式市宣VG-1智能芯片组

耗高算力的要求。目前供应商主要来自于原GOOGLE及SAMSUM的上游供应链。在供给侧由于产能及工艺要求，VG-1将在长期内保持预售预购的规则。芯片组经MIT的封装，能完成PM-1的技术要求，基于24小时不间断运行的前提，其寿命高于1年且折损率低于预算的7%。芯片组可完整运行基于PM模型作为方法论引导的脚本、系统、AI及提供充足的“活体检测”算力供应。其基础系统可完成无人值守状态下的自动运行且完全规避任何机制的“活体检测”。在使用方面将人工智能与网络科技进行一次大胆的碰撞。强而有力的研发能力及市场需求，决定了VRC拥有从各大厂商获取定制电子元器件的权限。在对核心中央处理器的要求中，VRC更是首次参与至能效运算及工业计划报废率的计算中，在对于投放市场的芯片组不良率的控制中达到了严苛的程度，以确保在合理范围能设备能进行高效的全时运算。最早提出通过现实边际利润构建经济学模型的理论来自于VR.CAYMAN的《方舟计划》白皮书中，在该白皮书未揭露部分表明了其对于未来金融衍生品的独特观点。 1.传统的金融衍生品在绝大多数情况下依靠CASHFLOW的机制进行阶段性获利。 2.在金融市场中，无论何种产品均在遵从《博弈论》中的零和原则甚至打造出负和游戏。 3.随着时代的发展与进步，纯粹依靠模式以及搭建金融衍生品的结构以获取市场利润将会变得越来越困难，其原因是随着参与者水平的上升甚至专业领域知识的获取，传统金融衍生工具将会变得更难以打动市场。 4.在未来的世界中，我们将会致力于通过先进的网络制式以及极具嗅觉敏锐度的专业知识打造颠覆传统金融市场的产品。 5.我们的下一阶段目标将是突破原有学院派衍生品结构以及运作机制，将运作模型及脉络清晰地展示给所有的参与者。 6.边际利润是存在于现实世界中的未被重视但存在的机会。“人人给你一元，你将成为首富”的概念正是其理论的体现。首批落地应用场景：根据PMT课题组的研发方向，TIKTOK的宝箱金币获取已被纳入VG-1芯片组的获利模型中，并在披露的文档及图文中，充分表明亚太联合集团在VRC的授权下已在本月完成设备分布式部署及运行。具内部知情人士透露，VRC总部针对市面上抄袭概念、界面、模型的各种伪劣产品早已进行关注，并且愿意表述关于识别伪劣TIKTOK金币的产品方式： 1. 是否具备设备分布式安装功能。 2. 是否具备量产功能。 3. 是否具备真实获取利润能力。 4. 能否验证账号及直播间实时性及真实性。 5. 是否具备批量投影所有设备的能力，而非同一个设备多出进行重复映射。 6. 是否具备技术再开发能力及模型优化能力。 7. 是否具备账号优化及内置识别AI活体检测功能。以上的分辨方式，能够很好的规避市场上关于抄袭VRC及伪冒授权的产品，防止陷入不良产品的圈套及欺诈中。以下是亚联及VRC在本社的线上采访的文字稿件：记者：请问我们可以通过什么方式接触或了解该项产品及后续的功能。亚联代表：目前亚联在VRC的授权下，已正式停止了一切官方申购渠道，我们将在官方网站更新品牌授权方的联系方式及品牌，目前国内已经有超过五个省份及十个城市级品牌获得了初步的品牌授权。我们将一切的力量投入至品牌扶持以及明年的上市计划中。而技术掌握在VRC的PMT课题组中，后续的技术开发文件没有得到授权，我们也没有更多的资讯。记者：请问VRC对于这款产品或者是这项技术的展望是什么，另外我们有什么办法识别是否接触到了抄袭或者伪劣的产品，作为掌控三个独立组织的掌舵人，CN您是否对这个事情有更多的期望值和布局。 CN：PMT课题组的技术研发方向是彻底颠覆传统金融业的运作模式，这是第一次运用现实技术将获利模型及机制完整展现在我们的现实物理世界中。无论是期市、股市、汇市都无法把这一层隐晦的遮羞布彻底掀开，我们愿意做这个事情，即使听起来很疯狂或者是离经叛道，总有一个时代会有人敢为人先。我们对于这项云端集群控制技术的研发会不断地精进和前行，这将会是下一个纪元的主要趋势。对此我们的信心可谓空前高涨，我们极有可能在可预见的未来与某科研机构达成合作协议，近期也正在对此进行磋商，所以很快将会在每一个城市见到我们的身影。另外您问我如何识别，其实方法很简单，看看是否有我们和亚联双方的授权码及官方验证，如果没有那就是伪冒产品。因为，不是可能也不是或许，是只有我们拥有这个能力。来源：金色财经

金色财经2023-09-19

西湖大学教授蓝振忠：关于大模型的几个认知

些比较有代表性的内容。2019年，我在Google的时候做的大模型是世界上最好的大模型，比GPT2好很多，所以我们当时是比较看不起GPT系列的，结果现在他们做得很好。 2020年回国的时候做了第一个中文的大模型测评，算是大模型的深度参与者，现在有一个实验室和公司都在做大模型相关的研究。过去，我很少回看大模型的发展史，也很少进行深度思考。直到ChatGPT火了，大家来问我各种问题，我总结一下大概有几个问题：一是大家希望模型越来越大还是越来越小？二是现在都在讲通用大模型，那么到底是通用大模型有机会，还是行业大模型有机会？三是我应该投资英伟达还是投资大模型公司、应用公司？四是对大众来说，大模型如何改变我的工作？我应该如何选择职业。这些问题让我们回顾过往历史，我主要是呈现一些过去的数据，希望给大家参考。首先，第一个问题，大模型会不会变得越来越大？拉长历史，从一九五几年计算机刚开始发展的时候，其实模型是变得越来越大的，一直在变大。可以说，模型变大基本上是模型变智能的第一要素，所以模型会变得越来越大。一直到2018年，我们发现一种方法可以使得模型急剧膨胀，现在膨胀得非常快，从2018年到2021年初，基本上每18个月涨了几百倍，现在速度慢下来了，但也在快速膨胀。（如图所示）这张图是GPT4的图，纵轴讲的是智能程度，越往下智能程度越高，横轴讲的是模型大小、训练多少。随着模型变大、训练变多，智能程度越来越高。绿色的点是GPT4，在那个点上，仍然有斜率，仍然会往下降。所以可以预见的是当你把模型放得更大，它仍然能变得更加智能。人类总是追求极限，我们肯定会把它放大。只是现在大家担心的问题是GPT4已经是万亿级模型了，推理成本特别贵，训练又特别贵，放大到底有没有用？再看另外一个数据我们就知道这种担心不太必要，因为训练和推理成本是在急剧下降的。2020年GPT3训练出来的时候，单次训练成本是400万美金。2022年已经降到40万美金了，成本降低的速度是非常快的。主要来自于几方面：一是GPU performance（GPU性能）急剧上升和成本下降，是远超摩尔定律的。从2016年到2022年，按摩尔定律CPU的performance提升8倍，GPU提升26倍，提升非常明显。二是软件上的提升，随着软件带来的训练效率提升，大概每年训练成本降低47%，两者叠加起来是非常可怕的下降，一个是硬件，一个是软件。三是我们在大规模地铺算力，在ChatGPT没有出来之前，大概每年全球算力提升20%-40%之间，ChatGPT出来之后算力提升可能是翻倍的。当你的算力大规模提升，GPU大量生产的时候，运营成本也在下降。综合下来，训练和推理的成本在急剧下降，所以可以看到两年降了10倍的速度。接下来过几年，像GPT4这样的万亿级模型会变得相对便宜，大家都可以用起来。总结一下，我预测模型会持续变大，而且能力会持续变强，训练和推理成本会持续下降，且迭代速度会很快。（如图所示）这张图讲的是GPT1，我当时还不怎么看得起的GPT1，现在回看我犯了一个很大的错误，GPT1做了非常大的贡献，把人工智能从专用人工智能转变为通用人工智能。自然语言处理任务以前有几百个，每个任务会设计各种模型，所以有大量论文。但GPT1出来以后说你们别用各种模型了，我用单个模型把你们大部分（任务）给处理掉了。后面一篇文章是我当时在Google的同事的文章，把各种任务集成在同样的模型里，所以这波主要的贡献在于通用性，通用不止体现在文本上，还体现在图片、声音、蛋白质序列等各种数据上，只要你能把数据转换成序列，基本上都能处理。把图片切成很多块拉长了，就是现在Transformer（转换器）模型可以处理的任务，基本可以涵盖各种各样的任务，通用性非常强。虽然现在大模型无法处理很多复杂任务，但你只要稍微帮他做一点点，只要稍微把任务分解一点点就能做了。虽然大家感觉GPT4很强，但直接做24点的准确度是7.3%，但如果稍微分解一下，就能提高到74%，很多看似复杂的任务，如果有专业人士帮他拆解的话，现在的GPT系列模型或者通用大模型可以帮你解决很多任务，做到自动化。一个是模型会变大，一个是通用性稍微拆解一下就会解决很多复杂人物，所以落地性非常强。在国外有很多已经落地成功的，像Duolingo是匹兹堡的一家公司，2023年一季度营收增长42%，因为加入了ChatGPT的应用。现在很多程序员都在用Copilot ，OpenAI今年的营收估计能达到12亿美金，这对一家创业公司来说是非常不容易的营收规模。这波人工智能和之前的不同在于替代了脑力劳动工作者，右边的图展示的是在没有这波通用人工智能之前各个行业的智能程度（自动化程度），最下是没有学位的，随后是从Master到PHD，越往上可替代化的程度越来越低。现在不同了，通用人工智能出来之后，脑力劳动工作者也很容易被替代掉。总结一下，大模型的落地会比我们想象的快，当然比很多金融工作者想象的要慢一些，因为股市的反应总是比技术快的，起码比我们想象的要快一些，而且能赋能各行各业。你要拆解各个任务是有难度的，如果大模型公司深入到行业里是有很大的机会。现在大部分人在关注模型的智能程度，比较少关注到模型“情商”跟人交互的程度，比如我问了我爱人会问的问题，ChatGPT给了我这样的回答，这个回答有方法但没有情感，显得我们跟模型的交互是冷冰冰的，缺少对用户的关注，这是行业发展初期的体现。大家可以对照一下搜索引擎，刚推出的时候个性化很少见，但是发展到现在，大家用的百度、Google都是不同的，因为会有很多信息做个性化处理，使搜索更加精准，但大模型现在还做不到这一点。也有人开做了，比如一家叫Character.ai的公司，也是我Google同事创建的，他把个性化加到模型中，能显著提升模型与人的交互时间。5月份的数据：OpenAI平均交互时长是4分钟，这家公司的平均交互时长是28分钟，是几倍的交互时长。页面是这样的，相当于我把大模型分成各个Capital及Agent（代理人），做到个性化的方向，更加有情感，人家也愿意跟他交互。大模型发展到现在，接下来人机交互会有大突破。我们公司和实验室主要在研究高智商、高情商的通用大模型，主要是多模态大模型。过去为了提高模型情商，做了一系列加强记忆、加强个性化、加强情感感知的能力。模型推出比较早，因为我很早就在Google做通用大模型了，2020年中ChatGPT出来之前我们就有自己的通用大模型，当时模型的写作能力和3.5是齐平的，做了substantial profession。上线一年多，有200多位C端用户，包括星巴克、支付宝在内的100多家B端用户。其中比较典型的应用是跟汤姆猫的合作，汤姆猫是陪伴类产品，在全球有4亿月活，之前主要是复制人的说话，通过变声把话复制出来。我们把它加上多模态的交互能力、对话能力。下面回到跟大会相关的Web3，这是我的粗浅认识，我认为大模型和Web3分别对应生产力跟生产关系，大模型极大地提升了生产力水平，但是它要发挥好的话肯定要有相应的生产关系去匹配。我总结下来，大模型落地现在存在几个问题：一是训练成本非常高，初创公司没有把模型开源出来的incentive（激励），花几百万美金训练的模型开源出来，但之后就跟我无关了，他很难开源。但开源对模型非常重要，现在模型很多是黑盒的，很多研究机构负担不起自己训练模型的费用，如果大家都在训练，那大家都在重复造轮子，所以开源非常重要，但需要相应的激励机制。二是推理成本高，现在GPT4单条对话的推理成本是6毛钱，比我讲话贵多了，推理成本非常高，落地非常困难。GPT4可以用在很多地方，但是成本承担不起。三是数据敏感，之前三星数据被OpenAI泄露闹得沸沸扬扬，我们现在上传到大模型的数据都是敏感数据，很多公司不愿意把自己的数据上传上去，如何处理这些问题？希望Web3可以帮我们解决这些问题。刚才听曹老师讲还有很多困难，但我们希望通过研究可以帮忙解决这些问题，比如我们有一条公链，大家可以上传开源的模型，即使你开源出来上到公链上也有相应的激励机制，比如说用户上传数据，如果能允许我们训练的话，也有相应的激励。还有计算问题，现在每个人手机上都有非常强大的显卡，如果每个人手机都可以贡献出来做推理，那我们可以把推理成本降低非常多。希望通过Web3力量能够真正实现我们的理想，希望大模型能赋能各行各业，陪伴每个人，真正成为每个人的助理或伴侣。谢谢大家！来源：金色财经

金色财经2023-09-19

民生证券：给予中贝通信买入评级

ion等）、云服务提供商（Azure、GoogleCloud、AWS）、垂类应用龙头（特斯拉等），由于云厂商、垂类应用公司自身仍对GPU有较大需求，GPU对于LLM等创业公司仍是较为“稀缺”资源。回顾国内，我们认为算力租赁介于上游GPU供应商及下游客户间，起到了“中介人”的角色，即租即用的商业模式一定程度上降低了算力使用门槛，也令中小型LLM创业公司触及高性能GPU芯片。在未来核心硬件紧俏的市场格局下，国内算力租赁仍有较大发展空间。　　投资建议：公司作为国内新基建领域头部企业，主业提供新型数字基础设施提供网络建设服务，同时布局智算赛道，我们认为未来伴随AI算力需求重要性不断提升，公司收入有望实现高速增长，预计23~25年公司收入分别为32.1/37.5/43.1亿元，归母净利润分别实现1.9/2.6/3.2亿元，对应P/E42/31/25x，维持“推荐”评级。　　风险提示：客户相对集中的风险，竞争加剧的风险，海外业务风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，民生证券于一铭研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为36.8%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.91亿，根据现价换算的预测PE为41.69。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级3家，增持评级3家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-19

8月腾讯《王者荣耀》吸金2.38亿美元，蝉联全球手游畅销榜冠军

荣耀》在全球 App Store 和 Google Play 吸金2.38亿美元，蝉联全球手游畅销榜冠军。8月初，该游戏推出了“夏日妄想“系列活动，以及新皮肤“海月-浮梦罗烟”，有效保持了玩家浓厚的兴趣。8月10日，随着【峡谷寻宝-送活动皮肤】开启，游戏收入进一步提升。此外，8月18日推出的多款七夕限定皮肤，以及8月22日发布的Hello Kitty主题皮肤，都有助于游戏在整个8月保持热度。全球热门移动游戏收入TOP10完整榜单请见上文图表。说明：数据不包括第三方安卓渠道。腾讯《PUBG Mobile》(合并《和平精英》收入)以1.4亿美元的收入位列榜单第2名。其中，50%的收入来自中国iOS市场，美国市场的收入占10.4%，印度市场占7.1%。8月4日，该游戏与知名舞蹈UP主银碳Gintan银碳合作推出了主题道具，迎来8月收入的首个峰值。8月11日，多款限定皮肤返场，将游戏收入推向又一个高峰，当天重回中国iPhone手游畅销榜第2名。米哈游《崩坏：星穹铁道》位列榜单第3名。其中，41.1%的收入来自中国iOS市场，日本市场的收入占25.1%，美国市场占11.9%。8月9日，游戏推出了新角色卡夫卡，创下当月收入高峰，并连续6天在中国iPhone手游畅销榜上位列前5名。8月30日，该游戏发布了新版本，引入了新角色丹恒•饮月，使收入进一步提升，并跻身中国iPhone手游畅销榜榜首。收入榜前五另外两款游戏为网易《逆水寒》手游和Dream Games《Royal Match》。8月份，《逆水寒》凭借一系列内容更新持续发力，并稳居中国iPhone手游畅销榜前5名。 2023年8月，全球手游玩家在App Store和Google Play付费65.9亿美元，同比基本持平。美国依然是全球移动游戏收入最高的市场，贡献了近19亿美元，占全球总收入的28.5%。中国iOS市场排名第2，占20%；日本市场排名第3，占17.1%。 Aniplex《Fate/Grand Order》在8月1日迎来了日本市场上市8周年，并推出多项周年庆活动，如14限定角色回归、新召唤机制以及新角色的引入。8月11日，该游戏推出了夏日活动，不仅引入6位新角色，还回归了以往夏日活动的限定角色。这两大活动使该游戏在8月期间稳居日本iPhone手游畅销榜前5名，并以79%环比增长登顶收入增长榜。由NEXON开发和腾讯发行的MMORPG手游《冒险岛：枫之传说》(MapleStory M)于8月中旬在中国上线。作为经典IP之一，该游戏在上线当日表现亮眼，不仅在中国iPhone手游畅销榜位列第5名，还跻身中国iPhone手游下载榜榜首。

金融界2023-09-19

8月全球热门移动游戏收入TOP10：腾讯《王者荣耀》蝉联冠军

《王者荣耀》在全球App Store和Google Play吸金2.38亿美元，蝉联全球手游畅销榜冠军。腾讯《PUBG Mobile》(合并《和平精英》收入)以1.4亿美元的收入位列榜单第2名。米哈游《崩坏：星穹铁道》位列榜单第3名。收入榜前五另外两款游戏为网易《逆水寒》手游和Dream Games《Royal Match》。

金融界2023-09-19

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