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SPROCOMM
INTEL
(01401)下跌5.78%,报2.61元/股
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4月19日,SPROCOMM
INTEL
(01401)盘中下跌5.78%,截至13:45,报2.61元/股,成交104.42万元。 Sprocomm
Intelligence
Limited是一家专注于新兴市场的ODM手机供应商,主要业务包括研发、设计、制造和销售手机及手机的印刷电路板组装,市场覆盖全球超过15个国家。据2017年的数据,公司在中国全国ODM手机供应商中的市场份额为2.6%,排名第七。 截至2023年年报,SPROCOMM
INTEL
营业总收入28.23亿元、净利润3236.9万元。
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金融界
2024-04-19
Netflix财报强劲流媒体之战大获全胜,为何股价不升反跌?
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flix大获全胜。Bloomberg
Intelligence
高级媒体分析师 Geetha Ranganathan 表示:“在很大程度上,流媒体战争已经结束了,我认为Netflix已经赢得了这场战争。” (来源:路透社) Netflix (NFLX)公布第一季度财报,显示本季度新增订阅用户933万,轻松超过华尔街预期的548万。但暗示积极的惊喜可能已经结束,预计收入增长略低于分析师目标。此外,该流媒体还宣布,从明年开始,它将停止报告季度订阅人数。这让投资者对未来感到担忧…… 财报发布后,这家流媒体视频先驱的股价最初在盘后交易中上涨了约3%,但随后转跌4%至582美元。 (来源:谷歌) 新订阅远超预期 该公司表示,其广告支持的流媒体计划帮助吸引了930万新客户,几乎是LSEG 调查分析师一致预测的两倍。 根据LSEG的数据,继2023年底创纪录增长之后,分析师此前预计Netflix本季度将在全球范围内增加约500万订户。截至3月底,Netflix的订户总数达到 2.696亿。 营收低于预期 Netflix预计本季度营收为94.9亿美元,而分析师预期为95.37亿美元。 1月至3月的每股收益为5.28美元,而去年同期为2.88美元。 在此期间,Netflix的收入增长了14.8%,达到近94亿美元,该服务推出了科幻剧集《三体》和犯罪惊悚片《Griselda》等影片。 营业收入总计26亿美元,同比增长54%。 广告销售在Netflix 的财务中仍然扮演着很小的角色,BMO资本市场分析师布Brian Pitz预计,该公司今年将从其服务上播放的广告中获得约15亿美元的收入,同时预计未来几年将保持稳定增长。Pitz表示,低价广告选项对吸引和留住订阅者产生了重大影响,预计将有 4100万客户为这种商业格式付费。 Netflix于2022年11月开始提供有广告支持的计划,其成本不到无广告选项的一半。2023年,它开始打击密码共享,试图将使用朋友或家人帐户的人转变为付费订阅者。 该公司表示,其带有广告的服务版本目前占其提供该计划的市场所有注册用户的40%。 停止提供订阅季度更新 高管们敦促投资者关注收入和营业利润率作为关键财务指标,而不是订阅者。 Netflix在一封股东信中透露,从明年开始,它将停止提供有关其订户总数的季度更新,但维持年度更新。自22年前上市以来,该公司定期公布季度用户总数。 Netflix表示,从2025年第一季度开始,它将停止每季度报告订阅用户增加情况,只有在达到重大里程碑时才会公布。 在与分析师的视频会议上,Netflix联合首席执行官Greg Peters表示,管理层认为公司的财务增长比订户数量的季度波动更值得关注。 “我们认为这是一种更好的方法,可以反映业务的演变,”Peters说。 企业管理人员Raj Venkatesan表示,该计划表明Netflix正试图让投资者关注长期趋势,而不是三个月的增量,后者可能会受到节目变化和家庭预算压力等短期因素的影响,从而导致临时取消。 分析师表示,这一决定可能会激怒投资者。 Parrot Analytics行业策略师Brandon Katz表示:“虽然这在一定程度上表明了 Netflix无与伦比的市场份额,但它也引发了人们对该流媒体在当前格局中的最终上限的质疑。” eMarketer分析师Ross Benes表示,既然Netflix打击密码共享已经一年多了,管理层也可能意识到,公司已经从这些措施中获得了大部分用户收益,并认识到维持这种势头将变得更加困难。 Benes说:“他们在领先时退出,不再报告季度用户数量。” 注重原创内容 Netflix的订户数量重新增长,同时更加注重提高利润和收入,这种重视导致管理层对其在原创节目上的支出更加明智,并定期提高订阅价格。 当迪士尼等竞争对手因流媒体业务而亏损时,Netflix却不断赢得客户并创造利润。该公司在致股东的信中表示,将努力提高娱乐的多样性和质量,并扩大广告业务以进一步增长。 该公司在致股东的信中表示:“我们已经建立了一个难以复制的组合,集强大的阵容、卓越的推荐、广泛的影响力和强烈的粉丝群体于一体,这推动了Netflix 的健康参与。” 为了满足其庞大的全球观众的需求,Netflix 一直在扩大其节目范围。该流媒体服务正在扩大其体育产品,与WWE签署了一项为期10年的价值50亿美元的摔跤节目“Raw”协议,该协议将于2025年1月开始播放。 该公司最近在新领导人Dan Lin的领导下重组了电影部门,目标是制作更少、更高质量的流媒体电影。
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Sissi
2024-04-19
联想真AI PC来了:AI终端新纪元开启,生产力世界彻底被颠覆
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所谓‘人工智能’Artificial
Intelligence
, 或许应该叫做‘增强智能’Augmented
Intelligence
更为恰当。" 大会现场,中国著名导演陆川结合自身实践阐述了人工智能对艺术创作的影响,"AI可以极大提升创意的视觉化速度,帮助万千有电影梦的年轻人,跨越资金的门槛,直接呈现头脑中那部伟大的电影。"与此同时,陆川还宣布将与联想一起打造"AI影像实验室", 为AI在电影工业中的运用开拓新的天地。 而人工智能如何触达并赋能更多的行业?在联想看来,混合式人工智能是必然路径。杨元庆在演讲中指出,公共大模型是AI普及的催化剂和加速器,但在网络速度、云端效率、成本考量、数据隐私等方面存在局限性。而在混合式人工智能框架中,个人大模型和企业大模型,以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体,将与公有大模型共存互补,提供更加个性化的服务并满足隐私保护需求。 个人智能体,将通过大模型压缩技术,在个人智能终端或边缘设备上运行,以自然交互的方式接收指令,通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息,更好地进行推理,做出行动,它甚至可以根据你的思维模式和行为频率去预测下一个任务,并主动提出建议,自主寻找解决方案。 企业也将受益于企业智能体。它分散在企业的多个终端设备和基础设施中,将能够对大量的本企业数据进行学习推理,在保障信息安全的同时,支持企业运营决策,提升管理效率,提高生产力 。 全球顶级行业伙伴对此也持相同观点。帕特·基辛格认为,不是每一条信息都一定要存在于公有云,一个"混合式人工智能"的环境是十分必要的。最私密的数据应该得到最高的安全保障,因而不宜存在于公有云上。如同联想从"口袋到云端"的全景式人工智能布局,英特尔打造了"负责任的AI"框架。目前双方正在合作开发AI PC,并在中国打造生机勃勃的AI生态系统,以完善全球AI生态体验。 克里斯蒂亚诺·安蒙表示:"伴随AI时代的到来,计算的变革蓄势待发,高通很高兴与联想合作,让这一变革惠及广大用户。PC行业正迎来激动人心的时刻,我们期待与联想这样的行业领导企业一起创新,共同打造下一代AI PC,为用户带来智能的个性化体验。" 联想倡导混合人工智能框架,是公有大模型和私有大模型的混合。大模型发展的下一步是基于大模型的智能体。联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士表示,大模型一方面能力很强,另一方面有局限性。我们要"扬长长短"。"扬长"是我们要持续发扬并增强大模型的强大能力。"长短"是我们要打造基于大模型的智能体技术,真正解决应用场景的问题。 智能体需要有知道自己能力边界的能力,知道什么时候应该调用工具,调用什么样的工具。此外,它还需要具备主动感知、意图理解、复杂任务的分解能力,以及长短期的记忆机制。 AI新物种登场,三大支柱推动混合式AI落地应用 随着AI技术的日益成熟,人工智能将从技术突破,逐步迈入落地应用的新阶段。杨元庆指出,落地离不开涵盖智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务,这也是联想集团推动AI普惠的三大支柱。 对于个人用户来说,获得AI体验的最便捷的路径,就是使用内置个人智能体的个人计算设备。如今,这一极具颠覆性的产品震撼登场。在大会现场,面向中国市场率先推出真正意义上的AI PC系列产品,由联想晨星足式机器人交由杨元庆手中,并重磅发布。 据杨元庆介绍,这个AI新物种具备五大特性。第一个特性就是配备了个性化的AI Agent智能体——联想小天。小天内置个人大模型,能与用户自然交互。它能够真正理解你的自然语言和意图,擅长学习和反思,有超人的记忆力,知晓自己的职责和边界,能形成逻辑严谨的推理链条,对复杂任务加以分解,做出规划。 此外,AI PC还拥有CPU、GPU、NPU相结合的强大的本地异构算力,具备为每一个拥有者都建立个人知识库的能力,连接开放的人工智能应用生态,并且保护个人数据和隐私安全。杨元庆称,有了这五大特性,PC将不再是Personal Computer个人电脑, 而是 AI Personalized Computer,人工智能个性化电脑 。 以条件严苛的科考工作场景为例,在李院生看来,科考急需一个高效、安全、能真正提供帮助的"全能工作助理",而这些搭载"联想小天"的AI PC都能予以帮助。"ThinkPad 配上联想小天,我们的工作一定会如虎添翼。" 联想集团执行副总裁、智能设备业务集团(IDG)总裁Luca Rossi表示,今天的AI PC只是一个开始。我们将采取滚动式的产品策略,不断为市场带来更多由AI驱动的全新设备,引领全球AI革命。联想正与业界最大的芯片和操作系统合作伙伴携手合作,共同打造能够满足人工智能高性能需求的卓越设备。 对于企业级客户来说,由于算力在云、边、端更加均衡分布,人工智能以及企业智能体的落地越来越依赖于多层级并涵盖"端-边-云-网-智"的混合式AI基础设施。联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团(ISG)总裁Kirk Skaugen介绍,联想智能基础设施通过下一代的混合式AI方案更多的应用在边缘及云端,以确保客户和合作伙伴更快应用 AI,充分释放企业的数据力量,从而让数据也AI起来。会上最新发布的联想万全异构智算平台将通过智能匹配提供最佳算力,基于核心算法提效,并通过液冷技术创新实现绿色算力。 与此同时,当混合式智能基础设施日益普及,对设计、部署、管理与维护的需求会更加复杂,更全面系统的服务能力,更符合客户需求的、量身定制的解决方案也将应运而生。联想集团执行副总裁、方案服务业务集团(SSG)总裁黄建恒表示,基于联想新IT智能化转型的实践经验和长期积累的技术能力优势,联想方案服务产品已全面升级为混合人工智能时代的Portfolio 2.0,布局全周期服务及量身定制的行业解决方案,并将以企业智能体为核心,通过智能化转型咨询带动并助力客户商业模式的创新和变革。 从智能设备到智能基础设施,在联想与AMD长达30年的合作中,双方共同推出了一系列业界领先的解决方案,以推动计算发展。苏姿丰表示,AMD完全认同"AI for All"愿景,并与联想紧密协作开发硬件和软件,把PC转变为一种真正智能化和个性化的设备,将最佳的AI PC推向市场,与联想一起引领AI计算时代。 加速智能化转型,共同开创AI新十年 当前,加快发展新质生产力已成为助力中国经济发展的共识。杨元庆指出,混合式人工智能正是新质生产力的代表,将大大加速各行各业的智能化转型。科技产业一定要抓住这百年一遇的增长机遇,建立生态联盟,形成行业合力,开放创新,共谋发展。 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军表示,AI时代带来的巨大机遇需要产业协同发力、生态协同发展。联想将持续投入、加速发展天禧、万全和擎天三大生态,联合产业头部生态伙伴发起筹备产业生态联盟,一起打造极致AI体验、普惠的AI终端生态产品、算力系统和企业智能体及行业智能体解决方案。 事实上,联想集团已与多个国内企业、组织机构在人工智能领域开展深度合作、共同创新。以阿里巴巴为例,联想已与阿里巴巴包括应用生态在内的多条业务线展开深入合作,共同打造AI PC等人工智能终端设备,以及企业智能体解决方案。 此外,张亚勤表示,清华智能产业研究院与联想集团已经在进行产学研合作,未来期待双方能够携手发展智能体技术,加速产业落地,共同推动智能化时代的转型。 2024年是联想成立40周年。在日前举行的新财年誓师大会上,杨元庆重磅宣布引领人工智能变革是集团未来十年的新使命。在此次大会上,杨元庆再度重申联想将继续自主创新,加速转型,开创以人工智能为主题的新十年。 杨元庆强调,联想集团将致力于推动人工智能的普惠性、公正性和包容性,打造一个"让世界充满AI和爱"的可持续发展的美好未来。 此外,由联想集团冠名赞助的"2024 F1联想中国大奖赛"将于4月19日至21日在上海开赛。斯蒂法诺·多梅尼卡利在TW大会现场表示,"很高兴F1能与联想共同见证F1中国大奖赛迎来20周年。联想对F1的全方位技术支持,不仅促进了科技与赛车运动的深度融合,更是展现了其对多元化与包容性的坚定承诺。"
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格隆汇
2024-04-18
SPROCOMM
INTEL
(01401)上涨5.45%,报2.9元/股
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4月18日,SPROCOMM
INTEL
(01401)盘中上涨5.45%,截至11:52,报2.9元/股,成交101.55万元。 Sprocomm
Intelligence
Limited是一家专注于新兴市场的ODM手机供应商,主要业务包括研发、设计、制造和销售手机及手机的印刷电路板组装,市场覆盖全球超过15个国家。据2017年的数据,公司在中国全国ODM手机供应商中的市场份额为2.6%,排名第七。 截至2023年年报,SPROCOMM
INTEL
营业总收入28.23亿元、净利润3236.9万元。
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金融界
2024-04-18
杨元庆官宣AI新物种:AI PC迎来个人智能体时代
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谓"人工智能" Artificial
Intelligence
, 或许应该叫做"增强智能" Augmented
Intelligence
更为恰当,因为AI本质上是一种技术手段,在它的辅助之下,人类的想象力将会更容易转变成现实。 第二个判断是混合式人工智能是人工智能发展的大势所趋,也是千家万户、千行百业与AI建立连接的必然路径。在杨元庆看来,公共大模型是人工智能普及的催化剂和加速器,但在实际使用中,它的进一步普及应用却受到了网络速度、云端效率和成本考量等等这些方面的限制。在数据安全和隐私保护方面,公共大模型更是先天不足。 "公共大模型本质上是一种公共智能,要得到更广泛的使用,还需要更加个性化并满足隐私和个人信息保护的要求,这需要其他人工智能技术的必要补充。"杨元庆指出,个人大模型和企业大模型,以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体则能够担当此任。 他进一步举例称,个人智能体将通过大模型压缩技术,在个人智能终端或边缘设备上运行,以自然交互的方式接收指令,通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息,更好地进行推理,做出行动。"最重要的是,除非用户授权,否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。" "当这样的个人智能体被置身于各种各样的智能设备,未来的智能设备就会成为我们每一个人的数字化延伸。也就是说,智能设备中包含智能体,而智能体中包含大模型。"杨元庆说,我们的"内存",将实现极大的扩展,"算力"将会大大加快,"算法"将显著提升。个人智能体将如影相随,高度个性化、私密化,让我们"如有神助",变得更加聪明,更加高效。 与此同时,企业也将受益于类似的企业智能体。它分散在企业的多个终端设备和基础设施中,将能够对大量的本企业数据并进行学习推理,在保障信息安全的同时,支持企业运营决策,提升管理效率,提高生产力。 "人工智能的下半场,一定是从技术突破进入到落地应用的阶段,需要我们在实际应用中积累用户反馈,不断完善,继续创新。而此时此刻的关键词是‘落地’。"杨元庆说,联想的愿景就是让AI走下云端,真正落地,走进千家万户、千行百业。 杨元庆强调,一方面,我们需要让人工智能更加私密化和个性化,从公共智能变为个人智能,从技术工具变为高度理解个人需求和偏好的陪伴型个人工作和生活的助理。另一方面,在人工智能服务于商业实体并实现规模化和产业化的过程中,我们需要它从耗能高、安全性差、仅部署在云端的大模型,变为节能的、数据安全有保障的内置型组织决策助理,并将工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端,从而真正推动各行各业的智能化应用和转型。"我们要推动人工智能的普惠性、公正性和包容性。" 混合式人工智能落地需要智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务三大支柱。杨元庆从个人和企业两个维度展开阐述。他表示,对于个人用户而言,内置个人智能体的智能设备就是人工智能的载体,推广使用这样的智能设备就是普及人工智能的最直接、最方便的路径。个人智能体已经是设备出厂设置的一个标配。"联想是最有条件实现这一点的厂商。" 杨元庆指出,这主要是因为联想不仅是世界第一的个人电脑厂商,也是领先的平板电脑、智能手机厂商,在产品设计阶段就可以采用自研的模型压缩技术,在出厂智能设备上内置个人智能体,将设备成为一个搭载人工智能应用的平台。 对于企业用户而言,杨元庆认为,人工智能的落地必须依赖于多层级包括"端-边-云-网-智"的混合式智能基础设施,而这样的技术架构,正是联想集团倾力打造的新IT技术架构。"从智能存储到边缘人工智能,从数据中心到私有云、公有云、混合云,联想致力于打造最好的基础设施——足够宽阔以支持海量的数据流;足够强大以完成最复杂的计算任务;足够灵敏以在最靠近数据产生的地方处理数据;足够环保以节省能源,降低碳足迹。"杨元庆说。 而混合型智能基础设施的设计、部署、管理和维护较之以往的基础设施更加复杂,所以也就需要更加全面系统的服务能力,更符合客户需求的量身定制的解决方案。不仅如此,不仅如此,针对不同行业、不同类型企业纷繁复杂的数据,如何通过清洗、整理,再运用合适的算法模型,对其加以学习、推理,从而在企业运营的各个环节产生智能,这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。 杨元庆表示,联想为此已经建立了一支人工智能专业服务团队,在不断归纳总结出各个行业的最佳实践应用方案的同时,帮助企业规划、构建智能体,为企业决策提供全方位的支持,让企业客户在保障数据安全的同时,最大限度地提高运营、决策的效率。 会上,杨元庆还就当下社会热议的新质生产力发表了自己的看法。他认为,混合式人工智能正是新质生产力的代表,它将大大加速各行各业的智能化转型。科技产业一定要抓住这百年一遇的增长机遇,建立生态联盟,形成行业合力,开放创新,共谋发展。 "2024年是联想成立四十周年。走入不惑之年,我们的使命格外清晰。"杨元庆坚定表示,联想将继续自主创新,加速转型,开创以人工智能为主题的新十年,打造一个"让世界充满AI和爱"的可持续发展的美好未来。
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格隆汇
2024-04-18
杨元庆:AI更应该叫增强智能,它并不是取代人类的智能
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谓"人工智能" Artificial
Intelligence
, 或许应该叫做"增强智能" Augmented
Intelligence
更为恰当,因为AI本质上是一种技术手段,在它的辅助之下,人类的想象力将会更容易转变成现实。 AI其实是增强,而不是取代人类的智能。那么,增强智能会通过什么样的方式与千家万户、千行百业建立起连接呢?杨元庆认为,混合式人工智能将是大势所趋的必然路径,它是公共大模型、个人大模型和企业大模型的混合并用。
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格隆汇
2024-04-18
时隔4年,北京车展重磅回归,或开启新一轮新品周期
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有望得到新发展机会:根据Mordor
Intelligence
的报告,北美汽车市场规模在2024年预计达到0.99万亿美元,并预计到2029年将增长至1.29万亿美元,这一预测反映了市场的巨大潜力和增长趋势。20世纪末21世纪初,《北美自由贸易协定》和《美墨加协定》的接连出现规定了汽车零部件的75%必须在美国、墨西哥和加拿大本地生产,墨西哥的汽车工业的重要性不言而喻。近两年,中国自主品牌也纷纷在墨西哥布局生产和销售,墨西哥已成为国内汽车出口的主要目的地之一。这些企业出海多是受到汽车产业链的带动,海外新增产能将有助于中国零部件企业更好地服务于全球汽车产业链,同时出海也为企业打开新的增长空间。 相关产品: 新能源车ETF(515030)及其联接基金(013013/013014):中证新能源汽车指数(指数代码:399976.SZ,指数简称:CS新能车)是新能源车行业的代表性指数。指数选取涉及锂电池、充电桩、新能源整车等业务的上市公司股票作为成份股,以反映新能源汽车行业相关上市公司的整体表现。中证新能源汽车指数成分股“少而精”,聚焦行业上中下游产业发展机遇。 智能车ETF(159888):中证智能汽车主题指数(指数代码:930721.CSI,指数简称:CS智汽车)选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司,以及其他受益于智能汽车的代表性沪深A股作为样本股,反映智能汽车产业公司的整体表现。 汽车零部件ETF(产品代码:562700;认购代码:562703):跟踪中证汽车零部件主题指数(931230.CSI)选取100只业务涉及汽车系统部件、汽车内饰与外饰、汽车电子、轮胎等领域的上市公司证券作为指数样本,反映汽车零部件主题上市公司证券的整体表现。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。其中,港股通金融ETF和恒生红利ETF为境外证券投资的基金,主要投资于香港证券市场中具有良好流动性的金融工具。除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,本基金还面临汇率风险、香港市场风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险。产品交易效率为T+0。T+0回转交易机制资金运作周期缩短,可能带来短期波动风险。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-17
两张艾略特波浪技术图:比特币已按预期“触底” 闪现9.8万潜在牛旗形态!
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FX168财经报社(亚太)讯
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Investing LLC和NorthPost Partners LP创始人Dr. Arnout Ter Schure表示,比特币价格见顶后,目前已按照预期触底,并且闪现98000美元的潜在牛旗形态。如果比特币能够保持在至少56000美元以上,预计当前的盘整将几乎结束,并且反弹至98000美元左右即将到来。 Arnout提到:“三周前,我们表明比特币在2021年1月的修正中继续遵循分形,并且根据艾略特波浪原理(EWP)分析,预计比特币将触底至57500美元左右,接近前面提到的55080美元水平,以及灰色Wc的54000-57000美元目标区域。” 他继续分析:“当然,比特币不必遵循与2021年相同的路径,并且可能已经触底。更有可能的是,它可能为我们提供平坦的3-3-5修正,首先目标为约74000美元的正负1000美元,然后在起飞前回落至60000美元的正负1000美元。无论如何,我们仍然看好比特币的长期前景,预计其价格将至少达到100000美元,调整后的上行目标为150000美元的正负2500美元。” “时间快进,比特币在4月8日触及72750美元的最高点,随后下跌,在过去的三到四天内,其交易价格一直在62000美元的正负1000美元左右。因此,我们对平坦3-3-5修正,首先目标为约74000美元的正负1000美元,然后在启动前回落至约60000美元的正负1000美元预测目前已经实现。” “这就是艾略特波浪理论的力量,因为很少有人预见到这条道路。此外,我们对这次修正的分析迄今为止尚未被证明是错误的。因此,我们现在预计调整将进入最后阶段。” (来源:FXEmpire) “如前所述,平坦修正(abc)包含3-3-5模式,比特币现在应该会结束最后的橙色第五波,理想情况下达到60000-62000美元,可能低至56000-59000美元。一旦完成,下一个问题是,我们预计加密货币会上涨多少?我们可以使用简单的技术/图表模式分析来回答这个问题。” (来源:FXEmpire) “图中显示了潜在的牛旗形态,目标价约为98000美元,比当前的水平高出55%。2021年,我们看到了从低点100%的反弹,但这并不能保证现在也会发生。事实上,考虑到比特币遵循的对数增长曲线所遵循的收益递减规律,该曲线会随着时间的推移而趋于平缓,因此上涨幅度低于100%的可能性更大。” “旗形形态是最可靠的持续形态之一,因为它们都非常相似,并且往往出现在与现有趋势相似的情况下。然而,截至目前,该形态尚未得到确认,仅突破旗形上方趋势线。因此,尽管我们长期看好比特币并预计其将达到150000美元的正负2500美元,但就目前而言,这是一种潜在的模式,尽管可能性很大。”
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秉哥说市
2024-04-17
资本重新审视AI行业:投资连续下降,但生成式AI成亮点
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entered Artificial
Intelligence
,简称HAI)最新发布的报告揭示了一个引人注目的趋势:2023年全球人工智能投资已经连续第二年出现下降。 报告引用了市场情报公司Quid的数据,显示与前一年相比,2023年人工智能行业的私人投资(主要是风投资本对初创公司的投资)和企业投资(并购活动)均呈现下滑态势。具体来看,人工智能相关的并购交易金额从2022年的1171.6亿美元锐减至2023年的806.1亿美元,降幅高达31.2%;而私人投资额也从1034亿美元减少到959.9亿美元。若将少数股权交易和公开募股考虑在内,去年人工智能领域总的外部资本投入更是跌至1892亿美元,相较2022年下降了整整20%。 然而,即便在整体投资环境趋冷的大背景下,仍有一些AI企业能够吸引到大额资金。例如,Anthropic近期就从亚马逊那里获得了数十亿美元的投资;微软则以6.5亿美元成功“掏空”了Inflection AI的顶尖人才团队。值得一提的是,HAI的报告还指出,尽管总投资额下降,但获得投资的AI公司数量却比以往任何时候都要多。2023年,有1812家AI初创公司宣布获得了投资,这一数字比2022年增长了40.6%。 面对这一趋势,业内专家开始反思过去几年对AI行业的过度热炒。Thomvest Ventures的董事总经理Umesh Padval认为,人工智能总体资本投入的减少,实际上反映了市场对增长预期的重新调整。他指出,最初的炒作热潮已经让位于现实,人们开始意识到人工智能还面临着诸多技术和市场进入的挑战,这些挑战需要数年时间才能逐步解决。 “人工智能投资的减速,实际上体现了人们对该领域发展阶段的重新认识。尽管其长期市场潜力依然巨大,但人工智能技术在各行业实际应用中的复杂性和挑战性,使得初期的繁荣景象有所减退。这标志着投资环境正变得更加成熟和理性。”Padval解释道。 除了增长预期的调整外,其他因素也可能对投资额产生影响。美国风投公司Greylock Partners的合伙人Seth Rosenberg观察到,投资者对人工智能领域“新玩家”的兴趣正在逐渐减弱。他分析说:“在早期投资周期中,大量资金涌向了基础模型等明显的资本密集型项目。然而,人工智能应用和代理所需的资本相对较低,这或许是导致整体投资额减少的一个原因。” 此外,Tola Capital的合伙人Aaron Fleishman指出,投资者可能逐渐意识到他们过去过于依赖“预期的指数级增长”来为AI初创公司的高估值辩护。例如,Stability AI这家人工智能公司在2022年底的估值已超10亿美元,但据报道其2023年的收入仅为1100万美元,而运营费用却高达1.53亿美元。这种情况使得投资者在评估人工智能投资时采取了更为审慎的态度。 尽管总投资有所下降,但2024年的第一季度数据显示出一些积极的迹象。风险投资公司在全球人工智能初创公司的投资额为258.7亿美元,略高于2023年同期的216.9亿美元。然而交易数量却从2023年第一季度的1909笔减少到2024年同期的1545笔;与此同时并购交易也从195起放缓至176起。 在整体投资下滑的趋势中,生成式人工智能(能够生成文本、图像、音乐和视频等新内容的人工智能技术)却成为了一个亮点。斯坦福大学HAI的报告指出2023年对生成式人工智能初创公司的资本投入激增到252亿美元几乎是2022年的9倍、2019年的30倍左右。该机构预测到2023年生成式人工智能将占据所有人工智能相关投资的四分之一以上份额。 尽管如此风投公司Touring Capital的联合创始人Samir Kumar却认为这种繁荣可能不会持久。“我们将很快评估生成式人工智能是否能在大规模上提高效率并通过集成产品和服务推动收入增长。如果这些预期的里程碑没有实现那我们就还处于试验阶段无法实现可持续的年度经常性收入。”他说道。 与此同时一些知名的风险投资公司如Meritech Capital、TCV、General Atlantic和黑石集团等迄今为止都避开了对生成式人工智能的投资。而作为生成人工智能的最大客户——企业界似乎也越来越怀疑这项技术是否能够兑现其承诺。 在波士顿咨询集团最近的两项调查中约有一半的高管受访者表示他们并不期望生成人工智能能带来实质性的生产力提升;相反他们更担心这些工具可能会导致错误和数据泄露等问题。这显示出市场对于人工智能技术的期待与担忧并存。
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金融界
2024-04-16
SPROCOMM
INTEL
(01401)下跌7.64%,报2.54元/股
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4月15日,SPROCOMM
INTEL
(01401)盘中下跌7.64%,截至13:56,报2.54元/股,成交103.25万元。 Sprocomm
Intelligence
Limited是一家专注于新兴市场的ODM手机供应商,主要业务包括研发、设计、制造和销售手机及手机的印刷电路板组装,市场覆盖全球超过15个国家。据2017年的数据,公司在中国全国ODM手机供应商中的市场份额为2.6%,排名第七。 截至2023年年报,SPROCOMM
INTEL
营业总收入28.23亿元、净利润3236.9万元。
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金融界
2024-04-15
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