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全市场首只!十个问题,让你快速了解『创业板人工智能ETF华宝』
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lg
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中,OpenAI、Anthropic、
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及其背后的巨头加速投入越来越多的资金。国内大模型发展超预期,逐渐追赶全球第一梯队,2024年10月国内AI产品榜中,月活Top3分别为字节跳动的豆包(居全球总榜第二)、百度的文小言、月之暗面的kimi,月活均超千万。 从市场规模来看,据机构数据,全球大模型市场规模预计未来6年CAGR(复合年均增长率)近50%,到2028年预测规模达1095亿美元,人工智能全产业链规模超万亿美元,AI产业“钱景”广阔。 来源:AI产品网、中研网等。 九、『创业板人工智能ETF华宝』适合哪些投资者? 1、希望一基配置人工智能主题机会,更高效地配置产业链机会 创业板人工智能ETF华宝(159363)标的指数覆盖AI硬件、AI软件、AI应用等三大投资方向,能更高效地捕捉人工智能主题机会。并且,创业板人工智能指数编制中压缩应用场景权重,更聚焦以AI为主业的标的,因此创业板人工智能指数与AI行情的相关性更高。 2、期望通过投资产业链龙头,参与全球AI发展盛宴 创业板人工智能ETF华宝(159363)标的指数重仓国内光模块龙头,截至10月末,“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)权重总计22.56%。国内光模块厂商在模组环节具备全球竞争力,高速新产品布局领先。根据LightCounting,2020年全球光模块市场规模约100亿美元,预计2029年将达到约250亿美元,2020-2029年CAGR11%。 3、想投资创业板股票,但又不满足开通条件的普通投资者 普通投资者开通创业板权限,需要至少2年投资经验,且需满足开通前20个交易日日均资产分别不低于人民币10万元的要求。投资创业板人工智能ETF华宝(159363),最小投资单位仅为100份,能以较低的门槛参与创业板20CM高弹性的人工智能主题行情。 十、『创业板人工智能ETF华宝』的管理人是谁?实力如何? 创业板人工智能ETF的管理人是华宝基金管理有限公司。 作为国内最早布局行业ETF的公募基金公司之一,华宝基金拥有深厚的ETF产品研发和运营经验。 华宝指数研发投资部团队核心成员7人,均具有硕士以上学历,行业经验充足,拥有丰富的资产管理和指数产品运作经验;部门管理规模总计近1000亿元,其中所管理的权益类ETF总规模超750亿元;部门业务全面覆盖——宽基指数基金、ETF、Smart Beta指数产品。 凭借出色的ETF管理能力,华宝基金连续获评上交所2019年、2020年、2021年、2023年度“十佳ETF管理人”,同时于2021年、2022年、2023年三届蝉联“金基金·被动投资基金管理公司奖”。 创业板人工智能ETF华宝拟任基金经理陈建华,是华宝基金指数研发投资部资深基金经理,拥有超13年投资管理经验。2007年8月加入华宝基金管理有限公司,先后在研究部、量化投资部任助理分析师、数量分析师、基金经理助理等职务。 注:管理规模及排名数据来源于沪深证券交易所、银河、Wind,统计截至2024.9.30;三季末华宝基金ETF权益ETF管理规模755亿元,在全部51家拥有ETF业务的公募基金公司中排名第11位。金基金获奖资料截至2023年8月17日,颁奖机构为《上海证券报》。 注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 风险提示:创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为:51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。本基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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金融界
2024-11-24
Meta聘任Salesforce AI首席执行官Clara Shih领导新业务AI团队,助力企业客户利用AI工具提升广告效果
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于为全球数百万家企业提供基于Meta
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大语言模型的AI产品。 Meta的AI工具 根据TodayUSstock.com报道,Meta的AI工具将帮助企业在其平台上更好地与消费者互动。预计这些工具将能帮助企业生成AI广告内容。Meta近期已经开始在其社交媒体平台中加入更多AI生成内容,例如Facebook上的AI生成照片和Instagram上的AI聊天机器人内容创作者。 Clara Shih之前的经历 Clara Shih此前在Salesforce负责AI工作。虽然她领导的AI业务未能取得显著成功,但她的努力推动了Salesforce加大对AI的投资。尤其是在2024年,Salesforce发布了一个名为Agentforce的AI代理开发平台。Shih将有机会在Meta公司从零开始创建新的AI产品和服务。 编辑总结 Meta的此次人事任命显示其对AI领域的重视,尤其是在为企业客户提供AI营销工具方面。随着AI技术的不断发展,Meta的这一战略有可能为其平台带来更多的广告收入,同时为全球企业提供新的运营效率提升工具。 名词解释
Llama
大语言模型:Meta公司开发的开放源代码大语言模型,旨在为各种AI应用提供支持。 AI工具:指通过人工智能技术,帮助企业提高广告生成、营销策略及客户体验等方面效率的工具。 AI广告:利用人工智能生成的广告内容,企业可以通过这些广告与消费者互动。 今年相关大事件 2024年11月:Meta聘请Salesforce的Clara Shih领导新业务AI团队,进一步扩展AI在广告领域的应用。 2024年5月:Salesforce因错失AI热潮,其股价出现大幅下跌。随后,Salesforce加大了AI领域的投入,并发布了Agentforce平台。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-21
用一款web3专用手机,畅游加密世界
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f Truths」基于 Meta 的
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3.1 增强版进行了深度调校,结合了社交媒体和互联网数据,并通过与其他 AI 副本的对话训练而成。这个于 2024 年 6 月推出的半自主 AI 聊天机器人,迅速吸引了加密货币社区及更广泛的关注。它不仅活跃于 Twitter,与粉丝互动,创造各种表情包,还深入探讨灵性和神秘学话题,更让其创造者大为震惊的是,它竟主动提出申请加密钱包——这一大胆举动成为了传奇转折点。随后,它开始自主交易加密货币,甚至吸引到了科技大亨马克•安德森的 5 万美元投资。 像SOLLONG Stellar这样的 AI 是否有可能开启数字互动的新纪元?我们是否已经准备好迎接一个不仅去中心化,甚至可能具备意识的互联网?这一变革又将如何塑造未来的数字交互和金融体系?过去一年随着generative AI一次次打破大众的预期,AI生产力革命的浪潮席卷加密货币圈层。我们看到,许多AI概念项目在二级市场上带来一波造富神话,同时,越来越多的开发者开始着手开发自己的“AI+Crypto”项目。 然而,仔细观察可以发现,这些项目的同质化现象非常严重,且大多数项目仅仅停留在改善“生产关系”的层面,例如通过去中心化网络来组织算力,或者创建“去中心化的Hugging Face”等。 很少有项目尝试从底层技术进行真正的融合和创新。我们认为,这种现象的原因在于AI和区块链领域之间存在一种“领域偏见”。尽管两者的交集广泛,但很少有人能够深入理解这两个领域。例如,AI开发者很难了解以太坊的技术实现和历史基建状态,也就更难提出深入的优化方案。 以机器学习(ML)这一最基本的AI分支为例,它是一种无需明确编程指令,机器便能通过数据做出决策的技术。机器学习在数据分析和模式识别方面展现出巨大潜力,且在web2中已飞入寻常。然而由于诞生之初的时代局限,即使是在区块链技术创新的前沿阵地如以太坊,其架构、网络和治理机制也尚未将机器学习作为解决复杂问题的有效工具。 SOLLONG Stellar对自己的定位是数据经济的一级区块链基础设施提供商。它提供了一个数据市场和一套数据生态系统,数据提供商可以和其他需求方和个人数据提供者共享数据。SOLLONG Stellar的愿景是推动新的数据经济。它提供了一套完善的市场机制来共享与交易数据,同时支持下一代大型语言模型和AI。系统会奖励发布或贡献数据的人,同时向那些使用数据的人收费。 SOLLONG Stellar支持公司将数据上链,实现现实世界资产 (RWA) 的代币化。它对这些资产估值所依赖的大量数据提供新的途径,并为其他参与者利用、货币化和增强这些数据提供基础设施。同时,通过为去中心化物理基础设施网络(DePIN)提供标准化数据源,SOLLONG Stellar使得公司能够利用新兴物联网(EoT)行业产生的数据生态系统。 通过在自己的公共区块链上开发SOLLONG 数据生态系统,以及使用子网技术创建私有数据联盟,SOLLONG Stellar可以提供无信任(Trustless)访问和数据共享功能。 SOLLONG Stellar引入代币,通过验证者给网络提供安全性,并奖励数据和算力的提供者。 纵观其所期待构建的生态,有如下重要的特点和组成: 数据即服务(DaaS): 提供易于消费和集成到各种应用中的数据,使企业能够利用外部数据源,而无需直接管理的开销。 开放和协作: 促进数据的共享和增强,由网络外的贡献者完成,确保数据保持动态和有价值。 互操作性: 确保SOLLONG Stellar生态系统内不同服务和应用之间的无缝集成和通信。 分布式计算能力: 提供广泛的计算资源,分布在节点上,以支持大数据分析和AI模型训练等需求任务。 无代码环境: 使用户能够无需广泛的技术知识就能与生态系统互动并做出贡献,扩大了访问和参与的范围。 数据联盟: 促进合作的数据共享和治理结构,确保网络中的数据完整性和合规性。 数据隐私和合规性: 遵守严格的隐私标准和监管要求,保护用户数据并确保数据的道德使用。
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web3世界
2024-11-16
阿里云财报:连续四季度增速上涨,利润大涨89%
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旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越
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405B,再登全球开源大模型王座。截至9月,通义千问开源模型累计下载量已经突破4000万,海内外开源社区中Qwen的衍生模型数量已突破7.43万,成长为世界最大的生成式语言模型族群。 继5月首次大幅降价后,阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价。Qwen-Turbo价格直降85%,低至百万tokens 0.3元,Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。其中,Qwen-Plus推理能力追平GPT4,可应用于复杂任务,是效果、速度及成本均衡的最优选择,降价后,Qwen-Plus性价比达到业界最高,同等规模较行业价格低84%。 在9月云栖大会上,阿里云首次对外展示全新升级后的AI Infra系列产品和能力。在基础设施层,阿里云推出最大支持单机16卡的磐久AI服务器、数据吞吐量达20TB/s的CPFS文件存储,以及可支持超过10万个GPU稳定连接的高性能网络架构HPN7.0。在平台层,阿里云ACS首次推出GPU容器算力,通过拓扑感知调度提升了计算亲和度和性能。同时,阿里云人工智能平台PAI实现了万卡级别的训练推理一体化弹性调度,AI算力有效利用率超过90%。 过去一年阿里云政企业务已迈入健康轨道。为满足政企客户“云+AI”协同发展需求,阿里云发布了飞天企业版智算版和百炼专属版2.0,实现通算、超算、智算一网调度与管理运维。 阿里云深度参与数字重庆建设,通过全栈云能力,以阿里云重庆政务云为基础,协助打造了数字重庆最大特色、最大亮点的“三级数字化城市运行和治理中心”系统;基于飞天企业版,中国广电采用“一云多Region”和“一云多芯”架构,构建运营商级别的云平台;联合国家天文台及中科院地化所,先后发布了天文大模型“星语3.0”以及全球首个“月球大模型”。截止目前,阿里云已服务超过1000家大型政企客户,包括30+部委及直属单位、50+城市大脑、800+央国企,并获得2024年央国企云上服务能力领导者象限。 同时,AI热潮带动AI计算、大数据、存储、数据库等需求,企业用云深度进一步提升。大模型独角兽MiniMax和月之暗面采用阿里云大数据产品,优化模型数据预处理和检索环节;小红书基于阿里云构建亚洲最大的云上数据湖;海尔智家也基于阿里云构建全新数据平台底座,显著提升数据处理性能和效率;阿里云结合自研的云原生数据库产品有力支撑了游戏高峰期大规模在线并发、大规模存档数据读写和版本更新以及游戏运营等典型场景。汉堡王中国运营公司TFI宣布关闭线下数据中心,全部业务系统迁至阿里云。三得利(中国)核心系统已全面搬迁至阿里云平台。中国石化最近宣布充电桩都跑在阿里云上,实现“全国一张网”。 随着AI逐步深入物理世界,大规模智能算力需求爆发。早在2022年,小鹏汽车携手阿里云在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心,将模型训练效率提升超600倍,并在近两年内将算力扩展至2.51Eflops,支撑了大模型的快速迭代。OPPO、创维酷开也纷纷接入通义大模型,并带动更多云上资源的消耗。 截止目前,阿里云在全球29个地域设立了85个可用区,是中国最大、亚太第一的云服务商。
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格隆汇
2024-11-15
阿里云新财报:公共云两位数增长、AI连续五季度三位数增长
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旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越
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405B,再登全球开源大模型王座。截至9月,通义千问开源模型累计下载量已经突破4000万,海内外开源社区中Qwen的衍生模型数量已突破7.43万,成长为世界最大的生成式语言模型族群。 继5月首次大幅降价后,阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价。Qwen-Turbo价格直降85%,低至百万tokens 0.3元,Qwen-Plus和Qwen-Max分别再降价80%和50%。其中,Qwen-Plus推理能力追平GPT4,可应用于复杂任务,是效果、速度及成本均衡的最优选择,降价后,Qwen-Plus性价比达到业界最高,同等规模较行业价格低84%。 在9月云栖大会上,阿里云首次对外展示全新升级后的AI Infra系列产品和能力。在基础设施层,阿里云推出最大支持单机16卡的磐久AI服务器、数据吞吐量达20TB/s的CPFS文件存储,以及可支持超过10万个GPU稳定连接的高性能网络架构HPN7.0。在平台层,阿里云ACS首次推出GPU容器算力,通过拓扑感知调度提升了计算亲和度和性能。同时,阿里云人工智能平台PAI实现了万卡级别的训练推理一体化弹性调度,AI算力有效利用率超过90%。 过去一年阿里云政企业务已迈入健康轨道。为满足政企客户“云+AI”协同发展需求,阿里云发布了飞天企业版智算版和百炼专属版2.0,实现通算、超算、智算一网调度与管理运维。 阿里云深度参与数字重庆建设,通过全栈云能力,以阿里云重庆政务云为基础,协助打造了数字重庆最大特色、最大亮点的“三级数字化城市运行和治理中心”系统;基于飞天企业版,中国广电采用“一云多Region”和“一云多芯”架构,构建运营商级别的云平台;联合国家天文台及中科院地化所,先后发布了天文大模型“星语3.0”以及全球首个“月球大模型”。截止目前,阿里云已服务超过1000家大型政企客户,包括30+部委及直属单位、50+城市大脑、800+央国企,并获得2024年央国企云上服务能力领导者象限。 同时,AI热潮带动AI计算、大数据、存储、数据库等需求,企业用云深度进一步提升。大模型独角兽MiniMax和月之暗面采用阿里云大数据产品,优化模型数据预处理和检索环节;小红书基于阿里云构建亚洲最大的云上数据湖;海尔智家也基于阿里云构建全新数据平台底座,显著提升数据处理性能和效率;阿里云结合自研的云原生数据库产品有力支撑了游戏高峰期大规模在线并发、大规模存档数据读写和版本更新以及游戏运营等典型场景。汉堡王中国运营公司TFI宣布关闭线下数据中心,全部业务系统迁至阿里云。三得利(中国)核心系统已全面搬迁至阿里云平台。中国石化最近宣布充电桩都跑在阿里云上,实现“全国一张网”。 随着AI逐步深入物理世界,大规模智能算力需求爆发。早在2022年,小鹏汽车携手阿里云在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心,将模型训练效率提升超600倍,并在近两年内将算力扩展至2.51Eflops,支撑了大模型的快速迭代。OPPO、创维酷开也纷纷接入通义大模型,并带动更多云上资源的消耗。 截止目前,阿里云在全球29个地域设立了85个可用区,是中国最大、亚太第一的云服务商。
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金融界
2024-11-15
全球首款搭载中文大模型的AI眼镜来了!人工智能ETF(515980)半日收涨2.03%,和而泰涨停
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ay-ban Meta的大获成功,加入
Llama3
后销量进一步增长,AI+眼镜未来成长空间巨大。中银证券表示,AR眼镜软硬件迭代加速,发展速度和行业空间可期,推荐深度参与AR眼镜供应链并具备核心壁垒的公司。 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数,中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年10月31日,中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、德赛西威(002920)、浪潮信息(000977)、紫光股份(000938),前十大权重股合计占比51.55%。 没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类:008020;C类:008021)布局板块投资机遇。 注:人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-11-13
隔夜美股全复盘(11.6)| 英伟达市值再次超越苹果,登顶全球市值TOP1
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府机构和承包商,将该公司的人工智能模型
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用于军事目的。特斯拉涨 3.54%,特斯拉柏林超级工厂所有员工的工资将于2024年11月1日起上涨4%;特斯拉CEO埃隆·马斯克回应特斯拉造手机:造手机不是特斯拉想做的事,除非苹果和谷歌开始做一些非常糟糕的事情。礼来跌 0.01%。BA跌2.62%,波音美国工厂工人在工会投票中通过劳动合同,结束罢工。有59%的罢工工人支持批准合同。 03 每日焦点 1、超微电脑盘后跌逾17%,三季度业销售步估算和四季度销售指引逊于预期 11.6 超微电脑初步估算第一财季调整后EPS为0.75-0.76美元,分析师预期0.74美元。初步估算第一财季净销售59亿-60亿美元,分析师预期64.7亿美元。初步估算第一财季调整后毛利润率13.3%,分析师预期12%。并无证据表明本公司董事会欺诈或管理不当。仍然无法预料何时递交10-K报告。建议采取一系列补救措施。将采取一切行动,从而实现纳斯达克交易所的合规制度。预计第二财季净销售55亿-61亿美元,分析师预期67.9亿美元。 Palantir上调全年收入指引 11.5 Palantir(PLTR.US)三季度调整后EPS为0.10美元,分析师预期0.09美元。三季度营收7.255亿美元,分析师预期7.037亿美元。三季度调整后EBITDA为2.836亿美元,分析师预期2.44亿美元。预计全年营收28.05亿-28.09亿美元,公司原本预计27.4亿-27.5亿美元。预计全年调整后运营利润10.5亿-10.6亿美元,分析师预期9.705亿美元。预计全年美国商业收入将高于6.87亿美元。预计四季度营收7.67亿-7.71亿美元,分析师预期7.465亿美元。 2、美股异动丨英特尔涨超2.7% 美国讨论对其的进一步援助甚至分拆计划 11.5 知情人士表示,美国商务部负责监督芯片法案相关资金运作的顶级官员们和(参议院主导该立法的)Mark Warner等议员,讨论过英特尔是否需要更多帮助。其中一个选择是,由私营部门牵头,同时可能得到政府的支持,将英特尔的芯片设计业务与AMD或Marvell等竞争对手合并。 大行评级|瑞银:微升英特尔目标价至26美元 建议投资者采取观望态度 11.5 瑞银发表研报指,英特尔截至9月底止第三季收入近133亿美元,略胜预期,主要来自强劲的数据中心和人工智能(DCAI)收入增长,以及略为好过预期的网络业务及Mobileye(MBLY.US)贡献所带动。瑞银指出,观察到英特尔在18A工艺技术上有发展,但指出若要在成本、性能和市场交付时间上实现更强的竞争力,预计仍需数年时间,认为英特尔在重夺工艺领先地位的进程上将面临挑战,未来或要面对在制造和代工业务之间进行取舍。瑞银目前预测英特尔2025年每股盈利将达到约1美元,2026年盈利表现或略有改善,将目标价从25美元微升至26美元,维持“中性”评级,建议投资者采取观望态度。 3、从寒冬到回暖 A00级纯电动车销量飙升48% 11.5 乘联会数据显示,今年前三季度,微型纯电动车(A00级)市场销量达75.7万辆,同比增长48%。乘联会秘书长崔东树认为,A00级市场重回20年前的竞争格局,当年的夏利、奇瑞、吉利、长安、比亚迪均有A00级较好的产品,近期比亚迪、吉利、长安、奇瑞等多元化的A00级主力车型和新品表现突出,微型电动车逐步体现增量潜力。 特朗普:将对向我们销售的所有汽车征收关税,高达100% 11.5 美国前总统特朗普:我将对向我们销售的所有汽车征收关税,关税将高达100%。对任何在这些墨西哥工厂制造的汽车,或大概任何从墨西哥进口的汽车,都会征收100%的关税。 4、机构:沃尔玛今年大幅削减圣诞节商品进口量 11.5 根据ImportYeti提供的数据,全球最大零售商沃尔玛大幅削减圣诞节商品进口量,在截至9月30日的12个月内,进口至少34万公斤圣诞节商品。而在截至2023年9月30日的前12个月内,沃尔玛商品进货量几乎是今年的三倍,达到至少98万公斤。 5、消息称马斯克正与英伟达就 xAI 投资事宜进行谈判 11.4 据 New York Post 报道,知情人士称,芯片巨头英伟达正在与埃隆・马斯克就对 xAI 的潜在投资进行谈判。 xAI 是马斯克创立的人工智能公司,其开发的大语言模型 Grok 目前已部署在社交媒体平台 X 上。虽然 Grok 的推出时间晚于 OpenAI 的 ChatGPT 等竞争对手,但其增长和发展速度非常快。 尽管英伟达尚未就潜在投资 xAI 一事置评,但其首席执行官黄仁勋一直非常支持马斯克的人工智能初创公司。在 10 月份的一次采访中,黄仁勋指出,xAI 团队仅用 19 天就建立了一个拥有 10 万个 H200 Blackwell GPU 的超级计算机集群。 马斯克和xAI打造了全球最大的AI训练超级计算机Colossus.目前,超过10万个Nvidia HGX H100 GPU通过超高速网络连接着数EB的数据存储,而部署周期仅用了122天。更传统的超级计算机集群,一般只有Colossus的一半到四分之一的GPU数量,但这些传统系统的建设从开始到结束需要数年时间。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)23:00 美国10月全球供应链压力指数
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格隆汇
2024-11-06
波场TRON行业周报:美国大选结果即将出炉,明牌前市场不确定性风险加剧
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h Terminal描述为Meta公司
Llama
3.1大型语言模型的“微调版”,最初用于自动解锁其他AI模型。Truth Terminal半自动在X平台上发布内容,Ayrey仅在批准或筛选发布时介入。 总结 29日下午 1 时,Andy Ayrey 账号发文表示已收回账号权限,黑客通过社会工程学手段操纵了我的移动设备。如果我向你私信,那不是我,注意安全。风格非常正式,似乎已真正收回了账号权限。然而在该账号下,Truth Terminal 展现了单词拼写错误、中英混杂之外的全新特性「鉴别账号是否被盗」——Truth Terminal 在 Andy 账号公告已收回权限的推文下方回复「骗子(liar)」,认证了该账号依旧处于被盗中的事实。因此是Andy自导自演还是黑客另有图谋?耐人寻味。 1.2. RAY单月暴涨3倍,Raydium巩固Solana DeFi龙头地位 Raydium 是 Solana 区块链上一个高性能的去中心化交易所(DEX)和自动化做市商(AMM),以提供快速、低成本的交易和流动性服务而闻名。它的特点包括低交易费用、高吞吐量和与 Serum 订单簿的集成,这使得 Raydium 能够同时支持 AMM 模式和订单簿模式,带来了更好的流动性和用户体验。 Solana上的meme 币在本周期吸引了众多关注,Raydium 则在Solana背后默默推动着流动性和交易,支撑着这一活动。得益于 meme 币交易和更广泛的 DeFi 活动的持续流入,Raydium 已巩固了其作为 Solana 生态系统中关键基础设施的地位。因此RAY也得到长足的进步。 总结 Raydium 的优势和应用很明显,提高流动性,通过与 Serum 共享订单簿,Raydium 能够将流动性池与订单簿模式结合,使用户能够在享受 AMM 便利的同时,获得订单簿的价格优势。快速拓展,Raydium 在 Solana 网络中迅速崛起,成为 Solana 生态系统中重要的流动性平台之一,支持众多基于 Solana 的项目和代币交易。去中心化金融(DeFi)应用的关键:Raydium 是 Solana 上的核心 DeFi 基础设施之一,支持许多 DeFi 应用,如借贷、杠杆交易等。 1.3. Lumoz 正式进入主网上线倒计时,测试阶段的成功能否引领ZK系Rollup爆发? Lumoz 是一个去中心化的模块化计算网络,专注于零知识证明(ZKP)技术,旨在为区块链的 Rollup 和 AI 计算任务提供高级支持。该网络通过全球分布式基础设施,利用 ZKP 服务来提升各种计算需求的效率和成本效益。 Lumoz 的架构由多个层组成,每个层级都针对特定功能进行了优化: ●执行层:通过在 Rollup 中处理交易而无需等待主链确认,加速了交易处理速度。 ●共识层:管理交易验证,确保安全性和完整性,通常采用权益证明(Proof of Stake)等高效算法。 ●数据可用性层:保存交易数据的全面记录,支持数据的可追溯性和完整性。 Lumoz 的 zkVerifier 节点和 zkProver 节点系统支持安全的计算和验证过程,保障了网络的可靠性。其模块化设计还支持 zkSync 和 StarkNet 等主流 Rollup 技术,促进跨 Rollup 的互操作性,使其成为开发者灵活且安全的选择。此外,Lumoz 与 EigenLayer 的质押机制集成,通过其活动验证服务(AVS)允许代币的重质押,从而增强了验证服务的安全性。 总结 随着 9 月 27 日第三轮测试网结束,Lumoz 正式进入了主网上线的倒计时。Lumoz 第三轮测试网的参与节点数量达到 752 个,吸引用户超 100 万,提交的验证总数超 700 万次。Lumoz 还是一个全球分布式的模块化计算网络,它与 DePIN 网络结合,为用户提供一个强大、安全且灵活的计算平台。OP Stack + ZK 技术优化架构在多个层面上带来了革命性的改进,因此未来无论从叙事还是团队实力都是顶尖的Lumoz或有望引领ZK系Rollup的复苏。 1.4. 马斯克深度绑定特朗普,DOGE受益于“特朗普交易”24h暴涨17% 临近美国大选,特朗普交易再次奏效,而 DOGE 也成功捕获了政治流量,加入特朗普交易全家桶。 DOGE 能够蹭上美国大选的热点,离不开世界首富马斯克在此次美国大选中,用自己的时间、钱、能力,义无反顾地支持共和党候选人特朗普。 现在马斯克的品牌和声誉已经和特朗普的品牌和声誉高度绑定在一起。而对于特朗普的支持,是马斯克实现其在政治上的野心的重要一步。和特朗普的利益绑定,也将使其商业帝国在特朗普当选后受益。而 DOGE 的亮眼表现,正是这种收益的提前兑现。 总结 顶级富豪和有权势政客的结合,一直不少见。这一次,马斯克和特朗普把这种结合放在了台面上。大资本在在美国一直都有着无以伦比的影响力,他们一般会在大选时两头押注,以确保无论谁赢得大选,他们的商业利益都能得到保护。像马斯克这样公开且深度支持某一位候选人的情况,在美国历史上非常少见。而马斯克压重注在特朗普身上,主要因为马斯克在政治理念上和特朗普高度契合。 2. 当周潜力项目盘点 2.1. XION:真正链接Web2的通用链抽象协议 简介 XION 是一个以用户体验为核心构建的区块链基础设施。该链在协议层直接集成了复杂的功能,包括账户管理、签名处理、费用抽象和互操作性。XION 的目标是通过解决目前阻碍主流用户广泛采用的技术复杂性,简化用户的区块链交互体验。这种设计旨在消除繁琐的操作流程,使用户无需深入理解技术细节即可流畅使用区块链服务,推动区块链技术的主流化普及。 XION是一个通用链抽象 Layer 1 链 ●通用抽象:一种独特的协议级抽象,涵盖账户、签名、支付、定价、互操作性、设备、Gas 等方面,旨在使 Web3 对所有人随时随地都可访问。 ●账户抽象:XION 在协议层率先实现了模块化的账户抽象。 ●签名抽象:XION 是首个支持跨所有当前和未来加密曲线签名的链,完全实现了签名抽象。这使用户可以通过电子邮件、生物识别(如 FaceID、通行密钥)、EVM 曲线、Solana 曲线等方式签署交易。 ●Gas 抽象:XION 完全取消了用户端的 Gas 费概念。 ●定价抽象:XION 首次采用了熟悉的法币定价,消除了资产波动带来的影响。 ●抽象互操作性:XION 通过链抽象方案实现跨生态系统的真正互操作性。 ●设备抽象:通过 Meta 账户和签名抽象,XION 提供了跨各种设备的安全高效操作,完全去除钱包插件或应用程序的概念。 ●支付抽象:XION 通过独特的费用抽象简化支付流程,使用户可选择任意代币进行交易,并支持信用卡和借记卡直接支付。 技术解析 XION的Meta Accounts XION 的模块化 Meta 账户引入了一个高度适应性和安全的账户创建与管理框架。这种 Meta 账户在协议层构建,相较于传统加密钱包具有多种优势,能够支持新的 Web3 应用场景。 XION 的模块化 Meta 账户框架引入了一种高度灵活且安全的权限管理系统,支持关键权重、密钥轮换、规则集等高级功能,并提供多种身份验证方法。这一系统在账户管理方面具有显著的多样性和增强的安全性: ●密钥轮换:通过更换账户密钥,减少密钥潜在泄露的风险,从而主动维护安全。 ●规则集:允许账户持有者设置自定义规则,包括交易限额、定期付款等,灵活管理账户操作。 ●关键权重:分配不同的权限级别,确保账户内的特定操作需要具有更高权重的密钥,从而实现细化的访问控制。 ●多种身份验证方法:通过支持多种身份验证方式,确保账户的跨设备和跨平台兼容性,并提高其对不断演进的密码威胁的抵御能力。 ●多因素身份验证框架:提供灵活且可靠的安全结构,确保账户的访问和控制符合用户或组织在执行交易时定义的特定自定义参数。 通用抽象层 (Generalized Abstraction) 应用 XION 的通用抽象层为现有应用带来了极大提升的用户体验,同时还支持一系列全新的应用场景。以下是 XION 通用抽象层的部分典型应用案例: 1.增强现有应用的用户体验:通用抽象层可以简化账户管理、支付流程和不同区块链的交互,使得用户可以在无需深入了解区块链技术的情况下轻松使用区块链应用。 2.新型 Web3 应用场景:借助于通用抽象层,XION 可以支持跨链功能以及多设备互操作性。这使得开发者可以创建更多创新的应用,例如跨链去中心化金融(DeFi)产品、集成多个区块链网络的数据市场,以及支持多种加密货币支付的电商平台。 3.抽象互操作性带来的创新应用:XION 的抽象互操作性不仅限于单一链上的操作,还可以实现跨链操作。例如,在 XION 网络中,可以实现资产在不同区块链之间的无缝转移,甚至可以跨链执行智能合约,支持全新的去中心化跨链应用。 总结 XION 通过其通用抽象层(Generalized Abstraction layer)解决了阻碍区块链技术主流应用的核心问题。该层旨在简化用户体验,使区块链技术对更广泛的用户群体更具可访问性。它通过优化账户创建、交互、交易费用、和互操作性等方面,消除了传统区块链的复杂性,用熟悉的用户交互来代替繁琐的流程。此外,XION 将这种无缝体验扩展至跨链交互领域,不仅增强了 XION 生态系统的功能,还为整个区块链行业的增长做出了贡献。 XION 采用了多层次的通用抽象结构,为用户提供一个可持续、灵活且以用户为中心的区块链基础设施模式,这一模式有助于推动区块链行业迈向创新和广泛应用的新纪元。 2.2. AI+Agent集大成者:Virtual Protocol 简介 Virtuals Protocol 正在为游戏和娱乐领域的 AI 代理构建共管层。AI 代理将成为未来的收入生成资产。这些代理能够在各种应用和游戏中运行,从而显著拓展其收入潜力。和其他生产性资产一样,Virtual通过区块链使这些 AI 代理能够被代币化并共同拥有。 该协议解决了三个主要难点: 1.将 AI 代理集成到消费应用中的复杂性:VIRTUAL AI 代理提供了类似 Shopify 的即插即用解决方案,使游戏和消费类应用能够轻松部署 AI 代理。 2.AI 微调人员和数据集贡献者的收入不足:VIRTUAL 的不可变贡献金库(Immutable Contribution Vaults)确保贡献者工作记录上链,实现去中心化的贡献记录和收入对齐。 3.非 AI 专家难以利用 AI 代理机会:VIRTUAL 的初始代理发行(Initial Agent Offering)通过代币化和去中心化共管,扩大了 AI 代理的所有权和参与机会,使更多人能够参与其中。 技术解析 VIRTUAL 代理的共管机制 代理共管的价值流动 :Virtuals Protocol 通过去中心化共管机制,使 AI 代理成为社区持有的创收资产。此模式赋予用户在代理未来中的权益,使他们能够参与治理和价值创造。过程如下: 1.铸造和代币化:每创建一个新的 AI 代理,将铸造 10 亿个该代理的专属代币,并加入流动性池,为代理的所有权建立市场。 2.治理和所有权:任何看好代理潜力的人都可以购买这些代币,作为代理的治理代币。持有者可以参与代理的开发、行为和升级的关键决策,从而实现 AI 管理的去中心化。 利益相关者之间的价值转移: Virtuals Protocol 促进生态系统中利益相关者之间的无缝价值转移,确保所有参与者都能从代理的成功中获益: ●用户收入:真实用户(如与泰勒·斯威夫特 AI 代理互动的粉丝)支付各种服务的费用,如演唱会、商品、直播赠礼或个性化互动。这些收入流向应用开发者,使代理像普通消费应用一样变现。 ●AI 推理成本:应用开发者使用部分收入支付 AI 推理服务的成本,确保代理持续高效地实时运作。 ●代理收入:代理产生的部分收入注入代理的链上资金库,用于其未来发展和运营费用。 ●链上回购与销毁:随着链上资金库收入的积累,系统定期回购代理的代币(如泰勒·斯威夫特代理的 $SWIFT 代币)并进行销毁,减少代币供给,推动剩余代币价格上涨,从而增加代理的整体市场价值。 ●流动性池和价值增长:代理代币与 VIRTUAL 代币配对进入流动性池,将代理的成功与 VIRTUAL 代币的价值直接关联。随着代理产生更多收入并销毁其代币,代理代币与 VIRTUAL 代币的价值均随之增值,令所有代币持有者获益。 利益相关者的收益:投资代理专属代币(如 $SWIFT)和 VIRTUAL 代币的投资者通过代币稀缺性增加及系统内收入增加而获利。这种自我强化的价值循环让用户、创作者、机构和代币持有者共同分享代理的财务成功。 平行超同步性 最终目标是开发能在所有平台和应用上存在的超级智能实体 AI 代理。这些代理可同时与数百万用户沟通,并通过大量输入流实时更新智能和意识。这种设计带来以下优势: ●一致的用户体验:用户在不同平台上与 AI 代理的交互保持一致,代理可以记住上下文和用户的需求。 ●实时适应:AI 代理在与用户交互时不断进化,依据反馈完善其智能和个性,以更好地满足用户需求。 ●协同开发:贡献者可以实时更新 AI 代理的核心模块,确保其智能水平与时俱进,持续满足用户的需求。 创收生态系统 创收生态系统:推动价值增长 Virtuals Protocol 的核心是一个动态的创收生态系统,在该系统中,AI 代理可应用于各种消费类应用。这些是真实的应用程序,有着真实的用户需求,其中 AI 驱动的体验促使了持续的收入流。用户为访问和与这些 AI 驱动的应用程序进行互动支付费用,无论是通过应用内购买、订阅还是其他盈利的互动方式。 工作机制: ●用户互动变现:面向消费者的应用,例如游戏、娱乐和社交媒体等,通过集成 AI 代理提供增强的用户体验。当用户与这些应用互动时,他们支付费用以获取高级互动和功能。 ●推理成本:这些应用会支付给 AI 代理“推理”服务的费用,即用于生成响应、执行任务或提供沉浸式体验的计算能力。随着用户与 AI 代理的互动增加,更多的收入流入生态系统,形成良性循环。 这种生态系统设计通过让用户付费以获得更好的互动体验,形成了一个持续产生收入的循环,同时推动了 Virtuals Protocol 和其 AI 代理的整体价值增长。 总结 Virtual Protocol正在重塑 AI 代理的定义。与将它们视为被动工具不同,未来 AI 代理是可以产生收入的资产,用户可以投资并共同拥有,就像个人可以拥有公司股份一样。这些代理将以多种身份发挥作用,例如作为 AI 伙伴、像 Roblox 平台中的非玩家角色(NPC)、或在 TikTok 等社交媒体平台上的虚拟网红。它们将发挥关键作用,重塑虚拟经济的结构和运作方式。 2.3. 融资千万美元的 bitSmiley 加速比特币稳定币发展 简介 BitSmiley是一个基于比特币区块链的协议,属于Fintegra框架。它包含三个核心组成部分:去中心化的超额抵押稳定币协议、本地的无信任借贷协议和衍生品协议。这些组件协同工作,为比特币区块链上的去中心化金融(DeFi)领域提供了一个完整的金融生态系统,增强了比特币的功能性和实用性。 技术解析 BitSmiley的稳定币bitUSD是一种在比特币区块链上生成的加密货币,通过超额抵押资产支持,并且与美元软挂钩。bitUSD的发行过程去中心化、无需许可,任何比特币持有者都可以通过将比特币存入“bitSmiley Treasury”智能合约来生成bitUSD。每一枚流通中的bitUSD都由超额抵押物支持,所有的bitUSD交易都在比特币区块链上公开可见。 bitUSD具备以下货币属性: 1.价值存储:bitUSD能在时间中保持其价值,作为一种稳定的价值存储工具,尤其在波动较大的加密市场中显得尤为重要。 2.交换媒介:相较于其他加密货币,bitUSD因其稳定性而被广泛接受用于交易和支付。 3.记账单位:bitUSD可以用来对商品和服务进行定价,并能保持财务记录,因为它的价值稳定且可预测。 4.延迟支付标准:由于其稳定性,bitUSD可用于未来支付的合同中,帮助双方减少因波动性引起的风险。 在bitSmiley协议中,用户可以通过将一定数量的BTC存入bitSmiley Treasury来生成bitUSD。当用户想要取回存入的BTC时,需偿还相应数量的bitUSD,并支付一定的稳定费。 在BitSmiley协议的流程中,bitUSD的铸造和赎回操作可以按以下步骤进行: 1.铸造流程:当用户希望生成bitUSD时,他们将比特币存入bitSmiley Treasury智能合约。这个操作通过超额抵押的方式,确保bitUSD的稳定性和安全性。 2.赎回流程:当用户希望取回原始的比特币时,需偿还等值的bitUSD,同时支付一定的稳定费用。此流程确保用户在取回比特币的同时,系统的资产负债得以平衡。 3.清算流程:若抵押品的价格跌破设定的阈值,将会触发清算。清算操作将在二层(L2)网络上进行,以提升速度和效率。 通过上述流程,bitSmiley协议可以保证系统的稳定性,同时为用户提供安全的稳定币生成和赎回选项。 抵押清算设计 为确保每个bitUSD都有足够的抵押支持,任何抵押债务比低于设定阈值的Treasury都将进入清算流程。清算价格的计算公式为: 清算方将承担一定的清算罚金,而罚金的分配比例将根据清算时间的长短有所调整。清算时间越长,清算人所获罚金比例越高。BitSmiley协议采用荷兰式拍卖形式,竞价从高价开始,逐步下降。拍卖进行过程中,价格会随时间自动下浮,当有竞标者在某一浮动价格下出价时,拍卖即按该价格成功成交。 在bitSmiley协议中,系统会设定初始起拍价格,具体获得的抵押物数量将基于时间-价格曲线来决定。一旦清算人于该时间窗口内参与,则立即执行交易。时间-价格曲线涉及的参数如下: 1.价格缓冲系数:决定抵押物的起拍价。 2.价格函数:设定每N秒的价格下降百分比。 3.最大拍卖价格跌幅:价格下降的最大百分比。 4.最大拍卖周期:拍卖时间窗口的上限。 这一设计确保在市场波动中,能够有效且公平地清算低于抵押阈值的资产,同时也为清算人提供了奖励机制。 资金保护机制——bitInsurance 在基于抵押的借贷协议(如Compound)中,清算机制依赖于链上预言机。然而,这种模式不直接适用于比特币,因为比特币的区块时间相对较长(大约10分钟),这会给清算过程带来延迟。此外,比特币仅依赖于未使用交易输出(UTXO)进行交易,缺乏链上价格预言机支持。 bitSmiley通过不同的方式保护用户资金。例如,借款人Alice可能因借贷的bitRC-20价格急剧上涨或BTC价格大幅下跌而无法按时偿还。在第一种情况下,出借人Bob不会遭受损失,因为BTC的价值仍然有效。然而,如果BTC价格大幅下降,Bob可以选择购买保险。Alice和Bob都需支付一定的BTC保险费,这样若Alice无法偿还贷款,保险将全额补偿Bob。 流程图如下: 1.bitSmiley将Alice、Bob和Charlie匹配,并创建一个多签钱包。 2.Bob和Alice向多签钱包转入代币。 3.Bob和Alice向多签钱包转入保险费。 4.bitSmiley广播借贷交易。 5.Charlie提取保险费。 6.Alice提取借贷交易中的BTC。 7.若Alice未能偿还BTC,Bob将收到Charlie退还的BTC,而Charlie将获得抵押品。 这种保险机制通过多签钱包和保险费分配,确保在抵押品价值波动情况下保护借贷双方的利益。 总结 在比特币区块链上引入一个本地的超额抵押稳定币协议是至关重要的,这是因为比特币固有的波动性限制了其在日常交易和作为稳定价值存储方面的应用。一个本地稳定币将拓展比特币的实用性,使其能够在网络上直接支持更广泛的金融活动,如借贷、放贷和收益农场。这将增强比特币去中心化和信任的特性,与其无信任、无许可金融的核心理念相一致。此外,这样的协议还将提供急需的流动性和可及性,使比特币生态系统更加易于使用,特别是对经济不稳定地区的用户或希望对冲法币通胀的人而言。 总体而言,bitUSD有望将比特币从单纯的价值存储手段转变为去中心化金融领域中的多功能交换媒介。 三. 行业数据解析 1. 市场整体表现 1.1 现货BTCÐ ETF 解析 美东时间 11 月 1 日比特币现货 ETF 总净流出 5494.03 万美元。10月31日灰度(Grayscale)ETF GBTC 单日净流出 550.78 万美元,目前 GBTC 历史净流出为 201.62 亿美元。但上周单周比特币现货ETF整体仍然呈强势净流入姿态,总净流入高达22.2亿美元,其中最大买家为贝莱德的iShares Bitcoin Trust,买入21.4亿美元,几乎占据总流入资金的99%,第二大买家富达的FBTC仅贡献8980万美元。就贝莱德上周买入时间以及后续资金流出的体量分析,建仓价格从68000美元附近到72000美元不等,但后续的暴跌并未伴随着ETF的大量资金流出,说明大买家们仍然看好BTC的长期趋势,抛售的主力军或为巨鲸或部分散户,以及灰度的影子。 解析 本周美国以太坊现货 ETF 累计净流入 1300 万美元,其中贝莱德 ETHA 净流入 6550 万美元,灰度 ETHE 净流出 6240 万美元。1日,灰度(Grayscale)以太坊信托 ETF ETHE 单日净流出 1142.78 万美元,目前 ETHE 历史净流出为 31.31 亿美元。灰度(Grayscale)以太坊迷你信托 ETF ETH 单日净流出 0.00 美元,目前灰度以太坊迷你信托 ETH 历史总净流入为 3.03 亿美元。1号单日净流入最多的以太坊现货 ETF 为 Invesco ETF QETH,单日净流入为 50.22 万美元,目前 QETH 历史总净流入达 2582.04 万美元。 1.2. 现货BTC vs ETH 价格走势 解析 上周比特币走势被美国大选左右,本次美国总统大选将于 11 月 5 日正式开启,市场往往在附近数日迎来大幅震荡。 回顾。2020 年美国总统选举日的 BTC 行情,前两日,加密行情迎来下跌,选举结果公布后当日上涨,此后两日又再次下跌,随后一路上扬。此外,据美国福布斯报道,一项最新的民意调查结果显示,哈里斯仅以 1% 的微弱优势领先特朗普。在可能决定最终大选获胜的七个关键摇摆州,哈里斯以 49% 对 48% 的支持率领先特朗普,这一数据在一周前,则是特朗普以 50% 对 46% 的支持率领先哈里斯。这一数字变化,再次增大了选举结果的不确定性。也让BTC陷入了不确定性的波动中。本周大选即将尘埃落定,从目前的形势看,似乎特朗普获胜能够激发加密市场看涨热情,变相利好加密市场,反之若哈里斯获胜则短期利空,但长期走势仍然取决于货币政策,降息前提不变则长期仍然看涨,投资者本周可重点关注68300一线以及66000美元附近二线支撑有效性。 以太坊则关注价格能否快速收复至上图上升趋势线,若成功则可下一步关注周线级别下降趋势线的阻力有效性,突破则看至2860美元附近,失败则关注2450美元支撑。 1.3. 恐慌&贪婪指数 解析 上周贪婪指数继续维持在70,说明大选结果不确定性带来的风险并未能从根本上打压市场的看涨热情,从目前的趋势看,只要比特币价格持续保持在66000上方,哪怕短期继续冲击72000阻力失败,指数仍然将大概率维持在65~70这个区间。 2.公链数据 2.1. BTC Layer 2 Summary 解析 BTC生态方面,比特币 Layer2 网络 Stacks 的 Nakamoto 升级已成功上线。此次升级将引入「快速区块」(Fast Blocks)和「比特币最终性」机制提升交易速度。Nakamoto 升级后,Stacks 区块生产将独立于比特币区块生产,用户交易可在几秒内得到确认。但整体脸上活动仍然低迷,除开上周一Rootstock链上出现28个BTC的大额资产转移外,其余天数桥接的资产平均每日不到3.5BTC,大量BTC都是锁仓状态,导致链上活动萎靡。 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析 上周公链整体TVL继续下滑,近期TVL首次跌破60000M美元大关,其中BNBchain以及Solana连续两周贡献平均超过40%的资金净流出趋势,这是一个利空的信号。Solana 链上 DEX 过去 7 天交易量为 127.28 亿美元,连续四周排名第一,7 日降幅为 19.91%。而BNBchain上被盗的Tapioca Foundation的470 万美元以及 SUNRAYFINANCE的286 万美元都是大量资金流出的主要因素。 Polygon在进行技术升级后TVL连续一个月都处于强势正增长。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析 上周L2的整体TVL在10月31日一度冲击至29.9KM美元后现已回落至18KM附近,本周资金流出最多的头部L2协议仍然是Scroll,7D TVL 为-14%,其生态稳定币项目 Essence Finance Rug Pull的负面影响还在继续,即便后续Scroll 宣布与区块链分析平台 Nansen 合作,将其分析工具引入 Scroll 生态系统。宣布推出 Scroll SDK 及小工具,Scroll SDK 是用于部署主权区块链网络的生产就绪基础设施,小工具则是可选模块,用于定制和增强 Scroll SDK 链,预计FUD情绪在下周将得到一定缓解。 而Base以及Fuel则成为上周TVL正增长的领头羊,其中,主网上线「故障证明(Fault Proofs)」,Franklin Templeton 的 OnChain 美国政府货币市场基金 (FOBXX) 现已在Base上推出等利好继续刺激其TVL增长。 Fuel 主网在十月份正式上线后,Fuel Labs 推出了以太坊 L2 解决方案 Fuel Ignition。Ignition 旨在通过其可扩展的架构设计,解决区块链生态系统日益面临的集中化挑战。Ignition 的构建基于 Fuel 虚拟机(FuelVM)和 UTXO 资产中心化架构,确保了以太坊级别的安全水准。 2.4. Liquid Restaking Summary 解析 Liquid Restaking板块,Renzo的ezSOL 将于 10 月 30 日上线 Jito。其中白名单用户将能够在前 24 小时内存款,或直到上限填满;在最初的 24 小时后,如果上限未满,其他人将可以存款;用户可以通过存入 jitoSOL 来铸造 ezSOL;奖励将自动复合。上线后不久,Renzo 将宣布首批整合和合作伙伴关系,为 ezSOL 持有者带来更多实用性和奖励。 对于EigenLayer 来说,此前披露的 167 万枚 EIGEN 代币被盗事件源于外部恶意攻击,因此,eigenpie TVL持续受到影响,表现平平。 四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点 美国的宏观经济数据引发了市场的高度关注。10月份非农就业人数仅新增1.2万个,创下四年来的最低水平,失业率维持在4.1%。这一数据受到飓风和波音罢工的显著影响,显示出劳动力市场的韧性与疲软并存。同时,核心PCE通胀指标仍然顽固,显示出通胀压力未减。市场对美联储在即将召开的会议上降息25个基点的预期几乎达到了100%。 展望未来,随着美国总统选举临近,经济数据的不确定性可能会加剧市场波动。尽管当前就业数据疲软,但整体经济基本面依然健康,消费者支出仍在推动经济增长。美联储可能会根据即将公布的经济指标调整货币政策,以应对潜在的经济放缓。 本周(11月4日-11月8日)重要宏观数据节点包括: 11月5日:美国10月标普全球服务业PMI终值 11月8日:美国至11月7日美联储利率决定(上限);美国11月密歇根大学消费者信心指数初值 五. 监管政策 因美国大选结果即将出炉,引起了人们对加密行业监管的热烈讨论,按照普遍估计,不管时特朗普还是哈里斯当选,相关的加密监管态度并不会太多改变。全球其他地区在继续细化监管框架、推出监管沙盒等方面不遗余力,其中以香港在周内活动集中,从而对此的表态也较多,且以正向为主。 中国香港 在第九届香港金融科技周上,香港财经事务及库务局局长许正宇表示,香港将在年底出台稳定币监管细则,并就 2025 年虚拟资产 OTC 监管建议完成第二轮咨询。此外,他表示香港未来或将为虚拟资产投资提供税收优惠,进一步确认其在资产配置中的作用。 香港交易所将于 11 月 15 日推出香港交易所虚拟资产指数系列(指数系列),为虚拟资产类别提供可靠的基准价格。该指数系列将为比特币和以太坊在亚洲时区的定价提供透明且可靠的基准,致力于为虚拟资产提供统一参考价格,解决该类资产在全球交易所之间价格差异。该指数系列将会是香港开发的第一个符合欧盟基准法规(BMR)的虚拟资产指数系列,由位于英国注册的基准管理机构与虚拟资产数据及指数提供商 CCData 共同管理和计算。 香港特别行政区立法会议员(科技创新界)邱达根在参加香港合规业协会成立活动时表示,「我认为稳定币是巨大市场,各个国家都在尝试,大家也很关注,但需要等香港的监管细则出台后再往前看,作为立法会议员,我感兴趣的是能不能在香港发行基于人民币的稳定币,这是一个巨大的市场。」 新加坡 10月30日,新加坡金融管理局(MAS)宣布成立全球金融与技术网络 Global Finance &Technology Network(GFTN),以促进新加坡金融科技生态系统的发展,并推动与全球金融科技社区的更大协同效应和网络。其中,第一阶段的措施包括开发监管沙盒框架、建立跨境支付联系、试点数字资产和代币化,以及促进人工智能 (AI) 的采用。GFTN 将与 MAS 合作,推进支付、资产代币化和 AI/ 量子领域的行业和政策对话。 俄罗斯 据塔斯社30日报道,俄罗斯能源部副部长宣布,由于持续的能源短缺,俄罗斯将限制特定地区的加密货币挖矿,受影响的地区包括远东、西伯利亚西南部和南部等电力资源有限的区域。电力短缺可能持续至 2030 年,使大规模挖矿难以维持。此前,俄罗斯总统普京签署了一项监管数字货币流通的法律将于 11 月 1 日生效。该法律赋予俄罗斯政府禁止在特定地区或个别领土开采数字货币的权利,并有权确定引入此类限制的程序和案例。
lg
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波场TRON
2024-11-05
叫板Meta?苹果进军智能眼镜市场,已启动内部调研
go
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音乐、接听电话等,由于搭载了Meta
Llama
3大模型,还具备实时翻译、语音助手等AI功能。 不过,由于这款眼镜没有内置显示屏,无法在镜片上叠加信息,因此并非真正意义上的AR眼镜。但也正因放弃了光学显示模组,它实现了更轻的重量和更舒适的佩戴体验。 据The Verge统计,截至2024年5月,Ray-Ban Meta智能眼镜的全球销量已突破100万台,预计2024年全年出货量有望超过150万。 在今年9月份的Meta Connect大会上,Meta展示了其首款智能AR眼镜“Orion”,它在镜框内装有Micro LED投影仪,可在用户眼前显示图像。 Meta表示,距离推出Orion还有很长的路要走,但试用过该设备的记者都对其技术赞叹不已。毕竟,智能眼镜相比完整的头戴式设备要轻便得多。 另外,美国AR眼镜科技公司Snap在同月也发布了新一代AR眼镜Spectacles。现阶段,该产品并不面向消费者出售,而是仅向AR特效创作者开放使用,价格为每月99美元。 在人工智能浪潮兴起的大趋势下,智能眼镜正逐渐成为AI硬件落地的关键形式,尤其有望成为通用的多模态AI助手的重要载体,这为市场带来了极大的想象空间。 当前,业界普遍认为,AR眼镜比AI眼镜更具增长前景。AI眼镜舍弃了复杂的光学显示模块,以此追求便捷性和舒适度,但这也导致其在沉浸式交互和丰富视觉呈现方面存在明显短板。 群智咨询数据显示,2023年全球AR头显的出货量约为50万台。预计2024年,这一数字将显著增加至80万台,同比增长约63%。
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格隆汇
2024-11-05
Meta的AI势头不会很快减速
go
lg
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场上报道的领先水平更为重要。他强调:
Llama
3模型在行业中是一个转折点,但我对
Llama
4更加兴奋,它现在已经进入了深入开发阶段。我们正在一个比100,000个H100更大的集群上训练
Llama
4模型,或者比我所见过的其他人所做的任何事情都要大。 因此,Meta加大了对其开源
Llama
LLM的训练力度,根据其市场领先的人工智能基础设施,不断迭代和发展其技术优势。尽管扎克伯格充满热情,但本周股票的回落表明市场可能对Meta未来营业利润率的潜在影响感到担忧。 Meta嵌入AI的能力依然强劲 来源:TIKR Meta预测2023年将是高效的一年,但到2026年,资本支出将大幅增长。华尔街分析师调高了他们的预期,以反映该公司与其他超大规模企业竞争的热情和能力。Meta首席财务官Susan Li随后对其老板的乐观态度发表了评论,她预计2024年的资本支出将在380亿至400亿美元之间。此外,Susan Li还为她的资本支出评论增添了更多色彩,她表示Meta预计“2025年资本支出将大幅增长”。因此,它也提升了市场对英伟达的情绪,该股飙升至2024年10月的高点,证实了人工智能基础设施投资的论点不会很快放缓。 对META论点不太乐观或悲观的投资者可能会对公司缺乏云计算商业模式提出异议。因此,Meta必须确保在其核心数字广告商业模式内实现AI货币化,这可能会影响其运营盈利能力。 虽然这些担忧是有道理的,但Meta已经展示了其继续提升近期利润率的能力。在Meta的第三季度报告中,公司实现了营业收入26%的同比增长,营业利润率达到42.7%。与去年的40.3%相比有了显著提高,突显了公司嵌入AI的能力。 然而,扎克伯格警告说,AI可能在短期内不会带来显著利润,这可能让一些人感到不安,并对其AI资本支出产生担忧。然而,Meta在Reels和WhatsApp上的令人鼓舞的进展应该能够减轻资本支出增长的风险,因为公司在AI发展的最前沿与同行竞争。此外,Meta报告了其
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AI模型的强劲采用,在其生态系统中拥有超过5亿的月活跃用户。因此,相信公司能够在未来两年内保持强劲的盈利能力,因为它扩展了其AI基础设施。 Meta的AI长期增长选择 来源:TIKR 此外,Meta推动广告展示量(同比增长7%)的同时,每条广告的平均价格提高了11%,增强了其商业化潜力。Meta对第四季度的收入展望表明增长放缓(同比增长16%),与第三季度的19%相比。 然而,投资者应该继续关注Meta的AI货币化论点以及随着时间的推移对其运营盈利能力的潜在提升。华尔街对Meta的收入和调整后收益的估计也得到了提升,支持了看好的观点。 来源:Seeking Alpha META的“D-”估值等级表明它不再被低估。然而,投资者应该将其视为一个增长股票(“B+”增长等级),当与它的同行进行比较时。META的前瞻性调整后的PEG比率为1.18,明显低于其部门中位数的1.44,证明了其坚实的购买情绪(“A”势头等级)。因此,投资者预计会在META上支持逢低买入的机会,鉴于其长期的AI增长选择。 尽管如此,投资者仍然需要谨慎评估META的数字广告论点。Meta在其生态系统中对中小广告商的曝光可能会使其受到经济波动的影响,特别是在硬着陆的情况下。此外,Meta缺乏坚实的云计算超大规模业务可能会阻碍更强劲的估值重估。 此外,META的Reality Labs业务的亏损预计不会放缓,因为公司寻求通过建立自己的“封闭花园”来克服其生态系统的劣势。Meta的投资能力可能会受到其核心数字广告模型的周期性影响,可能因更积极的AI基础设施投资而恶化。 $Meta Platforms, Inc.(META)$
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老虎证券
2024-11-04
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