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英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

在客户手中时？如果它现在真的投产了？ Jensen Huang 我们将发货。嗯，我们已经投产了一段时间。但我们的生产发货将从第二季度开始，并在第三季度增加，客户应该在第四季度建立数据中心。 Stacy Rasgon 明白了。所以今年我们将看到Blackwell的收入，听起来是这样？ Jensen Huang 我们今年将看到很多Blackwell的收入。接线员我们的下一个问题来自UBS的Timothy Arcuri。请继续。 Timothy Arcuri 非常感谢。Jensen，我想问的是，关于Blackwell与Hopper的部署，只是在系统性质和所有对GB的需求方面。这次部署与Hopper有何不同？我这样问是因为，大规模的液体冷却以前没有做过，而且在节点级别和数据中心内部都存在一些工程挑战。那么，这些复杂性是否会延长过渡期？你如何看待这一切的发展？谢谢。 Jensen Huang 是的。Blackwell有许多配置。Blackwell是一个平台，而不是一个GPU。该平台包括支持空气冷却、液体冷却、x86和Grace、InfiniBand，现在是Spectrum-X以及我在GTC上展示的非常大的NVLink领域。所以对于一些客户，他们将利用现有的数据中心基础设施，这些数据中心已经在运送Hoppers。他们将很容易地从H100过渡到H200到B100。当然，Blackwell系统被设计成向后兼容，如果你愿意的话，电气上和机械上。当然，在Hopper上运行的软件堆栈在Blackwell上也会运行得非常好。我们还一直在用整个生态系统来为液体冷却做好准备。我们已经有一段时间在谈论Blackwell了。CSPs、数据中心、ODMs、系统制造商、我们的供应链、他们的冷却供应链基础、液体冷却供应链基础、数据中心供应链基础，没有人会对Blackwell的到来以及我们希望用Grace Blackwell 200交付的能力感到惊讶。GB200将会非常出色。接线员我们的下一个问题来自美国银行证券的Vivek Arya。请继续。 Vivek Arya 谢谢你们接受我的问题。Jensen，你如何确保你的产品有足够多的使用率，并且不会因为供应紧张、竞争或其他因素而出现提前拉货或持有行为？基本上，你在系统中建立了哪些检查，让我们相信货币化与你们非常强劲的发货增长保持同步？ Jensen Huang 嗯，我想，我会先来谈谈大局观，然后直接回答你的问题。数据中心对GPU的需求令人难以置信。我们每天都在竞速。原因就是这样的应用，像ChatGPT和GPT-4o，现在它将是多模态和Gemini及其增长和Anthropic以及所有CSP正在进行的工作正在吞噬市面上的每一个GPU。还有一长串生成性AI初创公司，大约有15,000到20,000家初创公司，在从多媒体到数字角色的各个领域，当然还有各种设计工具应用——生产力应用、数字生物学、将AV行业转向视频，以便他们可以训练端到端模型，扩大自动驾驶汽车的运营领域。这个列表非常不寻常。我们实际上正在竞速。客户给我们施加了很大的压力，要求我们尽快交付系统并尽快建立。当然，我甚至还没有提到所有希望尽快让他们的基础设施上线的主权AI，因为他们想节省资金并赚钱。他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore。请继续。 Joseph Moore 太好了。谢谢。我知道你刚才说的需求有多强劲。你对H200和Blackwell产品的需求很大。你是否预计在从Hopper和H100过渡到这些产品时会有任何暂停？人们会等待这些新产品吗，这将是一个不错的产品？或者你认为对H100的需求足以维持增长？ Jensen Huang 我们看到对Hopper的需求在本季度持续增长。我们预计——我们预计在一段时间内需求将超过供应，因为我们现在过渡到H200，因为我们过渡到Blackwell。每个人都急于让他们的基础设施上线。原因就是这样，因为他们正在省钱和赚钱，他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自高盛的Toshiya Hari。请继续。 Toshiya Hari 嗨。非常感谢你们接受我的问题。Jensen，我想问的是关于竞争。我认为你们的许多云客户都宣布了新的或更新到他们现有的内部计划，对吧，在与你们的合作同时进行。你认为他们在中长期内有多大程度上被视为竞争对手？在您看来，他们是否仅限于解决大部分内部工作负载，还是他们在未来可能会更广泛地解决问题？谢谢。 Jensen Huang 我们有几个不同之处。首先，NVIDIA的加速计算架构允许客户处理他们的管道的每个方面，从非结构化数据处理到准备训练，到结构化数据处理，像SQL这样的数据帧处理来准备训练，到训练到推理。正如我在我的言论中提到的，推理实际上已经发生了根本性的变化，现在是生成。不是试图检测一只猫，这本身就已经很困难了，而是必须生成猫的每一个像素。因此，生成过程是根本不同的处理架构。这也是TensorRT LLM之所以受到如此好评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先，你可以用NVIDIA处理一切，从计算机视觉到图像处理，计算机图形学，到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头，世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰，因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式，是你在计算中节省能源的方式。因此，我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二，我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说，从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地，我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显，AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片，我们为AI工厂构建了一大堆芯片，但它是一个系统问题。事实上，即使是AI，现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统，它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作，能够拥有作为一个系统运行的软件，并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子，如果你有一个50亿美元的基础设施，你提高了两倍的性能，这是我们通常做的事情，当你提高基础设施两倍时，它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天，性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候，因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金，与此相关的人员，与之相关的电力，与之相关的房地产，一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。接线员我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen，我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台，我的意思是，在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容，在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹，但这也创造了一个有趣的对比，即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品，将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话，谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell，你将拥有非常大的安装基础，显然软件兼容，但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成，而不是95%，你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成，所以尽快建设。当Blackwell到来时，它会非常棒。然后，在Blackwell之后，正如你提到的，我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图，尽可能地看到他们喜欢的东西，但他们无论如何都是早期建设，所以他们必须继续建设，好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来，他们必须继续建设和只是，如果你愿意的话，通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子，为什么立即建立数据中心的想法如此有价值，以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西，只比原来好0.3%。所以问题是，你是想成为反复提供开创性AI的公司，还是提供比原来好0.3%的公司？这就是为什么这场比赛如此重要的原因，就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开，因为这对拥有技术领导地位，让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建，并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间，以便提前三个月开始一个为期三个月的项目，提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统，因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论，即我们是如何做到的——我们移动得如此之快，并且如此迅速地推进它们？因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心，我们可以监控一切，测量一切，跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错，但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在，我们所做的其中一件有点奇迹的事情是，我们在这里建立了整个AI基础设施，但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心，无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现，我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化，并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现，以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。接线员你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen，过去，你曾经观察到，通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载，获得更高的利用率，推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察，请告诉我。所以问题是，鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的，这在表面上看起来像是有限数量的工作负载，那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是，通用计算框架是否变得更有风险，或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架？谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的，但我不会称之为通用的。例如，我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此，有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好，而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的，这通常是我描述它的方式。多年来，我们能够加速的应用程序领域非常丰富，但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异，但有共同点。它们都可以并行运行，都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间，例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右，你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个，因为他们的架构脆弱，当生成性AI出现时，或者当融合模型出现时，当现在即将出现的下一种模型时。突然之间，看看这个，带有记忆的大型语言模型，因为大型语言模型需要有记忆，这样他们才能与你进行对话，理解上下文。突然之间，Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西，整个领域的特性，但要遵循软件的首要原则，即软件将继续发展，软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因，我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍，我们期待着它，我们已经准备好了。所以，我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了，你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西，但那几乎不是一台计算机。接线员我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上，我很好奇，我是说，在供应受限的情况下，你为中国推出了一款产品，H20。我假设对它的需求量很大，但显然，你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇，你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下，你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20，以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯，我们有我们要尊重的客户，我们尽最大努力为每个客户服务。确实，我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制，中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而，我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务，并且尽我们所能，我们将尽最大努力。但我认为总体上，我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的，特别是对H200和Blackwell年底的情况。接线员我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen，实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统，看起来对系统的需求很大。历史上，我想你卖了很多HGX板和一些GPU，系统业务相对较小。所以我只是好奇，为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展？这仅仅是因为总拥有成本，还是别的什么，或者是因为架构？谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上，我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件，并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说，Hopper只有一半，但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本，等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然，Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩，液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金，更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强，意味着我们为数据中心提供了更多的组件，每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能，来自网络交换机的网络。当然，NICs，我们现在有了以太网，所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户，因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。接线员我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen，某种程度上说，NVIDIA决定，尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营，但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势，这使得这项技术值得交付给客户，可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端，尽管有非常好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

Jensen，因为他想发表一些评论。 Jensen Huang 谢谢，Colette。行业正在经历一个重大变化。在我们开始问答之前，让我给你一些关于转型重要性的视角。下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与NVIDIA合作，将价值数万亿美元的传统数据中心基础设施转变为加速计算，并构建一种新型数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

资金强押“巴菲特宠儿”！全球最大对冲基金：大举增持美国科技“七巨头”股票

英伟达首席执行官兼联合创始人黄仁勋(Jensen Huang)在公司上一财年的薪酬增长了60%。英伟达股价第一季飙升82%，第二季迄今已上涨2.3%。微软股价第一季上涨了12%，自3月底以来股价持平。据《华尔街日报》报道，微软最近要求其在中国的云计算和AI员工转移到美国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰等国家。面对中美紧张局势升级，该公司正在采取行动。微软承认该公司已分享了可选的内部调动机会，但拒绝就该提议背后的原因发表评论。截至3月31日的第三财季，微软盈利强劲。桥水积极能基金第一季出售了130万份蔚来美国存托凭证，将其持股比例削减至140万份美国存托凭证。蔚来汽车4月份的电动汽车交付量较3月份以及去年同期大幅增长，这些收益是在中国电动汽车制造商之间的价格战中出现的。竞争变得更加激烈，另一家中国电动汽车制造商“智客智能科技控股有限公司”本月早些时候在美国上市。蔚来汽车的美国存托凭证(ADR)在第一季损失一半的价值，而第二季到目前为止，其价值上涨了17%。

秉哥说市2024-05-20

中国半导体重磅消息！美媒：中国要求其科技巨头放弃英伟达的芯片转而购买国产芯片

数百分比”。英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)在2023年5月对《金融时报》表示：“如果中国不能从美国购买，他们就会自己建造。因此，美国必须小心。中国是科技行业非常重要的市场。” 但《商业内幕》指出，英伟达的努力很可能会随着这些新进展而付诸东流。英伟达的困境突显出，受困于美中关系紧张带来的地缘政治逆风的企业所面临的巨大挑战。黄仁勋在接受《金融时报》采访时表示：“如果我们被剥夺了中国市场，我们就没有应急措施。没有另一个中国，只有一个中国。” 英伟达的一名发言人在接受《商业内幕》采访时拒绝置评。

tqttier2024-05-16

英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币

公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）最近公开表示，他相信人类级别的人工智能（AI）很可能会在未来五年内实现，而该领域最大的挑战之一——幻觉，将很容易解决。黄仁勋是在 3 月 20 日于加州圣何塞举行的 Nvidia GTC 开发者大会上发表演讲时发表上述言论的。在大会的主题演讲中，黄仁勋谈到了人工通用智能（AGI）的概念。根据 TechCrunch 的报道，这位首席执行官告诉记者，AGI 的到来是一个基准问题：“如果我们把 AGI 定义为非常具体的东西，即一组软件程序可以做得非常好的测试--或者可能比大多数人好 8%--我相信我们将在 5 年内实现这一目标。” 目前还不清楚黄仁勋所说的测试到底是指哪种测试。在人工智能的语境中，“通用”一词通常指的是一个系统，无论基准是什么，只要有足够的资源，它就能完成具有一般智力的人类所能完成的任何事情。他还接着讨论了 “幻觉”，这是训练大型语言模型作为生成式人工智能系统的意外结果。当人工智能模型输出其数据集中不包含的新信息（通常是不正确的信息）时，就会产生幻觉。Huang认为，解决幻觉问题应该很简单。“添加一条规则：对于每一个答案，你都必须查找答案。”他对听众说，然后补充道：“人工智能不应该只是回答；它应该先做研究，以确定哪些答案是最好的。” 撇开微软的 CoPilot AI、谷歌的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈，如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决，那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。目前，上述系统的制造商建议，在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时，应谨慎行事。例如，ChatGPT 的用户界面就警告说，“ChatGPT 可能会出错”，并建议用户 “考虑核对重要信息”。在金融和加密货币领域，准确性可以决定利润和损失之间的差别。这意味着，在目前的现状下，生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验，但它们通常受到规则的约束，无法自主执行——这意味着它们被预先编程，以严格控制的方式执行交易，类似于下限价单。如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉，那么从表面上看，它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易，并做出金融建议和决策。换句话说，如果人工智能的幻觉问题得到解决，全自动交易就有可能成为现实。来源：金色财经

金色财经2024-03-24

英伟达GTC大会的6个要点：最强芯片、AI机器人和更多技术探索

（NVDA）创始人兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在年度GPU技术大会（GTC）上发表了主题演讲。本次演讲揭开了Blackwell平台的序幕，英伟达还宣布将扩大与行业领导者的合作关系。本次大会将持续到本周四，投资者一直在翘首以盼，希望了解这家芯片制造商的人工智能计划和合作伙伴关系。自今年年初以来，Nvidia的股价已经上涨了80%以上，原因是人们对该公司以人工智能为动力的增长前景持乐观态度。以下是英伟达在GTC大会首日宣布的一些主要内容。 01.推出“世界上最强大的芯片”Blackwell 英伟达发布了Blackwell平台，这是其人工智能技术的最新版本。该公司表示，Blackwell GPU 是“世界上最强大的芯片”，将为“计算的新时代”提供动力。新系统比其前身Hopper性能更强、效率更高。黄仁勋在主题演讲中表示，Blackwell的推理能力超乎想象，实际上是Hopper的30倍左右。而Blackwell架构运行生成式人工智能大型语言模型的成本和能耗是Hopper的25倍。英伟达还发布了GB200 Grace Blackwell超级芯片，这是一款“巨大的超级芯片”，将两个英伟达B200 Tensor Core GPU连接到英伟达Grace CPU。该公司表示，GB200还将在英伟达DGX™ Cloud上提供，这是一个与领先的云服务提供商共同设计的人工智能平台，可让企业开发人员专门访问构建和部署高级生成式人工智能模型所需的基础设施和软件。据悉，在Blackwell系统正式发布之前，许多领先的人工智能公司已经准备使用该系统，包括亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）和Alphabet旗下的谷歌（GOOGL）等合作伙伴。 02.Nvidia的Omniverse与Apple的VisionPro相遇英伟达宣布将为苹果公司最近推出的VisionPro虚拟现实头显提供Omniverse。 Omniverse是Nvidia的“计算平台”，可帮助个人和团队开发3D工作流程及应用。黄仁勋在主题演讲中首先以Omniverse的模拟演示开场。英伟达表示，开发人员可以轻松地将其创建的通用场景描述（OpenUSD）从内容创建APP发送到NVIDIA图形交付网络（GDN）。 Omniverse也是一个由图形就绪数据中心组成的全球网络，可以将先进的3D体验流式传输到Apple VisionPro。 03.AI人形机器人是下一波浪潮英伟达还发布了人形机器人基础模型“GR00T项目”，黄仁勋称这是人工智能和机器人技术的“下一波浪潮”。黄伟达在发布会上表示：“为通用人形机器人建立基础模型是当今人工智能领域最令人兴奋的问题之一。” “让技术汇聚在一起，才能使全球领先的机器人专家在人工通用机器人领域实现巨大飞跃。” 英伟达表示，由GR00T（Generalist Robot 00 Technology）驱动的机器人将通过观察人类动作来理解自然语言和模仿动作。除此之外，英伟达还发布了“Jetson Thor”，这是一款用于人形机器人的新型计算机，具有GenAI功能，是其人工智能驱动机器人计划的一部分。 04.“下一代”数据中心蓝图大会还展示了人工智能时代“下一代”数据中心的3D蓝图。英伟达表示，该设计使用Omniverse来模拟“现代数据中心”，而“现代数据中心”极其复杂，涉及性能、能效和可扩展性等多重考虑因素。黄仁勋对此补充道：“未来，数据中心将被认为是一个人工智能工厂，正如我之前提到的那样，人工智能工厂的目标是'产生智能'。” 英伟达的最新产品有望为数据中心提供超级动力。微软首席执行官Satya Nadella在一份新闻稿中表示：“通过将GB200 Grace Blackwell处理器引入微软全球数据中心，可以促进我们公司在优化英伟达GPU的基础上实现新的里程碑。因为我们将对于人工智能的承诺变成了现实。” 05.英伟达和甲骨文合作，扩大主权人工智能英伟达还宣布扩大与云基础设施公司甲骨文（Oracle）的合作，以帮助全球交付主权人工智能。英伟达解释道，主权人工智能是指“一个国家利用自己的基础设施、数据、人力资源和商业网络来生产人工智能的能力。” 英伟达和甲骨文的合作旨在“为全球客户提供主权人工智能解决方案”，利用“甲骨文的分布式云、AI基础设施和生成式AI服务，与英伟达的加速计算和生成式AI软件结合，可以支持政府和企业部署人工智能工厂。” 甲骨文首席执行官Safra Catz在一份新闻稿中表示：“随着人工智能重塑全球的商业、行业和政策，各国和组织需要加强数字主权，保护其最有价值的数据。” 06.全新6G云平台AI技术最后，英伟达宣布推出一个全新6G研究平台，为“研究人员提供一套全面的套件，以推进无线接入网络（RAN）技术的人工智能。” 该公司在一份新闻稿中表示：“该平台允许组织加速发展6G技术，将数万亿台设备与云基础设施连接起来，这将为超智能世界的到来奠定基础，包括自动驾驶汽车、智能空间、各种扩展现实、沉浸式教育体验以及协作机器人等领域。” 英伟达表示，该平台将推动“无线技术的下一个阶段”，并且可以满足在无线设备上运行人工智能带来的不断增长的需求。原文来源于： https://www.investopedia.com/6-takeaways-from-nvidia-ceo-jensen-huang-gpu-tech-conference-keynote-8610736 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-20

英伟达GTC大会震撼开幕，股价飙升再证AI霸主地位

般引人入胜。随着公司首席执行长黄仁勋（Jensen Huang）的主题演讲落幕，现场观众及全球投资者欢呼雀跃，英伟达的股价也应声上涨，最新涨幅达1.5%。尽管黄仁勋的演讲并未带来太多惊喜，但华尔街分析师们对其深远影响却赞誉有加。Cantor Fitzgerald的分析师C.J.缪斯在会后报告中指出，英伟达在人工智能领域的霸主地位无可撼动，其创新能力和降低计算成本的策略将推动AI技术的全球普及，为投资者创造巨大价值。针对市场担忧的英伟达在经历过去一年的迅猛增长后，可能在2025年面临增长瓶颈的问题，缪斯表示，新发布的Blackwell芯片架构将成为公司未来重要的增长引擎。他坚持增持评级，并给出1200美元的目标价。信托证券（Truist Securities）分析师威廉·斯坦（William Stein）也持有类似观点，认为Blackwell的强劲表现将刺激需求，支撑公司在至少2025年之前的高速增长。他同时提到英伟达广泛的软件合作伙伴关系及其云原生微服务，这些举措将进一步巩固英伟达在软件和模型领域的领先地位。斯坦因给予英伟达买入评级，目标价为1177美元。罗森布拉特证券（Rosenblatt Securities）的分析师汉斯·莫斯曼（Hans Mosesmann）更是将Blackwell誉为“可能是硅谷有史以来最雄心勃勃的项目”，并预计其销售将持续到2025年。他对英伟达股票的评级为买入，目标价高达1400美元。伯恩斯坦公司的斯泰西·拉斯根虽然承认英伟达可能难以完全兑现GTC大会上的所有宣传承诺，但他仍然对黄仁勋的演讲和公司的前景印象深刻。他给予英伟达股票跑赢大盘的评级，目标价为1000美元，并在评论中幽默地写道：“超越泰勒·斯威夫特，你不是唯一一个能把一个体育场卖光的人。” Stifel的分析师鲁本·罗伊（Ruben Roy）则注意到新阵容推理性能的显著提升以及已公布的客户名单，这与过去发布的H100形成了鲜明对比。他认为这显示了英伟达在竞争日益激烈的长尾推理工作负载市场中的领先地位。罗伊给予英伟达股票买入评级，目标价为910美元。摩根大通的Harlan Sur表示，英伟达凭借激进的新产品发布节奏和更多的产品细分，正在进一步扩大与竞争对手的领先优势。他坚持增持评级，并给出850美元的目标价。

金融界2024-03-20

英伟达再为中国特供两款新型AI芯片样品，“正等客户反馈”

地时间2月21日，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）在发布公司2023年第四季度财报后接受路透社采访时透露，英伟达目前正在向客户提供针对中国市场的两款新型AI芯片样品。“我们现在正和客户一起测试，它们（两款新AI芯片）都在没有许可证的情况下遵守了（美国出口管制）规定，我们正等待客户的反馈。”

金融界2024-02-23

预言家失手：Cathy Wood错过英伟达，ARK 跌落风口

，其规模较小的ETF最近减持了黄仁勋(Jensen Huang)领导的公司本已不多的股份，该公司仅在周四(2月22日)的交易中市值就增加了2560亿美元。在其业绩超出预期后，这家全球第三大市值股票将其2024年的涨幅扩大至57%。而标普500指数和纳斯达克100指数今年分别上涨了约6%。根据Cathy Wood的公司讲述，这一切都是有计划的。研究人员8月份在其网站上写道，ARK预计人工智能推动的市场收益将扩大，并倾向于在主要指数之外进行投资。这家资产管理公司还认为英伟达等股票定价过高。 Cathy Wood本人去年形容英伟达“简单”、“非常昂贵”、“非常明显”，并补充说，她关注的是那些不太被人谈论的名字，比如软件公司UiPath Inc.和Twilio Inc.。她还喜欢强调，她的公司以五年为周期进行投资。 WallachBeth Capital的ETF主管Mohit Bajaj表示，ARK可以指望的一件事是它的忠实追随者。 “我不认为一家公司真的会损害他们的品牌，”他说。“这只是基金业绩的问题。随着比特币的升值，情况可能会好转。” ARK最大的持股是加密货币交易所Coinbase Global Inc.，其次是特斯拉公司，这两家公司都在2024年下跌。彭博社汇编的数据显示，在这种背景下，投资者从该基金撤出了7.69亿美元。在这个头重脚轻的市场中，Cathy Wood并不是唯一一家努力跟上步伐的公司。任何管理集中主动型投资组合的基金经理都很有可能在一个涨幅仅由少数几只超大型股主导的环境中错失良机，就像最近几个月的情况一样。无论如何，ARK在英伟达大赢家名单上的明显缺席，突显了预测颠覆性突破、判断哪些股票将受益、以及何时买进和卖出的挑战。 ARK未能成为英伟达大涨股份的赢家，这凸显出预测颠覆性技术突破及判断哪些股票将获益的难度，以及决定何时买入或卖出的挑战。

Sissi2024-02-23

分析师警告：2024年，与“七大巨头”对赌似乎并不是一个好主意

次达到1万亿美元，首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang ) 的个人财富也增加了两倍。但Meta和特斯拉也从惨淡的年份中反弹，实现了三位数的回报，而作为一个整体，大型科技巨头已经离开了标准普尔493指数（一个用来描述标准普尔500指数其他公司表现低迷的贬义词）。（图源：商业内幕）高盛的数据显示，截至11月底，七大指数今年迄今已上涨71%，而同期基准指数的其余部分仅小幅上涨6%。这家华尔街银行首席美国股票策略师David Kostin预计，该集团明年将继续为股东提供比所谓的标准普尔493指数更好的回报。他在上个月的一份研究报告中表示：“我们的基线预测表明，到2024年，大型科技股的表现将继续优于标准普尔500指数的其他股票。” 抢购七巨头股票的一个明显原因是，由于人工智能的兴起，该集团似乎处于独特的地位，可以享受显着的盈利增长。例如，英伟达在图形处理单元 (GPU)市场占据主导地位，而微软则与Sam Altman的OpenAI建立了潜在利润丰厚的合作伙伴关系，而谷歌本月向企业推出了Gemini AI模型。苹果和亚马逊等大型企业集团的其他成员似乎也在考虑增加在人工智能方面的支出。 Minerva Analysis创始人Kathleen Brooks在最近的一次采访中表示：“人工智能将在2024年继续成为主导主题——目前我们只是触及了它的表面。” “你可以看到英伟达和微软已经在这方面占据主导地位，而且这些科技巨头都拥有大量现金——他们拥有大量资源和庞大的资金支持。” 与此同时，美联储主席鲍威尔最近暗示，美联储让投资者梦想着更广泛的“一切反弹”——但这种情况仍然有利于美国总市值最大的七家公司。作为对鲍威尔言论的回应，高盛的Kostin将自己对标普500指数的预测上调至5,100点，与美国银行的Savita Subramanian和德意志银行的Binky Chadha一起预测该基准指数将在2024年创下新的历史新高。在某种程度上，该集团可能还需要再经历一个辉煌的一年才能实现这些前景。 Brooks说：“最终，如果你要选择股票，他们就是市场，与七巨头对赌似乎并不是一个好主意。”

Dan19772024-01-03

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