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1974年以来最看空!企业内部人士抛售潮涌动,什么信号?
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。 10月15日,Investors
Intelligence
的看多/看空比率为3.5,前一周更是达到3.7。历史经验表明,当市场情绪触及此类高位时,往往伴随股市回调和投资者热情降温。 散户投资者成为当前市场反弹的主要推动力,截至2025年4月末,其市场份额已达36%,远高于长期平均的12%,且连续22周保持净买入态势。 其二,估值处于历史高位。标普500指数的远期市盈率近期达到22.5倍,而市场长期平均水平远低于这一数值。 国际货币基金组织(IMF)与英国央行均警告,美股估值和结构性集中度正接近历史峰值,标普500指数前五大科技企业市值占比已达30%,为50年来最高水平,这种高度集中使市场在预期逆转时极易遭受冲击。 牛津经济研究院更是指出,当前AI主题推动的市场表现具备典型泡沫迹象,包括股价快速上涨、行业权重过高及估值脱离真实价值等。 无需恐慌抛售的两大核心原因 尽管警示信号频现,但将内部人士的看空情绪简单等同于“清仓信号”并不妥当。 首先,内部人士的极端谨慎更多反映对高估值的担忧,而非预判灾难性下跌。其卖出/买入比率创下极值,主要源于内部人士买入意愿低迷,而非抛售规模激增。 Vickers Insider Weekly分析师贾斯珀·赫尔韦格(Jasper Hellweg)明确表示:“这并非预示熊市即将到来,而是表明市场容错空间极小,股票对意外事件的敏感度正不断上升。” 对于科技公司而言,内部人士减持更是常态——由于科技行业高管薪酬多以期权和股票形式发放,卖出股票往往是其兑现薪酬的方式,本身并非股价即将回调的信号。 其次,精准择时几乎是不可能的。股神巴菲特等资深投资者早已警示,试图预测市场拐点是徒劳的。事后看,择时似乎简单,但实际上需要准确判断卖出和买回两个节点,稍有不慎便会陷入“卖太早”或“买太迟”的困境。Vickers Insider Weekly的姊妹刊物Argus Market Watch指出:“这一信号作为短期交易指标更为有效,不宜作为长期投资策略的依据。” 理性应对:不追高、择机布局 面对当前市场格局,“全盘抛售”并非明智之举,内部人士的行为实则在提示投资者:避免追高,耐心等待更优入场时机。市场分析师普遍认为,短期内股市出现回调的概率正在上升。 William Blair经济学家理查德·德沙扎尔(Richard de Chazal)在研报中提醒,近期关税政策波动和区域银行相关消息引发的市场波动,已凸显“股市估值的过度扩张以及投资者情绪的易变性”。尽管人工智能相关巨额投资、美联储降息预期和强劲的企业盈利增长暂时支撑着市场,但这一局面将面临越来越多的考验。 橡树资本管理公司联合创始人霍华德·马克斯(Howard Marks)也建议,在当前高估值环境下,投资者不应期望过高回报,应适当获利了结并采取更具防御性的投资策略。 而华尔街机构则呈现分歧,奥本海默将标普500指数年终目标上调至7100点,摩根士丹利更是看到7200点,其依据包括AI应用普及、企业盈利弹性提升及降息预期等因素。 从减持主体来看,近期内部人士抛售最为集中的是表现亮眼的热门科技公司,包括Carvana、CoreWeave、Atlassian、Meta Platforms、戴尔科技、Snowflake和Cloudflare等。但正如市场分析所指出的,此类减持更多与行业薪酬结构相关,投资者需结合公司基本面和行业趋势综合判断,而非单纯依据减持行为做出决策。 综上,当前市场正处于“谨慎信号与支撑因素并存”的复杂格局。内部人士抛售潮、高估值与投资者情绪分化构成了短期风险点,但AI产业发展、宽松货币政策预期等因素仍在支撑市场。对投资者而言,理性的应对方式是:放弃追高冲动,保持仓位灵活性,利用可能出现的回调机会布局优质资产,在风险控制与收益追求之间寻求平衡。
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金融界
10-29 16:23
Lantronix 边缘人工智能技术驱动 Sightline 全新 AI 视频处理器,助力关键任务型无人机应用
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统领域的领先企业 Sightline
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已选择其符合 NDAA/TAA 要求的解决方案,并将其集成至最新一代高性能视频处理器中,用于国防和商用无人机平台。 根据《无人机产业洞察 2025–2030 年全球无人机市场报告》,到 2030 年,全球无人机及国防技术市场规模预计将达到 578 亿美元。此次合作进一步强化了 Lantronix 在这一快速增长领域的市场影响力。 该全新解决方案可实现基于人工智能的实时目标检测、分类与跟踪,支持国防及情报、监视与侦察(ISR)领域的自主关键任务型应用。 Sightline
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首席执行官 Jon Atwood 表示:“在高要求的无人机及国防应用中,Lantronix 的边缘人工智能技术为 Sightline 提供了客户可依赖的速度、可靠性与安全性。 通过强强联合,我们能够实现实时视频情报,助力客户在关键任务型环境中获得全新的作战与运营能力。” Lantronix 首席执行官 Saleel Awsare 表示:“与 Sightline 的这一战略合作,彰显了我们在边缘人工智能无人机市场中日益加速的增长势头。 这也验证了我们的技术领先地位,并为我们在国防及商用领域的长期发展创造了新机遇。” 技术优势助力市场差异化 Sightline 全新的 4100-OEM 与 4100-SOM 平台基于 Lantronix 的 Open-Q 7230CS 和 5165RB 系统模块 (SOM),其均由 Qualcomm® Dragonwing™ 处理器驱动,专为开发下一代无人机及 ISR 系统的原始设备制造商和系统集成商设计。 主要优势包括: 边缘人工智能处理:在传感器附近实现实时决策,降低延迟、提升可靠性,并消除对云端连接的依赖。 人工智能驱动的目标检测:利用自适应、任务专用模型对车辆、无人机、人员及静止物体进行检测与跟踪。 高速目标的精确追踪。配备超低延迟视频处理管线,遥测延迟低至约 7 毫秒,“端到端”延迟约为 110 毫秒。 面向无人机 (UAV) 平台的 SWaP 优化:具备紧凑尺寸(2.0” × 1.5” × 0.65”)及 5W 功耗表现,非常适合部署于尺寸与功耗受限的平台,如无人机与云台。 专为可扩展的关键任务型部署打造 搭载 Lantronix 技术的 4100-OEM 可实现全高清性能,支持 H.265 编码与双通道处理,并满足 4K/30、MISB/KLV 标准及 TAK 互操作性要求。 该平台支持多种 I/O 格式,包括 HDMI、HDSDI 及以太网流媒体,为各类 ISR 及国防级系统的部署提供高度灵活性。 投资者要点 此次与 Sightline 的设计合作验证了 Lantronix 差异化的边缘人工智能技术,并拓展了其在国防与无人机 (UAV) 行业的布局——这两个领域均为高增长且准入门槛高的市场。 随着无人机在商业及军事领域的快速应用,Lantronix 通过其硬件与集成计算解决方案,有望充分抓住机遇。 关于 Lantronix 解决方案与工程服务 Lantronix 的解决方案和工程服务,整合了嵌入式计算技术、专业的合规经验以及灵活的软件支持,从而加速客户的产品开发进程。 这种可扩展的平台方案让 Sightline 的产品能够快速-进入-市场,也为 Lantronix 支持需要遵守 TAA 和 NDAA 标准的未来工业物联网项目奠定了基础。 如需了解 Lantronix 的工程服务、SOM 解决方案和其他无人机应用详情,请访问 Lantronix.com。 关于 Lantronix Lantronix Inc. (Nasdaq: LTRX) 是边缘 AI 和工业物联网解决方案的全球领导者,致力于为关键任务应用提供智能计算、安全连接及远程管理服务。 Lantronix 服务于智慧城市、企业 IT、商业及国防无人系统等高增长市场,助力客户优化运营并加速实现数字化转型。 凭借全面的硬件、软件和服务组合,Lantronix 可为从安全视频监控、智能公用事业基础设施到弹性带外网络管理等各类应用提供支持。 在当今由 AI 驱动的世界中,Lantronix 通过将智能技术引入网络边缘,助力企业实现效率提升、加强安全保障并扩大竞争优势。 如需了解更多信息,请访问 Lantronix 网站 。 关于 Sightline
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Sightline
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是全球领先的人工智能驱动机载视频处理解决方案提供商,专注于关键任务型应用的先进摄像系统。 公司成立于 2007 年,原名 Sightline Applications,总部位于俄勒冈州波特兰,拥有近二十年的行业经验,其专职工程团队持续在实时视频处理和视觉人工智能领域推动技术创新。 公司专注于低 SWaP(尺寸、重量与功耗)硬件及先进软件,可在边缘端将原始视频实时转化为可执行的洞察。 从高速目标追踪到威胁检测与分类,我们的技术赢得了在全球最苛刻的环境中作业的国防原始设备制造商、系统集成商及最终用户的信赖。 如需了解更多信息,请访问 Sightline
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网站。 ©2025 Lantronix, Inc. 保留所有权利。 Lantronix 是注册商标。 其他商标和商标名是其各自所有者的财产。 1995 年《私人证券诉讼改革法案》下的“安全港”声明:本新闻稿包含联邦证券法定义的前瞻性声明,包括但不限于的陈述涉及全球无人机市场增长预期,以及 Lantronix 在无人机与国防技术市场中抓住长期高利润增长机遇的市场定位。 该等前瞻性陈述是基于我们目前的期望,并受到重大风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能导致我们实际业绩、未来业务、财务状况或表现与我们过去的业绩或本新闻稿中包含的任何前瞻性陈述存在重大差异。 潜在的风险和不确定性包括但不限于,诸如负面或恶化的地区和全球经济状况或市场不稳定对我们业务的影响,包括对我们客户购买决策的影响;我们缓解因美国或外国政府贸易政策变化(包括最近增加或未来可能的关税)、疫情大流行或其他疫情、战争和欧洲、亚洲和中东最近的紧张局势或其他因素对我们及我们的供应商和分销商供应链造成的任何中断的能力;未来对公共卫生危机的反应和影响;网络安全风险;适用的美国和外国政府法律与法规的变化;我们成功实施收购战略或整合被收购公司的能力;保护专利和其他专有权利的困难和成本;我们的负债水平,我们偿还债务的能力以及债务协议中的限制;以及我们于 2025 年 8 月 29 日向美国证券交易委员会(“SEC”)提交的截至 2025 年 6 月 30 日财政年度的 10-K 表格年度报告中包含的任何其他因素,包括该报告第一部分第 1A 项中的“风险因素”一节,以及我们向 SEC 提交的其他公开文件。 我们可能会不时在未来的申报文件种列出所发现的其他风险因素。 此外,实际业绩可能会因我们目前未意识到的或目前认为对业务并不重要的额外风险和不确定性而有所不同。 因此,请投资者不要过分依赖任何前瞻性陈述。 我们所作的前瞻性陈述仅代表截至发布当日的情况。 除相关法律或 Nasdaq Stock Market LLC 的规则要求外,我们明确否认有任何意图或义务在本日期之后更新任何前瞻性陈述,以使此等陈述符合实际结果或符合我们意见或预期的变化。 如果我们确实更新或更正了任何前瞻性陈述,投资者不应该就此推断我们将进行其他更新或更正。 Lantronix 媒体垂询:media@lantronix.com949-212-0960 Lantronix 分析师和投资者联系人:investors@lantronix.com
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GlobeNewswire
10-29 15:23
苹果全面升级OLED显示屏:iPad mini率先,MacBook Pro首发OLED
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当时配备更快的处理器并支持Apple
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平台。此次OLED升级不仅提高视觉体验,还带来机身设计与耐用性提升。 iPad Air OLED过渡与价格趋势 下一代iPad Air预计明年春季仍将使用LCD显示屏,但苹果计划在后续版本中全面转向OLED。iPad Air将成为苹果平板产品线中最后过渡到OLED的机型。行业分析认为,这一升级可能伴随价格上调,同时增强产品与高端iPad Pro系列的竞争力。 MacBook Pro首发OLED,MacBook Air远期升级 MacBook Pro将成为首款配备OLED的Mac电脑,而MacBook Air的OLED版本预计要到2028年后才会推出。短期内,MacBook Air将于2026年春季更新M5芯片,但屏幕仍为LCD。苹果此举旨在逐步将OLED技术引入高端笔记本市场,降低技术成本压力,并平衡性能与价格。 OLED行业趋势与苹果策略 整个行业向OLED转型仍处于早期阶段,主要高端机型如iPad Pro及三星Galaxy Tab S11已采用OLED。苹果自2015年首次在Apple Watch使用OLED,2017年在iPhone X上引入智能手机OLED,并逐步替换所有非OLED iPhone机型。Vision Pro头显采用微型OLED(micro-OLED)技术,显示苹果在小型高分辨率显示领域的领先布局。 编辑总结 苹果OLED升级计划显示,公司正稳步推进显示技术转型。iPad mini率先升级OLED并加入防水与无开孔扬声器设计,MacBook Pro将成为首款OLED Mac,MacBook Air和iPad Air随后跟进。OLED的广泛应用将提升视觉体验,但可能导致售价上涨约100美元。结合苹果以往产品规划,OLED升级不仅改善屏幕质量,也为未来新功能和耐用性提供基础,同时推动产品线向高端市场过渡。 常见问题解答 问1:哪款苹果产品将率先采用OLED屏幕? 答:iPad mini将率先采用OLED屏幕,预计最快于2026年推出,同时新增防水机身和无开孔扬声器。 问2:iPad Air何时转向OLED? 答:下一代iPad Air明年春季仍使用LCD,但后续版本计划转向OLED,成为苹果平板产品线中最后采用OLED的机型。 问3:MacBook Pro和MacBook Air的OLED计划如何? 答:MacBook Pro将成为首款配备OLED的Mac电脑,MacBook Air的OLED版本预计2028年后推出。 问4:苹果OLED升级可能影响价格吗? 答:是的,由于OLED屏幕成本较高,iPad mini升级版售价预计上调约100美元,其他产品也可能随之调整。 问5:苹果为何逐步升级OLED而非一次性全部替换? 答:OLED成本较高,苹果采取逐步升级策略,先在高端产品线如iPad mini、iPad Pro和MacBook Pro试水,平衡技术成熟度、成本与市场接受度。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-29 10:10
英伟达市值冲刺5万亿美元!AI、6G、量子计算齐发力,黄仁勋誓言“让制造业回归美国”
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英伟达当前“在中国市场份额为零”。 从
Intel
到OpenAI 全面布局下的英伟达已成为AI时代的“资本发动机” 在资本布局层面,英伟达近期频频出手: - 对英特尔(
Intel
)投资 50亿美元,深化晶圆代工合作; - 向OpenAI注资 100亿美元,强化AI模型生态; - 向自动驾驶初创公司Wayve投资 5亿美元; - 向英国云计算公司Nscale投资 6.67亿美元。 英伟达已成为AI时代的“资本发动机”,在芯片、数据中心、通信、自动驾驶与量子计算等领域全面布局。 结语:从硅谷到华府,英伟达成为美国AI战略的象征 华盛顿开发者大会的地点选择本身意义重大——英伟达正将自身塑造*“美国AI技术栈的核心力量”。 通过5,000亿美元的AI订单、7台国家级超算、10亿美元的跨国投资与全面制造回流计划,英伟达正在把商业版图与国家战略紧密绑定。 市场分析人士指出,尽管出口政策与供应链波动仍存,但英伟达在全球AI产业中的主导地位已难以撼动。正如黄仁勋所言: “AI不仅是技术革命,更是决定国家未来竞争力的根本。”
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市场焦点
10-29 06:35
彭博大宗商品策略师警告:黄金价格可能暴跌30%!
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,但彭博行业研究(Bloomberg
Intelligence
)大宗商品策略师Mike McGlone认为,金价可能即将出现大幅回调。 (截图来源:Finbold) McGlone在10月26日的X帖子中强调,黄金当前的上涨行情已使其价格较200日移动平均线高出33%,这与过去贵金属在类似过度扩张后经历大幅下跌的情况如出一辙。 根据McGlone的预测,黄金目前处于2006年以来最严重的过度扩张状态,呈现出极端偏离。 (黄金价格分析图 来源:彭博社) McGlone认为,金价可能即将出现20%至30%的回调,尤其是考虑到历史上金价大幅上涨后的走势。 回顾过去,McGlone指出,2000年代中期也出现过类似的情况,当时金价一度突破700美元/盎司的峰值,随后下跌20%以上。 McGlone说:“回撤是典型的结果,大约19年前,在触及这一临界点后,金价从高点下跌了20%多一点。” 黄金在该水平下方徘徊了一年多,复苏历时近16个月。 如今,金价已大幅飙升,突破了较200日移动均线高出33%的关键门槛——这一水平自2006年以来未曾出现。 对黄金的更多谨慎 据Finbold报道,The Technical Traders首席市场策略师Chris Vermeulen对黄金的未来走势表示担忧,进一步加深了市场的谨慎情绪。 Vermeulen将当前的市场状况与2008年金融危机前的情形进行了比较,警告称黄金可能面临30%至35%的大幅回调,在某些情境下,跌幅甚至可能高达45%。 他提醒称,黄金的顶部尚未明确形成,投资者应做好在金价触顶后出现潜在下跌的准备。 这些担忧在上周金价突破4,000美元/盎司关口后出现疲软迹象时进一步加剧,而此前金价已连续多日上涨。
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风枫
10-28 12:20
AI算力基建迎来黄金时代,国际巨头与产业资本竞相布局
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持双位数的高速增长。根据Mordor
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预测,中国数据中心市场规模将从2025年292.3亿美元增长至2030年567.1亿美元,,复合年增长率达到14.17%。 绿色低碳成为硬约束:“东数西算”的核心目标之一是利用西部丰富的清洁能源资源。政府对数据中心的PUE(电源使用效率)提出了严格要求,并推动可再生能源使用比例的提升。这使得拥有绿色能源获取能力和先进节能技术的运营商,将在未来的竞争中占据绝对优势。 超大规模数据中心成为主流:为满足AI和云计算的集约化需求,超大规模数据中心正成为市场的主导。这些设施不仅规模巨大,而且对技术、运营和资本的要求也呈指数级增长。 在这样的背景下,资本市场对优质数据中心资产的争夺日趋激烈。近期,由东阳光集团牵头的买方财团以约280亿元人民币从贝恩资本手中收购了秦淮数据中国的全部股权。这笔交易不仅是中国数据中心行业史上规模最大的并购案之一,更标志着像东阳光这样的产业资本,正以一种全新的姿态,深度介入算力赛道。 新玩家入局:东阳光收购秦淮数据的战略深意 作为一家在传统制造业领域深耕多年的大型企业集团,东阳光的业务横跨新材料、新能源和生物医药等多个领域。此次“跨界”收购国内领先的数据中心运营商秦淮数据,绝非简单的财务投资,而是一次深思熟虑的战略转型和产业生态构建。秦淮数据作为国内少数能够提供超大规模数据中心解决方案的头部企业,其在行业内的规模、技术和客户资源均处于领先地位,是极为稀缺的核心资产。 东阳光的入主,将为秦淮数据带来超越资本层面的“产业赋能”,主要体现在三个关键维度: 产业链垂直整合:从材料到散热的“硬核”赋能 AI时代的数据中心,特别是用于大模型训练的高性能计算集群,面临着前所未有的功耗和散热挑战。机柜功率密度急剧攀升,传统的风冷技术已捉襟见肘,液冷技术成为必然选择。而这恰恰是东阳光的优势所在。 东阳光在氟精细化工领域有深厚的技术积累,拥有氟化冷却液和冷板组件等核心技术储备。这些是液冷解决方案的关键材料和部件。通过此次收购,东阳光可以将上游的新材料技术与下游的数据中心应用场景直接打通,形成“硬件技术-算力运营”的业务闭环。这种垂直整合不仅能为秦淮数据提供稳定、低成本的核心散热解决方案,提升其在AI高密算力场景下的竞争力,更能通过内部协同加速技术迭代和产品优化,是纯粹的财务投资者或互联网公司难以复制的独特优势。 绿色能源协同:破解电力的成本与低碳难题 数据中心是名副其实的“电老虎”, 其电力成本占运营总成本相对较高。同时,在“双碳”目标和“东数西算”政策指引下,能否获取并使用大规模、低成本的绿色电力,已成为数据中心运营商的核心竞争壁垒。 东阳光早已在新能源领域进行前瞻性布局,其在内蒙古乌兰察布、湖北宜昌等地拥有多个大型生产基地,并具备清洁能源供应能力。这些地区不仅是国家“东数西算”战略的重要节点,也拥有丰富的风、光等可再生能源资源,电价成本远低于东部地区。通过整合双方资源,秦淮数据可以获得稳定且具有成本优势的绿色电力供应,这不仅能大幅降低其运营成本,提升长期盈利能力,更能完美契合国家战略导向,在项目审批和政策支持上获得先机,一个“绿电-算力-运营”的协同生态系统呼之欲出。 未来需求闭环:从机器人到AI训练的内生动力 东阳光在机器人和AI领域的布局,则为秦淮数据的未来增长提供了强大的内生需求。2025年,东阳光与国内领先的人形机器人公司智元机器人成立合资公司,正式进军具身智能机器人领域。 具身智能被认为是AI发展的下一个前沿,其模型的训练和迭代需要消耗海量的计算资源。通过这一布局,东阳光不仅切入了AI产业的最前沿,也为自身创造了一个庞大的算力需求方。未来,智元机器人的研发和训练平台可以成为秦淮数据中心的核心客户之一,形成一个“AI应用-算力需求-算力供给”的内部循环。这种模式确保了数据中心业务拥有稳定且高价值的需求来源,降低了对外部市场的依赖,同时也让东阳光能够更深刻地理解AI产业对算力的真实需求,从而针对数据中心业务进行更精准的技术升级和服务优化。 算力基建黄金时代,产业资本迎来价值重估 从贝莱德的全球布局,到东阳光的本土深耕,我们看到一个清晰的趋势:算力基建正在迎来黄金时代,其竞争也正在从单一维度的规模扩张,演变为一场围绕技术、能源、资本和产业生态的全方位、立体化竞争。在这个竞争过程中,具备深度产业理解和垂直整合能力的玩家,将拥有更深的护城河和更广阔的成长空间,也将势必迎来价值重估。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-28 10:14
NVIDIA向
Intel
投资50亿美元联合开发AI及x86芯片 引发行业震动
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Nvidia向
Intel
投资及合作计划 根据 www.Todayusstock.com 报道,NVIDIA公司在上个月宣布将向
Intel
投资50亿美元,不仅成为
Intel
的重要股东之一,还将联合开发AI及x86芯片。这一消息在行业内引起了广泛关注。过去几十年来,NVIDIA与
Intel
曾有合作,但在最近十余年里两家公司已成为直接竞争对手。NVIDIA CEO黄仁勋此前曾表示,
Intel
在过去33年中多次尝试消灭NVIDIA,这次投资与合作显得尤为震撼。 双方合作细节分析 合作计划中,主要分为两条路线: 合作方向 NVIDIA角色
Intel
角色 定制CPU用于AI平台 负责开发AI平台的定制化CPU 提供CPU供应支持 集成GPU推出RTX SoC处理器 提供GPU供应 负责集成与销售 整体来看,NVIDIA将负责AI平台的核心计算能力,而
Intel
利用其x86 CPU领导力与生态整合优势,将提供平台支撑,并将GPU集成到SoC产品中,实现双方优势互补。 高管表态与市场预期
Intel
CEO陈立武在Q3财报会议中提到,这是一次非常重要的合作。他强调,NVIDIA是一家伟大的公司,并且自己与黄仁勋已有30多年的友谊。陈立武表示,双方通过NVLink技术在AI及x86平台上的合作,将创造全新的产品类别,为定制数据中心及PC产品提供优化解决方案。 从陈立武的表态可以看出,
Intel
对合作产品充满期待,特别是在AI市场与PC市场的潜力被高度认可。双方合作不仅是技术层面的整合,更可能引发行业格局的变化。 产品前景与市场影响预测 目前双方并未明确联合开发产品的发布时间。分析认为,预计在2027年前难以面市。不过,从技术发展趋势来看,PC玩家可以期待高性能集成GPU的酷睿处理器。NVIDIA已在ARM平台整合RTX 5070级别GPU至SoC,如果未来整合RTX 6070级别性能的酷睿处理器推出,将在AI及PC市场形成强大竞争力。 编辑总结 此次NVIDIA对
Intel
的大额投资及联合研发AI与x86芯片的计划,标志着两大芯片巨头在过去竞争格局中的重大转折。通过双方优势互补,未来可能推动AI计算平台及PC市场进入新阶段。尽管短期产品落地仍需数年,但行业对其潜在市场价值及技术创新能力高度关注。 常见问题解答 问1:NVIDIA投资
Intel
的50亿美元意味着什么? 答:这笔投资不仅让NVIDIA成为
Intel
的重要股东,也标志着双方将在AI及x86芯片领域展开深度合作。从战略角度看,这将改变过去十多年的竞争格局,使两家公司在未来技术创新与市场布局中实现互补优势。 问2:合作计划的具体技术分工是什么? 答:NVIDIA将定制CPU用于自家的AI平台,而
Intel
将提供CPU供应支持。同时,
Intel
将集成NVIDIA GPU推出RTX SoC处理器,NVIDIA作为供应商提供GPU技术。这种分工体现了双方在芯片设计与平台整合上的互补性。 问3:
Intel
与NVIDIA的高管对合作有何评价? 答:
Intel
CEO陈立武表示这是一次重要合作,双方将创造全新的产品类别。他强调,结合x86 CPU和NVLink技术的联合努力,将推动AI及定制数据中心产品发展。NVIDIA CEO黄仁勋此前提到,
Intel
曾多次与NVIDIA竞争,但此次合作显示了双方战略转变。 问4:产品上市时间和市场预期如何? 答:目前双方未透露具体上市时间,分析预测在2027年前难以面市。但从技术趋势来看,集成高性能GPU的酷睿处理器可能会为AI和PC市场带来新的高性能产品,预计将吸引专业用户和游戏玩家的关注。 问5:此次合作对行业意味着什么? 答:NVIDIA与
Intel
的合作可能改变当前AI与PC芯片市场格局。通过技术整合和互补优势,双方有望加速新产品开发,推动AI时代的数据中心与个人计算平台升级,同时增强市场竞争力和创新能力。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-28 10:10
Mt. Gox将偿付推迟至2026年,十年风波仍未平息
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与者都持悲观态度。 根据Arkham
Intelligence
数据,Mt. Gox目前仍持有34,690枚比特币,总价值接近40亿美元。这一数字较其在2024年中期持有的142,000枚比特币大幅下降——降幅超过75%。 Mt. Gox持有的比特币。来源: Arkham
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然而,早在2024年夏季,一位链上分析师建议重新分配只会对抛售压力产生短期影响。 相关推荐:日本首个日元稳定币JPYC正式推出
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Cointelegraph中文
10-27 18:36
特朗普政府推动AI数据中心接电提速 电力与科技股齐飙升
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表示,工厂提前投产将支持“Apple
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”及私有云计算服务的算力供应。分析认为,这一举措既契合特朗普政府推动制造业回流的产业政策,也为苹果强化AI生态基础提供关键支撑。 与此同时,谷歌(GOOG.US)宣布将向AI初创企业Anthropic提供多达100万块TPU芯片。该合作将显著增强Anthropic的模型训练能力,并使谷歌的AI算力生态在云端竞争中进一步领先。谷歌预计到2026年实现1吉瓦在线算力,以降低对英伟达GPU的依赖。 公司 最新AI举措 核心目标 苹果 美国休斯敦AI服务器工厂投产 强化Apple
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与私有云基础设施 谷歌 向Anthropic供应100万块TPU 扩大AI算力布局并减轻GPU依赖 编辑总结 AI产业的迅猛扩张,正在推动电力基础设施与科技产业链的深度联动。特朗普政府缩短数据中心接电审批的举措,将加速AI相关项目落地,为能源与算力板块注入政策红利。与此同时,苹果与谷歌在AI硬件领域的同步布局,凸显美国科技巨头正试图掌控从能源到算力的完整产业链。未来,AI发展不仅取决于算法创新,更取决于能源供给与电网承载力的提升。 常见问题解答 问1: 为什么AI的发展会带动电力公司股价上涨?答: 因为AI数据中心需要巨大的电力供应,市场预期未来电力需求持续上升,从而提升电力生产企业的盈利预期,带动股价上涨。 问2: 特朗普政府的新规将对AI行业带来哪些影响?答: 新规若落实,将极大缩短数据中心接入电网的周期,加速AI算力基础设施建设,减少项目延迟,对AI企业而言具有直接利好。 问3: 当前美国电网面临的最大挑战是什么?答: 主要问题在于基础设施老化和扩建速度滞后。电网无法快速满足AI数据中心和新能源项目的并网需求,导致地区供电紧张。 问4: 苹果和谷歌的AI硬件动作有何战略意义?答: 苹果通过本土化服务器生产强化自主算力生态,而谷歌则通过TPU布局提升云端AI竞争力,两者均在为AI时代的基础设施抢占先机。 问5: 能源与AI的融合会带来哪些长期机遇?答: 长期来看,AI对电力的需求将推动能源结构转型,催生核能、小型模块化反应堆与分布式能源投资热潮,同时形成“算力+能源”新型经济体系。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-26 18:10
特斯拉领跌成交额居首 苹果AI服务器出货领衔 科技巨头业绩与动向引爆美股焦点
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些设备用于驱动“苹果智能(Apple
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)”的核心运算任务。 苹果首席运营官萨比·汗(Sabih Khan)在采访中表示:“我们很高兴能从休斯顿工厂运送美国制造的先进服务器。作为我们对美6000亿美元投资承诺的一部分,这些服务器将支撑Apple智能的私有云运算架构。”苹果计划明年进一步扩建该设施,创造数千个就业岗位。 分析师认为,苹果此举代表其AI布局已进入实质阶段,显示其在生成式AI和边缘计算领域的竞争雄心。 进展要点 内容 工厂位置 美国德克萨斯州休斯顿 服务器用途 支撑Apple
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云端任务 扩建计划 2026年前扩建并新增岗位数千个 英特尔裁员与重组计划分析 英特尔 (INTC.US) 收高0.31%,成交95.47亿美元。报道称,公司过去两年内累计裁员约3.55万人,其中2025年夏季三个月内裁员约2.05万人。这是CEO陈立武主导的重组计划核心部分。 英特尔向SEC提交的文件显示,截至9月27日公司共有88400名员工,包括英特尔本部的83300人及旗下Mobileye的5100人。第二季度计入“重组及整顿费用”超10亿美元,第三季度下降至1.75亿美元,反映出削减成本措施已逐步见效。 业内人士认为,裁员与产能调整旨在提升资本效率,为未来AI芯片及代工业务转型释放资源。 项目 数据/说明 裁员总数 约35,500人 主要时期 2025年第二季度 节省成本 预计超10亿美元 谷歌TPU部署助力AI独角兽Anthropic 谷歌-A (GOOGL.US) 收高2.70%,成交74.26亿美元,股价创下历史新高。AI公司Anthropic宣布将大幅扩展其对谷歌TPU芯片的使用,以训练与部署新一代Claude模型。到2026年,Anthropic将获得超百万枚TPU芯片的使用权,并调用超过1吉瓦算力资源。 谷歌云部门发言人称,此次扩展为公司AI基础设施业务提供了强劲增长动力,也进一步巩固谷歌在全球云计算市场的领导地位。 合作方 项目内容 目标时间 谷歌 提供百万枚TPU芯片算力支持 2026年 Anthropic 训练Claude新一代AI模型 持续部署中 Palantir、美光、IBM与福特表现综述 Palantir (PLTR.US) 收高2.30%,成交64.13亿美元。公司与Lumen Technologies签署2亿美元合作协议,利用Palantir Foundry与AI平台助力Lumen向技术基础设施转型。 美光科技 (MU.US) 涨5.96%,成交55.77亿美元,推出192GB SOCAMM2低功耗内存模组,强化其在AI数据中心市场的地位。 IBM (IBM.US) 收高7.88%,创历史新高,成交51.22亿美元。IBM在AMD芯片上成功运行量子纠错算法,研究主管杰伊·甘贝塔(Jay Gambetta)表示:“实测性能比理论快10倍,这为量子计算商业化迈出关键一步。” 福特汽车 (F.US) 飙升12.16%,成交40.65亿美元。尽管其F-150皮卡供应商遭遇火灾,公司预计明年业务将基本恢复,缓解市场担忧。 公司 涨跌幅 关键动态 Palantir +2.30% 与Lumen达成2亿美元AI合作 美光科技 +5.96% 推出192GB SOCAMM2内存模组 IBM +7.88% 量子计算算法实测突破 福特汽车 +12.16% 核心业务恢复预期提振 编辑总结 美股科技与制造板块在新一轮AI浪潮与降息预期下继续活跃。特斯拉虽领跌但仍为市场焦点,苹果、谷歌与IBM的AI与量子项目凸显科技创新热度。资本流向显示,投资者正重新评估传统与新兴技术企业的成长潜力,AI算力与自动化技术成为主导主题。 常见问题解答 问1: 特斯拉股价下跌的核心原因是什么? 答: 主要源于机器人项目延期及车主账户异常事件,市场对公司执行与数据安全能力产生短期担忧,同时资金流向其他AI热点板块。 问2: 苹果AI服务器出货为何具有战略意义? 答: 它标志苹果在AI基础设施层面实现自主化突破,减少对第三方云厂商依赖,同时巩固其私有云与智能生态体系。 问3: 英特尔裁员是否预示长期困境? 答: 裁员属于重组阶段的必要调整,旨在压缩开支、聚焦AI芯片与代工业务,并非结构性衰退迹象。 问4: 谷歌与Anthropic合作对行业的影响? 答: 双方合作将推动AI模型算力大规模提升,巩固谷歌云的商业算力优势,也可能加剧AI基础设施竞争。 问5: 哪些公司在AI与量子领域最具潜力? 答: 苹果、谷歌与IBM分别在AI应用、算力基础与量子算法方面处于领先。中期来看,这些方向有望成为市场主要增长驱动力。 来源:今日美股网
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