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纳斯达克与金丝雀资本提交关键文件推动现货莱特币ETF审批，监管进程或开启数字资产市场新篇章

C的审查程序。根据Bloomberg Intelligence分析师James Seyffart的说法，SEC需要首先确认收到该申请，通常需要几周时间。一旦SEC确认文件，市场将能更清晰地预测审批的时间线以及可能的结果。 SEC在过去一年内接收了多个加密货币ETF申请，但仅批准了与以太坊挂钩的现货基金。新一届更友好于加密货币的特朗普政府即将上任，这可能会为更多的加密货币ETF铺平道路。莱特币ETF的市场意义莱特币作为市值排名靠前的数字货币，其现货ETF获批将为加密货币市场注入新的流动性和合法性。这将为投资者提供更多参与数字资产市场的途径，同时可能推动莱特币及其他替代币的价格上涨。此外，ETF的上市也将对传统金融市场和加密市场的整合起到积极作用。加密货币ETF的审批现状目前，SEC对加密货币ETF采取了谨慎态度，仅批准了少数与以太坊相关的现货基金申请。其他数字货币，如XRP、Solana和莱特币的ETF申请仍处于审批过程中。SEC的主要关注点包括市场操纵风险和投资者保护问题。以下是现货加密货币ETF的审批进展对比：数字货币申请状态获批时间比特币部分批准（期货ETF） 2021年10月以太坊现货基金已获批 2023年11月莱特币审批中待定编辑观点现货莱特币ETF的申请标志着加密货币市场的进一步成熟。在监管逐步完善的背景下，ETF的推出将为机构投资者提供更加安全和合规的投资选择。这不仅有助于提升加密资产的合法性，还可能推动更广泛的市场采用。然而，监管审批的关键在于平衡市场创新与风险控制。名词解释现货ETF：直接投资于标的资产的交易所交易基金，与期货ETF不同，不依赖衍生品市场。 S-1表格：公司申请公开发行证券时提交的注册声明文件。 19b-4表格：交易所向SEC提交的规则变更申请表，用于新基金上市审批。 2024年相关大事件 2024年1月：特朗普将宣誓就职，市场关注其对加密货币市场的政策影响。 2024年1月：莱特币现货ETF的申请文件获得SEC确认，预计进入正式审批阶段。 2024年2月：SEC计划召开听证会，讨论加密货币市场的监管框架。来源：今日美股网

今日美股网01-18 00:11

苹果股价2025年初跌超8%！未来能否反弹？

%。目前没有证据表明苹果的Apple Intelligence正在推动硬件升级或服务收入，且与基于云的AI服务相比其吸引力正在显著下降。最懂苹果的分析师郭明錤指出，苹果在2025年将面临更为严峻的挑战，包括iPhone增长几乎停滞、AI服务仍未有贡献、以及中国业务持续萎缩等。郭明錤表示，尚未发现Apple Intelligence能贡献硬体换机潮与服务营收的证据，故至少须谨慎面对市场先前过度乐观导致的潜在下行风险。 1月30日美股盘后，苹果将公布2024年第四季度财报。随着市场对iPhone销量的担忧加剧，投资者将密切关注这份财报，以评估苹果未来的业绩趋势。原文链接

投资慧眼01-17 15:41

2025年全球微处理器芯片市场规模分析

QYR市场调研01-16 14:25

英特尔宣布将分拆Intel Capital为独立公司，旨在提升业务效率并拓展资本来源

英特尔分拆Intel Capital为独立公司内容导读 Intel Capital分拆背景分拆后的运营与新目标 Intel Capital的历史与影响市场反应与行业影响编辑总结名词解释今年相关大事件 Intel Capital分拆背景根据TodayUSstock.com报道，英特尔公司宣布将其风险投资和投资部门——Intel Capital分拆为独立公司。这一举措旨在提高企业效率，并促进其长期战略发展。英特尔公司表示，将继续作为核心投资者参与新的独立运营，但Intel Capital的现有团队将会迁移至新的公司架构中。此分拆预计将在2025年下半年正式实施。分拆后的运营与新目标根据英特尔的声明，Intel Capital分拆后的新公司将致力于提升运营效率，并将会拥有一个全新的公司名称。此举将有助于该公司在全球范围内拓展资本来源，进而增强其在科技生态系统中的竞争力。英特尔公司临时首席执行官兼首席财务官大卫·津纳（David Zinsner）表示，这一变化不仅能够扩大Intel Capital的资金渠道，还能继续维持两家公司之间长期的战略伙伴关系。 Intel Capital的历史与影响 Intel Capital成立于1991年，作为英特尔的风险投资部门，它至今已管理超过50亿美元的资产。该部门的投资领域涵盖了包括硅芯片、前沿科技、设备和云计算等在内的多个技术领域。其历史中的众多成功投资，推动了许多初创公司和技术企业的发展。市场反应与行业影响英特尔此次分拆Intel Capital的消息一经发布，迅速引起了投资界和科技行业的广泛关注。分析师认为，这一举措将为Intel Capital带来更大的资本流动性，并为英特尔公司自身的业务注入更多的灵活性。市场普遍认为，这一策略有助于强化英特尔在全球科技产业中的长远布局。编辑总结英特尔将Intel Capital分拆为独立公司，无疑是其全球战略的一项重要调整。这一变化将使Intel Capital能够更好地拓展资金来源，并提升其在创新领域的竞争力。对于英特尔来说，保持战略上的灵活性以及加强与不同领域科技企业的合作，将是未来实现更大增长的关键。名词解释 Intel Capital：英特尔公司旗下的风险投资和投资部门，主要投资于技术生态系统中的公司。风险投资：指通过对初创企业或发展中企业的资金支持，获取企业股权并期待未来回报的投资方式。英特尔公司：全球领先的半导体公司，专注于计算技术的研发和生产，产品涵盖处理器、芯片组等多个领域。今年相关大事件 2025年下半年：英特尔计划将其风险投资部门Intel Capital分拆为独立公司，预计将带来更强的资本流动性。来源：今日美股网

今日美股网01-16 00:12

英特尔宣布剥离风险投资部门，推进结构性改革

布，将分拆旗下风险投资部门英特尔投资(Intel Capital)，使其成为一家独立公司。这是英特尔近年来为简化业务和重振市场地位而采取的一系列变革中的最新举措。剥离英特尔投资，吸引外部资本英特尔表示，这一分拆将赋予英特尔投资独立筹集资金的能力，而此前该部门完全依赖英特尔的内部支持。目前英特尔投资管理着约50亿美元的资产，计划在2025年下半年完成独立运作。尽管分拆后仍未确定新名称，但英特尔投资的现有员工将继续留任。英特尔投资成立于1991年，是企业风险投资领域的先驱之一，其模式后来被谷歌、微软、联合利华和宝马等多家公司效仿。然而，英特尔并非第一家将投资部门独立化的科技公司。早在2011年，SAP就将其风险投资部门SAP Ventures独立为Sapphire Ventures。重组核心业务，缓解市场压力近年来，英特尔面临市场份额下降和股价表现不佳等挑战。2023年，公司股价创下自1971年上市以来的最差年度表现。在此背景下，英特尔通过裁员、剥离非核心资产和精简运营成本，寻求重新聚焦其核心业务。作为改革的一部分，英特尔还计划剥离其FPGA芯片业务，将子公司Altera转变为一家独立上市公司。此外，英特尔保留了以色列自动驾驶公司Mobileye的多数股权，并为其代工业务建立了独立董事会。市场环境与行业趋势英特尔的这一举措也反映了企业风险投资领域的广泛变化。根据美国风险投资协会的数据，2021年是企业风险投资的高峰期，当年该领域筹集了1560亿美元，完成了近3800笔交易。然而，自2022年利率上升以来，风险投资活动显著放缓。尽管如此，分析人士认为，剥离英特尔投资将帮助英特尔通过吸引外部资本，更高效地利用资源来支持创新和业务发展。业内人士预计，英特尔的重组将为其在芯片制造和关键技术领域争取更多竞争优势。英特尔副总裁表示：“英特尔投资的独立运营将使我们更灵活地应对市场变化，同时进一步推动英特尔在核心业务上的长期增长。”

Sissi01-15 07:10

AI应用元年还有哪些方向值得期待？

中的佼佼者。想象一下，借助Apple Intelligence，Siri将能够在Apple和第三方应用内及跨应用执行数百项新操作，如轻松调出阅读列表中的文章或一键发送照片给朋友。这背后，需要模型具备强大的规划能力，能够准确调用第三方应用，并确保每一步操作的准确率都达到极致。与此同时，OpenAI和谷歌DeepMind在multi agent研究领域的加速布局，也进一步预示着这一领域的研究和发展将迎来新的高潮。两家公司均在官方网站上发布了multi agent研究团队的招聘信息，吸引了众多科研人才的关注。而另一大产业方向，则是自动驾驶技术的持续加速。特斯拉作为全球自动驾驶龙头，其FSD系统的每一次迭代都牵动着整个行业的神经。预计于2025年第一季度正式在中国与欧洲市场推出的FSD系统，将带来接管率的提升、真·智能召唤功能的推送以及Cybertruck自动泊车功能的实现等一系列改进。特斯拉的快速迭代，无疑将加速全行业的技术进步，推动自动驾驶技术迈向新的高度。在国内，华为也发布了ADS 3.0系统，并在鸿蒙智行享界S9车型上首发。该系统采用了全新端到端架构和全场景全天候智能硬件感知系统，实现了全向防碰撞3.0的超全感知、超快响应、超前验证三大能力升级。同时，享界S9还首发了车位到车位的智驾功能，支持全场景贯通的智能驾驶体验。销量方面，鸿蒙智行连续蝉联30万元以上新能源车型月销第一，充分验证了其技术实力和市场接受度。更令人振奋的是，据华为常务董事余承东透露，鸿蒙智行的“第四界”产品尊界已进入整车验证阶段，计划于年底下线，明年上半年上市。这一消息无疑为自动驾驶技术的发展注入了新的动力。国盛证券认为AI应用应关注三大方向： 1)算力侧：寒武纪、中科曙光、海光信息、云赛智联、软通动力、中际旭创、新易盛、浪潮信息、工业富联、神州数码、协创数据、弘信电子、高新发展等。 2)端侧 AI：立讯精密、东山精密、传音控股、鹏鼎控股、中科创达、漫步者。 3)自动驾驶：华为智车：江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等；国内自动驾驶产业链：德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、金溢科技、万集科技、千方科技、鸿泉物联等；特斯拉产业链：特斯拉、世运电路、三花智控、拓普集团等。 AI应用下一个催化剂是什么？基于OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文，我们了解到，语言建模性能会随着模型大小、数据集大小以及训练计算量的增加而平稳提升。为了达到最佳性能，这三个因素必须同时扩展，且当其中一个因素不受其他两个因素限制时，模型性能与每个因素之间呈现出幂律关系。这一思想促使大模型公司通过扩大预训练模型的规模、数据集大小和训练计算量来提升模型能力，这已成为当前的主流做法。以Meta开源的Llama系列模型为例，其迭代历程和MMLU评测基准上的得分充分展示了这一趋势。Llama2基于2T token数据进行预训练，包含了7B、13B和70B三个参数规模的版本。而Llama3则在超过15T token的数据上进行了预训练，训练数据集比Llama2大了7倍，包含的代码量也是Llama2的4倍。因此，8B的Llama3在MMLU上的得分已经接近70B的Llama2，而70B的Llama3更是取得了80.9分的高分。进一步地，Llama3.1 405B模型在保持15T token训练数据量的同时，由于参数规模的扩大，在MMLU上的得分高达88.6分。然而，幂律关系也意味着性能提升的边际回报会逐渐放缓，理论上需要指数级别的规模增长才能带来模型性能的线性提升。除了算力成本外，模型规模的扩大也带来了工程上的挑战。据《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文所述，大规模LLM训练面临两个具体挑战：一是实现大规模的高训练效率，即提高模型FLOP利用率(MFU)，这直接转化为端到端的训练速度；二是实现大规模下的高训练稳定性，以保持整个训练过程中的高效训练。同时，高质量训练数据的获取也是提升模型性能的关键难点。阿里研究院的《2024大模型训练数据白皮书》指出，高质量数据是大模型技术发展的主要瓶颈之一。能够拓展大模型知识边界、推动大模型推理和泛化能力提升的数据更多偏向于视频、图片等多模态数据以及特定行业中的领域知识数据。这些数据主要来源于人类的创造、制作和经验积累，其规模、类型和质量因客观条件而异。此外，o1模型的强大推理能力得益于强化学习和思维链推理。OpenAI文档显示，o1通过强化学习训练可以执行复杂的推理，它在回答用户问题前会进行长时间的“思考”，产生长的内部思维链。这种过程极大地提高了模型的推理能力。o1模型还引入了推理token，用于分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法。然而，o1目前主要在数学、编程等领域表现出色，其在其他领域的应用尚有待探索。同时，o1的推理速度相对较慢，可能对某些需要快速响应的应用场景造成限制。此外，调用o1系列模型API的成本也相对较高。尽管如此，o1模型的成功仍然验证了提升模型能力的新方向。其技术思路可能被业界其他大模型效仿，成为在预训练模型规模提升边际回报放缓情况下的重要技术范式。目前，预训练阶段的Scaling Law仍然有效，GPT MoE的参数量已达到1.8万亿。因此，我们期待OpenAI的下一代模型GPT-5的发布。模型准确度是AI应用落地的关键指标，如果GPT-5能够通过进一步扩大模型参数量和训练数据规模，在各项任务上取得准确度的大幅提升，那么AI应用的创新将迎来全面爆发。

证券之星01-14 15:15

跌势加剧，外资却在“超配A股”

在去年10月份于北美首发的Apple Intelligence又陆续扩大使用地区，计划将逐步上线中国、法国、日本、西班牙等地区。 2023 Q4以来，整体消费电子每一季出货量同比均实现正增长。2024年第三季度，全球可穿戴腕带设备市场同增3%，全球AR/VR头戴式设备出货量增长12.8%，全球AI PC出货量达到1330万台，占该季度PC出货量的20%。更重要的是，增加了AI功能的电子产品，相当于同时升级屏幕、存储、光学等硬件，从而驱动了终端产品ASP提高。另外，国内的以旧换新政策也频传利好。 1月3日，国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会，国家发展改革委副秘书长袁达在发布会上表示，今年将大幅增加超长期特别国债资金规模，加力扩围实施“两新”工作。其中就特别提到，“两新”工作将扩大范围，将设备更新支持范围扩大至电子信息、安全生产、设施农业等领域，实施手机等数码产品购新补贴，对个人消费者购买手机、平板、智能手表手环等3类数码产品给予补贴。去年规模大概3000亿元左右，就拉动了超过9000亿元（汽车+家电）的销售，今年的情况值得期待。 AI应用是一个万亿级别的潜力市场，资本市场也一直翘首以盼像智能手机时代的iphone 4一样的引爆点。而今年的CES 2025，有可能已经提供了这样的一个引爆点。而国内，叠加消费政策的支持，AI应用的商业化浪潮，正一步步走近。 02 不缺机会 AI应用商业化越来越近之际，投资机会也会渐趋多样化。和过去两年AI芯片占据绝对C位不同，接下来大家会看到更多的，AI上中下游的共振的情况出现。为什么这么说呢？我们用移动互联网做一个类比。移动互联网商业化以后，马上开始了各种应用的商业化，打车、团购、手机游戏、手机支付等等，一个接一个，一个比一个大。整个移动互联网产业链，都可以分到一杯羹。上游的芯片，高通、台积电、AMD；中游的软件系统，包括IOS、安卓；下游的智能手机厂、配套厂，以及各种APP，业绩和股价都长阳了很多年。 AI基本也遵守这个产业发展节奏，产业链的整个上、中、下游都会相互促进。如芯片技术的进步，会加快中游AI模型的训练和推理能力，从而加快下游应用硬件和软件产品的推出速度；反过来，下游应用更多更高的要求，又会倒逼上游芯片和中游大模型的快速提升，更多的实践数据和反馈，使scaling law能更好地发挥作用。最终，整个产业链都不断进步，从而创造出更多的商业价值，以及投资回报。这也是以英伟达为代表的AI芯片公司，股价一直高烧不退的核心原因。两年时间，有非常多的质疑英伟达泡沫化的声音，甚至不乏木头姐这类以前沿科技投资出名的华尔街大咖，结果呢？英伟达依然屡创新高，原因就在于，AI的叙事实在太多了。或许AI数据中心的算力需求有一天饱和，但接下来应用端的AI需求会马上跟进，这又是一个可以延续多年的商业化故事。前段时间，博通股价大涨，成为美股历史上第8家市值过万亿美元的公司，证明资金已经意识到未来AI应用芯片，即定制型的ASIC芯片的价值，并提前布局。当然，过去两年，我们见证过一些AI概念公司，股价大起大落，市场也一度出现质疑之声，认为AI公司容易泡沫化。短期看，不能排除这种可能性，资本疯狂逐利，也容易过犹不及，但拉长时间看，AI的投资机会依然很多。 03 择时重要股市投资，核心有两点，一个是选股，一个是择时，AI的投资也不例外。选股方面相对简单一点，因为对于公司的研究太多了，投资者并不缺乏这方面的资讯，而且不少好的AI公司已经被市场充分验证，特别是产业链上中下游的龙头公司。当然，个股波动率相对大，对投研能力要求相对高，一些投资者容易出现上涨时踏空，高位又成为接盘者的问题。不过，细心的投资者可能已经发现，市场上并不乏攻守兼备的投资工具，例如今年来发展迅速的指数基金。科创板再迎重磅ETF上新，科创板人工智能ETF(588930)于今日(1月14日)上市，它跟踪的是上证科创板人工智能指数，聚焦科创板30只新兴龙头AI企业，全面覆盖包括AI专用计算芯片、高性能计算机设备，云计算、大数据、机器视觉、语音语义识别技术，智能安防、智能交通、智能家居、智能医疗、智能穿戴在内的AI上中下游。权重股包括寒武纪-U、澜起科技、石头科技、金山办公、恒玄科技、晶晨股份、芯原股份、乐鑫科技、中科星图、云天励飞-U。从上图可以看到，偏AI上游半导体芯片的电子行业，以及偏AI中游大模型的计算机行业，在科创AI指数中占比分别达到53.5%和31.4%，这是AI产业链中硬科技属性较为鲜明的两个行业，也商业价值较高的部分，不仅能更好地反映了AI产业的变革趋势，也有能力创造较好的投资回报。选股之后，自然就到择时了。实际上，AI 的择时也不复杂，每一次大跌，都需要留意是否有上车机会，机会的大小则取决于回撤幅度。过去一个月，科创AI指数出现回撤，幅度达到12%。近几天的走势略显反复，不过从大市整体表现看，仍属于正常。因为不管是美股还是国内股市，都仍处于调整状态，科技股因为高弹性，调整幅度要更大一些。到底要调整到什么位置，需要再观察。但如果继续下跌，无疑会提供出更好性价比的布局机会，大家需要紧密跟踪行情走势。 04 结语新年前后，股市下跌，大家的看法变得悲观，对投资方向感到迷茫。此时更应该回到根本，即找到投资大方向。问题在于，这个方向究竟是什么？答案当然有很多，但不管哪一种说法，最后都可以归结到一点，那就是有着广阔增长前景，能够持续不断创造商业价值的行业和公司。如前文所述，过去2年，资本市场已经验证了AI这项技术，所能够产生的巨大商业和投资价值。更重要的是，AI依然处在很早期的阶段，未来还有很大的成长性，且目前正处于从基建转向商业价值更高的应用阶段。这个趋势，并非眼前剧烈波动的走势能够改变。逆向投资思维告诉我们，每当市场剧烈下行时，在大部分人都感到恐慌时，或者会出现捡便宜货的好机会。当然必要的前提，是把关注点始终放在真正的好公司，龙头公司，可以是一家，也可以是“一篮子”。对于科技股投资者，做好AI这个赛道，选出好股，再择好时，相信回报是不会差的。（全文完）

格隆汇01-14 09:37

中国积累9000万套空置房产！《华尔街日报》：中国地方政府用“住房”非现金还债

照明和其他电气设备生产商Sunfly Intelligent Technology通过在多个城市接管334套已完工和未完工的公寓，向包括碧桂园在内的一批开发商偿还5000万美元的债务。在过去的三个月里，出现了3个不寻常的债务人——中国贵州省的县级公安部门。 2012年至2015年间，德江、玉屏、思南三县公安局聘请人脸识别和闭路电视监控系统制造商AVCON信息技术公司在各自县建立“天网”监控系统。工作已经完成，但当地警察局未能全额支付AVCON费用。截至7月，这3处总共欠AVCON超过1000万美元。为了解决部分债务问题，AVCON与当地房地产开发商进行了一项不寻常的交易。AVCON从当地开发商手中购买公寓，然后将收益转交给警察局，然后警察局偿还欠AVCON的债务。目前尚不清楚这些开发商(其中一家由县政府全资拥有)为何会同意帮助警察局。

圈内人 1评论01-14 07:34

高性能多链 Layer2 基础设施 Cartesi：2024 生态发展回顾

准的抽象计算模型，受到 NVIDIA、Intel、Google、QUALCOMM 和腾讯等全球科技巨头的支持，足以运行 Linux 操作系统及其支持的软件。这一设计让 Linux 成为区块链的操作系统，使 Web3 开发者能够突破以太坊虚拟机（EVM）的限制，使用 Python、C++、Rust 等传统编程语言以及丰富的开源工具链，轻松构建更复杂、功能更强大的 dApp。所有在 CVM 上完成的计算结果都会通过 Cartesi Rollups 被反馈至区块链，确保结果的安全性、透明性和不可篡改性。引入了“抽象可扩展性”这一概念。抽象可扩展性允许开发者在不重新构建的情况下利用现有编程组件，将其他领域的成熟工具和代码转化为开发构件。这种能力不仅节省了开发时间，还扩展了开发者的选择范围，使其可以使用如 Python 库（numpy）或经典游戏开发工具（如 SimCity）等资源。这些工具链，包括编译器、调试器和操作系统工具，都可以通过 CVM 以可验证的方式在链上运行，为开发者提供了前所未有的便利性和灵活性。更强的可扩展性的专属应用 Rollups 在传统单体区块链上开发 dApps 往往面临扩展性瓶颈。共享计算模式使得 dApps 在网络拥堵时遭受显著影响，表现为交易速度变慢、Gas 费用飙升以及性能下降。这些问题随着网络负载的增加会愈发严重，从而直接影响用户体验，限制了去中心化应用的潜力。 Cartesi Rollups 框架通过其独特的应用专属性有效解决了这些问题。每个 dApp 都分配了独立的 Rollup 应用链和专属 CPU，其 OP-Rollup 的共识机制直接连接到基础层。作为高度可定制的独立层（包括 L2、L3 和主权 Rollups），这些专属应用 Rollups 能够针对具体应用需求进行优化，在实现高计算可扩展性的同时显著降低成本。通过为每个应用链分配独立计算资源，而非依赖共享的基础链，Cartesi 为 dApps 提供了媲美传统应用的性能保障。这一架构不仅充分利用了基础层的安全特性，还确保任何诚实的验证者都可以独立验证计算结果的正确性。Cartesi Rollups 通过与基础层的深度集成，将其作为唯一的数据可用性、共识和结算平台，所有交易都被路由到特定智能合约中，在验证窗口期结束后输出正式生效。这种设计使开发者能够大幅提升 dApps 的吞吐量和效率，同时降低交易成本，实现快速升级和无与伦比的扩展能力，赋予去中心化应用更多可能性。基于模块化设计，构建自定义技术栈传统的单体区块链采用“一刀切”的方式，这种模式往往限制了创新。而 Cartesi 的模块化设计则是 dApp 开发的颠覆性变革，赋予开发者构建自定义技术栈的能力。通过与 Celestia、Espresso、Avail 等模块化生态关键领导者的深度整合和合作，Cartesi 允许开发者根据项目需求自由选择最适合的组件，包括数据可用性和执行层等。这种灵活性确保开发者能够拥有足够的自由和便利，轻松实现 dApp 的创意和功能。通过 Cartesi，开发者不仅是在构建 dApps，更是在按照自己的方式打造应用，全面掌控技术栈的每个方面。借助专属应用 Rollups 与独立计算能力，以及模块化设计，Cartesi 为开发者提供了构建更复杂、更高效、更具可扩展性 dApps 的工具。无论开发者的目标是优化性能、降低成本还是实现灵活性，Cartesi 都能将创意转化为现实，为 Web3 世界的未来注入无限可能。 2024 生态进展回顾 2024 年，Cartesi 在技术研发、生态发展以及社区建设方面取得了非凡成就，展示了其在 Web3 领域的强大潜力。从技术演进计划的发布，到多个去中心化应用（dApps）的成功落地，再到社区教育和全球合作，Cartesi 正在通过突破性创新推动区块链生态的未来发展。高性能多链 Layer2 基础设施 Cartesi：2024 生态发展回顾技术革新与成就技术演进计划（Technical Evolution Plan） 2024 年 5 月，Cartesi 发布了技术演进计划，这一创新模式通过去中心化的社区协作引领协议的发展。由技术愿景委员会主导，该计划根据社区与贡献者的反馈，聚焦于研发、模块化设计和 dApp 支持等领域，为 Cartesi 的长期发展奠定了基础。这一计划不仅减少了单点控制，还确保了技术进步的独立性与透明性。 Honeypot 安全测试 Cartesi Rollups 的安全性通过 Honeypot 成功验证。该系统上线以太坊主网一年多，存储超过 170 万 CTSI，至今未被攻破。这一结果为开发者提供了安全信任，证明了 Cartesi Rollups 在处理复杂应用时的安全可靠性。战略技术集成 • 与 Avail 的合作：Cartesi 与 Avail 集成，优化了模块化区块链架构中的数据可用性。这一合作提高了 dApp 的安全性和效率，为开发者提供了更好的用户体验和更强的技术支持。 • 与 Espresso Systems 的合作：Cartesi 成为 Espresso 的主网发布合作伙伴，共同测试其数据可用性和高效输入处理功能。Espresso 的完全集成使 Cartesi Rollups 支持高吞吐量应用，为数据密集型 dApp 带来了卓越的可扩展性。 • Push Protocol 集成：通过实时通知功能，Push Protocol 的集成改善了 Cartesi dApp 的用户体验，确保用户能够及时了解资产提取、游戏更新等重要动态。新工具与系统 • Cartesi Co-processor：在 AVS Day 曼谷大会上，Cartesi 推出了 Co-processor 工具，结合 EigenLayer 的能力，提供基于 Linux 的无状态链下计算。这一工具帮助开发者快速迭代并扩展复杂的计算任务。 • Dave 欺诈证明系统：Cartesi 推出的 Dave 系统在欺诈证明领域树立了新标准，为去中心化计算提供高效、可信的争议解决机制，推动 dApp 实现更高的安全性和可扩展性。应用生态的蓬勃发展 dApp 项目亮点 • Bug Buster：完全链上的漏洞赏金平台现已上线 Optimism 主网，提供无信任的漏洞验证与自动支付功能，简化了 Web3 开发者的安全保障流程。 • RIVES：这一链上游戏平台通过 Cartesi Rollups 支持的复杂逻辑展示了链上游戏的潜力，举办了 “Doom 奥林匹克” 活动并推出 RIVES JAM #3 游戏开发比赛，进一步推动了去中心化游戏的发展。社区创新与活动 • Cartesi Experiment Week #2：实验周邀请社区探索 Cartesi 技术栈的创新应用，获奖项目包括 Machine Accelerated Kernels、Comet、Organic Yield Farming 和 OnChess，涵盖了 AI、游戏、协作平台等多个领域。 • ETHGlobal 曼谷黑客松：Cartesi 举办了两个赛道，聚焦 Cartesi Rollups 和 Avail 协议集成，激发了开发者对高效数据驱动 dApp 的创新。 Validator Marketplace 上线 Validator Marketplace 为 dApps 提供了与去中心化验证者网络连接的平台，解决了验证过程中的复杂性问题，同时通过 CTSI 激励机制支持验证者和社区成员的参与。教育与社区的深度拓展教育计划 • Web3Bridge 合作：在尼日利亚，Cartesi 与 Web3Bridge 合作举办了为期一个月的 Web3 开发者大师课程，培养了下一代区块链开发者。 • 巴西大学计划：Cartesi 在巴西多所大学开设课程，由 Antonio Rocha 教授带领，教授区块链基础知识与 Cartesi 技术栈，吸引了超过 100 名学生参与。 • 在线教育资源：Cartesi 提供免费的 Udemy 课程和 Cartesi Masterclass，帮助开发者快速上手 dApp 开发。社区活动与推广 • Radically Simple 活动：Cartesi 推出了 “Radically Simple” 计划，通过丰富的指南与教程简化区块链开发，降低 Web3 创新的门槛。 • I Build, Therefore I Am 播客：Cartesi 开启了一档播客，探讨模块化区块链的未来，并邀请行业领袖分享开发者视角和实际应用案例。行业合作与讨论 Cartesi 在多个行业大会上发起深度讨论，包括 EthCC 的模块化安全性辩论和 Devcon 上的技术分享。主题涵盖从欺诈证明到面向未来的区块链架构，彰显了 Cartesi 在技术和社区领导力方面的重要地位。 2024 已成过去，2025现已到来，作为 Web3 世界强大的底层基建设施， Cartesi 仍将以其模块化架构和 Linux 环境为基础，长期致力于不断推动 Web3 世界的发展。在去中心化技术加速演进的时代，Cartesi 将继续致力于突破限制，为开发者提供更强大的工具，为社区带来更多价值，为去中心化互联网的愿景铺平道路。

区块链蓝海01-13 09:56

苹果在上海成立技术开发公司或为推动苹果智能落地

普遍分析认为，此举或与推动Apple Intelligence在中国的落地密切相关。显而易见的是，苹果在中国市场的布局并非一时兴起。早在2017年，苹果就以在贵州投资10亿美元建设主数据中心，确立了其对中国市场的重视。此次在上海成立技术开发公司，被视作苹果为满足中国市场对本地数据存储和处理监管要求的又一重要举措。奥纬咨询前董事合伙人张君毅表示：“苹果若想在中国推出AI相关服务，首先必须确保数据留在本地。上海新公司的设立，清晰表明了苹果为满足本地数据监管需求所作的努力。” 事实上，苹果的AI战略正在成为其在中国市场的重要组成部分。眼下正值苹果销售iPhone的重要时刻，AI技术的落地与发展成为提升市场竞争力的关键。据以往公开报道，库克在2024年的三次访华期间，以及与媒体的交流中，都提到过关于中国市场推出AI手机的计划，并强调“我们正在努力推进，背后有具体的监管流程。”这种态度体现了苹果对中国市场的重视，也透露出其智能产品在推出前需面对的复杂挑战。尽管苹果官方没有明确时间表，但外界普遍预测，苹果AI手机可能会在2025年正式亮相中国。有研究机构Canalys的分析师认为，苹果的AI智能服务不仅可能包含自研大模型，还将整合中国本地科技公司的技术，如腾讯和字节跳动的模型。这种合作既能丰富AI功能，也有助于满足中国用户的需求。在AI智能手机领域的合作方面，苹果被曝正在与腾讯、字节跳动等中国科技公司进行谈判，探索如何将这两大公司的模型整合到iPhone系统中。然而，值得注意的是，苹果在中国市场推出AI手机的延迟可能会削弱其市场竞争力。中国本土手机厂商如华为、小米等，已经在端侧与云端AI模型的整合上取得了显著进展。Canalys数据显示，2024年第三季度，中国市场AI手机出货量同比增长近600%，市场竞争异常激烈。

金融界01-13 07:53

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