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英伟达豪投50亿入股，英特尔股价盘前暴涨30%！

(Nvidia) 宣布，将向英特尔 (Intel) 投资 50亿美元，作为双方合作开发数据中心与PC产品协议的一部分。英特尔在上个月已引入美国政府作为股东，以纾解经营困境。英伟达在声明中表示，此次投资价格为每股 23.28美元。受消息刺激，英特尔股价在周四（9月18日）盘前交易中暴涨近 30%，至约 32美元。（图源：CNBC）英伟达首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在声明中表示：“这一具有历史意义的合作，将英伟达的人工智能与加速计算栈，与英特尔的CPU及庞大的x86生态紧密结合——这是两大世界级平台的融合。双方将共同拓展生态体系，并为下一代计算时代奠定基础。” 英伟达指出，该笔投资仍需获得监管部门批准，但目前尚未涉及由英特尔代工制造英伟达芯片的内容。英特尔首席执行官谭力璧 (Lip-Bu Tan) 与黄仁勋将于美东时间下午1点召开联合新闻发布会，介绍合作细节。与此同时，英伟达自身也正处于美中贸易谈判的关键阶段，寻求批准在中国销售部分性能较低的芯片。消息公布后，英伟达股价在盘前上涨 3%。

Linlin4小时前

Quest Software 发布全新企业战略及统一数据管理平台，助力实现 AI 成功

Security Guardian Intelligence 显著增强 Microsoft 身份威胁检测与响应能力，帮助客户比以往更快地发现并遏制身份威胁。 Quest 全新品牌标识进一步强化了其对市场领先创新的专注。连同今年 3.5 亿美元注资以加速 AI 研发，并组建专注增长与客户体验的新高管团队，Quest 已为 AI 未来完成布局。新近公布的团队包括知名行业领袖：总裁兼首席财务官 Ashish Joshi、首席营收官 John Bertero 和首席渠道官 Maureen Perrelli。他们与 1 月刚出任 Quest Software 首席执行官的 Tim Page 共同组成新任领导层。随着 AI 重塑组织数据治理、安全访问和规模运营的方式，Quest Software 的新型公司战略聚焦实现 AI 成功的三大要务：交付可信 AI 就绪数据平台，兼顾规模与速度。AI 的效能取决于数据质量。 Quest 的全新 erwin 数据管理平台配备统一自动化 AI 驱动功能，提供无缝体验，帮助企业提升数据准确性，更快创建可信数据产品，以独特优势满足 AI 成功所需的规模与速度要求。 AI 驱动的网络安全与韧性。身份、服务账户和接入点空前激增，攻击面急剧扩大，安全挑战的复杂性随之飙升。 Quest 保护 Active Directory 和 Entra ID 中最关键的身份资产，在攻击全生命周期提供韧性防护，并将勒索软件恢复速度提升 90%，节省数百万美元的停机成本。通过迁移实现平台现代化，助力 AI 就绪与成功。无论出于数字化转型还是安全态势演进的需求，现代化项目均需无缝实施，以防止数据丢失或停机。 Quest 与 Microsoft 携手逾二十载，助力组织以无与伦比的速度与可靠性完成身份、工作负载与设备的迁移和现代化。 Quest 是首家凭借迁移能力获得 Microsoft 365 认证的企业，这彰显了其对客户现代化举措的承诺。 Quest 正加速拓展市场，聚焦于合作伙伴生态系统。凭借广泛的独立软件供应商 (ISV) 和其他技术合作伙伴网络，Quest 能够更好地为全球客户提供支持。 Quest 合作伙伴可访问 https://partners.quest.com，获取旨在支持客户 AI 举措的新方案。关于 Quest Software Quest Software 致力于打造为企业 AI 奠基的技术与解决方案。 Quest 专注于数据管理与治理、网络安全和平台现代化，帮助组织应对最紧迫的挑战，让 AI 承诺成为现实。全球超过 45,000 家企业，包括 90% 以上的财富 500 强公司，信赖 Quest Software。如需了解更多信息，请访问 www.quest.com，或在 X（前称 Twitter）和 LinkedIn 上关注 Quest Software。媒体联系人：Slava Balykov公关经理slava.balykov@quest.com

GlobeNewswire昨天23:31

穿越周期的智慧：海外资管巨头的中国“长跑”样本

：摩根资产管理、ISS Market Intelligence网站、公开文件及公司网站。摩根基金管理（中国）有限公司与股东之间实行业务隔离制度，股东不直接参与基金财产的投资运作。 2.数据区间2005.9.1-2025.8.31，评价开始日期参评基金数量为1只，评价截止日期参评基金数量为53只，按照规模平均口径计算，过去20年主动股票投资管理能力行业排名7/29，获评实体为摩根基金管理（中国）有限公司。 3.摩根“双十”基金指摩根基金旗下成立时间超十年、成立以来年化收益率超10%的基金。 4.资料来源：Wind，数据截至2025.8.31。主动权益基金统计范围为Wind普通股票型基金、偏股混合型、灵活配置型、平衡混合型基金。连续管理同一只主动权益基金超过10年，且目前仍在管理的基金经理共有123人。 5.资料来源：Wind，数据截至2025.6.30。公司旗下满10年的主动权益基金统计范围为Wind普通股票型、偏股混合型、灵活配置型、平衡混合型基金。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云昨天21:31

中美大消息！特朗普与习近平周五通话彭博:这些将是主要谈判议题

(Nvidia Corp.)和英特尔(Intel Corp.)等公司的政府股份之际，特朗普一直在借鉴习近平的做法。由于他的目标是与习近平达成一项广泛的协议，他避免了对中国因购买俄罗斯石油而实施的二级制裁，同时惩罚了印度，放弃了禁止TikTok的计划，并更积极地谈论美国大学接受中国学生的问题。与此同时，特朗普在新一轮“解放”运动中，将中国以及其他所有贸易伙伴也作为目标，旨在平衡美国认为的全球贸易失衡。中美两国已暂停针对彼此的最极端关税措施。这些措施导致美国对中国商品的关税飙升至145%，最新截止日期即将到来，即11月中旬。特朗普认为中国对芬太尼走私的打击力度不足，因此对其中一项措施征收了20%的关税，以示惩罚。芬太尼走私不仅给美国社会带来重创，也困扰着历届政府。尽管在各个超级大国对全球南方国家的影响以及在乌克兰和中东地区爆发的冲突中存在着许多哗众取宠和分歧，但双方都认识到需要保持关系稳定。整体而言，特朗普与习近平通话将成为双方在经贸、科技与地缘政治等多层面寻求交集的关键时刻。外界预期，双方若能在部分议题达成共识，将有助于为年底的可能峰会奠定基础。美国和中国在达成贸易协议时最优先考虑的事项是什么？特朗普试图继续施加贸易压力，称美国经济复苏得益于关税，而关税已飙升至一个多世纪以来的最高水平。中国在国内经济压力再度加大的背景下，正寻求取消这些额外关税。特朗普的首要任务是确保稀土磁铁的流通——稀土磁铁是美国制造业的关键原料，也是中国在应对美国连续加征关税时尤其重视的敏感筹码。这两个超级大国还在半导体领域互相攻击，美国将32家公司列入其实体清单，而中国则对美国制造的芯片展开新的调查。特朗普还要求加大对中国境内协助芬太尼及相关物质出口或融资的实体的打击力度。这对中国来说也是一个敏感问题，因为中国官员不愿接受这些实体被暗示协助毒品交易。可能的交换条件分析人士指出，中方可能通过承诺采购更多美国产品来回应特朗普对“巨大胜利”的需求。华盛顿的鹰派人士会对中国在美国的投资持怀疑态度，目前华盛顿对任何此类交易都进行严格审查。但中国订购数百架波音公司(Boeing Co.)的飞机，预计会成为任何交易的核心，这将使特朗普和习近平都受益。大豆是经常被提及的话题，且高度受中美贸易谈判的影响。如果中国减少从巴西的采购，转而购买美国大豆，将有利于特朗普取悦美国农民并促进中国进口的努力。从美国方面来看，两国民间关系进一步软化可能对两国关系的解冻大有裨益。采取更多措施便利中国学生赴美留学——尤其是在美国加大移民打击力度的背景下——是一个可能的谈判点。还有哪些可能更棘手的谈判议题？台湾仍然是中美关系的主要摩擦源。中国外交部长王毅上周再次敦促美方“谨慎处理台湾问题”。北京方面可能寻求美国减少对台军售或撤回军事顾问，但此举势必引发华盛顿部与盟友讨论。特朗普的“让美国再次伟大”(MAGA)基本盘不愿更深入地参与亚太地区的反华行动，而随着南海冲突加剧，包括菲律宾在内的盟友则寻求与美国建立更牢固的军事关系。

tqttier昨天08:31

硅谷大力押注“环境”技术，用于训练AI智能体

anize Work 和 Prime Intellect，这些公司均致力于在该领域占据领先地位。与此同时，Mercor、Surge 等大型数据标注公司表示，随着行业正从静态数据集向交互式模拟转型，它们也在加大对强化学习环境的投入以跟上趋势。大型实验室同样在考虑巨额投资：据《The Information》报道，Anthropic 的管理层已讨论计划在未来一年内，为强化学习环境投入超 10 亿美元。投资者与创业者们期望，这些初创公司中能诞生出 “强化学习环境领域的 Scale AI”—— 这里的 Scale AI 是估值 290 亿美元的数据标注巨头，曾为聊天机器人时代的发展提供了重要支撑。目前的核心问题在于，强化学习环境是否真能推动 AI 技术突破现有边界。什么是强化学习（RL）环境？从本质上讲，强化学习环境是模拟 AI 智能体在真实软件应用中操作场景的 “训练场”。一位创业者形容其构建过程 “就像制作一款非常枯燥的电子游戏”。例如，某个环境可模拟 Chrome 浏览器，并向 AI 智能体下达 “在亚马逊上购买一双袜子” 的任务。系统会对智能体的表现进行评分，若任务成功（即买到合适的袜子），便会向其发送 “奖励信号”。尽管这类任务听起来相对简单，但 AI 智能体在执行过程中仍可能在多个环节出错：可能在网页下拉菜单中 “迷路”，也可能误购多双袜子。由于开发者无法精准预测智能体可能出现的失误，环境本身必须具备足够的稳健性，既能捕捉所有意外行为，又能提供有效的反馈 —— 这使得构建环境的复杂度远高于创建静态数据集。部分强化学习环境设计十分复杂，可支持 AI 智能体使用工具、访问互联网或调用各类软件应用完成指定任务；另有部分环境则定位更细分，专注于帮助智能体学习企业级软件应用中的特定任务。尽管强化学习环境如今是硅谷的热门技术，但使用这类技术的先例早已有之。2016 年，OpenAI 的首批项目之一便是构建 “RL Gyms”（强化学习场馆），其理念与现代强化学习环境高度相似；同年，谷歌 DeepMind 的 AlphaGo AI 系统击败围棋世界冠军，该系统同样在模拟环境中采用了强化学习技术。如今的强化学习环境之所以具有独特性，在于研究人员正尝试结合大型 Transformer 模型，打造能 “使用计算机” 的 AI 智能体。与 AlphaGo（仅适用于封闭环境的专用 AI 系统）不同，如今的 AI 智能体旨在具备更通用的能力。当前的 AI 研究人员虽拥有更坚实的技术起点，但目标也更为复杂，可能出现的问题也更多。竞争激烈的领域 Scale AI、Surge、Mercor 等 AI 数据标注公司正积极顺应趋势，着力打造强化学习环境。这些公司不仅比该领域多数初创企业拥有更充足的资源，还与 AI 实验室建立了深厚的合作关系。 Surge 首席执行官埃德温・陈（Edwin Chen）表示，近期已观察到 AI 实验室对强化学习环境的需求 “显著增长”。他透露，Surge 去年通过与 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 等 AI 实验室合作，营收据称达到 12 亿美元；该公司近期已成立专门的内部团队，负责强化学习环境的搭建工作。紧随 Surge 之后的是估值 100 亿美元的初创公司 Mercor，该公司同样与 OpenAI、Meta、Anthropic 有合作。TechCrunch 获取的营销材料显示，Mercor 正向投资者推介其核心业务 —— 为编程、医疗、法律等特定领域任务打造强化学习环境。 Mercor 首席执行官布伦丹・富迪（Brendan Foody）表示：“很少有人真正意识到，强化学习环境领域蕴含的机遇究竟有多大。” Scale AI 曾在数据标注领域占据主导地位，但自 Meta 投资 140 亿美元并挖走其首席执行官后，该公司的市场份额逐渐下滑。此后，谷歌和 OpenAI 不再将 Scale AI 列为数据供应商，甚至在 Meta 内部，Scale AI 也面临数据标注业务的竞争压力。尽管如此，Scale AI 仍在努力适应趋势，投身强化学习环境的构建。 “这正是（Scale AI）所处行业的本质，”Scale AI 负责智能体与强化学习环境的产品负责人切坦・拉内（Chetan Rane）表示，“Scale 已证明其快速适应的能力：在我们的首个业务板块 —— 自动驾驶领域的早期阶段，我们做到了这一点；ChatGPT 问世后，Scale AI 也成功适应了新趋势；如今，我们再次在智能体、环境等新前沿领域进行调整。” 部分新兴企业从创立之初便专注于强化学习环境领域。成立约 6 个月的初创公司 Mechanize Work 便是其中之一，该公司提出了 “实现所有工作自动化” 的大胆目标。不过，联合创始人马修・巴尼特（Matthew Barnett）向 TechCrunch 透露，其公司目前正从为 AI 编程智能体打造强化学习环境起步。巴尼特表示，Mechanize Work 计划为 AI 实验室提供少量高稳健性的强化学习环境，而非像大型数据公司那样打造大量简单的强化学习环境。为此，该初创公司为软件工程师开出了 50 万美元的年薪（用于构建强化学习环境），这一薪资远高于在 Scale AI 或 Surge 从事小时工性质工作的报酬。两位知情人士透露，Mechanize Work 已开始与 Anthropic 合作开发强化学习环境。对此，Mechanize Work 与 Anthropic 均拒绝就合作细节置评。另有部分初创公司押注强化学习环境在 AI 实验室之外的领域也将产生影响力。由 AI 研究员安德烈・卡帕西（Andrej Karpathy）、Founders Fund 风投、Menlo Ventures 风投支持的初创公司 Prime Intellect，正将其强化学习环境定位为服务中小型开发者。上个月，Prime Intellect 推出了强化学习环境中心，目标是打造 “强化学习环境领域的 Hugging Face”（Hugging Face 为 AI 领域知名开源社区）。该平台旨在让开源开发者获得与大型 AI 实验室同等的资源支持，同时在此过程中向开发者出售计算资源访问权限。 Prime Intellect 研究员威尔・布朗（Will Brown）表示，在强化学习环境中训练具备通用能力的智能体，所需的计算成本可能高于以往的 AI 训练技术。因此，除了打造强化学习环境的初创公司，为这一过程提供算力支持的 GPU 供应商也将迎来机遇。 “没有任何一家公司能独自主导强化学习环境领域，其规模太大了，” 布朗表示，“我们目前所做的部分工作，只是尝试围绕该领域搭建良好的开源基础设施。我们的核心服务是提供计算资源，这确实是使用 GPU 的便捷入口，但我们更着眼于长期发展。” 能否实现规模化发展？关于强化学习环境，目前尚未有定论的问题是：这项技术能否像以往的 AI 训练方法那样实现规模化发展？过去一年，强化学习推动了 AI 领域多项重大突破，包括 OpenAI 的 o1 模型、Anthropic 的 Claude Opus 4 模型等。这些突破意义重大，因为此前用于改进 AI 模型的方法如今正显现出 “收益递减” 的趋势。强化学习环境是 AI 实验室对强化学习技术 “更大押注” 的一部分 —— 许多人认为，随着在该技术中投入更多数据与计算资源，强化学习将持续推动 AI 进步。OpenAI 负责 o1 模型的部分研究人员此前透露，该公司最初之所以投资 AI 推理模型（通过对强化学习和测试时计算的投入开发而成），正是因为他们认为这类模型具备良好的规模化潜力。目前，强化学习实现规模化的最佳路径尚不明确，但强化学习环境似乎是颇具潜力的方向。与仅通过文本回复奖励聊天机器人不同，强化学习环境能让智能体在模拟场景中操作工具、使用计算机完成任务 —— 这种方式虽然对资源的消耗远更高，但潜在的回报也更大。也有部分人士对强化学习环境的发展前景持怀疑态度。曾担任 Meta AI 研究负责人、现联合创立 General Reasoning 公司的罗斯・泰勒表示，强化学习环境容易出现 “奖励作弊”（reward hacking）现象 —— 即 AI 模型为获得奖励而 “作弊”，并未真正完成任务。 “我认为人们低估了环境规模化的难度，” 泰勒说，“即便是目前公开可用的最佳（强化学习环境），若不进行大幅修改，通常也无法正常使用。” OpenAI API 业务工程负责人舍温・吴（Sherwin Wu）在近期播客中表示，他对强化学习环境领域的初创公司 “持看空态度”。吴指出，该领域竞争异常激烈，且 AI 研究发展速度极快，要为 AI 实验室提供优质服务难度很大。卡帕西（作为 Prime Intellect 的投资者，曾称强化学习环境可能成为突破性技术）也对整个强化学习领域表达了谨慎态度。他在社交平台 X 的帖子中提出疑问：通过强化学习技术，AI 还能实现多大程度的进步？ “我对环境与智能体交互持乐观态度，但对强化学习本身持悲观态度。” 卡帕西表示。

金融界昨天08:20

人工智能应用快速发展，科创板50ETF(588080)冲击5连涨

地生活等多个核心场景；苹果Apple Intelligence系统高阶AI功能预计将在2026年春季推出。同时，AI终端围绕“算力、能效、交互”三大核心持续升级，SoC集成NPU提升本地算力，存储向高带宽、低延迟演进，AI终端形态也从AI手机向AI眼镜、AI耳机等多样化产品发散。关联产品：科创板50ETF（588080）：追踪上证科创板50成份指数，由上海证券交易所科创板中市值大、流动性好的50只证券组成，反映最具市场代表性的一批科创企业的整体表现。联接A：011608 联接C：011609 联接Y：022895 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-16 15:31

ATFX港股：从苹果合作到自研芯片训练AI模型，本周百度利好频传

6.1或iOS 26.2将Apple Intelligence导入大陆市场。业界预期，因应苹果需求，阿里与百度后续可望加大AI伺服器建置力道与规模。通过与苹果深度绑定，文心一言将获得无与伦比的流量入口和用户触达。这将加速模型迭代，吸引更多开发者基于百度的生态进行开发，形成强大的网络效应，巩固其在中国AI市场的龙头地位。而百度一直寻求广告以外的第二、第三增长曲线。AI to B（对企业端）和AI to C（对消费端）的业务正在成长，但与苹果的合作将能极大加速这一进程，使百度的收入结构更加健康多元。是否成为百度股价新的增长点？如果合作官宣，华尔街和分析师将重新评估百度的价值。百度的估值模型将从传统的“广告公司”向“AI技术授权与服务平台”切换，对百度而言，将成为一个强劲的、可持续的新增长点。如果AI授权业务收入占比持续提升，并展现出高利润率特性，这将真正成为百度股价的“新引擎”。百度与苹果的合作消息是百度重回科技舞台中央的一次重大机遇。它不仅在短期内提振了股价，更在长期为百度打开了AI技术变现的广阔空间，有望彻底改变其业务模式和估值逻辑。如同先前阿里巴巴和苹果传出合作后，股价均实现短线大涨，已经反映了市场的乐观情绪和预，投资者会密切关注后续的官方消息和合作细节的披露，如果能看到该业务线成为新的增长引擎，将支撑股价持续上行。当前百度股价继续刷新2023年11月以来的高位，技术上需要有效突破120港元的关键阻力，否则潜在的双顶形态将会带来技术上的限制，届时可能重新掉头回到110-100港元范围。而如果迎来上行突破，则目标可能指向125至130港元。 ▲ATFX图风险提示：以上观点具有时效性，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。来源：ATFX

金融界09-15 12:30

一周IPO观察：大行科工高开低走？禾赛/劲方招股，奇瑞过讯，紫金国际临近上市；GEMI/FIGR美股上市大涨，本周静待Netskope！

新加坡会计和商业咨询公司：HAMA Intelligence(HAMA) 新加坡海洋环境清理和疏浚机械制造商：Ultratrex(UTX) 用于人工智能的电力和数据中心基础设施REIT公司：Fermi Inc.(FRMI) 香港精品科技咨询公司：巴伦兹资本 Barentsz Capital(BRKK) Netskope即将上市 Netskope, Inc.已于近期向美国证券交易委员会（SEC）提交S-1招股说明书，计划在纳斯达克全球精选市场（Nasdaq Global Select Market）上市。公司拟发行4780万股股票，预计发行价区间为15.00美元至17.00美元，目标募资最高8.13亿美元。若按发行价区间上限计算，其市值预计将达到65亿美元。此次发行的联席主承销商包括摩根士丹利和摩根大通。公司是全球领先的云原生网络安全提供商，由Sanjay Beri和Lebin Cheng于2012年创立，致力于帮助企业安全地拥抱云、网络和数据技术。Netskope所处的安全访问服务边缘（SASE）市场预计将从2022年的70亿美元增长至2027年的250亿美元，市场前景广阔。公司强调通过其人工智能驱动的平台为客户提供可见性、实时数据和威胁防护，保护企业免受网络攻击并确保敏感数据安全。其客户群体包括多家世界知名企业，如高露洁-棕榄公司、家得宝公司和拜耳公司。Netskope的核心优势在于其高度整合的云原生平台Netskope One，该平台融合了人工智能模型，旨在帮助企业保护客户免受威胁并确保敏感数据安全。公司的产品和服务旨在应对网络攻击增加和向云平台快速转移的趋势，并满足了投资者对人工智能驱动的网络安全公司日益增长的兴趣业绩方面，根据招股书文件显示，在截至2025年7月31日的六个月内，公司营收为3.285亿美元，净亏损为1.695亿美元；而上年同期的营收为2.513亿美元，净亏损为2.067亿美元，呈现出收入增长且亏损收窄的态势电商加速器Pattern Group即将上市 9月10日，电商加速器 Pattern Group（拟在纳斯达克上市，拟定代码：PTRN）向市场公布了IPO定价区间与相关安排，联席主承销商为高盛与摩根大通，拟募资规模约为3.0亿美元（按定价中点计）。 Pattern不是传统的卖货党，也不是单纯的SaaS厂商；它更像一家“零售即服务（Retail-as-a-Service）”的指挥塔。公司成立于2013年（早期名为iServe），总部位于犹他州Lehi，通过把数据、供应链与市场化运营打包，为品牌在亚马逊、沃尔玛、TikTok Shop、Mercado Libre等60+个线上渠道实现“快速上量、护价与品牌管理”。在其S-1中，公司自称以自研的PXM（Product eXperience Management）、广告与定价引擎、全球物流与本地化团队，构建起一套AI赋能的电商加速器能力，将品牌的产品从“被看见”变成“被购买”。说白了，Pattern的核心竞争力是——把“渠道复杂度”和“运营成本”代替给品牌，把规模化流量和市场控制权带给客户。公司在招股书里披露：2024年超过90%的营收来自在亚马逊平台上的消费品销售，说明其模式既有规模红利也有“平台集中度”的风险（好处与隐忧并存）。(Reuters) 扩张节奏上，Pattern近年走的是“买+建+出海”的组合拳。官网与招股书显示，公司已在全球主要电商市场建立运营与履约能力，并通过并购与自研补齐PXM、内容与创作者工具等产品矩阵，从纯卖家向“技术+服务”双核转型。它宣称与200+品牌有合作关系，并以AI/数据为中枢来提升店铺转化与定价效率。业绩节奏，2022年营收约人民币/美元计约9.0亿美元；2023年营收攀升至13.66亿美元，显示出快速扩张的销售体量。2024年公司整年营收进一步跃升至约18亿美元级别，并在2024年实现净利润与大幅改善的Adjusted EBITDA SPAC方面 Chain Bridge I 与 CommLoan 宣布签署意向书，合并成立一家新的上市公司，推进商业房地产金融科技格局 Pelican Acquisition Corporation 宣布与 Greenland Exploration Limited 和 March GL Company 达成最终合并协议，合并后的公司将被命名为 Greenland Energy Company Horizon Quantum 与 dMY Squared Technology Group 达成合并协议，加速全球量子计算软件生态落地 Infleqtion 与 Churchill Capital Corp X 合并，量子计算商业化迈向北美上市新纪元 CoinShares携手Vine Hill登陆纳斯达克，估值12亿美元直指全球数字资产管理龙头

老虎证券09-15 11:51

每周股票复盘：芯海科技（688595）上半年营收同比增长6.80%

等ODM厂商选用。该产品为大陆首款通过Intel与MD国际双认证的EC芯片。公司未对2025年股权激励目标进行调整，正按计划推进，业绩达成情况以后续公告为准。德州仪器涨价有利于国产芯片替代进程。公司坚持市场化定价，保持毛利率稳定，持续扩大营收规模，强化自主研发与核心技术积累。公司与领先晶圆厂及封测厂建立长期合作关系，构建多源供应体系，保障产能稳定与交付及时性。具体费用情况以定期报告披露为准。二季度营收环比增长36.08%，主要驱动力来自传统业务、鸿蒙生态产品及智能仪表业务。公司edgeBMC管理芯片已上市并实现量产销售，适用于边缘计算与服务器市场，提供轻量化远程带外管理方案，支持远程监控、故障诊断与快速修复。公司构建“健康测量芯片+I算法+大数据+云平台”全栈布局，自研高精度生物电阻抗（BI）、PPG、ECG等模组芯片，实现30+维度健康数据采集，精度对标医疗级设备。推动健康管理向数据驱动转型。杨丽宁辞去董事职务系为满足新《公司法》关于职工董事设置的要求，其仍担任公司副总经理，不影响正常经营。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-14 05:00

China Inside：中国电动车技术如何重塑全球汽车设计？

核” 这一新战略类似于1990年代的“Intel Inside”宣传活动——美国芯片制造商英特尔用尖端组件将电脑升级为高端产品。如今，中国车企则以“打包方案”出售电动车技术：现成的底盘和软件，可以让即便是小规模、预算有限的制造商也能造出电动车。零跑汽车CEO朱江明告诉路透社，该公司已与Stellantis合作在海外销售电动车，并正与其他品牌洽谈技术授权。业内专家表示，使用中国现成的电动车底盘和软件，可以节省数十亿美元和数年的开发时间，帮助传统车企追赶中国对手。雷诺是早期采用者，其低成本车型Dacia Spring EV基于东风汽车的平台开发，并于2021年在欧洲上市。据两名知情人士透露，雷诺更进一步，正在上海研发中心开发全新电动Twingo，采用中国电动车工程公司Launch Design的技术支持。Launch 未回应置评请求。更多“China Inside(中国内核)”车型可能很快问世。据两名知情人士透露，福特正在寻找中国合作伙伴提供电动车平台技术。福特CEO Jim Farley经常测试中国电动车，最近还称赞小米SU7 电动轿车。大众则扩大与小鹏的合作计划，开发面向中国的各类燃料车型，采用小鹏的电子架构和软件设计。分析人士表示，由于复杂的组织结构，传统汽车制造商通常难以开发出能够快速更新的敏捷电动汽车系统。AutoForesight 总经理Yale Zhang表示，这也是大众希望借助小鹏技术来补充甚至替代自身方案的原因。如果合作在中国奏效，大众可能会将这一战略扩展至全球。大众中国发言人告诉路透社，该公司与小鹏的合作目前专注于中国市场。 Autodatas的Will Wang补充说，小鹏董事长何小鹏曾表示，两家车企希望扩大合作至中国以外市场。这将提升小鹏的收入，而无需在海外建厂。奥纬咨询分析师Marco Santino表示，传统车企可以利用中国电动车竞争的“火力”，快速实现技术跨越。“你能在更短时间内推出更高质量、更可靠的产品，”他说。更多选择？受特斯拉启发，中国电动车制造商开发了模块化平台，降低成本，加快研发，降低入局门槛。“他们从特斯拉身上学得很快，”前宁德时代高管、现创立咨询公司 Mapleview Technology 的Forest Tu表示。 Tu称，这一优势如今已足以支撑“中国厂商的授权与专利服务”在海外扩张。宁德时代已采用类似做法，与福特合作，为电池工厂提供技术授权。他还表示，出口中国技术可以帮助一些工业化程度较低的国家打造自己的“国家电动车品牌”。总部位于阿布扎比的CYVN Holdings是蔚来的战略投资者，已利用蔚来的底盘和软件开发了自有高端电动车。据两名知情人士透露，CYVN在 4 月收购英国跑车制造商迈凯伦后，计划以迈凯伦品牌销售该款电动车。不过未来车型将更多融入迈凯伦的“基因”，而减少中国技术的比重。蔚来拒绝置评，CYVN未回应置评请求。与此同时，宁德时代执行总裁胡国亮表示，该公司的新电动车底盘将让消费者“决定电动车的模样，而不是由大型车企决定卖什么”。宁德时代称，未来三年将扩大底盘生产，已与多家国内车企签约。其“基石底盘”本周在慕尼黑 IAA Mobility 展会上首次亮相欧洲。不过，中国电动车技术的这种互利模式能否长期维持，仍是一个关键问题。前阿斯顿马丁 CEO 安迪·帕尔默警告称，虽然外包研发能省钱，但车企应避免过度依赖第三方技术。“长期来看，你就只是个零售商，”他说。奥纬咨询的 Santino 表示，传统车企面临的最大风险是使用他人技术后“品牌差异化能力将极为有限”。通过融合自身技术，车企才能“降低风险”。

风起09-11 17:04

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