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马斯克背叛理想

马斯克在X上官宣：开源xAI去年最好的Grok-2模型，约六个月后拟开源Grok 3模型。并扬言，xAI很快就将超越除谷歌外的任何公司，甚至谷歌也挡不了俺多久了。顺带日常吹下中国的工业实力，“但中国公司将是最强劲的竞争对手，因为他们的电力比美国多得多，而且在硬件建设方面实力超强。” 对于这件事，绝大多数人都是盛赞。老马不愧是人类之光，就是有格局，言而有信，说开源就开源…… 但你仔细琢磨下，这件事是不是还可以翻译成一句大白话。爷现在阔了，以前的那些旧破烂儿用不上了，送你们啦。这味儿就变了…… 01 变质的承诺早在去年，Gork-2刚发布的时候，马斯克就曾承诺：每次创建新版本，都将开源前一个版本的Gork。 Gork-1随即开源。而当Gork-3发布后，Gork-2却没有开源，直至如今Gork-4都发布了，还是没有。明显有些食言的意味。即便现在虽迟但到，Gork-2终于开源，Gork-3也将于半年后开源。看上去是兑现了承诺。但细细琢磨，这份承诺，似乎已经变质。时间过去了一年多，AI领域日新月异，大多数人可能早已忘记Gork 2到底是个什么水平。 Gork 2系列刚发布时，在阅读理解、编程尤其是视觉相关任务上，都是业界最先进的。性能比肩当时的GPT-4o。在Artificial Analysis平台上，其最新的12月版本，智能指数为28。当时这是相当优秀的水平，但现在，已经落后于平均线。这一点，对比Gork 2与Gork 1的模型架构和配置参数，也可以得出结论。两者可以说几乎是一样的。包括隐含层特征维度（8192）和层数（64），且都是8专家的MoE，每个token的激活专家为2。区别在于，Gork 1的FFN放大因子为8，Gork 2只有4。 Gork 1的参数量为314B，Gork 2只有约268B。总而言之，以现在的眼光看，Gork-2连第二梯队都排不上，已经是个老得没法用的模型。它开源还是不开源，对市场格局其实没有多大影响。尤其是，开源协议还变了。不同于Gork 1的可商用Apache 2.0，Gork 2的开源，更新了更严苛的社区许可证协议。首先，年收入大于100万美元的企业和个人，不得将模型用于商业用途。其次，不得将模型用于改进其它模型。最重要的是，使用模型必须标注“Powered by xAI”。客观来说，这根本算不上开源，最多是一种带有限制的“开放”。那么问题就来了，性能如此落后，又带有诸多限制的开源模型，能吸引多少人去使用呢？大概率是开源了个寂寞，根本不会有多少有效用户。 xAI几代模型训练量对比不完全开源，等于完全不开源。所以，马斯克的这波操作看似豪爽，实则只是又一次玩弄舆论的营销手段，形式远大于内容。等到Gork 3乃至Gork 4开源时，大概率还是类似的操作。他还可以这么玩儿两次！风头也出了，也毫无损失。有人可能觉得，这是人之常情，无可厚非。别人花了大量资金烧出来的成果，凭什么无条件开源，自己没有半点好处、却可能养肥潜在的竞争对手？在商言商，这当然是没问题的。但不符合发展的安全路线。马斯克可是早就立过flag的，如今却被自己亲手破坏了。 02 最初的理想这一轮的基于人脑神经网络的大模型时代，从一开始就有马斯克的身影。而从一开始，最前沿的那一批人，就是泾渭分明的两派。早在DeepMind正式加入谷歌之前，双方就产生了冲突。马斯克认为，AI越强大对人类的威胁越大，必须建立防火墙机制，避免作茧自缚的下场。跟他打擂台的是谷歌创始人之一拉里·佩奇，认为这完全是杞人忧天，即便AI的真的能超越人类，那也是进化的正常现象，有什么关系？马斯克：你不对劲，人都没了我们发展AI干毛？佩奇：你太狭隘了，束手束脚怎么做大做强？人类最终会与AI融为一体，进化成更高级的生命体。两人你说我是“物种主义者”，我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。谁是谁非暂且不说，正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。在这轮争锋中，毫无疑问是马斯克败了。 …… 时间辗转来到2015年，在帕洛阿尔托的一场晚宴上，大佬马斯克与初出茅庐山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？两人一致认为，后者更好。为什么？简单来说就是提高容错率。只要有大量彼此竞争的AI相互制衡，就算少部分AI“变质”脱离掌控，其他大量的独立系统也会联合剿灭它。这就是马斯克心中AI最安全的发展路径：防止人类滥用AI的最佳防火墙，就是让尽可能多的AI彼此竞争。聊得投机，两人决定创办一家非营利性AI研究工作室，命名为OpenAI。顾名思义，就是开放、开源AI。最终目标，是打造一款类似Linux的开源人工智能系统，不受任何企业和个人控制。 2016-2020年，马斯克共给OpenAI捐赠了4400万美元。不仅给团队在旧金山租了最早的办公室，还动用人脉招揽人才，从谷歌挖来了首席科学家伊利亚·苏茨克维。马斯克说，若不是自己的投入，OpenAI永远都不会起步。但很可惜，历史再度重演。双方都有自己的小九九。马斯克这边，着手创建了一系列相关公司和研究项目。比较知名的，脑机接口公司Neuralink，人形机器人Optimus，模拟人类大脑的超级计算机Dojo，以及xAI…… 从一开始，马斯克就有把所有公司和项目合并到一起的想法。包括OpenAI。我出钱你出力，说不定能大力出奇迹。但OpenAI这边，似乎并不认为自己是马斯克麾下的一员。早在2017年，奥特曼就成立了一个能够筹集股权基金的营利性部门。 OpenAI实际上成了一家初创企业，而不是单纯的研究团队。你投资我欢迎，但想当我爸爸……得加钱。可能是不想加钱，更可能是价谈崩了……2018年，马斯克从 OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯，领导特斯拉的AI项目。双方再度决裂。之后的故事，所有人都知道了。 2018年-2019年，GPT-2、GPT-3先后相继面世。2020年，微软正式成为OpenAI的金主。紧接着，ChatGPT面市，引爆全球投资热潮。而马斯克的AI项目，在这几年并没有什么爆点。总而言之，在这轮争锋中，马斯克又失败了。可能是愤恨对方背弃初衷，更可能是恼羞成怒…… 2023年以后，马斯克一直是全球反OpenAI联盟的先锋大将。多次批评OpenAI“背离使命”、“忘记初衷”，背叛了“open”的使命，沦为微软的赚钱工具。 2024年3月，曾用共计46页、1.4万字的超长诉状，将山姆·奥特曼、格雷格·布洛克曼告上法庭：东郭先生马斯克，遇到了披着羊皮的奥特曼。几千万美元，没了；人类的危机，更重了。根据初始协议，他要求：OpenAI 必须向公众开放其代码，而不是为了私人利益将其封锁。 03 尾声现在回过头来看。至少在AI领域，马斯克经历过一次又一次失败。当他作为失败者时，总会以“人类的前途”为由，怒斥不肯开源的先发巨头。可当最新的Gork大模型成为地表最强，他自己也成为了先发者…… 当他作为成功者时，虽然不好食言而肥、直接否定过去的自己，但开源的形式远大过实际。他也不肯真的开源了。从这一点就能看出，马斯克绝对不是舆论中的理想主义者、“人类之光”，只是一个精心包装的商人而已。嘴上全是大义，其实还是生意。当然，在商言商，这也没什么值得惊讶的。闭源才能建立一个真正的AI巨头，开源再厉害也只是一个服务商。也许他的真实想法，从始至终，都只是想让对手放慢脚步，给自己追上的时间。包括全世界所有意图分一杯羹的公司，之所以曾对OpenAI口诛笔伐，大概率也都抱着类似想法，绝不是真的担忧人类的未来。 …… 前面说过，马斯克曾宣传，防止AI失控的最佳防火墙就是：保持充分竞争。但现在的事实是，连他自己都无法朝这一方向努力，其他巨头更不可能。防火墙就在那，但没人愿意用。（全文完）

格隆汇08-24 20:35

钢铁侠的AI帝国崛起？马斯克“掀桌”开源Grok 2.5，明年Grok 3！

马斯克再添一把火。 xAI最新宣布开源Grok 2.5模型，约六个月后拟开源Grok 3模型。钢铁侠的AI帝国崛起？美东时间8月23日，马斯克在 X 上表示，去年xAI最优秀的模型Grok 2.5现已开源，Grok 3大约6个月后开源。目前，Grok已经可以在HuggingFace中下载。据悉，xAI本次向所有用户开源了Grok-2的模型权重、模型架构等核心部分。共42个文件，总大小约为500GB。不过xAI强调，允许非商业与合规商业使用（商业使用仅允许年收入低于100万美元的公司），禁止用其训练其他基础模型。同时，用户需保留署名Powered by xAI、遵守安全与法律规范，责任风险由使用者自行承担。去年8月发布的Grok 2在编码、复杂问题和数学方面表现出色，还能生图识图，性能比肩当时的GPT-4o。去年，xAI已开源了 Grok1 模型，眼下Grok 2.5也已开源，Grok 3计划明年。马斯克正在加速其AI帝国的构建。此前7月，Grok 4模型已经推出，马斯克曾预告Grok 5模型计划在今年年底前问世。 “中国公司才是最大对手” 海外来看，Meta的Llama一直是开源模型的先驱之一。迄今为止，该公司在开放许可下推出了其所有四种 Llama 模型。今年早些时候，马斯克的主要竞争对手OpenAl也宣布推出了两个新的开源模型；此外，DeepSeek等中国初创公司也因开源特性已经声名鹊起。不过对于xAI，眼下马斯克似乎信心爆棚。他扬言，xAI将会超越谷歌，未来中国公司才是其最大对手。 “xAI很快就会超越除谷歌外的任何公司（然后也将超越谷歌），但中国公司才是最大对手。” 此前外媒曾报道称，马斯克的xAI正计划启动新一轮融资，目标估值或高达2000亿美元。若融资成功，xAI将成为全球估值最高的人工智能公司之一。除了疯狂融资外，“烧钱”速度也惊人。据说，xAI目前每月“烧钱”高达10亿美元。另外需要注意的是，Grok AI最近正处于争议的漩涡。前不久Grok AI被曝出隐私问题。据《福布斯》报道，Grok网站上已有超过37万条AI聊天记录被发布并被搜索引擎索引。这意味着，其用户的隐私面临着极大地泄露风险。

格隆汇08-24 13:45

马斯克旗下GrokAI平台泄露37万条聊天记录引发隐私担忧

导读目录 GrokAI聊天记录泄露概览隐私风险与平台机制分析 Grok与其他AI聊天平台隐私保护对比泄露事件对用户与行业影响编辑总结常见问题解答 GrokAI聊天记录泄露概览根据 www.Todayusstock.com 报道，马斯克创立的xAI旗下的GrokAI聊天平台近日曝出重大隐私事件。据《福布斯》报道，已有超过37万条聊天记录被公开发布并被搜索引擎索引。这些记录不仅包括用户与AI的对话内容，还涉及用户上传的照片、电子表格及其他文档。平台的分享功能允许用户生成唯一的URL链接，将对话内容分享给他人。然而，这些链接可以被搜索引擎抓取，从而导致聊天记录对公众开放，而不仅仅是链接接收者可以访问。这一事件引发了关于平台数据安全和用户隐私保护的广泛关注。隐私风险与平台机制分析 GrokAI的隐私问题主要源于其分享与索引机制。平台设计初衷是便于用户分享对话，但缺乏有效的访问控制。具体风险如下：数据公开风险：公开链接可被搜索引擎收录，任何人都可访问。敏感信息泄露：聊天记录中可能包含个人身份信息、工作文档或照片。缺乏加密保护：链接内容未进行加密或权限控制，增加被滥用的可能。从技术角度来看，GrokAI在分享机制中未采取robots.txt屏蔽、URL访问限制或加密处理，这导致用户数据在未授权的情况下被公开暴露。 Grok与其他AI聊天平台隐私保护对比平台数据分享机制隐私保护措施潜在风险 GrokAI 生成公开URL分享无加密、无访问限制聊天记录被搜索引擎索引，广泛泄露 ChatGPT 内部分享需账户授权访问控制、数据不公开索引风险较低，但仍需防止账户被盗 Bard 对话仅限个人账户加密存储、分享受限制泄露可能性小，但需注意服务端安全泄露事件对用户与行业影响此次泄露事件对用户和整个AI行业都带来了深远影响：用户隐私受威胁：敏感信息可能被未授权访问和滥用。品牌信任受损：马斯克旗下xAI及Grok平台面临声誉风险。行业监管压力增加：可能推动对AI聊天平台的隐私政策和数据处理标准进行强化。对于用户而言，需要在使用AI聊天平台时谨慎处理个人敏感信息，尤其是涉及上传文档或生成公开分享链接的情况。编辑总结总体来看，GrokAI此次泄露事件反映了AI聊天平台在数据共享与隐私保护方面的潜在不足。虽然分享功能提升了用户便利性，但缺乏有效的访问控制和数据加密手段，使得超过37万条记录被公开访问。此次事件不仅对用户隐私构成威胁，也提醒整个AI行业在快速发展过程中需加强数据安全和隐私保护措施。常见问题解答 Q1: GrokAI泄露了多少条聊天记录？ A1: 目前已有超过37万条聊天记录被公开发布并被搜索引擎索引，涉及用户与AI对话内容及上传文档。 Q2: 这些聊天记录为何会被公开？ A2: 主要原因是平台提供的分享功能生成公开URL，未采取访问权限控制或加密处理，使得搜索引擎可抓取并公开内容。 Q3: 与其他AI平台相比，GrokAI的隐私保护有何不同？ A3: 相较于ChatGPT和Bard，GrokAI缺乏访问控制和加密机制，分享链接可被搜索引擎索引，风险明显更高。 Q4: 用户如何保护自己的隐私？ A4: 用户应避免在公开分享链接中上传敏感信息，慎重使用分享功能，并定期检查个人数据的公开状态。 Q5: 此次事件对AI行业意味着什么？ A5: 泄露事件显示行业需加强隐私保护和数据安全措施，可能推动平台制定更严格的监管标准和技术防护措施，以保护用户信息安全。来源：今日美股网

今日美股网08-22 00:14

芯片板块午后集体爆发！人工智能ETF科创(588760)一键打包“中国芯”，盘中涨超4%，跟踪指数第一大权重股寒武纪股价再创历史新高

此外，特斯拉加速Robotaxi布局，Grok月活用户增长41%达5229万，中国AI应用出海表现强劲，豆包海外版Cici达2656万月活用户，增长10.62%。全球科技市场继续沿AI主线发展。国泰海通证券指出，AI行业正加速整合与技术突破，微软、谷歌、Perplexity等科技巨头在AI基础设施、大模型、应用层持续发力。同时，AI应用端也不断拓展，如AI设计物理实验助LIGO灵敏度提升，谷歌联手NASA打造AI太空医疗助手，特斯拉FSD长途自动驾驶取得新进展。此外，Mistral推出Mistral Medium 3.1，MCP·RL实现LLM强化学习“边做边学”，AI科技前沿持续突破。AI行业正处于高速发展阶段，技术演进与商业化落地同步推进。场内ETF方面，截至2025年8月20日 14:47，上证科创板人工智能指数强势上涨4.18%，人工智能ETF科创(588760)上涨4.55%，冲击4连涨。前十大权重股合计占比67.36%，第四大权重股芯原股份20cm涨停，第二大权重股寒武纪上涨8.78%，晶晨股份、恒玄科技等个股跟涨。人工智能ETF科创（588760），一键布局科创板30家人工智能企业龙头，行业兼顾软硬件，更符合当下AI发展趋势。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-20 14:55

马斯克xAI孟菲斯超算集群由200余Megapack供电，总投资高达400亿美元

像1”超算集群，旨在支持其人工智能模型Grok的训练与运算需求。该集群是目前AI计算能力最为先进的项目之一，预计总投资规模将达400亿美元，在全球AI基础设施投资中属于高端项目。该项目的建设不仅体现了xAI对AI算力自主化的追求，也显示出马斯克在新能源与前沿科技融合上的战略布局。超算集群电力供应与Megapack储能系统超算集群的电力供应由超过208个特斯拉Megapack储能系统提供。这些储能单元能够为大规模计算设施提供稳定、高效的电力支持，确保人工智能模型在长时间高负载运行下的稳定性。储能系统关键指标对比：参数 Megapack储能系统传统数据中心备用电源电力容量单个系统可达3.9MWh，总体超过800MWh 柴油发电机组，容量依项目而定环保性零碳排放，支持可再生能源接入燃油发电，产生碳排放响应速度毫秒级响应，适合高负载计算分钟级启动，瞬时负荷支持有限投资规模与财务分析根据孟菲斯当地电视台Action News 5报道，xAI超算集群总投资约为300亿至400亿美元。该投资规模涵盖计算硬件、储能系统、基础设施建设及运营成本。财务分析显示：单台超级计算节点的投资成本占总体约20%-25%。 Megapack储能系统投资占总体约10%-12%，体现新能源在AI基础设施中的战略地位。长期运营成本中，新能源储能系统可显著降低电力支出，相较传统电力供应预计节约约30%-40%的能源费用。太阳能发电场计划 xAI计划在今年9月份动工建设一座500英亩太阳能发电场，进一步为超算集群提供清洁能源。这一举措显示出马斯克在AI算力与可再生能源结合方面的战略思路，即通过自建能源系统降低运营风险，同时实现可持续发展目标。市场影响与行业分析此次超算集群及储能系统建设，标志着AI基础设施投资进入新的高峰期。与传统数据中心相比，xAI超算项目在算力密度、能源效率和可持续性方面具有显著优势。维度 xAI超算集群传统数据中心投资总额 300-400亿美元通常10-50亿美元电力供应方式 208个Megapack储能系统+太阳能发电市电+柴油发电机环境影响零碳排放，绿色能源驱动碳排放较高编辑总结马斯克的xAI在孟菲斯建设的“巨像1”超算集群，结合特斯拉Megapack储能系统与未来太阳能发电场，体现出AI基础设施与新能源深度融合的新趋势。项目投资规模巨大，对AI算力提升和绿色能源应用具有示范意义，同时可能引领未来超算建设和人工智能研发模式的行业标准。常见问题解答问：xAI超算集群为何选址孟菲斯？答：孟菲斯具备良好的土地与能源基础设施，同时电力成本较低，有利于大规模超算建设。当地政策和投资环境也支持高科技项目落地。问：208个Megapack储能系统能为超算集群提供多少电力？答：每个Megapack容量约3.9MWh，总体超过800MWh，能够稳定支撑超算集群长时间高负载运行，同时与未来的太阳能发电场结合，降低传统电力依赖。问：超算集群总投资为何高达400亿美元？答：投资包括超算硬件采购、储能系统建设、数据中心基础设施、运营及维护费用。AI训练模型规模大，对算力和能源需求极高，导致投资成本显著上升。问：太阳能发电场建设的意义是什么？答：太阳能发电场将为超算集群提供清洁能源，降低运营碳排放和电力成本，同时体现xAI在可持续发展和绿色计算方面的战略布局。问：该项目对行业和市场有何影响？答：该超算集群标志着AI基础设施投资进入高额投入阶段，对传统数据中心形成示范效应，可能推动行业在算力密度、能源效率及绿色能源应用方面加速升级。来源：今日美股网

今日美股网08-20 00:10

利好催化，机器人实现三连涨！后续该怎么看？

装小型电器等精细操作。另外，预期会集成Grok大模型，提升自然语言交互能力。总的来说，近期市场受资金面驱动较为明显，后续关注市场风险偏好的变化，指数波动加大。当前机器人板块机遇与风险并存。投资者在把握行业发展机遇的同时，需保持理性，密切关注市场动态和企业的实际表现。天弘中证机器人ETF联接（A类：014880，C类：014881）紧密跟踪中证机器人指数，中证机器人指数选取70只系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本，以反映上市公司中机器人相关证券的整体表现。感兴趣的伙伴，上支付宝、天天基金、京东金融等渠道搜索：天弘中证机器人ETF联接（A类：014880，C类：014881）即可了解详情。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎。投资者在购买基金前应仔细阅读基金招募说明书与基金合同，请根据自身投资目的、投资期限、投资经验等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。指数基金存在跟踪误差。以上仅为对指数成分股列示，非个股推荐。指数历史表现不构成对基金产品未来收益的预测及保证。

格隆汇08-19 16:26

2025加密市场AI点评：ETH、XRP与ADA稳健前行　Bitcoin Hyper或成下一个千倍币

、Perplexity以及马斯克旗下的Grok在内的四大AI系统，联手针对当前最受关注的山寨币进行横向比较。这份分析并非只看市值与短期价格走势，而是结合Google搜寻热度、社群参与度以及社交媒体声量，试图找出谁才是当下最具人气的话题代币。分析结果几乎一致指出，以太坊依旧是最稳固的王者。 ChatGPT在评估中保持中立，但隐约倾向于以太坊的长期优势。 Gemini强调其庞大的开发者生态，Perplexity则看重其庞大的用户基数、机构采用与交易量。至于Grok，也提醒虽然其他代币短期热度很高，但以太坊的基础估值与市场根基更为坚实。即使Solana、狗狗币或Tron在特定圈层声量极高，仍无法撼动以太坊的核心地位。 XRP的社群力量瑞波币在2025年的市场表现令人瞩目，其搜寻量一度超过以太坊十倍，展现了社群推动力的强大影响。虽然在应用落地与估值层面仍存在讨论空间，但若从市场热度的角度观察，XRP社群的凝聚力与传播效应堪称加密市场最强。这种能够在短期内引爆讨论的能量，正是其持续吸引资金的重要原因。 Cardano的坚定信仰相比之下，Cardano的数据虽不如ETH与XRP那般耀眼，但其社群以「长期主义」和「坚定持有」闻名。即便在市场低迷时，仍有忠实支持者持续参与，展现出强大的耐心与信仰。这种在寒冬中依旧坚守的韧性，使Cardano成为加密世界少有的「佛系信仰型」项目。新星黑马Bitcoin Hyper 除了主流币种外，AI观察之外的一颗新星正快速崛起，那便是Bitcoin Hyper（$HYPER）。该项目主打比特币Layer 2，将比特币的安全性与Solana的高速处理能力结合，并计划开放智能合约功能。这一构想，意在将比特币从「价值储存」升级为可承载DeFi与Web3应用的全能资产。目前Bitcoin Hyper在预售中已募集超过1,030万美元，部分质押方案的年化收益率甚至突破100%。同时，其入场方式多样，投资人可透过多种主流加密货币或信用卡参与，降低了投资门槛。这些条件让它成为2025年山寨币季中最受瞩目的潜力项目之一。官网购买Bitcoin Hyper 结论综观2025年的山寨币格局，可以清楚看到两条发展主线：以太坊、XRP与Cardano等主流币凭借技术优势、社群力量与机构支持，继续稳坐舞台中央；而Bitcoin Hyper等新兴项目，则透过创新叙事与高收益潜力，不断冲击市场话题榜。对投资人而言，策略在于兼顾稳健与冒险：一方面跟随以太坊与XRP等龙头资产，保持安全基础；另一方面，也要敢于在新星项目中寻找百倍潜力的筹码。 AI分析提供了参考方向，但真正决定走势的，依然是资金流与散户情绪。随着牛市逐步升温，真正的高潮才正要展开。如果想考验自己对加密货币投资眼光，也可使用CoinFutures，这是一个综合表现优秀的加密货币期货交易平台，主打无需KYC、免注册帐户即可交易，并提供仿真真实市场波动的游戏化交易体验。用户可实时预测比特币、以太币等主流币种的价格走势，并选择做多或做空，最高可使用达1,000倍的杠杆，亦支持止盈与止损设置。虽然平台不涉及实际加密资产，市场数据为仿真生成，但其高灵活性与免验证的设计，对短期预测型交易者而言具吸引力。平台也支持随时提领收益，操作门坎极低。试用投资平台CoinFutures 免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community08-19 12:02

“易中天”再度大涨！云计算ETF汇添富(159273)涨近1%冲击三连阳！AI算力投资方兴未艾，云计算是应用的血液！

【AI算力投资方兴未艾】 8月11日，Grok4向全球所有用户免费开放。A厂宣布，即将发布的iOS26将集成GPT-5。中信建投认为，AI大模型用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化应用周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，capex会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。当前对于算力基础设施产业链，北美链和国产链都值得关注，持续聚焦AI算力与云计算。（来源：中信建投证券20250817《AI算力投资方兴未艾，卫星互联网建设明显提速》）【云计算：大象无形，应用的血液】长城证券指出，云计算是推理范式下算力最核心环节，AI为云计算行业同时带来质变和量变。从历史上看，每一轮AI技术创新周期都可以分为上下半场。在下半场，AI的范式从训练往推理转移，云成为推理范式下的算力核心。从云计算的研究框架出发，AI对云计算行业的影响主要可以分为以下几个方面。1）从需求上看，AI带来了一整块大的需求，业务上看主要是IaaS层（包括MaaS带动的IaaS层）和MaaS层（大模型调用）的需求。2）从价格上看，AI使得云计算的商业模式有望从资源定价转向价值定价，长期提高云基础资源毛利水平。（来源：长江证券20250813《云计算行业深度》） “算力ETF”哪里找？认准A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准算力浪潮下的光模块爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%，独有权重更是高达31%！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限腾讯发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-19 10:36

2025中国算力大会即将召开，AI人工智能ETF（512930）涨超1%

手（包括Claude、Copilot和Grok）在移动端总收入的30 倍。数据显示，今年迄今为止，ChatGPT的移动应用已实现收入13.5亿美元，较2024年同期（1月至7月）的1.74亿美元同比增长673%。该应用平均每月营收接近1.93亿美元，高于去年的2500万美元。海外市场已经进入AI带动业绩和资本开支的良性循环，随着国产AI生态正在不断完善，国内AI人工智能发展也有望加速。截至2025年8月19日 09:39，中证人工智能主题指数(930713)强势上涨1.35%，成分股协创数据(300857)上涨6.01%，瑞芯微(603893)上涨5.82%，光迅科技(002281)上涨5.64%，新易盛(300502)，恒玄科技(688608)等个股跟涨。AI人工智能ETF(512930)上涨1.17%，最新价报1.73元。拉长时间看，截至2025年8月18日，AI人工智能ETF近1周累计上涨11.63%。数据显示，截至2025年7月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、寒武纪(688256)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比55.52%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-19 10:05

GPT-5并未取悦消费者却吸引了企业市场的关注

.5、Claude Sonnet 4和Grok 4等顶级模型进行了比较，并在一篇博客文章中表示，GPT-5在发现编码错误方面处于领先地位。该公司表示，该模型通常是唯一能够发现关键问题（例如安全漏洞或损坏的代码）的模型，从而建议进行干净、有针对性的修复，并跳过不需要更改的代码。缺点包括偶尔出现的误报和一些冗余。 Web应用程序云平台Vercel已将GPT-5设置为其新开源“vibe 编码”平台的默认模型——该系统可以将简单的英语提示转换为实时可用的应用程序。 Vercel还将GPT-5融入了其仪表盘内置的Agent系统，该公司表示，GPT-5尤其擅长处理复杂任务和思考长指令。 “虽然 AI 模型领域已经存在很多竞争对手，但Claude独占鳌头。它是迄今为止最好的编码模型，远超其他竞争对手，”Vercel首席技术官Malte Ubl表示。“OpenAI当时根本没机会。” GPT-5改变了这一切。 “他们至少赶上了，”Ubl说。“他们在某些方面做得更好，但在其他方面则更差。” 他表示，GPT-5在早期原型设计和产品设计方面表现突出，并称其比Claude的Sonnet更具创意。 “传统上，你必须针对新模型进行优化，而我们从一开始就看到了非常好的效果，”他谈到GPT-5的集成便捷性时说道。 JetBrains已将GPT-5用作其AI Assistant和Kineto（一款用于构建网站和应用程序的新型无代码工具）的默认语言，此前该公司发现GPT-5可以根据用户提示更快速地生成简单、单一用途的工具。开发者平台Factory表示，它与OpenAI密切合作，将GPT-5用作其工具的默认语言。 “在制定实施复杂编码解决方案的真正良好计划方面，GPT-5表现更佳，”Factory首席执行官Matan Grinberg表示。“它在规划和长期保持一致性方面表现更佳。” Grinberg补充说，GPT-5与他们的多智能体平台完美集成：“它能够完美地处理我们同时管理的大量高级细节和低级实现细节。” 定价灵活性也是Factory决定默认使用GPT-5的一个主要因素。 “定价是我们最终用户最关心的问题，”格林伯格说道，并补充道，更便宜的推理方式让客户更乐于尝试。他们无需再三思量一个问题是否值得付出成本，而是可以“更轻松地即兴发挥”，毫不犹豫地探索各种想法。 Lovable公司的联合创始人兼首席执行官安东·奥斯卡（Anton Osika）表示，他的团队在GPT-5正式发布前几周就对其进行了Beta测试，并对这一改进“非常满意”。Lovable是一家人工智能驱动的工具公司，旨在让任何人都无需编写任何代码即可创建真正的软件业务。奥斯卡表示：“我们发现它更加强大，在许多复杂的用例中都更加智能。”他还补充说，新模型“更容易采取行动并反思所采取的行动”，并且“会投入更多时间来确保它真正做到正确无误。” Box首席执行官Levie表示，他最大的收益体现在与编写代码无关的企业工作流程中。他的团队已经针对复杂的真实商业数据（从长达数百页的租赁协议到产品路线图）对该模型进行了数周的测试，发现该模型能够出色地解决早期AI系统遇到的难题。 Levie补充道，对于企业应用而言，AI代理在后台运行执行任务，这些阶跃式改进至关重要，能够使GPT-5成为工作自动化领域的真正突破。 “GPT-5的表现令人难以置信——无疑是OpenAI的最佳模型——并且在我们的许多测试中，它都是目前最好的。”他说道。

金融界08-15 07:45

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